Informatica

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Esplorare il ruolo di BelNet nel migliorare l'apprendimento degli operatori per problemi complessi.

Questo articolo presenta un metodo per strutture stampate in 3D in modo efficiente.

Uno sguardo alla risoluzione della dinamica dei fluidi complessa con il metodo Weak Galerkin.

DiTTO combina il machine learning con i modelli di diffusione per risolvere le PDE in modo efficiente.

Ricerca su come gestire le transizioni di fase usando metodi numerici avanzati.

Una panoramica di due metodi per risolvere equazioni lineari.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni del flusso dei fluidi usando reti neurali e metodi agli elementi finiti.

Un nuovo modello aiuta a prevedere e controllare la diffusione delle malattie nelle aree locali.

La ricerca evidenzia nuovi modi per migliorare le difese dei modelli contro attacchi avversari.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione 3D da un'unica immagine mantenendo le forme apprese.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'IA in ambienti variabili usando l'adattamento allo spostamento delle etichette.

Il nuovo modello si concentra sulla popolarità degli articoli per dare raccomandazioni migliori.

I modelli linguistici mostrano nuove abilità man mano che crescono e apprendono da dati diversi.

FlexiAST permette ai modelli di adattarsi a diverse dimensioni di patch audio in modo efficiente.

EDNIL migliora la robustezza del modello contro le variazioni nei contesti di dati.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Nuovi metodi migliorano la raccolta di dati in aree remote per applicazioni di realtà virtuale.

Il Federated Learning migliora la sicurezza dei veicoli connessi proteggendo i dati degli utenti.

Un sistema per smartphone permette ai sub di trovarsi sott'acqua senza attrezzi extra.

L'uscita anticipata migliora la velocità e l'efficienza nella classificazione dei segnali.

Un approccio innovativo per comprimere i dati del traffico di rete in modo efficiente.

SCC5G offre forti funzionalità di sicurezza per comunicazioni critiche su reti 5G.

Questo studio esamina come gli indirizzi IP corrispondano alle loro posizioni registrate.

Scopri come l'intreccio migliora l'efficienza e la sicurezza della comunicazione.

Un nuovo framework combina l'apprendimento rinforzato e l'ottimizzazione per una gestione migliore dei compiti.

Ramulator 2.0 migliora la ricerca sulla memoria con uno strumento di simulazione modulare e veloce.

Un nuovo framework semplifica il design degli acceleratori di machine learning per migliorare le prestazioni.

Una nuova DSL migliora il design e la verifica dell'hardware, aumentando la produttività e la precisione.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del check-pointing nei dispositivi che usano energia ambientale.

Un dataset per prevedere le prestazioni del calcolo tensoriale su hardware specializzati.

Nuove piattaforme robotiche stanno cambiando il modo in cui si gestiscono le erbacce nell'agricoltura.

Un approccio nuovo protegge il codice quantistico e l'output da accessi non autorizzati nei servizi cloud.

Uno sguardo alle regole esistenziali e al loro significato nell'inferenza delle query.

Ottimizzare i database puntando su costi e prestazioni.

Un nuovo sistema corregge automaticamente gli errori nei dati di stringa senza bisogno dell'intervento dell'utente.

KGrEaT valuta la qualità e l'utilità dei grafi di conoscenza per vari compiti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella ricerca delle tabelle usando i dati open government.

Esplora i fattori che influenzano il successo dei progetti di data science e come migliorare i risultati.

Esplorando le sfide e le soluzioni nell'indicizzazione crittografata cercabile.

Impara metodi per valutazioni rapide delle query utilizzando strutture di grafi comuni.

Una guida per migliorare l'acquisizione di conoscenze dai documenti scientifici usando ORKG.

La speranza modella le nostre vite, incoraggiando resilienza e azioni positive.

CRUISE-Screening semplifica il processo di revisione della letteratura per i ricercatori.

Introducendo un approccio multi-rappresentazione per capire meglio la letteratura scientifica.

Nuovi metodi valutano come la ricerca sfida le conoscenze esistenti.

Esplorare l'accuratezza e l'affidabilità delle risposte di ChatGPT.

Esplorando come i modelli di citazione rivelino il vero impatto della ricerca oltre alle metriche tradizionali.

I dati aperti migliorano la collaborazione e la condivisione delle conoscenze nella ricerca matematica.

