線形再帰数列の中でゼロ項を特定する際の課題を探る。
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コンピューターサイエンス - 離散数学
RSS研究により、立方グラフにおける符号付きダブルローマン支配の新しい限界が明らかになった。
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円グラフのエッジカラーリングの複雑さを調査中。
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フィボナッチ数が自然数と負の整数をどう表現できるか探ってみよう。
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この論文は平面三角分割における独立優勢集合のサイズを調べている。
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この記事はカライの予想と多面体の対称性について話してるよ。
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グラフバーニングの概念を使って、アイデアがネットワークを通じてどう広がるかを学ぼう。
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二部グラフにおける攻撃に対するガード戦略の探求。
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情報理論を使ってハイパーグラフの中のコミュニティを特定する新しい方法。
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アイテムを配布する効果的な方法を学んで、システムの過負荷を防ごう。
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形を効率よく切るためのいろんな配合をレビューした研究。
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新しいアプローチが、効率的な曲率計算を通じて複雑なネットワークの研究を促進してるよ。
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有限オートマトンを使って整数の数列を調べて、素早い証明や洞察を得る。
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距離情報なしで効果的なグラフクラスタリングのための6つの基準を提案する。
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新しいアルゴリズムがオンライン選択問題の意思決定を簡単にしてくれるよ。
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モデルは、深層学習とルールベースのシステムを組み合わせて、明確な意思決定を行う。
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ハイパーボリックニューラルネットワークはデータサイエンスにおける木構造の表現を強化する。
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単調性、単一性、そして関数におけるジュンタの寛容テストに関する最近の発見を調査中。
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グラフ構造上の泥棒と警官のゲームダイナミクスを探ってみて。
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複雑なデータ構造にニューラルネットワークを使う新しいアプローチ。
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リソース間でのタスク配分を最適なパフォーマンスのためにバランスさせる方法。
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進化生物学における最適な葉の根の重要性を探る。
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グラフ内の最大クリーク分割を効率的に特定する方法。
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この記事では、素数を使って木の同型性を判定する古典的なアルゴリズムを簡単に説明しているよ。
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グラフ分析におけるスパース化の重要性とその応用を探る。
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ネットワークフローにおける公正なリソース配分のアプローチ。
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さまざまな用途に応じて、効率的にデ・ブルジャン列を生成する方法を探ってる。
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この記事では、ソーシャルビジネスネットワークで新鮮な情報を保つための戦略を探ります。
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この記事では、特定の次数列を持つハイパーグラフを作成する方法を調べてるよ。
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グラフ理論を使ってクラシックな三つのじょうごのパズルに取り組む新しい方法を探ってる。
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特定のグラフタイプでMWISを効率的に解決する新しいアプローチ。
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独立横断とグラフ彩色技法を詳しく見てみよう。
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文字列最適化の新しいアプローチが意思決定タスクのパフォーマンスを向上させる。
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この記事では、グラフ理論における包含的に最小なセパレーターを数えることの難しさについて考察しています。
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ハイパーグラフの見方、その性質、そしていろんな分野での応用について。
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混合変数最適化問題の概要と現在の研究の進展。
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1-平面グラフを使った泥棒と警察のゲームの戦略を探る。
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この作業では、グラフを効果的にモデル化するためのツリー生成方法を紹介しています。
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この記事は、さまざまなランダムネットワークモデルにおける最大クリークを研究しているよ。
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ハイパーグラフと複雑なつながりを分析する上での重要性についての考察。
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