Informatique

Un aperçu de l'apprentissage par opérateur et du cadre HJ-Net pour les PDE.

Explorer l'efficacité de l'Opérateur Neural Hyène pour résoudre des équations différentielles partielles.

Cet article présente une nouvelle méthode pour s'attaquer à des défis de diffusion dominée par l'advection complexes.

Cet article met en avant des modèles d'ordre réduit pour résoudre efficacement des PDE elliptiques fractionnaires.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour analyser des données de conduction thermique et identifier des fonctions potentielles.

Apprends comment l'algorithme d'Arnoldi aide à l'approximation des fonctions de matrices.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations électromagnétiques.

Exploration des ondelettes de Vieta-Lucas pour des solutions efficaces à des équations complexes.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour identifier des perturbations inconnues dans des réseaux complexes.

Découvrez comment améliorer l'efficacité en apprentissage automatique et en traitement de données.

Un aperçu des composants clés du deep learning et de leurs interactions.

Un aperçu de l'apprentissage par opérateur et du cadre HJ-Net pour les PDE.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des GNN pour surmonter les défis liés aux données d'entraînement biaisées.

Cet article parle des décodeurs additifs pour identifier des motifs cachés et générer des images.

Un nouveau cadre améliore la robustesse de l'apprentissage contrastif des graphes contre les attaques structurelles.

De nouvelles recherches montrent comment Sumformer peut améliorer l'efficacité des Transformers.

Explorer le rôle de l'IA dans la gestion des demandes complexes des réseaux 6G.

De nouveaux algorithmes améliorent la qualité du streaming vidéo et réduisent les interruptions.

Un aperçu de ce que les utilisateurs pensent du service internet de Starlink.

Un aperçu de l'augmentation des grandes listes d'adresses IPv6 et de leurs implications.

Apprends à améliorer les réseaux sans fil pour les secteurs critiques.

Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.

Cet article parle du sondage multicast pour améliorer l'efficacité des réseaux IoT et l'utilisation de l'énergie.

Un outil transforme des fonctions réseau à thread unique en versions multi-thread efficaces.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication modulaire polynomiale pour le traitement sécurisé des données.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

MASE simplifie et accélére le développement d'accélérateurs ML pour les modèles de machine learning modernes.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

De nouveaux codes améliorent efficacement la fiabilité des dispositifs de mémoire face aux erreurs douces.

Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.

PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

MorphStream améliore la gestion des flux de données pour les applications en temps réel.

Une nouvelle approche pour rendre les systèmes de classement plus équitables pour tous les groupes.

Auto-Tables automatise la conversion des tableaux non relationnels pour faciliter l'analyse des données.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les requêtes de chemin régulier en utilisant des matrices booléennes.

Desbordante est un outil open-source pour un profilage de données efficace et une amélioration de la qualité.

Une nouvelle approche pour gérer les données manquantes dans SQL sans utiliser de nulls.

Présentation d'un nouveau modèle pour améliorer les prévisions de qualité de l'air.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Une ressource qui connecte des auteurs et des œuvres du monde entier, en mettant l'accent sur les voix sous-représentées.

Étudier comment l'alignement des compétences améliore les résultats de recherche dans les établissements académiques.

RBE combine des règles et du deep learning pour détecter efficacement les discours de haine.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction pour les langues à faibles ressources.

De nouvelles recherches montrent comment Sumformer peut améliorer l'efficacité des Transformers.

Une nouvelle méthode améliore les exemples adversariaux contre les vulnérabilités des modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des textes générés par l'IA sans sacrifier la qualité.

Cette étude examine des méthodes pour protéger la vie privée tout en analysant des conversations parlées.

Une méthode qui améliore l'adaptabilité et l'efficacité des modèles de langue.

Cette étude évalue la capacité des LLM à créer des histoires pour enfants de confiance.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Examiner l'équilibre entre équité et efficacité dans l'allocation des ressources.

Apprends des méthodes pour attribuer efficacement des tâches et des travailleurs tout en minimisant les coûts.

Un nouveau concept qui fusionne la computation et la thermodynamique dans les machines de Turing.

Enquête sur les théories du problème d'assignation de pilotes dans le MIMO massif sans cellule.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

Un aperçu des méthodes pour obtenir de l'aléa à partir de sources structurées.

Un aperçu du rôle de la théorie des graphes dans l'identification des structures.

Explore les sous-ensembles stables dans les cycles et leurs applications en informatique.

Examiner l'impact de la réalité mixte sur les droits à la vie privée des témoins.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des textes générés par l'IA sans sacrifier la qualité.

