Computerwissenschaften

Die Gefahren von Backdoor-Angriffen in Quanten-Neuronalen-Netzen erkunden.

Erforschen, wie man die Zuverlässigkeit von NISQ-Geräten messen und verbessern kann.

Neues Framework verbessert das QNN-Training mit verschlüsselten Daten und Datenschutz.

Methoden erkunden, um komplexe bosonische Systeme mit fortschrittlichen Quantenverfahren zu simulieren.

Lern, wie molekulare Kommunikation und KI den Informationsaustausch in verschiedenen Bereichen verbessern.

Optische Systeme könnten das Deep Learning revolutionieren, indem sie Daten schneller und effizienter verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert das optische Rechnen, indem sie die Trainingseffizienz und Leistung steigert.

Ein neues Framework, SerIOS, verbessert die Hardware-Sicherheit in optoelektronischen Systemen.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Einführung eines Rahmens für bessere Anwendungsisolation und Ressourcenteilung.

Analyse von Problemen bei der Vorhersage zukünftiger Handlungen in laufenden Prozessen.

Lern, wie Kompartimentierung die Softwaresicherheit verbessert, indem der Zugang und die Interaktion eingeschränkt werden.

Eine neue Methode für effizienten Datenaustausch zwischen Cloud-Funktionen.

Dieser Artikel betrachtet die Nutzung der Linux-API in verschiedenen Anwendungen und hebt wichtige Erkenntnisse hervor.

Ein Blick auf neue Systeme, die die Insulinabgabe und die Blutzuckerüberwachung verbessern.

GradOrth verbessert die Sicherheit von maschinellem Lernen, indem es effektiv Daten ausserhalb der Verteilung erkennt.

Neue Methode verbessert die Erkennung von getarnten Objekten mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

VQA-Modelle verbessern, indem man visuelle und textuelle Merkmale ausbalanciert.

Neue Bewertungskriterien verbessern die Modellerfassung in ungesteuertem Domänenanpassung.

CDMs helfen dabei, sensible Trainingsdaten zu schützen und gleichzeitig hochwertige Bilder zu erzeugen.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildklassifizierung von CLIP mit kontextuellen Informationen.

Diese Methode verbessert das Modelltraining bei Problemen mit falschen Labels.

Eine Methode vorstellen, um wichtige Daten in kollaborativen Intelligenzsystemen zu schützen.

Lerne, wie das Analysieren von Aktionen die Bildungsergebnisse verbessert.

Untersuchung, wie Vorurteile in der KI die Jobvorschläge für verschiedene Gruppen beeinflussen.

Die Fairness von College-Zulassungen für asiatisch-amerikanische Bewerber untersuchen.

Untersuchen, wie sich Vorurteile über Sprachen hinweg unterscheiden und ihren Einfluss auf Sprachmodelle.

Untersuchen, wie Mitleser die Erkennung von Fake News in sozialen Medien beeinflussen.

Föderiertes Lernen ermöglicht sichere Zusammenarbeit, während sensible Daten privat bleiben.

Eine Studie untersucht die Fairness in Yelps Empfehlungs- und Rankingsystemen.

Diese Studie zeigt Vorurteile darin, wie autonome Autos Fussgänger je nach Alter und Hautfarbe erkennen.

Eine Methode zur effizienten Verwaltung unabhängiger Mengen von Festplatten in der computergestützten Geometrie.

Eine neue Methode zur Berechnung von Betti-Zahlen mit Quantencomputern erforschen.

Ein Leitfaden zur Reduzierung von Dimensionen in hochdimensionalen Daten, während die Abstände erhalten bleiben.

Die Bedeutung von k-Metriken in der Mathematik und Informatik untersuchen.

Ein neuer Ansatz, um Verzerrungen in 3D-Daten genau zu beschreiben und anzupassen.

Ein Blick darauf, wie Distanzmasse verschiedene Bereiche durch Kurvenvergleiche beeinflussen.

Eine Studie über effizientes Abstandhalten von Punkten im zweidimensionalen Raum.

Untersuchen, wie Ausschüsse Kandidatenpleiten bei Wahlen effektiv managen können.

Neue Methoden verbessern Blutflussstudien mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Der Einsatz von neuronalen Netzen kann die Vorhersagen bei Wasserstoffverbrennungsprozessen verbessern.

