新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
Kartik Teotia, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido
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新しい方法がデジタルキャラクターのフェイシャルアニメーションの転送を改善する。
Feng Qiu, Wei Zhang, Chen Liu
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新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。
Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani
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3Dレンダリングの品質とディテールを向上させる新しい方法。
Letian Huang, Jie Guo, Jialin Dan
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新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。
Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann
― 1 分で読む
Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。
Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert
― 1 分で読む
PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin
― 1 分で読む
新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。
Duowen Chen, Zhiqi Li, Junwei Zhou
― 1 分で読む
機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
Anna P. Meyer, Yea-Seul Kim, Aws Albarghouthi
― 1 分で読む
この記事では、面接における男性と女性の候補者の扱いの違いを明らかにしています。
Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta
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強力なベースラインモデルは、医療分野のMLシステムの評価を向上させる。
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
― 1 分で読む
この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
Elham Naghizade, Kaixin Ji, Benjamin Tag
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
Ezekia Gilliard, Abdul Maziko, Gideon Rwechungura
― 1 分で読む
この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。
Sarfaroz Yunusov, Hamza Sidat, Ali Emami
― 1 分で読む
研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
Robert Morabito, Sangmitra Madhusudan, Tyler McDonald
― 1 分で読む
LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、単一のぼやけた画像から深度を正確に推定する。
Jinchang Zhang, Ningning Xu, Hao Zhang
― 1 分で読む
研究で、異なるデモグラフィックにおけるRIdVシステムのパフォーマンスのギャップが明らかになったよ。
Kaniz Fatima, Michael Schuckers, Gerardo Cruz-Ortiz
― 1 分で読む
トランスフォーマーは、先進的な脳画像解析を通じて自閉症スペクトラム障害の分類精度を向上させる。
Yinchi Zhou, Peiyu Duan, Yuexi Du
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GCA-SUNは、ラベル付きの例がなくても画像内の物体カウントを向上させるよ。
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
― 1 分で読む
新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
― 1 分で読む
新しいフレームワークがバンドル調整をPyTorchと統合して、3Dモデリングを改善したよ。
Zitong Zhan, Huan Xu, Zihang Fang
― 1 分で読む
新しい技術が空の画像を使って太陽エネルギーの利用可能性の予測を改善してるよ。
Leron Julian, Aswin C. Sankaranarayanan
― 1 分で読む
音声と顔の表情を組み合わせた新しい手法で、リアルな動画生成が可能になったよ。
Sai Tanmay Reddy Chakkera, Aggelina Chatziagapi, Dimitris Samaras
― 1 分で読む
量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
Dar Gilboa, Siddhartha Jain, Jarrod McClean
― 0 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
― 0 分で読む
競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
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友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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ある研究によると、iベクトルがスピーカー認識において複雑なモデルと競争できることがわかった。
Zakaria Aldeneh, Takuya Higuchi, Jee-weon Jung
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デザイン選択がスピーチファンデーションモデルにどう影響するかの研究。
Li-Wei Chen, Takuya Higuchi, He Bai
― 1 分で読む
新しい方法が、順位測定を使って自己教師あり音声モデルを評価する。
Zakaria Aldeneh, Vimal Thilak, Takuya Higuchi
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
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研究は呼吸器疾患における公正な診断の重要性を強調してるよ。
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
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MusicLIMEは、音声や歌詞を通じて音楽を分析するAIのアプローチを説明するのを助ける。
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。
Wenze Ren, Haibin Wu, Yi-Cheng Lin
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エージェントが戦略を共有して、多様な環境でパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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最適制御の新しいアプローチは、複雑なシステムや制約を革新的な手法で扱ってるよ。
Mi Zhou, Erik Verriest, Chaouki Abdallah
― 1 分で読む
エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。
Aditya Parameshwaran, Yue Wang
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LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。
Khai Doan, Marios Avgeris, Aris Leivadeas
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多出力データの変化する関係を分析する柔軟なアプローチ。
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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言語モデルが自動運転技術をどう向上させるかを探る。
Sonda Fourati, Wael Jaafar, Noura Baccar
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賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。
Dennis Bank, Simon F. G. Ehlers, Karl-Philipp Kortmann
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洗練されたアプローチが、風の強い条件でのドローンの操作性と滑らかさを向上させる。
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
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ウェブアプリのワークロードパターンを詳しく見て、リソース管理を改善しよう。
Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Heng Li
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
― 1 分で読む
ボットはソフトウェアエンジニアリングで作業を効率化して、コラボレーションを良くするよ。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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技術的負債がディープラーニングプロジェクトにどんな影響を与えるかの研究。
Federica Pepe, Fiorella Zampetti, Antonio Mastropaolo
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この記事では、OpenAIの新しいコーディングモデルと、そのウェブアプリケーションでのパフォーマンスをレビューします。
