Informatique

Des méthodes innovantes améliorent la séparation entre l'arrière-plan et les objets en mouvement dans les vidéos.

Une nouvelle méthode utilisant des maillages prismatiques offre une meilleure précision dans les solutions d'équations de chaleur.

Cet article parle de trouver des solutions pour les équations différentielles stochastiques à retard et de leur importance.

Une méthode qui intègre l'optimisation basée sur la cinétique et les algorithmes génétiques améliore la résolution de problèmes complexes.

Une étude révèle les propriétés de stabilité des ondes solitaires en utilisant des méthodes numériques.

L'algorithme MGB gère efficacement des PDE non linéaires complexes pour différentes applications.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode de projection améliore la précision dans la simulation des écoulements fluides.

Un cadre pour améliorer les prédictions en utilisant l'abstention contre les données trompeuses.

Une nouvelle méthode réduit l'effort de labellisation dans la classification vidéo en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Explorer des techniques d'apprentissage par renforcement pour des systèmes d'IA plus sûrs.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

CTFN améliore la précision de la détection des bords en utilisant des caractéristiques multi-échelles et des fonctions de perte dynamiques.

SimpleMTOD améliore les discussions en fusionnant la compréhension linguistique et visuelle.

Une nouvelle approche des demandes de réseau virtuel améliore la gestion des ressources pour les fournisseurs de services.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

De nouvelles stratégies améliorent la sélection des canaux pour des connexions Wi-Fi 7 plus rapides et plus fiables.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

Explorer des stratégies pour une distribution équitable des ressources dans les réseaux sans fil modernes.

La prochaine génération de réseaux se concentre sur des solutions personnalisables pour des applications variées.

Une étude sur comment les résolveurs DNS publics gèrent la performance et la fiabilité.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Un nouveau système améliore l'utilisation du Knowledge Graph pour les deux communautés.

Explorer le rôle du deep learning dans la visualisation des changements au fil du temps.

Le dataset IMPTC capture des données essentielles pour une navigation sécurisée des véhicules automatisés.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

Découvrez comment les PG-Triggers peuvent simplifier la gestion des données dans les bases de données graphiques.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Explorer des techniques d'apprentissage par renforcement pour des systèmes d'IA plus sûrs.

SimpleMTOD améliore les discussions en fusionnant la compréhension linguistique et visuelle.

Une nouvelle méthode traduit le texte en code structuré de façon efficace pour les développeurs.

Les grands modèles de langage peuvent améliorer la reconnaissance de motifs et la prise de décision des robots.

Un regard sur comment les enfants développent le langage à travers des interactions clés et des émotions.

Une étude sur l'amélioration de la cohérence factuelle dans les résumés en utilisant de nouvelles techniques d'apprentissage.

CML-TTS permet d'améliorer les systèmes de conversion texte-parole dans sept langues.

Une étude dévoile des infos sur la résumation et la réponse aux questions dans les textes biomédicaux.

Explore le rôle des bases de Gröbner dans la résolution des équations polynomiales.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de comment les méthodes aléatoires influencent la communication dans les graphes et les matrices.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Analyser les complexités de la transmission des maladies dans les réseaux sociaux à travers des graphes.

Une étude révèle comment le bruit affecte les circuits quantiques aléatoires et leurs distributions de sorties.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Une nouvelle bibliothèque simplifie les méthodes d'audit pour la confidentialité différentielle afin d'assurer la protection des données.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Explore comment le timing des propositions de blocs impacte les récompenses MEV pour les validateurs Ethereum.

Examen des vulnérabilités et solutions dans le paysage de la communication 5G.

ConFL détecte efficacement les vulnérabilités dans les frameworks de machine learning grâce à des méthodes de test systématiques.

Stratégies pour améliorer les performances des appareils sans batterie face aux menaces énergétiques.

Un aperçu des attaques par inférence d'appartenance et de leurs implications pour la vie privée des données.

Les nouvelles technologies améliorent l'entretien des panneaux solaires pour un meilleur rendement énergique.

Une nouvelle méthode améliore le rendu en temps réel pour les surfaces brillantes dans un éclairage dynamique.

Une nouvelle méthode crée des vidéos réalistes en imitant les expressions faciales à partir de scans de soi.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

COMEX simplifie les vues de code source pour de meilleures applications d'apprentissage automatique.

Une étude sur comment Ubuntu gère les dépendances des paquets logiciels au fil du temps.

Explorer comment les LLM peuvent aider dans les tests basés sur des propriétés pour les logiciels.

BotExpTest aide les testeurs de logiciels avec des fonctionnalités pour l'efficacité et le suivi des bugs.