Die Forschung zu Vorzimmern zielt darauf ab, die Effizienz von Gasmotoren zu verbessern und die Emissionen zu reduzieren.

Neues Modell verbessert das Verständnis der Wärmeabstrahlung bei Gefriertrocknungsprozessen.

Verbesserung der Modellleistung für bessere Vorhersagen in technischen Systemen.

Eine Übersicht über Strömungsmechanik, mit Fokus auf Gleichungen, Randbedingungen und Turbulenzmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung komplexer elektromagnetischer Probleme.

Eine Studie zur Verbesserung des akustischen Materialdesigns durch fortgeschrittene Simulationen.

Verständnis der Lücken im asymptotischen Subrang und Slice-Rang von 3-Tensoren.

Boolesche Funktionen sind wichtig in Algorithmen, Codierung und Kryptografie.

Ein Überblick über Determinanten und algebraische Verzweigungsprogramme in der Komplexitätstheorie.

Ein Blick auf qualitative und quantitative Methoden zum Verständnis von Wahrscheinlichkeit.

Methoden zur Verbesserung von Lernmodellen bei Datenverschiebungen in verschiedenen Bereichen.

Studie über das Verschieben von Tokens zwischen minimalen Trennfugen in Graphen mit Gleiten und Springen Modellen.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Algorithmen für k-Faktoren in der Graphentheorie.

Dieser Artikel untersucht die Komplexität der Zählung des Brouwergrads in Polynomen.

Eine Studie untersucht die Fairness in Yelps Empfehlungs- und Rankingsystemen.

SJTU-H3D bietet wichtige Werkzeuge zur Bewertung der Qualität digitaler Menschen.

Ein benutzerfreundliches System zum Verwalten und Analysieren von geospatialen Videodaten.

Vereinfachung des Zugriffs auf verschiedene Daten über föderierte Systeme.

TeraHAC gruppiert grosse Grafiken effizient und verbessert die Datenanalyse für verschiedene Bereiche.

Lern, wie Blockchain die Echtheit von Produkten überprüfen und Fälschungen bekämpfen kann.

Analysiere Daten effektiver mit Echtzeit-Visualisierungen und automatischen Updates.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Methoden zur Entitätsabstimmung in Wissensgraphen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Buchstabentausch einzigartige Wortkonfigurationen schafft.

Ein Blick darauf, wie die 2-opt-Heuristik Reisestrecken effizient optimiert.

Ein Blick auf das Biclique-freie Vertex-Entfernen-Problem und seine Auswirkungen.

Eine neue Monte-Carlo-Methode verbessert die Analyse von Matrixfunktionen für komplexe Netzwerke.

Die Komplexität beim Anpassen an sich verändernde Umgebungen im Machine Learning untersuchen.

Effiziente Methoden finden, um Knoten in Netzwerken mit universellen Steiner-Bäumen zu verbinden.

Dieser Artikel betrachtet Zwilling-Breite und Baum-Breite als wichtige Messgrössen für Graphen.

Eine Methode zur effizienten Verwaltung unabhängiger Mengen von Festplatten in der computergestützten Geometrie.

Untersuchen, wie die Ausrichtung von Fähigkeiten die Forschungsergebnisse in akademischen Institutionen verbessert.

Diese Studie untersucht, wie Hyperautorschaft die Bewertung wissenschaftlicher Zusammenarbeit beeinflusst.

Ein neues Tool erleichtert Forschern den Zugang zu wissenschaftlichen Daten.

Neue Methoden helfen dabei, beschädigte Herculaneum-Papyri mithilfe von Technologie zu lesen.

Diese Studie bewertet, wie reproduzierbar Jupyter-Notebooks in der biomedizinischen Forschung sind.

Ein Blick darauf, wie Akademiker Co-Autoren in Online-Profilen präsentieren.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung der Peer-Review-Prozesse im akademischen Verlagswesen.

Untersuchen, wie sich Handschriftveränderungen und emotionale Ausdrucksweisen in Tagebucheinträgen zueinander verhalten.

Ein Blick darauf, wie Buchstabentausch einzigartige Wortkonfigurationen schafft.

Dieser Artikel betrachtet Zwilling-Breite und Baum-Breite als wichtige Messgrössen für Graphen.

Lern was über Korrelations-Clustering und seine Anwendungen in der echten Welt.

Effiziente Methoden finden, um komplexe Graph-Probleme in Echtzeitsituationen zu lösen.