Questa ricerca usa la traduzione automatica per migliorare la rilevazione dei fatti nelle note cliniche.

I modelli linguistici mostrano nuove abilità man mano che crescono e apprendono da dati diversi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli linguistici usando gruppi di esempio più piccoli.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine valutano le relazioni spaziali all'interno delle immagini.

La ricerca mostra come l'IA possa migliorare gli strumenti di comunicazione per chi ha bisogni complessi.

BERTOps migliora l'analisi dei log per le operazioni IT, aiutando i team di affidabilità del sito.

Ottimizzare la selezione delle caratteristiche nei sondaggi clinici tramite analisi di similarità testuale.

Questo articolo esamina le obbligazioni condizionali e il loro significato nel ragionamento etico.

Combinare il machine learning con il ragionamento per migliorare le capacità decisionali in ambienti dinamici.

Gli agenti linguistici uniscono l'IA e il processo decisionale per compiti del mondo reale.

FMplex migliora l'efficienza nella risoluzione di equazioni e disuguaglianze lineari.

Lo studio delle chinasi del lievito fa luce sul segnale cellulare.

Esplorare il bisogno di sicurezza e fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

LogicMP migliora le reti neurali integrando il ragionamento logico per previsioni più accurate.

JABBA migliora l'analisi dei dati delle serie temporali attraverso simboli coerenti e elaborazione parallela.

Questo articolo esamina la complessità del conteggio del grado di Brouwer nei polinomi.

La ricerca svela stati complessi a bassa energia negli Hamiltoniani fermionici, mettendo alla prova le teorie quantistiche attuali.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei risultati di campionamento casuale quantistico usando sistemi a ioni intrappolati.

Introducendo un modo nuovo di calcolare la dimensione VC per migliorare l'allenamento dei modelli.

Esplorare l'impatto dei random walk sugli algoritmi e sui sistemi complessi.

Uno sguardo fresco alle funzioni usando equazioni differenziali ordinarie discrete.

Questo articolo esplora come i viaggiatori possono affrontare i ritardi nei sistemi di trasporto pubblico.

Presentiamo HCNN, un modello di deep learning pensato per dati tabulari sparsi.

Questo studio valuta come i quiz in diretta influenzano l'impegno degli studenti di Informatica.

Nuove interventi cercano di ridurre i bias nei GNN mantenendo l'accuratezza nelle previsioni.

Grad-CAM aiuta i dottori a fidarsi dell'IA nella diagnosi di condizioni mediche.

Un'esplorazione di come gli utenti sauditi percepiscono la privacy nei servizi di Google.

Uno studio rivela le attitudini europee verso l'IA, evidenziando consapevolezza, fiducia e approvazione.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per classificare i manifesti politici in base a vari fattori.

Questo articolo esplora le sfide del riconoscimento di concetti astratti nella visione artificiale.

Uno sguardo a come l'AI sfida le nostre opinioni su creatività e arte.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Un nuovo approccio migliora la cybersecurity per i servizi cloud prevedendo le minacce alle VM.

Questa ricerca migliora i metodi di campionamento per studiare le discussioni sul cybercrimine online.

Gli attacchi di phishing con loghi manipolati sono un bel rischio per gli utenti.

Un'esplorazione di come gli utenti sauditi percepiscono la privacy nei servizi di Google.

I ricercatori svelano come il malware può ingannare gli antivirus con attacchi furbi.

ConRo migliora il rilevamento delle frodi identificando efficacemente le sessioni dannose usando il deep learning.

SplitWiper migliora l'unlearning nel machine learning, garantendo privacy dei dati ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D realistici partendo da dati limitati.

Esplora modi per creare disegni di incroci a angolo retto chiari con il minor numero possibile di pieghe.

Un nuovo algoritmo migliora la stima della omologia da punti dati rumorosi.

Impara a stimare la curvatura scalare usando un nuovo metodo intrinseco.

Questo articolo esamina i disegni min-k-planari e la loro importanza nella rappresentazione dei grafi.

Un modo più semplice per calcolare le distanze di Gromov-Hausdorff negli spazi metrici.

VoroMesh migliora la rappresentazione delle forme 3D usando diagrammi di Voronoi per una ricostruzione migliore.

Uno sguardo a come la distanza di Fréchet valuta la somiglianza delle curve in vari ambiti.

