Fisica

Esplorare modelli avanzati per la sincronizzazione in reti adattive complesse.

Uno sguardo a come le forze attraenti e repulsive influenzano gli oscillatori quantistici.

Esaminando i costi e i ruoli della regolamentazione nei sistemi biologici e umani.

La ricerca dimostra come cambiamenti genici temporanei possano portare a effetti duraturi nei batteri.

Questo studio presenta un modello per capire la segregazione cellulare basato sulla dinamica di contrazione.

Esaminando la dinamica della rete elettrica per una migliore gestione dell'energia e sincronizzazione.

Esplorare gli stati chimera e il loro significato nella natura e nella tecnologia.

Esplorando come la forma e la curvatura influenzano le dinamiche di gruppo nei robot.

Il metodo NOBIE migliora l'efficienza del calcolo quantistico mantenendo l'accuratezza.

Questo studio esplora le dinamiche energetiche e le eccitazioni nelle lamine metalliche in movimento.

I ricercatori usano il calcolo quantistico per studiare le interazioni degli elettroni nei materiali.

Investigare le proprietà uniche e le applicazioni del grafene con gap nella tecnologia.

Uno studio svela come il accoppiamento influisce sulla localizzazione nei sistemi quasi periodici.

Esplorando le proprietà uniche del grafene a doppio strato attorcigliato a un angolo di 30 gradi.

Nuove scoperte mostrano che le cavità possono migliorare il movimento dell'energia nei materiali disordinati.

Esplorando come si comportano le onde sonore nei sistemi elio-aerogel.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del comportamento degli elettroni usando tecniche di machine learning.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Un metodo per misurare le fluttuazioni dei prezzi degli asset usando l'entropia del cluster di Kullback-Leibler.

Analizzare comportamenti casuali nei sistemi rivela intuizioni chiave in vari campi.

Due algoritmi migliorano la stima dei parametri in sistemi in cambiamento usando dati in tempo reale.

Gli scienziati sviluppano tecniche migliorate per analizzare i segnali della materia oscura.

Scopri come le simmetrie dei gruppi possono migliorare i modelli di classificazione nel machine learning.

Una nuova AGN collegata a un buco nero supermassiccio trovata in una galassia nana.

La ricerca rivela dettagli chiave sui venti protostellari e il loro impatto sulla formazione delle stelle.

Uno studio svela i legami tra le galassie e il gas che le circonda.

Uno sguardo più ravvicinato alle giovani stelle massicce nella regione M17.

Studi recenti mostrano che i tassi di ionizzazione dei raggi cosmici più bassi influenzano i modelli di formazione stellare.

Uno sguardo a come gli scienziati studiano il movimento delle stelle nelle galassie.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di quasar lontani tra miliardi di oggetti.

La ricerca mette in evidenza l'importanza delle stelle variabili nell'evoluzione stellare.

Approfondimenti sul processo di detonazione delle supernovae di tipo Ia e le sue implicazioni.

La ricerca rivela dettagli chiave sui venti protostellari e il loro impatto sulla formazione delle stelle.

Il machine learning cambia il nostro modo di vedere le stelle variabili e le loro classificazioni.

Uno studio rivela informazioni importanti sulle masse di ejecta delle recenti supernovae di tipo Ia.

Gli eventi di attenuazione di RW Cep rivelano informazioni fondamentali sull'evoluzione delle stelle massicce.

Studi recenti ridefiniscono K2-399 b, rivelando un sistema stellare complesso invece di un pianeta.

Uno sguardo più ravvicinato alle giovani stelle massicce nella regione M17.

Osservazioni recenti rivelano dettagli interessanti sul disco di detriti del sistema Tel.

Esplorando perché le lune nel nostro Sistema Solare non hanno anelli nonostante gli impatti.

Un nuovo strumento di analisi aiuta a tenere traccia della salute delle piattaforme di ghiaccio antartiche.

Studi recenti ridefiniscono K2-399 b, rivelando un sistema stellare complesso invece di un pianeta.

Osservazioni recenti rivelano dettagli interessanti sul disco di detriti del sistema Tel.

