Informatique

En train de chercher des méthodes pour appliquer des conditions aux limites dans les simulations de l'équation de Schrödinger.

Exploration de deux méthodes pour simplifier des fonctions complexes en maths et en informatique.

Un aperçu des méthodes de séparation pour résoudre les équations différentielles dans les systèmes de contrôle.

Découvre comment l'approximation de rang faible simplifie les grandes matrices et améliore les calculs.

Les modèles stochastiques non locaux améliorent la gestion du trafic et réduisent la congestion.

Cet article présente une nouvelle approche pour résoudre des systèmes hyperboliques non conservateurs avec précision.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité du plasma et l'efficacité computationnelle dans les réacteurs de fusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones bayésiens pour une meilleure généralisation dans l'apprentissage par transfert.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

Les techniques d'apprentissage profond montrent du potentiel pour segmenter le pancréas à partir des scans CT.

SafePowerGraph améliore la performance des GNN dans les opérations de réseaux électriques en priorisant la sécurité.

Les DBGNN améliorent la circulation de l'info et les capacités de prédiction en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des données.

Cet article analyse l'efficacité et la fiabilité des vecteurs de direction dans les modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

Une étude sur différentes technologies de streaming et méthodes de formatage de données en temps réel.

Examiner les problèmes qui impactent les connexions Internet et le concept de connectivité.

Explorer le rôle des UAV dans l'amélioration de l'apprentissage automatique grâce à une communication améliorée.

Présentation d'un modèle hybride pour une détection d'intrusion IoT efficace.

Un nouveau protocole améliore l'efficacité de la communication dans les tâches d'IA et de ML.

Un aperçu de comment la mécanique quantique transforme la transmission d'informations.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement du deep learning en intégrant la gestion du matériel et des tâches.

LaMAGIC automatise la conception de circuits analogiques, gagne du temps et améliore la précision pour les ingénieurs.

Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.

AutoVCoder améliore la capacité des LLM à générer du code Verilog de haute qualité de manière efficace.

Un flux RAG sur mesure améliore le question-réponse pour les outils EDA.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle façon d'analyser des données non structurées en utilisant des techniques de requête avancées.

Une nouvelle méthode d'indexation améliore la vitesse et la fiabilité des bases de données transactionnelles.

L'IA générative améliore la façon dont les pros des données écrivent des requêtes SQL.

Un nouvel outil pour évaluer les LLM dans les tâches de mining de processus.

AgileDART simplifie le traitement des données à la périphérie pour des décisions rapides.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des bases de données pour un meilleur accès aux données.

La recherche améliore la capacité des modèles de langage à traiter des infos liées au temps dans les tableaux.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour évaluer les données axées sur les préférences des utilisateurs.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Une étude sur l'amélioration de la précision de la transcription grâce à une meilleure conception des invites.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Ce papier met en avant la performance des modèles de langage ternaire et leur efficacité.

MEDFuse combine des données structurées et non structurées pour de meilleures prédictions des résultats de santé.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

Les grands modèles de langage simplifient l'analyse des discussions de négociation, ce qui fait gagner du temps et réduit les erreurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Examen de l'espace de requêtes et des programmes de branchement en informatique quantique.

Une méthode pour prouver la complexité temporelle en utilisant LiquidHaskell dans la programmation réelle.

Les recherches mettent en avant les complexités et les algorithmes liés au problème MMDS en théorie des graphes.

Un aperçu des groupes de matrices, des problèmes d'orbite et de leurs implications computationnelles.

Un aperçu approfondi des défis liés au P3-fléchage dans la théorie des graphes.

Cet article parle des complexités liées au choix des capteurs et des actionneurs dans les systèmes.

Une étude sur comment les systèmes de tuiles peuvent simuler des assemblages complexes grâce à l'auto-assemblage.

Des chercheurs présentent une méthode pour simuler des circuits quantiques bruyants de manière efficace.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.

Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Présentation d'une méthode pour créer des vues de rue de haute qualité sur de longues distances.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.

Une nouvelle méthode améliore l'animation de personnages en utilisant le transfert de mouvement basé sur des données.

Une nouvelle méthode pour créer des avatars numériques réalistes à partir de vidéos.

