Informatique

Un nouvel algorithme pour gérer l'optimisation dans le simplexe de probabilité de manière efficace.

Cet article explore des méthodes numériques pour analyser des équations intégrales de Volterra stochastiques.

Exploration d'une meilleure précision dans les méthodes des éléments de contour pour l'élasthodynamique en utilisant des conceptions de maillage gradué.

Un aperçu de TDEIM pour un traitement efficace des données tensorisées.

Explorer la validité de la modélisation à source ponctuelle pour la diffusion cellulaire.

Présentation d'un nouveau opérateur de diffusion pour de meilleures simulations de matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de turbulence en utilisant les idées de Kolmogorov.

Comprendre les points de Fekete et leur impact sur l'interpolation polynomiale.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des données à partir d'états quantiques affectés par le bruit de Pauli.

Un regard plus proche sur les CNN et leur fonctionnement interne à travers la matrice Hessienne.

Un nouvel algorithme pour gérer l'optimisation dans le simplexe de probabilité de manière efficace.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

AWRTRD améliore l'analyse des tenseurs pour de grands ensembles de données complexes.

Examinons le clash entre l'IA générative et les lois sur le droit d'auteur.

Une nouvelle méthode améliore le texte alternatif des images sur Twitter, aidant les utilisateurs malvoyants.

Des améliorations innovantes visent à accélérer les TNN tout en gardant leur efficacité pour traiter de longues séquences.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Les jumeaux numériques améliorent la gestion des réseaux de communication par satellite et de drones.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Un aperçu des avantages des SoCs hétérogènes pour les tâches informatiques modernes.

RowHammer menace l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire à large bande.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

arulespy simplifie l'exploration des règles d'association pour les utilisateurs de Python.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

Voici Alpha+++, un algorithme amélioré pour une meilleure découverte de processus.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Examiner les vulnérabilités des grands modèles de langage et des stratégies pour mieux les protéger.

Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Cet article parle des défis pour détecter le texte généré par des machines en utilisant le dataset M4.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la sélection des invites dans les modèles de langage.

Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.

Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore l'extraction d'entités à partir de différents types de documents.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

La recherche souligne le rôle des conseils dans les algorithmes d'estimation de phase quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'algèbre des intervalles.

Un aperçu de l'organisation des événements partiellement ordonnés en informatique.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour lutter contre les attaques de poisonnage de données en apprentissage automatique.

Examinons le clash entre l'IA générative et les lois sur le droit d'auteur.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Enquête sur les différences dans les politiques de confidentialité et les étiquettes des applis iOS.

Découvrez comment les crLDCs améliorent l'intégrité des données et la correction des erreurs.

De nouvelles méthodes protègent les infos sensibles dans les invites pour les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans les arbres de décision sans sacrifier la précision.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Béryllium simplifie la recherche de code d'algorithmes avec des recherches en pseudo code.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Un nouvel outil aide les développeurs à créer des avis de confidentialité clairs pour les applications mobiles.

Un outil pour estimer la consommation d'énergie dans les systèmes embarqués pendant le développement.

Des tests ciblés peuvent améliorer la fiabilité des DNN et détecter les bugs plus efficacement.

Un regard sur les liens dans les messages de commit et leur impact sur le développement.

Des recherches montrent des facteurs clés dans l'impact du parsing de logs sur la précision de la détection d'anomalies.

Un nouveau système améliore la résolution des incidents grâce à une analyse automatique des causes profondes.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Découvrez comment les nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis du consensus en informatique distribuée.

Combiner l'informatique quantique et l'informatique en périphérie pour des applis plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN sur de grands graphes en utilisant des techniques avancées.

Les systèmes de drones collaboratifs améliorent l'efficacité du traitement des données en temps réel pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

GOC-Ledger simplifie la gestion des actifs numériques sans consensus, offrant rapidité et économies.

Examiner comment les candidats adaptent leurs plateformes en fonction des préférences des électeurs pendant les campagnes.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Cet article examine les distributions régulières et leur impact sur la modélisation économique et les stratégies de tarification.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Un modèle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce à un partage d'infos stratégique.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un algorithme systématique examine les comportements des processus, y compris les actions silencieuses pour une meilleure analyse.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en adaptant les prompts pour une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Explorer le rôle de la construction de niche dans les processus évolutifs.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Combiner l'apprentissage actif et les contraintes physiques améliore les résultats de la régression symbolique.

CVGP aide les chercheurs à dénicher des relations complexes grâce à des expériences adaptatives.

Le cadre AD-NEv améliore la détection des anomalies grâce à des approches innovantes.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence bayésienne, en s'attaquant aux défis des données complexes.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouveaux outils simplifient la MFE, rendant plus facile le travail sur des formes complexes.

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Un corpus complet pour la segmentation de sujets au niveau des paragraphes et la génération de plans dans des documents chinois.

Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Enquête sur les différences dans les politiques de confidentialité et les étiquettes des applis iOS.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Un outil VR améliore la compréhension et l'accessibilité du deep learning grâce à un étiquetage de données interactif.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Combiner des modèles de langue et la génération d'images pour de meilleures métaphores visuelles.

Des méthodes innovantes améliorent la communication grâce à la technologie des interfaces cerveau-ordinateur.

Un aperçu du rôle de la génération de contenu procédural dans le développement de jeux moderne.

Cet article parle des algorithmes en parallèle pour les diagrammes de chaînes, en se concentrant sur leur représentation et leur manipulation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Deux mathématiciens utilisent la logique pour résoudre un classique puzzle d'entiers.