Un'indagine ha scoperto giovani Nane Brune e oggetti liberi nel cluster stellare NGC1333.

Questo studio esamina il movimento del gas attraverso le particelle di polvere in ambienti a bassa gravità.

Uno studio rivela come i climi dei pianeti rocciosi vicino alle stelle possano variare in modo significativo.

Nuove intuizioni sul disco di detriti e le interazioni con i planetesimi di Beta Pictoris.

Esplorare come semplici regole creano schemi complessi nelle reti ECA.

Questo articolo esplora come si formano i modelli in un modello di percolazione unidimensionale.

Una panoramica delle catene di spin e dei loro comportamenti affascinanti.

I ricercatori scoprono schemi unici nei sistemi a molti corpi attraverso nuovi automi cellulari.

Scopri come le interazioni unilaterali modellano sistemi e comportamenti complessi.

Un nuovo metodo per controllare come gli atomi emettono luce usando vortici ottici.

La ricerca esplora la terapia con radiazioni mirate usando l'emissione di elettroni a bassa energia dai ioni di calcio.

Questa guida offre i passi fondamentali per inviare un articolo di ricerca.

Uno studio rivela come l'acqua influisca sugli effetti delle radiazioni a raggi X sulle molecole di pirimidina.

I ricercatori studiano le fasi topologiche a più gap usando rotori quantistici sotto guida periodica.

Uno studio svela come la dimensione dei nanocluster di ferro influisca sui punti di fusione e sul comportamento.

Un nuovo metodo per perfezionare le frequenze di risonanza nei microring resonators usando tecniche passive.

Investigando risonatori per applicazioni di rilevamento preciso della densità dell'aria.

Esplorando come le strutture cosmiche rivelano informazioni sul comportamento dell'universo.

Esplorare il potenziale dei super-WIMP come candidati per la materia oscura.

Esplorando come i campi vettoriali contribuiscono alla nostra comprensione della materia oscura.

Uno studio su come la gravità influisce sulla crescita delle strutture cosmiche.

Esaminando i tassi di fusione dei buchi neri influenzati dalla materia oscura e dai modelli gravitazionali.

Investigando le origini e il comportamento della materia oscura superpesante nell'universo.

Le recenti scoperte di NANOGrav suggeriscono collegamenti tra la supergravità senza scala, i buchi neri primordiali e le onde gravitazionali.

NEXUS usa il JWST per studiare le galassie e la loro evoluzione nel tempo.

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

Questo studio mostra come le temperature della superficie del mare influenzano le dinamiche climatiche globali.

Un nuovo modo di analizzare la dinamica caotica nei flussi turbolenti.

Uno sguardo a come le forze attraenti e repulsive influenzano gli oscillatori quantistici.

Uno sguardo alla riconnessione magnetica, la sua dinamica e le implicazioni nei processi astrofisici.

Gli scienziati usano l'entropia di Shannon per migliorare la stabilità dei fasci di particelle negli acceleratori.

Due algoritmi migliorano la stima dei parametri in sistemi in cambiamento usando dati in tempo reale.

Esaminare il comportamento della turbolenza nei condensati di Bose-Einstein e le sue implicazioni.

Questo studio analizza come i movimenti delle ali influiscono sulla portanza nell'aviazione e nell'energia eolica.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

La turbolenza influisce molto sul meteo, sul clima e sulle condizioni atmosferiche.

Studia il comportamento delle gocce su superfici con diverse rigidità per varie applicazioni.

Combinare dati e modelli per migliorare le previsioni del flusso sanguigno nelle arterie.

Studiare i flussi di polimeri rivela schemi caotici unici e i loro effetti.

Uno studio rivela come le forme uniche delle particelle d'aria influenzano il clima e la salute.

Esaminando come la convezione mista influisce sul trasporto delle particelle nei flussi turbolenti.

Esplora come gli oggetti in movimento rapido appaiano diversi a causa dell'effetto Terrell.

Gli studenti imparano a dare priorità ai veri bisogni dei clienti attraverso il metodo peer-customer.

Scopri come i principi della fisica spiegano i comportamenti comuni dei gatti.

