コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

分散・並列・クラスターコンピューティングRaptor: サーバーレスコンピューティングの新時代

Raptorは、サーバーレス関数のスケジューリングを改善して、より速くて信頼性の高いアプリを実現するよ。

2025-08-25T19:14:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データメッシュでデータ管理を見直そう

データメッシュは、チームの所有権とコラボレーションを促進することでデータ管理を変革するんだ。

2025-08-25T13:27:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングネットワーク内の偶数サイクルの検出

大きなネットワークで偶サイクルを特定する方法とその重要性について学ぼう。

2025-08-25T10:58:48+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学サーバーレスコンピューティングのコールドスタートの課題に対処する

サーバーレスアプリケーションのコールドスタート遅延を減らすための戦略。

2025-08-25T09:54:00+00:00 ― 1 分で読む

計算機科学における論理Raftアルゴリズムを詳しく見てみよう

分散システムでの合意のためのRaftアルゴリズムの概要。

2025-08-25T04:22:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックチェーンとフェデレーテッドラーニング：安全な未来

データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

2025-08-24T13:29:30+00:00 ― 1 分で読む

オペレーティングシステムTHEMIS: FPGAスケジューリングの公平な解決策

THEMISはマルチテナントFPGAリソーススケジューリングの公平性と効率を向上させる。

2025-08-24T03:52:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedD2Sによるフェデレーテッドラーニングの進展

FedD2Sはデータプライバシーを守りながら、モデルをパーソナライズすることでフェデレーテッドラーニングを強化するんだ。

2025-08-23T22:44:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散型協調学習：安全なアプローチ

プライバシーを守りながら機械学習モデルを訓練するためのフレームワーク。

2025-08-23T17:05:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング高性能コンピューティングにおけるコラボレーションの強化

新しいフレームワークがDSLの相互運用性とHPCの効率を向上させることを目指してるよ。

2025-08-23T10:14:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングスパース行列計算の改善

ブロックストレージを使ってスパース行列の計算を最適化するシステム。

2025-08-23T02:36:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングDAOSを使って数値天気予報を改善する

この論文は、DAOSが天気予測データ管理を向上させる可能性について議論してるよ。

2025-08-23T01:09:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マイクロコントローラー向けの小さいトランスフォーマーモデルの進展

研究は、リソースが限られた小型デバイス向けにトランスフォーマーを最適化することに焦点を当てている。

2025-08-22T23:50:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング動的ネットワークにおけるコミュニケーションの理解

歴史ツリーが動的ネットワークでエージェント同士のやり取りをどう改善するかを学ぼう。

2025-08-22T20:48:24+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングMOPARフレームワークがディープラーニング推論サービスを強化するよ。

MOPARはサーバーレスプラットフォームでのディープラーニング推論の効率とコスト効果を向上させる。

2025-08-22T18:18:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成データ：ビジネス向けの安全なコラボレーション

合成データを使うと、企業は敏感な情報を守りながら洞察を共有できるんだ。

2025-08-22T10:00:36+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングステンシル計算のためのGPU利用最適化

科学アプリケーションのステンシル計算におけるGPUパフォーマンス改善に関する研究。

2025-08-22T07:22:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータベースのシャーディングの基本

シャーディングがデータベースのパフォーマンスと効率をどう改善するか学ぼう。

2025-08-22T07:06:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散システムのための状態遷移機のレプリケーションの進展

新しいアルゴリズムが広域ネットワークでの状態機械レプリケーションの性能と信頼性を向上させる。

2025-08-22T05:32:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学AdMMOを使ったソフトウェア設定調整の最適化

ソフトウェアのパフォーマンスをダイナミックチューニングで向上させる新しいアプローチ。

2025-08-21T23:44:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングスマートHPA: マイクロサービスをスケールさせる新しい方法

スマートHPAは、リソースが限られた環境でのマイクロサービスのスケーリング効率を改善するよ。

2025-08-21T22:09:05+00:00 ― 1 分で読む

物理学教育量子コンピュータのシフトに備える

新しいコースは、未来に備えて量子コンピューティングと古典コンピューティングを組み合わせてるよ。

2025-08-21T21:32:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識VTRを使ったSAR画像認識の進展

新しい軽量モデルが合成開口レーダー画像のターゲット認識を向上させる。

2025-08-21T20:11:06+00:00 ― 1 分で読む

計算ベキア近似を用いたガウス過程の進展

研究者たちは、Vecchia近似とGPU技術を使ってガウス過程モデリングを改善している。

2025-08-21T16:37:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドコンピューティングにおけるエネルギー使用量推定のための新しいフレームワーク

フレームワークは、クラウド環境でのエネルギー測定の課題に取り組んで、より環境に優しいコンピューティングを実現する。

2025-08-21T05:26:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習における非同期フェデレーテッドポリシーグラデントの紹介

AFedPGは非同期更新を通じてフェデレーテッド強化学習の効率を高める。

2025-08-21T04:46:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング: ビザンチンの課題を乗り越える

連合学習における悪意のある攻撃に対する脅威と防御を分析する。

2025-08-20T23:46:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散グラフ処理の重要性

分散グラフ処理が複雑なデータセットを複数のシステムでどう管理するか学ぼう。

2025-08-20T21:40:12+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーメモリ内処理システムで機械学習トレーニングを進める

新しい研究がPIM上の最適化アルゴリズムを評価して、機械学習の効率を向上させることを目指してるよ。

2025-08-20T19:25:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングCXLエミュレーション：メモリソリューションの新しいスタンダード

CXLエミュレーションがコンピュータシステムのメモリ管理をどう変えるかを発見しよう。

2025-08-20T03:22:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGPU技術でPageRankを強化する

GPU技術が動的ネットワークのPageRank効率をどう改善するかを見つけよう。

2025-08-20T02:58:24+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーRELMAS: DNNタスクの高度なスケジューリング

RELMASがクラウド環境でDNNタスクのスケジューリングをどう改善するかを発見してみてね。

2025-08-19T23:33:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングRLバックフィリングを使ったHPCジョブスケジューリングの最適化

HPCのジョブスケジューリング効率を高めるための強化学習を使った新しいアプローチ。

2025-08-19T20:47:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングNOSTR: AIトレーニングの新しいマーケットプレイス

NOSTRは、ユーザーがAIモデルを効果的にトレーニングできるマーケットプレイスを紹介するよ。

2025-08-19T19:04:24+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語AIコンパイラ技術の進展

AIコードパフォーマンスを最適化する新しい方法の紹介。

2025-08-19T18:56:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング共有メモリの単方向リストの変換

マルチユーザーアクセスのためのデータ構造管理に関する研究。

2025-08-19T17:37:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイブリッドフェデレーテッド学習でE-ヘルスを進める

データ管理と患者のプライバシーを改善して、eヘルスを強化する新しいアプローチ。

2025-08-19T16:58:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedADMM-InSaでフェデレーテッドラーニングを改善する

新しいアルゴリズムがクライアントの多様性と効率を考慮してフェデレーテッドラーニングを強化する。

2025-08-19T16:44:25+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFastTuckerPlusを使った効率的なスパーステンソル分解

FastTuckerPlusは、ローカルサーチとGPUテクノロジーを使ってスパーステンソル分析を速くするよ。

2025-08-19T16:34:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedFisher: ワンショット連合学習への新しいアプローチ

FedFisherを紹介するよ、効率的なフェデレーテッドラーニングのための革新的なアルゴリズムだ。

2025-08-19T14:33:36+00:00 ― 1 分で読む