新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい方法が仮想環境でリアルな衣服のディテールをキャッチするんだ。
Boxiang Rong, Artur Grigorev, Wenbo Wang
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一つの光源の下で撮影された画像を使って3Dシーンを再照明する方法。
Yohan Poirier-Ginter, Alban Gauthier, Julien Philip
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色の一貫性を高める方法をいろいろ見ていくよ。
Ismael Benito-Altamirano, David Martínez-Carpena, Hanna Lizarzaburu-Aguilar
― 1 分で読む
Playground v3は、テキストプロンプトを高品質な画像に正確に変換するよ。
Bingchen Liu, Ehsan Akhgari, Alexander Visheratin
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TimeLinkを使って、キーワードやトピックがどのように進化していくのかを可視化しよう。
Daniel Palamarchuk, Lemara Williams, Brian Mayer
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弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。
Tetsuya Takahashi, Christopher Batty
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
Kartik Teotia, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido
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新しい方法がデジタルキャラクターのフェイシャルアニメーションの転送を改善する。
Feng Qiu, Wei Zhang, Chen Liu
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調査によると、人々は弁護士よりもLLMの法的アドバイスを信頼しているらしい。
Eike Schneiders, Tina Seabrooke, Joshua Krook
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GPT-UGRDは教育機関の研究タスクに新しいアプローチを提供するよ。
Ashe Neth
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
Edward Jay Wang
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ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。
Björn Schuller, Adria Mallol-Ragolta, Alejandro Peña Almansa
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AI安全フレームワークの効果を評価するための構造化された方法。
Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung
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この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。
Sahil Kuchlous, Marvin Li, Jeffrey G. Wang
― 1 分で読む
この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
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新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。
Zhuang Jia, Wenkai Lu, Meng Zhang
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ECCV会議に論文を提出するための主要なステップと要件。
Zhi Chen, Tianqi Wei, Zecheng Zhao
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新しいフレームワークがサンプル選択で3Dのモデル学習を改善する。
Hossein Resani, Behrooz Nasihatkon, Mohammadreza Alimoradi Jazi
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機械は今、革新的な技術を使って少ない例から学べるようになった。
Octavio Arriaga, Jichen Guo, Rebecca Adam
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SIGパイプラインは、顔認識システムを倫理的に評価するためのバランスの取れたデータセットを生成するよ。
Kassi Nzalasse, Rishav Raj, Eli Laird
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新しい方法がテキスト説明を使ってデジタルヒューマンとオブジェクトのリアルなインタラクションを生み出す。
Thomas Hanwen Zhu, Ruining Li, Tomas Jakab
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが人間の動画から操作スキルを学べるようになったよ。
Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio, Carmelo Sferrazza
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新しい方法で、1枚の参考写真からユニークな画像を作成できるようになったよ。
NaHyeon Park, Kunhee Kim, Hyunjung Shim
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商人やブランドのための共同広告入札に関する研究。
Gagan Aggarwal, Ashwinkumar Badanidiyuru, Paul Dütting
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入札者のやり取りを考慮して、オークションデザインが収益を最大化する方法を探る。
Nick Gravin, Zhiqi Wang
― 0 分で読む
パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。
Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua
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高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。
Qiliang Chen, Sepehr Ilami, Nunzio Lore
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CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。
Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle
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量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
Dar Gilboa, Siddhartha Jain, Jarrod McClean
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
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資源が乏しいファエター語のための音声技術改善の取り組み。
Michael Ong, Sean Robertson, Leo Peckham
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新しいゼロショット手法が音声変換の精度を向上させ、音漏れを最小限に抑える。