Cet article parle des modèles prenant en compte l'incertitude pour mieux analyser les champs vectoriels en utilisant des réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle technique optimise les formes en utilisant des formes géométriques simples pour plus de détails.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences et la prise de décision des personnages animés au ping-pong.

Apprends à dessiner des cercles et des ellipses avec des courbes de Bézier en programmation graphique.

Découvrez comment passer aux microservices peut améliorer la performance et la flexibilité du logiciel.

Un aperçu des outils IA et de leur alignement avec les pratiques en ingénierie logicielle.

AROhI simplifie l'évaluation du ROI pour les investissements en analytics.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité dans les systèmes critiques en utilisant des modèles de langage.

ComCat automatise les commentaires de code pour améliorer la compréhension des développeurs.

Apprends comment les méthodes formelles améliorent la conception des logiciels pour des configurations complexes.

Une étude sur différentes technologies de streaming et méthodes de formatage de données en temps réel.

Une nouvelle méthode pour une visualisation plus claire des données ponctuelles en utilisant des formes simples.

Ce papier présente de nouvelles méthodes de planification pour améliorer les livraisons de colis par drone.

Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.

Comprendre les variétés lisses à travers les triangulations et leurs propriétés en topologie.

Explorer des algorithmes pour des défis d'optimisation géométrique clés et leurs applications.

Apprends comment l'embedding de graphes peut améliorer l'analyse des réseaux complexes.

Un regard sur les systoles et leur calcul sur des surfaces combinatoires.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Découvrez comment passer aux microservices peut améliorer la performance et la flexibilité du logiciel.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement du deep learning en intégrant la gestion du matériel et des tâches.

FedDM améliore l'apprentissage fédéré pour les modèles de diffusion tout en garantissant la confidentialité des données.

Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.

Le calcul burst améliore l'efficacité pour les tâches de traitement cloud soudaines et à grande échelle.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de son rôle dans la protection des données utilisateur.

De nouvelles méthodes réduisent les coûts de communication pour des calculs de data science plus rapides.

Explorer des stratégies pour une communication efficace dans l'adoption de produits.

Explore des stratégies clés pour réussir dans le vote à choix rangé et le vote transférable unique.

Cette étude explore le partage équitable d'objets indivisibles pour réduire l'envie et encourager l'honnêteté.

Explorer des façons justes de partager des biens indivisibles entre les gens.

Nouvelles méthodes pour optimiser les choix grâce aux retours de préférence dans des environnements complexes.

Examine comment la tromperie influence les stratégies des joueurs dans un jeu au tour par tour.

Aborder les défis de la qualité des données dans les environnements d'apprentissage en groupe.

Une vue claire sur la cryptoeconomie et la tokenomie dans le monde des cryptomonnaies.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

Des recherches montrent comment la variabilité améliore les contrôleurs ANN pour de meilleures performances dans des environnements divers.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour expliquer les processus de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes d'optimisation complexes de manière efficace.

Des recherches montrent comment la musique influence l'activité cérébrale en utilisant l'intelligence d'organoïdes.

Découvrez comment la taille de la population et la redondance des cas de test influencent la sélection lexicase.

Explorer comment les robots peuvent s'adapter grâce à leur forme physique pour un comportement intelligent.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre prédit les motifs de fissures dans le béton pour une meilleure intégrité structurelle.

Explore les méthodes d'analyse des causes profondes pour les microservices et leur impact sur la performance.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions d'efficacité des électrolytes de batterie.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

SafePowerGraph améliore la performance des GNN dans les opérations de réseaux électriques en priorisant la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des données.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

PilotAR améliore les études pilotes en rendant l'observation et la collecte de données plus efficaces en AR et MR.

Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Examiner comment les sourires des mamans reflètent leur santé émotionnelle et impactent le développement des bébés.

Combiner des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des infos santé précises.

Un nouveau système de réalité augmentée pour améliorer la sécurité en cuisine pour les personnes malvoyantes.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Cette étude examine la confiance et l'utilisabilité des systèmes de vote électronique.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour simplifier la gestion des formats de données scientifiques personnalisés.

Une nouvelle approche pour garantir la fiabilité des programmes probabilistes d'ordre supérieur.

