Informatique

Explorer l'importance et les applications des courbes sphériques dans différents domaines.

La méthode hybride améliore les simulations d'écoulement de gaz grâce à des techniques de calcul efficaces.

Explorer des techniques d'apprentissage par quelques exemples pour améliorer les diagnostics en imagerie médicale.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

Améliorer les prévisions météo grâce à des techniques d'assimilation de données innovantes.

La recherche montre que les connexions dans le cerveau changent avant et pendant les crises.

FB-RK(3,2) améliore la précision et l’efficacité dans les simulations en eau peu profonde.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des transitions solide-liquide dans les matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans les technologies audio en utilisant des techniques informées par la physique.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

Un aperçu de la découverte de concepts automatisée pour une meilleure interprétabilité des modèles.

WGR améliore les techniques de régression pour de meilleures prévisions de résultats.

Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.

TARA améliore les taux de communication pour les réseaux sans fil basés sur des drones pendant les situations critiques.

Une étude sur l'amélioration de la recherche IPv6 grâce à des listes de cibles classées et des algorithmes de génération de cibles.

Un nouveau système pour gérer les transactions dans des registres distribués sans leader et sans frais élevés.

Explore comment le marquage de congestion par chemin inverse améliore la gestion du trafic de données dans les réseaux.

L'intégration de l'IA explicable dans la 6G renforce la confiance des utilisateurs et la performance.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.

Cet article explore le biais dans les plateformes de mesure sur Internet et ses implications.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

Découvrez comment les PG-Triggers peuvent simplifier la gestion des données dans les bases de données graphiques.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

LightPath propose une approche évolutive et efficace pour la représentation des trajets dans les transports intelligents.

Beep améliore l'efficacité et l'efficience de l'analyse des modèles dans les sports de raquette.

Gère efficacement les grosses données dans les applis en temps réel.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage des mots en utilisant de l'audio et des images.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.

Cet article examine comment les LLM gèrent les questions négatives et propose des améliorations.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage en utilisant des échantillons non étiquetés pour la classification de texte.

Un nouveau jeu de données aide à identifier les signes de dépression et d'anxiété grâce à l'analyse de la parole.

Un nouveau modèle améliore les recommandations d'actualités en mélangeant les perspectives individuelles et collectives des utilisateurs.

Examiner comment les avis de restaurants influencent la perception des plats immigrés.

MorphPiece améliore la tokenisation en se concentrant sur la structure linguistique pour un meilleur rendement en NLP.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

Une étude révèle comment le bruit affecte les circuits quantiques aléatoires et leurs distributions de sorties.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Découvrez les nuances de la logique modale et ses applications.

Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Une plongée dans les défis de la résolution de problèmes computationnels.

Examiner l'équilibre entre équité et efficacité dans l'allocation des ressources.

Un modèle pour protéger les infos personnelles contre les abus dans les organisations.

Examiner comment la confidentialité différentielle impacte les réseaux de neurones graphiques dans les applications médicales.

Explore comment la blockchain et la vision par ordinateur peuvent transformer différentes industries.

Apprends comment le clustering différemment privé protège les données individuelles tout en analysant des tendances.

Cet article examine les risques de sécurité des systèmes de surveillance de charge non intrusifs.

Stratégies pour améliorer l'entraînement adversarial en machine learning avec des jeux de données déséquilibrés.

Une étude sur les perceptions de la technologie de reconnaissance faciale en Arabie Saoudite par rapport aux États-Unis.

Une nouvelle stratégie améliore l'efficacité des attaques par porte dérobée grâce à une sélection d'échantillons plus intelligente.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

Découvrez comment des nœuds 3D créent des œuvres d'art qui changent selon l'angle.

Une nouvelle méthode améliore les animations faciales en modifiant des styles existants.

Cet article examine comment les textures améliorent l'affichage des données catégorielles.

Un nouveau cadre de réalité virtuelle améliore les inspections des installations et la planification de l'entretien.

Crucible simplifie le modélisation et le test de logiciels grâce à une interface graphique.

Une méthode pour améliorer la sécurité dans le développement logiciel pour des systèmes critiques.

