コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

医学物理学陽子治療計画の進展

新しい方法が、がんのプロトン治療の効率と品質を向上させてるよ。

2025-11-14T22:32:45+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングハイバネートコンテナ: サーバーレスコンピューティングへの新しいアプローチ

Hibernateコンテナがサーバーレスアプリケーションのパフォーマンスとリソース管理をどう向上させるかを発見しよう。

2025-11-14T21:01:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング環境エネルギーで動くコンピュータシステムの最適化

新しいモデルは再生可能エネルギーを使ってコンピュータシステムのパフォーマンスを向上させるよ。

2025-11-14T19:24:45+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいデータ構造用のベンチマークスイートを紹介するよ！

現実のワークロードにインスパイアされたデータ構造の評価ツールが新登場。

2025-11-14T19:02:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデレチョプロトコル: 分散システムの信頼性を確保する

Derechoは、効果的なレプリケーションとコンセンサスを通じて、分散システムの信頼性を高める方法を学ぼう。

2025-11-14T13:22:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングディープラーニングにおけるパフォーマンスモデリングの理解

パフォーマンスモデリングとそれがディープラーニングシステムで果たす役割を見てみよう。

2025-11-14T09:10:06+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズムフォールトトレラントな分散システムの信頼できるアルゴリズム

この記事では、障害が発生した際の分散システムにおけるコンセンサスと信頼性を達成するためのアルゴリズムについて解説します。

2025-11-14T08:46:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング戦略的なデバイス参加を通じてフェデレーテッドラーニングを進める

リスクを考慮したデバイス戦略でフェデレーテッドラーニングの効率をアップさせる。

2025-11-14T08:30:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで機械学習のプライバシーを向上させる

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートに保ちながらモデルのトレーニングを強化するんだ。

2025-11-14T04:19:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習動的バッチ処理：機械学習トレーニングへの新しいアプローチ

サーバーのパフォーマンスに基づいてバッチサイズを調整して、機械学習のトレーニングを最適化しよう。

2025-11-14T01:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習MA-FLを使ったフェデレーテッドラーニングの進展

効率とプライバシー向上のためのマルチモデル非同期連合学習を探究中。

2025-11-13T13:01:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング細粒度同期でGPU効率を向上させる

新しい方法がGPUのタスク同期を改善して、機械学習モデルに役立ってるよ。

2025-11-13T12:53:30+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングニューラルセルラーオートマタ：シグナルによる成長

NCAが内部と外部のシグナルを使って成長したり適応したりする方法を探ってる。

2025-11-13T11:50:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングHotStuff: ブロックチェーンコンセンサスの新しい道

HotStuffはブロックチェーンのコンセンサス問題に効率的な解決策を提供するよ。

2025-11-13T07:21:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング並列アルゴリズムを使ったホーンSATの効率的な解決策

研究によると、並列計算を使ってHorn-SATの課題を解決する効果的な方法がわかったよ。

2025-11-13T06:50:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFlover: AI推論への新しいアプローチ

FloverはAI推論を効率化して、パフォーマンスを向上させたり、レスポンスを早くするんだ。

2025-11-13T05:46:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティPoSブロックチェーンネットワークのオープン性

人気のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ブロックチェーンネットワークのアクセシビリティの違いを調べる。

2025-11-13T03:01:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングネットワークにおける分散導電性テスト

中央集権的なデータ収集なしで導電性をテストする方法。

2025-11-12T13:27:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングハイドロプロジェクトで分散システムを進める

ハイドロプロジェクトは、分散システムのプログラミングを簡単にすることを目指してるよ。

2025-11-12T07:39:42+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム安全な通信における分散アルゴリズムの役割

分散アルゴリズムが通信ネットワークのセキュリティと効率をどう向上させるかを発見しよう。

2025-11-12T00:41:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータベースのトランザクション管理をマスターする

