FlipSketchを使えば、簡単に自分の絵を生き生きとしたアニメーションにできるよ。
Hmrishav Bandyopadhyay, Yi-Zhe Song
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいモデルがアルツハイマーの診断精度を向上させ、早期介入に焦点を当てている。
Donggyu Lee, Juhyeon Park, Taesup Moon
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新しい手法がディープラーニングモデルで不明なデータの検出を強化する。
Sudarshan Regmi
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革新的なモデルで胸部X線の健康問題の検出を改善する。
Chin-Wei Huang, Mu-Yi Shen, Kuan-Chang Shih
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スケルトンの動きがいろんな環境でアクション認識をどう改善できるか学ぼう。
Jeonghyeok Do, Munchurl Kim
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新しい光学技術が、もっと早くて安いイメージングソリューションを約束してるよ。
Maksym Zhelyeznuyakov, Johannes E. Fröch, Shane Colburn
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VL-Uncertaintyはデジタルモデルからの不正解の検出を改善するよ。
Ruiyang Zhang, Hu Zhang, Zhedong Zheng
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新しいシミュレーション方法が、自動運転車が安全にリアルに学べるように手助けしてるよ。
Tianyi Yan, Dongming Wu, Wencheng Han
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MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。
Haoxing Chen, Zizheng Huang, Yan Hong
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新しい方法で、平面画像から3Dモデルを作る精度が向上したよ。
Jaewoo Heo, George Hu, Zeyu Wang
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視覚的質問応答の概要とその課題。
Raihan Kabir, Naznin Haque, Md Saiful Islam
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振動反転が画像の質と創造性をどう向上させるかを学ぼう。
Yan Zheng, Zhenxiao Liang, Xiaoyan Cong
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医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
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D-Cubeは、医療画像のがん検出をより良くするためにスマート技術を使ってるよ。
Minhee Jang, Juheon Son, Thanaporn Viriyasaranon
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新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
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新しい方法が骨格データを使って可視-赤外線の人再認識を強化する。
Wenjia Jiang, Xiaoke Zhu, Jiakang Gao
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動画品質を向上させて、スムーズに切り替えられる方法。
Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Kornel Howil
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TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。
Ziyue Zeng, Haoyuan Liu, Dingjie Peng
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CCi-YOLOv8nは、火災検知を改善して危険を早めにキャッチするよ。
Kunwei Lv
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テクノロジーが公共の場での異常な行動を見つけるのにどう役立つかを学ぼう。
Erkut Akdag, Egor Bondarev, Peter H. N. De With
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新しいシステムがASLユーザーと非ユーザーのコミュニケーションを助けるよ。
Hasnat Jamil Bhuiyan, Mubtasim Fuad Mozumder, Md. Rabiul Islam Khan
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新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。
Chika Maduabuchi, Ericmoore Jossou, Matteo Bucci
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新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
Anthony Nguyen
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新しいモデルが見逃されていた水路を明らかにして、インフラ計画を改善する。
Matthew Pierson, Zia Mehrabi
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研究者たちはユーザーの指示に基づいて画像と動きの生成を強化してるよ。
Youyuan Zhang, Zehua Liu, Zenan Li
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TRIDENTは新しいオブジェクトの組み合わせの機械認識を強化して、AI学習の主要な課題に対処してるよ。
Xudong Yan, Songhe Feng, Yang Zhang
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新しい方法は、形を使ってコンピュータが画像を認識するのを改善するんだ。
Tonmoy Hossain, Jing Ma, Jundong Li
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RoSISは、言語と視覚を使って手術器具の識別を強化するよ。
Tae-Min Choi, Juyoun Park
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MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
Yu Liu, Ruowei Wang, Jiaqi Li
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新しい方法で、簡単なスケッチを使って3Dモデルを簡単に修正できるようになったよ。
Tianhao Xie, Noam Aigerman, Eugene Belilovsky
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新しい方法が機械学習のデータ処理の効率を向上させる。
Brian B. Moser, Federico Raue, Tobias C. Nauen
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研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
Weixi Yi, Yipei Wang, Natasha Thorley
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階層的拡散分類器は、ラベルの選択肢を整理して画像分類を速くするよ。
Arundhati S. Shanbhag, Brian B. Moser, Tobias C. Nauen
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新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。
Brian B. Moser, Stanislav Frolov, Tobias C. Nauen
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新しい方法が3Dプリントされた金属部品の欠陥検出を改善する。
Israt Zarin Era, Fan Zhou, Ahmed Shoyeb Raihan
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3D顔モデルで肌のトーンをもっと均一にする新しいアプローチ。
Libing Zeng, Nima Khademi Kalantari
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新しい方法が人間とAIの協力を強化して、より良い決定を可能にするよ。
Zheng Zhang, Cuong Nguyen, Kevin Wells
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新しいツールがコンピュータに動的なシーンを3Dでより正確にキャプチャするのを助ける。
DaDong Jiang, Zhihui Ke, Xiaobo Zhou
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新しい方法が医療画像AIシステムの公平性と精度を向上させるよ。
Milad Masroor, Tahir Hassan, Yu Tian
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AtomThinkは、コンピュータが段階を追って論理的に数学の問題を解決するのを助ける。
Kun Xiang, Zhili Liu, Zihao Jiang
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