Informatique

Une nouvelle méthode améliore la résolution des équations aux dérivées partielles sans maillage global.

Un aperçu de comment l'information quantique est transmise et manipulée.

Étude de la séparation de phase grâce à des techniques numériques avancées.

Des chercheurs développent des méthodes pour simuler avec précision le mouvement et les interactions des particules.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du maillage pour résoudre des équations complexes.

Explorer les complexités de la diffusion anormale à travers des modèles mathématiques avancés.

Une méthode améliore la clarté de l'image en utilisant des techniques de traitement de données avancées.

Les DMZ scientifiques améliorent le transfert de données pour la recherche scientifique.

Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Découvre comment MetaLLM facilite le choix des modèles de langue pour la précision et le coût.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

Les automates cellulaires améliorent la conception des réseaux grâce à la fiabilité et à une communication efficace.

Cet article explore comment les drones localisent les signaux radio de manière autonome.

Des équipes de drones s'attaquent aux défis de localisation sans fil dans la compétition AERPAW.

Les DMZ scientifiques améliorent le transfert de données pour la recherche scientifique.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

Stratégies pour améliorer la communication IoT et réduire les délais.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

L'informatique en périphérie améliore la vitesse et l'efficacité des applications mobiles en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de diffusion améliore l'efficacité et l'efficacité du placement des puces.

Une nouvelle méthode améliore la vérification de la sécurité des processeurs contre les failles d'exécution spéculative.

MCU-MixQ améliore les performances des modèles d'IA sur les microcontrôleurs en optimisant l'utilisation des ressources.

Le chip Trikarenos offre une performance fiable dans les applications automobiles et aéronautiques sous haute radiation.

Le cadre CHOSEN améliore les Vision Transformers pour une utilisation efficace des FPGA.

IICPilot simplifie les tâches de conception backend pour les ingénieurs utilisant des circuits intégrés.

Graphitron simplifie le traitement de graphes basé sur FPGA avec un langage de programmation super simple.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Ce document parle de comment la technologie peut améliorer les systèmes de transport urbain.

Ce papier parle d'utiliser des modèles de langage pour améliorer la précision de l'appariement de schémas.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'indexation de texte sur des dimensions clés.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

LITS améliore la performance de l'indexation des chaînes, en surmontant les limites des méthodes traditionnelles.

De nouveaux outils permettent des requêtes de données intuitives en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle façon d'analyser des données non structurées en utilisant des techniques de requête avancées.

Une nouvelle méthode d'indexation améliore la vitesse et la fiabilité des bases de données transactionnelles.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Cet article examine l'équilibre des genres dans les bulletins d'infos français sur différents sujets.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.

DocBench évalue des systèmes basés sur des LLM pour lire et répondre à différents formats de documents.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des documents scientifiques.

De nouvelles techniques rendent les systèmes RAG plus rapides et plus précis pour répondre aux questions.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

Un aperçu des principales distributions de probabilité en informatique.

Un aperçu des transversales minimales et de leur importance dans les hypergraphes.

Examen de l'espace de requêtes et des programmes de branchement en informatique quantique.

Une méthode pour prouver la complexité temporelle en utilisant LiquidHaskell dans la programmation réelle.

Les recherches mettent en avant les complexités et les algorithmes liés au problème MMDS en théorie des graphes.

Un aperçu des groupes de matrices, des problèmes d'orbite et de leurs implications computationnelles.

Un aperçu approfondi des défis liés au P3-fléchage dans la théorie des graphes.

Cet article parle des complexités liées au choix des capteurs et des actionneurs dans les systèmes.

Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

L'encryption de la mémoire propose une nouvelle façon de garder les données dans le cloud en sécurité et efficaces.

L'augmentation de données améliore la précision de l'évaluation des vulnérabilités logicielles malgré le déséquilibre des données.

Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.

Révéler comment les outils tiers peuvent compromettre la vie privée des utilisateurs.

Examen des aspects de sécurité de WebAssembly et de ses vulnérabilités.

Une étude révèle des risques de sécurité liés au poisonnement des données dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour éditer des scènes 3D rapidement et en qualité top grâce à des invites textuelles.

Cet article examine les problèmes courants dans la conception de la visualisation des données et leur impact.

Un nouveau modèle qui génère des mouvements humains stylisés à partir de textes et de séquences de style.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des humains à partir de photos minimales.

