Informatique

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de résolution des problèmes d'autovalues symétriques en utilisant des techniques riemanniennes.

Une nouvelle approche combine la décomposition modale dynamique avec des modèles dépendants du temps pour la dynamique des fluides.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prix des options sur les paniers.

Un regard approfondi sur l'équation LLBar et son impact sur la technologie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les astéroïdes en fonction de leurs mouvements orbitaux.

Examiner les corrélations faibles et le comportement linéaire dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Cette étude explore les problèmes liés à l'utilisation des convnets pour la création de filtres audio.

Explore l'Associateur de Modèles Neuraux pour des suggestions d'achats plus malines.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des annotations collectées en ligne.

Ce document examine le rôle d'AMP dans les statistiques de haute dimension, en se concentrant sur la régression creuse et robuste.

Un nouveau modèle améliore la cartographie des glaciers à l'échelle mondiale en utilisant des images satellites et l'apprentissage profond.

Apprends comment l'omniprévision façonne les prévisions dans différentes industries.

Une nouvelle méthode pour évaluer la fiabilité des modèles d'apprentissage profond en utilisant des préconditions de données.

Le protocole LEACH-RLC améliore la gestion de l'énergie dans les réseaux IoT grâce à un clustering intelligent.

Explorer l'impact des grands modèles sur les futurs réseaux sans fil.

Examiner le rôle des modèles de canal dans la communication 5G pour les milieux industriels.

Cet article explore les nouvelles technologies sans fil pour améliorer la connectivité des utilisateurs.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Cette étude souligne l'importance des ensembles de données fiables pour la détection des anomalies dans le trafic réseau.

Cet article présente une méthode pour accélérer la classification du trafic réseau.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour mieux gérer le trafic de données.

Un aperçu des avancées dans la technologie de communication THz pour l'IoT.

Découvre comment les accumulateurs à faible bit améliorent la performance des DNN sans sacrifier la précision.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Exploiter l'efficacité énergétique dans les systèmes industriels pour des performances optimales et une durabilité.

Examen de la relation en évolution entre les producteurs de DRAM et les consommateurs.

Découvrez comment ACADL simplifie la modélisation pour les accéléra­teurs matériels d'IA.

Stratégies efficaces pour gérer les erreurs de fuite pour améliorer la performance quantique.

HEANA accélère les tâches CNN avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Les mises à jour de VDMS simplifient le traitement des données visuelles pour gérer les requêtes de manière efficace.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Analyser les tendances et les contributeurs clés dans la finance quantitative à partir des articles d'arXiv.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

T-Rex combine des modèles de langage et de graphes pour améliorer les prédictions de rétrosynthèse en chimie.

Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.

Un nouveau modèle de langue améliore la compréhension et la génération de texte en turc.

Une étude sur la réduction du bruit dans les textes bangladais pour une meilleure analyse de sentiment.

Cette étude examine comment la structure du langage améliore les prédictions de mise en page dans les machines.

Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.

Une comparaison entre ChatGPT et BERT pour comprendre comment le sens des mots change au fil du temps.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Apprends comment l'omniprévision façonne les prévisions dans différentes industries.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

Un guide sur les méthodes de correction d'erreurs quantiques, en se concentrant sur le code de surface.

Examiner les récentes améliorations des protocoles de communication et leurs implications combinatoires.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Cette étude examine les problèmes de décision dans les graphes quantiques, reliant la complexité classique et quantique.

Examine la complexité des problèmes clés de graphes avec des paramètres spécifiques.

Découvrez comment les AMM soutiennent le trading dans les marchés peu liquides et améliorent la stabilité des prix.

Un aperçu approfondi des fonctionnalités de sécurité de la PoW et de la PoS.

Un aperçu de la sécurité des PRG contre les menaces classiques et quantiques.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'efficacité et la précision pour identifier les cyber-attaquants.

Apprends comment ça marche le trading sur Uniswap et les trucs qui influencent les coûts.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données tout en protégeant la vie privée des individus.

Les niveaux d'accès dans les audits d'IA influencent l'efficacité et l'identification des risques.

