Informatique

Examen de comment les formes changent et leur signification biologique.

Découvrez les dernières avancées dans les techniques d'optimisation minimax et leurs utilisations pratiques.

Cette étude présente des méthodes pour résoudre efficacement des défis complexes d'optimisation à deux niveaux.

Cet article explore la méthode NIPG pour la dynamique des fluides et son efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la surveillance du combustible nucléaire usé grâce à des techniques de modélisation avancées.

Les polynômes de Muntz ball améliorent les méthodes pour les problèmes d'autovalues complexes avec des singularités.

Explorer une méthode pour résoudre efficacement des problèmes de propagation d'ondes et de dissipation.

La recherche sur les modèles stochastiques aide à mieux comprendre le comportement des matériaux souples.

Un nouveau modèle prédit des paramètres pour accélérer l'entraînement des réseaux de neurones.

Cet article parle de comment la symétrie de groupe améliore la généralisation en apprentissage profond.

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Techniques pour améliorer l'exactitude de l'apprentissage machine malgré des petits ensembles de données.

Examine le lien entre les invariances et les besoins en données dans la régression à noyau.

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Explorer le rôle des appareils portables dans le suivi du stress et de l'anxiété de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Les techniques pilotées par l'IA transforment la conception des réseaux pour une meilleure performance et flexibilité.

Utiliser l'apprentissage automatique et l'apprentissage fédéré pour améliorer le routage dans les réseaux de drones.

Saihu simplifie le processus d'analyse des délais réseau pour les applis sensibles au temps.

Explore le rôle de l'apprentissage fédéré et des technologies de la vie privée dans la santé.

Techniques pour réduire les erreurs dans la communication sans fil en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prise de décision multi-agents.

Une nouvelle approche combine la génération de contenu par IA avec la perception sans fil pour des expériences personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de tâches pour des données en temps voulu dans les applications IoT.

Explore comment le FPGA améliore la performance des magasins clé-valeur pour les applications modernes.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des ordinateurs embarqués dans les systèmes spatiaux.

Un aperçu de l'IMA-GNN et de son impact sur le traitement des données graphiques de manière efficace.

Cet article examine la résistance des circuits QDI face aux pannes de timing.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles de langage IA.

Des critiques récentes de MIRAGE se sont révélées basées sur des erreurs de test.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Les méthodes d'apprentissage automatique visent à simplifier la détection des bugs de performance dans les microprocesseurs.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les processus de nettoyage des données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.

Découvre comment les systèmes de gestion de narration de données simplifient la communication des données.

Une nouvelle approche pour protéger les données des utilisateurs dans l'analyse en streaming.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Ce boulot parle de combiner SQL avec des modèles de langage géants pour améliorer les requêtes de données.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Les institutions GLAM font face à des défis importants pour rendre les collections numériques utilisables.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Un projet axé sur l'amélioration de la manière dont les chercheurs lisent les articles de recherche.

Un système analyse le langage des réseaux sociaux pour repérer des signes de dépression.

Un aperçu de l'automatisation de la documentation pour les langues en danger en utilisant IGT.

Examiner comment la société associe la pauvreté à la criminalité à travers l'analyse des réseaux sociaux.

Découvrez des méthodes pour créer des résumés de qualité avec peu de données d'entraînement.

Examiner les différences de détection de paraphrases entre les humains et les machines.

Une vue détaillée sur le traitement des documents hiérarchiques et le nouveau dataset HRDoc.

Un nouveau cadre améliore le remplissage des slots dans les chatbots avec moins de données étiquetées.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une analyse de la concurrence, des préférences des électeurs et des stratégies des partis lors des élections.

Un aperçu de l'apprentissage PAC et de ses applications dans le développement d'algorithmes.

Cet article parle des réseaux de réactions chimiques de surface et de leur importance dans les interactions moléculaires.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Des méthodes innovantes pour mesurer l'intrication quantique transforment les technologies avancées.

Une exploration des problèmes de Holant dans des graphs bipartites 3-réguliers plans.

Cet article examine le rôle des concepts partiels dans l'apprentissage des données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Les réglementations européennes poussent vers l'interopérabilité des plateformes de messagerie, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité et de vie privée.

Une nouvelle méthode de cyberattaque met en danger la sécurité des systèmes de puissance.

