Informatique

Explorer de nouvelles méthodes pour comprendre le mouvement des fluides dans les matériaux poreux.

Un cadre pour améliorer les stratégies d'injection de dioxyde de carbone dans le stockage souterrain.

Explorer les fKANs et leur impact sur la performance de l'apprentissage machine.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.

Un aperçu des algèbres de tenseurs et de leurs applications dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité énergétique dans les flux de gradient sans hypothèses strictes.

Cette étude améliore les simulations de gouttelettes de métal en fusion dans des environnements en microgravité.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation de Markov en s'attaquant aux limites de l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Cette méthode améliore la sélection des données dans l'optimisation bayésienne, augmentant l'efficacité et les résultats.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.

Le cadre T-Hop utilise les infos de chemin pour de meilleures prévisions dans la découverte de médicaments.

Examiner le rôle des techniques de dropout pour améliorer l'équité dans les DNN.

Une nouvelle approche améliore la précision des évaluations des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de la complétion des Graphes de Connaissances face aux défis des données.

Cet article explore la surparamétrisation et son impact sur l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Un aperçu du système de fichiers MiniFS et de ses préoccupations en matière de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions mmWave pour les utilisateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Le projet 6GSoft vise à innover des logiciels pour les appareils connectés.

Simplifie la gestion de ton réseau avec le Routage Intelligent en tant que Service.

Examiner le rôle de la technologie RIS dans l'avancement des communications sans fil 6G.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des réseaux mobiles en utilisant l'apprentissage automatique.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

FlexCross améliore la vitesse de traitement des données réseau et la flexibilité, répondant aux exigences modernes.

Combiner visuels et langage améliore la précision de génération de code matériel.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un aperçu de la montée et des applications des bases de données graphe.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Découvre comment le Transducteur SQL Sémantique améliore la clarté et la gestion des données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de la complétion des Graphes de Connaissances face aux défis des données.

La recherche se concentre sur la lutte contre la propagande en arabe grâce à des techniques de détection innovantes.

Un nouveau système d'IA semble prometteur pour automatiser le codage médical avec une grande précision.

Examiner les vulnérabilités des modèles de langage clinique et leur impact sur la sécurité des patients.

Cet article examine comment les machines peuvent identifier les émotions dans les tweets.

Un nouveau benchmark teste des modèles d'IA sur des problèmes mathématiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer des stratégies pour multiplier des matrices booléennes en utilisant différentes formules.

Un aperçu des algorithmes et de leurs limites dans les problèmes de satisfaction de contraintes.

Explorer les menaces pour les systèmes DRL dans la gestion énergétique cyber-physique.

Un aperçu du système de fichiers MiniFS et de ses préoccupations en matière de sécurité.

Une méthode pour sécuriser les images grâce à des techniques de cryptage avancées.

Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.

Explorer l'importance de la sécurité et des retours utilisateurs dans les applis de paiement.

AFPNet propose une détection améliorée des vulnérabilités dans les contrats intelligents grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes d'analyse WebAssembly pour une exécution sécurisée.

Cette étude se concentre sur la suppression des trojans nuisibles dans les grands modèles de langage en utilisant des techniques de filtrage.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la prédiction de mouvement pour des objets solides en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent l'apparence des scènes 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond pour la modélisation 3D à partir d'images.

Cette étude examine les méthodes d'interaction avec les avatars pour améliorer les expériences en VR.

Examiner comment les retours pendant les collisions influencent l'expérience utilisateur dans des espaces VR bondés.

Examiner le rôle des techniques de dropout pour améliorer l'équité dans les DNN.

Une analyse des réponses des développeurs à la vulnérabilité Log4j et de leurs pratiques.

Un aperçu de pourquoi tester des smart contracts est super important pour la sécurité et la fonctionnalité.

Explore des méthodes pour améliorer l'efficacité et la précision des tests logiciels.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

AFPNet propose une détection améliorée des vulnérabilités dans les contrats intelligents grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes d'analyse WebAssembly pour une exécution sécurisée.

CodeCSE améliore le lien entre le code et les commentaires en utilisant l'apprentissage par contraste pour l'ingénierie logicielle.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.

Cet article explore des techniques clés pour compresser efficacement de gros jeux de données scientifiques.

Cette étude examine comment la disposition du réseau affecte l'apprentissage fédéré décentralisé en présence de menaces byzantines.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.

pFedDIL améliore l'apprentissage automatique en gardant des connaissances tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.

Cette étude montre comment le hasard partagé améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes locaux distribués.

Cet article parle d'améliorer la tolérance aux pannes dans les workflows hybrides en utilisant des méthodes de récupération.

Une étude révèle des méthodes pour des attributions stables dans des scénarios de placement d'agents.

Méthodes pour attribuer des biens indivisibles équitablement et réduire l'envie entre les participants.

Apprends comment les vendeurs peuvent fixer le prix de leurs données pour différents acheteurs.

Cet article explore les défis pour atteindre l'équité en apprentissage automatique entre différents groupes démographiques.

