コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

機械学習連合学習でネットワークセキュリティを強化する

新しい方法がネットワークの異常検知を改善しつつ、データのプライバシーも守るようになった。

2025-12-10T01:06:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングエッジサービスホスティングの重要な役割

エッジサービスホスティングがユーザー体験をどう向上させてコストを削減するか探ってみて。

2025-12-09T18:31:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングパーティクルトラッキング効率を並列処理で改善する

並列処理が地下水研究における粒子追跡をどう向上させるか学ぼう。

2025-12-09T18:29:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングテレコムネットワークのエネルギー利用を動的に管理する

新しい戦略がエネルギーの使い方を最適化することで、通信業界の二酸化炭素排出量を減らす。

2025-12-09T06:56:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGPUの自動調整のためのベンチマーク: 新しいアプローチ

新しいスイートがGPUのパフォーマンス向けの最適化アルゴリズムを評価する。

2025-12-09T02:27:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習視覚プロンプトを使った個別化フェデレーテッドラーニング

新しいアプローチで、ユーザー特有のビジュアルプロンプトを使ってモデルのパフォーマンスが向上するよ。

2025-12-08T23:33:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドワークロードのためのサーバーパフォーマンス最適化

クラウドサービスのサーバー効率を改善することに集中しよう。

2025-12-08T20:24:06+00:00 ― 1 分で読む

データベースフェデレーテッドラーニングにおけるデータ管理のデカップリング

データ管理とモデル学習を分けて、フェデレーテッドラーニングを改善するためのフレームワーク。

2025-12-08T20:08:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングテトリス：クラウドコンピューティングにおけるステンシル計算の再定義

テトリスは、科学研究のアクセスのためにクラウドベースのステンシル計算を強化する。

2025-12-08T20:00:24+00:00 ― 1 分で読む

オペレーティングシステム倉庫規模のコンピュータにおけるリソース管理の再考

WSCのパフォーマンスとリソース配分を改善する新しいアプローチ。

2025-12-08T16:35:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングRT-DBSCAN: データをクラスタリングする新しい方法

RT-DBSCANは、大きなデータセットのクラスタリングを高速化するためにレイトレーシングを使用してるよ。

2025-12-08T15:47:36+00:00 ― 1 分で読む

計算潜在動的モデルにおける推論の改善

新しいサンプリング技術が複雑な隠れたシステムの分析の精度と効率を向上させてるよ。

2025-12-08T08:15:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AdaSAM: トレーニング効率の一歩前進

AdaSAMが機械学習モデルのトレーニング効率とパフォーマンスに与える影響を探る。

2025-12-08T06:18:14+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウド環境での分散アプリケーションの追跡

新しい方法が、ユーザーがクラウドプラットフォームで動いてる分散型アプリを監視するのを助けてくれるよ。

2025-12-08T03:25:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能GPU技術を使った生鮮在庫の最適化

生鮮食品の在庫管理を向上させるためにGPUを活用する。

2025-12-07T17:00:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非IIDデータのためのフェデレーテッドラーニングの最適化

フェデレーテッドラーニングのパフォーマンスにおける正規化手法と更新頻度の検討。

2025-12-07T16:37:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGPU技術を使って凸包計算を高速化する

この記事では、凸包計算の速度を向上させるためのGPUフィルタリングの使い方について話してるよ。

2025-12-07T15:41:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいライブラリがマルチGPUの通信を楽にする

新しい通信ライブラリがデッドロックを減らして、GPUトレーニングの効率をアップさせる。

2025-12-07T06:41:15+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング異種計算のためのビジュアルシミュレーター

多様なコンピュータシステムでのリソース管理を学ぶための革新的なツール。

2025-12-07T05:25:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングARCHER2スパコン：成功の監視

ARCHER2の監視システムは、エディンバラの研究者たちにスムーズな運用を保証してるよ。

2025-12-06T19:49:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習無線ネットワークにおける異常検出の改善

新しい方法で無線ネットワーク内の異常検出の信頼性が向上した。

2025-12-06T15:52:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングトーラス上のビザンチン障害におけるコンセンサスの達成

故障があってもトーラスネットワークでコンセンサスに達するための構造的アプローチ。

2025-12-06T13:53:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングDNNにおける効率的なスプリットコンピューティングのフレームワーク

新しいフレームワークが分散ディープラーニングアプリケーションの設計における課題に対処してるよ。

2025-12-06T10:28:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習遅延に配慮したフェデレーテッドラーニング：新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのトレーニング効率を改善する方法。

2025-12-06T09:24:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングカーネルランチャー: GPUコード開発を簡素化する

新しいツールがCUDAアプリの作成と最適化を簡単にして、GPUのパフォーマンスを向上させるよ。

2025-12-06T09:01:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ暗号通貨ウォレットの理解

暗号通貨ウォレットの種類、セキュリティ、使い方ガイド。

2025-12-06T07:33:03+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングとブロックチェーン：安全な未来

連合学習とブロックチェーンを組み合わせることで、データセキュリティとユーザーのプライバシーが強化されるよ。

2025-12-06T05:20:00+00:00 ― 1 分で読む

情報検索がん患者の経験を整理する新しいシステム

フォーラムデータを組み合わせて、癌治療と結果の理解を深める。

2025-12-05T18:16:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングエッジベースのビデオ分析の台頭

エッジベースのビデオ解析とそのさまざまな分野への影響を見てみよう。

2025-12-05T17:36:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFPGA技術でキー・バリュー・ストアを最適化する

FPGAが現代のアプリケーション向けにキー・バリュー・ストアのパフォーマンスをどう向上させるかを探ってみよう。

2025-12-05T16:33:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングシルエットスコアを計算するもっと速い方法

新しいアルゴリズムがビッグデータのシルエットスコア計算を改善したよ。

2025-12-05T14:27:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散メモリシステムのパフォーマンス向上

新しいコンパイラ最適化手法が、分散システムでのデータアクセス速度を向上させる。

2025-12-05T12:13:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング6Gネットワークの新しい交通管理モデル

6Gクラウド無線アクセスネットワークにおけるデータフロー管理の新しいアプローチ。

2025-12-05T01:41:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散コンピューティングの課題と解決策

分散システムにおける合意とプロトコルの概要。

2025-12-04T21:59:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習意思決定におけるエージェントコミュニケーションの改善

新しい方法でマルチエージェントの意思決定効率がアップするよ。

2025-12-04T20:49:16+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティPADME: 研究におけるデータプライバシーへの新しいアプローチ

PADMEは、社会科学におけるプライバシー規則を尊重しつつ、安全なデータ分析を可能にします。

2025-12-04T18:18:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングビープモデルでのコミュニケーションを進めること

研究によると、騒がしいピーピー音のネットワークでも効果的なコミュニケーションをすれば、複雑なタスクを達成できるんだって。

2025-12-04T12:31:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習スパースマトリックスの自動フォーマット選択

スパース行列のストレージフォーマットを最適化するために機械学習を使う。

2025-12-04T11:51:23+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングリアルタイムデータ視覚化技術の進歩

研究者たちは、大規模データセットのためにその場での可視化を改善するためにニューラルネットワークを使ってるよ。

2025-12-04T05:56:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散コンピューティングタスクにおける未解決問題への対処

新しい方法が、エージェントの失敗による分散コンピューティングで解決不可能なタスクを浮き彫りにしてるよ。

2025-12-04T04:13:18+00:00 ― 0 分で読む