Informatique

Explorer l'importance et les applications des courbes sphériques dans différents domaines.

La méthode hybride améliore les simulations d'écoulement de gaz grâce à des techniques de calcul efficaces.

Explorer des techniques d'apprentissage par quelques exemples pour améliorer les diagnostics en imagerie médicale.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

Améliorer les prévisions météo grâce à des techniques d'assimilation de données innovantes.

La recherche montre que les connexions dans le cerveau changent avant et pendant les crises.

FB-RK(3,2) améliore la précision et l’efficacité dans les simulations en eau peu profonde.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des transitions solide-liquide dans les matériaux.

De nouveaux algorithmes améliorent l'optimisation dynamique sous-modulaire en ligne pour une gestion efficace des systèmes électriques.

Une étude révèle les dynamiques des interactions entre joueurs et l'équilibre dans des environnements compétitifs.

Une bonne initialisation des poids et des biais a un gros impact sur l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Améliorer les prédictions moléculaires en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Présentation d'une nouvelle méthode pour entraîner des modèles en utilisant des réseaux de tenseurs et des états de produit matriciel.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique moléculaire en utilisant l'apprentissage automatique.

Utiliser le design expérimental bayésien aide à mieux comprendre les dispositifs quantiques complexes.

Explorer comment les données publiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage machine préservant la vie privée.

Explorer une nouvelle architecture pour les réseaux mobiles 6G afin d'améliorer la signalisation utilisateur et la gestion des données.

Explorer le découpage de réseau et l'efficacité énergétique dans les réseaux de télécommunication de nouvelle génération.

TARA améliore les taux de communication pour les réseaux sans fil basés sur des drones pendant les situations critiques.

Une étude sur l'amélioration de la recherche IPv6 grâce à des listes de cibles classées et des algorithmes de génération de cibles.

Un nouveau système pour gérer les transactions dans des registres distribués sans leader et sans frais élevés.

Explore comment le marquage de congestion par chemin inverse améliore la gestion du trafic de données dans les réseaux.

L'intégration de l'IA explicable dans la 6G renforce la confiance des utilisateurs et la performance.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

Découvrez comment les PG-Triggers peuvent simplifier la gestion des données dans les bases de données graphiques.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

LightPath propose une approche évolutive et efficace pour la représentation des trajets dans les transports intelligents.

Beep améliore l'efficacité et l'efficience de l'analyse des modèles dans les sports de raquette.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Cette recherche propose un moyen de créer des dialogues naturels tout en respectant la vie privée.

Cette étude présente des méthodes pour détecter les fausses nouvelles en bengali.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

Évaluer comment les modèles de langue génèrent des infos précises en utilisant la méthode FACTOR.

Explorer les failles des modèles de langage face aux attaques d'extraction de prompts.

Examiner comment les utilisateurs perçoivent les risques de confidentialité en partageant des infos sensibles.

Une analyse des réponses des chatbots révèle des idées et des risques dans des discussions polarisées.

Examiner comment les incitations émotionnelles affectent la performance des grands modèles de langage.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Analyser les complexités de la transmission des maladies dans les réseaux sociaux à travers des graphes.

Une étude révèle comment le bruit affecte les circuits quantiques aléatoires et leurs distributions de sorties.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Découvrez les nuances de la logique modale et ses applications.

Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Une plongée dans les défis de la résolution de problèmes computationnels.

Examiner comment les utilisateurs perçoivent les risques de confidentialité en partageant des infos sensibles.

Explorer comment les données publiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage machine préservant la vie privée.

SecureFalcon identifie efficacement les vulnérabilités logicielles avec une grande précision et rapidité.

Une nouvelle approche pour sécuriser la facturation dans le trading d'énergie entre pairs.

Des recherches montrent que des réponses nuisibles peuvent surgir de questions inoffensives pendant les discussions avec des chatbots.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Les fausses alertes impactent grave le taf des analystes pour déceler les vraies menaces cyber.

Un modèle pour protéger les infos personnelles contre les abus dans les organisations.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

Découvrez comment des nœuds 3D créent des œuvres d'art qui changent selon l'angle.

Une nouvelle méthode améliore les animations faciales en modifiant des styles existants.

Cet article examine comment les textures améliorent l'affichage des données catégorielles.

Une étude examine comment les développeurs gèrent les discussions et les problèmes dans les logiciels open source.

Ce rapport analyse comment les réactions emoji influencent les revues de code sur GitHub.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Crucible simplifie le modélisation et le test de logiciels grâce à une interface graphique.

Une méthode pour améliorer la sécurité dans le développement logiciel pour des systèmes critiques.

Évaluer la qualité des exigences générées par ChatGPT par rapport aux experts humains.

Des méthodes innovantes dans les modèles de programmation améliorent les tâches de codage et l'efficacité.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Une nouvelle approche améliore le stockage de données et les performances dans le calcul haute performance.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Un nouvel algorithme parallèle améliore l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé pour les appareils intelligents.