Une étude sur les mécanismes pour un emplacement d'installation efficace en tenant compte des préférences des utilisateurs.

Explore les nouvelles stratégies dans les jeux d'enchères boostées par des mécanismes de chargement.

Cet article examine la répartition équitable des biens indivisibles en utilisant des évaluations nivelées.

Cet article explore la prise de décision dans les jeux avec des infos cachées en utilisant des réseaux de neurones.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

Présentation d'une approche de mémoire hybride pour améliorer les performances de l'IA.

Cet article passe en revue une méthode pour générer des textures en utilisant des automates cellulaires neuronaux.

Une nouvelle approche d'IA utilise le tunnelage quantique pour mieux comprendre des images complexes.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.

Une compétition se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des simulations de conception d'aile.

Cette méthode améliore la représentation des formes et la prévision des performances dans le design.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.

Le dataset FAR-Trans te donne des infos pour améliorer les recommandations d'investissement à partir de données de transactions réelles.

Examiner le rôle des techniques de dropout pour améliorer l'équité dans les DNN.

Cet article explore la surparamétrisation et son impact sur l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

La recherche se concentre sur la lutte contre la propagande en arabe grâce à des techniques de détection innovantes.

Examiner les vulnérabilités des modèles de langage clinique et leur impact sur la sécurité des patients.

FlowLearn améliore la compréhension des diagrammes de flux pour des modèles avancés avec des diagrammes scientifiques et simulés.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage fédéré en générant des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

Cet article examine comment les machines peuvent identifier les émotions dans les tweets.

Helios propose un système de reconnaissance de gestes à faible consommation d'énergie pour des lunettes connectées.

La technologie vocale propose de nouvelles façons de collecter des données comportementales en temps réel.

Atelier axé sur le partage d'expériences en design participatif pour une meilleure engagement citoyen.

Un atelier sur comment encourager l'implication de la communauté dans la recherche pour un changement social positif.

Utiliser la technologie pour renforcer l'engagement communautaire et favoriser la collaboration.

Un nouveau modèle améliore la communication pour les personnes handicapées en utilisant la reconnaissance vocale et le code Morse.

Explorer l'importance de la sécurité des données dans les installations artistiques immersives.

Explorer l'importance de la sécurité et des retours utilisateurs dans les applis de paiement.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un aperçu des frameworks modulaires dans le développement d'outils d'analyse binaire.

Un nouveau design de langage vise à améliorer le raisonnement et la clarté dans le développement logiciel.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les protocoles de finance décentralisée.

Explore comment les vérificateurs de terminaison aident les programmes à accomplir leurs tâches sans boucles infinies.

Une approche formelle pour garantir la fiabilité dans des systèmes de flux de données avec état comme Apache Flink.

Explorer l'utilisation d'études de cas pour enrichir l'apprentissage des langages de programmation.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Explorer l'impact des automates temporels généralisés sur la prise de décision des systèmes et la gestion du temps.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Explorer la complexité d'état dans la théorie des automates et ses implications pour le traitement des langues.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Examiner les défis et les idées dans l'arithmétique de Presburger et ses extensions.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

Un système génère des trajectoires de mouvement humain synthétiques pour améliorer les mesures de sécurité tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu des processus linéaires et de leur importance dans la programmation et les systèmes de communication.

Examiner les liens entre le raisonnement et les processus biologiques pour des idées innovantes.

Un nouveau cadre pour la communication entre agents axé sur la confidentialité et la cohérence.

Explorer la sémantique coalgébrique pour la logique modale intuitionniste en utilisant des posets image-finis.

Un aperçu des catégories supérieures et de leur rôle dans les relations complexes.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour gérer les charges de travail efficacement en optimisant l'utilisation des cœurs.

Un aperçu de comment le drift stochastique influence la prise de décision et l'optimisation.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité de la transmission de données en utilisant des structures de graphes.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Une nouvelle approche améliore la clarté des questions générées à partir d'images.

Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.

Cette méthode améliore la recherche d'images en combinant efficacement les images et le texte.

LeRF combine l'apprentissage profond et l'interpolation pour un meilleur redimensionnement d'images.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode pour créer du contenu accrocheur sur les réseaux sociaux en utilisant l'IA.

Découvrez comment l'IA transforme la génération de musique avec BandControlNet.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes en utilisant une analyse audio-visuelle.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

Analyser les sentiments du public sur le stationnement à travers les avis en ligne dans les villes des États-Unis.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.

Explorer les risques et les implications de la réplication dans la technologie des modèles de diffusion visuelle.

La sensibilisation et les inquiétudes concernant les deepfakes augmentent avec les avancées technologiques.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

La recherche identifie des moyens d'améliorer les légendes d'images pour les personnes malvoyantes en les rendant culturellement pertinentes.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Un nouveau système d'IA semble prometteur pour automatiser le codage médical avec une grande précision.

Cette étude montre comment les méthodes d'ensemble améliorent la qualité des suggestions dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs et les articles malgré les défis de données.

PeaPOD propose une nouvelle méthode pour des recommandations personnalisées avec des invites adaptatives.