Apprends comment la Composabilité Universelle et d'autres théories améliorent la sécurité cryptographique.

Ce papier présente une méthode d'IA pour concevoir efficacement des immeubles d'appartements.

Une nouvelle méthode accélère le rendu des matériaux volumétriques, améliorant la qualité et la vitesse.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Une nouvelle méthode simplifie la création d'avatars 3D personnalisés en utilisant des appareils du quotidien.

Explorer des méthodes modernes pour des animations faciales réalistes dans les médias numériques.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

Une nouvelle méthode pour évaluer la fiabilité des modèles d'apprentissage profond en utilisant des préconditions de données.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'efficacité et la précision pour identifier les cyber-attaquants.

Une étude sur l'amélioration des outils automatisés pour la simplification de code dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode combine l'IA et l'analyse statique pour de meilleures suggestions de code.

OMP GPT se spécialise dans la génération de pragmas OpenMP pour un codage efficace en HPC.

Une étude sur l'impact des LLM dans les cours de génie logiciel à l'université.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

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Les récentes avancées améliorent la vitesse et la précision dans la mesure des différences de courbe.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Cet article explore les défis et les méthodes de recherche basée sur la visibilité pour un plan de route efficace.

Un nouveau cadre améliore la clarté et la scalabilité des visualisations de graphes.

Un aperçu approfondi des fonctionnalités de sécurité de la PoW et de la PoS.

Apprends à améliorer l'efficacité des modèles transformer avec un design optimisé pour le GPU.

Un nouveau système améliore la vitesse des modèles de langue dans différentes applis.

Une nouvelle approche améliore le traitement des données satellites en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

OMP GPT se spécialise dans la génération de pragmas OpenMP pour un codage efficace en HPC.

OpenMoE montre des approches innovantes pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la confidentialité des données en apprentissage automatique.

Comment les structures de réseau influencent le partage d'opinions et l'exactitude des croyances.

Examiner l'impact des interactions stratégiques des utilisateurs sur la performance des services.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Stratégies pour améliorer la prise de décision dans des environnements coopératifs avec des informations incomplètes.

Une étude sur l'attribution efficace des tâches en tenant compte des budgets et des conflits.

Un aperçu de comment les agents s'adaptent et apprennent dans des environnements dynamiques.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Apprends comment la moyenne des signaux améliore l'optimisation dans des environnements bruyants.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Explorer les dernières avancées dans la technologie de récolte d'énergie piézoélectrique.

Étudier les impacts adversariaux sur les agents de trading automatisé dans des marchés concurrentiels.

Une nouvelle méthode d'optimisation pour la conception efficace des réseaux de chauffage de district.

Utiliser l'analyse de données pour repérer des startups prometteuses avant d'investir.

L'apprentissage multi-similarité par graphe améliore la découverte de médicaments grâce à des relations moléculaires flexibles.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans les simulations de dynamique des particules lissées des matériaux.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Explorer le rôle des grands modèles de langage dans la science moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des processus de décision de l'IA.

Ce papier présente une méthode d'IA pour concevoir efficacement des immeubles d'appartements.

Une approche structurée pour comprendre la prise de décision et les biais.

Une nouvelle méthode réduit les calculs inutiles dans les SSP, accélérant la prise de décision.

Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la prise de décision en période d'incertitude en utilisant la maximisation submodulaire.

Des méthodes avancées améliorent la précision des prévisions de pluie pour une meilleure réponse aux catastrophes.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.

Identifier et soutenir les étudiants à risque dans les cours de programmation pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des annotations collectées en ligne.

Une approche structurée pour comprendre la prise de décision et les biais.

Examiner les interactions entre les familles et les robots pour une meilleure conception et un meilleur soutien.

Une nouvelle appli suit avec précision la sensibilité aux vibrations en utilisant des smartphones.

Examiner le rôle des chatbots IA dans l'assistance en santé mentale.

Améliorer les expériences sur les réseaux sociaux en permettant aux utilisateurs d'apprendre aux algorithmes leurs préférences.

