Informatique

Exploration des approches numériques pour des équations différentielles fractionnaires complexes dans diverses applications.

ParticleWNN propose une nouvelle approche pour améliorer les solutions des PDEs complexes en utilisant le deep learning.

Explorer comment l'énergie et l'entropie façonnent la modélisation atmosphérique et les prévisions.

L'oxygène influence le comportement et la croissance des cellules cancéreuses dans les tumeurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des simulations d'écoulement à deux phases.

Un aperçu de l'utilisation de la modélisation à ordre réduit dans les interactions fluide-structure.

De nouvelles méthodes pour résoudre des processus stochastiques complexes améliorent l'efficacité computationnelle.

Une plongée profonde dans les problèmes de réaction-diffusion et leur importance dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique malgré le bruit des données.

Une étude révèle une méthode pour créer des exemples adversariaux tout en gardant leur sens.

De nouvelles techniques améliorent la détection des souffles au cœur, ce qui renforce le diagnostic et les soins aux patients.

Les scores de propension calibrés améliorent les estimations des effets de traitement dans les études d'observation.

Un nouveau jeu de données pour la perception machine dans des environnements de réalité augmentée.

Créer des modèles 3D détaillés en utilisant des méthodes d'imagerie avancées pour diverses applications.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les formes des protéines et leurs fonctions.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une nouvelle approche révèle des perspectives sur les réseaux de satellites LEO basées sur des données réelles d'utilisateurs.

Examiner le besoin de réduire les exigences de garantie pour les prêts en blockchain.

Un aperçu des méthodes de planification pour une gestion efficace de la communication réseau.

Lakat favorise le partage ouvert et la collaboration dans la recherche académique.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Sparq vise à améliorer la performance des réseaux de neurones quantifiés avec moins de ressources.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Un aperçu de comment la gestion des données a évolué au fil des décennies.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

OpenSR améliore les modèles de lecture labiale en utilisant des données audio pour plus de précision et d'accessibilité.

Des recherches montrent un modèle pour améliorer la correction des disfluences dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cet article examine les développements clés dans la génération de code Java en utilisant le traitement du langage naturel.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.

Un nouveau cadre améliore la découverte de molécules en utilisant des Modèles de Langage de Grande Taille.

Une étude sur comment les erreurs de langage affectent l'apprentissage avec des agents pédagogiques.

Examiner comment les origines des annotateurs influencent la qualité des données dans les tâches de NLP.

Une étude sur la sémantique des mots de passe pour améliorer les mesures de sécurité en ligne.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Des chercheurs dévoilent une méthode pour que des motifs simples se reproduisent avec des automates cellulaires.

L'échantillonnage de Bell aide à prouver l'efficacité des ordinateurs quantiques par rapport aux systèmes classiques.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des méthodes d'optimisation polynomiale et de leurs implications pratiques.

Un aperçu des rangs de tenseurs et de leur importance dans différents domaines.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Une étude révèle une méthode pour créer des exemples adversariaux tout en gardant leur sens.

Une étude sur la sémantique des mots de passe pour améliorer les mesures de sécurité en ligne.

TrojLLM crée des invites cachées pour manipuler les résultats des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing avec l'IA pour une meilleure validation des logiciels.

Une nouvelle méthode certifie les prédictions des réseaux de neurones sous différentes modifications d'images.

Découvre comment les cartes one-hot améliorent la vie privée des données en IA et ML.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du chiffrement pour les applications d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes pour compter des items uniques tout en protégeant la vie privée des individus.

Explorer les méthodes et les défis dans la génération d'images vectorielles.

Face0 génère rapidement des images à partir de textes et de visages spécifiques.

Une nouvelle méthode qui transforme des dessins faits à la main en modèles 3D détaillés.

Un nouvel outil d'IA aide les utilisateurs à créer des portraits d'anime bien finis à partir de croquis brouillons.

Une nouvelle méthode permet aux surfaces imprimées d'afficher différentes images et couleurs en fonction des angles de vue.

Un système qui imite les compétences humaines pour réorganiser des boîtes de manière réaliste.

Une approche simple pour créer des plans de pièces 3D détaillés en utilisant des annotations 2D.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des personnages animés dans la parole et l'expression.

Cette étude analyse les bugs dans les logiciels d'apprentissage machine quantique pour améliorer la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

La mesure précise des émissions IT est super importante pour lutter contre le changement climatique.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine l'analyse du texte du code avec le comportement en temps réel pour avoir de meilleures idées.

Les embeddings neuronaux améliorent les tests web, augmentent la couverture du code et détectent des pages similaires.

Une méthode pour automatiser la génération de diagrammes de cas d'utilisation à partir des histoires utilisateur.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et la classification des vulnérabilités logicielles.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Un aperçu de la cohérence causale dans les systèmes de données distribués en utilisant le codage de suppression.