Uno sguardo agli orbitali atomici e alle loro forme nella meccanica quantistica.

Dark Energy Explorers invita tutti a partecipare nella classificazione dei segnali cosmici.

Esaminare come gli studenti collegano principi ingegneristici e scientifici nell'apprendimento.

Uno studio esamina modi per sviluppare le abilità comunicative tra gli studenti di fisica.

Scopri come le simulazioni migliorano i design dell'origami DNA e le loro applicazioni.

Uno sguardo completo all'idrodinamica e ai suoi principi fondamentali nella meccanica dei fluidi.

Esaminando il ruolo della casualità nella meccanica quantistica e le sue implicazioni per l'elaborazione delle informazioni.

I materiali spin crossover offrono comportamenti unici con applicazioni nella tecnologia.

Il grafene a doppio strato attorcigliato mostra fasi e proprietà uniche grazie a torsioni specifiche e doping chimico.

Uno studio svela l'importanza delle interazioni a lungo raggio nelle fasi uniche del grafene.

Investigare le catene di spin svela complessità nel comportamento magnetico e negli stati quantistici.

Indagare come le impurità influenzano le proprietà magnetiche nei materiali di Kitaev sotto forti campi magnetici.

Questa ricerca mette in luce il ruolo del grafene tetralayer romboedrico nella superconduttività e nell'effetto Hall.

Questo articolo parla dei progressi nella comprensione delle interazioni dei nucleoni nella fisica nucleare.

La ricerca svela il potenziale del torio nel migliorare l'accuratezza del tempo.

La ricerca sui deuteroni polarizzati rivela dettagli sui gluoni e le interazioni nucleoniche.

La ricerca sulle collisioni ad alta energia svela schemi nel comportamento delle particelle e correlazioni.

La ricerca rivela importanti informazioni sul potenziale di ionizzazione e le proprietà molecolari di RaF.

Questa ricerca esplora come i mesoni cambiano nella materia nucleare durante le collisioni tra protoni.

Studiando il flusso e la struttura del plasma di quark-gluoni durante collisioni ad alta energia.

La ricerca sui dielettroni rivela informazioni fondamentali sul comportamento della materia in condizioni estreme.

Approfondimenti sul processo di detonazione delle supernovae di tipo Ia e le sue implicazioni.

Uno studio rivela come le stelle di neutroni generano calore durante i processi di accrescimento.

Uno studio rivela informazioni importanti sulle masse di ejecta delle recenti supernovae di tipo Ia.

La ricerca su FRB 20220912A non ha trovato emissioni X-ray collegate ai lampi radio.

Uno sguardo alle stelle di neutroni e a come la cattura di neutroni influisce sulla loro evoluzione.

La ricerca esplora il legame tra i nuclei galattici attivi e i raggi cosmici ultra-energetici.

Esplorando le fasi, le instabilità e i risultati delle stelle supermassive.

Esplorando la dinamica e l'impatto dei crolli di stelle supermassive sull'universo.

La ricerca svela nuovi metodi per l'imaging di campioni delicati con danni minimi.

I ricercatori creano fasci di vortice efficienti usando nuovi materiali.

Uno sguardo al Mass Spectrometer AutoResonante e ai suoi vantaggi.

Uno sguardo approfondito sui materiali compositi magnetici morbidi e la loro modellazione.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità dei dispositivi elettronici usando ossido di alluminio su ossido di gallio.

Un approccio strutturato per migliorare i circuiti superconduttori e i progetti di qubit.

Esplorando il potenziale delle mica nell'elettronica moderna.

Uno sguardo a come le forze attraenti e repulsive influenzano gli oscillatori quantistici.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale prevede le popolazioni di zanzare Aedes aegypti usando i dati meteorologici.

I progressi dell'IA migliorano le previsioni sul comportamento della CO2 nell'atmosfera.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

Un nuovo strumento di analisi aiuta a tenere traccia della salute delle piattaforme di ghiaccio antartiche.

La turbolenza influisce molto sul meteo, sul clima e sulle condizioni atmosferiche.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

I ricercatori sviluppano tecnologia per luce lenta per migliorare la stabilità della frequenza dei laser.

