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# コンピューターサイエンス# 分散・並列・クラスターコンピューティング

分散型決済システムの効率を向上させる

デジタル通貨での支払いを効率よく安全に処理するための新しい方法。

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分散型決済の効率性分散型決済の効率性処理を向上させる。新しいソリューションがデジタル通貨の取引
目次

支払いシステムはデジタル通貨とブロックチェーン技術の普及で大きく進化してるよね。これらのシステムでの一つの大きな課題は、トランザクションを効率よく処理する方法だよ。例えば、二重支払いの問題があるんだ。二重支払いは、ユーザーが同じ金額のデジタル通貨を何度も使おうとすることを指す。特に、信頼できる中央の機関が存在しない分散型システムでは、これが特に問題になるんだ。

従来のシステム、例えば銀行では、中央の権威がトランザクションを管理・検証するけど、分散型システムでは、いくつかのバリデーターが必要なんだ。この論文では、トランザクションを並行して処理する新しいアプローチについて話してる。これにより、リソースをもっと効率的に使えるし、安全性も確保できる。

トランザクション検証の問題

分散型支払いシステムでは、ユーザーが支払いをしたい場合、そのトランザクションはバリデーターのグループによって検証されなきゃいけないんだ。これは特にトランザクションの数が多いとき、時間がかかるプロセスなんだ。例えば、ユーザーが10枚のコインを持ってて、2枚ずつ2人に送金したいと思ったら、両方のトランザクションは同じバリデーターに検証される必要があるんだ。この順次処理だと、全体のトランザクション速度が遅くなっちゃう。

問題は、トランザクションを速くかつ安全に検証しつつ、二重支払いを防ぐことだよ。セキュリティを損なうことなく、複数のトランザクションを同時に検証できる解決策が必要なんだ。

分数支払いトランザクションのコンセプト

トランザクション検証に関連する問題を解決するために、分数支払いトランザクションのアイデアを導入するよ。これらのトランザクションは、ユーザーのバランスのほんの一部だけを使うように設計されていて、フル検証なしに複数の支払いを一つのファンドから行えるんだ。

ユーザーが多くの残高を持ってて、いくつかの小額の支払いをしたい時を想像してみて。そういう場合、全体の支出がユーザーのバランスを下回ってるから、二重支払いのリスクはないんだ。これにより、たくさんのトランザクションを同時に検証できる効率的なプロセスが実現して、リソースが解放されて待ち時間も減るんだ。

解決策の構造

私たちのアプローチは、クォーラムシステムという新しい確率的なシステムを使うよ。このシステムでは、選ばれたバリデーターのグループがトランザクションを確認できて、ネットワークの全てのバリデーターが関与する必要がなくなるんだ。これにより、ネットワークへの負担が軽減されて、トランザクション処理の速度が速くなりつつ、二重支払いに対する高いセキュリティが保たれる。

私たちのソリューションの核心は、トランザクションの検証方法に下限と上限を設定する新しいクラスのクォーラムシステムにあるんだ。上限は、特定の数のトランザクションが同時に検証できることを保証し、下限はフル検証なしに実行できるトランザクションの数が指定の量を超えないことを保証するんだ。

支払いトランザクションのプロトコル

私たちが提案する主なプロトコルは、ユーザーが自分の資金から複数の支払いトランザクションを実行できるようにしつつ、検証を適切に扱うようにすることだよ。ユーザーが支払いをしたい時、バリデーターのセットにリクエストを送るんだ。バリデーターは応答して確認を提供する。十分な確認が得られたら、そのトランザクションは有効と見なされるんだ。

分数支払いトランザクションでは、ユーザーがフル検証なしに一つのファンドからいくつかの支払いを実行できるんだ。これは、バリデーターの慎重な選択と確認の扱いに対する戦略的アプローチによって達成されるんだ。

セトルメントトランザクション

分数支払いを行った後、ユーザーは最終的にトランザクションをセトルする必要があるよ。セトルメントトランザクションは、残りの資金が回収できて、ユーザーが未使用の金額にアクセスできるようにするんだ。これはネットワーク内で正確な記録を維持するためにも重要なんだ。

