Informatique

Une nouvelle méthode pour approcher les mesures invariantes dans les systèmes stochastiques.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse et la prédiction de la mécanique des contacts.

Cette étude présente une méthode pour trouver des conditions initiales inconnues dans le comportement des ondes.

Une méthode pour une estimation sans biais des paramètres dans des processus de diffusion partiellement observés.

Une nouvelle méthode basée sur une grille cartésienne pour résoudre le problème de flux de Hele-Shaw et le problème de Stefan.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions de l'équation de la chaleur pour des frontières et des interfaces irrégulières.

Présentation d'une nouvelle méthode pour des simulations précises des cristaux liquides nématiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer les calculs de champs magnétiques en électromagnétisme.

Examiner les avantages et les applications des noyaux non stationnaires en apprentissage automatique.

Découvre comment LoRA permet un ajustement efficace de gros modèles sur du matériel grand public.

Explorer des techniques pour générer des données réalistes en utilisant des autoencodeurs et des modèles de copule.

ChannelViT améliore l'analyse d'images multi-canaux complexes dans différents domaines.

Cette étude montre comment l'organisation des données influence la résilience de l'apprentissage automatique.

Le patching d'activation dévoile des infos sur les sorties et les comportements des modèles de langage.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse et la prédiction de la mécanique des contacts.

Apprends comment les régressions empilées améliorent la modélisation prédictive en combinant plusieurs approches.

Une nouvelle approche pour améliorer la résolution d'alias IP et l'identification dual-stack en utilisant plusieurs protocoles.

Un outil améliore l'identification des fournisseurs de routeurs et son impact sur la sécurité du réseau.

Une nouvelle approche améliore la performance et la qualité du streaming vidéo sous des conditions de réseau variées.

Cet article parle des méthodes pour prédire les états des canaux afin d'améliorer la communication sans fil.

Un aperçu des améliorations de performance de QUIC par rapport aux protocoles traditionnels.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Un aperçu de comment l'IIoT et les services cloud transforment les processus de fabrication.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

U-SWIM réduit le temps de programmation pour les DNN en se concentrant sur les poids sensibles.

ACNet améliore la qualité d'image tout en gardant des besoins en calcul faibles pour les appareils.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Enquête sur les vulnérabilités de l'apprentissage machine pour détecter les trojans matériels dans les CI.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Améliorer les bases de données spatiales pour gérer les données de localisation plus efficacement en utilisant SIMD.

Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.

Un aperçu des tâches clés pour le prétraitement des journaux d'événements.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Cet article présente des techniques pour améliorer les performances dans les systèmes distribués.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

Apprends à partager les découvertes scientifiques de manière claire avec des publics variés.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Efforts pour créer une mesure de qualité pour les données de recherche et les logiciels.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Le patching d'activation dévoile des infos sur les sorties et les comportements des modèles de langage.

Améliorer la précision des modèles de langue dans les questions médicales grâce à des techniques d'édition de modèle.

Cet article examine comment les LLM évaluent leur propre confiance et performance.

Un aperçu de comment les machines traitent le texte, les images et l'audio.

Explorer des améliorations dans les modèles de langue pour gérer les longs textes.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l'IA dans la compréhension d'images et la création de légendes.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle approche de routage de modèle améliore la sélection des grands modèles de langage pour des tâches spécifiques.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des nouveaux types de réseaux de neurones et de leurs capacités.

Introduction de codes correcteurs d'erreurs symétriques innovants avec des applications prometteuses.

Un aperçu des hypergraphes, leurs propriétés et leurs applications dans différents domaines.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une étude sur l'intégration efficace des honeypots dans les systèmes de production pour améliorer la cybersécurité.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Ce papier examine les défis de décodage des codes à taux zéro dans la correction d'erreurs.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

HuntGPT améliore la détection des menaces avec une interface conviviale et une IA explicable.

LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

Un nouvel outil clarifie les pratiques de confidentialité des réseaux sociaux pour les utilisateurs et les chercheurs.

La confidentialité différentielle protège les données personnelles pendant l'analyse, en s'assurant de la vie privée de chacun.

Raijū utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de post-exploitation en cybersécurité.

Examiner l'efficacité du filigrane contre les attaques adaptatives sur les images deepfake.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

De nouvelles méthodes améliorent le rendu inverse grâce à des techniques d'optimisation innovantes.

RealFill remplit les parties manquantes des images en utilisant des photos de référence pour des résultats authentiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

AAMDM améliore la qualité et la réactivité de l'animation des personnages dans les applis en temps réel.

