Informatica

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Esplorare nuovi metodi per il campionamento casuale in reti complesse.

Uno studio svela strategie per migliorare l'accesso ai rifugi per giovani fuggitivi e senzatetto.

Scopri come le fattorizzazioni di matrici portano a soluzioni in matematica e crittografia.

Le spline poliedriche semplificano la creazione di superfici lisce in diverse applicazioni.

Esplora nuovi algoritmi che migliorano la velocità e la qualità nella risoluzione di equazioni lineari.

Esplora metodi per migliorare le soluzioni di equazioni lineari usando il precondizionamento.

Un approccio nuovo per risolvere in modo efficiente problemi di minimizzazione quadratica su larga scala.

Due nuovi approcci per analizzare lo stress nei materiali usati in ingegneria.

Un nuovo approccio per stimare i parametri della distribuzione dei valori estremi usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo aiuta i prestatori a prevedere le perdite in modo più preciso nel rischio di credito.

Migliorare l'efficienza nel Federated Learning con strategie per dispositivi consapevoli del rischio.

Un nuovo metodo riduce gli errori nella potatura degli alberi sotto distribuzioni di dati miste.

Esplora il ruolo degli RKHS nell'analisi dei dati e nel machine learning.

Esplorando il ruolo dell'operatore di Koopman nell'analisi dei sistemi non lineari con più punti stabili.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

Nuovo metodo migliora la modellazione dei sistemi fisici nonostante le misurazioni rumorose.

Questo studio analizza gli impatti delle stazioni base co-localizzate sulla condivisione delle risorse tra gli operatori.

Esplorando il potenziale di Internet quantistico e il suo impatto sulla comunicazione.

LEOShot permette un'elaborazione più veloce dei dati satellitari, garantendo nel contempo la privacy.

Nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione dell'IA sui server edge.

Grad-Align+ migliora l'allineamento della rete senza bisogno di informazioni extra.

Esplorare nuovi metodi per un trasferimento dati efficiente in sistemi di sensori senza batteria.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza energetica nelle reti di tecnologia smart.

Un nuovo modello migliora la comunicazione tra le GPU durante l'allenamento di machine learning.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

DeepGate2 migliora l'apprendimento della rappresentazione dei circuiti per un'automazione del design elettronico più efficiente.

Esaminando il ruolo delle tecniche FPGA nel migliorare la sicurezza hardware.

Scopri come i processori a doppio thread migliorano le prestazioni in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio per far girare il modello X3D su FPGA per un'analisi video efficiente.

Una nuova architettura migliora l'encoding dei codici polari MK per una comunicazione più efficiente.

Applicare la teoria dell'informazione può migliorare il nostro approccio alla gestione dei database.

Esplorando l'impatto del Deep Clustering sui compiti di pulizia e integrazione dei dati.

Nuovo software migliora la trasmissione delle immagini usando mappe semantiche e codici polari.

Scopri come la logica a quattro valori migliora l'accuratezza dei database in scenari incerti.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Scopri come i grafi di conoscenza organizzano le informazioni e semplificano le query.

Un metodo per imparare dall'intera struttura dei database relazionali, migliorando la rappresentazione dei dati.

arulespy semplifica il mining delle regole di associazione per gli utenti di Python.

Gli articoli ad accesso aperto sempre più citati su Wikipedia migliorano la condivisione della conoscenza.

Una raccolta completa di articoli di ricerca in linguistica computazionale per la scienza aperta.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a trovare dataset rilevanti usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di materiali archiviali fisici.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Il progetto DeepScribe migliora la trascrizione delle tavolette cuneiformi usando tecniche avanzate di machine learning.

Articoli orfani ostacolano l'accesso alla conoscenza su Wikipedia, influenzando visibilità e rappresentanza.

LLM-Pruner comprime modelli grandi mantenendo però le loro performance nei compiti.

Un nuovo approccio riassume in modo efficace le opinioni dei clienti dalle recensioni.

Analizza come diversi LLM possono collaborare per un ragionamento migliore.

IKDSumm riassume efficacemente i tweet durante i disastri usando conoscenze specifiche sui disastri.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei dialoghi parlati unendo voce e testo.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici con una memoria esterna adattabile per una comprensione migliore.