Examiner les impacts nuisibles de la pornographie deepfake et les perceptions du public.

Apprends comment la Composabilité Universelle et d'autres théories améliorent la sécurité cryptographique.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Un nouveau modèle soutient une communication efficace dans la programmation chorégraphique.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage des automates pour les systèmes complexes.

Une étude des automates de Parikh déterministes et leur rôle dans le traitement des mots infinis.

Apprends comment les types de session multiparty facilitent la communication claire dans des systèmes complexes.

Un aperçu des langages réguliers et comment ils peuvent être combinés.

Une nouvelle méthode détermine la séparabilité des langages de reachabilité VASS.

Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode améliore la conception des systèmes pour des applications critiques en sécurité.

Un aperçu des transducteurs d'arbres et de leur rôle dans la transformation de données.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

Explore l'art de la distraction dans la magie et la vie de tous les jours.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

De nouvelles méthodes visent à simplifier les preuves interactives en informatique, améliorant l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones contre les attaques adversariales en utilisant des entrées basées sur des ensembles.

Une nouvelle approche pour analyser en toute sécurité la complexité des programmes grâce à un contrôle des données publiées.

Apprends comment les types de session améliorent les protocoles de communication dans le développement logiciel.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Explore l'importance des graphes contrôlables en maths et en info.

Explore comment l'ordre des caractères affecte les performances de la BWT dans la compression de données.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

Un aperçu des fonctions de transit et de leur rôle dans les systèmes de clustering.

Étude sur les opérateurs de rotation et leur performance face au bruit et à divers normes.

Comment les structures de réseau influencent le partage d'opinions et l'exactitude des croyances.

Découvre comment les digraphes sont liés aux déterminants de matrices et leurs applications.

Un aperçu des structures de graphes uniques et de leurs implications.

Explorer le rôle des hypergraphes orientés dans la modélisation des interactions chimiques complexes.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Identifier et soutenir les étudiants à risque dans les cours de programmation pour de meilleurs résultats.

Comprendre l'importance de l'audit de l'IA pour une utilisation équitable et responsable de la technologie.

Examiner le rôle des chatbots IA dans l'assistance en santé mentale.

Cette étude examine les profils Twitter nuisibles qui propagent des infos trompeuses.

Les niveaux d'accès dans les audits d'IA influencent l'efficacité et l'identification des risques.

Explorer comment l'apprentissage automatique impacte l'équité dans les politiques de chômage.

Examiner les impacts nuisibles de la pornographie deepfake et les perceptions du public.

Un nouveau cadre vise à garantir l'équité dans les prédictions des GNN.

Un nouveau système réduit la latence dans les modèles Mixture-of-Experts tout en gérant les coûts de mémoire.

Ce document analyse le comportement des échéances manquées dans les systèmes temps réel flexibles.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

Explore l'Associateur de Modèles Neuraux pour des suggestions d'achats plus malines.

Un nouveau cadre accélère la récupération d'informations pour les modèles de langage.

Le modèle QA-RAG améliore la précision et l'efficacité dans la conformité pharmaceutique.

Self-BioRAG améliore la réponse aux questions médicales avec une précision et une pertinence accrues.

Les chercheurs font face à des défis d'accès aux données dans l'ère post-API.

Examiner la précision des extraits de santé dans les résultats des moteurs de recherche.

RecDCL combine des techniques pour de meilleures recommandations centrées sur l'utilisateur dans des scénarios de données rares.

Les utilisateurs veulent de la clarté et de la transparence dans les résultats des moteurs de recherche.

Explorer la couverture des robots pour la sécurité dans des environnements dangereux.

Un nouveau cadre améliore la capacité des robots à réaliser des tâches de manipulation variées.

Examiner les interactions entre les familles et les robots pour une meilleure conception et un meilleur soutien.

Une étude examine comment les coachs robotiques communiquent un soutien au bien-être mental.

Un nouveau système de drone améliore la sécurité lors des inspections des lignes électriques.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Ce papier présente une méthode innovante pour gérer les vitesses des véhicules automatisés dans les embouteillages.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Une nouvelle méthode prédit la structure des graphes dynamiques au fil du temps.

