コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

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分散・並列・クラスターコンピューティング DEMon: エッジ監視の新しいアプローチ

DEMonを紹介します。これは効率的なエッジコンピューティングのための分散型モニタリングシステムです。

2025-08-06T12:06:30+00:00 ― 1 分で読む

新しいテクノロジー量子ネットワークにおけるテレポーテーションの最小化

量子コンピューティングネットワークでのテレポーテーションを減らすための正式なアプローチ。

2025-08-06T09:11:39+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学ガスダイナミクスのためのマテリアルポイント法の進展

新しいMPM実装が気体の流れのシミュレーションを大幅に改善する。

2025-08-06T00:02:09+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング動的グラフにおけるブラックホール探索問題への挑戦

研究は、変化するネットワークにおけるブラックホールの探索問題に取り組んでいる。

2025-08-05T21:02:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習のためのパイプライン並列処理の進展

ディープニューラルネットワークのトレーニング効率を上げる新しいテクニックを見つけよう。

2025-08-05T16:25:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Fast-FedUL: フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーの新しいアプローチ

Fast-FedULは、プライバシーを守りながら、フェデレーテッドラーニングのための迅速なデータ削除方法を提供します。

2025-08-05T16:17:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング複雑なシステムを予測する新しい方法

この論文では、深層学習を使って複雑なシステムをシミュレーションするためのL-HiTSという方法を紹介してるよ。

2025-08-05T12:23:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングビザンチンシステムにおける信頼性のあるSWMRレジスタの構築

ビザンチン問題に耐えるSWMRレジスタの作り方を学ぼう。

2025-08-05T07:20:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング RISC-Vでトランスフォーマーを動かす：新しいアプローチ

オープンソースのRISC-Vプラットフォームでのトランスフォーマーモデルの効率的な実行。

2025-08-05T06:09:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング決定木でタスクスケジューリングを改善する

データ処理クラスターでのジョブスケジューリングに決定木を使った新しいアプローチ。

2025-08-05T04:10:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedGELAの紹介：フェデレーテッドラーニングの新しいアプローチ

FedGELAは、部分的にクラスが異なるデータを持つフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

2025-08-05T02:04:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedLESAMでフェデレーテッドラーニングを改善する

FedLESAMは、連合学習におけるデータの課題に取り組んで、モデルのパフォーマンスを向上させるよ。

2025-08-05T01:01:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習部分的にクラスが分離されたデータのためのFedMRでフェデレーテッドラーニングを改善する

FedMRは部分クラスデータを使ったフェデレーテッドラーニングの課題に取り組み、モデルのパフォーマンスを向上させる。

2025-08-04T19:53:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ暗号詐欺に対抗する新しい方法

Kosmosisは、ブロックチェーンデータとソーシャルメディアを組み合わせて、暗号詐欺を防ぐよ。

2025-08-04T13:18:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PadFL：個別化されたフェデレーテッドラーニングのためのソリューション

PadFLは、異なるデバイスの能力に応じてモデルの共有と効率を向上させるよ。

2025-08-04T11:03:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング DAGプロトコルでBFTコンセンサスを強化する

DAGベースのBFTプロトコルは、トランザクション処理のスケーラビリティと効率を向上させるよ。

2025-08-04T09:21:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術が出会う

ブロックチェーンを使ったフェデレーテッドラーニングでセキュリティとパフォーマンスが向上する新しいアプローチ。

2025-08-04T03:25:42+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングサイクロイド: システムにおける同期のためのフレームワーク

サイクロイドが色んな分野でプロセスの同期をモデル化するのにどう役立つかを見てみよう。

2025-08-04T01:27:12+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング FunLess: サーバーレスコンピューティングの新しい波

FunLessはプライベートエッジクラウドシステムで効率的なサーバーレス関数実行を提供してるよ。

2025-08-04T01:03:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FDAを使った分散ディープラーニングの効率向上

