Informatique

L'affinité des caractéristiques améliore la distillation des connaissances pour une meilleure précision dans les modèles quantifiés.

Une nouvelle perspective sur l'optimisation en utilisant des concepts de centralité fonctionnelle.

Une nouvelle approche pour résoudre les PDEs en forme non-divergente en utilisant des techniques non-gradient.

Cet article parle du phénomène de Gibbs et de son impact sur les approximations de fonctions.

Un guide pour étudier les arbres quantiques et leurs propriétés cachées.

Un aperçu de l'importance des normes de matrices dans différents domaines.

Utiliser des réseaux de neurones informés par la physique pour s'attaquer à des PDE complexes montre du potentiel.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des simulations numériques en préservant des invariants importants.

Une nouvelle approche améliore la classification de la SLA en utilisant des techniques d'apprentissage profond sur des données IRM.

Présentation de TrafFormer : un modèle pour de meilleures prévisions de trafic à long terme.

Cet article passe en revue des méthodes pour extraire des chiffres importants de victimes à partir de nouvelles et de rapports.

Go-Exploit améliore l'efficacité d'apprentissage d'AlphaZero dans les jeux de société.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des tâches pour des appareils à faibles ressources.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour améliorer l'interprétation des données cliniques.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les symétries en physique à travers les groupes de Lie.

L'affinité des caractéristiques améliore la distillation des connaissances pour une meilleure précision dans les modèles quantifiés.

Explorer les tâches de diffusion et de consensus dans des réseaux changeants avec un contrôle limité des adversaires.

Cet article examine comment l'apprentissage automatique peut améliorer les performances des réseaux pour les véhicules.

Enquête sur le rôle de l'apprentissage automatique pour protéger les appareils IoT des cybermenaces.

Ce document parle des conceptions de réseaux flexibles et de leur impact sur l'efficacité du transfert de données.

Une solution RFID portable améliore le suivi des articles avec une grande précision.

Un nouveau résolveur DNS améliore la confidentialité des utilisateurs et booste les performances.

L'apprentissage automatique améliore les processus de transfert dans les réseaux mobiles ultra-denses.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la communication dans les réseaux sans fil en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une nouvelle approche pour améliorer la récupération de mémoire dans des systèmes multi-threadés.

Une nouvelle technique prédit la congestion du réseau et améliore l'efficacité du flux de données.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Un nouveau design offre une meilleure sécurité pour l'accès à la mémoire dans les systèmes informatiques.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication polynomiale pour un traitement sécurisé des données sur les appareils modernes.

Présentation de petits classificateurs efficaces pour les appareils edge et les données tabulaires.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'utilisation d'énergie des transformateurs dans le traitement du langage.

HitGNN simplifie l'entraînement des réseaux de neurones graphiques en utilisant des CPUs et des FPGAs.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de comment les TEE protègent les données sensibles pendant le calcul.

Des modèles efficaces améliorent les prévisions de trafic, d'énergie et d'environnement.

Découvrez comment les semi-anneaux améliorent l'interprétation et l'optimisation des formules logiques.

LightTS compresse des modèles d'ensemble pour une classification précise des séries chronologiques sur des appareils limités.

Les index appris améliorent la vitesse et l'efficacité de recherche pour les données géo-textuelles.

Un nouveau jeu de données aide à prévoir les retours d'articles pour de meilleures stratégies de vente.

Une méthode pour échantillonner rapidement à partir de plusieurs sources de données sans joints coûteux.

Révolutionner notre accès à l'info via les graphes de connaissances.

Examiner les indicateurs de la productivité scientifique et leurs relations pour une meilleure évaluation.

De nouveaux jeux de données aident à identifier et suivre les logiciels issus de recherches financées par la NSF.

SAINE aide les chercheurs à trouver et à classer facilement les études scientifiques pertinentes.

Une enquête révèle des défis communs autour de l'autorité dans les collaborations académiques.

Une étude sur la classification des articles DFT en utilisant des techniques de modélisation de sujets.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse de style pour déterminer l'auteur de documents.

Cette étude évalue des méthodes de détection de communautés et présente un outil pour améliorer la connectivité.

Une méthode pour récupérer des visuels à partir de la littérature scientifique scannée.

Cet article passe en revue des méthodes pour extraire des chiffres importants de victimes à partir de nouvelles et de rapports.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour améliorer l'interprétation des données cliniques.

Une étude sur comment les modèles de langage gèrent la formalité dans cinq langues.

Examiner comment les modèles de langage réagissent aux changements de connaissances au fil du temps.

Un nouveau jeu de données améliore les descriptions d'images en se concentrant sur le contexte et les actions.

