Informatique

Une méthode pour modéliser avec précision les incertitudes en science et en ingénierie.

Un nouveau cadre résout efficacement les EDP tout en prenant en compte les incertitudes.

Un aperçu de la structure et de l'importance du garnissage apollonien en mathématiques.

Des méthodes numériques stables améliorent la précision des simulations d'écoulement de plasma et leurs applications.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un aperçu du calcul discret et de ses applications pour comprendre des formes complexes.

Un aperçu de comment les polynômes biorthogonaux améliorent les méthodes de régression polynomiale.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Un nouvel outil aide à étudier le comportement des fluides sous des conditions de choc en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles recherches révèlent des schémas complexes dans la dynamique de formation du machine learning.

Un aperçu simple des modèles basés sur l'énergie et leur rôle dans la génération de données.

La technologie AI améliore les prévisions météo localisées grâce à des méthodes d'affinage avancées.

Un nouvel outil d'apprentissage profond améliore le suivi des cycles de gel-dégel en utilisant des données satellite.

Une nouvelle méthode aide les petits modèles à mieux fonctionner en utilisant des indices des plus gros modèles.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles d'IA liées aux événements futurs.

La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.

Cet article parle d'améliorer la sécurité pour les réseaux IoT en utilisant des satellites LEO.

Examen des modèles d'IA pour une classification efficace des logs logiciels dans les réseaux télécom.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

S'attaquer aux menaces cybernétiques pour les stations de recharge des véhicules électriques.

Le réseau de capteurs de l'Islande étudie les effets du réchauffement sur les émissions de carbone dans l'Arctique.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Un aperçu des méthodes de préchargement pour améliorer l'efficacité des processeurs de paquets.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un aperçu de la montée et des applications des bases de données graphe.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Découvre comment le Transducteur SQL Sémantique améliore la clarté et la gestion des données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

Adapter des prompts à des modèles spécifiques améliore les performances dans les tâches linguistiques.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles d'IA liées aux événements futurs.

MiniGPT-Med aide les radiologues à améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics.

La recherche examine à quel point les modèles de langage comprennent l'humour en chinois.

Repenser comment les machines interagissent pour des conversations plus naturelles.

Une étude sur comment les langues évoluent et les significations changent avec le temps.

Découvrez les mises à jour de la version 3 du jeu de données Divide and Remaster.

Découvre l'importance et les défis d'évaluer efficacement la performance des LLM.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles d'IA liées aux événements futurs.

Examiner l'efficacité de la confidentialité différentielle pour protéger les identités individuelles dans les données du SOEP.

Un nouveau modèle améliore la détection en temps réel des cyberattaques sur les réseaux blockchain.

Un aperçu de comment l'explicabilité influence les décisions en ML dans la cybersécurité.

NFARD propose des méthodes innovantes pour protéger les droits d'auteur des modèles d'apprentissage profond.

S'attaquer aux menaces cybernétiques pour les stations de recharge des véhicules électriques.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Une nouvelle approche pour sécuriser l'accès à plusieurs utilisateurs sur des appareils IoT.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la prédiction de mouvement pour des objets solides en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent l'apparence des scènes 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond pour la modélisation 3D à partir d'images.

Un aperçu des classements des modèles de fondation et de leurs problèmes d'évaluation.

Mettre à jour les systèmes anciens est super important pour l'efficacité et la sécurité des entreprises.

Un outil rapide vérifie les modèles BPMN pour les erreurs, garantissant des processus d'affaires fluides.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

NFARD propose des méthodes innovantes pour protéger les droits d'auteur des modèles d'apprentissage profond.

Synbciatr corrige automatiquement les cas de test obsolètes dans le développement logiciel.

Cette étude explore le rôle des couches feed-forward dans les modèles de langage de code.

Explorer les problèmes d'hallucination de code dans les modèles de programmation AI.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

L'IA en périphérie traite les données plus près de leur source, ce qui améliore la vitesse et la sécurité.

