Informatique

En train de chercher des méthodes pour appliquer des conditions aux limites dans les simulations de l'équation de Schrödinger.

Exploration de deux méthodes pour simplifier des fonctions complexes en maths et en informatique.

Un aperçu des méthodes de séparation pour résoudre les équations différentielles dans les systèmes de contrôle.

Découvre comment l'approximation de rang faible simplifie les grandes matrices et améliore les calculs.

Les modèles stochastiques non locaux améliorent la gestion du trafic et réduisent la congestion.

Cet article présente une nouvelle approche pour résoudre des systèmes hyperboliques non conservateurs avec précision.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité du plasma et l'efficacité computationnelle dans les réacteurs de fusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

Présentation de métriques innovantes pour les matrices SPD afin d'améliorer la stabilité et l'utilisabilité.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Les techniques récentes de machine learning améliorent le suivi dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions cérébrales chez les patients ayant subi un AVC.

Les drones améliorent la collecte de données sur la qualité de l'air grâce à des méthodes d'apprentissage collaboratif.

Évaluer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de la précision des données climatiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Stratégies pour améliorer la communication IoT et réduire les délais.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

Une étude sur différentes technologies de streaming et méthodes de formatage de données en temps réel.

Examiner les problèmes qui impactent les connexions Internet et le concept de connectivité.

Explorer le rôle des UAV dans l'amélioration de l'apprentissage automatique grâce à une communication améliorée.

Présentation d'un modèle hybride pour une détection d'intrusion IoT efficace.

Un nouveau protocole améliore l'efficacité de la communication dans les tâches d'IA et de ML.

IICPilot simplifie les tâches de conception backend pour les ingénieurs utilisant des circuits intégrés.

Graphitron simplifie le traitement de graphes basé sur FPGA avec un langage de programmation super simple.

SigDLA combine l'apprentissage profond et le traitement du signal pour des applications IoT efficaces.

Un nouvel algorithme simplifie les opérations de modulus, super utile pour la cryptographie et les calculs de nombres premiers.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement du deep learning en intégrant la gestion du matériel et des tâches.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle façon d'analyser des données non structurées en utilisant des techniques de requête avancées.

Une nouvelle méthode d'indexation améliore la vitesse et la fiabilité des bases de données transactionnelles.

L'IA générative améliore la façon dont les pros des données écrivent des requêtes SQL.

Un nouvel outil pour évaluer les LLM dans les tâches de mining de processus.

AgileDART simplifie le traitement des données à la périphérie pour des décisions rapides.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des bases de données pour un meilleur accès aux données.

La recherche améliore la capacité des modèles de langage à traiter des infos liées au temps dans les tableaux.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour évaluer les données axées sur les préférences des utilisateurs.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Explorer le rôle des modèles spécifiques au domaine et sensibles à l'incertitude dans le secteur de la santé.

Cet article examine comment l'initialisation des embeddings influence la performance des modèles de transformateurs.

Une nouvelle approche pour mesurer la difficulté des données pour un meilleur entraînement des modèles.

MERLIN améliore la recherche vidéo en impliquant les utilisateurs dans des retours interactifs.

Cet article examine l'efficacité des modèles multimodaux en utilisant des données linguistiques et visuelles.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles linguistiques pour les diverses langues indiennes.

Une étude révèle que les utilisateurs de gauche reçoivent plus de réponses toxiques que ceux de droite ou du centre.

Un nouveau cadre améliore la capacité des modèles à répondre à des questions sensibles au temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Examen de l'espace de requêtes et des programmes de branchement en informatique quantique.

Une méthode pour prouver la complexité temporelle en utilisant LiquidHaskell dans la programmation réelle.

Les recherches mettent en avant les complexités et les algorithmes liés au problème MMDS en théorie des graphes.

Un aperçu des groupes de matrices, des problèmes d'orbite et de leurs implications computationnelles.

Un aperçu approfondi des défis liés au P3-fléchage dans la théorie des graphes.

Cet article parle des complexités liées au choix des capteurs et des actionneurs dans les systèmes.

Une étude sur comment les systèmes de tuiles peuvent simuler des assemblages complexes grâce à l'auto-assemblage.

Des chercheurs présentent une méthode pour simuler des circuits quantiques bruyants de manière efficace.

Un nouvel algorithme simplifie les opérations de modulus, super utile pour la cryptographie et les calculs de nombres premiers.