ConFL détecte efficacement les vulnérabilités dans les frameworks de machine learning grâce à des méthodes de test systématiques.

Un nouveau système pour garantir des flux de travail plus sûrs dans les environnements cloud.

Des mesures de sécurité innovantes pour les systèmes de conduite automatisée améliorent la logistique de livraison en ville.

Cette étude identifie les caractéristiques clés des ensembles de données dans les revues systématiques en ingénierie logicielle.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

MG3MConv offre une meilleure efficacité pour les tâches de convolution sur le processeur SW26010.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Examen des transformateurs préentraînés pour l'apprentissage multitâche et l'efficacité de la communication dans des environnements fédérés.

Examiner l'exclusion mutuelle et l'impact des types de registres sur les algos.

Cet article parle de stratégies pour réduire la communication dans les problèmes de régression distribuée.

Un aperçu de comment la connaissance évolue grâce aux modèles d'interaction.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Examen des stratégies d'allocation de puissance pour une communication sécurisée dans les systèmes sans fil.

Cet article explore le concept de croyances conditionnelles dans la prise de décision chez les joueurs.

Cet article explore l'élimination des stratégies dans les jeux bien fondés pour clarifier les résultats.

Explore comment le timing des propositions de blocs impacte les récompenses MEV pour les validateurs Ethereum.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Examiner comment les croyances individuelles peuvent fusionner en un consensus collectif.

Ce papier présente un cadre pratique pour prendre de meilleures décisions en se basant sur l'expérience et l'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des réseaux de neurones à pics.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des entreprises grâce à l'identification des pairs basée sur l'IA.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones à spikes dans le traitement en temps réel.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Explorer la capacité du cerveau à interpréter les infos sensorielles et à prédire des résultats.

Cet article examine comment la configuration et l'entraînement affectent la performance des réseaux de neurones.

LendingClub peut utiliser les données pour améliorer la prise de décision et booster la rentabilité.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des fissures dans le béton.

Un nouveau service cloud améliore le traitement des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

Une nouvelle méthode réduit l'effort de labellisation dans la classification vidéo en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Explorer des techniques d'apprentissage par renforcement pour des systèmes d'IA plus sûrs.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

Fed-CPrompt améliore l'apprentissage continu fédéré tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Les robots communiquent mieux pour bosser ensemble sur des tâches complexes en utilisant des modèles de langage.

Les grands modèles de langage peuvent améliorer la reconnaissance de motifs et la prise de décision des robots.

Un nouveau cadre pour améliorer les modèles d'apprentissage profond pour les données de séries temporelles.

Utiliser des capteurs pour garantir la sécurité des personnes âgées vivant seules.

Une approche révolutionnaire utilisant des signaux RF pour surveiller l'hydratation.

Une étude examine comment les débutants utilisent les commandes vocales dans la conception 3D.

Apprends comment les robots expliquent les échecs et renforcent la confiance des utilisateurs.

Des recherches montrent comment les sous-titres peuvent améliorer l'apprentissage des langues avec des vidéos.

BotExpTest aide les testeurs de logiciels avec des fonctionnalités pour l'efficacité et le suivi des bugs.

Des recherches montrent comment les conducteurs perçoivent les alertes pour améliorer les systèmes de sécurité.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes de sous-typage pour les types de session sans contexte en programmation.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Ce cadre simplifie l'analyse des coûts et des comportements des logiciels pour un meilleur développement.

Une nouvelle approche intégrant la paramétricité interne dans la théorie des types, améliorant la fiabilité.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Une nouvelle approche pour évaluer la performance des programmes probabilistes en utilisant VASS.

Examine les concepts de sécurité et de vivacité dans les automate quantitatifs pour la vérification des systèmes.

Examiner comment des paires de mots peuvent se transformer via la conjugaison dans des relations rationnelles.

Apprends comment les références arrière améliorent les expressions régulières pour des motifs de texte complexes.

Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Un aperçu de la gestion de la perte de messages en tenant compte des priorités en informatique.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.

Cette étude examine le problème de la synthèse dans des processus partagés et partitionnés.

Une exploration détaillée de la formalisation de la théorie des catégories en maths.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

Cet article examine la révision des croyances à travers des preuves mises à jour.

Explore le jeu stratégique des flics et voleurs joué sur des graphes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la segmentation d’image et réduire les erreurs.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de comment les méthodes aléatoires influencent la communication dans les graphes et les matrices.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

Explorer les caractéristiques et l'importance des digraphes dicritiques en théorie des graphes.

Cette recherche examine le temps de mélange optimal pour des ensembles indépendants en utilisant la dynamique de Glauber.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

La coopération internationale est essentielle pour gérer les risques et les avantages de l'IA.