データベーストランザクションをスムーズに扱うための効果的なテクニック。

2025-11-12T00:09:24+00:00 ― 0 分で読む

システムと制御リンク障害の中で分散推定を改善する

これは効果的なデータ収集のためのコンセンサスアルゴリズムの進展を探るものだよ。

2025-11-11T15:17:55+00:00 ― 1 分で読む

機械学習WeiAvgを使ってフェデレーテッドラーニングのプライバシーを向上させる

WeiAvgは、プライバシーを守りつつ、データの多様性を重視してフェデレーテッドラーニングを強化します。

2025-11-11T11:23:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフォールトトレラントシステムにおける合意の確保

新しいアルゴリズムが分散コンピューティングの合意の課題にどう取り組んでるか学ぼう。

2025-11-10T21:09:54+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティングとエッジコンピューティングを組み合わせてアプリケーションを強化する

量子コンピューティングとエッジコンピューティングを組み合わせて、より速くて効率的なアプリケーションを実現。

2025-11-10T07:35:57+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングマルチGPUシステムでGNNトレーニングを最適化する

新しいアプローチが、先進的な技術を使って大規模グラフのGNNトレーニング効率を向上させる。

2025-11-10T03:23:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングドローンデータ処理の進展

協調型UAVシステムは、いろんな作業のリアルタイムデータ処理効率を向上させるよ。

2025-11-09T16:43:30+00:00 ― 1 分で読む

形式言語とオートマトン理論マルチパーティセッションタイプの検証を進める

多党システムでの通信プロトコルをオートマタを使って確認する新しい方法。

2025-11-09T13:18:06+00:00 ― 1 分で読む

代数トポロジープログラミングにおける持続的ホモロジーと向きのある空間

並行プログラムのための持続的ホモロジーと有向空間の関係を調べる。

2025-11-09T04:56:26+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングスマートシティ：持続可能性とリソース管理のバランス

スマートシティがリソースを管理しながら厳しい制限をどうやってクリアしているかを見てみよう。

2025-11-09T03:09:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGOCレジャー: デジタル資産管理の新しいアプローチ

GOC-Ledgerはコンセンサスなしでデジタル資産管理を簡素化し、スピードとコストのメリットを提供するよ。

2025-11-09T02:54:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング中央銀行デジタル通貨をつなげて、スムーズな金融の未来を作ろう。

CBDC間の相互運用性を実現して、取引と金融システムへの信頼を高める。

2025-11-09T00:55:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングと機械学習における最適化技術

フェデレーテッドラーニングとインターポイント法を使って、効果的なモデルトレーニングを探ってるよ。

2025-11-08T16:29:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティンググラフニューラルネットワークの効率を改善する

新しいシステムは、異なるグラフセクションに適応したカーネルを使ってGNNのトレーニング速度を向上させる。

2025-11-08T14:55:06+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学高速MWPMデコーダで量子誤り訂正を進める

新しいデコーダーが量子誤り訂正の速度と効率を向上させる。

2025-11-08T14:46:45+00:00 ― 1 分で読む

情報理論フェデレーテッドエッジラーニングの効率を向上させる

新しい戦略がデータ送信の遅延を減らして、フェデレーテッドエッジラーニングを強化してるよ。

2025-11-08T14:31:17+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パーソナライズド意思決定のためのフェデレーテッドラーニング

観察データを使ってプライバシーを守りながらパーソナライズされたポリシーを開発するためのフレームワーク。

2025-11-08T13:08:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング動的グラフの効率的管理

新しいフレームワークが、動的グラフアルゴリズムを最適化して、パフォーマンスとメモリ使用量を改善するよ。

2025-11-08T09:31:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スプリット学習でのコミュニケーション改善

この論文では、モデルのパフォーマンスを維持しながら、スプリットラーニングにおけるコミュニケーション効率を向上させる方法について話してるよ。

2025-11-08T05:18:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深い平衡モデルで進化するフェデレーテッドラーニング

この記事は、連合学習における深い平衡モデルの役割について話してるよ。

2025-11-08T01:45:06+00:00 ― 1 分で読む