Apprends ce qu'est la fuite d'infos et comment protéger les données sensibles.

Des attaques récentes par backdoor révèlent des risques dans les technologies d'identification vocale.

Examen des vulnérabilités du random rounding dans les données de recensement canadien.

TeleBTC connecte Bitcoin aux applications décentralisées, rendant l'accès plus facile pour les utilisateurs.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la sécurité du chiffrement avec des fréquences d'horloge aléatoires et des cœurs fictifs.

Une nouvelle approche pour améliorer la communication entre véhicules et la sécurité des données.

Nouveaux outils améliorent les expériences d'apprentissage pour les étudiants en médecine qui étudient l'anatomie.

Simplifier la création de mailles SDQ pour de meilleurs procédés de fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la création de mouvements réalistes des personnages en animation.

Une nouvelle méthode pour explorer les comportements périodiques dans les ensembles de données au fil du temps.

Un nouvel outil facilite la création de texte animé avec des GIFs.

Une méthode pour que les artistes gèrent facilement les textures et les formes dans leur travail.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des graphismes dans les jeux vidéo grâce aux réseaux neuronaux.

Une méthode pour les développeurs de créer des designs d'apps adaptés à la télé de manière efficace.

Enquête sur l'équité dans les systèmes d'IA en tenant compte de plusieurs attributs protégés.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire la couverture du code simplifie les tests logiciels.

Examiner l'impact des extraits de code sur les retours en développement logiciel.

Cette étude passe en revue les exigences de contrat API trouvées dans les discussions de développeurs en ligne.

Cet article examine comment les modèles de langage génèrent efficacement du code Verilog.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la gestion de projets logiciels et de l'efficacité.

Un nouveau modèle facilite les mises à jour de code entre les langages de programmation.

Un aperçu détaillé des graphes à attributs topologiques pour une classification de formes efficace.

Cette étude se concentre sur l'identification de chemins dans des réseaux de disques.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

Un aperçu de comment l'homologie de Möbius révèle des connexions dans les posets.

Découvre comment les polygones convexes en 3D montrent efficacement les connexions de graphes.

Une méthode pour gérer efficacement des ensembles indépendants de disques en géométrie computationnelle.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

MorphStream améliore la gestion des flux de données pour les applications en temps réel.

EdgeConvEns améliore l'apprentissage profond tout en gardant les données privées et sécurisées.

HUGE simplifie l'embedding de graphes pour de gros datasets avec des TPUs.

Un nouvel algorithme simplifie la communication dans l'analyse des données réparties par fonctionnalités.

Un aperçu des graphes étiquetés et de leurs propriétés de vérification.

Une nouvelle approche simplifie le traitement des transactions dans les systèmes décentralisés.

Un nouveau marché qui démocratise la formation des modèles d'IA et le partage de données.

Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.

Un nouveau cadre pour la démocratie liquide qui prend en compte le temps dans les décisions de vote.

Examiner l'équilibre entre équité et efficacité dans l'allocation des ressources.

Explorer comment le Q-Learning se comporte dans des environnements compétitifs presque à somme nulle.

Une étude sur la descente de gradient riemannienne et son application dans des scénarios de jeu complexes.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Un aperçu des facteurs qui influencent la coopération entre les individus dans des situations de ressources partagées.

Explore les dynamiques et les stratégies des jeux d'enchères entre les joueurs.

Une analyse de la prise de décision dans le jeu avec des informations limitées.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en intégrant des ajustements de délai.

RAVENS imite le fonctionnement du cerveau pour créer des puces informatiques adaptatives.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

Les flux d'affectation d'état quantique améliorent l'analyse des données grâce à des affectations de labels flexibles.

Explorer de nouvelles méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones récurrents.

Explorer des pistes biologiques pour améliorer les technologies de Deep Learning.

Cet article examine comment les modèles biologiques améliorent l'IA grâce aux réseaux de neurones à impulsion.

Cette étude examine comment les composants d'algorithme influencent les performances dans l'optimisation multi-objectifs.

Présentation de STZINB-GNN, un meilleur modèle pour prédire les accidents de la route et les incertitudes.

Des modèles innovants améliorent la gestion de l'eau souterraine et la précision des prévisions.

Desbordante est un outil open-source pour un profilage de données efficace et une amélioration de la qualité.

Présentation du dataset BubbleML pour des études avancées sur la dynamique de l'ébullition.

Apprends les bases de la dynamique des systèmes multiphasés et ses applications.

