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# 健康科学# 放射線学と画像診断

非侵襲的脳イメージング技術の進展

新しいfPETメソッドが、侵襲的な血液サンプリングなしで脳の活動測定を改善したよ。

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fPETイメージング技術のfPETイメージング技術のブレイクスルー度を高める。新しい方法が血液採取なしで脳のスキャン精
目次

陽電子放出断層撮影(PET)イメージングは、生きた生物のさまざまな生物学的プロセスを視覚化して測定するための技術だよ。特に、思考や感情、反応などの活動中の脳の機能を研究するのに役立つ。よく使われる方法の一つに、[18F]FDGという化合物があって、これを使うと人がタスクを行っているときに脳の異なる領域がどう協力しているかを見ることができるんだ。

機能的PET(FPET

最近のPETイメージングのアプローチとして、機能的PETやfPETって呼ばれるものがあって、脳の代謝変化や化学信号に関連した活動を詳しく見ることができる。たとえば、fPETはメンタルタスク中の脳内のグルコース処理の変化を追跡して、エネルギーの使われ方を示すことができる。この方法では、快感や報酬に関与する化学物質であるドパミンのレベルの変化も見ることができるよ。

正確な測定の重要性

PETスキャンから正確な測定を得ることは、基礎研究や臨床応用のために重要なんだ。従来の測定法は、スキャンデータのノイズや変動のために誤解を招くことがある。データを分析する方法はあるけど、それぞれに限界があって、スキャンに使われるトレーサーの異なる成分を分けられないことが多いんだ。

PETスキャンから得られるデータの正確さを改善するために、研究者たちは通常、動脈入力関数(AIF)を測定する必要がある。これはトレーサーが血流を通ってどう動くかを反映しているんだ。これには通常、患者から血液を採取する必要があって、これが複雑で不快になることもあるよ。

画像由来入力関数(IDIF)

血液サンプリングの侵襲性を避けるために、画像由来入力関数(IDIF)という代替手段が開発された。IDIFはPETスキャンからの画像を使って、トレーサーが血液中でどう分布しているかを推定するんだ。この非侵襲的な方法は特に脳の研究で期待されているけど、周囲の組織が測定精度に影響を与えるといった技術的な課題があって、まだ広く採用されてはいない。

これらの課題を克服するために、研究者たちは体内の大きな血液プールを調べた。これらは測定がしやすく、頸動脈のような小さな血管よりも安定したデータを提供するんだ。このアプローチは、動脈に直接アクセスすることなく、胴体のエリアを使ってより良い血流測定を得ることに焦点を当てているよ。

新しいfPETスキャンプロトコル

この研究では、IDIFと従来の測定技術の利点を組み合わせる新しい方法が導入された。動くPETスキャナーを使って、研究者たちは脳と胸部の両方に焦点を当てることでデータを同時に収集することができた。この方法により、認知タスクに関連する脳活動をより良く推定できるようになったんだ。

具体的に使用されたトレーサー化合物は、グルコース代謝を調べるための[18F]FDGと、ドパミンレベルを研究するための6-[18F]FDOPAの2つだ。この新しいスキャン方法を使って、研究者たちは血液採取なしで信頼できる代謝データやドパミンデータを得られることを示そうとしたんだ。

研究参加者

21人の健康なボランティアがこの研究に参加して、1回のPETとMRIスキャンを受けたよ。各参加者には、スキャン開始前に[18F]FDGか6-[18F]FDOPAのいずれかが与えられた。また、報酬と損失にどう反応するかを評価するための認知タスクを行った。このタスクでは、特定の時間内に視覚的手がかりに反応する必要があって、積極的にタスクに参加するように促されたんだ。

データ収集プロセス

スキャン中、研究者たちは関心のある領域を切り替えながら継続的にデータを収集する方法を使った。まずは胸部から始めて心臓や主要動脈の情報を集め、その後脳に移動して認知タスク中のデータをキャッチした。脳のタスクが終わったら、再び胸部に戻ってデータポイントを収集して、信頼できるIDIF推定を作成するために十分な情報を得られるようにしたんだ。

参加者からも血液サンプルを採取して、IDIFの比較用として使うAIFを作成した。この技術の組み合わせは、収集されたデータの精度を向上させることを目指しているよ。

入力関数の分析

スキャン中に集めた血液サンプルはAIFを作成するために使われた。これは標準の参照点として機能するんだ。研究者たちはPET画像の関心領域に手動でマーカーを設定して、関連するエリアからIDIFを抽出して測定した。さまざまな入力関数を比較することで、IDIFがAIFとピーク値や全体の活動においてどれくらい一致するかを評価したんだ。