Yi Cui
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この研究は、API提案における大規模コードモデルのパフォーマンスを評価している。
Chaozheng Wang, Shuzheng Gao, Cuiyun Gao
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RepoGenReflexは過去の経験から学んで、コード補完を強化してくれるんだ。関連する提案を提供してくれるよ。
Jicheng Wang, Yifeng He, Hao Chen
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この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
― 1 分で読む
LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
― 1 分で読む
金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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新しい方法で、ナレッジグラフにおけるGraphQLクエリの効率が向上したよ。
Nikolaos Karalis, Alexander Bigerl, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
― 1 分で読む
データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
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NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
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この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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無知なデータ構造は、アクセスパターンを隠して敏感な情報を守るんだ。
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。
Bashar Ahmed, Siddharth Singh Rana, Ujjwal
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新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。
Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
カバーが文字列処理と分析の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Jakub Radoszewski, Wiktor Zuba
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脳が情報、記憶、感情をどう処理するかを探ってみよう。
Volker Tresp, Hang Li
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新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。
Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero
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脳の機能と人工知能における伝播波の役割を探る。
T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
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ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。
Charles P. Rizzo, James S. Plank
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
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研究は進化アルゴリズムと量子コンピューティングを組み合わせて、マックスカット問題に挑んでいる。
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。
Douglas Moura, Geymerson S. Ramos, Andre L. L. Aquino
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先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
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次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
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RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 1 分で読む
新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
― 1 分で読む
ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
― 1 分で読む
五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
― 1 分で読む
この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
― 1 分で読む
CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
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LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
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因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
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LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
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機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
Anna P. Meyer, Yea-Seul Kim, Aws Albarghouthi
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ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。
Amirsiavosh Bashardoust, Yuanjun Feng, Dominique Geissler
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
― 1 分で読む
ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。
Jonas Pöhler, Kristof Van Laerhoven
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しいシステムがデザイナーにデータビジュアライゼーションに関する実行可能なフィードバックを提供するよ。
Sungbok Shin, Sanghyun Hong, Niklas Elmqvist
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VRを使って、外国語を話す人たちの社交不安をどう解消できるか学ぼう。
Siyi Zhang, Ayesha Khalid
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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マルチスレッドプログラミング環境におけるメモリ一貫性の重要性を探る。
Akshay Gopalakrishnan, Clark Verbrugge, Mark Batty
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プログラミング言語における型、文脈、証明の見方。
Kelvin Qian, Scott Smith, Brandon Stride
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ユーザーインタラクションを向上させる革新的な証明支援ツールを紹介します。
Jan Liam Verter, Tomas Petricek
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。
Iftekharul Islam, Weizi Li, Shuai Li
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多出力データの変化する関係を分析する柔軟なアプローチ。
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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オフラインマルチエージェント強化学習研究におけるデータ品質の影響を調査中。
Claude Formanek, Louise Beyers, Callum Rhys Tilbury
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研究によると、つながったロボットが不均一な表面を効果的に攻略できることがわかったよ。
Haodi Hu, Xingjue Liao, Wuhao Du
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AIが一緒に協力して、混乱を上手く対処する方法に関する研究。
Manuela Chacon-Chamorro, Luis Felipe Giraldo, Nicanor Quijano
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コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。
Grzegorz Jamróz, Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou
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新しいフレームワークが、言語モデルのインタラクティブなプロンプトの使い方を向上させるんだ。