Nouveau modèle améliore l'efficacité dans l'analyse des microstructures des matériaux.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

RBE combine des règles et du deep learning pour détecter efficacement les discours de haine.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.

Explorer le rôle de l'IA dans la gestion des demandes complexes des réseaux 6G.

Un nouveau cadre pour la démocratie liquide qui prend en compte le temps dans les décisions de vote.

Opti-mile améliore l'accès aux transports publics à New Delhi, réduisant la distance de voyage et améliorant l'expérience utilisateur.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des GNN pour surmonter les défis liés aux données d'entraînement biaisées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de suivi et la représentation d'objets dans la segmentation vidéo.

Une nouvelle approche améliore la détection sur différentes tâches en utilisant un seul modèle.

Une initiative universitaire vise à réduire le gaspillage alimentaire grâce à l'engagement et à la sensibilisation.

Une méthode pour les développeurs de créer des designs d'apps adaptés à la télé de manière efficace.

Nouveaux outils améliorent les expériences d'apprentissage pour les étudiants en médecine qui étudient l'anatomie.

Un nouvel outil améliore l'alignement des graphiques et des légendes pour une meilleure rétention des lecteurs.

Une étude montre que l'apprentissage par le jeu dépasse l'apprentissage par vidéo en matière d'engagement des étudiants.

Un outil qui simplifie la recherche sur le comportement animal pour tous les scientifiques.

Examiner l'importance de la confiance et du scepticisme dans l'utilisation de l'IA.

Deux méthodes visent à améliorer l'étiquetage des données pour de meilleurs résultats de classification.

Un aperçu des idées essentielles pour un développement de processus efficace.

Apprends comment la programmation asynchrone améliore l'efficacité et la structure du code.

Un aperçu de l'importance et de l'application du sous-typage paramétrique en programmation.

Cette étude passe en revue les exigences de contrat API trouvées dans les discussions de développeurs en ligne.

Cet article examine comment les modèles de langage génèrent efficacement du code Verilog.

Cet article passe en revue l'impact du cadre RRTF sur la performance des LLM de code.

Apprends comment lintcstubs améliore la sécurité et la justesse du code OCaml-C.

nelli rend le travail avec MLIR plus facile pour les développeurs.

La recherche se concentre sur la réduction des registres dans les automates à registres pondérés et à coût.

Un aperçu des réseaux de contre, leurs fonctions et des questions sans réponse.

Une méthode pour analyser et classer des systèmes complexes par partitionnement.

Explore les dynamiques et les stratégies des jeux d'enchères entre les joueurs.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Un aperçu des transducteurs d'arbres, en se concentrant sur les transducteurs d'arbres macro et leurs propriétés clés.

Un aperçu de la façon dont les automates à oubli limité traitent l'information et se comparent à d'autres machines.

Explorer de nouvelles définitions et applications des langages de Dyck en deux dimensions.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Une plongée profonde dans les qualités essentielles des systèmes de calcul réversibles.

Apprends comment la programmation asynchrone améliore l'efficacité et la structure du code.

Un aperçu de l'importance et de l'application du sous-typage paramétrique en programmation.

Une nouvelle méthode pour analyser des programmes fonctionnels en utilisant des systèmes de réécriture de termes d'ordre supérieur.

Cet article examine la réécriture de type supérieur par appel par valeur en programmation.

Une nouvelle approche pour analyser le combat d'Hercule contre l'Hydre en utilisant la réécriture de termes.

Explorer le lien entre la continuité et les théories des types en programmation.

Un aperçu de l'utilisation des processeurs SSR pour l'analyse de la terminaison des programmes.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Explorer l'équilibre des colorations de graphes et leurs implications en maths.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

Un aperçu des méthodes pour obtenir de l'aléa à partir de sources structurées.

Explorer comment les sommets fonctionnent ensemble dans des structures de graphes.

Examiner différents modèles de jeu de Cops et Voleurs sur des graphes orientés.

Un aperçu des ensembles indépendants, des réseaux booléens et de leurs complexités.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'action en utilisant moins de cadres sans perdre de contexte important.

Une nouvelle méthode améliore comment les images correspondent aux entrées de texte.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Une nouvelle façon d'évaluer la santé juste avec une image de smartphone.

Un nouvel outil facilite le processus de labellisation des données vidéo de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine le style et le contenu d'image pour interpréter les émotions avec précision.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

Examiner l'impact de la réalité mixte sur les droits à la vie privée des témoins.

Opti-mile améliore l'accès aux transports publics à New Delhi, réduisant la distance de voyage et améliorant l'expérience utilisateur.

