需要の不確実性の下での価格設定と在庫管理の効果的な戦略を学ぼう。
Pieter Kleer, Johan S. H. van Leeuwaarden, Bas Verseveldt
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変化する環境の中で安全を確保しつつ、意思決定を最適化する方法。
Jialin Li, Marta Zagorowska, Giulia De Pasquale
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より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。
Samy Wu Fung, Levon Nurbekyan
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デジタル心臓モデルが医療をどう改善できるかの探求。
Thomas Grandits, Karli Gillette, Gernot Plank
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スパース信号復元とデータ分析におけるその重要性を見てみよう。
Min Tao, Xiao-Ping Zhang, Yun-Bin Zhao
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凹型テントが非線形最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
Markus Gabl
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ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean
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RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。
Caleb Ju, Guanghui Lan
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R2Nは、複雑な最適化問題を効率よく解決するための柔軟な方法を提供してるよ。
Youssef Diouane, Mohamed Laghdaf Habiboullah, Dominique Orban
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エクストラ勾配法を見つけて、その最適化問題を解く上での役割を知ろう。
Quoc Tran-Dinh, Nghia Nguyen-Trung
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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この研究は、エンジン故障の可能性がある宇宙船のための頑丈な軌道を作ることに焦点を当ててるよ。
Amlan Sinha, Ryne Beeson
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複雑なMINLPの課題に取り組むための決定図を使った新しい方法。
Danial Davarnia, Mohammadreza Kiaghadi
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集合最適化における弱最小解を見つける方法を紹介するよ。
Debdas Ghosh, Anshika, Qamrul Hasan Ansari
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RADAを紹介するよ、複雑なミニマックス問題を効果的に解決するためのフレームワークなんだ。
Meng Xu, Bo Jiang, Ya-Feng Liu
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効率的な二次最適化問題解決の技術を探る。
Markus Gabl, Immanuel Bomze
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LTIシステムと異なる入力に対するその挙動を見てみよう。
Chaim Roth, Christian Grussler
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新しいフレームワークが不確実性の中での予測と意思決定を強化するよ。
Christopher Yeh, Nicolas Christianson, Alan Wu
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物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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変動する条件下で安定したシステム性能を維持するための制御戦略の最適化。
Vikrant Malik, Taylan Kargin, Joudi Hajar
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反復信念伝播とその最適化問題におけるパフォーマンスを見てみよう。
Sam Reifenstein, Timothée Leleu
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革新的な方法で宇宙船が宇宙ゴミをリスクなしに航行できるようにしている。
Minduli C. Wijayatunga, Roberto Armellin, Harry Holt
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課題を細かく分解することで、いろんな分野でより良い解決策に繋がるって学ぼう。
Jelena Diakonikolas
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プラグ・アンド・プレイ正則化の現代画像処理における役割を探ってみて。
Arghya Sinha, Kunal N Chaudhury
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ProxSkipは、逆問題における画像処理をスピードアップしつつ、品質を維持するよ。
Evangelos Papoutsellis, Zeljko Kereta, Kostas Papafitsoros
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複雑な制御課題を効率的に解決するための新しいアプローチ。
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
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専門家は、構造物を解体せずに金属の腐食を検出するために高度な方法を使っている。
Andrej Brojatsch, Bastian Harrach
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需要の不確実性の中でリソースを効果的に管理する方法を学ぼう。
Xian Yu, Siqian Shen
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ロボットがバランスを保って、制約のある命令に従う方法を学ぼう。
Alexandre Anahory Simoes, Anthony Bloch, Leonardo Colombo
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AGVの効率的なナビゲーションと運用のために、どうやってうまく管理するかを学んでみて。
Chuanzhi Lv, Xunmin Yin, Hongdan Li
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自動微分が画像登録をどうやって改善して、より良い結果を出すか学ぼう。
Warin Watson, Cash Cherry, Rachelle Lang
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急な変化が起こるシステムを管理する方法を探ってみて。
Javad A. Asadzade, Nazim I. Mahmudov
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この記事では、第二種フレドホム積分方程式を解く方法について話してるよ。
Francesca R. Crucinio, Adam M. Johansen
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平均報酬TD学習に関する新しい洞察が、信頼できる意思決定を確保するのに役立ってるよ。
Ethan Blaser, Shangtong Zhang
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新しい方法が、安全な経路と配列を使ってRNAアセンブリの効率と精度を向上させてるよ。
Francisco Sena, Alexandru I. Tomescu
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RKOがどのようにさまざまな複雑な問題で解決策を最適化しているかを学ぼう。
Antonio A. Chaves, Mauricio G. C. Resende, Martin J. A. Schuetz
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メタヒューリスティクスが航空宇宙の問題解決やデザインをどう変えてるかを発見しよう。
Carlos Alberto da Silva Junior, Marconi de Arruda Pereira, Angelo Passaro
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オンラインスケーリングが勾配降下法の効率をどう向上させるか学ぼう。
Wenzhi Gao, Ya-Chi Chu, Yinyu Ye
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信号処理の中でのスパース線形再構成問題の複雑な世界を探る。
Yuyuan Ouyang, Kyle Yates
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制御されたCBOの紹介：複雑な最適化問題に強力な手法。
Yuyang Huang, Michael Herty, Dante Kalise
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