コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

分散・並列・クラスターコンピューティング幾何交差グラフの効率的認識

コンパクトな証明書を使ったジオメトリック交差グラフのローカル認証方法。

2025-09-28T20:30:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習リソースを考慮した技術でフェデレーテッドラーニングを進める

新しい方法でフェデレーテッドラーニングの効率がアップしつつ、データプライバシーも守られるよ。

2025-09-28T17:28:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングダイナミックブロードキャストプロトコルの安全性向上

研究は、予測不可能なネットワーク条件下でのメッセージの安全性を向上させることに焦点を当てている。

2025-09-28T11:25:06+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学高性能コンピューティングのコード生成のためのAIモデルの評価

この記事では、HPCコード生成におけるLlama-2とGPT-3を比較してるよ。

2025-09-28T09:50:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング高性能計算のためのGPUプログラミングモデルを探る

効率的な計算のためのGPUプログラミングモデルの概要。

2025-09-28T04:18:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非IIDデータでの連邦学習の進展

新しい方法でモデルのトレーニングが改善されつつ、ユーザーのデータプライバシーも守られてるよ。

2025-09-27T21:59:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの効率を改善する

新しいメモリ管理手法が大きな言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

2025-09-27T16:43:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングパーソナルヘルストレインで医療データ分析を進める

プライバシー保護を確保しながら医療データを分析する革新的な方法。

2025-09-27T16:27:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングエッジとフォグコンピューティングにおけるタスクスケジューリングの最適化

この記事では、IoT環境でのスケジューリングを改善するためのDRL技術について話してるよ。

2025-09-27T10:47:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングMPIアドバンスで高性能コミュニケーションを進めよう

MPIアドバンスは、メッセージの送受信を強化して計算効率をアップさせるよ。

2025-09-27T09:52:30+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語プログラミングにおけるセッションタイプの理解

セッションタイプがソフトウェアシステムで安全なコミュニケーションをどう保証するか学ぼう。

2025-09-27T08:25:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedDIPの紹介：フェデレーテッドラーニングのための新しいフレームワーク

FedDIPは、動的プルーニングと正則化を通じて、フェデレーテッドラーニングにおけるコミュニケーションを最適化するよ。

2025-09-27T03:25:24+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学MPCGPU技術を使ったロボティクスの進展

MPCGPUは、ロボティクスの制御を速くして、精度をアップするためにGPUを使ってるんだ。

2025-09-27T01:42:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングのオートスケーリングの進化

サーバーレス関数のオートスケーリングを強化学習を使って改善する新しいアプローチ。

2025-09-26T22:56:05+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング強化学習を使ってサーバーレスコンピューティングのコールドスタートを減らす

新しいアプローチは、サーバーレスコンピューティングのコールドスタートの課題に取り組むために強化学習を利用している。

2025-09-26T09:58:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論公正な配分：個人間の価値のバランスをとる

個人の好みに基づいて商品の配分を公平にする方法を探ってる。

2025-09-26T08:12:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングGo言語でニューラルネットワークを最適化する

Go言語を使ったニューラルネットワークの並列化に関する研究。

2025-09-26T04:46:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングポイントクラウドのためのダイナミックグラフニューラルネットワーク

ポイントクラウドデータ処理におけるGNNの役割を探る。

2025-09-26T00:02:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングDynasorを使ってスパーステンソル計算をブースト！

新しいアルゴリズムがスパーステンソルの処理速度と効率を向上させる。

2025-09-25T23:46:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング最長共通部分列の効率的な方法

大規模データセットのLCS計算を並列アルゴリズムで速くする方法を発見しよう。

2025-09-25T22:27:24+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズムグラフにおける効率的な三角形カウント

新しい方法でグラフの三角形カウントが大幅に速くなる。

2025-09-25T22:19:30+00:00 ― 1 分で読む

データベースエッジデバイス向けの分散RDFストア

エッジデバイス全体でRDFデータを効率的に管理する新しいアプローチ。

2025-09-25T16:08:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング階層的フェデレーテッドラーニング：効率とプライバシーのバランス

ユーザープライバシーを守りつつ、データ共有を改善する方法を探してる。

2025-09-25T13:53:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングジュリアのハイパフォーマンスコンピューティングワークフローにおける役割

HPC向けのGray-Scott拡散反応モデルにおけるJuliaの能力を探る。

2025-09-25T10:04:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウド効率のための革新的なキャッシングシステム

新しいキャッシングシステムがリソースの使い方を向上させて、変わる負荷に対応するよ。

2025-09-25T09:09:30+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックス大規模データセットの効率的なビジュアル化

新しい方法がデータの可視化を改善して、メモリの使用量を最小限に抑えるんだ。

2025-09-25T08:37:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングArachneとDIPを使ったグラフ分析の進展

新しいツールのおかげで、大きなプロパティグラフの分析が良くなってるよ。

2025-09-25T05:04:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングコンピューティングの連続体を渡る: 課題とチャンス

コンピューティングの連続体の特徴、課題、ユーザーへの可能性を見てみよう。

2025-09-25T03:37:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedGKDフレームワークでフェデレーテッドラーニングを改善する

FedGKDは、タスクの特徴抽出を最適化することで、グラフニューラルネットワークのためのフェデレーテッドラーニングを強化する。

2025-09-25T00:20:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スパースネットワークで機械学習のプライバシーを進めよう

ユーザープライバシーを守りながらコミュニケーション効率を高めるために、フェデレーテッドラーニング技術を探ってる。

2025-09-24T22:37:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングモバイルエッジコンピューティングにおけるタスクスケジューリングの進展

ディープ強化学習を使ってモバイルアプリのタスクスケジューリング戦略を改善する。

2025-09-24T22:05:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータの整合性を確保するための強固な監査可能なレジスターを構築する

分散システムで信頼できる監査可能なレジスターを作成する方法。

2025-09-24T15:46:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散型フェデレーテッドラーニングアルゴリズムの進展

DFedADMMとDFedADMM-SAMは、データプライバシーを守りながらモデルのトレーニングを改善するんだ。

2025-09-24T07:50:26+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGPUを使ったリザーバシミュレーションの加速

GPUを使って貯留シミュレーションを高速化すると、効率が上がって計算時間が短くなるよ。

2025-09-24T03:55:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング機械学習技術を使ったブロックチェーンのパフォーマンス評価

この研究は、機械学習を使ってブロックチェーンアプリケーションを評価する新しい方法を探ってるよ。

2025-09-23T23:58:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習レイヤーごとのスパースアテンションでトランスフォーマーモデルの効率を向上させる

新しい方法で、Transformerモデルの計算とメモリ使用量が減って、性能が向上したよ。

2025-09-23T17:15:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能正則進化で進化するディープラーニングモデル

この研究は、ニューラルアーキテクチャサーチ中にディープラーニングモデルがどう変わるかを調べてるよ。

2025-09-23T17:07:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドでのコミュニケーションタイミングの測定

クラウドサービスにおける通信のタイミングとレイテンシの重要性を知ろう。

2025-09-23T03:02:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックチェーンシステムにおけるリーダー選択の改善

ブロックチェーンネットワークで効率的なリーダー選定のための動的な方法を提案する。

2025-09-22T22:57:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいシステムがデータセンターのエネルギー監視を改善するよ

新しいアプローチが、侵入的な方法なしでアプリケーションレベルの電力使用を推定する。

2025-09-22T20:51:18+00:00 ― 1 分で読む