Informatique

Cet article présente une nouvelle méthode pour interpréter les sorties des réseaux de neurones par inversion.

Cet article explore des méthodes numériques pour résoudre efficacement le problème de Cauchy.

Explorer les designs et les fonctions des nageurs à faible nombre de Reynolds.

Une méthode utilisant le Quasi-Monte Carlo pour des calculs efficaces de volume et de surface.

Une méthode pour simplifier la résolution d'équations aux dérivées partielles complexes pour diverses applications.

découvre comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des faisceaux en ingénierie.

Un guide sur les techniques d'échantillonnage adaptatif pour une meilleure collecte de données et modélisation.

Découvre le rôle de la rétine et les avancées en science de la vision.

Apprends des techniques pour stabiliser l'entraînement des modèles de deep learning.

Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.

Ce papier propose une approche novatrice pour générer des surfaces de volatilité implicite en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Utiliser l'apprentissage automatique pour mieux comprendre le flux d'air en sciences de l'environnement.

Une nouvelle méthode améliore la production de protons en utilisant des ajustements automatiques en temps réel.

Les contrefactuels de groupe améliorent la clarté des décisions de l'IA dans divers domaines.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur rôle dans la création d'images de haute qualité.

Apprends comment les processus de diffusion fonctionnelle améliorent la génération et l'analyse de données.

Améliorer l'expérience de jeu grâce à une meilleure gestion des ressources dans les jeux en réalité augmentée.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de détection pour les applis de conduite en réalité augmentée.

Cette étude se concentre sur l'amélioration du mouvement des points d'accès mobiles en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode aide les utilisateurs à surveiller les applications décentralisées qui tournent sur des plateformes cloud.

Examiner comment l'O-RAN peut améliorer la connectivité dans les véhicules autonomes.

De nouveaux algorithmes améliorent les capacités de détection contre les cyberattaques IoT.

LogQA simplifie l'analyse des logs, en offrant des réponses directes aux questions des opérateurs.

Un aperçu pour améliorer l'accès aux appareils dans les réseaux mobiles grâce à des techniques intelligentes.

Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de l'efficacité du design FPGA.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Un cadre pour évaluer les risques d'erreurs douces dans les systèmes FPGA dès les premières étapes de conception.

Un nouvel environnement de simulation améliore la recherche et l'efficacité du Logic-in-Memory.

DiffPattern génère des motifs de disposition divers et conformes pour les circuits intégrés de manière efficace.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

Explore comment le FPGA améliore la performance des magasins clé-valeur pour les applications modernes.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un nouveau système améliore la vitesse des mises à jour des vues matérialisées grâce à des stratégies de mémoire efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux requêtes en utilisant des modèles relationnels dans les graphes de connaissances.

Cette étude analyse des algorithmes de terminaison pour gérer efficacement les règles de base de données.

Explorer l'importance du pourquoi-provenance dans les explications de requêtes de base de données.

Apprends à gérer les transactions dans les bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité.

Un aperçu du rôle de GETT-QA dans la récupération efficace d'infos grâce aux graphes de connaissances.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

DBLP-QuAD propose 10 000 paires de questions-réponses pour des publications académiques.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Un ensemble de données analysant les émotions dans les paroles de chansons en télougou basé sur la valence et l'excitation.

Une étude révèle que GPT galère dans les évaluations de programmation Python.

Une étude sur l'amélioration des techniques de CNER dans la langue bangla en utilisant BanglaBERT.

Les grands modèles de langage transforment l'efficacité dans les tâches juridiques mais soulèvent des préoccupations éthiques importantes.

Examiner comment les modèles s'adaptent à différentes sources de code.

Un nouveau jeu de données améliore le processus de détection d'événements pour une meilleure analyse.

La montée des textes générés par l'IA pose des défis de détection et des préoccupations éthiques.

La recherche d'arbre conversationnelle fusionne les systèmes FAQ et les systèmes de dialogue pour un meilleur support utilisateur.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Une plongée dans les bornes inférieures des circuits et leur importance en complexité computationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour distinguer les états quantiques en recherche.

Découvre les aspects clés de la synthèse d'état quantique et ses applications.

Une comparaison des méthodologies de l'informatique classique et quantique et leurs implications.

Un aperçu concis des graphes, de leurs types et des méthodes de décomposition.

Un aperçu de la complexité d'exécution et des interprétations de tuples dans l'efficacité des algorithmes.

Un aperçu des complexités d'identification des chaînes cachées en utilisant des requêtes.

Ce nouveau système protège les signatures numériques contre les risques de l'informatique quantique.

