バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSLV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。
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動画映像から乱流の強さを推定する方法に関する研究。
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新しい方法が、ディープラーニングを使って沿岸ダイナミクスの予測を改善してるよ。
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NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。
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ECDBモデルは、より良いコントロールと効果的な技術を通じて画像復元を強化するよ。
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OrthoDocはCT画像とテキストを組み合わせて、医療診断を改善するんだ。
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新しいメソッドMedDetは、先進的な技術を使って頸椎椎間板ヘルニアを検出する効率を向上させるよ。
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学習した手法が画像圧縮の効率と品質を向上させる。
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この記事では、医療用異物を評価するための暗視野X線撮影の利点について探ります。
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医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。
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ResEmoteNetは、さまざまなアプリケーションで機械が顔の表情を読む方法を改善する。
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眼底とOCT画像を組み合わせた方法がAMDの診断精度を高める。
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新しい手法が動画生成の品質と効率を向上させる。
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新しい方法で水中画像の鮮明さが大幅に向上した。
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新しいフレームワークは、より良い診断のために局所的な解剖情報を使って医療画像を強化するんだ。
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新しいアプローチが心臓MRIの画像を向上させ、ノイズを減らして詳細を改善したよ。
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新しいモデルが、限られたデータを使って深層学習でDWI画像の質を向上させるよ。
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深層学習は、THz波を使って隠れた物体を見る能力を高めるんだ。
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制御された環境でのネズミの行動を監視するためにUWBセンサーを使う研究。
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研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。
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画像圧縮の新しい手法が効率と品質を向上させてるよ。
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自動化モデルはMRI画像から軟部組織腫瘍を正確にセグメント化するのに期待が持てる。
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AIは胎児の超音波検査で頭蓋顔面異常の識別を改善するのに役立ってるよ。
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新しいアプローチで衛星画像の結合が改善され、分析がより良くなるよ。
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新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
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新しいデータセットは、アイルランドの沿岸の変化を正確に追跡することを目指している。
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この記事では、内在次元が画像タイプごとのニューラルネットワークのパフォーマンスにどのように影響するかを調べているよ。
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TBConvL-Netは医療画像のセグメンテーションで精度と効率を向上させる。
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新しいSwinNPEフレームワークが、品質を損なうことなく画像圧縮をどう改善するかを見てみよう。
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この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。
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新しい方法が高度な技術を使って画像の質を向上させる。
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研究は、医療画像における深層学習モデルへのスキャナーの変動の影響を強調している。
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新しいネットワークが人間の視覚システムの原則を使って画像認識を改善してるよ。
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新しい方法で、事前に訓練されたRGBモデルを使ってハイパースペクトル画像の解像度が向上する。
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脳研究における自動細胞分析のための新しい手法とデータセット。
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HYDRAはリソースが限られたエッジデバイス向けにディープニューラルネットワークの効率を向上させる。
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自動化された方法が腰椎の画像分析と診断を改善する。
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新しい方法でMRIデータを使って合成CT画像の質が向上するよ。
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