Esplorando come i segnali visivi migliorano il lavoro di squadra tra umani e robot.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle forme attraverso derivate topologiche per una migliore ricostruzione delle immagini.

Il dataset VALERIE22 aiuta a sviluppare una guida automatica sicura attraverso immagini di città sintetiche.

Dronevision rivoluziona il multimedia 3D con un display delle dimensioni di una scrivania usando droni volanti.

Uno studio sui sensori vitali per le prestazioni dei nuovi droni.

Un nuovo approccio usa mappe per guidare l'IA nella creazione di opere d'arte partendo da semplici schizzi.

Un nuovo metodo per creare modelli 3D da immagini di fotocamera a mano.

Questo articolo presenta un metodo per strutture stampate in 3D in modo efficiente.

Un nuovo framework migliora la condivisione dell'energia negli ambienti IoT crowdsourced.

Un nuovo approccio migliora la cybersecurity per i servizi cloud prevedendo le minacce alle VM.

PaLD offre modi efficienti per analizzare le relazioni in grandi set di dati.

Megha migliora l'efficienza della programmazione dei compiti nei data center grazie a una gestione decentralizzata.

Il Federated Learning migliora la sicurezza dei veicoli connessi proteggendo i dati degli utenti.

Indagare sul ruolo della memoria CXL nel migliorare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Uno sguardo alle migliori pratiche per migliorare l'affidabilità del sistema sotto carico.

Uno studio sulla creazione di protocolli di comunicazione affidabili per sistemi critici per la sicurezza.

Questo studio analizza il potenziale per il MEV nelle reti Layer 2 di Ethereum.

Un nuovo metodo sostituisce il caso nelle decisioni con giochi strategici.

Questo articolo esplora le funzioni di offerta, le dinamiche di mercato e l'efficienza nei mercati elettrici.

Un nuovo modo per impostare prezzi ottimali senza invidia da parte dei consumatori.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nella risoluzione dei giochi di parità equa.

Questo articolo esplora le complessità dell'apprendimento multi-agente e il suo impatto sulla stabilità.

Esaminando metodi di assegnazione equa per oggetti indivisibili tra individui.

Un nuovo approccio alla distribuzione delle cure per i bambini si occupa dei bisogni delle famiglie e dell'equità.

Un nuovo modello integra U-Net e Reti Neurali Spiking per compiti di immagine efficienti.

SpikingBERT combina reti neurali a impulsi con compiti di linguaggio per una migliore efficienza energetica.

La ricerca sul reservoir computing si concentra sull'ottimizzazione dei modelli di rete per migliorare il machine learning.

L'algoritmo ReLiCA semplifica la creazione di modelli usando le regole degli Automata Cellulari e impostazioni efficaci.

Esaminando come i principi di apprendimento del cervello possano migliorare gli algoritmi di machine learning.

Esplorare modelli efficienti per il matching di somiglianza nel machine learning.

Esplorando il potenziale e le sfide delle reti neurali ottiche che usano la luce per il calcolo.

Un approccio innovativo per allenare le reti neurali senza gradienti.

BERTOps migliora l'analisi dei log per le operazioni IT, aiutando i team di affidabilità del sito.

Questo studio mette in evidenza il riutilizzo da parte dei developers Java delle risposte di StackOverflow su GitHub.

Esaminare l'impatto del refactoring sulla qualità del codice di test.

Un workshop focalizzato sul migliorare il collegamento tra Ingegneria dei Requisiti e Testing.

Uno sguardo a come le startup affrontano le sfide dello sviluppo software.

Un nuovo metodo bilancia i modelli di machine learning per migliorare le prestazioni.

QPLEX collega risorse classiche e quantistiche per soluzioni di ottimizzazione efficienti.

Affrontare le sfide per applicazioni di machine learning sicure nei sistemi critici.

Uno sguardo ai THB-splines e all'estrazione di Bézier per un design migliore.

Presentiamo SA-ALAE, un modello che trasforma la generazione di design ingegneristico.

Questo articolo presenta un metodo per strutture stampate in 3D in modo efficiente.

DiTTO combina il machine learning con i modelli di diffusione per risolvere le PDE in modo efficiente.

Un framework che combina il riconoscimento di pattern e il filtering aumenta l'affidabilità del modello in reti complesse.

Scopri come un nuovo approccio migliora la stima degli errori nella riduzione del modello.

