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L'apprentissage des méta-valeurs renforce la coopération entre les agents dans des environnements compétitifs et collaboratifs.
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AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.
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Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.
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Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.
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Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.
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Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.
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Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.
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Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.
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Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.
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De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.
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Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.
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De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.
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Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.
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