Informatique

Un aperçu de l'efficacité de la poursuite par correspondance pour approximer des fonctions cibles avec différents dictionnaires.

Un aperçu des poutres sous forces de contact en ingénierie et en biomécanique.

Explorer des fonctions de base sphériques pour des approximations efficaces des champs vectoriels.

Enquête sur des transformations pour améliorer les simulations du mouvement des particules dans les fluides.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage machine et la simulation pour optimiser la sortie de rayonnement THz.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des simulations de glaciers.

Les corrections d'ordre supérieur améliorent les méthodes d'optimisation pour les fonctions complexes.

Un guide sur la méthode de Raviart-Thomas pour résoudre des problèmes de valeurs aux limites.

Un nouvel aperçu du rôle du Group LASSO dans la sélection de caractéristiques et l'optimisation.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation d'instance avec moins d'images étiquetées.

Suivre les discussions aide à détecter les menaces tôt et à élaborer des stratégies de défense.

Examiner comment les biais varient d'une langue à l'autre et leur impact sur les modèles linguistiques.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Un nouveau modèle, ADRNet, améliore les prévisions des effets secondaires liés aux médicaments.

BGA-MNER améliore les connexions texte-image pour une meilleure reconnaissance des entités.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Un nouveau cadre d'apprentissage automatique améliore les prédictions de performance des EDFA avec un minimum de données.

AutoML4ETC automatise la création de réseaux de neurones pour classifier le trafic réseau chiffré.

Le Web 4.0 vise des expériences en ligne plus intelligentes et intégrées grâce à des technologies avancées.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

DiCuPIT améliore la gestion des intérêts en attente dans les réseaux de données nommées.

Découvre comment la détection mmWave change la communication et le suivi de la santé.

Une nouvelle approche de la sécurité des véhicules face à l'augmentation des menaces cybernétiques.

Un nouveau système améliore les méthodes de contrôle de congestion basées sur des mesures pour de meilleures performances.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

iEDA propose une plateforme open-source pour simplifier les processus de conception de puces.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Nouveau système matériel booste la vitesse et l'efficacité des inférences GNN pour les applis en temps réel.

SoftFlow aide à repérer les problèmes de sécurité dans la conception des appareils électroniques, protégeant les données sensibles.

PPIMCE améliore les performances dans le traitement des données sécurisées sans compromettre la vie privée.

Cet article parle des défis de la sécurité mémoire et d'une nouvelle solution : le marquage des pointeurs de données.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.

Un système facile à utiliser pour gérer et analyser des données vidéo géospatiales.

Rendre l'accès à des données diverses plus facile grâce à des systèmes fédérés.

TeraHAC regroupe efficacement de grands graphes, améliorant l'analyse de données pour divers domaines.

Découvre comment la blockchain peut vérifier l'authenticité des produits et lutter contre les contrefaçons.

Analyse les données plus efficacement avec des visualisations en temps réel et des mises à jour automatiques.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'alignement d'entités dans les graphes de connaissances.

Cette étude examine comment l'hyper-authorship affecte l'évaluation de la collaboration scientifique.

Un nouvel outil facilite l'accès aux données scientifiques pour les chercheurs.

De nouvelles méthodes aident à lire les papyrus d'Herculanum endommagés grâce à la technologie.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Examiner la relation entre les changements d'écriture manuscrite et les expressions émotionnelles dans les entrées de journal.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

Examiner comment les biais varient d'une langue à l'autre et leur impact sur les modèles linguistiques.

BGA-MNER améliore les connexions texte-image pour une meilleure reconnaissance des entités.

Un aperçu de l'activité cérébrale quand on pense, lit ou écoute.

Un nouveau modèle améliore la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.

Cet article parle de comment les tendances saisonnières améliorent les systèmes de saisie semi-automatique des requêtes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche en corrigeant les fautes de frappe des utilisateurs.

Cette étude examine le raisonnement des modèles de langage à travers des problèmes de mots mathématiques et des symboles.

Athena 2.0 améliore les conversations grâce à une compréhension avancée et une modélisation des utilisateurs.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les fonctions booléennes sont essentielles dans les algos, le codage et la cryptographie.

Un aperçu des déterminants et des programmes de branchement algébrique dans la théorie de la complexité.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les k-facteurs en théorie des graphes.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

Suivre les discussions aide à détecter les menaces tôt et à élaborer des stratégies de défense.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Une étude sur les vulnérabilités des appli intégrées avec LLM face aux attaques par injection SQL.

URET propose une solution flexible contre les attaques adversariales sur différents types de données.

Examiner les limites de confidentialité des adresses furtives dans les transactions blockchain.