Die Komplexität der Kantenfärbung in der Graphentheorie und in drahtlosen Netzwerken erkunden.

Dieser Artikel beschreibt eine leistungsstarke parallele Methode zur Lösung positiver linearer Programme in Graphen.

Ein Blick auf flache Trefferkantenmengen und ihre Bedeutung in Hypergrafen.

Neue Methoden verbessern die Struktur und Grösse von Condorcet-Domänen bei Entscheidungen.

Strukturen und Methoden für schnelle Informationsbeschaffung in Texten erforschen.

Die Studie konzentriert sich darauf, CTL+Sync mit Ein-Zähler-Automaten zur Modellverifikation zu verwenden.

Die Lücke zwischen smarten Modellen und praktischen Entscheidungen für Roboter überbrücken.

Ein Blick auf omega-reguläre Belohnungsmaschinen für besseres AI-Lernen.

Innovative Methoden zum Testen von komplexen Pushdown-reaktiven Systemen, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

EduSAT macht das Lernen von Booleschen Konzepten mit praktischen Tools und interaktiven Funktionen einfacher.

Eine Übersicht über das Abgleichen von Mustern mit Variablen in der Informatik.

Ein Blick auf statische Analyse, CFL-Erreichbarkeit und deren Auswirkungen in der Informatik.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Grafikqualität in Videospielen durch neuronale Netze.

Entdecke, wie Smartphone-Technologie Langzeitbelichtungsfotografie für jeden einfacher macht.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von 3D-Hologrammen, indem sie Augenbewegungen berücksichtigt.

Ein neues Python-Paket vereinfacht das Herunterladen grosser Zeitreihendatensätze für bessere Visualisierung.

Wir stellen ein flexibles Framework vor, um komplexe Datensätze zu visualisieren und zu analysieren.

Leaven vereinfacht die Oberflächen- und Volumenprobenahme für 3D-Formen in Simulationen.

Eine neue Methode verbessert die Simulation von granularen Materialien für Echtzeitanwendungen.

Unser System verbessert AR, indem es Beleuchtung genau schätzt und realistische Schatten erzeugt.

Dieser Artikel bespricht die Vorteile und Herausforderungen von STT-MRAM für tiefe neuronale Netzwerke.

iEDA bietet eine Open-Source-Plattform für vereinfachte Chip-Design-Prozesse an.

Ein neuer automatischer Zeitplaner verbessert die Leistung bei der Bildverarbeitung auf Edge-Geräten.

Neues Hardwaresystem verbessert die GNN-Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen.

SoftFlow hilft dabei, Sicherheitsprobleme im Design von elektronischen Geräten zu erkennen und schützt sensible Daten.

PPIMCE verbessert die Leistung bei der sicheren Datenverarbeitung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen der Speichersicherheit und eine neue Lösung: Data-Pointer Tagging.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Untersuchen, wie Anreizstrukturen das Verhalten von Validatoren in dezentralen Netzwerken beeinflussen.

Entdecke Fortschritte im dezentralen Q-Learning für Multi-Agenten-Systeme.

Untersuchen, wie Märkte mit asynchronen Aktionen ins Gleichgewicht kommen können.

Strategien zur Balance von Energiemanagement und Entscheidungsfindung in der Spieltheorie untersuchen.

Erforschen, wie allgemeine Modelle sich durch Zusammenarbeit an spezifische Aufgaben anpassen.

Erschaffe, wie Verträge strukturiert werden können, um das Verhalten von Agenten effektiv zu beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Kampagnen Daten nutzen, um die Fairness im Wahlkreis zu beeinflussen.

Untersuchen, wie Ausschüsse Kandidatenpleiten bei Wahlen effektiv managen können.

Lern, wie sich Beliebtheitsbias auf Empfehlungen auswirkt und welche Strategien es gibt, um ihn zu überwinden.

Eine neue Methode geht auf Feedback-Voreingenommenheiten in Empfehlungssystemen für zweiseitige Interaktionen ein.

Entdecke, wie NNBR den Einkauf im Supermarkt verbessert, indem es neue Produkte vorschlägt.

Eine Methode zur Verbesserung der Abfragestrukturierung mit verschiedenen Modellstrategien.

PDS-Net verbessert QoS-Vorhersagen, indem es mit verrauschten Daten effektiv umgeht.