Cet article traite de la multiplicité prédictive et propose des algorithmes d'ensemble pour des prévisions plus équitables.

Un guide sur les considérations éthiques dans le travail mathématique.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

Explorer l'impact des modèles d'apprentissage automatique sur les résultats sociétaux.

De petits biais dans l'IA peuvent mener à de grosses injustices.

Cet article examine les biais dans les prévisions d'assurance et les solutions pour un traitement équitable.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Nouveau kit d'outils qui facilite l'accès aux données synthétiques pour l'entraînement de modèles en IR.

Analyser l'équité dans les systèmes de recommandation avec des explications contrefactuelles.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de relations à partir de données structurées en utilisant des réseaux neuronaux.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Une méthode systématique pour dénicher des risques et des opportunités inattendus dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse et la récupération des séquences d'événements.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage négatif dans les recommandations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à réorganiser des objets par exemple.

Les robots communiquent mieux pour bosser ensemble sur des tâches complexes en utilisant des modèles de langage.

Les grands modèles de langage peuvent améliorer la reconnaissance de motifs et la prise de décision des robots.

Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.

Apprends comment les robots expliquent les échecs et renforcent la confiance des utilisateurs.

La technologie radar évolue, améliorant la sécurité et l'efficacité dans plusieurs domaines.

Une méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'échantillonnage d'eau.

De nouvelles techniques améliorent la performance des quadricoptères pour des tâches complexes.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

Une étude sur l'impact des chambres d'écho et de la polarisation dans les discussions en ligne.

Un regard sur la maximisation de l'influence à travers des hypergraphes et l'algorithme HCI-TM.

Une nouvelle approche améliore la performance des GNN sur des relations de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de communautés dans les réseaux grâce aux embeddings graphiques neuronaux.

Analyser comment l'élargissement des récompenses a influencé les interactions des utilisateurs et la monétisation.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des facteurs qui influencent nos choix de partage de contenu en ligne.

Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.

Des chercheurs automatisent la classification des sons d'oiseaux, améliorant la précision dans le suivi des espèces.

FALL-E crée des effets sonores de haute qualité à partir de descriptions textuelles.

SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.

MARBLE établit une norme pour évaluer les modèles d'IA musicale sur plusieurs tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les chants d'oiseaux.

De nouveaux algos améliorent la performance du traitement audio à différents taux d'échantillonnage.

La recherche explore l'analyse du son pour améliorer le tri des moustiques dans le cadre du contrôle des maladies.

Un cadre pour améliorer les prédictions en utilisant l'abstention contre les données trompeuses.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de comment les méthodes aléatoires influencent la communication dans les graphes et les matrices.

Cet article parle de stratégies pour réduire la communication dans les problèmes de régression distribuée.

Cette recherche se concentre sur de meilleures stratégies de regroupement dans les réseaux sociaux pour améliorer la satisfaction des participants.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

Cet article examine des algorithmes quantiques efficaces qui améliorent la performance et la robustesse.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

De nouvelles techniques améliorent la précision du suivi dans des environnements radar difficiles.

Un aperçu de la passivité de Krasovskii et son impact sur la stabilité des systèmes de contrôle.

De nouvelles techniques améliorent la performance des quadricoptères pour des tâches complexes.

Une nouvelle approche pour réduire les interférences radar dans les systèmes automobiles.

Un modèle pour des véhicules automatisés connectés afin d'améliorer la sécurité routière et l'efficacité.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la marche et l'adaptabilité des robots à pattes.

Utiliser le filtre de Kalman étendu pour une estimation précise des erreurs des portes quantiques.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Explore les différents types et implications de la responsabilité dans divers domaines.

Explore comment les MAIDs améliorent la compréhension des interactions entre les agents dans la prise de décision.

Un aperçu de comment les groupes et les connaissances interagissent selon des caractéristiques communes.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Cet article traite de la multiplicité prédictive et propose des algorithmes d'ensemble pour des prévisions plus équitables.

Examen des stratégies d'allocation de puissance pour une communication sécurisée dans les systèmes sans fil.

Apprends comment les codes quantiques corrigent les erreurs dans la communication et le traitement.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.

De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode réduit l'effort de labellisation dans la classification vidéo en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

CTFN améliore la précision de la détection des bords en utilisant des caractéristiques multi-échelles et des fonctions de perte dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des images médicales synthétiques en utilisant les évaluations de pathologistes.

Fed-CPrompt améliore l'apprentissage continu fédéré tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à réorganiser des objets par exemple.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie 3D en tomographie électronique grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la classification d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la segmentation d’image et réduire les erreurs.