Cette étude examine comment les caractéristiques prosodiques améliorent l'analyse des dialogues parlés.

La mémoire externe améliore la performance des modèles de langue en aidant le stockage de la mémoire.

Cette recherche améliore la prédiction des biais politiques dans les articles de presse.

Apprends à identifier et isoler des groupes de zéros dans des systèmes polynomiaux.

Une méthode pour simplifier des courbes complexes tout en préservant les caractéristiques essentielles.

Découvre comment les valeurs du quotidien influencent le comportement humain et les interactions.

Une nouvelle approche améliore la simulation des collisions de corps rigides avec une modélisation adaptable.

Cet article présente un algorithme efficace pour simplifier des structures algébriques.

Une nouvelle méthode combinant des réseaux de neurones et de la logique pour un raisonnement amélioré.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Apprends comment le partage secret utilise des superconcentrateurs pour des communications sécurisées.

Cet article parle des galères dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur l'approximation de fonction linéaire et les limites computationnelles.

Découvrez comment les semi-anneaux améliorent l'interprétation et l'optimisation des formules logiques.

Un aperçu de la formation des coalitions et de la stabilité dans les jeux de vote pondérés par prix.

découvre l'importance des circuits algébriques dans la résolution de problèmes et l'efficacité computationnelle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour colorier des graphes avec trois couleurs.

Explorer l'intersection de la mécanique quantique et de l'apprentissage automatique.

Explorer comment la minimalité de cardinalité impacte le raisonnement en intelligence artificielle.

Un aperçu du rôle de FSL-PN dans l'amélioration des capacités de détection d'anomalies.

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Protéger les données avec des techniques avancées de cryptage quantique.

Des recherches montrent comment des graphiques scientifiques peuvent révéler des infos sensibles sur les modèles ML.

Cet article examine comment les éducateurs perçoivent la surveillance des examens en ligne pendant l'apprentissage à distance.

Équilibrer l'analyse des données médicales et la vie privée des patients en utilisant des techniques de données synthétiques.

Évaluer les vulnérabilités des données synthétiques face aux attaques sur la vie privée pour une recherche plus sûre.

MERF améliore la vitesse et la qualité de rendu pour les grandes scènes dans des applis en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle dans la conception d'avatars numériques.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle dans les modèles texte-image.

LaplacianFusion améliore la modélisation 3D des humains grâce à des détails et une adaptabilité améliorés.

Une nouvelle méthode améliore les matrices génératrices pour les séquences à faible discorde dans les applications numériques.

Un système qui transforme des croquis en modèles de vêtements 3D sans effort.

RemoteTouch améliore les interactions virtuelles en simulant le toucher entre les participants.

De nouvelles méthodes permettent un meilleur contrôle sur la génération d'images en séparant le contenu et le style.

Cet article examine les comportements non éthiques dans les projets OSS et leurs implications.

Présentation d'une nouvelle méthode pour mieux analyser la performance des microservices à travers plusieurs requêtes.

STACC améliore la classification des commentaires de code pour un meilleur développement logiciel.

Explorer comment ChatGPT aide les designers débutants dans le développement de logiciels.

De nouveaux jeux de données aident à identifier et suivre les logiciels issus de recherches financées par la NSF.

Examiner les problèmes de sécurité, de confidentialité et de licence des LLMs dans le code.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité des satellites pour la planification des missions.

Pyribs propose un cadre flexible pour la recherche en optimisation de la diversité de qualité.

Une nouvelle méthode définit des espaces de mouvement sûrs pour les robots, améliorant leur navigation et efficacité.

Une méthode pour simplifier des courbes complexes tout en préservant les caractéristiques essentielles.

De nouvelles méthodes montrent des promesses pour réduire l'espace nécessaire au stockage des nombres réels.

Un aperçu des méthodes de regroupement qui gèrent les valeurs aberrantes dans les données.

LaplacianFusion améliore la modélisation 3D des humains grâce à des détails et une adaptabilité améliorés.

Une nouvelle manière de visualiser les interactions des personnages au fil du temps en utilisant des périodes plus larges.

Explore l'étude des chemins et des cycles non croisés en géométrie.

Un aperçu de l'importance et des tests de convexité en géométrie.

Explorer les tâches de diffusion et de consensus dans des réseaux changeants avec un contrôle limité des adversaires.

Un aperçu des méthodes d'inférence causale pour analyser la performance des affaires.

Des prévisions précises de la demande en ressources améliorent l'efficacité et la durabilité des services cloud.

Une nouvelle approche pour améliorer la récupération de mémoire dans des systèmes multi-threadés.