Analyse des méthodes d'identification des chanteurs face aux inquiétudes croissantes sur le clonage vocal.

Cette appli simplifie l'analyse des mélodies dans les partitions numériques.

De nouveaux modèles améliorent les tutoriels vidéo pour la cuisine et les procédures médicales.

Cette étude examine le biais de genre dans l'identification des experts en ligne et propose des solutions.

Présentation de HSURF : Une solution robotique pour des inspections sous-marines efficaces.

Volume-MCTS améliore la prise de décision en robotique grâce à de meilleures stratégies d'exploration.

Une nouvelle méthode améliore la coopération des robots pour un cartographie efficace.

Un nouveau cadre pour améliorer la coopération des robots dans différentes tâches.

Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.

Combiner la reachabilité Hamilton-Jacobi avec l'apprentissage par renforcement améliore la sécurité dans les systèmes de contrôle.

SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots et l'évitement des obstacles.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs et les articles malgré les défis de données.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.

Une étude sur la façon dont les interactions sociales façonnent les opinions au fil du temps.

Présentation d'un cadre pour évaluer les compétences en communication dans les dialogues en anglais langue seconde.

Une étude sur les discussions législatives et les arguments présentés lors des auditions en comité.

Le projet 6GSoft vise à innover des logiciels pour les appareils connectés.

Les activités des utilisateurs jouent un rôle clé dans la détermination du contenu vu sur les plateformes de médias sociaux.

Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.

Un outil auto-supervisé pour estimer les signatures musicales, réduisant le besoin d'annotations d'experts.

Diff-MST améliore le mixage de musique en appliquant un transfert de style à partir de morceaux de référence.

Un nouveau modèle améliore la communication pour les personnes handicapées en utilisant la reconnaissance vocale et le code Morse.

ElasticAST permet de traiter des audio de longueur variable de manière efficace sans perdre des détails importants.

Analyse des méthodes d'identification des chanteurs face aux inquiétudes croissantes sur le clonage vocal.

Une nouvelle approche améliore la détection de clips audio mélangés réels et faux.

Mamba montre du potentiel contre les transformers dans les tâches de parole, surtout pour les longues entrées.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.

Un aperçu de la programmation entière et du problème de la somme de sous-ensembles non bornés.

Un aperçu du développement de systèmes rapides pour mesurer les différences de chaînes.

Un aperçu de comment le matchmaking en ligne façonne les marchés digitaux et l'allocation des ressources.

Une nouvelle approche pour le regroupement en utilisant des modèles de blocs stochastiques à vues multiples.

Une nouvelle approche pour améliorer la planification de trajet des robots et la visibilité des objets.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des évaluations de sécurité des systèmes électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face aux incertitudes.

Techniques pour un meilleur contrôle dans les systèmes électromécaniques avec des connexions faibles.

Un regard sur la planification moderne des tâches dans les usines avec des robots et des humains.

Nouveau modèle améliore la communication THz en intérieur grâce à la technologie RIS.

Combiner la reachabilité Hamilton-Jacobi avec l'apprentissage par renforcement améliore la sécurité dans les systèmes de contrôle.

Un aperçu de comment le stockage et la transmission d'énergie influencent l'approvisionnement en électricité.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.

Les paiements entre les agents peuvent influencer les résultats des enchères et la coopération entre les joueurs.

Examen de comment les réseaux sociaux influencent la formation d'opinions et la polarisation.

Un guide des moteurs de physique populaires pour la recherche en apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré combinant la confidentialité différentielle et la blockchain pour la sécurité des données.

Un aperçu des avancées en informatique quantique et en conception de circuits.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Explorer le changement numérique et son impact sur la cybersécurité maritime.

De nouvelles méthodes en apprentissage par renforcement utilisent la RRAM pour une meilleure efficacité et performance.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement d'images et de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des appareils mobiles et la détection des signaux.

Un nouvel algorithme améliore la récupération du signal à partir de mesures bruyantes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des faisceaux dans les systèmes de communication avancés.

Les CubeSats et la communication optique en espace libre façonnent l'avenir des réseaux de satellites.

Une étude sur la complexité des morceaux de danse traditionnelle irlandaise en utilisant des méthodes de compression.

Un nouveau système améliore la transmission d'images sur des canaux de diffusion dégradés pour plusieurs utilisateurs.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Les caméras basées sur des événements améliorent la détection des piétons dans les véhicules autonomes et les environnements urbains.

Découvre des méthodes pour identifier et représenter des formes dans les images.

LongSync améliore la précision des modèles 3D en utilisant des cycles plus longs pour la synchronisation des caméras.

Les machines s'améliorent à répondre aux questions sur les images grâce à un entraînement structuré.

FeatureSORT améliore la précision de suivi et la flexibilité dans des environnements dynamiques.

La recherche se concentre sur la lutte contre la propagande en arabe grâce à des techniques de détection innovantes.

De nouvelles techniques améliorent la précision des images d'échographie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images cérébrales pour un meilleur diagnostic des maladies.