Un modello prevede il movimento di corpi rigidi usando immagini, affrontando le sfide della distribuzione di massa.

Scopri come il fine-tuning di Llama 2 aiuta nell'analisi delle notizie finanziarie.

Il nuovo modello si concentra sulla popolarità degli articoli per dare raccomandazioni migliori.

I modelli linguistici mostrano nuove abilità man mano che crescono e apprendono da dati diversi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli linguistici usando gruppi di esempio più piccoli.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli agenti lavorano con partner sconosciuti.

Il framework BOLD valuta agenti informatici in ambienti di dati collegati per la gestione degli edifici.

La ricerca mostra come l'IA possa migliorare gli strumenti di comunicazione per chi ha bisogni complessi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire compiti complessi spezzandoli in passaggi più semplici.

Metodi innovativi migliorano la capacità dei chatbot di imitare personaggi fittizi.

Questo studio analizza il feedback tattile in aria nella realtà virtuale per i benefici del relax.

Esplorare la sinergia tra LLM e ZTN per una gestione della rete migliore.

Un'esplorazione di come gli utenti sauditi percepiscono la privacy nei servizi di Google.

Un nuovo metodo migliora la modellazione dell'interfaccia utente per le app mobili.

Uno studio collega i modelli lunari alle credenze culturali sui conigli.

Uno studio su come i comportamenti degli utenti possono misurare le interazioni con i robot.

Uno studio su come i controlli dei fatti dell'IA influenzano le percezioni delle notizie politiche.

Un nuovo approccio che unisce ICL e generazione di codice per previsioni migliori.

Nuovo tokenizer migliora le prestazioni dei modelli linguistici per la programmazione ad alte prestazioni.

Questo lavoro presenta tecniche innovative per gestire in modo efficace programmi reattivi complessi.

Un nuovo approccio migliora i linguaggi di coordinamento basati su dati per prestazioni migliori.

Tau Prolog permette di eseguire codice Prolog senza problemi nei contesti web.

Scopri come il refactoring del codice di deep learning migliora le prestazioni grazie all'automazione.

Una nuova DSL migliora il design e la verifica dell'hardware, aumentando la produttività e la precisione.

Una guida sulle specifiche di Tydi per un trasferimento dati migliore nel design.

Un nuovo approccio per calcolare le probabilità di raggiungibilità in sistemi complessi con stati infiniti.

Esplorando le interazioni e i comportamenti nei sistemi di automi cellulari a strati.

Questo lavoro presenta tecniche innovative per gestire in modo efficace programmi reattivi complessi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei sistemi lineari Max-Plus in diverse applicazioni.

Esplorare nuovi metodi per convertire automi non deterministici in forme deterministiche.

Esplorare l'impatto della semantica monusa sui sistemi di somma vettoriale con stati.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento del modello gestendo i conflitti in modo efficace.

Scopri come gli agenti usano strategie di massimo impegno in ambienti incerti.

Uno sguardo alle regole esistenziali e al loro significato nell'inferenza delle query.

Uno sguardo ai principi della Teoria dei Tipi di Omotopia e il suo impatto.

Una panoramica dei concetti chiave nel calcolo quantistico, concentrandosi su Somma-Su-Pericoli.

Questo documento esamina metodi per valutare la relazione tra concetti usando DBpedia.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per gestire dati rumorosi nella programmazione logica induttiva.

Questo lavoro presenta tecniche innovative per gestire in modo efficace programmi reattivi complessi.

Uno sguardo alla verifica formale e alle architetture di sicurezza per la guida automatizzata.

Un'esplorazione del ruolo della teoria dei tipi nella strutturazione delle relazioni matematiche e computazionali.

Un nuovo algoritmo migliora i tagli dei grafi per una clustering dei dati più efficiente.

Scopri l'importanza della dimensione metrica nei grafi diretti e le sue applicazioni.

Una panoramica sulle corrispondenze nei grafi, i vari tipi e la loro importanza in diversi settori.

Esplorare il ruolo dei grafi circolanti integrali nel migliorare l'efficienza delle reti quantistiche.

Questo articolo esamina le passeggiate casuali e i loro tassi di fuga sugli alberi non ordinati.

Uno sguardo alle proprietà e all'importanza dei grafi di clique nelle reticoli esagonali.

Scopri i sistemi dietro il design dei biglietti della lotteria e il loro significato.