Santosh Kumar Radha, Yasamin Nouri Jelyani, Ara Ghukasyan
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研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
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MoRAGは、テキストの説明からの人間の動作生成をパートごとのリトリーバルで強化する。
Kalakonda Sai Shashank, Shubh Maheshwari, Ravi Kiran Sarvadevabhatla
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新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
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新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
― 1 分で読む
音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
Zixuan Wang, Jiayi Li, Xiaoyu Qin
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
Andrey Moskalenko, Alexey Bryncev, Dmitry Vatolin
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
― 1 分で読む
新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
― 1 分で読む
新しいフレームワークがバンドル調整をPyTorchと統合して、3Dモデリングを改善したよ。
Zitong Zhan, Huan Xu, Zihang Fang
― 1 分で読む
エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。
Aditya Parameshwaran, Yue Wang
― 1 分で読む
WeHelpは車椅子ユーザーの日常活動をサポートするロボット支援を提供してるよ。
Abulikemu Abuduweili, Alice Wu, Tianhao Wei
― 1 分で読む
研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが人と安全にやりとりできるようになったよ。
Ravi Pandya, Changliu Liu, Andrea Bajcsy
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ロボットが危険を乗り越えてミッションを安全に達成する方法を見てみよう。
Cory M. Simon, Jeffrey Richley, Lucas Overbey
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんな用途の3Dデータキャプチャの効率を向上させるよ。
Zhizhou Jia, Shaohui Zhang, Qun Hao
― 1 分で読む
MetaPixはAIやMLアプリケーションのための非構造化データの処理を簡単にしてくれるよ。
Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath
― 1 分で読む
GCA-SUNは、ラベル付きの例がなくても画像内の物体カウントを向上させるよ。
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
― 1 分で読む
新しいモデルは、さまざまなサイズの専門家と一緒に性能を向上させる。
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
― 1 分で読む
新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
― 1 分で読む
適応k-NNが隣人を調整することで分類精度を向上させる方法を発見しよう。
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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新しい説明は、より明確な意思決定のために特徴の関係を考慮してるよ。
Martin Cooper, Leila Amgoud
― 1 分で読む
厳密な特徴独立なしの線形TD学習における収束に関する新しい洞察。
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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抽出型と生成型の手法を組み合わせて、ベトナム語の文書要約をより良くするフレームワーク。
Tuan-Cuong Vuong, Trang Mai Xuan, Thien Van Luong
― 1 分で読む
五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
― 1 分で読む
新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
― 1 分で読む
この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
― 1 分で読む
CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
― 1 分で読む
この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
― 1 分で読む
この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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この研究では、ドキュメントランキングにおけるバイアスに対する二塔モデルのパフォーマンスを分析してる。
Morris de Haan, Philipp Hager
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法律研究におけるLLMの役割と精度を調べる。
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
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Flareは、協力的フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせて、より良いおすすめを提供するよ。
Liam Hebert, Marialena Kyriakidi, Hubert Pham
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テキストと画像での検索能力を変革するLMMの役割を調べる。
Dongzhi Jiang, Renrui Zhang, Ziyu Guo
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この記事では、露出バイアスとそれがコンテンツ推薦に与える影響を考察するよ。
Thorsten Krause, Alina Deriyeva, Jan Heinrich Beinke
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eコマースでの製品特徴を見つけるための効果的な方法を探る。
Kassem Sabeh, Mouna Kacimi, Johann Gamper
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新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
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新しい方法が、さまざまな用途におけるアンテナのパルス送信を強化する。
Jakub Liska, Lukas Jelinek, Miloslav Capek
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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適応k-NNが隣人を調整することで分類精度を向上させる方法を発見しよう。
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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3DPoseフレームワークは、LEO衛星を使って難しい屋外環境での精度を向上させるよ。
Md. Ali Hasan, M. Humayun Kabir, Md. Shafiqul Islam
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LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。
Khai Doan, Marios Avgeris, Aris Leivadeas
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新しいコーディング戦略がMIMO無線ネットワークでのデータ伝送を向上させる。
Lanwei Zhang, Jamie Evans, Jingge Zhu
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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さまざまな分野で複雑な逆問題に対する効率的な解決策のための革新的な手法。
Ariana N. Brown, Julianne Chung, James G. Nagy
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Mambaは、機械学習を使って複雑なシステムを分析する新しい方法を提供するよ。
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
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圧縮NMFは、大規模データセットを効率的に分析するための実用的な解決策を提供するよ。
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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新しい方法が天気モデルの湿度表現を強化する。
Nell Hartney, Thomas M. Bendall, Jemma Shipton
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均質化が複雑な材料やシステムを効果的に理解するのにどう役立つかを学ぼう。
Andreas Buchinger, Sebastian Franz, Nathanael Skrepek
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この記事では、自然や金融における複雑な確率方程式を近似するための数値的手法について詳しく説明しています。
Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue
