AIトレーニングにおけるAdamオプティマイザーの動作と収束を見てみよう。
Steffen Dereich, Arnulf Jentzen
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最先端の科学をわかりやすく解説
AIトレーニングにおけるAdamオプティマイザーの動作と収束を見てみよう。
Steffen Dereich, Arnulf Jentzen
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研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
Mohamad H. Kazma, Ahmad F. Taha
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FISTAPrunerを紹介するよ。これは言語モデルを効率的にプルーニングしながら、パフォーマンスも高く保つ方法なんだ。
Pengxiang Zhao, Hanyu Hu, Ping Li
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対称多項式の性質とそれらが数学における応用を探る。
Jose Acevedo, Grigoriy Blekherman, Sebastian Debus
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制御システムでの複数の目標に対処する新しい方法は、パフォーマンスと意思決定を向上させるよ。
Ali Jadbabaie, Devavrat Shah, Sean R. Sinclair
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新しい開発は量子状態準備の効率を向上させることを目指してるよ。
Li Xiaoyue, Matteo Robbiati, Andrea Pasquale
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再生可能エネルギー生産の不確実性を管理する新しいアプローチ。
Rene Carmona, Ronnie Sircar, Xinshuo Yang
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リアルタイムの状況で機械学習が動的なターゲットにどう適応するかを調べる。
Nikolaus Vertovec, Kostas Margellos, Maria Prandini
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意思決定プロセスで多様な目標を管理するためのアスピレーションセットのガイド。
Simon Dima, Simon Fischer, Jobst Heitzig
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LEDツリーの概要と、種の進化を研究する際の役割。
Mariana Sarkociová Remešíková, Peter Sarkoci, Mária Trnovská
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バイナリ混合整数線形計画の解を最適化する方法を探ってみて。
Santanu S. Dey, Diego Moran, Jingye Xu
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新しい方法で、ロボットが複雑な環境での意思決定を改善できるようになる。
Michael J. Neely
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この記事では、年齢、サイズ、ポジションが集団行動にどう影響するかを探るよ。
Yacouba Simporé
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新しいモデルが、都市部が労働者と企業の相互作用を通じてどう進化するかを明らかにしてる。
Fabio Camilli, Adriano Festa, Luciano Marzufero
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ヒルベルト・シュミット作用素の近似と、それがいろんな分野でどんな意味を持つかの概要。
Giuseppe Carere, Han Cheng Lie
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ハイブリッド制御システムが自律技術の課題にどう取り組んでるかを発見しよう。
Mahmoud Abdelgalil, Jorge I. Poveda
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新しい方法が二次整数計画問題を効率的に解くのを強化する。
Xinyue Huo, Ran Gu
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再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
Xuan He, Honglin Wen, Yufan Zhang
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保険会社が目標を達成するために提案を調整する方法を理解する。
Edward James Young, Alistair Rogers, Elliott Tong
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効率的な在庫管理のための共同補充戦略の進展について学ぼう。
Danny Segev
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新しい洞察が信頼領域法における無限大なヘッセ行列の課題に取り組んでる。
Youssef Diouane, Mohamed Laghdaf Habiboullah, Dominique Orban
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安全な探査のために、シスルナースペースでの活動を追跡する新しいアプローチ。
Yuri Shimane, Kento Tomita, Koki Ho
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
Joudi Hajar, Taylan Kargin, Vikrant Malik
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新しいデータを扱う機械学習モデルの性能を向上させる方法。
Getachew K. Befekadu
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
Sarah Boufelja Y., Anthony Quinn, Robert Shorten
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微分方程式とデータ駆動モデルを組み合わせて、複雑なシステムをよりよく理解する。
Christoph Plate, Carl Julius Martensen, Sebastian Sager
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コミュニケーションの遅れを解消することで、ロボットの遠隔操作が向上する。
Naveen Kumar Rajarajan, Sridhar Babu Mudhangulla, Olugbenga Moses Anubi
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蒸気-液体平衡モデルにおけるパラメータ推定の改善に関する研究。
Volodymyr Kozachynskyi, Christian Hoffmann, Erik Esche
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再帰的マックスカットアルゴリズムを使ったバイオメディカル記事のクラスタリングの新しいアプローチ。
An Ly, Raj Sawhney, Marina Chugunova
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新しい政策は、低所得世帯のエネルギーをもっと手頃にしようとしています。
Miguel Heleno, Paul Lesur, Alexandre Moreira
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医療記事を効率的に整理するための改善されたクラスタリング手法を紹介します。
An Ly, Raj Sawhney, Marina Chugunova
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新しい機械学習法が混合整数線形計画の制約選択を改善する。
Oscar Guaje, Arnaud Deza, Aleksandr M. Kazachkov
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エネルギー関数と効率的な計算を使って非線形システムを分析する新しいアプローチ。
Nicholas A. Corbin, Boris Kramer
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この記事では、複雑なネットワークを安定させるための振動制御技術について話しています。
Yuzhen Qin, Fabio Pasqualetti, Danielle S. Bassett
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新しいコンテナ積載計画のアプローチが、輸送の効率を向上させる。
Jaike van Twiller, Agnieszka Sivertsen, Rune M. Jensen
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ビームホッピングとそれが衛星データ通信に与える影響について見てみよう。
Angus Gaudry, Vicky Mak-Hau
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非線形システムにおけるエネルギー関数計算を速くする新しい方法を紹介します。
Nicholas A. Corbin, Boris Kramer
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買い手の行動が売り手の価格戦略にどう影響するかを分析する。
Zhi Chen, Bradley Sturt, Weijun Xie
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新しいルーティングプロトコルが水中通信を強化して、モニタリングや研究をサポートするよ。
Mohammadhossein Homaei
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R連続性は近接点アルゴリズムが効率的な解を見つけるのに役立つ。
Ba Khiet Le, Michel Théra
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