Esplorando varie complessità e tipi di problemi delle serpenti domino nella teoria dei gruppi combinatori.

Scopri l'impatto del grounding visivo nelle interazioni tra linguaggio e immagini.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel riconoscimento video usando dati audio e visivi.

Un nuovo agente IA migliora l'efficienza e la qualità del testing dei giochi.

Dronevision rivoluziona il multimedia 3D con un display delle dimensioni di una scrivania usando droni volanti.

Uno studio sui sensori vitali per le prestazioni dei nuovi droni.

Un nuovo framework migliora i suggerimenti di articoli usando diversi tipi di dati.

Scopri EVE, un modello che migliora la comprensione di immagini e testo.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli che collegano le immagini e il testo attraverso la comprensione del linguaggio.

Uno sguardo alle migliori pratiche per migliorare l'affidabilità del sistema sotto carico.

Un sistema per misurare con precisione il consumo energetico nei sistemi di deep learning.

Uno studio sulle prestazioni di tre algoritmi genetici nel refactoring del software.

Un nuovo metodo migliora la capacità decisionale degli agenti in ambienti in cambiamento.

Un framework per identificare strutture di matrici sparse usando dati limitati.

Questo studio esamina come i limiti di tempo influenzano la qualità dell'ottimizzazione dei modelli software.

Un nuovo approccio alla riduzione modulare migliora le prestazioni nella crittografia.

Questo articolo esamina i benchmark per valutare le lingue che integrano regole logiche.

Il nuovo modello si concentra sulla popolarità degli articoli per dare raccomandazioni migliori.

Scopri come il clustering aiuta a organizzare efficacemente enormi quantità di dati testuali.

ReCon punta a migliorare l'abbinamento tra lavoro e candidati riducendo la congestione nelle raccomandazioni.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza nella valutazione della rilevanza dei documenti.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dell'intento di ricerca negli ambienti di shopping online.

Indagare su come i grandi modelli di linguaggio migliorano le raccomandazioni personalizzate tramite il dialogo.

SharpCF migliora i sistemi di raccomandazione mantenendo efficienza e precisione.

SAMRec affronta la scarsità di dati nei sistemi di raccomandazione con tecniche di addestramento efficaci.

Uno studio sui ranking in evoluzione basati sulle performance nel tempo.

Questo articolo esamina come si sviluppano le credenze in un mondo di disinformazione.

Nuove interventi cercano di ridurre i bias nei GNN mantenendo l'accuratezza nelle previsioni.

UGT combina info grafiche locali e globali per un'analisi dei dati migliore.

Questa ricerca migliora i metodi di campionamento per studiare le discussioni sul cybercrimine online.

Un framework per valutare l'efficacia delle GNN nei sistemi di raccomandazione.

Esaminare come gli account sospesi di Twitter hanno influenzato le discussioni politiche e le elezioni.

Nuovi metodi identificano gli account collegati per ridurre i contenuti abusivi sui social media.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire compiti complessi spezzandoli in passaggi più semplici.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento usando strategie di apprendimento auto-supervisionato.

Esplorando come i segnali visivi migliorano il lavoro di squadra tra umani e robot.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora la stima dello stato del robot usando reti neurali.

Nuovi metodi migliorano come i robot morbidi imparano e si adattano.

Le fabbriche della scienza puntano ad automatizzare i processi di ricerca per avere più efficienza e creatività.

Questo articolo presenta un sistema veloce ed efficiente per la localizzazione dei robot usando immagini 2D.

CLARI è un robot in miniatura che può cambiare forma e muoversi in spazi ristretti.

Gli ospedali possono migliorare la gestione delle scorte di piastrine con un nuovo metodo che affronta l'incertezza.

Il framework BOLD valuta agenti informatici in ambienti di dati collegati per la gestione degli edifici.

I monocicli autonomi stanno cambiando il modo in cui ci muoviamo per le strade affollate della città.

CLARI è un robot in miniatura che può cambiare forma e muoversi in spazi ristretti.

Nuovi metodi migliorano la protezione del territorio contro le minacce dei droni.

Nuovo metodo migliora il movimento dei robot tra gli ostacoli garantendo la sicurezza.

Questo lavoro presenta tecniche innovative per gestire in modo efficace programmi reattivi complessi.

La ricerca introduce strategie di controllo per stabilizzare l'entanglement quantistico nei sistemi di qubit.