Un cadre pour sécuriser les recommandations contre les attaques malveillantes.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'identification des vulnérabilités des contrats intelligents.

Présentation de MGTBench pour améliorer les méthodes de détection de texte généré par machine.

Les méthodes de sécurité pour les petits appareils évoluent rapidement.

Examiner le rôle du chiffrement à clé publique quantique dans la transmission sécurisée d'informations.

PADME permet une analyse de données sécurisée tout en respectant les règles de confidentialité en sciences sociales.

Cet article révèle une nouvelle méthode pour créer des avatars de têtes 3D réalistes.

Explorer comment Nvidia RTX améliore la radiosité pour un éclairage réaliste dans les graphismes.

Comprendre les avancées dans la segmentation Morse-Smale pour une analyse de données efficace.

Des chercheurs améliorent les images 3D avec de nouvelles techniques pour plus de cohérence et de réalisme.

Une nouvelle méthode améliore la fluidité des animations entre les keyframes.

Une nouvelle méthode améliore le rendu de la lumière en combinant les propriétés des rayons et des ondes.

VMesh combine les méthodes de maillage et de volume pour un rendu d'image efficace et détaillé.

F-NeRF propose un moyen rapide de créer des images depuis différents angles.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'identification des vulnérabilités des contrats intelligents.

L'informatique quantique en tant que service change notre façon d'aborder des problèmes complexes.

Cet article examine comment les images influencent la clarté des questions de programmation.

Examiner le besoin de systèmes auto-évolutifs dans des environnements changeants.

Une approche pratique pour créer un langage de simulation efficace pour les biologistes.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Une étude examine la capacité de Codex à générer des contraintes OCL à partir du langage naturel.

Cette étude examine le potentiel de l'apprentissage profond pour créer des Dockerfiles à partir d'exigences de haut niveau.

Découvrez le mélange de fractales et de chiffres avancés pour des visuels époustouflants.

Des chercheurs trouvent des contre-exemples significatifs qui remettent en question des conjectures en topologie des variétés.

Un aperçu des 3-manifolds et de leurs propriétés en mathématiques.

Apprends comment la filtration aide à analyser les relations de données et révèle des insights.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Un aperçu de la persistance à 2 paramètres et de son rôle dans l'analyse de données.

Cette étude explore comment les longueurs de chemin dans des graphes sur des tori peuvent être comprises.

Un aperçu de l'analyse vidéo sur le edge et son impact sur différents secteurs.

Explore comment le FPGA améliore la performance des magasins clé-valeur pour les applications modernes.

Un nouvel algorithme améliore les calculs du score de Silhouette pour les gros volumes de données.

Une nouvelle méthode d'optimisation de compilateur améliore la vitesse d'accès aux données dans les systèmes distribués.

Une nouvelle approche pour gérer le flux de données dans les réseaux d'accès radio cloud 6G.

Un aperçu des consensus et des protocoles dans les systèmes distribués.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prise de décision multi-agents.

PADME permet une analyse de données sécurisée tout en respectant les règles de confidentialité en sciences sociales.

Cet article parle d'un nouveau système d'incitation pour les utilisateurs dans le contenu sponsorisé.

Une analyse de la concurrence, des préférences des électeurs et des stratégies des partis lors des élections.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

Un algorithme distribué s'attaque aux équilibres de Nash dans des jeux non coopératifs avec des informations partielles.

Un aperçu de comment les TCNN améliorent la classification d'images et l'analyse de données.

Une nouvelle façon d'évaluer l'intelligence des joueurs en utilisant des perspectives humaines et machines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des stratégies des joueurs dans des environnements complexes.

Explorer l'équilibre entre l'ouverture et l'efficacité dans le partage d'infos.

Les caméras basées sur des événements offrent une capture de mouvement efficace en se concentrant sur les changements dans les scènes.

PowerPruning améliore l'efficacité énergétique des réseaux de neurones profonds sans avoir besoin de changer le matériel.

Cette étude examine les problèmes dans la capacité des agents RL à transférer des compétences acquises.

Les mutations adaptatives et les améliorations grammaticales boostent l'efficacité et l'efficacité de la programmation génétique.

Des modèles innovants visent à améliorer la surveillance des crises et les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'INR à récupérer des données manquantes dans les images.

Examiner le besoin de systèmes auto-évolutifs dans des environnements changeants.

Règles essentielles et astuces pour soumettre ton article de recherche à NeurIPS 2020.

