Informatique

Une nouvelle méthode améliore les calculs de flux de fluide et de pression.

Apprends comment les approximations de rang faible réduisent la complexité des données tout en gardant les infos importantes.

Un guide des espaces mathématiques dans les méthodes des éléments finis en quatre dimensions.

Cet article explore l'application des méthodes des éléments finis dans l'analyse en quatre dimensions.

Cet article parle de la transformée de diffusion inverse numérique pour l'équation DNLS.

Un nouvel algorithme augmente la précision dans la résolution des équations différentielles stochastiques rétrogrades.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis de la diffusion électromagnétique dans des cavités rectangulaires.

Explorer des équations qui expliquent les propriétés des matériaux et leurs changements.

Explore des méthodes innovantes en optimisation globale en utilisant la mécanique quantique.

Examen du comportement et des propriétés des larges couches dans les réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Un nouveau cadre pour de meilleures prédictions en utilisant des données multi-vues.

Une nouvelle méthode pour identifier les anomalies de motifs de pointe dans la surveillance des bassins versants.

Une nouvelle source de données améliore les modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de raisonnement.

Explore comment les adresses MAC et IPv6 sont visualisées pour mieux comprendre.

Un système basé sur radar améliore la détection et l'identification des petits drones pour la sécurité.

RIFL améliore la vitesse et la fiabilité de communication dans les centres de données modernes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.

Nouvelle architecture qui améliore la communication à faible latence dans les réseaux cellulaires en utilisant des plans de données programmables.

Apprends comment les réseaux de capteurs sans fil peuvent améliorer la surveillance et l'automatisation à la maison.

MPTCP améliore la vitesse et la fiabilité de la communication des données en utilisant plusieurs chemins réseaux.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond sur FPGA pour un traitement plus rapide.

Un nouveau modèle hybride améliore la qualité des images en utilisant des méthodes quantiques et classiques.

Un nouveau compilateur améliore les capacités du CGRA pour diverses applications logicielles.

Utiliser des modèles de langage avancés pour simplifier les processus de vérification de conception matérielle.

Voici Spatz, une nouvelle unité de traitement compacte conçue pour répondre aux exigences de l'informatique moderne.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Un aperçu des défis et solutions de la gestion des Big Data.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

Cet article parle d'un cadre pour gérer la vie privée dans des scénarios avec plusieurs analystes.

Un nouvel algorithme offre de meilleures performances de regroupement de données avec des paramètres simplifiés.

Une étude sur la compréhension des utilisateurs de la négation dans les motifs de données.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Analyser comment le biais médiatique façonne la perception et la compréhension du public.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Un nouveau cadre simplifie la création d'agents linguistiques autonomes pour diverses applications.

La réalité augmentée mobile mélange le monde digital et physique pour des expériences captivantes.

Cette étude examine à quel point les modèles de code comprennent les noms et l'utilisation des API.

Détecter le texte généré par des machines est super important pour l'intégrité dans plusieurs domaines.

Un aperçu des recommandations par conversation utilisant un vrai dialogue pour de meilleures suggestions.

Présentation de nouvelles métriques pour évaluer la précision de la diarisation des locuteurs dans l'IA conversationnelle.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Explorer le rôle des annihilateurs dans les applications polynomiales et leurs implications.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

De nouvelles techniques améliorent l'extraction de l'aléa à partir de sources polynomiales, renforçant la sécurité cryptographique.

Un aperçu de comment les circuits quantiques calculent et leurs limitations.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

Un nouveau cadre pour détecter et réparer les vulnérabilités dans les contrats intelligents.

Une nouvelle méthode combine les TEE et les circuits brouillés pour de meilleures performances dans les tâches cloud.

AIDPS renforce la sécurité des réseaux de capteurs sous-marins contre différentes attaques.

Un aperçu du fingerprinting des appareils et une méthode pour protéger la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques inconnues dans les environnements IoT.

Cet article examine le rôle des PET dans la protection des données et leurs applications.

Examiner les complexités de la vie privée des données et du désapprentissage en apprentissage automatique.

Une méthode qui combine l'apprentissage fractionné avec le chiffrement homomorphe améliore la vie privée dans le machine learning.

Utiliser la peinture générative pour moderniser des assets 3D et les rendre plus attractifs visuellement.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de surface à partir de champs de distance non signés de neurones.

Un aperçu pour améliorer la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données avec un minimum d'utilisation de mémoire.

Une nouvelle approche pour le modélisation de surface avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse d'images en séparant le reshading et le déplacement des pixels.

Un nouveau jeu de données améliore la modélisation 3D des mains tenant des objets à partir de vidéos.

Un nouveau cadre vise à améliorer la collecte et la compréhension des vulnérabilités logicielles.