Nuovi metodi migliorano la protezione del territorio contro le minacce dei droni.

Scopri come gli algoritmi Raft migliorano il coordinamento nei sistemi multi-agente.

Gli agenti AI devono adattarsi per lavorare in modo efficace con nuovi partner in vari ambienti.

Uno studio su come droni, lavoratori e auto possono collaborare nei disastri.

Analizzare come le diverse abilità degli agenti influenzano le interazioni e le strategie.

Esaminando come la simmetria migliori le strategie di apprendimento per rinforzo multi-agente.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di percorsi per gli agenti in spazi condivisi, riducendo la congestione.

L'approccio decentralizzato rende la gestione dell'inventario più efficiente nelle catene di approvvigionamento complesse.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.

Questo articolo esamina l'uso delle API Linux in varie applicazioni e mette in evidenza i risultati chiave.

Uno sguardo ai nuovi sistemi che migliorano la somministrazione dell'insulina e il monitoraggio della glicemia.

Uno sguardo ai progressi e alle sfide nei moderni sistemi di archiviazione.

Graph4J offre una libreria Java efficiente per algoritmi sui grafi usando strutture semplici.

Esplorare nuovi metodi per una memorizzazione e calcolo dei dati efficienti.

Scopri EDOLAB, una piattaforma per affrontare problemi di ottimizzazione in evoluzione.

Il CDL aiuta a studiare permutazioni e disposizioni nelle scienze informatiche e sociali.

Uno studio che esamina diverse formulazioni per tagliare forme in modo efficiente.

Nuovi metodi semplificano le sfide complesse di ottimizzazione polinomiale per soluzioni migliori.

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.

Nuovo metodo migliora le previsioni usando processi gaussiani su strutture dati sconosciute.

Esplorare nuovi metodi per query di distanza efficienti negli algoritmi grafici usando tecniche algebriche.

Scopri cos'è la dimensione VC e il suo ruolo nell'analizzare le strutture dei grafi.

Una panoramica della complessità negli Max-CSP globalmente vincolati e le loro implicazioni.

Un nuovo algoritmo migliora i tagli dei grafi per una clustering dei dati più efficiente.

Introducendo un modo nuovo di calcolare la dimensione VC per migliorare l'allenamento dei modelli.

Graph4J offre una libreria Java efficiente per algoritmi sui grafi usando strutture semplici.

Un nuovo metodo per contare insiemi indipendenti in grafi bipartiti densi e regolari.

Una panoramica sulle corrispondenze nei grafi, i vari tipi e la loro importanza in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano la rappresentazione del suono nella realtà virtuale e aumentata.

FlexiAST permette ai modelli di adattarsi a diverse dimensioni di patch audio in modo efficiente.

I ricercatori stanno usando il machine learning per migliorare la diagnosi del cancro alla gola attraverso l'analisi del parlato.

Polyffusion usa tecniche visive per generare e controllare la musica in modo efficace.

I ricercatori stanno usando i modelli di linguaggio per rilevare l'Alzheimer prima e in modo più efficace.

Integrare i metadati migliora le performance nei compiti di parlato come l'identificazione della lingua.

Questo articolo parla delle capacità in tempo reale del modello Transducer e dei recenti miglioramenti.

Questo studio esplora il pregiudizio nei modelli audio usati per il riconoscimento degli strumenti.

Impara le basi di come funziona il calcolo quantistico.

Esplorando il potenziale e le sfide delle reti neurali ottiche che usano la luce per il calcolo.

Il calcolo ottico usa la luce per offrire un'elaborazione più veloce e un'efficienza energetica maggiore.

Un approccio nuovo protegge il codice quantistico e l'output da accessi non autorizzati nei servizi cloud.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dei qubit concentrandosi sulle porte a un solo qubit.

Nuovi metodi quantistici puntano a migliorare l'efficienza della ricostruzione delle tracce delle particelle al LHC.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella generazione di permutazioni per problemi di ottimizzazione.

Uno sguardo al Problema del Packing e al suo impatto sull'efficienza della logistica.

Un nuovo metodo per differenziare le condizioni di salute usando i dati delle serie temporali dell'ECG.

La ricerca mostra come i codici di archiviazione migliorano il recupero dei dati nei sistemi cloud.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dei test di gruppo per la rilevazione di patogeni.