Une revue des techniques de modélisation de forme dans des environnements immersifs.

La technologie IA transforme la création de modèles 3D et d'animations.

Les cartes de formes simplifient la création de reflets et de réfractions dans l'art numérique.

Une méthode pour améliorer la visualisation des données éparses dans la dynamique des particules.

T5APR améliore la correction de bugs dans plusieurs langages de programmation grâce à des techniques avancées d'apprentissage machine.

LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

Apprends tout sur le ROMC et son utilisation dans l'inférence sans vraisemblance.

Présentation d'un langage de programmation qui combine des fonctionnalités système et non-système.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Apprends comment les pros de l'industrie définissent et évaluent la qualité des cas de test.

Utiliser des experts pour améliorer la qualité des données dans les tâches de machine learning.

Un aperçu de comment le machine learning peut améliorer les techniques de fuzz testing.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Apprends à réduire le périmètre en découpant des rectangles en plus petits morceaux.

Un aperçu de l'apprentissage d'équilibre profond fédéré et son impact sur l'IA.

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Combiner le HPC et le cloud pour meilleure performance et économies.

Apprends à prévoir les pannes de services cloud en utilisant des métriques de performance.

Cette étude examine comment la compression avec perte affecte la visualisation des données de raffinement de maillage adaptatif.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Un nouvel outil optimise l'allocation des ressources pour les applications de conteneurs basées sur le cloud.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

Découvrez comment répartir équitablement les coûts dans les réseaux à large portée et basse consommation.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Explorer comment les biais influencent les choix dans des scénarios multidimensionnels.

Explorer le potentiel de la mécanique quantique dans le vote moderne.

Un aperçu des types d'enchères, des stratégies et des concepts d'équilibre.

Une nouvelle approche de jeu améliore la planification d'évacuation pendant les disasters.

Examiner comment les comportements égoïstes dans les tâches affectent l'efficacité globale de la planification.

Comment la popularité influence les décisions en affaires et en politique.

SAM améliore l'entraînement des réseaux de neurones en se concentrant sur la stabilité des paramètres.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore le contrôle prédictif basé sur des modèles pour de meilleures performances système.

Des technologies avancées améliorent les prévisions de température dans les fours de réchauffage pour une meilleure efficacité.

PyVRP propose des solutions efficaces pour des défis de routage de véhicules complexes.

Un aperçu pour améliorer l'apprentissage machine grâce aux techniques d'apprentissage de représentation.

Une méthode qui imite l'apprentissage humain pour une meilleure adaptabilité des machines.

Une nouvelle approche combine deux méthodes pour mieux résoudre les problèmes.

Une nouvelle approche fusionne des modèles d'état avec des réseaux de neurones à impulsions pour une meilleure gestion des données.

Apprends comment l'IA et le ML peuvent transformer l'évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement.

Explore l'impact des cryptomonnaies et de la finance décentralisée sur les systèmes financiers modernes.

Cet article examine comment les avancées scientifiques influencent les décisions de financement dans les petites entreprises.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

Cet article explore l'impact des GPU sur les simulations de dynamique des fluides.

Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de l'énergie d'adsorption pour les catalyseurs en utilisant l'apprentissage automatique.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Découvre comment LoRA permet un ajustement efficace de gros modèles sur du matériel grand public.

ChannelViT améliore l'analyse d'images multi-canaux complexes dans différents domaines.

Découvre des méthodes pour évaluer la qualité de la musique créée par l'IA grâce à des évaluations subjectives et objectives.

Cette étude montre comment l'organisation des données influence la résilience de l'apprentissage automatique.

Le patching d'activation dévoile des infos sur les sorties et les comportements des modèles de langage.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

La technologie IA change la donne pour le diagnostic et le traitement du cancer de la thyroïde.

Améliorer la précision des modèles de langue dans les questions médicales grâce à des techniques d'édition de modèle.

Découvre des méthodes pour évaluer la qualité de la musique créée par l'IA grâce à des évaluations subjectives et objectives.

Cet article examine comment les LLM évaluent leur propre confiance et performance.

Une étude qui examine les affichages visuels pour les données de suivi oculaire.

MindShift propose des interventions personnalisées pour réduire l'utilisation excessive du smartphone en comprenant les états d'esprit.

Les attentes sur l'IA peuvent vraiment influencer la performance des tâches, même quand elle est pas là.