Évaluer l'efficacité de ChatGPT dans l'analyse de logs, l'analyse et les tâches de résumé.

Cette étude examine à quel point les modèles de code comprennent les noms et l'utilisation des API.

Apprends comment les LLMs simplifient la création et l'évaluation de code Verilog.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

Découvre comment ChatGPT peut simplifier le processus de révision de code dans le développement logiciel.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour vérifier la sécurité des données dans les systèmes concurrents.

Utiliser des modèles de langage avancés pour simplifier les processus de vérification de conception matérielle.

Une nouvelle approche pour détecter des activités malveillantes dans les systèmes cybernétiques en utilisant l'analyse de données moderne.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage par renforcement pour s'attaquer aux problèmes de démarrage à froid dans l'informatique sans serveur.

Explorer des méthodes pour distribuer les biens de façon équitable selon les préférences de chacun.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Explorer le rôle des GNN dans le traitement des données de nuages de points.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse et l'efficacité dans le traitement des tenseurs clairsemés.

Découvrez comment les algorithmes parallèles accélèrent les calculs de LCS pour les grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode accélère considérablement le comptage des triangles dans les graphes.

Explorer des méthodes pour distribuer les biens de façon équitable selon les préférences de chacun.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Cet article examine le lien entre l'apprentissage profond et les méthodes de groupe de renormalisation en utilisant le modèle d'Ising.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Les astrocytes améliorent la performance et la tolérance aux pannes des réseaux de neurones à impulsions.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Cette étude automatise la classification des textes scientifiques avec les bonnes ontologies.

Une nouvelle méthode pour optimiser les réseaux de neurones profonds sur des appareils avec peu de ressources.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Cette étude propose une approche efficace pour analyser des tiges non linéaires dans différentes applications.

Introduction de l'enseignement co-tutoring axé sur l'importance pour une optimisation de design améliorée.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation de conception en utilisant plusieurs modèles.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

L'informatique quantique améliore l'efficacité en ingénierie, surtout pour analyser des structures et des matériaux.

Examen du comportement et des propriétés des larges couches dans les réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Découvrez comment les Neurones Sensibles au Remplissage influencent le traitement d'images dans les modèles d'apprentissage automatique.

L'architecture d'ensemble émergente améliore la fiabilité et la précision de la détection d'objets.

Une nouvelle méthode pour identifier les anomalies de motifs de pointe dans la surveillance des bassins versants.

Une nouvelle source de données améliore les modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de raisonnement.

Un nouveau cadre vise à clarifier la prise de décision de l'IA pour les humains.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Une étude révèle comment les explications de suppression augmentent la participation des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une étude sur comment les utilisateurs interprètent les explications de l'IA et leurs limites.

Un nouveau système aide les dermatologues à identifier les motifs de la peau grâce à l'apprentissage automatique.

Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Apprends à connaître la génération de code, les techniques d'optimisation et leur importance en prog.

Une nouvelle approche pour vérifier la justesse des programmes qui utilisent de l'aléa.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une théorie des types à deux niveaux relie les preuves logiques et la programmation pratique.

Un aperçu des catégories différentielles cartésiennes et de leur pertinence en mathématiques et en informatique.

Un nouveau compilateur améliore les capacités du CGRA pour diverses applications logicielles.

Btor2MLIR propose une chaîne d'outils flexible pour une vérification matérielle efficace.

Un aperçu de comment la mémoïsation stochastique améliore la programmation probabiliste.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un aperçu des automates qui parcourent les chaînes d'entrée dans les deux sens.

Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

Un aperçu des automates quantiques qui reconnaissent des langages unaires en utilisant des méthodes inédites.

Explorer le rôle des formes de phrases finales dans la génération de langage à travers les CFG.

Explore les caractéristiques uniques et les implications des grammaires signées dans la génération de langage.

Un aperçu des grammaires graphiques et de leurs applications en informatique et en biologie.

Examiner des suites entières avec des automates finis pour des démonstrations et des découvertes rapides.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Explorer la logique de séparation dynamique pour une meilleure gestion de la mémoire en programmation.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Btor2MLIR propose une chaîne d'outils flexible pour une vérification matérielle efficace.

Explorer comment les formules logiques aident l'apprentissage machine.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Un aperçu de la stratégie externe dans la programmation forte par valeur.

Les langages de programmation réversibles ouvrent la voie à des solutions informatiques efficaces et à la technologie quantique.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Examiner des suites entières avec des automates finis pour des démonstrations et des découvertes rapides.

Proposition de six standards pour un clustering de graphes efficace sans info de distance.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Évaluer le réalisme et la qualité des résultats texte-en-vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont la tech détecte le comportement humain dans des groupes.

