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分散・並列・クラスターコンピューティングLibPreemptible: クラウドスケジューリングへの新しいアプローチ

LibPreemptibleはクラウドアプリケーションのスケジューリングを改善して、遅延を減らしパフォーマンスを向上させるよ。

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暗号とセキュリティセキュリティのためのソフトウェアのコンパートメンタリゼーションを理解する

コンパートメンタリゼーションがアクセスと相互作用を制限することでソフトウェアのセキュリティをどう向上させるかを学ぼう。

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コンピュータと社会ウィキペディアのコンテンツギャップに対処するためのレコメンダーシステムの活用

この記事では、推奨がウィキペディアの過小評価されたトピックの編集をどのように促すかを調査しています。

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コンピュータビジョンとパターン認識デジタル時代に合わせた漫画の適応

新しい方法で、漫画クリエイターがいろんなデジタルプラットフォームに合わせてアートワークを調整できるようになったよ。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングハイエネルギー物理学データ解析における神経形態計算

神経形態計算は、高エネルギー物理実験におけるデータフィルタリングを強化する。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングイジケビッチモデルを使ったニューロモルフィックコンピューティングの進展

研究者たちは、神経形態チップを使って神経ネットワークを強化し、より良い意思決定を目指している。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャインターネット測定プラットフォームのバイアス: もう少し詳しく

この記事では、インターネット測定プラットフォームのバイアスとその影響について調査しているよ。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ新しいデータセットがWi-Fiプローブリクエストについての洞察を明らかにしたよ。

包括的なデータセットがWi-Fiプローブリクエストとユーザーのプライバシーについての洞察を提供しています。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ科学研究におけるデータアクセスの改善

ネットワーク内のストレージキャッシュは、グローバルな科学プロジェクトのデータアクセスを向上させる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングDNNのためのマルチアクセラレーターシステムの進展

MARSフレームワークは、マルチアクセラレータシステム上でディープニューラルネットワークを最適化する。

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ハードウェアアーキテクチャーエッジコンピューティング向けのカスタムハードウェアの進展

新しい自動スケジューラーがエッジデバイスでの画像処理のパフォーマンスを向上させるよ。

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コンピュータビジョンとパターン認識デジタル時代に合わせた漫画の適応

新しい方法で、漫画クリエイターがいろんなデジタルプラットフォームに合わせてアートワークを調整できるようになったよ。

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コンピュータと社会ウィキペディアのコンテンツギャップに対処するためのレコメンダーシステムの活用

この記事では、推奨がウィキペディアの過小評価されたトピックの編集をどのように促すかを調査しています。

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コンピュータと社会ウィキペディアのコンテンツギャップに対処するためのレコメンダーシステムの活用

この記事では、推奨がウィキペディアの過小評価されたトピックの編集をどのように促すかを調査しています。

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情報検索ハードウェアエラーに対するディープレコメンデーションシステムのロバスト性評価

研究では、ハードウェアエラーがディープレコメンデーションシステムのパフォーマンスとレジリエンスにどのように影響するかを調べている。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングイジケビッチモデルを使ったニューロモルフィックコンピューティングの進展

研究者たちは、神経形態チップを使って神経ネットワークを強化し、より良い意思決定を目指している。

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