Évaluer la qualité des exigences générées par ChatGPT par rapport aux experts humains.

Des méthodes innovantes dans les modèles de programmation améliorent les tâches de codage et l'efficacité.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité du code généré automatiquement.

Cette étude explore l'entraînement d'adaptateurs pour améliorer les performances des modèles de langage de programmation.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Un nouvel algorithme parallèle améliore l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé pour les appareils intelligents.

Les scientifiques se concentrent sur des solutions de portabilité pour les logiciels HEP afin de s'adapter au matériel moderne.

Un cadre qui améliore l'apprentissage fédéré pour les appareils mobiles, en renforçant la vie privée et l'efficacité.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

L'apprentissage fédéré améliore le contenu généré par l'IA tout en s'occupant de la confidentialité et de l'efficacité.

Apprends comment les courbes de remplissage d'espace améliorent l'organisation des données pour des calculs scientifiques plus rapides.

SelSync équilibre un entraînement rapide et une précision du modèle dans l'apprentissage profond distribué.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Cet article examine le compromis entre l'équité et la satisfaction générale dans la répartition des ressources.

Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.

Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.

Explorer des stratégies d'allocation équitable pour des biens indivisibles en utilisant l'approche de la part maximin.

Cet article parle de l'interaction entre la vie privée et l'équité dans les méthodes de vote.

Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Explorer la capacité du cerveau à interpréter les infos sensorielles et à prédire des résultats.

Cet article examine comment la configuration et l'entraînement affectent la performance des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

L'informatique neuromorphique améliore le filtrage des données dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouveaux modèles linéaires défient les méthodes traditionnelles dans le traitement des données séquentielles.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Une étude sur les algorithmes d'apprentissage profond pour optimiser les portefeuilles d'investissement.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment la mécanique des solides en rendant la résolution de problèmes plus rapide et efficace.

Conseils indispensables pour soumettre ta recherche en apprentissage automatique à l'ICML.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

Découvrez comment Video-FocalNet améliore la technologie de reconnaissance d'actions vidéo.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Un aperçu de la découverte de concepts automatisée pour une meilleure interprétabilité des modèles.

Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.

Cet article examine comment les LLM gèrent les questions négatives et propose des améliorations.

Enquête sur comment la technologie vocale peut empêcher la participation en double des patients dans les essais.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Explorer le potentiel et les obstacles aux avancées de Web3 et de la blockchain.

Cet article parle des problèmes et des stratégies pour mettre en œuvre des valeurs d'IA responsable.

Cette étude montre comment les profs dans les écoles à faible revenu cherchent du soutien après la pandémie.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Une approche structurée pour une meilleure compréhension des modèles d'IA en séries temporelles.

Combiner l'IA et le nudging pour améliorer la prise de décision dans différents domaines.

Ce système aide les créateurs aveugles et malvoyants à générer des images à partir de texte.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Apprends comment les types de données extensibles améliorent la flexibilité et la sécurité en programmation.

Présentation d'un système pour mieux gérer et traiter des flux de données complexes.

Présentation de techniques efficaces pour évaluer des résultats incertains en programmation.

Un aperçu du temps polynomial et de sa relation avec les systèmes de types en informatique.

Les diagrammes de séparation causale simplifient la compréhension des relations de cause à effet dans les systèmes concurrents.

Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Un aperçu de la gestion de la perte de messages en tenant compte des priorités en informatique.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Un aperçu des automates, de leurs types et des langages qu'ils reconnaissent.

De nouveaux modèles améliorent la prise de décision avec des facteurs de réduction flexibles.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un aperçu concis de la fermeture sans étoile et de son impact sur les langages réguliers.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouveaux systèmes de preuve utilisant des automates pour le mu-calcul modal.

Découvre comment la surveillance dynamique rétroactive améliore la sécurité et la performance du réseau.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.

Une méthode pour s'assurer que les transformations de graphes s'arrêtent correctement en utilisant des graphes de types pondérés.

RES étend les systèmes booléens, améliorant l'analyse des relations entre les nombres réels.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre les jeux à gain moyen.