SSL-Cleanse traite des attaques de type Trojan dans les modèles d'apprentissage auto-supervisé.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer l'efficacité des exemples adversariaux à tromper les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment les données influencent la capacité des modèles d'apprentissage automatique à résister aux attaques adversariales.

Cette étude explore les attaques de spoofing LiDAR et leurs implications pour les voitures autonomes.

Utiliser la blockchain et les preuves à connaissance nulle pour améliorer la confiance et la confidentialité dans les collaborations.

Une nouvelle approche répond aux préoccupations de confidentialité dans l'imagerie rétinienne tout en gardant des détails cliniques.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

Apprends comment le mouvement secondaire rend les scènes animées plus réalistes.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement en estimant automatiquement les positions des articulations.

Apprends comment les animateurs créent des bris réalistes en utilisant des techniques de simulation avancées.

Une nouvelle méthode combine des croquis et du texte pour améliorer l'édition de modèles 3D.

Un atelier pour améliorer l'enseignement et les compétences en visualisation de données grâce à des efforts collaboratifs.

SECAD-Net simplifie la création de modèles CAD modifiables à partir de données brutes en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Optimiser les agencements de cuisines pour améliorer le travail d'équipe entre humains et robots.

Les bibliothèques relient différents langages de programmation et outils pour un développement logiciel efficace.

Examiner comment les modèles s'adaptent à différentes sources de code.

Des recherches montrent l'impact des préjugés de genre dans les tâches tech.

Les blogs d'architecture donnent des conseils précieux pour les choix de design logiciel.

Une étude sur l'utilisation et l'adoption des fonctionnalités de TypeScript par les développeurs.

Cet article parle d'une méthode pour convertir du code C en Rust en mettant l'accent sur la propriété.

Explore les récents développements des outils automatisés pour corriger les bugs logiciels.

Une nouvelle méthode simplifie la vérification des erreurs dans les circuits quantiques avec des assertions automatisées.

Cet article parle des limites du paramètre de Colin de Verdière pour les graphes sur les surfaces.

Cet article parle de l'utilisation du filtrage GPU pour améliorer la vitesse de calcul de l'enveloppe convexe.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D en utilisant des maillages et des nuages de points.

Découvrez le mélange de fractales et de chiffres avancés pour des visuels époustouflants.

Des chercheurs trouvent des contre-exemples significatifs qui remettent en question des conjectures en topologie des variétés.

Un aperçu des 3-manifolds et de leurs propriétés en mathématiques.

Apprends comment la filtration aide à analyser les relations de données et révèle des insights.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

De nouvelles techniques d'échantillonnage améliorent la précision et l'efficacité dans l'analyse de systèmes cachés complexes.

Explorer l'impact d'AdaSAM sur l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode aide les utilisateurs à surveiller les applications décentralisées qui tournent sur des plateformes cloud.

Utiliser des GPU pour améliorer la gestion des stocks de produits périssables.

Examen des techniques de normalisation et de la fréquence des mises à jour dans la performance de l'apprentissage fédéré.

Cet article parle de l'utilisation du filtrage GPU pour améliorer la vitesse de calcul de l'enveloppe convexe.

Une nouvelle bibliothèque de communication réduit les blocages et améliore l'efficacité de l'entraînement GPU.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Un aperçu des jeux coopératifs, en se concentrant sur le jeu d'affectation et les concepts clés.

Examiner comment les opérateurs de marché peuvent fixer des prix efficaces avec des données limitées sur les fournisseurs.

Améliorer les méthodes de découverte de stratégies dans des jeux complexes à forme extensive.

Examiner des stratégies de distribution équitable entre des agents avec des évaluations différentes.

Cet article parle d'un nouveau système d'incitation pour les utilisateurs dans le contenu sponsorisé.

Une analyse de la concurrence, des préférences des électeurs et des stratégies des partis lors des élections.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Découvrez comment les machines Ising améliorent l'entraînement des modèles génératifs.

Des chercheurs explorent l'apprentissage automatique en utilisant des comportements d'ondes uniques dans des systèmes liquides.

Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.

Explorer les défis de la vie privée et les solutions dans les algorithmes de computation évolutive.

BrainScaleS imite l'activité cérébrale pour améliorer la recherche sur les comportements neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore la recherche pour les réseaux de neurones en équilibrant les métriques de performance.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la résolution vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

Une approche innovante pour prévoir les variations de prix des actions grâce à la classification d'images.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des eaux souterraines de manière efficace et abordable.

Une nouvelle méthode combine les GPU et les CPU pour des simulations fluides-particules efficaces.