Des collégiens à Savannah cartographient les problèmes locaux, renforçant la résilience et l'engagement civique.

Examiner les éléments clés qui influencent la confiance dans les données visuelles.

Un système pour aider Pepper à comprendre et à utiliser la langue des signes américaine.

Explorer des techniques de preuve pour évaluer des fonctions dans les langages de programmation.

Présentation d'un langage de programmation qui combine des fonctionnalités système et non-système.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Un nouveau cadre qui intègre l'informatique quantique avec des méthodes classiques pour de meilleures performances dans des problèmes complexes.

Cet article parle des vulnérabilités des contrats smart et d'une nouvelle approche de programmation.

Cette étude examine comment les quiz peuvent améliorer l'apprentissage des langages de programmation.

Apprends comment l'analyse statique de code améliore la qualité et la sécurité des logiciels.

Une nouvelle méthode simplifie le développement sécurisé de programmes pour les systèmes distribués.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Explorer les complexités de comment les agents savent atteindre leurs objectifs.

Examiner les stratégies positionnelles et les objectifs dans les jeux infinis.

La recherche sur les logiques coalgebriques à plusieurs valeurs utilisant des algèbres semi-primal met en avant la complétude et l'expressivité.

Un aperçu des transformateurs de flux causals et de leur rôle dans le traitement de l'information.

Examiner le rôle des ensembles semi-simpliciaux et semi-cubiques dans les mathématiques modernes.

Explorer des outils et des méthodes pour analyser des systèmes influencés par le temps et les paramètres.

Un aperçu de la relation entre la théorie des types et l'arithmétique d'ordre supérieur en maths.

Cet article examine des stratégies pour garder des infos à jour dans les réseaux sociaux d'affaires.

Cet article examine des méthodes pour créer des hypergraphes avec des séquences de degrés spécifiques.

Explorer une nouvelle manière de s'attaquer au classique puzzle des trois jugs en utilisant la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.

Un regard de plus près sur les transversales indépendantes et les techniques de coloriage de graphes.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des chaînes améliore les performances dans les tâches de prise de décision.

Cet article examine les difficultés à énumérer les séparateurs minimaux en termes d'inclusion dans la théorie des graphes.

Un aperçu des hypergraphes, leurs propriétés et leurs applications dans différents domaines.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore les vidéos de mauvaise qualité tout en réduisant les besoins en traitement.

SAMA améliore l'évaluation de la qualité des images et des vidéos grâce à des techniques d'échantillonnage efficaces.

Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

Une nouvelle méthode simplifie la conception des yeux de personnages animés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images en se concentrant sur les bandes de fréquence.

Examiner le comportement des utilisateurs sur Twitter et Parler pendant l'élection de 2020.

La technologie IA change la donne pour le diagnostic et le traitement du cancer de la thyroïde.

Une méthode pour un apprentissage machine équitable qui réduit les biais dans les systèmes de prise de décision.

Cet article examine comment les LLM évaluent leur propre confiance et performance.

Cette étude utilise des images aériennes et l'apprentissage automatique pour évaluer les conditions socio-économiques.

Une nouvelle approche pour partager des données en toute sécurité tout en garantissant la confidentialité et la conformité.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.

TrueLearn adapte les expériences d'apprentissage en fonction des interactions de chaque utilisateur.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour efficacement les scores de PageRank dans des graphes changeants.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes temporels dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation en utilisant un entraînement adaptatif adversarial.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision des résumés pour les longs documents scientifiques.

TrueLearn adapte les expériences d'apprentissage en fonction des interactions de chaque utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les systèmes de recommandation interprètent les clics des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore la clarté dans la recherche d'informations en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en combinant efficacement images, textes et prix.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

La recherche explore comment les modèles de langage améliorent la planification pour plusieurs robots dans des tâches complexes.

Une nouvelle méthode permet aux robots de réorganiser des objets en utilisant des commandes en langage naturel.

Une nouvelle approche pour créer des situations de conduite difficiles pour les véhicules autonomes en utilisant la simulation.

Le véhicule EDGAR et son jumeau numérique contribuent au développement de la conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots attrapent des objets dans des environnements dynamiques.

De nouvelles techniques aident les robots à mieux marcher sur des surfaces inégales.

OceanChat aide les utilisateurs à faire fonctionner des robots sous-marins avec des commandes en langage naturel.

DynaCon aide les robots à naviguer sans cartes en utilisant des retours en temps réel et du raisonnement.

