Informatique

Un nouveau schéma numérique garde des propriétés clés pour les modèles d'ondes en eau peu profonde.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de mouvement des fluides, surtout dans des conditions turbulentes.

Une nouvelle méthode améliore les calculs pour comprendre les états internes des particules.

SplitAMC améliore la confidentialité des données et réduit la latence dans la classification de modulation.

Méthodes pour des calculs de pression rapides et précis dans l'écoulement de fluides incompressibles.

Optimiser l'intégration numérique sur des formes complexes en utilisant des méthodes de Quasi-Monte Carlo compressées.

Une nouvelle méthode améliore les solutions numériques pour les équations différentielles fractionnaires.

Une nouvelle méthode simplifie les données à haute dimension pour une meilleure évaluation des risques des anévrismes aortiques.

Explorer les avantages des réseaux RePU dans l'estimation statistique et la régression.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation.

Cette étude explore des techniques d'apprentissage profond pour prédire les crises d'épilepsie.

Voilà un outil qui booste les tâches liées aux matrices dans l'analyse de données.

Une méthode pour regrouper des séries temporelles en fonction de la précision prédictive.

Améliorer les petits modèles pour les questions médicales grâce à des techniques innovantes et des méthodes de données.

Une nouvelle approche utilise la technologie deepfake pour identifier l'emphase dans le langage parlé.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent la performance de l'ASR et réduisent la latence.

L'étude présente un nouvel algorithme pour un routage efficace des paquets dans les réseaux IAB.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement profond pour une communication sans fil efficace.

Utiliser des drones et des appareils intelligents pour améliorer la réponse aux catastrophes et la communication.

FLARE aide les objets connectés à gérer le dérive conceptuelle tout en garantissant la confidentialité et l'efficacité.

Un nouveau cadre simplifie la conception des systèmes de traitement des paquets dans les réseaux.

L'assurance paramétrique permet des remboursements plus rapides et plus de transparence grâce à la technologie.

Explore le partage d'énergie sans fil et comment minimiser les pertes d'énergie pendant les transferts.

Examiner l'efficacité des systèmes de détection d'intrusion face à un gros trafic d'attaque.

Une approche économique pour améliorer la vitesse et l'efficacité des SSD.

Un aperçu des complexités de l'analyse des données génomiques et des avancées en cours.

Un nouveau cadre simplifie la conception des systèmes de traitement des paquets dans les réseaux.

Un nouveau cadre améliore l'insertion et la détection des trojans matériels en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Découvrez comment AnalogNAS améliore l'efficacité de l'IA pour les petits appareils en utilisant l'IMC analogique.

Une nouvelle approche pour concevoir des circuits quantiques efficaces en utilisant la Base de Blocs Récursifs Standards.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Voilà un outil qui booste les tâches liées aux matrices dans l'analyse de données.

TD Coin propose une méthode unique pour le stockage de données dans un réseau décentralisé.

ResidualPlanner offre des insights rapides et privés à partir des données en utilisant des marges bruyantes.

Un guide pour choisir des emplacements de panneaux publicitaires efficaces afin de maximiser l'influence sur les clients.

Une nouvelle méthode crée des diagrammes d'arbres clairs et compacts pour mieux comprendre les données.

Une initiative pour intégrer les infos sur l'eau et la santé pour prendre de meilleures décisions.

Appliquer la théorie de l'information peut améliorer notre façon de gérer les bases de données.

Explorer l'impact du Deep Clustering sur les tâches de nettoyage et d'intégration de données.

Révolutionner l'édition académique avec des solutions pilotées par la communauté pour un meilleur accès et une meilleure efficacité.

Cet article parle de comment le temps influence l'accès à Wikipedia et le comportement des utilisateurs.

Une analyse des rôles des femmes dans les articles scientifiques rétractés.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et du Métavers pour des expériences améliorées.

Un nouvel outil qui relie le texte et les images pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode utilise la fréquence des mots pour mieux sélectionner les dimensions dans les embeddings de mots.

RepAL améliore les représentations de phrases en filtrant efficacement les infos inutiles.

Améliorer les petits modèles pour les questions médicales grâce à des techniques innovantes et des méthodes de données.