Un guide pour améliorer la performance du GPU grâce à des permutations de tableaux efficaces.

Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

DistSim analyse des stratégies d'entraînement hybrides, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

De nouveaux algos améliorent la performance des modèles en apprentissage fédéré grâce à un clustering efficace des clients.

Une nouvelle approche pour améliorer la visibilité des robots mobiles autonomes.

L'assurance cyber doit gérer des dilemmes de partage de données dans un paysage de risques complexe.

Analyse des risques de l'empoisonnement de données dans les systèmes MARL.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Apprends des méthodes efficaces pour choisir des figures influentes dans différents réseaux.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Cette étude explore les stratégies de navigation dans un environnement simulé de labyrinthe aquatique de Morris.

Des chercheurs découvrent que des modèles plus simples peuvent rivaliser avec des réseaux plus profonds en termes de performance.

Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Cet article parle de comment les vaisseaux sanguins s'adaptent dans différentes conditions.

Ce modèle aide les traders à améliorer leurs décisions d'investissement en se concentrant sur les variations de prix.

Combiner l'apprentissage par renforcement et les fonctions de barrière pour des stratégies d'investissement plus intelligentes.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Analyse le hasard dans les processus d'affaires pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

Un nouveau jeu de données pour la perception machine dans des environnements de réalité augmentée.

Créer des modèles 3D détaillés en utilisant des méthodes d'imagerie avancées pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches à partir des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Un nouveau cadre améliore la découverte de molécules en utilisant des Modèles de Langage de Grande Taille.

Ce cadre améliore la compréhension et la transparence des décisions des réseaux de neurones.

Une étude sur comment les erreurs de langage affectent l'apprentissage avec des agents pédagogiques.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches à partir des modèles de langage.

Une étude sur comment les erreurs de langage affectent l'apprentissage avec des agents pédagogiques.

Examiner comment les origines des annotateurs influencent la qualité des données dans les tâches de NLP.

Examiner comment la pression du temps influence la dépendance à l'IA dans la prise de décisions critiques.

Explorer l'impact et le potentiel de la réalité virtuelle dans différents domaines.

Des étudiants en fac améliorent les métadonnées de la musique grâce à une campagne de crowdsourcing.

Corgi offre des retours de langage super utiles pour des activités physiques comme dessiner et faire du vélo.

Examiner l'impact de la technologie deepfake sur la sécurité et la créativité du métavers.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Cette méthode améliore la découverte d'équations à partir des données en utilisant des structures d'arbres intuitives.

Apprends comment les transducteurs de multiplication simplifient les calculs dans différentes bases.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Analyse le hasard dans les processus d'affaires pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Explorer le lien entre la stabilité du système et la calculabilité du bassin d'attraction.

Une nouvelle méthode combine la programmation logique et l'analyse temporelle pour de meilleures analyses de données.

Cet article parle de comment les ontologies améliorent la communication dans les systèmes multi-agents.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Une nouvelle méthode aide à gérer les contradictions dans les systèmes de connaissance en utilisant le raisonnement probabiliste.

Explore les complexités de l'échantillonnage de graphes et du modèle de clusters aléatoires.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des espaces de Robinson, des arbres PQ et des mmodules pour l'organisation des données.

Un aperçu des graphes aléatoires inhomogènes géométriques et de leurs applications pratiques.

Une étude sur l'optimisation des arrangements de graphes plans bipartis en mises en page linéaires.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines comprennent et répondent aux questions audio.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

Examiner comment les origines des annotateurs influencent la qualité des données dans les tâches de NLP.

Cet article parle de l'importance de l'éthique de l'IA pour les gestionnaires de logiciels.

Un aperçu de comment les jumeaux numériques spatiaux améliorent les systèmes réels.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

La mesure précise des émissions IT est super importante pour lutter contre le changement climatique.

Comment les images genrées dans les annonces d'emploi affectent la diversité des candidats.

Examiner l'influence de ChatGPT sur l'emploi et les biais dans les réponses de l'IA.

Cette étude analyse les données des moteurs de recherche pour comprendre les comportements de vaccination et l'hésitation.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

L'espoir nous pousse en avant, nous aidant à affronter les défis et à poursuivre nos rêves.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Un nouveau système aide les utilisateurs à choisir des polices en fonction de leur intention créative.

Améliorer les systèmes de recommandation de vidéos grâce aux identifiants sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les systèmes de recherche.

Un nouveau jeu de données révèle le comportement des utilisateurs en liant les services de recherche et de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent la classification de texte en utilisant les relations entre les étiquettes et des descriptions détaillées.

Présentation de nouvelles méthodes pour un suivi de cible efficace et fiable par des robots.

