Informatique

Découvre comment l'analyse isogéométrique améliore la conception et l'analyse en ingénierie et en physique.

Explorer la méthode d'interface diffuse pour résoudre des PDE de surface à valeurs vectorielles.

Explorer des méthodes de gradient discrètes pour des systèmes port-Hamiltoniens irréversibles en thermodynamique.

Un modèle multiscala améliore la compréhension du comportement de la glace de mer et des prévisions climatiques.

Apprends comment le clustering multi-vues améliore l'analyse des données grâce à différentes perspectives.

De nouvelles formules de sélection améliorent la précision des méthodes d'approximation Sinc.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en évolution dans le temps en utilisant des modèles multifidélité.

Explorer les avantages de la POD-MCI dans les simulations de réacteurs nucléaires.

Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.

VideoMAE V2 améliore l'entraînement des modèles vidéo avec un double masquage et des ensembles de données plus larges.

Une méthode pour protéger la vie privée dans le process mining sans perdre la valeur des données.

Découvrez comment Fairlearn aide à atteindre l'équité en intelligence artificielle.

Examen de comment la distribution à longue traîne affecte les réseaux de neurones profonds et leur performance.

Utiliser l'échantillonnage par importance peut améliorer l'efficacité et la performance de l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images médicales synthétiques pour un meilleur entraînement de l'IA.

Découvrez comment PBSHM améliore la sécurité des structures et l'efficacité de la surveillance.

Un regard de plus près sur le 5G-Advanced et son rôle dans les futurs réseaux.

Une nouvelle méthode pour améliorer les connexions mobiles en réduisant les transferts.

Cet article met en avant l'impact des délais de calcul sur l'adaptation de la vitesse du Wi-Fi.

Une nouvelle méthode utilise les signaux Wi-Fi pour reconnaître les activités de plusieurs personnes en même temps.

MAGNNETO améliore la gestion du trafic réseau grâce à des techniques avancées comme MARL et GNN.

Améliorer les expériences en VR grâce à des prédictions précises des mouvements des utilisateurs.

Un nouveau système d'authentification multi-facteurs renforce la sécurité dans les réseaux intégrés.

Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.

Un nouvel outil qui simplifie le déploiement de modèles 3D CNN sur des appareils FPGA.

Darkside transforme TinyML en boostant l'efficacité et la performance sur les petits appareils.

Les anciennes données dans les FPGA peuvent représenter de graves menaces à la sécurité dans le cloud computing.

GreenScale optimise les systèmes informatiques pour réduire les émissions de carbone grâce à une planification intelligente.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

La conception du cache MIRAGE suscite des inquiétudes face aux menaces de sécurité en évolution.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Une nouvelle méthode pour une multiplication plus rapide et efficace en technologie.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Découvre comment les systèmes de gestion de narration de données simplifient la communication des données.

Une nouvelle approche pour protéger les données des utilisateurs dans l'analyse en streaming.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Ce boulot parle de combiner SQL avec des modèles de langage géants pour améliorer les requêtes de données.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le regroupement d'articles de news liés.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Une nouvelle méthode pour aligner les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Les institutions GLAM font face à des défis importants pour rendre les collections numériques utilisables.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Créer un centre pour les données climatiques afin de s'attaquer aux changements des conditions météorologiques.

Une méthode pour améliorer l'accès à la recherche en utilisant des récits au lieu de mots-clés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Un guide pour évaluer efficacement les systèmes NLG pour améliorer la qualité des textes.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité des messages sur les réseaux sociaux.

Une étude sur le résumé du hindi et du gujarati en utilisant des modèles multilingues.

Explore les différentes applications des technologies de registre distribué au-delà des crypto-monnaies.

Cette étude évalue des modèles de langage en utilisant de nouveaux ensembles de données pour la négation et l'inversion des rôles.

Un nouvel outil améliore la compréhension des décisions des modèles de langage grâce aux graphes de connaissances.

Utiliser la taxonomie de Bloom pour créer des questions difficiles pour les outils d'IA.

Examiner l'impact des biais dans la génération d'images T2I.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une exploration des problèmes de Holant dans des graphs bipartites 3-réguliers plans.

Cet article examine le rôle des concepts partiels dans l'apprentissage des données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

De nouvelles approches améliorent l'évaluation des fonctions quantiques et réduisent les besoins en requêtes.

Cette étude se concentre sur la mise à jour des mécanismes d'attention pour améliorer les performances des LLM.

Un aperçu de comment les modèles d'IA expliquent leurs décisions.

Un aperçu des problèmes de comptage et des méthodes pour des applications pratiques en informatique.

