機械学習と古典力学を組み合わせて、物理システムを分析する新しい方法があるんだ。
― 0 分で読む
PINNsが物理とデータを統合して方程式を解く方法を見つけよう。
― 1 分で読む
研究者たちは、量子コンピュータを使って複雑な量子システムや局在をよりよく理解しようとしてるんだ。
― 1 分で読む
BAMは神経接続を通じてパターンを効率的に認識して思い出すんだ。
― 1 分で読む
研究が測定のみの量子回路における位相転移と高速スクランブリングを明らかにした。
― 1 分で読む
この研究は、ガラス状材料が冷却されたときの挙動と粒子間の相互作用を調べてるよ。
― 1 分で読む
研究は、局所バスの影響を受けたXXZスピンチェーンの位相転移を調べてるよ。
― 1 分で読む
光学システムは、データをもっと速く効率的に処理することで深層学習を変革する可能性がある。
― 1 分で読む
ユニークな材料における異常ホール効果の研究。
― 1 分で読む
この記事では、二次元材料における温度上昇に対する乱れの影響を調べているよ。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、ニューラルネットワークがどのように学び、機能するかについての洞察を提供している。
― 1 分で読む
ガラス状材料の形成や振る舞いの秘密を探る。
― 1 分で読む
準周期格子系における可調パラメータが粒子の移動性にどう影響するかを調べてるんだ。
― 1 分で読む
FCNとCNNが特徴学習とパフォーマンスでどう違うのかを探ってみよう。
― 1 分で読む
研究者たちは、連続測定と環境との相互作用の下での多体局在を研究している。
― 1 分で読む
量子力学における粒子の振る舞いに、乱れや結合がどう影響するかを調べている。
― 1 分で読む
ボゾンサンプリングと量子物理学のカオスの関係を探る。
― 1 分で読む
この記事では、無秩序が材料の強度や破損メカニズムにどのように影響するかを調べているよ。
― 0 分で読む
振動子モデルでアクティブノイズが記憶の引き出しをどう強化するか探る。
― 1 分で読む
量子回路での測定がキュービットの動作にどう影響するかを探る。
― 1 分で読む
研究によると、シリンダーパターンを使ったボーゲルスパイラルにユニークなマイクロ波特性があることがわかった。
― 0 分で読む
神経ネットワークの効率を熱力学の原則で調べる。
― 1 分で読む
この研究では、顆粒柱が傾斜で崩れるときの挙動を調べてるんだ。
― 0 分で読む
研究が二極子スピンアンサンブルの複雑な挙動と、それが量子コンピュータにとって重要であることを明らかにしている。
― 1 分で読む
ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。
― 1 分で読む
合成粒子とリザーバーコンピューティングを組み合わせることで、情報処理の新しい可能性が開けるんだ。
― 0 分で読む
新しい方法で、凍結乱れを持つ難しいスピン系の解決策が改善される。
― 1 分で読む
マルチタスキングヘッビアンネットワークが複雑な学習タスクにどう対処するかを見てみよう。
― 1 分で読む
研究は、乱れたシステム内の粒子の複雑な挙動を明らかにしている。
― 1 分で読む
行列分解と革新的なダウンサンプリング手法についての見解。
― 0 分で読む
研究によると、機械学習は量子システムのスペクトル密度を効果的に分類できるって。
― 1 分で読む
ホップフィールドネットワークの概略、一般化とオーバーフィッティングについて。
― 0 分で読む
研究によると、多体局在とエルゴードバブルの間のダイナミクスが明らかになった。
― 1 分で読む
負の曲率が量子システムにおける粒子の動きに与える影響。
― 0 分で読む
Chygraphsは複雑なネットワーク接続を効果的に分析するのに役立ちます。
― 0 分で読む
この記事では、欠けている原子がイジング鎖の磁性にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
― 1 分で読む
研究がガラス材料とその特性をよりよく理解するためのモデルを紹介した。
― 1 分で読む
グラフェンの電子特性や準粒子ダイナミクスに対する無秩序の影響を探る。
― 0 分で読む
この研究では、金属ガラスとテルリウムガラスのユニークな性質や挙動を調べてるよ。
― 1 分で読む
古典的シャドウトモグラフィーと量子状態分析への影響についての考察。
― 0 分で読む