Ein neues Modell, ADRNet, verbessert die Vorhersagen von nebenwirkungen von Medikamenten.

In diesem Artikel wird besprochen, wie saisonale Trends die Abfrage-Autovervollständigungssysteme verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Suchgenauigkeit, indem sie Tippfehler der Nutzer korrigiert.

Neue Quanten-Codes verbessern die Fehlerkorrektur für Quantencomputer und konzentrieren sich auf Burst-Fehler.

Erforschen, wie man Quantenzustände anordnet, um bessere Informationsgewinnung zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Annotation von Daten für die binäre Klassifizierung.

OKO verbessert die Vorhersagegenauigkeit und Kalibrierung, indem es aus Datensätzen lernt.

Innovative Strategien verbessern die Energieversorgung für IoT-Geräte mit drahtloser Energieübertragung.

Maschinenlernen verbessert die Effizienz von Quantenkommunikationssystemen.

Die Herausforderungen und Lösungen für den Betrieb von vernetzten und autonomen Fahrzeugen anschauen.

Ein Leitfaden zur Reduzierung von Dimensionen in hochdimensionalen Daten, während die Abstände erhalten bleiben.

CDMs helfen dabei, sensible Trainingsdaten zu schützen und gleichzeitig hochwertige Bilder zu erzeugen.

Ein Rahmen für zuverlässiges Crowdsourcing durch Wahrheitsinferenz und Zero-Knowledge-Beweise.

Ein neuer Angriff entfernt versteckte Bilder effizient und erhält dabei die Qualität.

Forschung zeigt Mängel in den Methoden, die dazu gedacht sind, sensible Konzepte aus der KI-Bilderzeugung zu entfernen.

Eine neue Methode konzentriert sich auf das Verhalten von Binärcode für eine bessere Ähnlichkeitserkennung.

Ein neues Protokoll verbessert Zeitverriegelungsrätsel für sichere zukünftige Kommunikation.

Ein neues Framework verbessert sicheres Lernen bei Robotern, indem es die Risiken des Erfahrungsaustauschs angeht.

Ein neuer Ansatz, um die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen gegen Cyber-Bedrohungen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Rolle des Transferlernens bei der Verbesserung von Reinforcement-Learning-Modellen.

VQA-Modelle verbessern, indem man visuelle und textuelle Merkmale ausbalanciert.

Lern, wie sich Beliebtheitsbias auf Empfehlungen auswirkt und welche Strategien es gibt, um ihn zu überwinden.

CDMs helfen dabei, sensible Trainingsdaten zu schützen und gleichzeitig hochwertige Bilder zu erzeugen.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildklassifizierung von CLIP mit kontextuellen Informationen.

Eine neue Testreihe bewertet Sicherheitsverhalten in Sprachmodellen.

Die Kalibrierung von Deep-Learning-Modellen sorgt für zuverlässige Vorhersagen in wichtigen Anwendungen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Stabilität im maschinellen Lernen.

Ein neuer automatischer Zeitplaner verbessert die Leistung bei der Bildverarbeitung auf Edge-Geräten.

Eine neue Verarbeitungseinheit verbessert das Rechnen mit Posit-Zahlen.

Federated Learning ermöglicht Datenschutz und verbessert die Zusammenarbeit beim maschinellen Lernen zwischen verschiedenen Teilnehmern.

Industrie und Wissenschaft arbeiten zusammen für bessere biomedizinische Datenverarbeitung.

Studie analysiert CrUX-Datensatz, um die Webnutzererfahrungsmetriken zu verbessern.

Erkunde eine neue Methode zur effizienten Speicherung von spärlichen Matrizen, um die Leistung zu steigern.

Die Verbesserung von Datenpipelines kann die Leistung von Deep-Learning-Empfehlungssystemen steigern.

Lerne, wie man die Effektivität von digitalen Werbekampagnen misst.

Lern mal was über Programmterminierung und wie wichtig das in der nebenläufigen Programmierung ist.

RealCQA bietet einen neuen Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Beantwortung von Diagrammfragen.

Einführung einer Programm-Logik zur Verbesserung des Denkens für komplexe, zustandsbehaftete Software.

Die Rolle von Subexponentialen in modernen logischen Systemen erkunden.

Eine neue Methode kombiniert logisches Programmieren mit probabilistischen Modellen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Unsichere Systeme mithilfe von probabilistischer Modellprüfung und Spieltheorie analysieren.