Une nouvelle méthode génère de l'audio à partir de texte en utilisant des modèles modernes.

Un nouveau système simplifie la représentation des connaissances et le raisonnement pour les spécialistes.

Ce travail parle de la computation parallèle des noyaux d'arbres pour un traitement des données plus rapide.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Le débat tourne autour de l'affirmation de Google sur la supériorité quantique par rapport à l'informatique classique.

Explorer comment les changements dans les génomes impactent l'évolution et la biodiversité.

Cet article explore les développements récents dans l'apprentissage des états quantiques et leurs applications.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

De nouveaux algorithmes identifient la troncature dans les distributions normales avec moins d'échantillons.

Les expanders de haute dimension relient des domaines divers, révélant des relations cachées en mathématiques.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Cet article parle d'améliorer les outils de raisonnement automatique avec des protocoles de certification interactifs.

Explorer de nouvelles solutions pour des technologies de communication 6G sécurisées et efficaces.

Une méthode pour améliorer la sécurité de la blockchain en empruntant la sécurité d'autres chaînes.

Examiner les risques et effets du détournement de modèles en traitement du langage naturel.

S'attaquer aux vulnérabilités des systèmes 5G avec de nouvelles méthodes de test.

DNN-Defender offre une protection en temps réel pour les modèles d'apprentissage profond contre les attaques RowHammer.

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

Explore comment les mixnets traçables améliorent la confidentialité dans la gestion des données tout en permettant des requêtes spécifiques.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing et le NLP pour une meilleure détection des vulnérabilités 5G.

Une nouvelle méthode pour créer des visages numériques réalistes avec peu de données.

Présentation d'une méthode de deep learning pour des animations faciales réalistes sur différents modèles.

Une nouvelle approche pour gérer les auto-intersections et améliorer la détection de collisions dans les simulations graphiques.

La recherche repousse les limites en créant des vidéos à partir de texte en utilisant des modèles d'image entraînés.

DragGAN révolutionne la retouche photo avec des manipulations interactives et précises.

Découvrez comment l'AFM redessine les maillages tout en préservant leur structure.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Un cadre pour prédire les besoins en ressources dans les déploiements Kubernetes.

Utiliser plusieurs simulateurs améliore les tests du logiciel pour véhicules autonomes.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing et le NLP pour une meilleure détection des vulnérabilités 5G.

Un nouvel outil améliore le test des programmes eBPF et identifie les vulnérabilités.

Les surfaces RDF améliorent l'expression et la gestion des données sur le Web sémantique.

Une nouvelle méthode améliore les tests logiciels en affinant les relations métamorphiques.

Les hackathons soutiennent les nouveaux arrivants dans les projets open source.

Un kit d'outils qui simplifie la création de code SPIR-V pour les programmeurs Java.

Présentation d'une nouvelle méthode pour créer des maillages de haute qualité à partir de données de nuages de points.

Le clustering aide à repérer des motifs dans les données dans différents domaines.

Cet article examine une méthode pour trouver des espaces vides séparant des points colorés sur un plan.

Une nouvelle méthode crée des diagrammes d'arbres clairs et compacts pour mieux comprendre les données.

Une nouvelle approche pour gérer les auto-intersections et améliorer la détection de collisions dans les simulations graphiques.

Deux algorithmes innovants améliorent la recherche d'enveloppe convexe pour les gros jeux de données.

Un aperçu des polygones en entonnoir, des ensembles cachés et des couvertures convexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des graphes géométriques pour différentes applications.

Examiner l'empreinte carbone des services cloud et le besoin de transparence.

Un aperçu de l'arbre binaire de recherche convivial pour la contention et son efficacité.

Un cadre pour prédire les besoins en ressources dans les déploiements Kubernetes.

EBISU optimise les calculs de pochoir sur les GPU modernes pour de meilleures performances.

SplitAMC améliore la confidentialité des données et réduit la latence dans la classification de modulation.

Explore les méthodes et les défis de l'évaluation des modèles en apprentissage fédéré.

Une nouvelle approche de compilation simplifie la multiplication de matrices pour différents types de matériel.

