HPCでの継続的インテグレーションの課題を克服する
高性能コンピューティング環境でのCIの課題に取り組む。
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継続的インテグレーション(CI)は、開発者が共有プロジェクトに頻繁にコードを追加するプラクティスだよ。このプラクティスは通常のソフトウェア開発でよく使われていて、チームが早めにバグを見つけるのに役立つ。でも、高性能コンピューティング(HPC)では、複雑な計算が高度な技術を必要とするため、CIには特有の課題があるんだ。
HPCにとってCIが重要な理由
HPCも他の分野と同じくソフトウェアに頼っているけど、HPCマシンの特異な性質のせいでCIの導入が難しいんだ。気候モデルや物理学、エンジニアリングなどの大きな計算作業はすべてソフトウェアに依存している。効率的に動作するためには、ソフトウェアが信頼できる必要がある。CIは問題が大きくなる前に検出するのを助けられるけど、多くのHPCシステムはこの方法を簡単にはサポートしていないんだ。
HPCにおけるCI導入の課題
CIプラクティスをHPC環境に導入するのは難しいいくつかの課題があるんだ:
多様なハードウェア:HPCシステムは設計や運用が大きく異なる。各マシンが異なるプロセッサ、ストレージ、ネットワーキングを使用しているから、すべてのシステムでテスト手順を標準化するのが難しいんだ。
セキュリティとアクセスの問題:HPC環境は厳しいセキュリティ対策がある。通常、承認されたユーザーのみにアクセスを制限するから、外部の開発者がこれらのマシンでテストやジョブを実行するのが難しいんだ。
非標準ツール:異なるHPCセンターは異なるジョブ提出システムやプログラミング言語、カスタムメイドのライブラリを使っている。この非標準化は、コラボレーションや新しいソフトウェアのスムーズな統合を妨げる。
管理上の制約:多くのHPC施設は大規模な生産ジョブを優先する。CIプロセスはしばしばたくさんの小さいジョブを伴うから、必要なリソースや注目が与えられず、テストや統合に遅れが出ることがある。
オープンソースソフトウェアの制限:多くのHPCソフトウェアは公開で開発されているけど、オープンソースプログラムの多くは標準環境向けに設計されていて、特化したHPCシステムとの互換性の問題を引き起こす。
現代ソフトウェアの複雑さ
現代のソフトウェアは、さまざまな開発者によって作られた多くのパッケージやライブラリに依存している。この統合が課題を増している。たとえば、1つのアプリケーションが複数のオープンソースライブラリに依存していて、それぞれがビルドや実行に独自の要件を持っていることもあるんだ。
開発者が既存のソフトウェアコンポーネントを使うことに決めたとき、すべての部分がうまく一緒に動くことを確認する必要がある。この課題はHPCのような分散環境ではさらに増すんだ。なぜなら、各ピースが異なるハードウェアやソフトウェアの設定によって異なる動作をするから。
HPCシステムの特異な性質
HPCシステムは特定の目標を持って設計されている。効率的に大きなタスクを処理するように作られていて、しばしば研究や学術機関の特定のニーズに合わせてカスタマイズされている。そのため、たいていは以下のものを持っている:
- カスタムソフトウェアスタック:これらのカスタマイズされたソフトウェアソリューションは、他のシステムで簡単に動かないことがある。
- 非標準ファイルシステム:HPCシステムでファイルが整理される方法は大きく異なり、ソフトウェアの共有や実行にさらなる複雑さをもたらす。
- 限られたネットワーク隔離:多くのHPC環境では、ユーザーがテストのために別々で安全なネットワークを作ることができないため、セキュリティの懸念が生じる。
HPCにおけるCIの障壁
HPCでCIを実装しようとすると、いくつかの障壁が立ちはだかる:
環境の再現が難しい:HPCシステムがユニークだから、実際のシステムに合ったテスト環境を作るのが難しい。これがソフトウェアを正確にテストする能力を妨げる。
セキュリティリスク:外部コードをHPCシステムで実行させることはセキュリティの脅威になる。システムはしばしば共有されているから、脆弱性があれば複数のユーザーやそのデータに影響を与える可能性がある。
管理上のためらい:多くのHPCセンターは生産ワークロードに重点を置いているため、CIプラクティスにリソースを提供することに消極的になることがある。CIの利点を直接の生産業務の利益よりも強調するのは難しい。
CI課題への可能な解決策
これらの課題を克服するために、いくつかのアイデアが出てきている:
クラウドソースのビルディングシステム:SpackやEasyBuildのようなプラットフォームは、HPCシステムでのソフトウェアビルドを簡単にすることを目指している。異なる環境に関する知識を集めて、ビルドプロセスを効率化するのを助けることができる。
安全なCIアプローチ:いくつかのシステムでは、信頼できる開発者が厳しいセキュリティルールに従ってCIジョブを実行できるようにしている。この方法は、システムの安全性を損なうことなくコラボレーションを促進できる。