Examiner le comportement des utilisateurs sur Twitter et Parler pendant l'élection de 2020.

Apprends comment l'influence se propage en ligne et son impact sur nos croyances.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

Cet article examine des stratégies pour garder des infos à jour dans les réseaux sociaux d'affaires.

Un guide pour utiliser IMoG pour les défis d'innovation automobile.

Cette méthode utilise des incitations et le contexte social pour mieux détecter les fausses nouvelles.

Cet article explore comment les groupes de hackers collaborent et partagent leurs connaissances lors des cyberattaques.

Cet article parle des vulnérabilités des contrats smart et d'une nouvelle approche de programmation.

Découvre des méthodes pour évaluer la qualité de la musique créée par l'IA grâce à des évaluations subjectives et objectives.

La recherche se concentre sur les mouvements de la langue pour aider à la thérapie de la parole et à l'apprentissage des langues.

Cette étude examine comment le genre influence l'utilité, la vie privée et l'équité des biométries vocales.

De nouvelles méthodes de réduction améliorent les performances du modèle de synthèse vocale multi-locuteurs en zéro-shot.

Des recherches sur la reconnaissance des émotions dans les interactions d'appels d'urgence révèlent des informations importantes.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des données de discours minimisent l'étiquetage tout en améliorant la précision de reconnaissance.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans la parole en analysant le temps et la fréquence.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Un nouveau modèle vise à améliorer la distribution équitable des vaccins pendant les crises sanitaires.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des nouvelles approches pour résoudre le problème de l'ensemble dominant dans les graphes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans le calcul des permanents de matrices et des cycles hamiltoniens dans les graphes.

Un aperçu sur la recherche des chemins les plus courts en théorie des graphes en se concentrant sur les chemins impairs.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans la résolution des défis LCS et LPS.

Cet article parle de simplifier les problèmes de chemin dans les graphes chordaux.

La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Apprends comment améliorer la performance de l'IA en utilisant le remoting GPU et un bon réseau.

Les réseaux de neurones à contrainte Lipschitz améliorent la précision des prédictions dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision des capteurs de qualité de l'air.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des faisceaux dans les radios mmWave et THz pour une communication plus rapide.

TeleFMG permet de contrôler des mains robotiques à distance avec des mouvements naturels de la main.

Des chercheurs analysent comment les véhicules autonomes et les conducteurs humains gèrent les conflits aux intersections.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage par renforcement profond dans les systèmes de drones pour de meilleures performances et sécurité.

Cette étude évalue les niveaux de bruit d'une éolienne spécialisée de 100 kW.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode pour gérer la recharge des véhicules électriques en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

DREAM améliore la façon dont les robots gèrent les tâches et l'énergie dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.

Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Un nouveau cadre qui intègre l'informatique quantique avec des méthodes classiques pour de meilleures performances dans des problèmes complexes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Explorer l'application de QAOA au problème du cycle hamiltonien en utilisant des techniques de calcul quantique.

Une nouvelle approche pour surveiller les réseaux de neurones pendant leur fonctionnement afin d'assurer leur fiabilité.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.

Un guide simple sur les turbo codes et leur rôle dans la correction d'erreur.

Une nouvelle méthode fournit des limites supérieures pour les taux de réaction dans les réseaux chimiques.

Explorer des formes d'ondes chaotiques pour un transfert de données et d'énergie sans fil efficace.

Cet article examine des stratégies pour garder des infos à jour dans les réseaux sociaux d'affaires.

Découvrez des méthodes pour gérer efficacement des données multidimensionnelles en utilisant la récupération de tenseurs.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des canaux dans les systèmes OFDM en utilisant l'apprentissage automatique.

Nouveau système améliore la fiabilité des réseaux sans fil en utilisant des codebooks avancés.

Explorer comment les IRS influencent les fournisseurs de services sans fil et les utilisateurs.

ChannelViT améliore l'analyse d'images multi-canaux complexes dans différents domaines.

Un défi montre des avancées dans la détection automatisée des figures mitotiques dans les échantillons de tumeur.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots attrapent des objets dans des environnements dynamiques.

On te présente une méthode d'apprentissage actif qui mélange incertitude et diversité pour mieux gérer l'efficacité du labellisation.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des catégories rares dans des ensembles de données déséquilibrés.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'objets 3D détaillés de manière efficace.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des changements cellulaires en utilisant de grands ensembles de données.

Un aperçu de comment les machines traitent le texte, les images et l'audio.