Questo studio mostra come il trasferimento di conoscenze migliora la qualità della traduzione per le lingue a bassa risorsa.

Un nuovo metodo collega l'inglese e il cinese per la generazione di immagini.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina metodi per dimostrare che certe sequenze numeriche sono positive.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo più profondo alle strategie decisionali considerando le incertezze dei follower.

La ricerca mostra le difficoltà nell'imparare le distribuzioni dei circuiti quantistici random di muratura.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Uno sguardo agli algebre relazionali e al metodo della k-consistenza per la soddisfazione delle reti.

Migliorare la privacy dei dati nel cloud con soluzioni di crittografia efficienti.

Uno sguardo a come la convessità dei grafi influisce sulle relazioni tra i vertici.

Questo articolo parla di nuovi metodi per generare numeri primi in modo efficiente usando algoritmi pseudodeterministici.

La ricerca evidenzia il ruolo dei consigli negli algoritmi di stima della fase quantistica.

Gli scienziati possono migliorare la loro comunicazione usando ganci coinvolgenti con i modelli linguistici.

I parchi influiscono sulla salute e sull'equità sociale in diverse comunità.

Questo studio analizza l'equità nell'apprendimento multi-task usando dati demografici da compiti correlati.

Analisi di come la ricchezza ha influenzato la mobilità durante il COVID-19 in sei paesi a medio reddito.

Esaminare come i determinanti sociali influenzano i risultati sanitari e i modelli di previsione.

Un modello innovativo identifica il linguaggio nocivo nelle chat di gioco per ambienti più sicuri.

Questo studio esplora il legame tra le strutture degli alberi genealogici e la soddisfazione nelle relazioni.

Uno studio sui pregiudizi storici nei giornali caraibici del 18° e 19° secolo.

Esaminando i pericoli delle estensioni Chrome malevoli che sfruttano l'API Debugger.

Il rilabeling casuale offre un metodo veloce per rimuovere dati nel machine learning.

Scopri come le fattorizzazioni di matrici portano a soluzioni in matematica e crittografia.

Un nuovo fuzzer migliora la sicurezza delle applicazioni web automatizzando la rilevazione delle vulnerabilità.

Nuovi metodi di watermarking proteggono i modelli di diffusione mantenendo la qualità dell'immagine.

Questo studio migliora la crittografia basata su reticoli per una maggiore efficienza e sicurezza nei sistemi digitali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Valutare le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni nei metodi di Split Learning.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Un metodo per analizzare dati puntuali complessi usando strutture 2-complesse.

Uno sguardo al problema della Stringa Più Vicina e alle sue applicazioni in vari campi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo dati complessi riconoscendo le simmetrie.

AUC-opt punta a migliorare l'Area Sotto la Curva ROC per i modelli di classificazione.

Uno sguardo al problema dell'albero di Steiner e alle sue applicazioni in vari settori.

Le spline poliedriche semplificano la creazione di superfici lisce in diverse applicazioni.

Un nuovo strumento migliora la terapia TMS offrendo una visualizzazione in tempo reale del campo elettrico.

Scopri come le distanze regolarizzate migliorano l'analisi delle forme e l'elaborazione della geometria.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

Un nuovo metodo per velocizzare notevolmente il rendering ray tracing.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione 3D di superfici riflettenti utilizzando tecniche di rendering neurale.

Esplorando il metodo del walk-on-boundary per soluzioni efficienti ai problemi ai valori al contorno.

Ecco un metodo affidabile per valutare le prestazioni e la qualità di NeRF.

Questo articolo parla di algoritmi per raggiungere consenso e affidabilità nei sistemi distribuiti in caso di guasti.

Migliorare l'efficienza nel Federated Learning con strategie per dispositivi consapevoli del rischio.

Il Federated Learning migliora l'addestramento dei modelli mantenendo i dati degli utenti privati.

Ottimizza l'allenamento del machine learning regolando le dimensioni dei batch in base alle prestazioni del server.

Esplorare l'apprendimento federato asincrono multi-modello per una maggiore efficienza e privacy.