NSTO simplifie la conception des structures, offrant des améliorations en vitesse et en qualité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse du comportement des matériaux à travers différentes formes.

Combiner des méthodes mécanistes et basées sur les données pour un meilleur modélisation en génie chimique.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage auto-supervisé et de leur impact.

Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.

Un nouveau cadre intègre l'informatique classique et quantique pour des solutions de conditionnement efficaces.

Une étude révèle que GPT galère dans les évaluations de programmation Python.

Une étude sur l'amélioration des techniques de CNER dans la langue bangla en utilisant BanglaBERT.

Les contrefactuels de groupe améliorent la clarté des décisions de l'IA dans divers domaines.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur rôle dans la création d'images de haute qualité.

Utiliser l'IA pour recommander des actions basées sur des données commerciales historiques.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Cet article explore comment la métacognition et la motivation influencent le succès des étudiants en apprentissage.

Examine comment les expériences des utilisateurs influencent les futures interactions avec les assistants intelligents.

Une nouvelle méthode pour une collaboration efficace sur des documents d'équipe en utilisant le balisage et le contrôle de version.

Un outil interactif pour corriger les erreurs de type efficacement dans la programmation Haskell.

Mélanger les techniques de résolution de problèmes renforce les compétences métacognitives des étudiants et leur réussite académique.

Des recherches montrent des méthodes d'enseignement efficaces pour les compétences en logique et en probabilité.

Des recherches montrent que l'enseignement efficace peut améliorer les compétences en résolution de problèmes chez les élèves.

Un outil interactif pour corriger les erreurs de type efficacement dans la programmation Haskell.

Cet article parle d'une méthode pour convertir du code C en Rust en mettant l'accent sur la propriété.

Un aperçu des règles et des stratégies des échecs.

Un aperçu de l'amélioration des performances des fexprs grâce à l'évaluation partsielle en programmation Lisp.

Apprends à gérer les transactions dans les bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité.

Une nouvelle méthode d'optimisation de compilateur améliore la vitesse d'accès aux données dans les systèmes distribués.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Une analyse de l'adhésion aux suites hypergéométriques en utilisant des relations polynomiales.

Cet article explore comment la métacognition et la motivation influencent le succès des étudiants en apprentissage.

Mélanger les techniques de résolution de problèmes renforce les compétences métacognitives des étudiants et leur réussite académique.

Des recherches montrent des méthodes d'enseignement efficaces pour les compétences en logique et en probabilité.

Un aperçu du rôle de Cyberlogic dans la gestion des transactions numériques sécurisées.

Cet article parle des méthodes pour compter les homomorphismes dans les hypergraphes.

Découvrez de nouvelles techniques pour étudier les séquences infinies avec le calcul des flux.

Explorer de nouvelles méthodes et interprétations dans les théories de types modaux.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Apprends comment les tableaux épars optimisent le stockage et l'analyse des données dans l'informatique moderne.

De nouvelles méthodes gèrent efficacement les contraintes de stockage dans les problèmes de routage dépendants du temps.

De nouvelles structures de données réduisent l'espace pour les groupes finis tout en permettant une multiplication rapide.

Cet article parle de la coloration étrange et de ses implications en théorie des graphes.

Un aperçu concis des graphes, de leurs types et des méthodes de décomposition.

Un aperçu des permutations quasirandom et de leur importance dans différents domaines.

Cette étude présente des méthodes pour chercher efficacement avec des agents peu fiables sur une ligne infini.

GlueGen transforme la façon dont le texte et d'autres entrées créent des images.

Cette étude combine des descriptions audio avec des images pour évaluer la qualité de la photographie en faible luminosité.

Les outils d'IA générative changent notre façon de créer du contenu dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'apprentissage fédéré tout en protégeant les données des utilisateurs.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Un nouveau modèle améliore la classification audio en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau cadre améliore la génération d'images à partir de descriptions textuelles grâce à des techniques de séparation.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article parle de comment les ensembles homogènes améliorent l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la formation des opinions sur les territoires disputés.

Examiner le potentiel et les pièges des LLM dans les environnements éducatifs.

Des recherches montrent l'impact des préjugés de genre dans les tâches tech.

Les applis AR peuvent améliorer les interactions en face à face avec les amis et les animaux.

Présentation de l'indice SCIENCE pour encourager la collaboration entre chercheurs grâce au partage de données.

Découverte de méthodes pour améliorer la détection de discours haineux en utilisant des exemples écrits par des humains.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Utiliser l'apprentissage machine pour optimiser les formats de stockage pour les matrices creuses.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Cette étude améliore les évaluations de classement grâce à l'entrelacement et aux tests statistiques.