Examiner les défis et les solutions pour les opérations de véhicules connectés et autonomes.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

Le poisoning de données dans l'IA peut amener à générer du code vulnérable, ce qui pose des menaces de sécurité.

Un nouveau package Python simplifie le sous-échantillonnage de gros ensembles de données temporelles pour une meilleure visualisation.

Présentation d'un cadre flexible pour visualiser et analyser des ensembles de données complexes.

Leaven simplifie l'échantillonnage de surface et de volume pour les formes 3D dans les simulations.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des matériaux granulaires pour des applications en temps réel.

Notre système améliore la réalité augmentée en évaluant précisément l'éclairage et en générant des ombres réalistes.

Une nouvelle méthode améliore les comparaisons de champs scalaires en utilisant des techniques fusionnées.

Une nouvelle méthode obtient de meilleures surfaces développables en utilisant des fonctions implicites neuronales.

Un nouveau cadre pour analyser les tourbillons en épingle à cheveux révèle des infos sur les flux turbulents.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Cette étude passe en revue des modèles Simulink open-source pour identifier des tendances et des pratiques.

TIPICAL améliore l'inférence de type, en s'attaquant aux défis de la programmation avec une précision améliorée.

Explorer l'utilisation de données de santé synthétiques pour améliorer le développement des CDSS.

MASC propose une nouvelle façon de tester efficacement les détecteurs de mauvaise utilisation des API crypto.

Cette étude révèle des biais dans la façon dont les voitures autonomes détectent les piétons en fonction de l'âge et du teint de peau.

Enquête sur la pratique de se concentrer sur les développeurs dans les microservices open-source.

Examen de la nature imprévisible de la génération de code avec ChatGPT.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

Examiner l'importance des k-métriques en maths et en informatique.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Un aperçu de l'impact des mesures de distance dans différents domaines grâce à la comparaison de courbes.

Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Ce document présente une nouvelle façon de comparer des données scalaires complexes.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

L'apprentissage fédéré améliore la vie privée tout en boostant l'entraînement des modèles sur les appareils mobiles.

Cet article décrit une méthode parallèle puissante pour résoudre des programmes linéaires positifs dans des graphes.

Nouveau système matériel booste la vitesse et l'efficacité des inférences GNN pour les applis en temps réel.

Un aperçu des préoccupations en matière de confidentialité dans le partage d'infos via des protocoles de potins.

Examiner comment les structures d'incitations influencent le comportement des validateurs dans les réseaux décentralisés.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Examiner des stratégies pour équilibrer la gestion de l'énergie et la prise de décision dans la théorie des jeux.

Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.

Explore comment les contrats peuvent être structurés pour influencer efficacement le comportement des agents.

Un aperçu de comment les campagnes utilisent les données pour influencer l'équité des districts.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Un cadre pour améliorer les prédictions en machine learning avec clarté et confiance.

Cet article examine comment la neuroévolution améliore la prédiction de trajectoire des véhicules grâce à l'optimisation multi-objectifs.

Une nouvelle méthode mélange la programmation logique avec des modèles probabilistes pour améliorer la prise de décision.

Une nouvelle couche renforce la résistance des DNN aux changements subtils d'entrée.

Des chercheurs améliorent les modèles informatiques du système immunitaire grâce à des machines d'état fini pondérées.

L'étude met en avant des méthodes pour améliorer les performances de l'informatique de réservoir dans des prévisions complexes.

De nouveaux designs améliorent l'efficacité et la consommation d'énergie des processeurs neuromorphiques.

Découvrez l'impact des activations linéaires par morceaux sur les modèles d'apprentissage profond.

Utiliser des réseaux de neurones peut améliorer les prédictions dans les processus de combustion de l'hydrogène.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du rayonnement thermique dans les processus de lyophilisation.

Améliorer la performance des modèles pour de meilleures prédictions dans les systèmes d'ingénierie.

Un aperçu de la dynamique des fluides, en se concentrant sur les équations, les conditions aux limites et les modèles de turbulence.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes électromagnétiques complexes.

Une étude sur l'amélioration du design des matériaux acoustiques grâce à des simulations avancées.

Les instruments virtuels améliorent la précision des mesures optiques en utilisant des techniques avancées de traçage de rayons.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation d'instance avec moins d'images étiquetées.

BGA-MNER améliore les connexions texte-image pour une meilleure reconnaissance des entités.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Un cadre pour aider les modèles d'apprentissage automatique à s'adapter aux données changeantes.

Un aperçu de l'activité cérébrale quand on pense, lit ou écoute.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Un nouveau cadre combine des réseaux de neurones avec une pensée symbolique pour une meilleure compréhension.