Un nuovo metodo migliora la sincronizzazione dei compiti GPU per i modelli di machine learning.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

HotStuff offre una soluzione efficiente alle sfide del consenso blockchain.

Questo articolo parla di un nuovo algoritmo per una cooperazione efficace tra più agenti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Come le piattaforme video possono condividere equamente i guadagni con i creatori di contenuti.

Uno sguardo più profondo alle strategie decisionali considerando le incertezze dei follower.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Parlando di come condividere le ricompense in modo equo nei sistemi di crowd-sourcing.

Uno sguardo su come le aste combinatorie migliorano le strategie di offerta e ottimizzano le allocazioni.

Esaminare i difetti nelle misure di qualità della sanità e il loro impatto sulla cura dei pazienti.

Migliorare i sistemi di memoria artificiale grazie a nuove reti di Hopfield ispirate alla biologia.

Grad-Align+ migliora l'allineamento della rete senza bisogno di informazioni extra.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

Presentiamo l'algoritmo Forward-Forward integrato per migliorare l'addestramento delle reti neurali.

Questa ricerca esplora come la composizionalità influisce sull'imitazione nei sistemi di linguaggio artificiale.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

PAO rende l'ottimizzazione più semplice da usare e capire.

Confrontare le abilità di problem-solving umano con computer neuromorfici e tradizionali.

Il fuzzing è fondamentale per trovare bug nei sistemi software complessi.

Un nuovo fuzzer migliora la sicurezza delle applicazioni web automatizzando la rilevazione delle vulnerabilità.

Impara i passi efficaci per scrivere un articolo scientifico chiaro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Questo articolo esplora le sfide di equità nel machine learning e strategie efficaci per migliorare.

Questo studio si concentra sulla creazione di ambienti difficili per l'addestramento degli agenti DRL.

TransCoder offre una nuova strategia per migliorare la comprensione del codice e le prestazioni.

Uno studio analizza i suggerimenti di jailbreak usati per aggirare le restrizioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo aiuta i prestatori a prevedere le perdite in modo più preciso nel rischio di credito.

Uno sguardo alle ceramiche architettoniche che eccellono nella tolleranza al calore e allo stress.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

Una panoramica sulla crescita e le dinamiche del mercato delle criptovalute.

Questo articolo presenta un metodo innovativo di aggregazione di massa per una maggiore precisione nella dinamica strutturale.

Un nuovo metodo migliora le previsioni termiche, garantendo prestazioni migliori per i processori multi-core.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi dei segnali a chirp in vari settori.

Avanzare il design dei reattori chimici attraverso simulazioni multi-fedeltà per migliorare l'efficienza.

Analizza come diversi LLM possono collaborare per un ragionamento migliore.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei dialoghi parlati unendo voce e testo.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici con una memoria esterna adattabile per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

La ricerca rivela come i nostri cervelli elaborano le immagini e generano didascalie dai segnali neurali.

Esplorare l'importanza della fiducia nei sistemi di apprendimento federato.

I robot nei magazzini possono aumentare l'efficienza spostando ostacoli per completare i compiti più in fretta.

Un approccio nuovo per aiutare i modelli linguistici a trovare un terreno comune tra opinioni diverse.

ChatGPT aiuta gli studenti di EFL a migliorare le loro capacità di scrittura attraverso un coinvolgimento interattivo.

Esplorare le difficoltà uniche che affrontano gli acquirenti non vedenti online.

Gli scienziati possono migliorare la loro comunicazione usando ganci coinvolgenti con i modelli linguistici.

Un nuovo strumento migliora la terapia TMS offrendo una visualizzazione in tempo reale del campo elettrico.

Un progetto mostra come il crowdsourcing possa affrontare efficacemente la disinformazione online.

Un dataset incentrato sul riconoscimento delle attività di basket usando sensori indossati al polso.

Esplorare un nuovo framework per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle attività umane.

Le ricerche mostrano come i dark patterns influenzino le decisioni nelle app di social media.

Questo lavoro verifica l'affidabilità di una struttura dati concorrente per i processori.