Diese Studie verbessert die Beschreibungslogik, indem sie numerisches Denken aufnimmt für klarere Schlussfolgerungen.

Ein Blick auf die Rolle der Lindström-Quantoren in der Logik und Informatik.

Dieser Artikel untersucht die Rolle des Transferlernens bei der Verbesserung von Reinforcement-Learning-Modellen.

GradOrth verbessert die Sicherheit von maschinellem Lernen, indem es effektiv Daten ausserhalb der Verteilung erkennt.

Neue Bewertungskriterien verbessern die Modellerfassung in ungesteuertem Domänenanpassung.

Wir stellen ein neuronales Netzwerk vor, das die Wasserstein-Distanz für komplexe Punktmengen effizient approximiert.

Lern, wie sich Beliebtheitsbias auf Empfehlungen auswirkt und welche Strategien es gibt, um ihn zu überwinden.

CDMs helfen dabei, sensible Trainingsdaten zu schützen und gleichzeitig hochwertige Bilder zu erzeugen.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildklassifizierung von CLIP mit kontextuellen Informationen.

Die Kalibrierung von Deep-Learning-Modellen sorgt für zuverlässige Vorhersagen in wichtigen Anwendungen.

Untersuchen, wie ein Faktor einen anderen durch Daten und Methoden beeinflusst.

Scylla bietet eine effiziente Methode, um gemischte ganzzahlige Optimierungsprobleme anzugehen.

Optimiere die Ursachenanalyse mit Tetrad in Kombination mit Python und R.

Graph4J bietet eine effiziente Java-Bibliothek für Graphalgorithmen mit einfachen Strukturen.

Neue Methoden für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung erkunden.

Entdecke EDOLAB, eine Plattform zur Lösung von sich ändernden Optimierungsproblemen.

CDL hilft dabei, Permutationen und Anordnungen in der Informatik und den Sozialwissenschaften zu studieren.

Eine Studie, die verschiedene Formulierungen für das effiziente Ausschneiden von Formen überprüft.

Das VHB-Spiel kombiniert VR-Technologie mit körperlichem und kognitivem Training.

Erforscht, wie automatisches Labeling das Verständnis von Liniendiagrammen verbessert.

Untersuchung der Privatsphäre von Nutzern und Peer-Überwachung in identitätsbasierten Online-Communities.

Tirtha ermöglicht crowdsourced Dokumentationen von kulturellen Erbestätten durch 3D-Modellierung.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Annotation von Daten für die binäre Klassifizierung.

Ein Blick auf die Gehirnaktivität, wenn wir denken, lesen oder zuhören.

Wir stellen ein flexibles Framework vor, um komplexe Datensätze zu visualisieren und zu analysieren.

Sprachmodelle nutzen, um das Problemlösen in der Constraint-Programmierung einfacher zu machen.

Ein neues Framework verbessert sicheres Lernen bei Robotern, indem es die Risiken des Erfahrungsaustauschs angeht.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des föderierten Lernens gegen Datenvergiftungsangriffe.

Entdecke Fortschritte im dezentralen Q-Learning für Multi-Agenten-Systeme.

Untersuchen, wie Märkte mit asynchronen Aktionen ins Gleichgewicht kommen können.

Ein Blick darauf, wie Wertentnahme über verschiedene Blockchains funktioniert.

GraphCC verbessert die Staukontrolle durch Echtzeitoptimierung und maschinelles Lernen.

Simulationen helfen dabei, zu analysieren, wie Krankheiten sich ausbreiten und verbessern die öffentlichen Gesundheitsmassnahmen.

Ein Blick darauf, wie Einfluss durch soziale Netzwerke verbreitet wird.

Eine neue Methode kombiniert Bildstil und Inhalt, um Emotionen genau zu interpretieren.

FAST revolutioniert die Bearbeitung von Szenentext mit natürlichen Änderungen und Flexibilität.

Eine neue Methode kombiniert Skizzen und Text, um die 3D-Formgenerierung zu verbessern.

Ein neues Konzept zum Schutz der Rechte von Prompt-Erstellern in KI-Tools.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei Vision-Language Pre-Training-Aufgaben.

DiffSynth verbessert die Videoqualität, indem es Flimmern reduziert und die Rahmenmischung optimiert.

Ein Blick darauf, wie Minimax-Optimierung die Effizienz von Spiking Neural Networks verbessert.