Wangjin Zhou, Fengrun Zhang, Yiming Liu
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研究が明らかにしたのは、日常の台湾マンダリンの会話でトーンがどのように変わるかだよ。
Xiaoyun Jin, Mirjam Ernestus, R. Harald Baayen
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新しいアプローチで、離散トークンを使って混合音声環境での音声分離が強化されたよ。
Beilong Tang, Bang Zeng, Ming Li
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
Tanisha Hisariya, Huan Zhang, Jinhua Liang
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新しい方法がパーキンソン病に関連するスピーチの問題を自動的に検出するのを強化する。
Yacouba Kaloga, Shakeel A. Sheikh, Ina Kodrasi
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新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。
Ahmed Adel Attia, Dorottya Demszky, Tolulope Ogunremi
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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新しいルールがアメリカの発電所からの温室効果ガス排出を大幅に減らすことになってるよ。
Qian Luo, Jesse Jenkins
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新しいエネルギーモデルは、多様な電源と蓄電の課題に取り組んでるよ。
Md Umar Hashmi, Dirk Van Hertem, Aleen van der Meer
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研究が、複雑なソーシャルネットワーク内で意見を共有するグループを特定する方法を明らかにした。
Yu Xing, Anastasia Bizyaeva, Karl H. Johansson
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マルチエージェントシステムにおける信頼できるポーズ推定のための新しい方法。
Haoying Li, Xinghan Li, Shuaiting Huang
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エージェントが分散最適化を使って効果的なエネルギー管理のためにどんなふうに協力するかを学ぼう。
Zehui Lu, Shaoshuai Mou
― 1 分で読む
医療用途での正確な液体輸送のためのマイクロロボットの進展。
Jake Buzhardt, Phanindra Tallapragada
― 1 分で読む
この論文では、エージェントのチームがそれぞれのスキルを活かしてもっとうまく協力する方法について話してるよ。
Carter Berlind, Wenliang Liu, Alyssa Pierson
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チリは風力エネルギーの予測を改善して、グリッド管理を良くしてるよ。
Dhruv Suri, Praneet Dutta, Flora Xue
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AIを使ったヘルスケア技術の安全性とコンプライアンスを探る。
Tuomas Granlund, Vlad Stirbu, Tommi Mikkonen
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アクセシブルなモバイルアプリを作るときに開発者が直面する苦労を調査中。
Amila Indika, Christopher Lee, Haochen Wang
― 1 分で読む
Stack Overflowでモバイルアプリ開発者が直面するセキュリティ問題を調べてるんだ。
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
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サイバーセキュリティリスク管理のためのモデル駆動型アプローチの利点を探る。
Christophe Ponsard
― 1 分で読む
機械学習を使ってモバイルアプリのUIテストを効率化する新しいアプローチ。
Sidong Feng, Haochuan Lu, Jianqin Jiang
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
― 1 分で読む
新しい方法がソフトウェアの検証プロセスにおける信頼性と明確性を高める。
Nick Feng, Lina Marsso, Marsha Chechik
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
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効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
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初心者と専門家のためのデータ処理を簡単にするシステム。
Yuqing Wang, Anna Fariha
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レスターは乱雑なデータサイエンスのコードを簡素化して、データ管理を良くする手助けをしてるよ。
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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新しい方法で、似たユーザーの旅行ルートを見つけるスピードと関連性がアップしたよ。
Sara Jarrad, Hubert Naacke, Stephane Gancarski
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種間の複雑な関係を系統樹を通じて探る。
Jordan Dempsey, Leo van Iersel, Mark Jones
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算術回路の研究は、ロボットの動作計画の効率を向上させる。
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
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グラフにおける支配の概念とその現実世界での応用を探ってみよう。
Marvin Künnemann, Mirza Redzic
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
― 1 分で読む
DCT+メソッドは、音声や映像アプリケーションのグラフ信号処理効率を高めるんだ。
Samuel Fernández-Menduiña, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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ノイズの多いデータで厳しい条件下で学ぶ方法。
Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Sihan Liu
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新しい方法が効果的な圧縮技術を使ってデータの保存効率を向上させてるよ。
Charlie Dickens, Eric Bax, Alexander Saydakov
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オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。
Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra
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時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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複素数データをうまく扱うユニークなニューラルネットワークを紹介するよ。
Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
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SHIREは強化学習と人間の直感を組み合わせることで、ロボットの学習速度を向上させる。
Amogh Joshi, Adarsh Kumar Kosta, Kaushik Roy
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。
Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros
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ワイヤレス充電センサーネットワークの研究は、エネルギー管理と信頼性を向上させることを目指している。
Zhenguo Gao, Qi Zhang, Qingyu Gao
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エッジコンピューティング環境におけるクラスタ間通信のパフォーマンスに関する研究。
Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan
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時間に敏感なアプリ向けのネットワークパケットスケジューリングの新しいアプローチ。
Yudong Huang, Shuo Wang, Shiyin Zhu
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産業環境での重要なデータを効率的に扱う方法を探ろう。
Yudong Huang, Tao Huang, Xinyuan Zhang
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生成AIとデータセンターネットワーキングの関係を探る。
Yinqiu Liu, Hongyang Du, Dusit Niyato
― 1 分で読む
新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。
Pouya Houshmand, Marian Verhelst
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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この研究では、LLMが市場行動をシミュレーションする能力を評価してるよ。
Jingru Jia, Zehua Yuan
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音声ユーザーインターフェースは、高齢者のニーズに応えることで生活を豊かにできるんだ。
Xinhui Hu, Smit Desai, Morgan Lundy
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研究では、ドローン制御のために音声メッセージと視覚アイコンを組み合わせることを調べてるよ。
Ashwini Gundappa, Emilia Ellsiepen, Lukas Schmitz
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新しいシステムは文脈を理解しながら個人的な記憶の検索を強化する。
Jiahao Nick Li, Zhuohao Jerry Zhang, Jiaju Ma
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チームワークがデータビジュアルをどう向上させるか、Co-Badgeアクティビティで学ぼう。
Damla Çay, Mary Karyda, Kitti Butter
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VR環境での視線コントロールタイピングにおけるセキュリティ脅威の検討。
Hanqiu Wang, Zihao Zhan, Haoqi Shan
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調査によると、人々は弁護士よりもLLMの法的アドバイスを信頼しているらしい。
Eike Schneiders, Tina Seabrooke, Joshua Krook
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VR技術は触覚シミュレーションを通じて分子相互作用の理解を助ける。
Rhoslyn Roebuck Williams, Jonathan Barnoud, Luis Toledo
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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量子コンピューティングでパーティーが情報を共有する方法を見てみよう。
Ivan Lanese, Ugo Dal Lago, Vikraman Choudhury
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継続が量子計算の管理にどう役立つか学ぼう。
Vikraman Choudhury, Borislav Agapiev, Amr Sabry
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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この記事では、動的環境でロボット群を管理するための革新的なアルゴリズムについて話してるよ。
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
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新しい方法が、シンプルなローカルインタラクションルールを使ってエージェントの調整を強化する。
Hossein B. Jond
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新しいフレームワークが自動運転車の動き予測を改善して、安全性と効率性がアップしたよ。
Keshu Wu, Yang Zhou, Haotian Shi
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
Tanisha Hisariya, Huan Zhang, Jinhua Liang
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研究が、新しい感情の特定方法を発見したんだって。動画、音、テキストを使ってるんだ。
Jiehui Jia, Huan Zhang, Jinhua Liang
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
Huan Zhang, Vincent Cheung, Hayato Nishioka
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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人工知能が新しいツールやアプローチで音楽を変えつつあるよ。
Megan Wei, Mateusz Modrzejewski, Aswin Sivaraman
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新しい混雑制御方法でリアルタイム通信を改善する。
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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ソフトロボットは、物と安全かつ効果的にやり取りする方法を変えてるよ。
Curtis C. Johnson, Andrew Clawson, Marc D. Killpack
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新しい方法でロボットが人間の動画から操作スキルを学べるようになったよ。
Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio, Carmelo Sferrazza