Les scientifiques se concentrent sur des solutions de portabilité pour les logiciels HEP afin de s'adapter au matériel moderne.

Un cadre qui améliore l'apprentissage fédéré pour les appareils mobiles, en renforçant la vie privée et l'efficacité.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

L'apprentissage fédéré améliore le contenu généré par l'IA tout en s'occupant de la confidentialité et de l'efficacité.

Une étude révèle les dynamiques des interactions entre joueurs et l'équilibre dans des environnements compétitifs.

Une nouvelle approche pour sécuriser la facturation dans le trading d'énergie entre pairs.

Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Cet article examine le compromis entre l'équité et la satisfaction générale dans la répartition des ressources.

Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.

Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Explorer la capacité du cerveau à interpréter les infos sensorielles et à prédire des résultats.

Cet article examine comment la configuration et l'entraînement affectent la performance des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

L'informatique neuromorphique améliore le filtrage des données dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouveaux modèles linéaires défient les méthodes traditionnelles dans le traitement des données séquentielles.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Une étude sur les algorithmes d'apprentissage profond pour optimiser les portefeuilles d'investissement.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment la mécanique des solides en rendant la résolution de problèmes plus rapide et efficace.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse guidée par syntaxe en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

Évaluer comment les modèles de langue génèrent des infos précises en utilisant la méthode FACTOR.

Explorer les failles des modèles de langage face aux attaques d'extraction de prompts.

DeepIPCv2 améliore la navigation avec LiDAR, surtout dans des conditions de faible luminosité.

SecureFalcon identifie efficacement les vulnérabilités logicielles avec une grande précision et rapidité.

Apprends comment les entreprises utilisent la technologie pour améliorer la prise de décision et la gestion des ressources.

Examiner comment les incitations émotionnelles affectent la performance des grands modèles de langage.

Explorer comment les outils d'IA influencent la créativité et la construction narrative.

Examiner comment les incitations émotionnelles affectent la performance des grands modèles de langage.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Explorer le potentiel et les obstacles aux avancées de Web3 et de la blockchain.

Cet article parle des problèmes et des stratégies pour mettre en œuvre des valeurs d'IA responsable.

Cette étude montre comment les profs dans les écoles à faible revenu cherchent du soutien après la pandémie.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Apprends comment les types de données extensibles améliorent la flexibilité et la sécurité en programmation.

Présentation d'un système pour mieux gérer et traiter des flux de données complexes.

Présentation de techniques efficaces pour évaluer des résultats incertains en programmation.

Examiner comment des paires de mots peuvent se transformer via la conjugaison dans des relations rationnelles.

Apprends comment les références arrière améliorent les expressions régulières pour des motifs de texte complexes.

Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Un aperçu de la gestion de la perte de messages en tenant compte des priorités en informatique.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Un aperçu des automates, de leurs types et des langages qu'ils reconnaissent.

De nouveaux modèles améliorent la prise de décision avec des facteurs de réduction flexibles.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouveaux systèmes de preuve utilisant des automates pour le mu-calcul modal.

Découvre comment la surveillance dynamique rétroactive améliore la sécurité et la performance du réseau.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.

Une méthode pour s'assurer que les transformations de graphes s'arrêtent correctement en utilisant des graphes de types pondérés.

RES étend les systèmes booléens, améliorant l'analyse des relations entre les nombres réels.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre les jeux à gain moyen.

Ce cadre simplifie la définition de la théorie des types et améliore la vérification des types dans les langages de programmation.

Explorer les caractéristiques et l'importance des digraphes dicritiques en théorie des graphes.

Cette recherche examine le temps de mélange optimal pour des ensembles indépendants en utilisant la dynamique de Glauber.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Un aperçu de la visualisation des graphes sur des surfaces complexes, en se concentrant sur la bouteille de Klein.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Découvre les chaînes de Markov et leur rôle essentiel dans plein de domaines.

Explorer des méthodes de patrouille efficaces en utilisant des idées du problème du triangle de Fagnano.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Apprends comment les cobots peuvent améliorer la sécurité au travail et réduire les risques de TMS.

Cet article analyse la communauté tankie et son influence sur les réseaux sociaux.

Explore comment la blockchain et la vision par ordinateur peuvent transformer différentes industries.

L'utilisation des e-bikes est en plein essor, affectant la santé et l'environnement.

CAMP offre une vue détaillée des contributions des joueurs au cricket.

Explorer le potentiel et les obstacles aux avancées de Web3 et de la blockchain.

Combiner l'IA et le nudging pour améliorer la prise de décision dans différents domaines.

Examiner comment ChatGPT influence la création et le partage d'infos publiques.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse et la récupération des séquences d'événements.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage négatif dans les recommandations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des notes cliniques en utilisant des modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les recommandations d'actualités en mélangeant les perspectives individuelles et collectives des utilisateurs.