Lo studio esamina come le collisioni influenzano gli stati energetici degli atomi di rubidio e l'emissione di luce.

La ricerca rivela come i gas inerti influenzano il comportamento degli atomi di Rydberg.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i processi e i comportamenti della fissione nucleare.

Un nuovo design di forno atomico ottimizza l'efficienza per le applicazioni tecnologiche quantistiche.

Uno studio svela come i campi elettrici rallentino l'emissione di luce superradianta negli atomi di Rydberg ultrafreddi.

Esplora le interazioni della luce con atomi a due livelli in condizioni non-LTE.

I ricercatori studiano gli stati eccitati negli ioni di azoto usando l'effetto Hanle.

Indagare su come i livelli di proteine influenzano la salute e l'adattabilità delle cellule.

Questo studio esplora le interazioni tra polielettroliti e la proteina spike del SARS-CoV-2.

I test degli anticorpi devono avere linee guida chiare per garantire risultati affidabili nella sanità e nella ricerca.

Uno studio rivela come l'E. coli nuoti controcorrente in vari ambienti fluidi.

Esaminare le interazioni delle particelle è fondamentale per i progressi in biologia e chimica.

Scopri l'importanza e la flessibilità delle proteine intrinsecamente disordinate nella biologia.

La tecnologia dei nanopori migliora la classificazione dei peptidi usando segnali elettrici e apprendimento automatico.

TE-PWS permette una valutazione precisa del flusso di informazioni in sistemi complessi.

Come il machine learning trasforma lo studio delle proprietà e dei comportamenti molecolari.

I materiali spin crossover offrono comportamenti unici con applicazioni nella tecnologia.

Nuovo metodo riduce il conteggio delle misurazioni nel calcolo quantistico grazie a un raggruppamento flessibile degli operatori.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del comportamento degli elettroni usando tecniche di machine learning.

I materiali attivi possono cambiare comportamento tramite la comunicazione, imitano risposte simili alla vita.

Questo articolo esplora come l'acqua interagisce con la magnetite a livello molecolare.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i processi e i comportamenti della fissione nucleare.

Un nuovo approccio per migliorare le simulazioni del comportamento delle particelle in mezzi densi.

Uno sguardo su come i toroidi creano e influenzano i campi magnetici.

Esaminare le interazioni dei campi al bordo di un cuneo e di un semipiano.

Un nuovo metodo migliora lo studio dei sistemi vincolati nella dinamica hamiltoniana.

Nuovi metodi che usano il calcolo in serbatoio prevedono la dinamica di sistemi complessi con pochissimi dati.

Esaminando il movimento delle particelle in sistemi complessi con barriere di trasporto.

La ricerca rivela nuovi tipi di onde acustiche nei materiali strutturati.

Un nuovo principio d'azione migliora la comprensione dei sistemi meccanici, soprattutto quelli non olonomici.

Un'esplorazione delle stringhe cosmiche e dei loro effetti sul comportamento delle particelle nello spazio.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del comportamento degli elettroni usando tecniche di machine learning.

Uno sguardo al Mass Spectrometer AutoResonante e ai suoi vantaggi.

Questo articolo esplora come l'acqua interagisce con la magnetite a livello molecolare.

Esplorare il ruolo della bassa diffusività del momento nella stabilizzazione del plasma per i reattori a fusione.

Nuovi metodi migliorano la previsione della temperatura di fusione per lo sviluppo dei materiali.

G2C3 migliora le simulazioni della microturbulenza del plasma nei dispositivi di fusione usando reti neurali.

Tecniche innovative per simulare sistemi quantistici aperti usando l'equazione di Lindblad.

L'EIC punta a approfondire la nostra conoscenza delle particelle fondamentali della materia.

Un metodo di apprendimento automatico migliora la modellazione del campo magnetico del sincrotrone.

I modelli di deep learning migliorano l'efficienza del beam steering negli acceleratori di particelle.

La pulizia al plasma migliora le prestazioni delle cavità in rame negli acceleratori di particelle.