Améliorer les modèles de turbulence rend les simulations en dynamique des fluides plus précises.

Une approche systématique pour concevoir des expériences de validation dans la modélisation prédictive.

Des chercheurs créent des matériaux qui gèrent le stress grâce à des champs électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on étudie les matériaux sous contrainte.

Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Un nouveau modèle prédit des paramètres pour accélérer l'entraînement des réseaux de neurones.

Un projet axé sur l'amélioration de la manière dont les chercheurs lisent les articles de recherche.

La recherche utilise des images satellites pour analyser la taille des bâtiments et le développement urbain en Chine.

Un aperçu de comment des incitations simples améliorent l'équité dans le covoiturage urbain.

Apprends comment le DRO et le transport optimal améliorent la prise de décision en période d'incertitude.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance audio sans accès à des données massives.

Un nouveau cadre améliore la clarté des explications des modèles de deep learning.

Les modèles de langage pourraient améliorer la communication avec les appareils domotiques.

Un projet axé sur l'amélioration de la manière dont les chercheurs lisent les articles de recherche.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Apprends pourquoi une bonne documentation est super importante pour bien communiquer en recherche.

Les modèles de langage pourraient améliorer la communication avec les appareils domotiques.

Cette étude examine les changements dans les routines quotidiennes pendant la pandémie de COVID-19.

Comprendre comment les SARs communiquent leurs décisions peut améliorer les résultats de la thérapie.

Une nouvelle méthode ajoute des fonctionnalités interactives aux visualisations statiques pour une meilleure exploration des données.

Examiner le croisement entre les droits des locataires et la technologie pour résoudre les problèmes de chauffage.

Une nouvelle méthode d'optimisation de compilateur améliore la vitesse d'accès aux données dans les systèmes distribués.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Présentation d'un langage pour exprimer et gérer efficacement des types de données structurés.

Cet article parle des défis et des outils pour traduire des modèles VDM en Isabelle/HOL.

Les opérades aident à garantir une intégration correcte du code dans le développement logiciel.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Apprends à automatiser les résultats attendus des programmes en utilisant la probabilité et la récursion.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer comment les voitures autonomes apprennent du comportement des experts.

Une méthode pour traduire efficacement des définitions récursives entre VDM et Isabelle/HOL.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un aperçu des groupoïdes et de leurs applications en maths et en informatique.

Un aperçu du PQE pour améliorer les processus de vérification de conception.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Une étude examine l'impact des transformations CNF sur les tâches de résolution de problèmes logiques.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de prémisses en utilisant des réseaux de neurones graphiques et des modèles de langage.

Présentation d'un cadre flexible pour la connaissance distribuée utilisant des complexes simpliciaux.

Un aperçu de comment le PQE simplifie les formules logiques complexes.

Une nouvelle méthode met en lumière les tâches insolubles en informatique distribuée à cause des pannes d'agents.

Un aperçu des permutations quasirandom et de leur importance dans différents domaines.

Cette étude présente des méthodes pour chercher efficacement avec des agents peu fiables sur une ligne infini.

Un aperçu de comment les bearings améliorent la coordination des agents et la stabilité de la formation.

Explorer les subtilités du coloriage par arêtes et total dans les graphes éclatés.

Explorer le comportement des points entiers dans les polyèdres bisubmodulaires entiers.

Découvrez des stratégies efficaces pour une multiplication de matrices rapide.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Un nouveau modèle améliore la classification audio en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau cadre améliore la génération d'images à partir de descriptions textuelles grâce à des techniques de séparation.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

Ce critère améliore l'évaluation de la qualité vidéo en temps réel pour de meilleures expériences de streaming.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images et l'efficacité de compression.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Les réglementations européennes poussent vers l'interopérabilité des plateformes de messagerie, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité et de vie privée.

Un aperçu de comment le métavers chirurgical change les pratiques de santé.

Une étude analyse les utilisateurs toxiques sur Twitter pour aider aux efforts de modération.

La recherche combine l'apprentissage automatique et les connaissances d'experts pour soutenir le rapatriement.

Une méthode pour garantir des prévisions équitables tout en gardant de l'exactitude dans différentes applications.