Présentation d'une méthode pour créer des vues de rue de haute qualité sur de longues distances.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.

Une nouvelle méthode améliore l'animation de personnages en utilisant le transfert de mouvement basé sur des données.

Une nouvelle méthode pour créer des avatars numériques réalistes à partir de vidéos.

L'augmentation de données améliore la précision de l'évaluation des vulnérabilités logicielles malgré le déséquilibre des données.

Une nouvelle méthode améliore la formation des chatbots grâce à la génération automatique de requêtes.

CoDAT s'assure que les commentaires de code restent à jour et pertinents pour les développeurs.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Beaucoup d'utilisateurs ne se rendent pas compte des risques liés aux contrats intelligents comme l'USDT.

PSVAE propose une méthode plus rapide pour créer des données tabulaires synthétiques de haute qualité.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Techniques pour améliorer la maintenance et les performances des outils d'analyse statique.

Une nouvelle méthode pour une visualisation plus claire des données ponctuelles en utilisant des formes simples.

Ce papier présente de nouvelles méthodes de planification pour améliorer les livraisons de colis par drone.

Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.

Comprendre les variétés lisses à travers les triangulations et leurs propriétés en topologie.

Explorer des algorithmes pour des défis d'optimisation géométrique clés et leurs applications.

Apprends comment l'embedding de graphes peut améliorer l'analyse des réseaux complexes.

Un regard sur les systoles et leur calcul sur des surfaces combinatoires.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Un nouveau cadre vise à réduire les problèmes de performance pour les services sensibles à la latence.

De nouvelles techniques de comptage améliorent l'analyse de grandes bases de données génomiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les appareils en périphérie.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Octopus simplifie les processus scientifiques grâce à une architecture efficace basée sur les événements.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

Ce document examine des procédures de sortie efficaces pour les stakers Ethereum dans un système de Proof-of-Stake.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

Apprends de nouvelles stratégies pour enchérir avec succès lors des enchères ascendantes simultanées.

Un aperçu des mécanismes d'enchères pour les biens et services.

Cet article parle des manières justes et efficaces d'allouer des biens indivisibles.

Explorer des stratégies pour une communication efficace dans l'adoption de produits.

Explore des stratégies clés pour réussir dans le vote à choix rangé et le vote transférable unique.

Cette étude explore le partage équitable d'objets indivisibles pour réduire l'envie et encourager l'honnêteté.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

De nouvelles méthodes améliorent les opérateurs génétiques dans les algorithmes évolutionnaires en utilisant l'apprentissage profond.

Enquêter sur comment les transformers apprennent et se généralisent à partir de tâches compositionnelles.

Un cadre pour améliorer les opérations aéroportuaires pendant les urgences tout en maintenant les vols réguliers.

Voici SpikeVoice, un système écoénergétique pour une synthèse vocale de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

Des recherches montrent comment la variabilité améliore les contrôleurs ANN pour de meilleures performances dans des environnements divers.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond et des processus gaussiens.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du maillage pour résoudre des équations complexes.

Les mini-réseaux offrent des solutions d'énergie renouvelable aux communautés rurales qui souffrent de pénuries d'électricité.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.

Une méthode pour améliorer la performance des compresseurs centrifuges grâce à une analyse modale améliorée.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Découvre comment MetaLLM facilite le choix des modèles de langue pour la précision et le coût.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Une nouvelle façon d'expliquer MCTS clairement pour les utilisateurs non techniques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage continu sur des appareils avec peu de ressources.

Une nouvelle façon de comprendre comment les neurones de la rétine réagissent aux visuels qui changent.

Former des DNN sur des microcontrôleurs améliore l'efficacité et la vie privée dans la tech intelligente.

Une nouvelle échelle aide à mesurer les expériences des utilisateurs dans les systèmes d'IA explicables.

Les robots adaptent leurs mouvements pour respecter les normes sociales et améliorer l'interaction humaine.

AeroHaptix améliore le contrôle des drones grâce à un retour tactile innovant.

Des chercheurs améliorent le décodage de la parole en utilisant l'EEG pour aider les personnes ayant des troubles de la parole.

Des recherches montrent que les robots peuvent reproduire les mouvements de tête humains pour mieux interagir.

Une étude révèle que la gestion du stress fonctionne mieux pour les parents grâce à des recommandations d'applications mobiles personnalisées.

Cet article examine les problèmes courants dans la conception de la visualisation des données et leur impact.

