コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

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機械学習フェデレーテッドラーニング：データプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングは、機械学習を変えて、敏感なデータを守るんだ。

Shusen Yang, Fangyuan Zhao, Zihao Zhou

2025-04-24T21:09:45+00:00 ― 1 分で読む

AIトレーニングのグローバルな取り組みが、最先端の言語モデルINTELLECT-1を生み出した。

Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra

2025-04-22T15:41:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PAL：コンピュータ学習の未来

PALがアクティブな方法と自動化を通じてコンピュータ学習をどう変革するかを発見しよう。

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

2025-04-22T15:27:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング CPUパフォーマンスのデバッグ: 遅い部分を見つける

深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

2025-04-22T11:54:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングマトリョーシカ：量子化学のゲームチェンジャー

新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。

Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai

2025-04-22T11:16:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PCPPを使った画像生成の迅速化

PCPPが画像生成のスピードと効率をどう改善するかを発見しよう。

XiuYu Zhang, Zening Luo, Michelle E. Lu

2025-04-22T04:21:30+00:00 ― 1 分で読む

データベースおうし座：クラウドデータベースの未来

タウルスを発見しよう！現代ビジネス向けにデザインされた強力なクラウドデータベースだよ。

Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen

2025-04-21T08:37:03+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングマッシミルト建築：計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

2025-04-21T04:36:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングタラス：データ輸送の高速化

Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。

Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns

2025-04-18T20:25:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングリアルタイムオーケストレーションでフェデレーテッドラーニングを適応させる

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、もっとレスポンシブで効率的になったよ。

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

2025-04-16T01:49:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習セミデセントラライズドトレーニングで交通管理を革命化する

新しい交通予測アプローチがよりスマートな都市移動を実現する。

Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić

2025-04-15T00:56:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドコンピューティング: 汎用インスタンスの比較

クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。

Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

2025-04-14T01:40:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データのプライバシーと学習のバランスを取ること

オンラインフェデレーテッドラーニングとプライバシー技術についての考察。

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

2025-04-13T18:09:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング: AIの進歩への安全な道

フェデレーテッド・ラーニングがデータをプライベートに保ちながら、イノベーションを進める方法を発見しよう。

Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha

2025-04-11T22:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおける自動特徴エンジニアリング

自動化が機能の作成をどう変えるか、そしてデータプライバシーをどう守るかを見てみよう。

Tom Overman, Diego Klabjan

2025-04-11T20:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 BEFL：IoT学習におけるエネルギーのバランス

IoTデバイスのためのフェデレーティッドラーニングにおけるエネルギー効率を確保する革新的なフレームワーク。

Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen

2025-04-09T17:20:51+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学質問応答システムの未来

マルチエージェントシステムが質問応答技術をどう強化するか探ってみよう。

Michael Iannelli, Sneha Kuchipudi, Vera Dvorak

2025-04-08T23:41:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッド・アンラーンニング：データサイエンスにおけるプライバシーへの道

フェデレーテッド・アンラー닝がAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう改善するかを学ぼう。

Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong

2025-04-08T18:52:39+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックチェーン管理のためのデジタルツイン活用

デジタルツインがブロックチェーンシステムを最適化して、主要な課題にどう対処できるかを探ってみよう。

Georgios Diamantopoulos, Nikos Tziritas, Rami Bahsoon

2025-04-08T18:04:30+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学 FogROS2-FT: ロボティクスの新しい時代

FogROS2-FTは、ロボットがクラウドコンピューティングを通じて接続された状態を維持し、効率的に働けるようにするよ。

Kaiyuan Chen, Kush Hari, Trinity Chung

2025-04-08T02:49:39+00:00 ― 1 分で読む

データベース分散型自律データベースシステム: データ管理の未来

DADBSがデータ管理の風景を安全で効率的にどう変えているか探ってみて。

Prakash Aryan, Radhika Khatri, Vijayakumar Balakrishnan

2025-04-06T16:19:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング FAIRデータスペースで研究と産業をつなぐ