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研究では、ドローン制御のために音声メッセージと視覚アイコンを組み合わせることを調べてるよ。
Ashwini Gundappa, Emilia Ellsiepen, Lukas Schmitz
― 1 分で読む
算術回路の研究は、ロボットの動作計画の効率を向上させる。
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
― 1 分で読む
新しい方法が、ロボットが言語モデルを使ってタスクをもっと効率的に学ぶのを手助けしてるよ。
Andi Peng, Belinda Z. Li, Ilia Sucholutsky
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新しいアプローチが人間とロボットのチームワークの安全性と効率を高める。
Sunny Katyara, Suchita Sharma, Praveen Damacharla
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効率的に蚊の繁殖地を見つけて排除するローバー。
Md. Adnanul Islam, Md. Faiyaz Abdullah Sayeedi, Jannatul Ferdous Deepti
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新しい方法がHDヘッドライトを使って夜間の車の奥行き感を向上させるよ。
Simon de Moreau, Yasser Almehio, Andrei Bursuc
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この研究では、LLMが市場行動をシミュレーションする能力を評価してるよ。
Jingru Jia, Zehua Yuan
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この研究は、トポロジカルディグリーがデータ構造を捉える上でのVAEの効果をどう評価するかを探ってるよ。
Mahefa Ratsisetraina Ravelonanosy, Vlado Menkovski, Jacobus W. Portegies
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会話の長さと複雑さを測ってAIの安全性を評価する。
John Burden, Manuel Cebrian, Jose Hernandez-Orallo
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研究が明らかにしたのは、言語モデルが正確な応答のためにコンテキストをどう活用するかってこと。
Yufei Tao, Adam Hiatt, Erik Haake
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データ駆動型の方法と専門家の知識を組み合わせると、空間推定の精度が向上するよ。
Cong Zhang, Shuyi Du, Hongqing Song
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新しいフレームワークが人間のフィードバックを使って画像生成を改善しようとしてるよ。
Hanyang Zhao, Haoxian Chen, Ji Zhang
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
― 1 分で読む
機械は今、革新的な技術を使って少ない例から学べるようになった。
Octavio Arriaga, Jichen Guo, Rebecca Adam
― 0 分で読む
エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
― 1 分で読む
新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats
― 1 分で読む
FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。
S. Kawa Atapour, S. Jamal SeyedMohammadi, S. Mohammad Sheikholeslami
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 1 分で読む
精度とリソースの使い方を改善する新しい連合学習のアプローチ。
Dixi Yao
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが、いろんな用途のために修正ベッセル関数の計算を向上させてるよ。
Andreas Plesner, Hans Henrik Brandenborg Sørensen, Søren Hauberg
― 1 分で読む
調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
― 1 分で読む
機械学習で大規模ネットワークをうまく扱うための方法。
Yuhe Bai, Camelia Constantin, Hubert Naacke
― 1 分で読む
4次線形再帰列に関するスコレム問題の新しい洞察。
Piotr Bacik
― 1 分で読む
二次元パターン認識システムとその応用についての考察。
Benjamin Hellouin de Menibus, Pacôme Perrotin
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文字列関数の概要とコンピュータにおける重要性。
Aliaume Lopez
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オートマタ学習やクエリ技術の最近の進展を探る。
Kevin Zhou
― 1 分で読む
自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。
Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun
― 1 分で読む
この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
― 1 分で読む
MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
― 1 分で読む
UserKNNシステムにおける人気バイアスの深掘り。
Savvina Daniil, Manel Slokom, Mirjam Cuper
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、言語モデルが生成した回答の正確さと情報源の信頼性を評価します。
Hanane Djeddal, Pierre Erbacher, Raouf Toukal
― 1 分で読む
CrossGRは、革新的なグラフ技術を使って、さまざまな市場での製品推薦を強化するよ。
Sümeyye Öztürk, Ahmed Burak Ercan, Resul Tugay
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、推薦を改善する。
Chaoqun Yang, Wei Yuan, Liang Qu
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TTDSが大規模言語モデルを使ってパーソナライズされた推薦をどう改善するかを見てみよう。
Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li
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新しい方法は、構造化データと非構造化データを組み合わせて、より良い学術的な質問応答を実現するよ。
Kanchan Shivashankar, Nadine Steinmetz
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事前学習モデルが音楽推薦システムに与える影響を調べる。
Yan-Martin Tamm, Anna Aljanaki
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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拡散モデルを通じて、深層学習と情報理論の相互作用を探る。
Akhil Premkumar
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会話の長さと複雑さを測ってAIの安全性を評価する。
John Burden, Manuel Cebrian, Jose Hernandez-Orallo
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この研究は、連結コードを使ってDNAデータストレージのエラー訂正を強化するものだよ。