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画像の全変動最小化のためのニューラルネットワークの深堀り。
Andreas Langer, Sara Behnamian
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
Ezekia Gilliard, Abdul Maziko, Gideon Rwechungura
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新しい方法が、柔軟なパルス管理を通じて量子システムの制御を強化する。
Aniket S. Dalvi, Leon Riesebos, Jacob Whitlow
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LightSABREは、量子回路の性能をスピードと品質の向上で強化する。
Henry Zou, Matthew Treinish, Kevin Hartman
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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研究によると、多様な回路が量子コンピュータの信頼性を高めるんだって。
Owain Parry, John Clark, Phil McMinn
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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PAD-FTを紹介するよ！クリーンデータなしでバックドア攻撃に立ち向かう軽量な方法だ。
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
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無知なデータ構造は、アクセスパターンを隠して敏感な情報を守るんだ。
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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新しい自己アンサンブルアプローチが敵対的変化に対するモデルのレジリエンスを向上させる。
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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新しい方法が、ラベルなしデータでログ分析と異常検出を改善するよ。
Caihong Wang, Du Xu, Zonghang Li
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NFTがクリエイターとコレクターのためにアート界をどう変えているか。
Ruiqiang Li, Brian Yecies, Qin Wang
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VAEsを使った方法が侵入検知システムの異常検知を強化する。
Ioannis Pitsiorlas, George Arvanitakis, Marios Kountouris
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新しい方法が神経ネットワークと空間データを使って貯留層モデリングを強化する。
Yuhe Wang
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がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
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MetaPixはAIやMLアプリケーションのための非構造化データの処理を簡単にしてくれるよ。
Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath
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この論文では、チェスにおけるトランスフォーマーモデルの使い方とその利点について考察してるよ。
Daniel Monroe, Philip A. Chalmers
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エージェントが戦略を共有して、多様な環境でパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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新しい方法が機械学習モデルの予期しないデータの検出を強化する。
Yewen Li, Chaojie Wang, Xiaobo Xia
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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ARTICLEフレームワークは、自己一貫性を通じて自然言語処理のデータ品質を改善するよ。
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。
Subhabrata Dutta, Dipankar Das, Tanmoy Chakraborty
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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ADHDの概要、原因、症状、効果的な治療法について。
Hakan T. Otal, Stephen V. Faraone, M. Abdullah Canbaz
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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構造化された知識を使ってアラビア語LLMを改善する新しい方法、もっと良い答えが得られるよ。
Muhammad Asif Ali, Nawal Daftardar, Mutayyaba Waheed
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ARTICLEフレームワークは、自己一貫性を通じて自然言語処理のデータ品質を改善するよ。
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
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この記事では、面接における男性と女性の候補者の扱いの違いを明らかにしています。
Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta
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研究は、言語モデルがより長いテキストを理解する能力を向上させることに焦点を当てている。
Yi Lu, Jing Nathan Yan, Songlin Yang
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不確実性を伝えるために言語モデルを強化することで、ユーザーの信頼や意思決定が向上することができるよ。
Arslan Chaudhry, Sridhar Thiagarajan, Dilan Gorur
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YOROは自然言語からSQL生成を簡単にして、効率と正確さを向上させるよ。
Hideo Kobayashi, Wuwei Lan, Peng Shi
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抽出型と生成型の手法を組み合わせて、ベトナム語の文書要約をより良くするフレームワーク。
Tuan-Cuong Vuong, Trang Mai Xuan, Thien Van Luong
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リンギーニテストは、モデルが多様な言語でどれだけうまく推論できるかを評価する。
Eduardo Sánchez, Belen Alastruey, Christophe Ropers
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。
Uwe Naumann
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新しいデータ駆動型アプローチがエッチング速度の予測を向上させ、半導体生産をより良くしてるよ。
Abhijit Pranav Pamarty, Robert Neuweiler, Le Quyen Do
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気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。
Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。
Tsz Pan Tong, Aoran Wang, George Panagopoulos
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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ランダム性が現代の計算技術にどう影響しているかを見てみよう。
Melissa Antonelli, Ugo Dal Lago, Paolo Pistone
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日常のシナリオにおける関数、導関数、その相互関係を見てみよう。
Matteo Capucci, Geoffrey S. H. Cruttwell, Neil Ghani
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代数トポロジーにおける被覆空間の重要性とその応用を探ってみて。
Jelle Wemmenhove, Cosmin Manea, Jim Portegies
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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グラフが物流みたいな現実のアプリケーションでどう役立つか見てみよう。
Tauseef Asif, Ghulam Haidar, Faisal Yousafzai
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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この研究は平面完全グラフの限界と構造を明らかにしてる。
Susobhan Bandopadhyay, Sagnik Sen, S Taruni
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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