Une nouvelle approche de la gestion des données en utilisant la technologie de la mémoire persistante.

Cet article examine comment les opinions sur la réputation affectent la coopération entre les individus.

Examiner comment différents modes de vote influencent la satisfaction collective des électeurs et l'équité.

Une méthode en deux étapes pour améliorer les résultats dans les processus de décision de Markov à plusieurs objectifs.

Explore comment la confiance influence les décisions et impacte les relations avec les experts.

Analyser les interactions des joueurs et la prise de décision dans des jeux stratégiques simples.

Examiner les défis et les solutions dans la prise de décision multi-agents dans différents secteurs.

Cette étude prédit comment les humains décident dans des jeux influencés par des agents.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

Cette étude présente un modèle pour aligner les normes avec plusieurs valeurs dans des systèmes d'agents.

Explorer l'impact des méthodes de réinitialisation dans les SNN et leurs applications.

Un nouveau modèle améliore les données génétiques synthétiques pour un meilleur diagnostic et traitement.

Explorer le rôle des oscillateurs neuronaux dans l'avancement des technologies d'apprentissage automatique.

Cet article explore une nouvelle méthode d'IA pour étudier efficacement les modèles de neurones.

Un aperçu de comment le GKLS aide à évaluer les méthodes d'optimisation de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilise des IRM et l'apprentissage automatique pour identifier l'Alzheimer de manière efficace.

Une méthode pour améliorer l'interprétabilité et la performance des réseaux de neurones inspirée du cerveau humain.

Des modèles prédictifs innovants améliorent les stratégies d'investissement en intégrant des mesures de risque.

Examiner comment les matériaux viscoélastiques se comportent sous contrainte et fracture.

Cet article examine les effets de la rouille des feuilles de caféier en Colombie.

Des recherches relient les méthodes de fabrication de goudron des Néandertaliens à leurs capacités cognitives.

Découvrez le potentiel du CVAE-GPRR pour des prédictions rapides et fiables dans des modélisations complexes.

Des avancées dans la recherche pour reconstruire des vidéos à partir de signaux cérébraux en utilisant des données d'IRMf.

Une nouvelle méthode aide les prêteurs à prédire les pertes plus précisément dans le risque de crédit.

Un aperçu des céramiques architecturales qui gèrent super bien la chaleur et le stress.

Cette étude explore des techniques d'apprentissage profond pour prédire les crises d'épilepsie.

L'étude présente un nouvel algorithme pour un routage efficace des paquets dans les réseaux IAB.

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RepAL améliore les représentations de phrases en filtrant efficacement les infos inutiles.

Présentation de techniques pour mieux gérer les reflets dans les données de nuages de points.

Une nouvelle méthode génère de l'audio à partir de texte en utilisant des modèles modernes.

Une nouvelle approche utilise la technologie deepfake pour identifier l'emphase dans le langage parlé.

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Text2Cohort rend les données sur le cancer plus accessibles pour les chercheurs grâce à des requêtes en langage naturel.

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

Explore un système qui simplifie la récupération de contenu web oublié.

Un nouveau regard sur l'analyse des multivers et son impact sur la recherche scientifique.

Une étude révèle de meilleures méthodes pour suivre les activités humaines avec des dispositifs portables.

Examiner les perceptions de l'IA et leurs effets sur le travail d'équipe.

L'outil CARE améliore le conseil entre pairs grâce à un soutien et des conseils AI en temps réel.

Comprends comment l'attrait visuel influence l'expérience utilisateur et l'engagement sur les sites web.

Voilà un outil qui booste les tâches liées aux matrices dans l'analyse de données.

Un aperçu de l'arbre binaire de recherche convivial pour la contention et son efficacité.

Un aperçu des combinateurs de parseurs et de l'importance de vérifier leur précision.

Explore comment la différentiation automatique et Prolog fonctionnent ensemble dans divers domaines.

Apprends comment le raisonnement Rely-Guarantee améliore l'interaction des programmes sans conflits.

Ce document présente une notation pour mieux gérer les tâches de programmation séquentielle et parallèle.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

Un système conçu pour une récupération rapide des machines en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Apprends comment la vérification formelle contrôle les systèmes pour un bon fonctionnement.