La recherche met en avant des stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux électriques, de leurs composants et des stratégies de gestion.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données jamais vues.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.

Cet article explore des techniques clés pour compresser efficacement de gros jeux de données scientifiques.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Un aperçu des concepts de la théorie des jeux qui influencent les décisions des joueurs.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Une méthode pour maximiser la valeur dans l'appariement agent-objet en analysant les préférences.

Une nouvelle méthode combine des pubs et des réponses pour améliorer la recherche en ligne.

Cette étude évalue les biais dans les LLM lors de jeux stratégiques comme Stag Hunt.

Une nouvelle méthode pour la planification du métro urbain vise à améliorer l'efficacité et l'accessibilité à Chennai.

Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.

Une compétition se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des simulations de conception d'aile.

Adapter des prompts à des modèles spécifiques améliore les performances dans les tâches linguistiques.

MiniGPT-Med aide les radiologues à améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics.

La recherche examine à quel point les modèles de langage comprennent l'humour en chinois.

Découvrez comment les modèles de diffusion améliorent l'augmentation de données d'images en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour la planification du métro urbain vise à améliorer l'efficacité et l'accessibilité à Chennai.

Découvre l'importance et les défis d'évaluer efficacement la performance des LLM.

Explorer comment les agents apprennent et s'adaptent grâce à une inférence active structurée.

Une nouvelle méthode pour déchiffrer les sentiments dans le texte avec des modèles avancés.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Examiner comment les grands modèles de langage gèrent le raisonnement de bon sens dans les questions-réponses.

Améliorer la reconnaissance d'activité grâce à l'apprentissage local et aux nouvelles technologies de capteurs.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Un cadre pour utiliser des modèles de langage directement sur les smartphones pour des services sécurisés et personnalisés.

Helios propose un système de reconnaissance de gestes à faible consommation d'énergie pour des lunettes connectées.

La technologie vocale propose de nouvelles façons de collecter des données comportementales en temps réel.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Qrisp simplifie la programmation quantique avec des outils faciles à utiliser et des abstractions de haut niveau.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un aperçu des frameworks modulaires dans le développement d'outils d'analyse binaire.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Explorer l'impact des automates temporels généralisés sur la prise de décision des systèmes et la gestion du temps.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Apprends des concepts simples en raisonnement quantitatif et comment ils s'appliquent dans la vraie vie.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Examiner les défis et les idées dans l'arithmétique de Presburger et ses extensions.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

Un système génère des trajectoires de mouvement humain synthétiques pour améliorer les mesures de sécurité tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu des processus linéaires et de leur importance dans la programmation et les systèmes de communication.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour gérer les charges de travail efficacement en optimisant l'utilisation des cœurs.

Un aperçu de comment le drift stochastique influence la prise de décision et l'optimisation.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité de la transmission de données en utilisant des structures de graphes.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

VCoME aide les utilisateurs à créer des vidéos verbales captivantes facilement.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Une nouvelle approche améliore la clarté des questions générées à partir d'images.

Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.

Cette méthode améliore la recherche d'images en combinant efficacement les images et le texte.

LeRF combine l'apprentissage profond et l'interpolation pour un meilleur redimensionnement d'images.

Explorer la nouvelle méthode de Google pour la publicité personnalisée sans cookies.

Une étude sur les LLMs donnant des retours pour l'éducation à la programmation.

Nouveau jeu de données révèle des infos essentielles sur la migration temporaire au Sénégal en utilisant les données des téléphones mobiles.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Une étude révèle que des préoccupations concernant la vie privée affectent la participation au recensement dans les logements subventionnés.

Améliorer comment les gens accèdent à leurs données personnelles et les gèrent.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Un modèle améliore l'identification des experts pour un meilleur engagement des utilisateurs sur les plateformes de questions-réponses.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de moteurs de recherche en prenant en compte le contexte de l'utilisateur.