Un nouveau design de poignée de main pour une gestion sécurisée des identités IoT.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.

Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Présentation d'une méthode pour créer des vues de rue de haute qualité sur de longues distances.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.

Une nouvelle méthode améliore l'animation de personnages en utilisant le transfert de mouvement basé sur des données.

Une nouvelle méthode pour créer des avatars numériques réalistes à partir de vidéos.

Cet article parle des modèles prenant en compte l'incertitude pour mieux analyser les champs vectoriels en utilisant des réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle technique optimise les formes en utilisant des formes géométriques simples pour plus de détails.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences et la prise de décision des personnages animés au ping-pong.

Apprends à dessiner des cercles et des ellipses avec des courbes de Bézier en programmation graphique.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Techniques pour améliorer la maintenance et les performances des outils d'analyse statique.

Découvrez comment passer aux microservices peut améliorer la performance et la flexibilité du logiciel.

Un aperçu des outils IA et de leur alignement avec les pratiques en ingénierie logicielle.

AROhI simplifie l'évaluation du ROI pour les investissements en analytics.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité dans les systèmes critiques en utilisant des modèles de langage.

ComCat automatise les commentaires de code pour améliorer la compréhension des développeurs.

Une nouvelle méthode pour une visualisation plus claire des données ponctuelles en utilisant des formes simples.

Ce papier présente de nouvelles méthodes de planification pour améliorer les livraisons de colis par drone.

Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.

Comprendre les variétés lisses à travers les triangulations et leurs propriétés en topologie.

Explorer des algorithmes pour des défis d'optimisation géométrique clés et leurs applications.

Apprends comment l'embedding de graphes peut améliorer l'analyse des réseaux complexes.

Un regard sur les systoles et leur calcul sur des surfaces combinatoires.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

Présentation d'un stockage de clés-valeurs distribué pour améliorer la sécurité des données dans les environnements cloud.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Découvrez comment passer aux microservices peut améliorer la performance et la flexibilité du logiciel.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement du deep learning en intégrant la gestion du matériel et des tâches.

FedDM améliore l'apprentissage fédéré pour les modèles de diffusion tout en garantissant la confidentialité des données.

Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.

Le calcul burst améliore l'efficacité pour les tâches de traitement cloud soudaines et à grande échelle.

Un aperçu des mécanismes d'enchères pour les biens et services.

Cet article parle des manières justes et efficaces d'allouer des biens indivisibles.

Explorer des stratégies pour une communication efficace dans l'adoption de produits.

Explore des stratégies clés pour réussir dans le vote à choix rangé et le vote transférable unique.

Cette étude explore le partage équitable d'objets indivisibles pour réduire l'envie et encourager l'honnêteté.

Explorer des façons justes de partager des biens indivisibles entre les gens.

Nouvelles méthodes pour optimiser les choix grâce aux retours de préférence dans des environnements complexes.

Examine comment la tromperie influence les stratégies des joueurs dans un jeu au tour par tour.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

Des recherches montrent comment la variabilité améliore les contrôleurs ANN pour de meilleures performances dans des environnements divers.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour expliquer les processus de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes d'optimisation complexes de manière efficace.

Des recherches montrent comment la musique influence l'activité cérébrale en utilisant l'intelligence d'organoïdes.

Découvrez comment la taille de la population et la redondance des cas de test influencent la sélection lexicase.

Une méthode pour améliorer la performance des compresseurs centrifuges grâce à une analyse modale améliorée.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre prédit les motifs de fissures dans le béton pour une meilleure intégrité structurelle.

Explore les méthodes d'analyse des causes profondes pour les microservices et leur impact sur la performance.

TxGraffiti aide la recherche en maths en générant des conjectures en théorie des graphes.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Un nouvel outil améliore la façon dont les utilisateurs éditent des morceaux de musique de manière efficace.

Une étude sur l'utilisation de la physique pour évaluer les modèles de génération d'images de galaxies.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Une nouvelle méthode combine les données des caméras d'événements et des caméras classiques pour une meilleure détection d'objets.

IICPilot simplifie les tâches de conception backend pour les ingénieurs utilisant des circuits intégrés.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Un nouveau modèle améliore le codage des compétences collaboratives avec des données limitées.

PilotAR améliore les études pilotes en rendant l'observation et la collecte de données plus efficaces en AR et MR.

Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Examiner comment les sourires des mamans reflètent leur santé émotionnelle et impactent le développement des bébés.

Combiner des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des infos santé précises.

Un nouveau système de réalité augmentée pour améliorer la sécurité en cuisine pour les personnes malvoyantes.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Techniques pour améliorer la maintenance et les performances des outils d'analyse statique.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour simplifier la gestion des formats de données scientifiques personnalisés.

Une nouvelle approche pour garantir la fiabilité des programmes probabilistes d'ordre supérieur.

Examiner comment les transformations de compilateur affectent la sécurité des programmes et l'absence d'interférence.

Apprends comment les conteneurs et les modèles de demande-réponse facilitent les interactions logicielles.

Un nouveau système de type garantit que les contrats intelligents fonctionnent sans accroc sans soucis de gaz.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Un aperçu des automates oméga et leur rôle dans les études linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la portée des systèmes sensibles aux ressources.

Explore les récentes améliorations dans la fonctionnalité et la performance des regex.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des requêtes dans les flux de données dynamiques.

Cet article parle de l'importance des grammaires régulières dans les structures de graphes.

Une nouvelle approche pour le clustering de données à haute dimension avec des automates cellulaires.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Cet article parle du développement de politiques gagnantes entre familles de MDP.

Cet article parle de la sécurité des types dans les systèmes de sous-types purs et des avancées récentes.

Une nouvelle approche de la logique temporelle qui supporte des valeurs infinies et améliore les capacités de raisonnement.

Explore le rôle de l'algèbre nominale dans la gestion des noms et des liaisons en programmation.

Une nouvelle approche pour garantir la fiabilité des programmes probabilistes d'ordre supérieur.

Un aperçu des ensembles simpliciaux, des graphes bicolores et des ensembles flous.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Explorer la signification et les applications des puissances de feuilles en théorie des graphes.

Une plongée profonde dans le coloriage gracieux et son importance en théorie des graphes.

Présentation de MRBM pour une meilleure représentation des processus biologiques.

Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.

Cet article explore la normalité des fonctions booléennes avec 8 variables.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes couverts appariés.

Une nouvelle méthode pour analyser des relations complexes dans différentes structures.

Explore comment les fonctions de transit révèlent des relations dans des graphes et des réseaux dirigés.

X-Former améliore comment les modèles combinent la compréhension des images et des textes.

Lutter contre la désinformation avec de nouvelles méthodes et technologies.

Un nouveau système qui combine l'analyse de texte et d'images pour lutter contre la désinformation.

La nouvelle méthode RoE améliore l'efficacité des modèles de langage multi-modaux avec un routage dynamique.

Présentation de 360VFI pour améliorer la qualité et l'expérience vidéo à 360 degrés.

Un nouveau modèle combine audio et vidéo pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix dans des environnements bruyants avec plusieurs intervenants.

Cette étude passe en revue les méthodes d'échantillonnage d'images pour améliorer la récupération de contenu vidéo.

Des recherches montrent la présence de théories du complot sur TikTok et les implications que ça a.

Une étude révèle que les utilisateurs de gauche reçoivent plus de réponses toxiques que ceux de droite ou du centre.

Une étude montre que les influenceurs néerlandais respectent mal les règles de transparence en matière de publicité.

Un nouveau cadre aborde l'équité, la vie privée, l'interprétabilité et les émissions dans l'IA.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Examiner comment les sourires des mamans reflètent leur santé émotionnelle et impactent le développement des bébés.

Examiner comment TikTok influence les identités et la culture Latinx.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode pour calculer les scores PageRank dans des réseaux en évolution.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Une analyse des systèmes de fichiers Linux populaires en fonction de leur performance avec un grand nombre de fichiers.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Découvrez comment les graphes de connaissances et les modèles de langage améliorent l'analyse des données des réseaux sociaux.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Cette recherche explore les requêtes de suivi et la satisfaction des utilisateurs dans les moteurs de recherche conversationnels.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction des machines avec les graphiques pour des réponses précises aux questions.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en s'attaquant aux intérêts des utilisateurs et au bruit.

Une nouvelle méthode combine les données des caméras d'événements et des caméras classiques pour une meilleure détection d'objets.

Les drones améliorent la collecte de données sur la qualité de l'air grâce à des méthodes d'apprentissage collaboratif.

Cette étude examine comment les méthodes VPR modernes améliorent la fusion de sous-cartes dans les systèmes SLAM visuels.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Les plans universels simplifient le mouvement des robots dans différents environnements et situations.