結果は、特定の領域からのIDIFがAIFとの高い相関を示した。このことは、IDIFが多くのケースでAIFの有効な代替手段になり得ることを示していて、侵襲的な手続きなしでデータを収集するのがより容易になることを意味しているよ。

結果と意義

結果は、二つの血液プールから得られたIDIFが非常に正確な情報を提供し、AIF値に非常に近いことを示した。これは、新しいプロトコルが脳の代謝や化学信号を非侵襲的に測定できることを実証したんだ。

この研究はまた、大きな胸部血液プールがIDIF測定の精度向上に寄与することを強調している。このことは、提案されたスキャン方法がさまざまな医療環境で広く適用できる可能性があることを示唆していて、患者や医療スタッフにとってもより扱いやすくなるんだ。

新しいアプローチの利点

この研究で導入されたアプローチは、研究者や医療専門家に脳活動を測定するための強力な新しいツールを提供するんだ。侵襲的な血液採取が不要になることで、患者の快適さと実際的な応用が向上する。

さらに、新しいスキャン方法は現在使用されているさまざまなPETスキャナーに実装可能だから、より多くの施設が利用できるようになる。このことで、神経疾患の理解と治療が改善され、脳機能についてのさらなる研究も進むことが期待されるよ。

将来の方向性

現在の研究が特定の放射性トレーサーに焦点を当てているけど、研究者たちはこれらの技術が他のトレーサーにも拡張できると考えているんだ。つまり、これらの方法が将来的には体内のさまざまなプロセスを研究するために使われる可能性があるってこと。これによって、異なるシステムがどう機能しているかについての新しい洞察が得られるかもしれないね。

侵襲的な手続きなしでリアルタイムに脳活動や生化学的変化を評価できる能力は、より広範な研究や患者ケアの向上につながる。今後の研究では、これらの方法を洗練させて、さまざまな臨床シナリオでの適用を探ることが重要になるだろう。

結論として、fPETスキャンの進展とIDIFの使用は、脳イメージングにおいて重要な前進を示している。このアプローチは、患者にとってプロセスを簡素化するだけでなく、生成されるデータの信頼性も高める。これらの技術をさらに発展させることで、研究者たちは脳についての理解を深め、さまざまな神経的問題を持つ人々の健康成果を改善することを望んでいるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Validation of cardiac image derived input functions for functional PET quantification

概要: Functional PET (fPET) is a novel technique for studying dynamic changes in brain metabolism and neurotransmitter signaling. Accurate measurement of the arterial input function (AIF) is crucial for quantification of fPET but traditionally requires invasive arterial blood sampling. While, image-derived input functions (IDIF) offer a non-invasive alternative, they are afflicted by drawbacks stemming from limited spatial resolution and field of view. Therefore, we conceptualized and validated a scan protocol for brain fPET quantified with cardiac IDIF. Twenty healthy individuals underwent fPET/MR scans using [18F]FDG or 6-[18F]FDOPA, with bed motion shuttling between the thorax and brain to capture cardiac IDIF and brain task- induced changes, respectively. Each session included arterial and venous blood sampling for IDIF validation, and participants performed a monetary incentive delay task. IDIFs from fixed- size regions of the left ventricle, ascending and descending aorta, and a composite of all 3 blood pools (3VOI) plus venous blood data (3VOIVB) were compared to the AIF. Quantitative task-specific images from both tracers were compared to assess the performance of each input function. For both radiotracer cohorts, moderate to high agreement was found between IDIFs and AIF in terms of area under the curve (r = 0.64 - 0.89) and quantified outcome parameters (CMRGlu and Ki(r)=0.84-0.99). The agreement further increased for composite IDIFs 3VOI and 3VOIVB for AUC(r)=0.87-0.93) and outcome parameters (r=0.96-0.99). Both methods showed equivalent quantitative values and high spatial overlap with AIF-derived measurements. Our proposed protocol enables accurate non-invasive estimation of the input function with full quantification of task-specific changes, addressing the limitations of IDIF for brain imaging by sampling larger blood pools over the thorax. These advancements increase applicability to virtually any PET scanner and to clinical research settings by reducing experimental complexity and increasing patient comfort. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=100 SRC="FIGDIR/small/23296343v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (28K): [email protected]@18ffadeorg.highwire.dtl.DTLVardef@19f4538org.highwire.dtl.DTLVardef@1799ce2_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG

著者: Rupert Lanzenberger, M. B. Reed, P. A. Handschuh, C. Schmidt, M. Murgas, D. Gomola, C. Milz, S. Klug, B. Eggerstorfer, L. Aichinger, G. M. Godbersen, L. Nics, T. Traub-Weidinger, M. Hacker, A. Hahn

最終更新: 2023-09-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.29.23296343

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.29.23296343.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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