Examiner comment les transformations de compilateur affectent la sécurité des programmes et l'absence d'interférence.

Apprends comment les conteneurs et les modèles de demande-réponse facilitent les interactions logicielles.

Un nouveau système de type garantit que les contrats intelligents fonctionnent sans accroc sans soucis de gaz.

Un nouveau langage de programmation améliore la vérification de la sécurité du protocole MPC.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Un aperçu des automates oméga et leur rôle dans les études linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la portée des systèmes sensibles aux ressources.

Explore les récentes améliorations dans la fonctionnalité et la performance des regex.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des requêtes dans les flux de données dynamiques.

Cet article parle de l'importance des grammaires régulières dans les structures de graphes.

Une nouvelle approche pour le clustering de données à haute dimension avec des automates cellulaires.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Cet article parle de la sécurité des types dans les systèmes de sous-types purs et des avancées récentes.

Une nouvelle approche de la logique temporelle qui supporte des valeurs infinies et améliore les capacités de raisonnement.

Explore le rôle de l'algèbre nominale dans la gestion des noms et des liaisons en programmation.

Une nouvelle approche pour garantir la fiabilité des programmes probabilistes d'ordre supérieur.

Un aperçu des ensembles simpliciaux, des graphes bicolores et des ensembles flous.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Une approche formelle pour garantir des infos fiables dans les chaînes d'approvisionnement.

Une nouvelle méthode pour analyser des relations complexes dans différentes structures.

Explorer la signification et les applications des puissances de feuilles en théorie des graphes.

Une plongée profonde dans le coloriage gracieux et son importance en théorie des graphes.

Présentation de MRBM pour une meilleure représentation des processus biologiques.

Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.

Cet article explore la normalité des fonctions booléennes avec 8 variables.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes couverts appariés.

Une nouvelle méthode pour analyser des relations complexes dans différentes structures.

Explore comment les fonctions de transit révèlent des relations dans des graphes et des réseaux dirigés.

X-Former améliore comment les modèles combinent la compréhension des images et des textes.

Lutter contre la désinformation avec de nouvelles méthodes et technologies.

Un nouveau système qui combine l'analyse de texte et d'images pour lutter contre la désinformation.

La nouvelle méthode RoE améliore l'efficacité des modèles de langage multi-modaux avec un routage dynamique.

Présentation de 360VFI pour améliorer la qualité et l'expérience vidéo à 360 degrés.

Un nouveau modèle combine audio et vidéo pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix dans des environnements bruyants avec plusieurs intervenants.

Cette étude passe en revue les méthodes d'échantillonnage d'images pour améliorer la récupération de contenu vidéo.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Examiner comment les sourires des mamans reflètent leur santé émotionnelle et impactent le développement des bébés.

Examiner comment TikTok influence les identités et la culture Latinx.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Examiner le besoin de diversité et d'inclusion dans le développement de l'IA.

Les ateliers améliorent la compréhension de l'IA responsable pour les pros du secteur.

Cette étude analyse comment les plateformes promeuvent leurs propres produits dans les résultats de recherche.

Un guide pour améliorer notre relation avec l'info à l'ère du numérique.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode pour calculer les scores PageRank dans des réseaux en évolution.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Une analyse des systèmes de fichiers Linux populaires en fonction de leur performance avec un grand nombre de fichiers.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Découvrez comment les graphes de connaissances et les modèles de langage améliorent l'analyse des données des réseaux sociaux.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Cette recherche explore les requêtes de suivi et la satisfaction des utilisateurs dans les moteurs de recherche conversationnels.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction des machines avec les graphiques pour des réponses précises aux questions.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en s'attaquant aux intérêts des utilisateurs et au bruit.

OPAL propose des suggestions de vidéos personnalisées selon les intérêts des utilisateurs.

Cette étude examine comment les méthodes VPR modernes améliorent la fusion de sous-cartes dans les systèmes SLAM visuels.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Les plans universels simplifient le mouvement des robots dans différents environnements et situations.

Les robots peuvent maintenant comprendre et suivre des instructions en langage pour saisir des objets de manière efficace.

Les robots améliorent la performance des tâches en comprenant comment les objets interagissent.