Un aperçu de la séparabilité et de ses implications dans les relations automatiques et reconnaissables.

Un nouvel outil pour raisonner en logique modale avec des capacités améliorées.

Un aperçu de la Logique Arbre Monadique pour analyser les structures d'arbres et leurs propriétés.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Oublier, c'est essentiel pour gérer le savoir en IA et la prise de décisions.

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Explore les nuances de la logique de séparation et ses défis d'implication.

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Une revue des modèles finis intégrés et leurs implications en logique et en informatique.

Les diagrammes en chaîne simplifient les systèmes complexes dans plein de domaines pour une meilleure compréhension.

Les surfaces RDF améliorent l'expression et la gestion des données sur le Web sémantique.

Explorer les réseaux booléens et leur rôle dans la modélisation et l'analyse biologiques.

De nouvelles découvertes améliorent l'inégalité de Cheeger, ce qui renforce la compréhension des propriétés des graphiques.

Explorer les dynamiques des coalitions et leur rôle dans les structures graphiques.

Un aperçu de comment les opinions se répandent et se solidifient dans les réseaux sociaux.

Explorer l'impact des méthodes de réinitialisation dans les SNN et leurs applications.

De nouvelles limites sur la taille de support améliorent les méthodes d'optimisation en planification et en programmation mixte-integer.

Un aperçu des graphes épars, de la dégénérescence et des chemins induits.

Explorer les réseaux booléens et leur rôle dans la modélisation et l'analyse biologiques.

Apprends à propos de l'étiquetage radio et de son importance pour réduire les interférences dans les systèmes de communication.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et du Métavers pour des expériences améliorées.

Un nouvel outil qui relie le texte et les images pour différentes tâches.

Analyse des préférences de qualité vidéo entre les formats HDR et SDR.

Examiner les formes des polyèdres donne des infos sur les réseaux de neurones ReLU profonds.

Une nouvelle méthode combine des images vidéo pour une réponse aux questions plus efficace.

Découvrez comment le HDR-VDP-3 améliore l'évaluation de la qualité d'image pour différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des sentiments avec peu de données étiquetées.

Un nouveau modèle améliore la réponse aux questions vidéo en utilisant des principes de théorie des jeux.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et du Métavers pour des expériences améliorées.

Examiner comment les mesures de confidentialité impactent les limites de fréquentation scolaire et la diversité.

Examen des biais raciaux dans les outils d'évaluation des risques algorithmiques en justice pénale.

Une nouvelle méthode met en lumière les biais dans les réponses des modèles de langage.

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

Explorer le développement d'un modèle de génération automatique de questions pour l'éducation.

Examiner les structures qui influencent l'accès aux opportunités pour tout le monde.

Examiner le besoin d'équité dans les modèles d'imagerie médicale.

Une nouvelle approche de compilation simplifie la multiplication de matrices pour différents types de matériel.

Un nouvel outil d'IA améliore l'automatisation de la programmation parallèle avec les pragmas OpenMP.

Apprends comment les temps d'attente impactent différentes industries et optimise les opérations.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article passe en revue le rôle de la politique de Gittins dans l'optimisation de la planification des emplois.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et du Métavers pour des expériences améliorées.

Un nouvel outil aide à vérifier les faits en connectant les utilisateurs à des avis d'experts.

L'IA aide les écoles à identifier rapidement les menaces potentielles à la sécurité des élèves.

Text2Cohort rend les données sur le cancer plus accessibles pour les chercheurs grâce à des requêtes en langage naturel.

Explore comment PALR améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage.

Cet article parle d'une méthode pour analyser efficacement des données scientifiques non structurées.

Un projet qui améliore la récupération d'infos mathématiques pour les chercheurs.

Utiliser GPT-2 et des graphes de scène pour la planification de tâches des robots.

De nouvelles techniques aident les robots à attraper des sacs en plastique transparents plus efficacement.

VBOC calcule efficacement des zones de mouvement sûres pour les robots.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire des robots grâce à un apprentissage basé sur des images.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la position des objets en utilisant des données tactiles.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux comprendre les surfaces dans des environnements naturels.