Une méthode pour protéger la vie privée dans le process mining sans perdre la valeur des données.

Découvre comment les politiques de contrôle d'accès protègent les ressources cloud et assurent la sécurité.

Cet article examine le rôle des IDS dans la sécurisation des réseaux RPL.

Examiner l'équilibre entre le partage de visuels et la protection de la vie privée.

Explore les différentes applications des technologies de registre distribué au-delà des crypto-monnaies.

Cette étude évalue l'impact des attaques mobiles sur RPL dans les réseaux IoT.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

LLMMaps offre des aperçus visuels sur la performance des modèles de langage dans différents domaines de connaissance.

Une nouvelle méthode augmente l'efficacité de la convolution dans les champs neuronaux pour le traitement des données visuelles.

Apprends à créer des simulations d'explosions réalistes en utilisant la physique et la graphique numérique.

Une nouvelle méthode améliore l'holographie couleur pour des expériences VR et AR plus réalistes.

Présentation de +msRNAer, un outil pour mieux comprendre la propagation du COVID-19.

Un aperçu de l'importance et des méthodes de modélisation des espaces intérieurs.

Les modèles physiques rendent la biologie plus concrète et captivante pour les apprenants.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la QoS en utilisant des algorithmes avancés et les interactions des utilisateurs.

Une approche multi-perspective pour évaluer la précision des modèles BPS.

Les modèles d'IA génèrent maintenant du code, ce qui simplifie la programmation pour les développeurs.

Un résumé des problèmes clés rencontrés par les développeurs utilisant l'apprentissage automatique dans les logiciels.

Un aperçu des avancées dans les méthodes de réparation automatique de programmes et leur potentiel futur.

Cette étude améliore le processus de recommandation pour les évaluateurs en se concentrant sur les problèmes d'architecture.

Examiner comment des choix architecturaux pourris sont liés à des problèmes de concurrence dans les logiciels.

Nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'apprentissage profond.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Un aperçu de la persistance à 2 paramètres et de son rôle dans l'analyse de données.

Cette étude explore comment les longueurs de chemin dans des graphes sur des tori peuvent être comprises.

Explore les propriétés et caractéristiques des noeuds en maths.

Un aperçu des densités et distributions des arêtes dans les graphes 2-planaires maximaux.

Explorer les diagrammes de Voronoi à travers la géométrie d'Hilbert révèle de nouvelles perspectives et applications.

Un nouvel algorithme simplifie le processus de création de coques convexes dans diverses applications.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore la diffusion et l'élection de leader dans les réseaux radio.

Une nouvelle façon de synchroniser les pools de transactions peut améliorer l'efficacité de la blockchain.

Prédiction efficace de la charge de travail avec des réseaux de neurones GRU avancés pour la gestion des ressources.

Les techniques NNQMD transforment la recherche en science des matériaux grâce à des simulations atomiques améliorées.

La partition permet de diviser les données en groupes plus faciles à gérer, ce qui améliore les performances du système.

Un nouveau middleware simplifie la synchronisation des données pour différents besoins d'application.

De nouvelles méthodes améliorent la planification de coflow pour mieux respecter les délais critiques dans les centres de données.

Une méthode décentralisée pour vérifier les emplacements des appareils dans les environnements de villes intelligentes.

Une nouvelle façon d'évaluer l'intelligence des joueurs en utilisant des perspectives humaines et machines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des stratégies des joueurs dans des environnements complexes.

Explorer l'équilibre entre l'ouverture et l'efficacité dans le partage d'infos.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Une nouvelle méthode pour évaluer les données en utilisant les valeurs de Shapley dans les modèles KNN.

Introduction des évaluations de partition pour mieux comprendre l'agence dans les scénarios économiques.

Stratégies pour une allocation efficace des ressources dans les réseaux sans fil face aux menaces malveillantes.

De nouvelles méthodes améliorent le bien-être et les revenus dans des systèmes complexes.

Découvrez comment les SNN imitent les processus cérébraux pour un calcul efficace.

Explorer comment les préférences de partenaires enrichissent la diversité dans les solutions de Programmation Génétique.

Cet article parle d'un nouvel algorithme inspiré de l'épigénétique pour une meilleure optimisation.

Une comparaison entre l'Algorithme Génétique et le CMA-ES dans la conception de ponts.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la conception des réseaux et réduire les coûts pour les fournisseurs d'accès à Internet.

SDM offre aux réseaux un moyen d'apprendre en continu sans oublier les anciennes infos.

Deep-BIAS améliore la détection des biais dans les algorithmes en utilisant la technologie de deep learning.

Explorer comment les fonctions cérébrales peuvent améliorer les systèmes d'IA.