セトルメントの間、ユーザーはバリデーターにリクエストを送って、未処理のトランザクションがあるかどうかを確認する。全てが整っていれば、セトルメントが確認されて、残りのバランスが回収できるんだ。

提案されたシステムの利点

私たちが提案するアプローチは、いくつかの利点を提供するよ:

  1. 効率の向上:複数のトランザクションを同時に処理できるから、システムは高いトランザクションボリュームを扱えるようになる。

  2. 遅延の削減:特定のバリデーターへの依存が減って、遅延が少なくなって、ユーザーはトランザクションを早く完了できる。

  3. セキュリティの向上:クォーラムシステムの使用が二重支払いを防ぎつつ、トランザクションの同時処理を可能にする。

  4. 柔軟性:ユーザーはフル検証を待たずに小額の支払いができるから、高ボリュームのシナリオで特に便利だよ。

未来の支払いシステムへの影響

分数支払いの問題に対する私たちのソリューションは、分散型環境での支払いシステムの運営方法を再構築する可能性があるよ。セキュリティを損なうことなく効率的なトランザクション処理を可能にすることで、デジタル通貨の新しい応用が広がるんだ。

ここで話したコンセプトは、トランザクションの効率が非常に重要な暗号通貨やスマートコントラクトなど、さまざまな金融技術に応用できるよ。デジタルトランザクションの処理速度の需要が高まり続ける中で、私たちのアプローチはますます重要になるんだ。

結論

支払いシステムの背後にある技術は常に進化していて、私たちの提案するソリューションはトランザクションがどのように検証され、処理されるかにおいて重要な一歩を示してる。分数支払いの概念と確率的クォーラムシステムを組み合わせることで、デジタルトランザクションにとってより効率的で柔軟かつ安全な環境を作れるんだ。

このアプローチは現在の課題に対処するだけでなく、支払い処理とデジタル通貨アプリケーションの将来の革新の舞台を築くんだ。分散型システムが注目される中で、信頼できて効率的な検証方法の必要性はますます重要になっていくよ。私たちの仕事は、この常に進化する分野に貢献して、ユーザーが安全で効率的に取引できるようにすることを目指してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Fractional Payment Transactions: Executing Payment Transactions in Parallel with Less than f+1 Validations

概要: We consider the problem of supporting payment transactions in an asynchronous system in which up to $f$ validators are subject to Byzantine failures under the control of an adaptive adversary. It was shown that, in the case of a single owner, this problem can be solved without consensus by using byzantine quorum systems (requiring a quorum of $2f+1$ validations per transaction). Nonetheless, the process of validating transactions remains sequential. For example, if one has a balance of ten coins and intends to make separate payments of two coins each to two distinct recipients, both transactions must undergo processing by a common correct validator. On the other hand, these two transactions are non-conflicting as they do not lead to double spending, allowing in principle for parallel validation. In this paper, we show that it is possible to validate payment transactions in parallel with less than $f$ validations per transaction in an asynchronous system, provided that each transaction spends only a small fraction of a balance. Our solution relies on a novel class of probabilistic quorum systems that we introduce in this paper, termed \textit{$(k_1,k_2)$-quorum systems}. In the absence of an adaptive adversary, \textit{$(k_1,k_2)$-quorum systems} can be used to enable concurrent and asynchronous validation of up to $k_1$ transactions while preventing validation of more than $k_2$ transactions. Employing a $(k_1, k_2)$-quorum system, we introduce protocols enabling a payer to validate multiple \textit{fractional spending} transactions in parallel with less than $f+1$ validations per transaction. Subsequently, the payer reclaims any remaining funds through a fully validated transaction, referred to as a \textit{settlement} transaction.

著者: Rida Bazzi, Sara Tucci-Piergiovanni

最終更新: 2024-05-09 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2405.05645

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2405.05645

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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