Créer des modèles 3D détaillés en utilisant des méthodes d'imagerie avancées pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches à partir des modèles de langage.

Utiliser des nuages de points 3D améliore vraiment l'interaction des robots et l'efficacité d'apprentissage de manière significative.

Une nouvelle méthode combine la physique et le machine learning pour améliorer la navigation des robots à l'intérieur.

Un aperçu des matrices de saltation dans les systèmes hybrides et leurs applications.

Une étude montre comment les quadrupèdes changent de démarche pour garder leur équilibre et être plus efficaces.

Un nouveau cadre pour gérer des équipes de robots de manière sûre et efficace.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Examen des utilisateurs avec des opinions partagées sur les vaccins pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

Une étude sur comment les détails de localisation améliorent l'identification des modes de déplacement.

Examiner comment différents groupes discutent du changement climatique sur Twitter.

Cet article parle de l'importance de la détection de communautés dans l'analyse de réseaux.

Explore comment l'info circule à travers des graphes acycliques dirigés et le rôle du vote majoritaire.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.

Cette recherche propose des évaluations améliorées pour une communication plus claire chez les personnes atteintes de dysarthrie.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les noms qui se ressemblent.

Une nouvelle méthode améliore le naturel et la variété des sorties de synthèse vocale.

L'adaptateur Treff améliore la classification audio avec des données étiquetées limitées.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité et les performances des modèles dans les tâches audio.

Découvrez comment les E-PANNs améliorent l'efficacité de la reconnaissance sonore.

Cette recherche analyse des dialectes en utilisant des enregistrements audio pour révéler leurs similitudes.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique malgré le bruit des données.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Cet article parle d'améliorer les algorithmes de dessin grâce à des techniques de machine learning innovantes.

Explorer des méthodes pour compter des items uniques tout en protégeant la vie privée des individus.

Un aperçu des IBLTs et de leurs applications dans la gestion des données.

Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.

Un nouvel algorithme améliore les décisions de recrutement en se basant sur des prédictions de candidats.

Analyser des stratégies pour résoudre efficacement le problème du bin packing dans divers scénarios du monde réel.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

De nouvelles techniques visent à améliorer la stabilité et l'efficacité des opérations du réseau électrique.

Une méthode plus simple pour contrôler la clarté de l'eau dans les colonnes de sédimentation.

Un nouveau cadre pour gérer des équipes de robots de manière sûre et efficace.

Explorer un système à double couche pour un contrôle efficace du machine learning.

L'optimisation bayésienne propose de nouvelles solutions pour une gestion efficace des eaux pluviales en milieu urbain.

Nouvelle plateforme combine les fonctions de PMU avec l'accessibilité des compteurs intelligents pour un meilleur suivi du réseau.

Une étude sur l'amélioration de la distribution de la dose de rayonnement dans la thérapie du cancer.

Un nouveau cadre pour gérer des équipes de robots de manière sûre et efficace.

Un système multi-robots améliore la surveillance d'une zone en combinant les forces des robots volants et terrestres.

Analyse des risques de l'empoisonnement de données dans les systèmes MARL.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Une nouvelle méthode permet aux robots de naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

L'algorithme OMAC améliore la prise de décision dans des scénarios multi-agents en utilisant des données pré-collectées.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

De nouvelles techniques améliorent la gestion de l'auto-interférence dans les communications en full-duplex.

Une nouvelle méthode améliore les performances du calcul en périphérie mobile grâce à une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle méthode améliore l’efficacité de la communication massive MIMO sans utiliser de pilotes.

Cet article présente une méthode améliorée pour mesurer le contenu d'information dans les motifs.

CORTICAL utilise des jeux coopératifs pour améliorer l'apprentissage de la capacité de canal dans les systèmes de communication.

Une nouvelle méthode hybride améliore l'estimation de l'information mutuelle en combinant des techniques génératives et discriminatives.

DeepJSCC-l++ révolutionne la transmission d'images sans fil en s'adaptant efficacement aux conditions changeantes.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité et la vitesse dans les communications sans fil modernes.

Explorer les méthodes et les défis dans la génération d'images vectorielles.

Une nouvelle méthode révèle à quel point les DNN apprennent bien les fonctionnalités importantes à partir des données d'entraînement.

OpenSR améliore les modèles de lecture labiale en utilisant des données audio pour plus de précision et d'accessibilité.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images en rendu grâce à des techniques innovantes.

Un nouveau jeu de données pour la perception machine dans des environnements de réalité augmentée.

Créer des modèles 3D détaillés en utilisant des méthodes d'imagerie avancées pour diverses applications.

CWOX offre une vision plus claire des prédictions du modèle en expliquant toutes les classes de sortie.

Une nouvelle méthode améliore la classification des lésions cutanées pour une meilleure détection précoce.