Améliorer les LLM en récupérant de meilleurs exemples pour l'apprentissage en contexte.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Apprends comment la reformulation des requêtes améliore les systèmes de recherche conversationnelle.

DeepIPCv2 améliore la navigation avec LiDAR, surtout dans des conditions de faible luminosité.

Apprends comment les cobots peuvent améliorer la sécurité au travail et réduire les risques de TMS.

De nouvelles méthodes améliorent l'inspection et la qualité des pales d'éoliennes.

Une nouvelle méthode de télémanipulation améliore la collaboration entre robots et humains pour déblayer le désordre.

BittyBuzz propose de nouvelles solutions de programmation pour les petits systèmes robotiques.

Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.

Une nouvelle méthode pour améliorer la calibration des capteurs dans les véhicules en mouvement.

Une nouvelle approche robotique mélange vision et toucher pour mieux détecter les fissures.

Examiner le rôle de l'asymétrie dans les connexions humaines.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation des graphiques de données des patients pour de meilleures prévisions de santé.

Cet article analyse la communauté tankie et son influence sur les réseaux sociaux.

Explore comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles lors de l'analyse collective.

Examiner comment ChatGPT influence la création et le partage d'infos publiques.

Cette recherche présente une méthode pour détecter des communautés tout en garantissant la confidentialité des données.

Découvrez comment les hypergraphes améliorent notre analyse des relations complexes dans différents domaines.

Cet article examine comment changer d'entreprise booste la productivité et l'innovation des inventeurs.

Explore deux méthodes innovantes pour changer le timbre vocal en utilisant le traitement du signal numérique.

Une nouvelle méthode améliore la technologie de reconnaissance vocale sans perdre les connaissances déjà acquises.

Un nouveau modèle améliore la précision de la transcription musicale pour plusieurs instruments.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage traditionnel et profond pour une imagerie sonore efficace.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans les technologies audio en utilisant des techniques informées par la physique.

Enquête sur comment la technologie vocale peut empêcher la participation en double des patients dans les essais.

Un nouveau jeu de données aide à identifier les signes de dépression et d'anxiété grâce à l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Cet article examine des algorithmes quantiques efficaces qui améliorent la performance et la robustesse.

Une méthode pour améliorer la fiabilité des algorithmes de streaming face à la corruption des données.

Une plongée dans les stratégies d'emballage efficaces et leurs applications en logistique.

Un nouvel algorithme parallèle améliore l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Explore les arbres zip et leurs améliorations pour une gestion efficace des données.

Apprends comment le clustering différemment privé protège les données individuelles tout en analysant des tendances.

Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.

Cet article parle de la génération d'automates de Wheeler aléatoires pour la recherche et les tests.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Cette étude simule le comportement des CubeSats pour améliorer les méthodes de contrôle dans l'espace.

S'attaquer aux défis de la cybersécurité dans les technologies de transport connecté.

Cet article examine des stratégies pour prendre des décisions optimales dans des environnements contraints.

La technologie NCR améliore la qualité du signal et l'expérience utilisateur dans des environnements difficiles.

Explore comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles lors de l'analyse collective.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le transport aérien urbain.

Découvre comment l'IMP-MARL améliore la gestion des infrastructures grâce à l'apprentissage collaboratif.

La recherche examine comment le DRL améliore les performances de conduite automatisée dans des scénarios variés.

Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Cette étude explore comment la coopération émerge dans des jeux répétés grâce à l'inférence active.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la planification des mouvements des robots et la détection des collisions.

Découvre comment l'IMP-MARL améliore la gestion des infrastructures grâce à l'apprentissage collaboratif.

Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.

L'apprentissage des méta-valeurs renforce la coopération entre les agents dans des environnements compétitifs et collaboratifs.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.

De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Examiner le rôle des projections d'information dans les tests d'hypothèses.

Un aperçu du rôle de la récupération de phase dans différents domaines scientifiques.

Cette étude examine comment l'irréversibilité impacte l'efficacité du marché des cryptomonnaies.

Apprends à améliorer les estimations moyennes avec l'information de Fisher et des techniques innovantes.

Un aperçu des matrices MDS et NMDS et leur rôle dans la sécurité des données.

Une nouvelle méthode combine des données au sol et de la télédétection pour de meilleures prévisions de biomasse forestière.

Nouveau jeu de données améliore les liens entre vidéo et texte pour la génération de contenu.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la détection des nuages en utilisant l'alignement de cibles par noyau.

Une méthode innovante améliore la précision de l'estimation de pose sous différents angles.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des vaisseaux dans les images OCTA pour une meilleure détection des maladies oculaires.

DeepIPCv2 améliore la navigation avec LiDAR, surtout dans des conditions de faible luminosité.

Un cadre améliore comment on prédit et comprend les activités humaines.

Nouveau système améliore la précision du suivi des mains dans les environnements musicaux virtuels.