Un nouveau protocole vise à accélérer et sécuriser les transactions Ethereum.

Discuter des méthodes pour maintenir la vie privée des individus dans les modèles d'apprentissage automatique.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Une méthode mixte qui améliore l'efficacité de l'apprentissage machine et la confidentialité des utilisateurs.

Un modèle pour une évaluation équitable des candidats en tenant compte des évaluations incomplètes et des préférences des votants.

Un aperçu de comment les vendeurs optimisent les prix pour booster les ventes malgré les contraintes des acheteurs.

Explore les mécanismes derrière les frais de transaction dans la technologie blockchain.

Un aperçu de comment les coûts de surveillance affectent les jeux de signalisation.

Le budget participatif permet aux citoyens de décider de l'allocation du budget pour des projets communautaires.

Examiner des agents indépendants en compétition sur des fronts dans des scénarios modernes.

Analyser la prise de décision dans des environnements incertains avec des stratégies de jeu hiérarchiques.

Un aperçu de la formation des coalitions et de la stabilité dans les jeux de vote pondérés par prix.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour trouver des solutions variées pour des tâches complexes.

Cet article examine le rôle du croisement dans les algorithmes évolutifs pour des solutions meilleures.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode pour segmenter l'hippocampe en utilisant des réseaux de neurones à pointes efficaces.

Cette étude montre comment l'apprentissage profond peut estimer la performance du matériel avec précision.

SpikeGPT combine des réseaux de neurones à impulsions avec le traitement du langage pour une meilleure efficacité énergétique.

Cet article explore l'adaptation des EDA pour des problèmes avec plusieurs options de décision.

Une approche fraîche pour prédire les prix et les retours du marché en utilisant le machine learning.

Une approche systématique des modèles fluides pour les particules neutres dans le plasma.

Un aperçu de comment les vendeurs optimisent les prix pour booster les ventes malgré les contraintes des acheteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prédiction de l'activité cérébrale avec l'EEG et la MEG.

Une nouvelle approche pour optimiser la conception des poutres grâce aux zones d'influence.

Les marchés locaux de l'électricité permettent un trading efficace et une gestion des ressources renouvelables.

De nouveaux designs dans les manteaux thermiques améliorent la gestion du flux de chaleur autour des obstacles.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la forme et le comportement des globules rouges.

Cette approche utilise des données de mesure pour simuler des circuits, réduisant les erreurs.

Cet article passe en revue des méthodes pour extraire des chiffres importants de victimes à partir de nouvelles et de rapports.

Go-Exploit améliore l'efficacité d'apprentissage d'AlphaZero dans les jeux de société.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour améliorer l'interprétation des données cliniques.

L'affinité des caractéristiques améliore la distillation des connaissances pour une meilleure précision dans les modèles quantifiés.

Une nouvelle méthode pour une segmentation sémantique efficace en utilisant CLIP.

Combiner l'apprentissage profond et le raisonnement symbolique pour de meilleurs systèmes.

Une étude sur l'efficacité du deep learning pour prédire la demande d'électricité.

Un aperçu du rôle de FSL-PN dans l'amélioration des capacités de détection d'anomalies.

Une étude révèle l'impact émotionnel des erreurs des assistants vocaux sur les utilisateurs noirs.

FingerMapper améliore les expériences VR dans les petits espaces avec le contrôle des mouvements des doigts.

Un aperçu de comment la collaboration façonne les pratiques modernes de design UX.

Une étude sur comment les designers UX peuvent mieux utiliser les outils de machine learning.

BrainCLIP relie l'activité cérébrale avec des images et du texte, améliorant le décodage des infos visuelles.

Cet article examine comment les éducateurs perçoivent la surveillance des examens en ligne pendant l'apprentissage à distance.

Méthodes innovantes pour aider les étudiants chinois à apprendre le code et à se connecter socialement.

Présentation d'une nouvelle méthode pour mieux analyser la performance des microservices à travers plusieurs requêtes.

Une nouvelle approche pour améliorer la récupération de mémoire dans des systèmes multi-threadés.

Un guide concis sur les fondamentaux du système de types d'Erlang.

Cette méthode simplifie la création de programmes avec des spécifications définies par l'utilisateur.

Mizar se refait une beauté avec Rust, ça booste la vitesse et débusque des bugs.

PyReason simplifie le raisonnement logique dans différents domaines et applications.

Une solution pour améliorer la programmation chorégraphique grâce à des modifications automatiques.

Safe-DS rend l'écriture de code en data science plus sûre pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots à partir de démonstrations floues en utilisant la programmation probabiliste.

Un aperçu approfondi du mot de Fibonacci et de ses propriétés uniques.