Les robots peuvent maintenant comprendre et suivre des instructions en langage pour saisir des objets de manière efficace.

Les robots améliorent la performance des tâches en comprenant comment les objets interagissent.

La planification anticipative des tâches et des mouvements améliore l'efficacité des robots dans les activités quotidiennes.

Une plongée approfondie dans le comportement des utilisateurs de The Sandbox et les motifs de transaction.

Des recherches montrent la présence de théories du complot sur TikTok et les implications que ça a.

Une étude montre que les influenceurs néerlandais respectent mal les règles de transparence en matière de publicité.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

Découvrez comment les graphes de connaissances et les modèles de langage améliorent l'analyse des données des réseaux sociaux.

Cet article examine comment les posts viraux influencent l'attention et l'engagement des utilisateurs au fil du temps.

Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.

ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des enregistrements de guitare électrique en s'attaquant aux effets de distorsion.

Un nouvel outil améliore la façon dont les utilisateurs éditent des morceaux de musique de manière efficace.

Étudier les vocalisations des ouistitis en utilisant des méthodes de classification avancées et l'analyse audio.

Une étude sur l'amélioration de la précision de la transcription grâce à une meilleure conception des invites.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.

Combiner des mots de réveil et la reconnaissance vocale améliore la sécurité dans la technologie vocale.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Comprendre les matroïdes, leurs types, et les défis dans les problèmes d'intersection.

Un aperçu des arbres couvrants et des appariements parfaits en théorie des graphes.

Les recherches mettent en avant les complexités et les algorithmes liés au problème MMDS en théorie des graphes.

Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.

Examiner le rôle de la robustesse dans l'estimation de distributions inconnues à partir d'échantillons.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

SquareSort est une nouvelle méthode de tri qui déchire dans différentes configurations de mémoire.

Apprends à changer des transversales indépendantes dans des graphes par de petits ajustements.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

L'IoT par satellite connecte des appareils dans des zones éloignées, améliorant la communication et le partage de données.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

Ce document examine comment un véhicule peut intercepter des intrus dans une structure d'arbre.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Une nouvelle approche améliore l'estimation d'état en plein milieu des perturbations dans les systèmes de contrôle non linéaires.

Un aperçu du TDD itéré pour une production logicielle fiable.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont plusieurs robots explorent des labyrinthes inconnus.

Le cadre POGEMA améliore la navigation multi-agent pour éviter efficacement les obstacles.

Découvrez comment TaskGen améliore la gestion des tâches pour les programmes et les agents.

Une nouvelle méthode pour guider des moutons robotiques avec des chiens robotiques dans des environnements difficiles.

Un nouveau cadre améliore la modélisation basée sur les agents en intégrant des idées d'experts variés.

Examen de l'impact du vote limité sur la représentation lors des élections.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Explorer des modèles de canal pour améliorer la planification des réseaux 5G dans des environnements industriels.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

La recherche met en avant des méthodes pour détecter de fausses informations dans l'IA automobile.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

Nouvelles méthodes pour une couverture efficace des robots en utilisant l'informatique quantique et des algorithmes avancés.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

CliNR propose une méthode efficace pour réduire les erreurs dans les circuits de Clifford avec moins de ressources.

Un aperçu des champs aléatoires de Markov et de leur rôle dans l'analyse des relations complexes.

Explorer l'importance des fonctions hyper-bent pour améliorer la sécurité cryptographique.

Une étude sur les techniques de récupération de matrices de Toeplitz de faible rang à partir de mesures limitées.

Une étude comparant les modèles d'IA et les évaluations humaines des résumés scientifiques.

Un aperçu des défis de communication et des solutions dans des environnements imprévisibles.

Un nouveau système pour des expériences de vêtements en ligne personnalisées.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des vidéos longues, en s'attaquant à des défis clés.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation semi-supervisée en se concentrant sur des pseudo-étiquettes fiables.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes dans les images médicales en utilisant des ensembles de données partiellement étiquetés.

De nouveaux modèles à une seule étape surpassent les méthodes traditionnelles pour détecter les fractures du poignet chez les jeunes.

Un aperçu de comment les machines améliorent le traitement des documents sans OCR.

De nouvelles caméras événementielles améliorent la reconnaissance et la traduction de la langue des signes, rendant les outils de communication plus efficaces.