Présentation d'un cadre pour aider les parties prenantes à s'accorder sur l'équité dans les systèmes d'IA.

Une méthode pour assurer la correction des logiciels grâce à une analyse structurée.

Haskelite aide les nouveaux à comprendre Haskell grâce à des traces d'évaluation claires.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

Les agences de sécurité poussent les leaders du logiciel à adopter des pratiques de programmation plus sûres.

Techniques pour améliorer la maintenance et les performances des outils d'analyse statique.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour simplifier la gestion des formats de données scientifiques personnalisés.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Un aperçu des automates oméga et leur rôle dans les études linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la portée des systèmes sensibles aux ressources.

Explore les récentes améliorations dans la fonctionnalité et la performance des regex.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des requêtes dans les flux de données dynamiques.

Cet article parle de l'importance des grammaires régulières dans les structures de graphes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Une méthode pour assurer la correction des logiciels grâce à une analyse structurée.

Explorez le rôle des systèmes de preuve dans les logiques temporelles et leur interrelation.

Un aperçu de la dominance stratégique et son impact sur les modèles computationnels.

Une nouvelle approche pour comprendre comment les groupes partagent et développent leurs connaissances.

Découvrez comment les comonades de jeu relient les propriétés logiques aux structures mathématiques.

Explorer les implications du principe des tiroirs infinis dans différents domaines.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Cet article parle du développement de politiques gagnantes entre familles de MDP.

Un aperçu des transversales minimales et de leur importance dans les hypergraphes.

Explorer la signification et les applications des puissances de feuilles en théorie des graphes.

Une plongée profonde dans le coloriage gracieux et son importance en théorie des graphes.

Présentation de MRBM pour une meilleure représentation des processus biologiques.

Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.

Cet article explore la normalité des fonctions booléennes avec 8 variables.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes couverts appariés.

Une nouvelle méthode pour analyser des relations complexes dans différentes structures.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.

Découvrez comment la diffusion IP et le marquage audio transforment la livraison de contenu.

Intégrer l'IA pour améliorer les stratégies marketing et l'efficacité des campagnes.

X-Former améliore comment les modèles combinent la compréhension des images et des textes.

Lutter contre la désinformation avec de nouvelles méthodes et technologies.

Un nouveau système qui combine l'analyse de texte et d'images pour lutter contre la désinformation.

La nouvelle méthode RoE améliore l'efficacité des modèles de langage multi-modaux avec un routage dynamique.

Examiner comment les facteurs économiques influencent la représentation des festivals de films dans le monde.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage par renforcement pour réduire les biais dans les tâches de classification.

Examen des risques et des mesures de sécurité pour les robots alimentés par des LLM.

Une nouvelle méthode évalue les associations de données trompeuses dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu des pratiques qui sapent la confiance dans les évaluations des modèles d'apprentissage automatique.

Établir un standard pour évaluer l’équité dans les méthodes d’apprentissage graphique.

Présentation d'un cadre pour aider les parties prenantes à s'accorder sur l'équité dans les systèmes d'IA.

Examiner comment renforcer la confiance dans les systèmes d'apprentissage automatique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Améliorer les expériences en ligne des utilisateurs grâce à une analyse comportementale efficace.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des documents scientifiques.

Une étude sur l'amélioration de la précision des LLM grâce à des méthodes de récupération axées sur l'intention.

ClaimCompare aide à identifier les brevets liés qui impactent l'unicité d'une invention.

Cet article parle d'utiliser des réseaux de neurones pour identifier les passages de mauvaise qualité dans les résultats de recherche.

Un aperçu de comment les systèmes IR génératifs peuvent transformer la recherche d'infos.

Un nouveau cadre améliore l'identification des protéines pour la recherche biologique.

BootRet améliore la précision de la récupération de documents avec des mises à jour dynamiques des identifiants.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

Les robots utilisent des signaux LED bon marché pour un positionnement et une collaboration efficaces.

Une nouvelle approche aide les robots à explorer des zones inconnues plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la coordination et l'efficacité des drones dans des environnements complexes.

Les robots adaptent leurs mouvements pour respecter les normes sociales et améliorer l'interaction humaine.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour la locomotion des robots en se concentrant sur le placement des pieds.

Examen des risques et des mesures de sécurité pour les robots alimentés par des LLM.