Découvrez comment LP-CLIP renforce la robustesse des modèles multimodaux comme CLIP.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Un cadre pour mesurer et améliorer l'équité dans les systèmes d'IA.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Les serious games donnent de nouvelles perspectives sur les comportements de cyberharcèlement chez les enfants.

Examine comment les systèmes de recommandation influencent les perspectives des utilisateurs et les discussions publiques.

Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé le partage d'infos pendant la pandémie.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

iHAS améliore les prédictions et l'efficacité des systèmes de recommandation grâce à une sélection de dimensions sur mesure.

Un aperçu des recommandations par conversation utilisant un vrai dialogue pour de meilleures suggestions.

Explorer comment la technologie façonne nos expériences quotidiennes et nos possibilités futures.

MMEAD améliore le lien d'entité pour de meilleurs résultats de recherche dans la récupération d'informations.

Cette étude évalue quand les expansions améliorent ou nuisent à la performance de la recherche d'informations.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les services de streaming recommandent des films selon les genres.

Examen des lacunes de reproductibilité entre les graphes de connaissances et leur impact sur la recherche.

Des recherches montrent comment des étiquettes de position peuvent promouvoir des résultats de recherche diversifiés.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et la performance des robots volants avec des bras robotiques.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Le GelSplitter améliore la sensibilité au toucher des robots grâce à ses capteurs multimodaux innovants.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots saisissent des objets grâce à une modélisation avancée.

Les robots mobiles améliorent la détection des points chauds environnementaux et la gestion des ressources.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des robots dans des environnements extérieurs denses en utilisant des données du monde réel.

Les robots apprennent à suivre des objets en mouvement sans problème.

Un nouveau cadre de réalité augmentée vise à améliorer la sécurité dans la chirurgie assistée par robot.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Des recherches montrent les limites des méthodes MCMC pour connecter efficacement des graphes bipartites.

Le nouvel algorithme MuLaN améliore l'analyse des réseaux multicouches en biologie et en médecine.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Examine comment les systèmes de recommandation influencent les perspectives des utilisateurs et les discussions publiques.

Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé le partage d'infos pendant la pandémie.

Un aperçu des pratiques de pêche, des défis liés aux données et de la durabilité dans les Açores.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité des systèmes de reconnaissance vocale.

O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.

L'injection de texte aide à reconnaître les infos perso tout en gardant la vie privée.

Découvrez comment de nouvelles techniques transforment la détection d'événements sonores pour différentes applications.

Explorer des méthodes non linéaires en audio pour la production musicale et l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode pour détecter précisément les tonalités en musique et en son.

Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.

Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.

Une nouvelle méthode pour représenter et manipuler efficacement des graphes clairsemés.

Une nouvelle méthode accélère considérablement le comptage des triangles dans les graphes.

Explorer l'intersection de l'art et des maths dans le filage de graphiques.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

Les tests en groupe offrent une approche simplifiée pour identifier les défauts dans différents domaines.

Un nouvel algorithme vise à garder les changements au minimum dans les intersections de matroïdes.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Les micro-réseaux offshore améliorent l'approvisionnement en énergie et l'accès à l'eau potable sur les îles.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Les systèmes électriques doivent s'adapter aux conditions climatiques extrêmes pour garantir un approvisionnement stable en électricité.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage par renforcement pour s'attaquer aux problèmes de démarrage à froid dans l'informatique sans serveur.

Équilibrer précision et efficacité dans la modélisation des systèmes dynamiques pour l'énergie éolienne.

Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

Examen du mélange des méthodes classiques et quantiques en informatique.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Explorer comment ChatGPT influence l'apprentissage dans les écoles d'ingénieurs en Inde.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Apprends comment les codes PAC améliorent l'efficacité de la transmission des données.

Explorer l'impact de l'entropie minimale lisse sur les communications quantiques sécurisées.

Combiner des données visuelles avec la technologie sans fil pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des faisceaux.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité de stockage des données avec des codes réparables localement.

Les antennes mobiles améliorent les systèmes sans fil, boostant la vitesse de transfert de données et les performances.

Un regard sur l'importance et le design des 2D-ZCAQs dans les systèmes de communication.

Une nouvelle méthode améliore les paires croisées complémentaires pour de meilleures performances de communication.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Un nouveau cadre pour de meilleures prédictions en utilisant des données multi-vues.

Découvrez comment les Neurones Sensibles au Remplissage influencent le traitement d'images dans les modèles d'apprentissage automatique.

L'architecture d'ensemble émergente améliore la fiabilité et la précision de la détection d'objets.

IA-ViT améliore la qualité des explications dans les tâches visuelles.

Évaluer le réalisme et la qualité des résultats texte-en-vidéo.

MoCo-SAS utilise l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer la reconnaissance d'objets sous-marins.

Les explications contrefactuelles clarifient les prédictions de l'IA en montrant les changements possibles d'entrée.