Une évaluation complète des outils pour extraire des données des PDF académiques.

Découvrez comment le modèle FMI améliore la précision des prédictions de liens en utilisant des types de données variés.

Une méthode pour créer des paroles de Song Ci en utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse linguistique.

Présentation d'une appli innovante pour des suggestions de livres personnalisées dans les bibliothèques publiques.

Une nouvelle méthode réduit le biais de recherche et augmente la visibilité du contenu.

Un nouveau système améliore la recherche de vidéos en utilisant des dialogues générés par les utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les suggestions de lieux en fonction de l'historique et des préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour que les robots prédisent les interactions et actions des objets.

Les robots utilisent des capteurs pour manipuler des objets en toute sécurité à côté des humains.

La méthode MROS améliore la performance des robots grâce à une meilleure auto-adaptation.

Les AUV s'améliorent en adaptabilité pour les tâches sous-marines malgré les incertitudes.

Des chercheurs améliorent les performances des robots dans des tâches d'insertion en utilisant des formations de conformité et de contact.

Des chercheurs mettent au point de nouvelles méthodes pour la sécurité des robots dans des environnements complexes.

Des robots apprennent des techniques de préhension grâce à des conseils simples à distance venant de non-experts.

Des chercheurs améliorent la performance des équipes avec une allocation de charge de travail adaptative dans les systèmes homme-robot.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Une étude sur la gestion de la propagation des rumeurs en utilisant les impressions des utilisateurs.

Un modèle qui explore les connexions dans des réseaux dirigés en utilisant des graphiques hyperboliques.

Explore comment la prise de décision fédérée renforce la vie privée tout en permettant l'intelligence collective.

Une nouvelle approche pour gérer les rumeurs sur différents sujets avec des techniques avancées.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Un aperçu des publications et des interactions des utilisateurs sur Truth Social.

Nouveau jeu de données s'attaque aux défis du monde réel dans la technologie de détection de locuteur actif.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation de la performance de l'ASR pour l'exactitude de la transcription médicale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale automatique face aux défis adversariaux.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la classification des intentions grâce à des techniques d'amélioration de la parole.

Cette étude examine comment les techniques d'entraînement influencent la performance des modèles de parole.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations acoustiques des pièces en utilisant l'analyse sonore.

Un nouveau modèle améliore les expériences sonores en intégrant des visuels et des facteurs personnels.

Réduire la taille des modèles pour améliorer la reconnaissance vocale sur les smartphones et les appareils portables.

Un aperçu de la façon dont la certification des canaux quantiques sécurise le fonctionnement des systèmes quantiques.

Un nouvel algorithme classique rivalise avec les méthodes quantiques dans les tâches d'apprentissage automatique.

Comprendre les complexités d'explorer des graphes avec des nœuds non étiquetés.

Un aperçu des jeux coopératifs, en se concentrant sur le jeu d'affectation et les concepts clés.

Apprends comment les tableaux épars optimisent le stockage et l'analyse des données dans l'informatique moderne.

Cet article parle d'une méthode pour calculer la dimension métrique dans les graphes chordaux en utilisant la largeur d'arbre.

Un aperçu de comment les ensembles de données publiques améliorent les insights des données privées tout en gardant la vie privée.

De nouvelles structures de données réduisent l'espace pour les groupes finis tout en permettant une multiplication rapide.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Cet article parle de la création de réseaux qui équilibrent contrôle et robustesse.

Des chercheurs améliorent les performances des robots dans des tâches d'insertion en utilisant des formations de conformité et de contact.

Un aperçu de l'estimation d'état et de son application dans les systèmes de contrôle.

Examiner comment les systèmes gardent leur stabilité dans des délais définis.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des énergies renouvelables et la fiabilité du réseau.

Les techniques de Monte Carlo simplifient la prise de décision en programmation dynamique, en s'attaquant à des problèmes de haute dimension.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les piscines publiques grâce à l'analyse de données.

Des recherches montrent des techniques pour que les robots estiment les actions d'agents cachés.

Une nouvelle méthode de contrôle de consensus privilégie la vie privée tout en permettant une communication efficace entre les agents.

Une nouvelle approche de la gestion des stocks combine adaptabilité et prise de décision claire.

Voici DEAM, un nouveau modèle qui booste les stratégies trompeuses en apprentissage par renforcement.

Les agents améliorent la performance des tâches en découvrant et en utilisant efficacement les canaux de communication.

Explore comment la prise de décision fédérée renforce la vie privée tout en permettant l'intelligence collective.

Explorer comment les robots peuvent bosser ensemble efficacement dans des environnements complexes.