GeoAI mélange la géographie et l'IA pour analyser des données spatiales de manière éthique et durable.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Utiliser l'apprentissage machine pour optimiser les formats de stockage pour les matrices creuses.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Découvre comment les tests de taille de job peuvent améliorer la performance des systèmes informatiques.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Thistle redéfinit la recherche avec une représentation de la connaissance implicite grâce à des techniques vectorielles avancées.

Un cadre pour sécuriser les recommandations contre les attaques malveillantes.

Chat-REC combine des LLM et des recommandations pour une meilleure expérience utilisateur.

La recherche combine l'apprentissage automatique et les connaissances d'experts pour soutenir le rapatriement.

Une étude sur l'amélioration du modélisation de sujets en utilisant la distillation de connaissances et la distance de Wasserstein.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la recherche d'images en utilisant des techniques de classement avancées.

La recherche améliore la récupération de signal en utilisant des réseaux d'approfondissement profonds basés sur ADMM avec une analyse de sparsité.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Une nouvelle méthode basée sur la vision aide les robots à naviguer efficacement dans les vignobles.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots à partir du langage quotidien.

Les robots apprennent à gérer des tâches complexes en utilisant des cadres sémantiques structurés.

Explorer les avantages et les risques des robots qui aident les personnes âgées.

Comprendre comment les SARs communiquent leurs décisions peut améliorer les résultats de la thérapie.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

iRIOM améliore les données radar et IMU pour une cartographie précise dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode hybride combine des techniques de contrôle pour améliorer la navigation des dirigeables.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Une nouvelle méthode améliore le classement des arêtes dans les réseaux de transport pour une meilleure efficacité.

Une étude analyse les utilisateurs toxiques sur Twitter pour aider aux efforts de modération.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions des connexions réseau manquantes.

Examiner des méthodes pour trouver des petits groupes dans de grands réseaux.

La recherche combine l'apprentissage automatique et les connaissances d'experts pour soutenir le rapatriement.

Ce papier discute des méthodes pour améliorer les réseaux sans fil dans le Metaverse en se concentrant sur l'efficacité énergétique et la sécurité.

Utiliser des graphes de connaissances pour améliorer le raisonnement dans les langues à faibles ressources.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance audio sans accès à des données massives.

Un nouveau modèle améliore la classification audio en utilisant des techniques avancées.

Des chercheurs trouvent de nouvelles manières de repérer les sources de son avec précision.

Un nouveau système améliore les signaux vocaux affectés par diverses distorsions.

Une nouvelle méthode pour estimer les configurations de traitement audio à partir des entrées sonores.

Découvrez comment les modèles de diffusion transforment la génération de musique pour les compositeurs.

Découvrez comment les micros à conduction osseuse améliorent la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

Un nouvel algorithme améliore les calculs du score de Silhouette pour les gros volumes de données.

Explore comment l'attribution de probabilité séquentielle aide à faire des prévisions précises dans divers domaines.

Cette étude présente des méthodes pour chercher efficacement avec des agents peu fiables sur une ligne infini.

Un aperçu sur le maintien de clusters stables à mesure que les données arrivent en temps réel.

Un guide pour utiliser les fonctions de croyance pour mieux décider quand c'est flou.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.

Enquête sur les besoins en mémoire des algorithmes pseudo-déterministes pour compter des flux.

Ce papier présente une méthode plus rapide pour le problème de l'ensemble indépendant maximal.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Examiner comment l'âge de l'information impacte l'efficacité de la communication dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des ordinateurs embarqués dans les systèmes spatiaux.

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Une nouvelle méthode de cyberattaque met en danger la sécurité des systèmes de puissance.

Une approche innovante améliore la prise de décision dans les investissements énergétiques pour les besoins futurs.

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Une nouvelle méthode prédit les séquences de pannes dangereuses en temps réel pour améliorer la fiabilité du système électrique.

Un nouvel algorithme aide les fournisseurs de services à réserver des ressources réseau de manière efficace.

Un nouveau paquet pour former des agents dans des environnements multi-agents avec une meilleure adaptabilité.

Cet article présente un cadre pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les micro-réseaux.

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Un défenseur utilise différentes stratégies pour protéger une cible des intrus.

Un aperçu de comment les bearings améliorent la coordination des agents et la stabilité de la formation.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

De nouveaux algorithmes améliorent la coordination des agents dans les tâches de ramassage et de livraison en cas de retards.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans des systèmes multi-agents grâce à la réutilisation sélective d'expériences.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.