Un nouveau logiciel améliore la navigation des planeurs sous-marins en automatisant les calculs de points de passage.

Utiliser plusieurs simulateurs améliore les tests du logiciel pour véhicules autonomes.

Explore comment les utilisateurs interagissent au sein des communautés Reddit et Voat au fil du temps.

Cet article parle des méthodes pour attribuer des poids aux arêtes en fonction de la structure du graphe.

Cette étude analyse des données Twitter pour mesurer et comprendre les tendances du sans-abrisme.

Cette étude examine comment les interactions de groupe influencent les changements d'opinion au fil du temps.

Présentation d'une méthode pour améliorer la modération des discussions en ligne.

Une analyse des raisons pour lesquelles les utilisateurs ont quitté Twitter pour Mastodon après le changement de propriétaire.

Une analyse des posts Facebook révèle des différences d'opinions sur l'avortement selon les États.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions en utilisant des graphes dynamiques et des réseaux neuronaux avancés.

Une nouvelle méthode génère de l'audio à partir de texte en utilisant des modèles modernes.

Une compétition pour améliorer la création de sons Foley automatisés pour les multimédias.

Cette étude explore l'utilisation de playlists pour améliorer la classification et la similarité de la musique.

Comment l'apprentissage par transfert profond transforme les technologies de reconnaissance automatique de la parole.

Une technologie innovante sépare les voix musicales en utilisant des techniques de suivi avancées.

Les agriculteurs peuvent maintenant suivre les comportements des vaches avec précision, même avec le bruit de fond.

De nouvelles méthodes de transcription musicale montrent des promesses avec des données audio synthétisées.

Un gros ensemble de données sur les pleurs de bébés aide à comprendre la communication et la santé des nourrissons.

Présentation d'une nouvelle méthode pour créer des maillages de haute qualité à partir de données de nuages de points.

Un aperçu de l'arbre binaire de recherche convivial pour la contention et son efficacité.

Le clustering aide à repérer des motifs dans les données dans différents domaines.

De nouveaux algorithmes améliorent la vitesse et l'efficacité pour faire correspondre les acheteurs et les vendeurs en ligne.

Cet article parle des méthodes pour attribuer des poids aux arêtes en fonction de la structure du graphe.

Une nouvelle méthode vérifie la vie privée dans le machine learning en faisant tourner un seul algorithme.

Explorer l'impact de la structure des graphes sur l'efficacité de l'annealing quantique.

De nouvelles limites sur la taille de support améliorent les méthodes d'optimisation en planification et en programmation mixte-integer.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Un système conçu pour une récupération rapide des machines en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Cet article parle des méthodes pour gérer les pénuries de données dans les réseaux d'accès radio.

Un aperçu des stratégies efficaces pour les systèmes multi-agents, en mettant l'accent sur l'abandon d'agents.

Une nouvelle méthode améliore la performance et la sécurité des voitures autonomes en gérant la force des pneus.

Les enveloppes opérationnelles dynamiques améliorent la génération d'énergie à partir de ressources réparties.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la capacité de la fibre optique en utilisant l'infrastructure existante.

Un nouveau logiciel améliore la navigation des planeurs sous-marins en automatisant les calculs de points de passage.

Un nouveau cadre améliore la conduite sécuritaire tout en économisant de l'énergie dans les véhicules électriques.

Cette étude présente un modèle pour aligner les normes avec plusieurs valeurs dans des systèmes d'agents.

Cette étude examine comment les balayeurs peuvent mieux détecter les évadés dans une zone circulaire.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des véhicules pour des expériences de conduite plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité pour des groupes de drones dans différentes applications.

Examiner le rôle de la délibération dans les élections à plusieurs gagnants basées sur l'approbation.

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Une méthode pour mieux collaborer entre les humains et les machines pour accomplir des tâches.

Examiner les défis et les solutions dans la prise de décision multi-agents dans différents secteurs.

Explorer l'impact des méthodes de réinitialisation dans les SNN et leurs applications.

Une nouvelle méthode pour tester rapidement des réseaux de neurones avec un seul vecteur d'entrée.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.