Yan Hao Ling, Jonathan Scarlett
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共同検出とデコーディングは、騒がしい環境でのメッセージ伝送を改善する。
Simon Obermüller, Jannis Clausius, Marvin Geiselhart
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FPFAシステムは、ユーザーのニーズや環境に応じて無線通信を強化するよ。
Heyin Shen, Chong Han, Hao Liu
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複雑なデータ分析のための変数選択方法を見てみよう。
Takashi Takahashi
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複雑なシステムを理解する上での高次因果関係の役割を調べる。
Jakub Kořenek, Pavel Sanda, Jaroslav Hlinka
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再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信のキー生成を強化する。
Hibatallah Alwazani, Anas Chaaban
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金融モデルが異なる市場状況でオプションをどう価格付けするかを見てみよう。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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オプション価格を高める数値解析手法の紹介。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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明確さと詳細を高める画像分解のための構造的アプローチ。
Tobias Wolf, Derek Driggs, Kostas Papafitsoros
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非線形音響におけるさまざまなモデルとその挙動を調査中。
Herbert Egger, Marvin Fritz
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この研究は、密度変化に影響を受けた水の流れをモデル化する新しい方法を提案してるよ。
Lukas Lundgren, Christian Helanow, Jonathan Wiskandt
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
Rahul Kumar Padhy, Pramod Thombre, Krishnan Suresh
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新しい方法がニューラルネットワークを使って積分方程式の効率的な解法を提供するよ。
Alireza Afzal Aghaei, Mahdi Movahedian Moghaddam, Kourosh Parand
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Wannier関数を計算する簡略化されたアプローチが材料研究を改善する。
Abinand Gopal, Hanwen Zhang
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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世界中の小規模農家にリアルタイムでカスタマイズされたアドバイスを提供するAIツール。
Namita Singh, Jacqueline Wang'ombe, Nereah Okanga
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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新しい方法が、ツイッターの雑音の中からセキュリティイベントの特定を強化する。
Jian Cui, Hanna Kim, Eugene Jang
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この論文は、NFTの分割所有のセキュリティとアクセスの向上のためのフレームワークを提案してるよ。
Wejdene Haouari, Marios Fokaefs
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新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats
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グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。
Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros
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AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。
Benji Peng, Keyu Chen, Ming Li
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Stack Overflowでモバイルアプリ開発者が直面するセキュリティ問題を調べてるんだ。
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
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拡散モデルを通じて、深層学習と情報理論の相互作用を探る。
Akhil Premkumar
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この研究は、トポロジカルディグリーがデータ構造を捉える上でのVAEの効果をどう評価するかを探ってるよ。
Mahefa Ratsisetraina Ravelonanosy, Vlado Menkovski, Jacobus W. Portegies
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新しいモデルがPLATO光曲線を使って地球に似た惑星の検出を改善したよ。
H. G. Vivien, M. Deleuil, N. Jannsen
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機械学習技術がフーリエニューラルオペレーターを使って量子スピンシステムのシミュレーションを強化してるんだ。
Freya Shah, Taylor L. Patti, Julius Berner
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変化するシステムでの意思決定を予測を使って改善する新しい方法。
Ziyi Zhang, Yorie Nakahira, Guannan Qu
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データ駆動型の方法と専門家の知識を組み合わせると、空間推定の精度が向上するよ。
Cong Zhang, Shuyi Du, Hongqing Song
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新しいフレームワークが人間のフィードバックを使って画像生成を改善しようとしてるよ。
Hanyang Zhao, Haoxian Chen, Ji Zhang
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新しいニューラルネットワークが複雑な指向データの関係分析を改善する。
Manuel Lecha, Andrea Cavallo, Francesca Dominici
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。
Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi
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新しい方法がグラフ領域適応のためのノード選択を強化する。