BM25S offre un score rapide des documents pour une récupération d'infos efficace.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

Examiner comment identifier des pages web de santé fiables.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'exemples pour les grands modèles de langue.

Un aperçu de l’efficacité de GPT et RETRO dans l’adaptation des modèles linguistiques avec PEFT et RAG.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en mouvement dans des environnements dynamiques grâce à la technologie LiDAR.

Une nouvelle méthode basée sur des points améliore la compréhension des scènes pour les véhicules autonomes.

Examiner comment différentes instructions impactent le succès des tâches des robots.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes grâce à la perception coopérative.

Une nouvelle méthode améliore la performance des drones flexibles.

Les robots améliorent leur jeu au air hockey en apprenant et en planifiant en temps réel.

Une nouvelle approche d'entraînement améliore la sécurité des robots et leur capacité à s'adapter dans l'exécution des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.

Cet article examine comment la liberté académique influence les partenariats de recherche internationaux dans 166 pays.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des graphes pour de grands ensembles de données dans divers secteurs.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la génération de graphes pour différentes applications.

Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs et les articles malgré les défis de données.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.

Une étude sur la façon dont les interactions sociales façonnent les opinions au fil du temps.

Une nouvelle méthode aide les petits modèles à mieux fonctionner en utilisant des indices des plus gros modèles.

Découvrez les mises à jour de la version 3 du jeu de données Divide and Remaster.

Un aperçu complet des ensembles de données utilisés dans les modèles audio-langue et de leur importance.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données en ligne.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

Une méthode pour améliorer la détection des deepfakes audio grâce à l'augmentation des données.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Apprends comment les sparsificateurs de coupe hypergraphiques gardent les caractéristiques essentielles tout en réduisant la complexité.

Explore le rôle des arbres binaires de recherche dans l'organisation des données et la performance.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des cadeaux entre amis.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Apprends à connaître les méthodes d'identification des modèles dans les systèmes de contrôle et leur importance.

La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.

Une nouvelle méthode vise à atténuer les attaques modifiant la charge sur les systèmes de distribution en utilisant l'infrastructure existante.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Une méthode innovante pour équilibrer les coûts et l'efficacité dans les systèmes de stockage d'énergie par batterie.

Cet article parle de la récolte d'énergie et de son rôle dans le suivi IoT en temps réel.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

Un nouveau système améliore la précision de la résolution de puzzles Zebra grâce à des agents IA et des modèles de langage.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.

La technologie RRAM offre des propriétés uniques pour le stockage de données et le calcul.

Un aperçu des plateaux stériles et de leur impact sur les algorithmes quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent optimiser les réseaux satellites, aériens et terrestres.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré combinant la confidentialité différentielle et la blockchain pour la sécurité des données.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Un aperçu de comment le bruit de tir de Poisson affecte la qualité du signal sans fil.

La recherche à l'intersection des champs électromagnétiques et de la théorie de l'information propulse les avancées en communication sans fil.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

Cette étude examine les stratégies de communication sécurisée dans les systèmes multi-UAV.

Cette étude explore comment les transformers apprennent à partir de processus de Markov grâce à l'initialisation et au flux de gradient.

Utiliser des drones pour la communication sécurisée pendant les urgences.

Apprends à estimer l'entropie tout en gérant des ressources mémoire limitées.

Une nouvelle étude utilise l'imagerie cérébrale et l'apprentissage automatique pour un diagnostic de l'autisme plus rapide.

Un nouvel outil d'apprentissage profond améliore le suivi des cycles de gel-dégel en utilisant des données satellite.

MiniGPT-Med aide les radiologues à améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics.

Découvrez comment les modèles de diffusion améliorent l'augmentation de données d'images en apprentissage automatique.

Nouveau benchmark améliore la précision pour détecter les petits défauts dans les produits.

De nouvelles métriques et le module EdgeHead améliorent la détection 3D pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode basée sur des points améliore la compréhension des scènes pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images en utilisant une classification par patchs.