Une étude sur le déploiement efficace d'applications dans le Cloud en utilisant diverses méthodes d'optimisation.

Examiner les complexités de la décidabilité dans la logique des différences avec des entiers et des nombres réels.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Cet article présente une méthode pour clarifier les comparaisons d'invariants relationnels en analyse statique.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Examiner comment la technologie influence les preuves mathématiques et la compréhension de la communauté.

Un aperçu des langages de contraintes et de leurs propriétés dans la résolution des CSP.

Un aperçu de la domination romaine et de son impact sur la théorie des graphes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

Enquête sur le nombre minimum d'indices nécessaires pour des solutions uniques de Sudoku.

GTED propose une méthode pour comparer des séquences génétiques via une représentation graphique.

Explorer le coloriage des arêtes acycliques et son importance dans les graphes dégénérés.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Ce papier examine la relation entre les graphes et les surfaces à travers des homomorphismes de cartes.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Un aperçu de comment la perception multimodale intégrée améliore les capacités d'apprentissage des machines.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode modulaire pour la réponse visuelle à des questions sans apprentissage préalable.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Stratégies pour assurer une représentation diversifiée dans les résultats de recherche.

Cette étude examine les déploiements de la police à New York en utilisant des vidéos de dashcam de rideshare.

Examiner comment les chatbots gèrent les infos sensibles et les problèmes de vie privée.

Un nouveau système simplifie les annotations des politiques de confidentialité pour une meilleure sensibilisation du public.

Une étude sur comment les sources influencent les articles de presse.

Améliorer l'accès à l'éducation en science des données pour tous les apprenants.

Cet article examine comment le signalement affecte l'impact de l'IA sur la société.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des données à partir d'états quantiques affectés par le bruit de Pauli.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.

BookGPT utilise l'IA pour suggérer des livres en fonction des préférences et des évaluations des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les graphes de connaissances sont complétés en utilisant des invites automatisées.

Stratégies pour assurer une représentation diversifiée dans les résultats de recherche.

Exploiter les LLM pour personnaliser les recommandations selon les intérêts des utilisateurs sur le long terme.

Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations de contenu en mettant l'accent sur les interactions des utilisateurs.

Cette étude examine la génération automatique de résumés de sortie en utilisant des données EHR.

De nouvelles méthodes SONAR améliorent la navigation et la reconnaissance de position des AUV sous l'eau.

Un espace de travail en réalité virtuelle améliore l'intégration et la formation des robots pour différents secteurs.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des pannes dans les systèmes automatisés pour la sécurité.

Les robots avec des jambes peuvent naviguer sur des surfaces inégales efficacement avec un minimum de technologie.

Découvrez les dernières avancées en IA incarnée grâce au modèle EmbodiedGPT.

Un nouveau système de conduite de robot combine apprentissage et prise de décisions claire.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore les récompenses dans les compétitions de prédiction d'experts, boostant l'exactitude et la collaboration.

Explore la complexité des réseaux multilayer et leurs applications dans le monde réel.

Une nouvelle approche utilise le transport optimal pour améliorer l'apprentissage des paramètres.

RAGE améliore la façon dont les modèles graphiques expliquent efficacement leurs prédictions.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Cet article explore comment les modèles mathématiques guident les stratégies de vaccination pendant les épidémies.

NODDLE combine node2vec et deep learning pour une meilleure précision de prédiction de liens.

Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique comble les lacunes dans l'audio de la parole.

Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.

Cette méthode aide les gens avec des problèmes d'audition à identifier les sources de son dans leur environnement.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

AudioSlots améliore la clarté sonore en séparant efficacement les enregistrements audio mélangés.

Une méthode pour créer des voix chantantes sans étiquetage vocal détaillé.

Une méthode améliore la façon dont les assistants vocaux reconnaissent des mots rares en utilisant le contexte.

Une exploration des problèmes de la théorie des graphes et leur lien avec les sous-graphes interdits.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des temps d'exécution des algorithmes randomisés en utilisant des relations de récurrence probabilistes.

Explore deux algorithmes conçus pour améliorer les stratégies de devinette dans Wordle.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Optimisation du contrôle des engins spatiaux en utilisant les gradients de gravité et quatre roues de réaction.

Un nouveau cadre pour la récupération efficace des ressources à partir des eaux usées.

Une nouvelle méthode améliore les performances du réseau en s'attaquant aux risques de dégradation du signal.

Des méthodes innovantes pour améliorer l'efficacité des systèmes électriques complexes.

Un nouvel algorithme améliore la gestion de l'énergie et la sécurité opérationnelle.

Une nouvelle méthode pour évaluer la fiabilité des systèmes disposés en cercle.

Une nouvelle méthode améliore les processus de validation pour les voitures autonomes et les robots.

Cet article passe en revue l'efficacité des NDNB dans la vraie vie par rapport aux labos.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Comprendre la responsabilité dans le trafic avec les machines est super important pour la sécurité.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

Un nouvel algorithme quantique accélère la planification de la génération d'énergie face à l'augmentation des demandes énergétiques.

En gros, on regarde comment l'informatique quantique améliore la technologie radar grâce à l'optimisation ISLR.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Explorer comment l'effet Zeno améliore l'algorithme de Grover pour une recherche de données plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des données à partir d'états quantiques affectés par le bruit de Pauli.

Un aperçu de la manière dont la communication quantique surpasse les méthodes classiques dans les calculs multipartites.

Des chercheurs développent des modèles avancés pour de meilleures prévisions de la force du signal dans les zones rurales.

Apprends les techniques de répartition de puissance pour MIMO dans les communications sans fil.