Des chercheurs créent des matériaux qui gèrent le stress grâce à des champs électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on étudie les matériaux sous contrainte.

Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

Découvrez comment Fairlearn aide à atteindre l'équité en intelligence artificielle.

Explore les différentes applications des technologies de registre distribué au-delà des crypto-monnaies.

Examiner comment différentes méthodes influencent les prévisions dans l'apprentissage automatique basé sur l'ontologie.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi de molécules uniques dans les organismes vivants.

Examiner le rôle de la confiance et de la méfiance dans les interactions avec l'intelligence artificielle.

Découvrez comment PBSHM améliore la sécurité des structures et l'efficacité de la surveillance.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots avec peu de démonstrations.

Cette méthode améliore l'analyse de scène dans des conditions difficiles en utilisant des données RGB et thermiques.

La recherche explore des méthodes de retour haptique pour transmettre des infos directionnelles 3D.

Examiner le rôle de la confiance et de la méfiance dans les interactions avec l'intelligence artificielle.

Une étude sur l'intégration du contenu généré par l'IA dans les systèmes de réalité augmentée.

Évaluer les explications de l'IA nécessite clarté et précision, pas juste avoir l'air raisonnable.

Apprends comment les visualisations hybrides améliorent la compréhension des données et la communication.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance de l'attention humaine pour améliorer l'assistance des robots dans les environnements de travail.

Examen de comment les modèles de langage reflètent les succès et les erreurs du raisonnement humain.

Créer un lien entre la tech et l'implication de la communauté dans l'IA.

Cet article parle des défis et des outils pour traduire des modèles VDM en Isabelle/HOL.

Les opérades aident à garantir une intégration correcte du code dans le développement logiciel.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Apprends à automatiser les résultats attendus des programmes en utilisant la probabilité et la récursion.

La détection du regard donne des infos sur l'attention et les émotions dans plein de domaines.

Cette méthode simplifie l'intégration de Python et C++ pour les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images sélective en utilisant des démonstrations d'utilisateur et de l'IA.

Une approche unifiée pour la gestion des ressources et le flux d'infos dans les langages de programmation.

Une méthode pour traduire efficacement des définitions récursives entre VDM et Isabelle/HOL.

Les automates sautants traitent les entrées de manière non consécutive, proposant des solutions uniques pour des défis computationnels.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Explore le problème de LCS influencé par les limitations de distance dans le choix des personnages.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

Explorer les complexités de satisfiabilité dans les logiques HyperLTL et HyperCTL*.

Examiner comment différentes méthodes influencent les prévisions dans l'apprentissage automatique basé sur l'ontologie.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Cet article explore le concept de 'savoir comment' et son importance dans plusieurs disciplines.

Combiner des systèmes logiques variés pour créer des structures de preuve innovantes.

Évaluation des proveurs de théorèmes inductifs avec un nouvel ensemble de tests complet de 30 000 problèmes.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Découvrez des stratégies efficaces pour une multiplication de matrices rapide.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Un aperçu de comment les numéros de pile et de file d'attente impactent l'organisation des graphes.

Un aperçu des appariements stables et de ses utilisations pratiques dans divers domaines.

Cet article parle des problèmes de reproductibilité dans la recherche scientifique et les algorithmes de machine learning.

Examiner les fonctions bent et leur rôle dans les systèmes de cryptage sécurisés.

Apprends sur le coloriage d'arêtes d'intervalles et ses implications en théorie des graphes.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour évaluer des images de champ lumineux sans images de référence.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

Une nouvelle méthode pour compresser des vidéos de façon efficace en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Apprends comment la compression vidéo améliore la qualité et l'efficacité du streaming.

Un nouveau système améliore la détection des fausses infos dans les communications en ligne.

AIOZ-GDANCE encourage la recherche pour créer des mouvements de danse en groupe basés sur la musique.

Un système qui génère des images de mode à partir de textes, croquis et poses.

Une approche axée sur la communauté pour s'attaquer à la haine en ligne au Myanmar.

Découvrez comment Fairlearn aide à atteindre l'équité en intelligence artificielle.

La recherche évalue la qualité académique des vidéos pour enfants sur YouTube Kids.

Utiliser la taxonomie de Bloom pour créer des questions difficiles pour les outils d'IA.

Comprendre les définitions de phénotypes est crucial pour améliorer la recherche en santé et les soins aux patients.

Une nouvelle approche pour mesurer et suivre la santé personnelle.

Examiner l'impact des biais dans la génération d'images T2I.

Une étude examine des méthodes pour prédire les épisodes d'hypoglycémie chez les patients diabétiques.