別のCIリソース:いくつかのHPCセンターは、テスト用に専用リソースを検討していて、開発者が主なシステムに干渉することなくCIプロセスを実行できるようにしている。このプラクティスは、重要なデータを保護しつつソフトウェアをテストするのに役立つ。
ベンダーサポートとコラボレーション:オープンソースソフトウェアがより一般的になるにつれて、HPCシステムのベンダーはこのソフトウェアがうまく動くように関心を持ち始めている。クラウドベンダーとのコラボレーションは、新しいテスト機会を生むかもしれない。
コンテナ化された環境:コンテナ、つまりソフトウェアを実行するための自己完結型環境を導入することで、メインのHPCシステムからビルドやテストを隔離する方法が提供される。これにより、セキュリティや互換性の問題に対処するのが楽になる。
サービスとしてのインフラ(IaaS):IaaSモデルに移行することで、HPCセンターはリソースをより柔軟に管理でき、既存のワークフローを損なうことなくテスト用の隔離された環境を提供できるようになる。
結論
継続的インテグレーションは効果的なソフトウェア開発にとって重要だけど、高性能コンピューティング環境での実装は依然として難しい。ユニークなハードウェアやソフトウェアの要件、セキュリティや管理の制約が伝統的なCIプラクティスの導入を難しくしている。でも、群衆知識、安全なCIアプローチ、専用リソース、ベンダーとのコラボレーション、コンテナ利用、より柔軟なインフラなど、潜在的な解決策がギャップを埋める手助けができるかもしれない。
これらの可能性に注意を向けることで、HPCコミュニティはソフトウェア開発のプラクティスを向上させ、結果的に信頼性のある科学研究や革新に貢献できるようになる。今後は、開発者、HPCセンター、技術プロバイダーが協力して、この特化した分野で効果的かつ安全に機能するシステムを作る必要がある。
タイトル: Overcoming Challenges to Continuous Integration in HPC
概要: Continuous integration (CI) has become a ubiquitous practice in modern software development, with major code hosting services offering free automation on popular platforms. CI offers major benefits, as it enables detecting bugs in code prior to committing changes. While high-performance computing (HPC) research relies heavily on software, HPC machines are not considered "common" platforms. This presents several challenges that hinder the adoption of CI in HPC environments, making it difficult to maintain bug-free HPC projects, and resulting in adverse effects on the research community. In this article, we explore the challenges that impede HPC CI, such as hardware diversity, security, isolation, administrative policies, and non-standard authentication, environments, and job submission mechanisms. We propose several solutions that could enhance the quality of HPC software and the experience of developers. Implementing these solutions would require significant changes at HPC centers, but if these changes are made, it would ultimately enable faster and better science.
著者: Todd Gamblin, Daniel S. Katz
最終更新: 2023-03-29 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.17034
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.17034
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。