分散ディープラーニングのためのコミュニケーション改善のために、フェデレーテッドダイナミックアベレージングを紹介するよ。

2025-08-04T00:55:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング GROMACSがGPUパフォーマンス向上のためにSYCLを導入したよ

GROMACSがAMDのGPUでの分子動力学シミュレーションのパフォーマンス向上のためにSYCLを統合したよ。

2025-08-03T23:37:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習垂直連合学習：製造業におけるデータプライバシーの確保

データをプライベートに保ちながら、協力的な機械学習の方法。

2025-08-03T22:25:30+00:00 ― 1 分で読む

データベースビッグデータストレージシステムの必須ガイド

さまざまなビッグデータストレージソリューションとそのユニークな特徴を探ってみよう。

2025-08-03T18:28:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SpaFLでフェデレーテッドラーニングを改善する

SpaFLは、フェデレーテッドラーニングにおけるコミュニケーションと計算を強化しつつ、個人データを守るんだ。

2025-08-03T17:01:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングモールド可能ジョブのためのサーバー割り当ての最適化

仕事の実行を良くして遅延を減らすためのサーバー割り当て改善の戦略。

2025-08-03T11:25:22+00:00 ― 0 分で読む

情報理論連携学習における無線通信の改善

新しい方法がIoTデバイスの連合学習におけるワイヤレスエラーに対処する。

2025-08-03T06:36:59+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー大規模言語モデルのハードウェアの洞察

大規模言語モデルを効率的に動かすためのハードウェア要件の分析。

2025-08-03T05:50:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング多様なGPU環境で大規模言語モデルを効率よく扱う方法を向上させる

新しいシステムが、さまざまなGPU構成で大規模言語モデルの提供を改善する。

2025-08-03T04:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複数サーバーでフェデレーテッドラーニングを強化する

新しいマルチサーバーアプローチがフェデレーテッドラーニングの効率とスピードを向上させる。

2025-08-03T02:56:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非同期フェデレーテッドラーニングの進展

新しいアプローチが機械学習のプライバシーと攻撃への耐性を向上させる。

2025-08-03T02:48:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング神経画像データ処理におけるDaskとSparkの比較

神経画像データを分析するためのDaskとSparkに関する研究。

2025-08-03T02:24:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング科学的ワークフローの再現性を確保する

科学のための計算ワークフローにおける再現性を高めるフレームワーク。

2025-08-02T22:43:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング Rustを使った分散共有メモリの管理

Rustがどのように分散共有メモリ管理をサポートしているかを見てみよう。

2025-08-02T16:48:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子回路カット法の進展

新しい手法で、分散システムの量子回路カット効率が向上した。

2025-08-02T16:29:21+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング ReSaQuS：量子検索の新しい時代

ReSaQuSは革新的なリソース管理技術を使って量子検索の効率を向上させる。

2025-08-02T16:21:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プロキシデータシミュレーションでフェデレーテッドラーニングを改善する

この記事では、より早いフェデレーテッドラーニングのためにクライアントデータをシミュレートする方法について説明してるよ。

2025-08-02T12:43:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識データプライバシーのためのフェデレーテッドラーニングの進展

フェデレーテッドラーニングの新しい方法は、プライバシーとモデルのパフォーマンスを向上させつつ、多様なデータを扱うことができるよ。

2025-08-02T12:11:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティレイヤー2ソリューションでブロックチェーントランザクションを最適化する

楽観的ロールアップがブロックチェーンのスピードと効率をどう改善するかを学ぼう。

2025-08-02T11:16:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング QLMを使って大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させる

新しいフレームワークがLLMのリクエスト処理の効率を上げるよ。

2025-08-02T06:23:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを使った安全な機械学習

Fantastycは、プライバシーとセキュリティを向上させるためにブロックチェーンを使ってフェデレーテッドラーニングを強化するよ。

2025-08-02T03:14:18+00:00 ― 1 分で読む