Jade verbessert die Videoqualität durch Nutzerfeedback und adaptive Streaming-Techniken.

Eine neue Methode zur Vorhersage des Energieverbrauchs von BLE-Geräten für bessere Effizienz.

Lern, wie man VoIP-Verkehr vorhersagt, um die Netzwerkleistung zu verbessern.

Neue Technologien erweitern die Grenzen passiver optischer Netzwerke für schnellere Internetgeschwindigkeiten.

Neues Machine-Learning-Framework verbessert die Vorhersagen zur EDFA-Leistung mit minimalen Daten.

AutoML4ETC automatisiert die Erstellung von neuronalen Netzen zur Klassifizierung von verschlüsseltem Netzwerkverkehr.

Web 4.0 zielt auf smartere, integrierte Online-Erlebnisse durch fortschrittliche Technik ab.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

DiCuPIT verbessert das Management von ausstehenden Interessen im Named Data Networking.

Ein neues ConvNet-Design verbessert Flexibilität und Anpassungsfähigkeit durch kontinuierliche Symmetrie.

Ein Rahmen, um maschinelles Lernen Vorhersagen mit Klarheit und Vertrauen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Neuroevolution die Fahrzeugtrajektorievorhersage durch multiobjektive Optimierung verbessert.

Eine neue Methode kombiniert logisches Programmieren mit probabilistischen Modellen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Eine neue Schicht verbessert die Widerstandsfähigkeit von DNNs gegen subtile Eingabeveränderungen.

Forscher verbessern computergestützte Modelle des Immunsystems mithilfe von gewichteten endlichen Automaten.

Studie zeigt Methoden, um die Leistung von Reservoir-Computing bei komplexen Vorhersagen zu verbessern.

Neue Designs verbessern die Effizienz und den Energieverbrauch in neuromorphen Prozessoren.

Diese Studie untersucht, wie Wellen schwimmende Objekte in Projekten für erneuerbare Energien beeinflussen.

Diese Studie verbessert die Vorhersagen von Fluidströmungen in porösen Materialien mit neuen mathematischen Ansätzen.

Neue Methode vereinfacht Simulationen für komplexe physikalische Probleme.

Ein Blick auf die Effizienz der Matching Pursuit beim Näheren von Ziel-Funktionen mit verschiedenen Wörterbüchern.

Ein Blick auf Balken unter Kontaktkräften in der Technik und Biomechanik.

Erforschung sphärischer Basisfunktionen für effektive Vektorfeldapproximationen.

Untersuchung von Transformationen zur Verbesserung von Simulationen der Teilchenbewegung in Flüssigkeiten.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen und Simulation, um die THz-Strahlungsabgabe zu optimieren.

Lern was über schrittweises Sensitivitäts-Typing und wie es die Programmier-Sicherheit verbessert.

Lern, wie reaktives probabilistisches Programmieren sich an Unsicherheiten in dynamischen Umgebungen anpasst.

Einführung einer Programm-Logik zur Verbesserung des Denkens für komplexe, zustandsbehaftete Software.

Diese Arbeit zeigt eine Methode, um das Verständnis von Code in LLMs durch Symmetrie zu verbessern.

Neue Methoden zur Überwachung komplexer Systeme mit Hilfe von Präfix-Transducern verbessern die Echtzeitüberprüfung.

Anpassungen an MicroPython führen zu besserer Leistung auf CHERI-Plattformen.

Eine systematische Methode zum Erstellen und Manipulieren von nicht wohlfundierten Syntaxen in Programmiersprachen.

Web-Automatisierung wird einfacher mit einem System, das aus den Aktionen der Nutzer lernt.

VQA-Modelle verbessern, indem man visuelle und textuelle Merkmale ausbalanciert.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildklassifizierung von CLIP mit kontextuellen Informationen.

Eine neue Testreihe bewertet Sicherheitsverhalten in Sprachmodellen.

Diese Studie analysiert, wie Patienten über ihre Medikamente denken, mithilfe von fortschrittlichen Modellen.

Eine Studie zur Verbesserung der Kommunikation in Dialogsystemen durch effektive Strategien.

Forscher entwickeln Methoden, um Text zu identifizieren, der von Maschinen im Vergleich zu Menschen erstellt wurde.

Neue Forschung verbessert das Zuordnen von Bildern mit Text, indem sie fehlerhafte Beziehungen angeht.