GraphTempo aide à étudier les changements dans les graphiques au fil du temps, améliorant l'efficacité de l'analyse.

Apprends à analyser des graphiques évolutifs pour les événements historiques clés.

Des chercheurs veulent détecter et prévenir les fausses nouvelles générées par l'IA grâce à l'analyse de style.

Les chercheurs font face à des défis d'accès aux données dans l'ère post-API.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Analyser comment les tweets sont utilisés dans les articles de news à travers les médias fiables et les médias marginaux.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Cette étude explore les problèmes liés à l'utilisation des convnets pour la création de filtres audio.

Le modèle CLAP fait le lien entre le traitement audio et le traitement de texte pour plein d'applications.

Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.

Une nouvelle approche améliore l'estimation du son dans des espaces avec des objets qui diffusent.

Examine comment l'indécidabilité influence la composition musicale et la production aujourd'hui.

Cet article explore les avancées en diarisation des locuteurs en utilisant des modèles de langue pour plus de précision.

Cette étude améliore la capacité des systèmes ASR à reconnaître la parole des enfants.

Apprends comment l'omniprévision façonne les prévisions dans différentes industries.

Apprends comment le codage interactif améliore la communication sécurisée entre les parties.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Ce papier met en avant des méthodes pour analyser les relations dans les structures.

De nouveaux protocoles améliorent l'équité et la confidentialité de l'examen des documents dans les affaires juridiques.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des tables de pages dans les systèmes NUMA.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Explorer la couverture des robots pour la sécurité dans des environnements dangereux.

Gérer efficacement la production d'énergie avec du screening de contraintes et de l'apprentissage automatique.

Explorer les risques des attaques de la chaîne d'approvisionnement dans les infrastructures énergétiques mises à jour.

Explorer le potentiel de la technologie THz pour une transmission de données plus rapide.

Un nouveau système de drone améliore la sécurité lors des inspections des lignes électriques.

Explorer des solutions pour des applis basées sur les données dans des systèmes distribués.

Un aperçu de comment l'optimisation distribuée s'attaque aux gros défis de données.

Deep Kernel Learning améliore les systèmes de contrôle, garantissant sécurité et fiabilité malgré la complexité.

Une étude sur comment les actions individuelles influencent la stabilité économique et les interactions.

Une nouvelle méthode pour prévoir le comportement des agents malgré des observations incomplètes.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Cet article examine comment la communication façonne les normes sociales chez les agents autonomes.

Utiliser des concepts de démocratie liquide peut améliorer l'efficacité et la précision de l'apprentissage en ensemble.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

La recherche sur les LRC se concentre sur l'amélioration de la récupération de données et la compréhension des limites de performance.

Ce document examine le rôle d'AMP dans les statistiques de haute dimension, en se concentrant sur la régression creuse et robuste.

Méthodes innovantes pour estimer les matrices de covariance tout en protégeant la vie privée des personnes.

Cette étude regarde des méthodes pour envoyer des données de façon précise malgré le bruit.

Apprends comment le test par groupes peut trouver efficacement des articles défectueux dans différents domaines.

Un aperçu du problème d'induction de Hume et du rôle de la probabilité.

Apprends comment le codage interactif améliore la communication sécurisée entre les parties.

Un aperçu sur comment partager des messages efficacement dans des réseaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des processus de décision de l'IA.

Ce papier présente une méthode d'IA pour concevoir efficacement des immeubles d'appartements.

Un nouveau modèle améliore la cartographie des glaciers à l'échelle mondiale en utilisant des images satellites et l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes de scène en conservant des connaissances au fil du temps.

Un nouveau cadre améliore la capacité des robots à réaliser des tâches de manipulation variées.

Une nouvelle méthode améliore la calibration des réseaux de neurones profonds pour l'imagerie médicale.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Une plongée profonde dans les modèles de diffusion par débruitage et leur simplification pour améliorer l'apprentissage de la représentation.