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Un regard sur la production d'entropie et la gestion de l'énergie dans des systèmes complexes.
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Des recherches montrent que de nouvelles méthodes peuvent améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments et le confort.
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Crisdis propose une nouvelle façon de distribuer les ressources pendant les urgences.
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Analyser le comportement des foules et les mesures de sécurité pendant les urgences en utilisant la simulation.
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Une nouvelle méthode améliore l'attribution des tâches en fonction des traits des agents.
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Explorer les avancées et les applications de la technologie de drones collaboratifs.
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Explore comment les agents interagissent et prennent des décisions dans des environnements complexes.
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Un système qui permet aux robots de bosser ensemble en toute sécurité dans des environnements complexes.
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Explorer l'importance de la communication pour l'apprentissage dans les systèmes multi-agents.
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Apprends comment l'algorithme UECB améliore les décisions des agents dans des environnements incertains.
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Explorer le rôle des DONNs dans différentes applications scientifiques.
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L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.
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L'informatique optique pourrait transformer l'apprentissage profond avec sa rapidité et son efficacité énergétique.
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De nouveaux algos améliorent l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds en utilisant l'informatique en mémoire.
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De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes d'optimisation complexes grâce à la technologie quantique.
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Le réseau quantique relie des appareils en utilisant des qubits, offrant un potentiel pour des communications avancées.
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Un aperçu des avancées en informatique quantique et de la technique Q-Map.
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Un nouveau cadre intègre l'informatique classique et quantique pour des solutions de conditionnement efficaces.
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Une méthode pour classer des données tout en protégeant les infos sensibles.
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NOMA-ISAC combine la détection et la communication pour améliorer l'efficacité des technologies sans fil.
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Une approche simplifiée pour calculer la distribution méta de SINR dans les communications sans fil.
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La communication en champ proche offre une approche prometteuse pour un transfert de données sécurisé dans un monde connecté.
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L'affinité des caractéristiques améliore la distillation des connaissances pour une meilleure précision dans les modèles quantifiés.
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Apprends comment le partage secret utilise des superconcentrateurs pour des communications sécurisées.
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Une étude sur les stratégies de prise de décision dans des scénarios non stationnaires.
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Un aperçu des codes minimaux et de leurs applications dans la théorie du codage.
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Une nouvelle méthode permet un contrôle précis sur les modifications des traits du visage.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du diagnostic du cancer à partir d'échantillons de tissu.
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CADIS améliore la précision de l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux défis des données non-IID.
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DrasCLR améliore la prédiction des maladies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé sur des images médicales en 3D.
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Un guide sur les techniques de regroupement, de classification et de représentation pour les données complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la détection OOD en utilisant des modèles de diffusion et des données non étiquetées.
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Une nouvelle méthode améliore la précision pour déterminer les liens familiaux grâce à la reconnaissance faciale.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans les modèles d'IA en s'attaquant à l'apprentissage par raccourci.
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