Explore la structure et la fonction des Réseaux Causaux Asymétriques et de leurs formes réversibles.

Cet article explore la relation entre des graphes spéciaux et la théorie des groupes.

Une approche fraîche pour contrôler des systèmes biologiques en utilisant des réseaux booléens et des systèmes P.

Une nouvelle approche pour évaluer comment des processus similaires se comportent dans la vérification des systèmes.

Une plongée dans les sommes de chiffres et la théorie des automates.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un guide sur le préconditionneur AMG multi-GPU pour résoudre des grands systèmes creux.

Découvre une méthode pour des calculs de haute précision efficaces en utilisant une arithmétique de moindre précision.

SurvLIMEpy améliore l'interprétabilité des modèles d'analyse de survie grâce à l'importance des caractéristiques.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Examiner comment le partage sélectif améliore le travail d'équipe et les stratégies de négociation.

SPINDLE transforme le texte néerlandais en formats structurés pour une meilleure compréhension par les ordinateurs.

Une nouvelle méthode pour assurer la terminaison dans les programmes de réécriture de haut niveau.

Découvrez comment les semi-anneaux améliorent l'interprétation et l'optimisation des formules logiques.

Un aperçu des structures de dépendance avec choix pour gérer les dépendances logicielles.

Un aperçu des avancées en théorie des types, des méta-théorèmes et de leurs implications.

Explorer l'importance et les applications des catégories strictement associatives et unitaires en maths.

PyReason simplifie le raisonnement logique dans différents domaines et applications.

Un aperçu approfondi du mot de Fibonacci et de ses propriétés uniques.

Un guide pour compter les opérateurs de fermeture en utilisant des sous-ordres isolés dans les ensembles ordonnés.

Les graphes magiques de distance révèlent des propriétés de labellisation uniques et des connexions fascinantes dans la théorie des graphes.

Explorer les problèmes clés en théorie des semi-groupes et des groupes et leur importance.

Stratégies pour un placement efficace des installations en période d'incertitude dans diverses industries.

Cet article examine la dynamique de Glauber pour un échantillonnage efficace dans le modèle Hard-core.

Explorer les propriétés et les utilisations concrètes des graphes dans divers domaines.

Un algorithme pour apprendre efficacement des diagrammes de décision binaires multi-terminaux ordonnés.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité des images VR à 360 degrés.

Un aperçu de la gestion des images par Facebook, Flickr et Google Photos.

Cet article présente la méthode de Local Deep Hiding pour cacher des données de manière efficace dans des images.

L'adaptation de domaine sans source aide les modèles à s'adapter en utilisant juste des données cibles.

Examiner comment les images et le texte ensemble renforcent la communication en ligne.

BUONA-VISTA propose une nouvelle façon d'évaluer la qualité vidéo sans retour humain.

Un guide pour simplifier la soumission de ton article académique.

Présentation de CoVGT, un modèle qui fait évoluer la réponse aux questions vidéo grâce au raisonnement dynamique.

Cet article examine comment les éducateurs perçoivent la surveillance des examens en ligne pendant l'apprentissage à distance.

Un nouveau cadre analyse comment les communautés en ligne évoluent au fil du temps.

Un nouveau cadre pour analyser l'équité dans les systèmes d'IA à travers différents groupes.

Examiner les problèmes d'équité dans les modèles de langue à travers des langues et des cultures variées.

Une nouvelle méthode pour surveiller le comportement des conducteurs grâce à des caméras installées sur le bord de la route semble prometteuse pour la sécurité.

Un aperçu des principes éthiques qui guident les stratégies de cyberdéfense.

Examiner des agents indépendants en compétition sur des fronts dans des scénarios modernes.

Analyser l'élection spéciale de l'Alaska révèle des problèmes avec les méthodes de vote et le soutien aux candidats.

Présentation d'une nouvelle méthode pour mieux analyser la performance des microservices à travers plusieurs requêtes.

MD-Bench optimise les simulations de dynamique moléculaire pour de meilleures performances et analyses.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Un nouveau système améliore la performance de l'IA dans DareFightingICE en utilisant la technologie gRPC.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Un nouveau système simplifie l'extraction des déclarations importantes des conférences de presse scientifiques.

De nouveaux éclatements visent à corriger des problèmes dans le dataset de récupération audio.

De nouvelles méthodes permettent aux réseaux de neurones graphiques d'apprendre en toute sécurité à partir de données distribuées.

Un nouvel outil analyse les tweets pour une aide rapide en cas de catastrophe.

Un nouveau jeu de données aide à prévoir les retours d'articles pour de meilleures stratégies de vente.