Examiner comment les facteurs économiques influencent la représentation des festivals de films dans le monde.

Examiner le fossé entre les élites et les masses dans les discussions politiques en ligne.

Analyser la chute de TerraUSD et son impact sur le marché crypto.

Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.

Combiner des modèles basés sur des instantanés et des événements pour améliorer l'analyse des graphes temporels.

Établir un standard pour évaluer l’équité dans les méthodes d’apprentissage graphique.

Examiner comment les utilisateurs migrent entre les communautés en ligne et pourquoi.

Une nouvelle méthode dévoile comment repérer les comportements coordonnés des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des émotions humaines dans la parole par les machines.

Simplifier les outils d'IA peut aider les artistes à améliorer leur expression créative.

MusiConGen améliore le contrôle des utilisateurs dans la génération de texte en musique.

Des chercheurs améliorent le décodage de la parole en utilisant l'EEG pour aider les personnes ayant des troubles de la parole.

J-CHAT propose un grand jeu de données open-source pour améliorer les systèmes de dialogue parlé.

De nouvelles méthodes permettent aux musiciens de créer des instruments à partir de sons donnés.

Examiner comment les codecs gardent les émotions dans les données vocales.

Examiner les défis et les solutions dans la complétion de données à travers la théorie des graphes.

Un aperçu des transversales minimales et de leur importance dans les hypergraphes.

Apprends comment l'approximation de faible rang simplifie les gros ensembles de données pour une analyse efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de connectivité pour différents graphes embarqués.

La calibration s'assure que les prédictions collent aux résultats réels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'indexation de texte sur des dimensions clés.

Découvre le planning robuste en termes de vitesse et son importance pour la gestion des tâches.

Comprendre les matroïdes, leurs types, et les défis dans les problèmes d'intersection.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Funplex améliore l'efficacité dans la modélisation des systèmes énergétiques et l'engagement des parties prenantes.

Cet article compare différents types d'antennes ingérables pour le suivi de la santé dans le tube digestif.

De nouvelles techniques améliorent les évaluations de stabilité dans les systèmes électriques modernes.

Un modèle d'apprentissage profond améliore la prévision de la charge énergétique pour les micro-réseaux.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

Cet article présente une méthode pour améliorer la sécurité et la stabilité dans les systèmes d'automatisation.

Évaluation du MPC et du RL pour un contrôle efficace des batteries.

Explorer comment la conception des récompenses influence l'apprentissage dans les systèmes de renforcement.

Cette étude examine comment les LLM modifient l'information à travers les interactions.

Recherche sur la façon dont les robots interagissent ensemble dans des espaces partagés pour des interactions sécurisées.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont plusieurs robots explorent des labyrinthes inconnus.

Le cadre POGEMA améliore la navigation multi-agent pour éviter efficacement les obstacles.

Découvrez comment TaskGen améliore la gestion des tâches pour les programmes et les agents.

Une nouvelle méthode pour guider des moutons robotiques avec des chiens robotiques dans des environnements difficiles.

Des méthodes innovantes changent la façon dont on traite et gère les données de manière efficace.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Explorer des modèles de canal pour améliorer la planification des réseaux 5G dans des environnements industriels.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

La recherche met en avant des méthodes pour détecter de fausses informations dans l'IA automobile.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Une planification efficace des circuits quantiques améliore l'utilisation du matériel et les performances.

Explorer l'intégration de la communication et de la détection grâce aux RIS actifs et à la NOMA.

Une nouvelle méthode évalue les associations de données trompeuses dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article présente des quantiles minimax pour de meilleures estimations statistiques.

Combiner la tech radar et la communication améliore l'acquisition d'utilisateurs dans les réseaux sans fil.

Explorer l'estimation de la moyenne conditionnelle dans les systèmes de signaux quantifiés et ses applications.

Un aperçu simple de comment fonctionnent les systèmes de stockage de données.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

ESP-MedSAM améliore la segmentation d'images médicales, rendant les pros de la santé plus précis et efficaces.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

OCTolyzer améliore l'analyse des images OCT et SLO pour de meilleures infos sur la santé des yeux.

Une nouvelle approche axée sur la profondeur par objet améliore la précision de détection 3D.

SEED améliore la détection d'objets 3D en utilisant la sélection de requêtes doubles et l'attention à grille déformable.

Une nouvelle façon de comprendre comment les neurones de la rétine réagissent aux visuels qui changent.