Gli scienziati usano l'entropia di Shannon per migliorare la stabilità dei fasci di particelle negli acceleratori.

Uno sguardo a come la meccanica quantistica migliora la tecnologia laser per applicazioni scientifiche.

I ricercatori stanno ottimizzando gli acceleratori laser-plasma usando il machine learning per produrre migliori fasci di elettroni.

Gli scienziati ricostruiscono lo spazio delle fasi del protone a quattro dimensioni usando misurazioni unidimensionali.

Combinare metodi quantistici e classici per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni al plasma.

Questo studio svela proprietà cruciali delle fogli di corrente nella turbolenza del plasma.

Esplorare il ruolo della bassa diffusività del momento nella stabilizzazione del plasma per i reattori a fusione.

La ricerca fa luce sulla dinamica degli ioni nei plasmi di elio sotto varie condizioni.

Esaminando il ruolo della messa a fuoco del fascio nella comprensione della turbolenza del plasma per la ricerca sulla fusione.

La ricerca sui modi QC nel plasma illumina la dinamica dell'energia da fusione.

Questa guida offre i passi fondamentali per inviare un articolo di ricerca.

G2C3 migliora le simulazioni della microturbulenza del plasma nei dispositivi di fusione usando reti neurali.

Nuove scoperte migliorano le proprietà elettroniche per le applicazioni nella tecnologia quantistica.

Esplorando come il magnetismo influisce sul flusso di corrente nei semimetalli Weyl attorcigliati.

Questo articolo esplora l'interazione tra superconduttori e antiferromagneti attraverso le correlazioni del tripletto di N eel.

Uno studio svela l'importanza delle interazioni a lungo raggio nelle fasi uniche del grafene.

Una nuova tecnica migliora lo studio dei centri NV per applicazioni quantistiche.

Esplorando l'impatto delle impurità magnetiche sulle proprietà superconduttrici attraverso gli stati YSR.

La ricerca mostra come le modifiche della superficie nel CaP influenzano le proprietà magnetiche.

La ricerca svela un nuovo comportamento dei polaritoni nelle microcavità doppie di perovskite, con potenziali applicazioni.

Nuove tecniche migliorano lo studio degli anti-neutroni nella fisica ad alta energia.

I leptoquark potrebbero spiegare le anomalie nei momenti dipolari dei leptoni e svelare nuova fisica.

La ricerca sui quark di sapore pesante negli ambienti nucleari rivela informazioni sulle collisioni di ioni pesanti.

Uno studio valuta i metodi MSHT e NNPDF per adattare le funzioni di distribuzione dei partoni.

I nuovi LGAD in 4H-SiC migliorano le prestazioni di rilevamento delle particelle in condizioni difficili.

Ricerca del contenuto di leptoni nei protoni attraverso collisioni ad alta energia.

Questo articolo esplora il significato e le implicazioni dei accoppiamenti a triplo gauge neutro.

Uno strumento per misurare le risorse informatiche nei siti WLCG.

Esplorando come i neutrini potrebbero acquisire massa attraverso gli axioni in dimensioni superiori.

Esplorando il significato dei neutrini nella fisica delle particelle e nell'universo.

Esplorare il potenziale dei super-WIMP come candidati per la materia oscura.

Investigando le origini e il comportamento della materia oscura superpesante nell'universo.

I leptoquark potrebbero spiegare le anomalie nei momenti dipolari dei leptoni e svelare nuova fisica.

Investigare i neutrini tau e le loro interazioni per rivelare la fisica fondamentale.

Esaminando l'interazione delle forze nella fisica delle particelle tramite il miscelamento cinetico.

Una raccolta di jet simulati per far progredire le applicazioni di machine learning nella fisica delle particelle.

La ricerca mostra differenze nelle funzioni di distribuzione dei partoni nei sistemi di dibarioni.

Esplorando i quark e le loro interazioni in condizioni estreme nelle stelle di neutroni.

Uno studio su come modificare i modelli di matrici casuali nella Cromodinamica Quantistica per condizioni di alta densità.

La ricerca rivela come la temperatura influisca sulla risonanza X(4630) e sul comportamento degli adroni esotici.