Cette étude se penche sur comment les modèles de langage prédisent les dimensions émotionnelles dans un texte.

Accède à de gros ensembles de données étiquetés pour les réseaux de neurones graphiques.

Spacerini simplifie la recherche dans de grands ensembles de données textuelles pour les chercheurs et les étudiants.

De nouvelles méthodes améliorent la collaboration entre les humains et les robots grâce à l'autonomie partagée.

Une nouvelle méthode définit des espaces de mouvement sûrs pour les robots, améliorant leur navigation et efficacité.

Utiliser des techniques avancées pour améliorer la sécurité dans les interactions humain-robot.

Les améliorations dans ARHMM facilitent l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la sécurité des robots dans des environnements imprévisibles.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité de la navigation des robots en utilisant des modèles probabilistes avancés.

De nouvelles techniques améliorent les trajets des robots mobiles en utilisant des chanfreins pour une navigation plus fluide.

De nouveaux ensembles de données améliorent la clarté et la précision des visuels sous-marins.

Explorer les tâches de diffusion et de consensus dans des réseaux changeants avec un contrôle limité des adversaires.

FTM améliore la compréhension des graphes temporels pour une meilleure analyse des données.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'impact individuel dans le partage de contenu viral.

Un nouveau cadre analyse comment les communautés en ligne évoluent au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des prédictions de liens dans des modèles complexes.

Un nouvel outil analyse les tweets pour une aide rapide en cas de catastrophe.

Examiner comment les images et le texte ensemble renforcent la communication en ligne.

Examiner des agents indépendants en compétition sur des fronts dans des scénarios modernes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale multilingues.

De nouveaux éclatements visent à corriger des problèmes dans le dataset de récupération audio.

ProsAudit mesure à quel point les modèles comprennent les structures prosodiques dans la parole.

Une analyse de six modèles de reconnaissance vocale en se concentrant sur la vitesse et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la présence de la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du discours en utilisant des modèles probabilistes.

Présentation de UNA-GAN, une méthode pour améliorer la clarté de la voix dans des environnements bruyants.

Le modèle D2Former améliore la qualité du son dans des environnements bruyants grâce à des techniques de traitement audio innovantes.

Améliorer les méthodes pour compter les petits graphes dans les grands réseaux de données.

Un aperçu de comment les vendeurs optimisent les prix pour booster les ventes malgré les contraintes des acheteurs.

De nouvelles méthodes montrent des promesses pour réduire l'espace nécessaire au stockage des nombres réels.

Un aperçu des méthodes de regroupement qui gèrent les valeurs aberrantes dans les données.

Ce document parle des conceptions de réseaux flexibles et de leur impact sur l'efficacité du transfert de données.

Garage propose un stockage de données sûr et efficace pour les petites entreprises et les associations.

Un aperçu des algorithmes qui matchent les articles et les demandes en temps réel.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour colorier des graphes avec trois couleurs.

Un nouveau design offre une meilleure sécurité pour l'accès à la mémoire dans les systèmes informatiques.

Un nouveau design de système d'exploitation améliore la vitesse et la sécurité des centres de données modernes.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

Un aperçu de l'efficacité de la matrice d'admission des bus par rapport à la méthode élément par élément.

Un nouveau système de drones améliore la vitesse et la précision pour retrouver des personnes disparues pendant les urgences.

Un aperçu du rôle de FSL-PN dans l'amélioration des capacités de détection d'anomalies.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la sécurité des robots dans des environnements imprévisibles.

De nouvelles techniques améliorent les trajets des robots mobiles en utilisant des chanfreins pour une navigation plus fluide.

Explorer des méthodes pour garantir une stabilisation rapide dans différents systèmes.

Examiner l'équilibre entre les systèmes de puissance traditionnels et modernes.

Apprends sur les systèmes de contrôle cryptés et leur rôle dans la protection des données.

Explorer les avancées et les applications de la technologie de drones collaboratifs.

Explore comment les agents interagissent et prennent des décisions dans des environnements complexes.

Un système qui permet aux robots de bosser ensemble en toute sécurité dans des environnements complexes.

Explorer l'importance de la communication pour l'apprentissage dans les systèmes multi-agents.

Apprends comment l'algorithme UECB améliore les décisions des agents dans des environnements incertains.

Un nouvel agent logiciel aide les utilisateurs à naviguer dans les problèmes de confidentialité en ligne.

Les groupes de robots prennent des décisions collectives efficacement dans de grands environnements.

Apprends comment des agents avancés peuvent améliorer la performance des réseaux sans fil.

Explorer le rôle des DONNs dans différentes applications scientifiques.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.