Un aperçu de l'activité cérébrale quand on pense, lit ou écoute.

Présentation d'un cadre flexible pour visualiser et analyser des ensembles de données complexes.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier la résolution de problèmes en programmation par contraintes.

Un nouvel outil permet aux utilisateurs de gérer la mémoire des chatbots pour des conversations plus claires.

Comment les infos sur les autres passagers peuvent améliorer l'expérience dans les véhicules automatisés partagés.

Feather aide les développeurs à partager des modèles d'apprentissage automatique facilement grâce à des interfaces conviviales.

Découvrez comment les émotions améliorent le design de la visualisation des données et les défis qui en découlent.

Une nouvelle méthode simplifie les annotations vidéo pour un meilleur apprentissage.

Apprends comment la programmation probabiliste réactive s'adapte à l'incertitude dans des environnements dynamiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Ce travail présente une méthode pour améliorer la compréhension du code dans les LLMs en utilisant la symétrie.

De nouvelles méthodes pour surveiller des systèmes complexes avec des transducteurs de préfixe améliorent la vérification en temps réel.

Des ajustements à MicroPython améliorent les performances sur les plateformes CHERI.

Une méthode systématique pour créer et manipuler une syntaxe non fondée en programmation.

L'automatisation du web devient plus facile avec un système qui apprend des actions des utilisateurs.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Recherche de structures et de méthodes pour récupérer rapidement des infos dans un texte.

L'étude se concentre sur l'utilisation de CTL+Sync avec des automates à un compteur pour la vérification de modèles.

Combler le fossé entre les modèles intelligents et la prise de décision pratique pour les robots.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

Méthodes innovantes pour tester des systèmes réactifs à pushdown complexes afin d'assurer leur fiabilité.

EduSAT simplifie l'apprentissage des concepts booléens avec des outils pratiques et des fonctionnalités interactives.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu de l'analyse statique, de la portée CFL et de leurs implications en informatique.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

RealCQA propose une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis des questions sur les graphiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Explorer le rôle des subexponentiels dans les systèmes logiques modernes.

Une nouvelle méthode mélange la programmation logique avec des modèles probabilistes pour améliorer la prise de décision.

Analyser des systèmes incertains grâce à la vérification de modèles probabilistes et aux idées de la théorie des jeux.

Cette étude améliore la Logique de Description en intégrant le raisonnement numérique pour des conclusions plus claires.

Un aperçu du rôle des quantificateurs de Lindström en logique et en informatique.

Un guide clair sur la nature et la structure des preuves mathématiques.

Explorer des méthodes efficaces pour gérer des défis complexes de graphes en temps réel.

Explorer les complexités du coloriage des arêtes en théorie des graphes et dans les réseaux sans fil.

Cet article décrit une méthode parallèle puissante pour résoudre des programmes linéaires positifs dans des graphes.

Un aperçu des ensembles de sommets peu profonds et de leur signification dans les hypergraphes.

De nouvelles méthodes améliorent la structure et la taille des domaines de Condorcet dans la prise de décision.

L'étude des graphes signés révèle de nouvelles méthodes de coloration et des propriétés.

Cet article examine comment les réseaux se développent grâce au modèle de duplication-divergence.

Les appariements sont essentiels pour relier des éléments et optimiser les ressources dans divers domaines.

Une nouvelle méthode combine le style et le contenu d'image pour interpréter les émotions avec précision.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

Une nouvelle méthode combine des croquis et du texte pour améliorer la génération de formes 3D.

Un nouveau cadre pour protéger les droits des créateurs de prompts dans les outils d'IA.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des tâches de pré-entraînement Vision-Langue.

DiffSynth améliore la qualité des vidéos en réduisant les scintillements et en améliorant le mélange des images.

Un aperçu de comment l'optimisation Minimax améliore l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Jade améliore la qualité des vidéos grâce aux retours des utilisateurs et aux techniques de streaming adaptatif.

Examiner comment les biais varient d'une langue à l'autre et leur impact sur les modèles linguistiques.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

L'apprentissage fédéré permet une collaboration sécurisée tout en gardant les données sensibles privées.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

Cette étude révèle des biais dans la façon dont les voitures autonomes détectent les piétons en fonction de l'âge et du teint de peau.

Le Web 4.0 vise des expériences en ligne plus intelligentes et intégrées grâce à des technologies avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de race en utilisant des noms et des lieux.

Un aperçu des défis rencontrés par les utilisateurs aveugles dans les carnets de notes computationnels.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Un nouveau modèle, ADRNet, améliore les prévisions des effets secondaires liés aux médicaments.