FAIRデータスペースは、データ共有をより良くするために学界と産業をつなげるよ。

Nikolaus Glombiewski, Zeyd Boukhers, Christian Beilschmidt

2025-04-06T05:53:15+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御機械にバランスを取らせる：逆さ吊り振り子

強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング dSTAR: 分散学習の革新者

dSTARは、速度と信頼性の問題を解決することで、分散学習を改善する。

Jiahe Yan, Pratik Chaudhari, Leonard Kleinrock

2025-03-31T13:27:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習専門家のミクスチャーで言語モデルを革新する

Mixture-of-Expertsのアーキテクチャが言語モデルの性能をどうやって向上させるか。

Yao Fu, Yinsicheng Jiang, Yeqi Huang

2025-03-31T03:49:57+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング開発者のための分散トレーシングを簡素化する

より良いトレース分析が複雑なシステムでのトラブルシューティングを簡単にする方法を学ぼう。

Adrita Samanta, Henry Han, Darby Huye

2025-03-30T23:49:12+00:00 ― 0 分で読む

データ構造とアルゴリズムファストパス：スマートアルゴリズムで大きなネットワークをナビゲート

賢いアルゴリズムが広大なネットワークで素早いルートを見つけるのをどう簡単にするかを発見してみて。

Michal Dory, Shaked Matar

2025-03-30T14:11:24+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学私たちの生活をつなぐ：ユビキタスコンピューティングの未来

デバイスが連携して繋がった未来を実現する方法を見つけよう。

Oscar A. Testa, Efrain R. Fonseca C., Germán Montejano

2025-03-30T09:22:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックチェーンでピアツーピアネットワークのセキュリティを強化する

ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。

Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy

2025-03-30T06:18:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング CWLとParslで科学を効率化する

CWLとParslを統合すると、研究者の科学的ワークフローが簡単になるよ。

Nishchay Karle, Ben Clifford, Yadu Babuji

2025-03-27T01:55:39+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散型最適化：協力的アプローチ

ノードは中央サーバーなしで学習を向上させるために協力する。

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング EDiTでAIトレーニングを効率化する

EDiTは、大規模言語モデルのトレーニング効率と速度を向上させるよ。

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

2025-03-23T10:27:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで交通流予測を革新する

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen

2025-03-20T11:01:57+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング Pioplatでブロックチェーン取引を高速化する

Pioplatがブロックチェーンのコミュニケーションを加速して、取引をもっと早くする方法を見つけよう。

Ke Wang, Qiao Wang, Yue Li

2025-03-20T07:01:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング SYCL: パフォーマンスのポータビリティの未来

SYCLは、さまざまなハードウェア環境でシームレスなコードを提供することで、開発者をサポートする。

Manuel Costanzo, Enzo Rucci, Carlos García-Sánchez

2025-03-20T01:24:09+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングエネルギー意識のスケジューリング：ディープラーニングのための賢いソリューション

深層学習環境でGPUの効率を最大化しつつ、エネルギーコストを削減しよう。

Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi

2025-03-19T23:47:51+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング LAVAでVMスケジューリングを革新する

LAVAがクラウドコンピューティングの仮想マシン管理をどう改善するかを発見しよう。

Jianheng Ling, Pratik Worah, Yawen Wang

2025-03-18T14:53:42+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム科学の加速：サンプリングの未来

並行サンプリング手法が科学研究におけるデータ分析をどう変えるか発見しよう。

Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama

2025-03-17T21:10:50+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー AI計算の革命：DiPアーキテクチャ

DiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。

Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis

2025-03-17T13:12:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティプライバシーを速める：メモリ内処理とホモモーフィック暗号化

新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。

Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala

2025-03-15T04:14:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ投票の未来：インターネットの解決策

インターネット投票システムの影響と課題を探る。

Stanisław Barański, Ben Biedermann, Joshua Ellul

2025-03-13T09:42:18+00:00 ― 1 分で読む

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