Ein Blick darauf, wie man Dialogsysteme mit Nutzermeinungen und Erfahrungen verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht die Rolle des Transferlernens bei der Verbesserung von Reinforcement-Learning-Modellen.

Ein neuer kamerabasierten Ansatz verbessert die Sicherheit bei Flugzeuglandungen.

Eine Studie zeigt, dass die Überlappung des Arbeitsbereichs von Robotern die Komfortlevel bei Nutzern beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert sicheres Lernen bei Robotern, indem es die Risiken des Erfahrungsaustauschs angeht.

Eine neue Methode verbessert die visuelle Odometrie, indem sie sowohl Punkt- als auch Linienmerkmale nutzt.

Lerne, wie Regeln selbstfahrende Autos in Verkehrssituationen leiten.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Sicherheit von AVs durch kontrafaktische Simulationen.

FusionAD verbessert die Leistung von selbstfahrenden Autos durch kombinierte Sensordaten.

Häufige Fehler erkennen, um die Qualität von manuellen Tests zu verbessern.

PDS-Net verbessert QoS-Vorhersagen, indem es mit verrauschten Daten effektiv umgeht.

Diese Studie überprüft Open-Source-Simulink-Modelle, um Trends und Praktiken zu identifizieren.

TIPICAL verbessert die Typableitung und geht Herausforderungen beim Programmieren mit höherer Genauigkeit an.

Die Nutzung von synthetischen Gesundheitsdaten erkunden, um die Entwicklung von CDSS zu verbessern.

MASC bietet einen neuen Ansatz, um Detektoren für Missbrauch von Krypto-APIs effektiv zu testen.

Diese Studie zeigt Vorurteile darin, wie autonome Autos Fussgänger je nach Alter und Hautfarbe erkennen.

Untersuchung der Praxis des Entwicklerfokus in Open-Source-Microservices.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Ein Tool, das Selenium und JUnit 5 kombiniert, um Tests von Webanwendungen zu optimieren.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Untersuchen, wie Mitleser die Erkennung von Fake News in sozialen Medien beeinflussen.

Die Faktoren erkunden, die kollektives Handeln antreiben und seine zyklische Natur.

Ein automatisiertes System zur Bewertung von Unternehmen anhand ihrer Nachhaltigkeitsbemühungen unter Verwendung der SDGs.

Föderiertes Lernen ermöglicht sichere Zusammenarbeit, während sensible Daten privat bleiben.

Dieser Artikel untersucht überlappende Community-Detection-Methoden, um Netzwerkmanipulation zu bekämpfen.

Eine Studie darüber, wie soziale Medien die öffentlichen Emotionen bei grossen Ereignissen widerspiegeln.

Erfahre, wie NSBM hilft, unbeschriftete Netzwerke zu analysieren und effektiv Gemeinschaften zu entdecken.

Die Ansichten der russischen Bürger zum Konflikt in der Ukraine durch soziale Medien untersuchen.

Dieser Artikel vereinfacht lineareDifferentialgleichungen und deren Eigenschaften.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Maschinelles Lernen mit logischem Denken kombinieren, um die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen zu verbessern.

Sprachagenten kombinieren KI und Entscheidungsfindung für reale Aufgaben.

FMplex verbessert die Effizienz beim Lösen von linearen Gleichungen und Ungleichungen.

Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.

Die Notwendigkeit von Sicherheit und Vertrauen in KI-Systeme erkunden.

LogicMP verbessert neuronale Netzwerke, indem es logisches Denken integriert, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Ein neuer kamerabasierten Ansatz verbessert die Sicherheit bei Flugzeuglandungen.

Erforschen, wie Quantenmechanik die Entscheidungsfindung in Steuerungssystemen verbessern kann.

Ein neuer Ansatz, um den Energieverbrauch in Haushalten mit erneuerbaren Quellen zu optimieren.

Datengetriebenes prädiktives Steuern verbessert die Batterienutzung und senkt den Energieverbrauch in Gebäuden.

Eine neue Antenne passt sich für effiziente drahtlose Kommunikation in IoT-Geräten an.

Ein einzigartiges Setup zum Testen verschiedener Netzwerktechnologien und Energieverbrauch.

In diesem Artikel geht's darum, wie AMRs Objekte verfolgen und Kollisionen mit Lidar vorhersagen.