La planification anticipative des tâches et des mouvements améliore l'efficacité des robots dans les activités quotidiennes.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Les systèmes de mémoire améliorent les capacités multitâches et l'efficacité des robots.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

Découvrez comment les graphes de connaissances et les modèles de langage améliorent l'analyse des données des réseaux sociaux.

Cet article examine comment les posts viraux influencent l'attention et l'engagement des utilisateurs au fil du temps.

Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.

ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.

Une étude sur l'impact des rumeurs en ligne pendant les élections de mi-mandat de 2022 aux États-Unis.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.

Un nouveau cadre améliore les prédictions de polarité des liens dans les réseaux signés.

Une étude sur l'amélioration de la précision de la transcription grâce à une meilleure conception des invites.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.

Combiner des mots de réveil et la reconnaissance vocale améliore la sécurité dans la technologie vocale.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Explore l'importance croissante du montage audio pour les créateurs de contenu.

De nouvelles techniques améliorent la génération de voix synthétiques avec un minimum de données.

Un nouvel outil analyse les codas des cachalots pour comprendre leurs interactions sociales.

Comprendre les matroïdes, leurs types, et les défis dans les problèmes d'intersection.

Un aperçu des arbres couvrants et des appariements parfaits en théorie des graphes.

Les recherches mettent en avant les complexités et les algorithmes liés au problème MMDS en théorie des graphes.

Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.

Examiner le rôle de la robustesse dans l'estimation de distributions inconnues à partir d'échantillons.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

SquareSort est une nouvelle méthode de tri qui déchire dans différentes configurations de mémoire.

Apprends à changer des transversales indépendantes dans des graphes par de petits ajustements.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

L'IoT par satellite connecte des appareils dans des zones éloignées, améliorant la communication et le partage de données.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

Ce document examine comment un véhicule peut intercepter des intrus dans une structure d'arbre.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Une nouvelle approche améliore l'estimation d'état en plein milieu des perturbations dans les systèmes de contrôle non linéaires.

Un aperçu du TDD itéré pour une production logicielle fiable.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont plusieurs robots explorent des labyrinthes inconnus.

Le cadre POGEMA améliore la navigation multi-agent pour éviter efficacement les obstacles.

Découvrez comment TaskGen améliore la gestion des tâches pour les programmes et les agents.

Une nouvelle méthode pour guider des moutons robotiques avec des chiens robotiques dans des environnements difficiles.

Un nouveau cadre améliore la modélisation basée sur les agents en intégrant des idées d'experts variés.

Examen de l'impact du vote limité sur la représentation lors des élections.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

La recherche met en avant des méthodes pour détecter de fausses informations dans l'IA automobile.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

Nouvelles méthodes pour une couverture efficace des robots en utilisant l'informatique quantique et des algorithmes avancés.

Une méthode pour améliorer la façon dont les chercheurs explorent et comprennent la littérature scientifique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des techniques d'optimisation photonique.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

CliNR propose une méthode efficace pour réduire les erreurs dans les circuits de Clifford avec moins de ressources.

Un aperçu des champs aléatoires de Markov et de leur rôle dans l'analyse des relations complexes.

Explorer l'importance des fonctions hyper-bent pour améliorer la sécurité cryptographique.

Une étude sur les techniques de récupération de matrices de Toeplitz de faible rang à partir de mesures limitées.

Une étude comparant les modèles d'IA et les évaluations humaines des résumés scientifiques.

Un aperçu des défis de communication et des solutions dans des environnements imprévisibles.

Un guide sur la conception de l'allocation des ressources pour les futures communications sans fil.

Les techniques d'apprentissage profond montrent du potentiel pour segmenter le pancréas à partir des scans CT.

Cette étude examine comment les méthodes VPR modernes améliorent la fusion de sous-cartes dans les systèmes SLAM visuels.

DeepClean automatise l'identification et la correction des distorsions d'image.

Voici GOAR, une méthode pour mieux comprendre l'importance des caractéristiques en IA.

Un nouveau cadre améliore la précision de détection des polypes dans l'imagerie gastro-intestinale.

FETCH améliore l'utilisation de la mémoire tout en gardant la précision dans les tâches d'apprentissage automatique.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.