Découvre comment les tests de taille de job peuvent améliorer la performance des systèmes informatiques.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des colonnes de stockage grâce à des techniques de matérialisation hybride.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

Cette étude se concentre sur de meilleures méthodes pour que les systèmes de dialogue accèdent à des connaissances pertinentes.

Découvrez comment les outils de recherche visuelle transforment le shopping mode en ligne.

Combiner les LLM avec des données fiables améliore l'exactitude des infos sur le changement climatique.

Un coup d'œil sur le Journal de Requête d'Archive et son importance dans le comportement de recherche sur internet.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'efficacité des requêtes de recherche.

Les modèles de langage comme ChatGPT donnent des notes super importantes sur la crédibilité des sources d'infos.

Apprends les mesures essentielles pour évaluer les systèmes de récupération d'informations et leur efficacité.

Découvrez comment le modèle FANS améliore les recommandations de contenu en ligne.

Un nouveau système vise à réduire les accidents de la route grâce à une assistance à la conduite intelligente.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots avec peu de démonstrations.

Cette méthode améliore l'analyse de scène dans des conditions difficiles en utilisant des données RGB et thermiques.

Un nouveau capteur souple améliore l'interaction des robots grâce à la mesure de la pression et à la détection de la position.

Les graphes de facteurs améliorent la performance des robots en gérant les données des capteurs et en mesurant la redondance.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance de l'attention humaine pour améliorer l'assistance des robots dans les environnements de travail.

Une étude comparant des méthodes innovantes pour entraîner des agents autonomes en utilisant des cibles aléatoires.

Robo3D évalue des systèmes de perception 3D dans des conditions difficiles pour les voitures autonomes.

Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité des messages sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les opinions changent dans les groupes avec des membres qui évoluent.

Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.

Nouveau jeu de données révèle les défis de la communication en langues mélangées sur les réseaux sociaux en Inde.

Cet article examine comment le partage d'infos influence la répartition de la richesse dans la société.

Un aperçu de comment les groupes se forment et changent avec le temps et la mémoire.

Étudier comment les liens sociaux influencent les stratégies de contrôle des épidémies.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore sur différents appareils intelligents.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Des équipes de recherche se battent pour améliorer la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau modèle qui améliore la reconnaissance vocale dans des situations avec plusieurs intervenants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale.

Des méthodes récentes améliorent la reconnaissance vocale sans dépendre des données étiquetées.

LMCodec compresse l'audio efficacement tout en préservant la qualité pour une communication claire.

Cet article montre comment l'apprentissage auto-supervisé aide à améliorer les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Présentation d'une méthode qui compresse les données tout en permettant un accès rapide à l'info.

Explorer les avancées dans les tests des propriétés monotones des fonctions booléennes.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explorer un index efficace pour détecter des occurrences proches de motifs dans des chaînes.

Cette étude se concentre sur la mise à jour des mécanismes d'attention pour améliorer les performances des LLM.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Explorer des méthodes basées sur les données pour gérer efficacement des machines non linéaires complexes.

Examiner comment les opinions changent dans les groupes avec des membres qui évoluent.

Apprends comment le contrôle imaginaire négatif améliore la stabilité dans différentes applications d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la surveillance dans les systèmes complexes en attaque.

Une étude sur les méthodes de contrôle pour coordonner des systèmes multi-agents.

Un aperçu de comment la combinaison de techniques augmente la sécurité dans l'automatisation.

Apprends comment la synchronisation garantit le bon fonctionnement des systèmes technologiques.

Un aperçu des événements de résilience et de leur impact sur les systèmes électriques.

De nouveaux algorithmes améliorent la coordination des agents dans les tâches de ramassage et de livraison en cas de retards.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans des systèmes multi-agents grâce à la réutilisation sélective d'expériences.

MAGNNETO améliore la gestion du trafic réseau grâce à des techniques avancées comme MARL et GNN.

AI4GCC encourage la collaboration entre les régions pour lutter efficacement contre le changement climatique.

Présentation de MAG pour améliorer la coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Examiner les défis et solutions des défauts byzantins dans les systèmes distribués.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre agents grâce à l'anticipation des actions dans des environnements complexes.

Explore les récents développements en TCAM, y compris des designs efficaces et des technologies qui économisent de l'énergie.

Explorer les obstacles techniques et les avancées dans les systèmes d'informatique quantique.

Utiliser des ISFETs renforce la sécurité des circuits intégrés contre l'ingénierie inversée.

Aborder les risques de sécurité dans les technologies avancées de mémoire non volatile.

Explorer l'informatique quantique multi-core et son impact sur la vitesse de résolution des problèmes.