確率的反復ハードしきい値処理は、特徴選択をシンプルにすることでモデルの精度を向上させる。
Matteo Bergamaschi, Andrea Cristofari, Vyacheslav Kungurtsev
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エージェントが分散最適化を使って効果的なエネルギー管理のためにどんなふうに協力するかを学ぼう。
Zehui Lu, Shaoshuai Mou
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医療用途での正確な液体輸送のためのマイクロロボットの進展。
Jake Buzhardt, Phanindra Tallapragada
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パトロールと dispatch 戦略を組み合わせて警察の応答時間を改善する研究。
Matthew Repasky, He Wang, Yao Xie
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データのプライバシーを守りつつ、分散学習の効率的なアルゴリズムを探求中。
Sudeep Salgia, Yuejie Chi
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カーネル・クルバック・ライブラー発散の見方とその実用的な応用について。
Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach
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研究によると、さまざまな意見は社会的ネットワークの中で時間とともに安定することがあるんだって。
Ge Chen, Wei Su, Wenjun Mei
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新しい方法が確率量子化を使用して大規模データセットのクラスタリングを改善したよ。
Anton Kozyriev, Vladimir Norkin
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この記事では、医療システムにおける通常のコントロールと衝動的なコントロールの組み合わせについて話してるよ。
Jamal Daafouz, Jérôme Lohéac, Romain Postoyan
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新しい方法が複雑な資源配分問題における意思決定を改善する。
Qinlong Lin, Yang Liu, Jianquan Lu
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新しいアルゴリズムが強化学習における複数の報酬を使った意思決定を改善する。
Harley Wiltzer, Jesse Farebrother, Arthur Gretton
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評価にコストがかかる不確実な環境で最適な解を見つける方法。
Jack M. Buckingham, Ivo Couckuyt, Juergen Branke
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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改善された膝用エクソスケルトンは、リハビリ中に座った状態から立ち上がる動作を助ける。
Shashank Mani Gautam, Ekta Singla, Ashish Singla
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この記事では、電力システムの振動を検出して特定する方法について説明しています。
Rajasekhar Anguluri, Anamitra Pal
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ピーク負荷の理解と革新的な技術を使ってエネルギーコストを管理する方法を学ぼう。
Rene Carmona, Xinshuo Yang, Siddharth Bhela
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新しい方法は、宇宙船の航路計画を不確実性に効率的に対処することで強化します。
Praveen Jawaharlal Ayyanathan, Ehsan Taheri
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プロシューマーはイランの厳しい市場でエネルギー供給と需要をバランスとってるよ。
Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian
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この記事では、線形と非線形要素を持つ二層プログラミング問題を解決するための新しい方法を紹介します。
Sina Hajikazemi, Florian Steinke
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この記事では、コンセンサスに基づいた最適化とその問題解決の方法を考察します。
Marvin Koß, Simon Weissmann, Jakob Zech
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制御システムの安定性を数学的フレームワークを使って高める方法を探ってみよう。
Marc Weber, Bahman Gharesifard, Christian Ebenbauer
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新しいファーストオーダーのMAMLのバリアントがメタ学習タスクでの効率を向上させるよ。
El Mahdi Chayti, Martin Jaggi
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専門家のアドバイスを戦略に組み込んで、投資判断を最適化する方法を学ぼう。
Christoph Knochenhauer, Alexander Merkel, Yufei Zhang
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有向非循環グラフが複雑なネットワーク内の関係をどのように明らかにするか探求しよう。
Renato Vizuete, Julien M. Hendrickx
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新しいフレームワークは、データ駆動型の手法とマルチフィデリティデザインを組み合わせて、最適化を向上させる。
Hiroki Kawabe, Kentaro Yaji, Yuichiro Aoki
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電気自動車のための効果的な充電ステーションの設置方法を評価する。
Nagisa Sugishita, Margarida Carvalho, Ribal Atallah
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取引コストや価格システムを考慮した効用最大化の見方。
Lingqi Gu, Yiqing Lin
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フェンケル双対性の応用と最適化や解析における重要性を発見しよう。
Anton Schiela, Roland Herzog, Ronny Bergmann
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POMDPが不確実な環境での意思決定をどう改善するか学ぼう。
Yunus Emre Demirci, Ali Devran Kara, Serdar Yüksel
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非滑らか最適化とそのさまざまな分野でのユニークな課題を見てみよう。
Vladimir Shikhman
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複雑なデザインでケーブルの長さを最小化する研究。
Víctor Blanco, Gabriel González, Justo Puerto
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複雑なシステムにおける分散制御の効率を調べる。
Hongdan Li, Yawen Sun, Huanshui Zhang
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適応制御がシステムを変化する条件にどう調整するかと、その課題について学ぼう。
Olle Kjellqvist, Anders Rantzer
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データの類似性がエージェントの協力を問題解決にどう活かすかを学ぼう。
Qiang Li, Hoi-To Wai
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この記事では、ダンピング最適化を通じてシステムの安定性を向上させる手法について説明するよ。
Volker Mehrmann, Emre Mengi
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革新的なツールキットが教育者のために試験問題を作成するプロセスを簡単にするよ。
Alexander Stotsky, Torsten Wik
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オフラインとオンライン学習を組み合わせた、歩行者の動き予測を向上させる方法。
Anastasios Vlachos, Anastasios Tsiamis, Aren Karapetyan
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新しい方法がバイナリ行列の列の配置をどう改善するかを学ぼう。
Júnior R. Lima, Viníicius Gandra M. Santos, Marco Antonio M. Carvalho
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エージェントが戦略を共有して、多様な環境でパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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圧縮NMFは、大規模データセットを効率的に分析するための実用的な解決策を提供するよ。
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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