Investigando le complessità dell'equivalenza nel lambda-calcolo con tipi, in particolare nel lambda-calcolo sicuro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Esplorare come i compilatori influenzano le prestazioni e la qualità del codice di WebAssembly.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Questo articolo parla di algoritmi a parallelismo dati per i diagrammi di stringhe, concentrandosi sulla loro rappresentazione e manipolazione.

Quest'articolo esamina come i transformer apprendono funzioni ricorsive nei compiti di programmazione.

Uno sguardo agli automi di Moore e alle loro relazioni con gli automi di Mealy.

Uno sguardo alle complessità degli automi non deterministici e deterministici.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Nuovi strumenti di programmazione live puntano a semplificare il modeling del software e migliorare l'esperienza utente.

Esplora la struttura unica delle -rappresentazioni e i loro legami con gli automi.

Introduzione di un nuovo modello per la verifica efficace dei sistemi in tempo reale.

Un nuovo metodo per imparare automi temporizzati concentrandosi sui vincoli di temporizzazione.

Esaminando come i ritardi influenzano le strategie nei giochi competitivi.

Questo lavoro verifica l'affidabilità di una struttura dati concorrente per i processori.

Un approccio per fare scelte consapevoli in ambienti incerti.

Scopri come la riscrittura dei grafi trasforma i dati per un'analisi migliore dei sistemi complessi.

Usare query per far emergere i pregiudizi di genere nei modelli linguistici.

Investigando le complessità dell'equivalenza nel lambda-calcolo con tipi, in particolare nel lambda-calcolo sicuro.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Uno sguardo agli algebre relazionali e al metodo della k-consistenza per la soddisfazione delle reti.

I ricercatori collegano grafi e logica per migliorare la chiarezza nel ragionamento logico.

Uno sguardo approfondito ai metodi di codifica per modelli quadrati discreti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Esaminare strategie efficaci per giocare al gioco del colorare i grafi su grafi multipartiti.

Esplorare la riconfigurabilità delle arborescenze arc-disgiunte e le loro implicazioni.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Questa ricerca mostra la risolvibilità in problemi chiave di semigruppi per certi gruppi metabeliani.

Scopri come gli S-TEG migliorano la modellazione dei processi in vari settori.

LORIS genera musica di alta qualità che si sincronizza perfettamente con i movimenti dei video.

GAMIVAL valuta la qualità dello streaming per il cloud gaming mobile senza video di riferimento.

SoCoSearch migliora come troviamo i personaggi nei contenuti video usando il contesto sociale.

Un dataset pensato per migliorare il fact-checking unendo testo e immagini.

Un metodo proattivo per proteggere le immagini dalle manipolazioni dei deepfake.

La ricerca migliora la valutazione della qualità video usando metodi avanzati e banche dati complete.

Questo articolo fa il punto sulla situazione attuale della tecnologia di generazione di immagini a partire da testo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando le informazioni di profondità senza dati di origine.

Questo articolo esamina il ruolo della politica di Gittins nell'ottimizzazione della pianificazione dei lavori.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Scopri come i sistemi CPU-GPU migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

Esplorare le difficoltà uniche che affrontano gli acquirenti non vedenti online.

Una nuova tassonomia per migliorare le performance degli LLM su compiti complessi.

Migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione con nuovi modelli e tecniche.

Un metodo per migliorare l'efficienza della rappresentazione delle caratteristiche nei sistemi di apprendimento automatico.

La ricerca mette in luce i progressi nella comprensione e nel processamento del linguaggio tramite vari metodi e set di dati.

Questo modello migliora il modo in cui gli utenti cercano informazioni in grosse collezioni di testi.

Un nuovo metodo per migliorare la chiarezza e la pertinenza delle ricerche.

Valutare l'efficacia dei sistemi di IR nel trovare articoli sul COVID-19.

IKDSumm riassume efficacemente i tweet durante i disastri usando conoscenze specifiche sui disastri.

Un nuovo metodo per migliorare il riassunto dei tweet sulle calamità per una risposta efficace.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per grandi grafi riducendo l'uso di memoria.

Un nuovo modello fa luce sui legami nella cosponsorizzazione legislativa.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare cluster di dati e relazioni.

Grad-Align+ migliora l'allineamento della rete senza bisogno di informazioni extra.