Pengyun Wang, Yadi Cao, Chris Russell
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この記事では、Stack Exchangeプラットフォームでのユーザーインタラクションパターンを調べるよ。
Agnik Saha, Mohammad Shahidul Kader, Mohammad Masum
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ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。
Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer
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新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan
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新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。
Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos
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ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。
Dohee Kim, Unggi Lee, Sookbun Lee
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資源が乏しいファエター語のための音声技術改善の取り組み。
Michael Ong, Sean Robertson, Leo Peckham
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会話の長さと複雑さを測ってAIの安全性を評価する。
John Burden, Manuel Cebrian, Jose Hernandez-Orallo
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研究が明らかにしたのは、言語モデルが正確な応答のためにコンテキストをどう活用するかってこと。
Yufei Tao, Adam Hiatt, Erik Haake
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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研究では、ドローン制御のために音声メッセージと視覚アイコンを組み合わせることを調べてるよ。
Ashwini Gundappa, Emilia Ellsiepen, Lukas Schmitz
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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この記事は、文脈が読書効率に与える影響について考察してるよ。
Andreas Opedal, Eleanor Chodroff, Ryan Cotterell
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新しいフレームワークが候補者の討論パフォーマンスを大規模言語モデルを使って分析する。
Zhengliang Liu, Yiwei Li, Oleksandra Zolotarevych
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マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。
Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
Rahul Kumar Padhy, Pramod Thombre, Krishnan Suresh
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構造最適化は、現代の建設におけるデザインの効率と持続可能性を向上させるんだ。
Keith J. Lee, Yijiang Huang, Caitlin T. Mueller
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ベイズ手法を使って、いろんな分野で実験の効率を上げる方法を見てみよう。
Jinwoo Go, Peng Chen
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溶けてる湖が氷の動きや海面上昇にどう影響するか調べてる。
Tim Hageman, Jessica Mejía, Ravindra Duddu
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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制裁が制裁対象の企業の暗号取引にどう影響するかを調べる。
Francesco Zola, Jon Ander Medina, Raul Orduna
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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二色スパニングツリーの複雑さとその応用についての探求。
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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線形時間論理における最小不満足コアを見つけるための新しい方法。
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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新しい方法でブール論理の最小モデルのカウントが簡素化された。
Mohimenul Kabir
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リソースの使用と近似を取り入れたラプダ計算への新しいアプローチ。
Davide Barbarossa
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安定性の特性と、値渡し計算におけるその重要性を見てみよう。
Davide Barbarossa
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ランダム性が現代の計算技術にどう影響しているかを見てみよう。
Melissa Antonelli, Ugo Dal Lago, Paolo Pistone
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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ゲノム再配置の複雑さと中央値配置の重要性を探る。
Luís Cunha, Thiago Lopes, Arnaud Mary
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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この記事では、記録に焦点を当てた数字のユニークな配置について考察します。
Mathilde Bouvel, Cyril Nicaud, Carine Pivoteau
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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円弧グラフと弦グラフの関係や特徴を探る。
Yixin Cao, Tomasz Krawczyk
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パワーグラフの概要、そいつの向き、そして群論への影響について。
Deepu Benson, Bireswar Das, Dipan Dey
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ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。
Lukas Dijkstra, Andrei Gagarin, Padraig Corcoran
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