I ricercatori usano la QCD a reticolo per scoprire le proprietà dei nucleoni e le loro interazioni fondamentali.

Uno studio sul plasma di quark e gluoni e come i campi magnetici influenzano il comportamento del quarconio.

Esaminare il ruolo dei condensati di gaugino nella fisica delle particelle.

Esplora come il block encoding migliori gli algoritmi quantistici per le simulazioni di sistemi complessi.

Uno sguardo completo all'idrodinamica e ai suoi principi fondamentali nella meccanica dei fluidi.

Esaminando il ruolo della casualità nella meccanica quantistica e le sue implicazioni per l'elaborazione delle informazioni.

Questo articolo spiega le dinamiche degli operatori nei modelli quantistici a molti corpi.

La ricerca fa luce sui buchi neri e sulle loro interazioni con le forze fondamentali.

Un nuovo framework si concentra sull'impatto dello spin sul comportamento della materia.

Questo studio amplia i modelli di dimero ed esplora superfici complesse usando il teorema delle tracce sul web.

Le recenti scoperte di NANOGrav suggeriscono collegamenti tra la supergravità senza scala, i buchi neri primordiali e le onde gravitazionali.

Una panoramica degli stati BPS e del loro ruolo nella fisica.

Combinare metodi quantistici e classici per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni al plasma.

Questo articolo esamina come il layering stabile influisca sulle instabilità di strappo resistive nei fluidi conduttivi.

La tecnologia innovativa delle vele da trascinamento punta a migliorare gli sforzi di deorbitazione dei satelliti.

Uno sguardo ai raggi cosmici e alla loro interazione con l'attività solare.

Un pallone meteorologico ha registrato emissioni di raggi X durante il supertempesta di maggio 2024.

L'interferenza dei satelliti disturba vari campi dell'astronomia, infliggendo la raccolta e l'analisi dei dati.

Valutare i rischi degli oggetti piccoli non tracciati in orbita terrestre.

Uno studio svela come gli angoli delle CME influenzano il loro viaggio nello spazio.

La Colombia deve abbracciare il calcolo quantistico per crescere e innovare.

Un nuovo modello per capire meglio le connessioni dinamiche nelle reti nel tempo.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Questo progetto trasforma le immagini satellitari delle nuvole in musica, unendo scienza e arte.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

Esplorare i fattori chiave che sostengono i movimenti sociali nel tempo.

Questo studio esamina come la melodia varia e si collega tra diverse culture.

Un'analisi di come i social media influenzano le credenze e alimentano le divisioni.

Studiando le caratteristiche dei buchi neri rotanti e i loro effetti gravitazionali.

Esplorare i vantaggi del calcolo quantistico bidirezionale nel migliorare gli algoritmi quantistici e le misurazioni.

Esplorando i concetti duali di sottoinsiemi e partizioni in vari campi.

Esplorare come i sistemi quantistici evolvono in comportamenti classici attraverso interazioni ed effetti ambientali.

Uno sguardo nuovo su come cancellare informazioni potrebbe non significare sempre una perdita di energia.

Uno sguardo a come il calore si diffonde nel tempo in forme diverse.

Esplorando come la matematica finita cambia il nostro modo di vedere la fisica quantistica.

Scopri le idee recenti e le ricerche sui buchi neri e i loro strani comportamenti.

Esaminando come funzionano i hub nelle reti casuali e il loro impatto sulla dinamica generale.

Uno sguardo al ruolo delle mappe di periodo nella comprensione delle forme di Calabi-Yau.

Uno sguardo ai problemi di autovalori e ai metodi per risolverli.

Quest'articolo esplora come le equazioni di aggregazione-diffusione spiegano i comportamenti di gruppo nella natura.

Esaminando come la convezione mista influisce sul trasporto delle particelle nei flussi turbolenti.

Uno sguardo a come si comportano i polimeri quando sono messi in diversi solventi usando modelli matematici.

Migliorare le soluzioni dell'equazione di Helmholtz con metodi di multiprecondizionamento e sweeping.

Uno sguardo agli autovalori legati all'operatore di Dirac nella meccanica quantistica.