Questo studio esplora il legame tra le strutture degli alberi genealogici e la soddisfazione nelle relazioni.

Gelato offre un metodo più semplice ed efficace per la previsione dei collegamenti nei network.

Un nuovo metodo migliora i tempi di ricerca dei robot garantendo una copertura completa in situazioni critiche.

Un nuovo filtro migliora le operazioni dei robot in ambienti incerti, aumentando sicurezza ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

I robot nei magazzini possono aumentare l'efficienza spostando ostacoli per completare i compiti più in fretta.

Un nuovo metodo unisce esplorazione e incertezza per migliorare l'apprendimento dei robot.

La ricerca migliora la collaborazione tra umani e robot usando modelli predittivi.

I miglioramenti nei metodi di controllo dei robot aumentano la stabilità usando informazioni visive.

Lo studio esamina come gli utenti percepiscono i robot che imparano continuamente dalle interazioni.

Un metodo per la stima dello stato e il controllo in ambienti rumorosi.

Esplora il ruolo degli RKHS nell'analisi dei dati e nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

Questo articolo parla di strategie per posizionare le osservazioni per migliorare la stima del modello.

Nuovo metodo migliora la modellazione dei sistemi fisici nonostante le misurazioni rumorose.

Questo studio esplora come migliorare l'efficienza delle turbine eoliche usando metodi avanzati di controllo dell'orientamento.

Arax semplifica il calcolo ad alte prestazioni con la sua gestione dinamica delle risorse per acceleratori.

Un metodo fresco per la distribuzione dell'elettricità usando piccoli pacchetti per una migliore efficienza.

Integrare agenti simbolici e neurali per prestazioni superiori del sistema.

I robot nei magazzini possono aumentare l'efficienza spostando ostacoli per completare i compiti più in fretta.

Un approccio nuovo per aiutare i modelli linguistici a trovare un terreno comune tra opinioni diverse.

Questo articolo parla di un nuovo algoritmo per una cooperazione efficace tra più agenti.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei sistemi distribuiti con comunicazione limitata.

Esaminando come la comunità influenza il cambiamento linguistico nel tempo.

Un nuovo algoritmo migliora l'assegnazione dei compiti tra più robot nelle sfide in tempo reale.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Blendstrings offrono rappresentazioni di funzioni fluide e precise in vari settori.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Questo articolo parla di algoritmi per raggiungere consenso e affidabilità nei sistemi distribuiti in caso di guasti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Un'immersione nel Problema dello Zaino Incremente e le sue applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza del campionamento per i modelli a sfere dure.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Uno sguardo alla partizione alfabetica per una gestione efficace delle stringhe.

Un metodo per testare la conducibilità senza raccolta di dati centralizzati.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

LORIS genera musica di alta qualità che si sincronizza perfettamente con i movimenti dei video.

Uno studio mostra che le CNN possono creare combinazioni di parole da dati vocali grezzi.

PLiX usa il few-shot learning per migliorare il riconoscimento vocale in più lingue.

Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento delle sequenze sonore nel riconoscimento audio.

La ricerca mostra un metodo per migliorare il riconoscimento vocale separando l'identità del parlante dai suoni fonetici.

Uno studio rivela come la chiarezza audio influisce sull'analisi dell'acquisizione linguistica nei neonati.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del linguaggio parlato usando un'elaborazione audio efficiente.

Questo documento presenta un metodo per migliorare le CNN rimuovendo filtri inutili.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

Uno sguardo a un metodo efficiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Un nuovo dispositivo promette un'elaborazione più veloce ed efficiente in termini di energia nelle reti neurali ottiche.

Uno sguardo a PUBO e QUBO per migliori soluzioni di ottimizzazione quantistica.

Uno sguardo alla nuova versione quantistica dell'algoritmo k-NN che usa la distanza euclidea.

Nuovi approcci per imitare i neuroni biologici per l'elaborazione dei segnali in tempo reale.

I nuovi sistemi analogici usano la luce per un'elaborazione delle informazioni più veloce ed efficiente in termini di energia.

Scopri come il calcolo quantistico migliora i metodi di clustering per una migliore analisi dei dati.

Esplorando nuovi metodi per una comunicazione wireless efficiente in ambienti affollati.