Les Hauts Tribunaux en Inde font face à un sérieux arriéré qui impacte la délivrance de la justice.

Enquête sur l'équité dans les systèmes d'IA en tenant compte de plusieurs attributs protégés.

FreeText propose des retours rapides et personnalisés sur les réponses ouvertes des étudiants.

Une plongée dans les défauts du modèle RICE-N sur le climat et l'économie.

Les pays doivent s'unir pour lutter contre le changement climatique en coopérant et en négociant.

Cet article parle d'un protocole de négociation proposé pour s'attaquer aux défis du changement climatique.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

HeteFedRec améliore les systèmes de recommandation fédérés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Ces modèles améliorent l'engagement des utilisateurs en se concentrant sur le contexte des interactions.

Améliorer les recommandations pour les utilisateurs avec des goûts uniques.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Cet article parle de l'importance et de l'avenir de la recherche d'information sémantique.

Une étude présente des méthodes automatiques pour évaluer le comportement des chiens, réduisant les biais et améliorant l'efficacité.

Nouveau modèle améliore les prédictions des résultats de thérapie pour le cancer de la vessie en utilisant les traits des patients.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant le RL hors ligne et des modèles de transformateurs.

Examiner comment l'IA utilise des infos variées pour prendre des décisions.

Une pince robotique souple simplifie la façon dont les robots manipulent et déplacent des objets.

Méthodes innovantes pour la couverture d'zone en temps réel avec des systèmes robotiques.

BeTrans aide les robots à s'adapter au comportement changeant des humains pour une meilleure collaboration.

AutoDRIVE combine des tests en conditions réelles avec des simulations pour des solutions de conduite plus intelligentes.

Une nouvelle méthode aide les robots à décider où aller dans des zones partiellement connues.

METAVerse améliore les prédictions de traversabilité du terrain pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle approche pour reconstituer des scènes 3D à partir d'images uniques en robotique.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour identifier des perturbations inconnues dans des réseaux complexes.

Une étude révèle les routes clés qui influencent l'accès aux hôpitaux pendant les urgences.

Un nouveau cadre améliore la robustesse de l'apprentissage contrastif des graphes contre les attaques structurelles.

Utiliser le deep learning pour détecter les discours de haine sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs applications dans divers domaines.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

De nouvelles méthodes aident à identifier les échelles de temps dans les réseaux complexes.

Améliorer la reconnaissance vocale pour des voix qui se chevauchent rend l'utilisation plus facile dans plein de situations.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements audio mélangés.

Découvrez comment de nouvelles techniques améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour rendre la synthèse vocale plus personnelle en utilisant moins de données vocales.

De nouvelles méthodes améliorent la localisation du son grâce à des réseaux de micros distribués.

Cette étude examine des méthodes pour protéger la vie privée tout en analysant des conversations parlées.

Des attaques récentes par backdoor révèlent des risques dans les technologies d'identification vocale.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole des bruits de fond grâce à l'apprentissage profond.

Explore les coûts d'activation et les défis d'une connectivité réseau efficace.

Une étude sur la planification des jobs de manière efficace avec deux machines et un serveur.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du clustering dans des environnements de données changeants.

Découvrez des méthodes efficaces pour analyser les sous-séquences communes maximales dans des chaînes.

Un aperçu de comment k-means++ gère le bruit dans le clustering de données.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les requêtes de chemin régulier en utilisant des matrices booléennes.

Explorer comment les distances de Fermat améliorent l'analyse de données et les techniques de clustering.

Un aperçu du rôle de la théorie des graphes dans l'identification des structures.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Apprends à repérer et à résoudre les goulets d'étranglement en fabrication.

Découvrez les systèmes de contrôle optimal pour les générateurs de vapeur dans les applications industrielles.

Un aperçu de comment les appareils intelligents transforment la gestion de l'énergie.

Une nouvelle approche pour contrôler les systèmes de CVC pour économiser des sous et être à l’aise.

Méthodes innovantes pour la couverture d'zone en temps réel avec des systèmes robotiques.

Un aperçu de la gestion énergétique efficace grâce aux systèmes thermiques intelligents.

Cet article explore comment le MU-MIMO et l'IRS améliorent l'avenir des réseaux 6G.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la tension dans les systèmes électriques complexes.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et la vie privée dans le trading de données privées.

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des machines d'Ising pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Un aperçu des méthodes et des avantages de l'informatique hyperdimensionnelle.

Explorer les dangers des attaques par porte dérobée dans les réseaux neuronaux quantiques.

Explorer comment mesurer et améliorer la fiabilité des dispositifs NISQ.