Cet article parle de comment les tendances saisonnières améliorent les systèmes de saisie semi-automatique des requêtes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche en corrigeant les fautes de frappe des utilisateurs.

Une étude comparant ChatGPT et RegexT pour identifier les animaux de compagnie en surpoids.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour des articles moins populaires.

Un système automatisé pour évaluer les entreprises sur leurs efforts en matière de durabilité en utilisant les ODD.

Cette recherche explore comment les LLM peuvent traiter et récupérer des données GTFS.

Cet article parle de comment les AMR suivent des objets et prédisent des collisions en utilisant le Lidar.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

Mani-GPT améliore la façon dont les robots comprennent et interagissent avec les humains.

La main Faive imite le mouvement humain pour une manipulation robotique avancée.

Découvrez comment les robots naviguent et s'adaptent dans des environnements variés en utilisant des courbes de remplissage d'espace.

Explorer comment les robots améliorent la collecte de données environnementales grâce à la prise de décisions autonomes.

Un nouvel outil améliore la cybersécurité des robots en utilisant l'IA et la théorie des jeux.

Examiner les risques d'attaques cybernétiques sur les systèmes de direction des véhicules modernes.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

Explorer les facteurs qui poussent à l'action collective et sa nature cyclique.

Un système automatisé pour évaluer les entreprises sur leurs efforts en matière de durabilité en utilisant les ODD.

L'apprentissage fédéré permet une collaboration sécurisée tout en gardant les données sensibles privées.

Cet article explore des méthodes de détection de communautés qui se chevauchent pour lutter contre la manipulation des réseaux.

Une étude sur comment les réseaux sociaux reflètent les émotions du public pendant les grands événements.

Découvrez comment NSBM aide à analyser des réseaux non étiquetés et à détecter efficacement des communautés.

Examiner les avis des citoyens russes sur le conflit en Ukraine à travers les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Explore des données sonores de 41 instruments de musique avec des enregistrements détaillés.

Les nouvelles technologies améliorent la communication pour les personnes avec des troubles de la parole.

Un nouveau système combine transcription et traduction pour une meilleure communication.

Whisper-AT combine la reconnaissance vocale et le marquage audio pour de meilleures performances.

Une nouvelle approche qui combine la parole avec des modèles de langage pour une traduction améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour transformer l'audio de piano en partitions.

Une étude sur l'amélioration de la reproduction sonore vocale grâce à des techniques de synthèse avancées.

Un nouvel aperçu du rôle du Group LASSO dans la sélection de caractéristiques et l'optimisation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la mesure de compressibilité pour les données en deux dimensions.

Un nouveau cadre combine les avis d'experts avec des stratégies de bandit manchot pour prendre de meilleures décisions.

Explorer des méthodes efficaces pour gérer des défis complexes de graphes en temps réel.

Explorer les complexités du coloriage des arêtes en théorie des graphes et dans les réseaux sans fil.

Recherche de structures et de méthodes pour récupérer rapidement des infos dans un texte.

Simplifier les problèmes de comptage dans les graphes grâce à de nouvelles approches pour plus d'efficacité.

Un aperçu des problèmes de sac à dos et de leurs applications dans divers domaines.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Une nouvelle antenne s'adapte pour une communication sans fil efficace dans les appareils IoT.

Un config unique pour tester différentes technos réseau et la consommation d'énergie.

Cet article parle de comment les AMR suivent des objets et prédisent des collisions en utilisant le Lidar.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

AutoencODE adapte les réseaux de neurones à des largeurs de couche variables pour améliorer les performances.

Cette étude examine des méthodes d'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité des systèmes électriques.

Explorer comment les certificats de barrière garantissent la sécurité dans les systèmes quantiques.

Examiner les risques d'attaques cybernétiques sur les systèmes de direction des véhicules modernes.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Un aperçu de comment l'extraction de valeur fonctionne sur plusieurs blockchains.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Un aperçu de comment l'influence se propage à travers les réseaux sociaux.

La recherche améliore les taux de convergence pour le consensus moyen dans divers réseaux.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement des QNN avec des données chiffrées et une protection de la vie privée.

Explorer des méthodes pour simuler des systèmes bosoniques complexes en utilisant des techniques quantiques avancées.

Apprends comment la communication moléculaire et l'IA améliorent le transfert d'infos dans plein de domaines.

Les systèmes optiques pourraient transformer l'apprentissage profond en traitant les données plus vite et plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'informatique optique en boostant l'efficacité de l'entraînement et la performance.

Un nouveau cadre, SerIOS, améliore la sécurité matérielle dans les systèmes optoélectroniques.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.