Ce cadre simplifie la définition de la théorie des types et améliore la vérification des types dans les langages de programmation.

Cette recherche examine le temps de mélange optimal pour des ensembles indépendants en utilisant la dynamique de Glauber.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Un aperçu de la visualisation des graphes sur des surfaces complexes, en se concentrant sur la bouteille de Klein.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Découvre les chaînes de Markov et leur rôle essentiel dans plein de domaines.

Explorer des méthodes de patrouille efficaces en utilisant des idées du problème du triangle de Fagnano.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Explorer l'équilibre des colorations de graphes et leurs implications en maths.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Explore comment la blockchain et la vision par ordinateur peuvent transformer différentes industries.

L'utilisation des e-bikes est en plein essor, affectant la santé et l'environnement.

CAMP offre une vue détaillée des contributions des joueurs au cricket.

Explorer le potentiel et les obstacles aux avancées de Web3 et de la blockchain.

Combiner l'IA et le nudging pour améliorer la prise de décision dans différents domaines.

Examiner comment ChatGPT influence la création et le partage d'infos publiques.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Cet article explore comment des personnes influentes changent les opinions de groupe.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

Un nouveau modèle améliore les recommandations d'actualités en mélangeant les perspectives individuelles et collectives des utilisateurs.

Améliorer les LLM en récupérant de meilleurs exemples pour l'apprentissage en contexte.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Apprends comment la reformulation des requêtes améliore les systèmes de recherche conversationnelle.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Une étude examine comment les erreurs matérielles affectent la performance et la résilience des systèmes de recommandation profonds.

gSAM améliore les GNN pour de meilleures recommandations d'articles et une meilleure généralisation.

BittyBuzz propose de nouvelles solutions de programmation pour les petits systèmes robotiques.

Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.

Une nouvelle méthode pour améliorer la calibration des capteurs dans les véhicules en mouvement.

Une nouvelle approche robotique mélange vision et toucher pour mieux détecter les fissures.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la manipulation robotique grâce à de nouveaux ensembles de données et des stratégies d'apprentissage.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le transport aérien urbain.

Un nouveau capteur améliore la détection du débit d'eau pour les robots aquatiques.

Panda-py simplifie la programmation des robots Franka Emika avec Python.

Explore comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles lors de l'analyse collective.

Examiner comment ChatGPT influence la création et le partage d'infos publiques.

Cette recherche présente une méthode pour détecter des communautés tout en garantissant la confidentialité des données.

Découvrez comment les hypergraphes améliorent notre analyse des relations complexes dans différents domaines.

Cet article examine comment changer d'entreprise booste la productivité et l'innovation des inventeurs.

Une nouvelle méthode pour repérer les influenceurs dans les réseaux marketing en évolution.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Cet article explore comment des personnes influentes changent les opinions de groupe.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans les technologies audio en utilisant des techniques informées par la physique.

Enquête sur comment la technologie vocale peut empêcher la participation en double des patients dans les essais.

Un nouveau jeu de données aide à identifier les signes de dépression et d'anxiété grâce à l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Un guide pour utiliser des modèles d'IA pour la musique sur la plateforme Bela.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les sous-titres vidéo en intégrant l'audio.

Un nouveau modèle améliore la conversion vocale en simplifiant les techniques de séparation de la parole.

Une plongée dans les stratégies d'emballage efficaces et leurs applications en logistique.

Un nouvel algorithme parallèle améliore l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Explore les arbres zip et leurs améliorations pour une gestion efficace des données.

Apprends comment le clustering différemment privé protège les données individuelles tout en analysant des tendances.

Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.

Cet article parle de la génération d'automates de Wheeler aléatoires pour la recherche et les tests.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour déplacer des ressources à travers des ensembles de données complexes.

Analyser les similitudes et les différences des graphiques étiquetés en utilisant la plus longue sous-séquence commune.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Cet article examine des stratégies pour prendre des décisions optimales dans des environnements contraints.

La technologie NCR améliore la qualité du signal et l'expérience utilisateur dans des environnements difficiles.

Explore comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles lors de l'analyse collective.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le transport aérien urbain.

Découvre comment l'IMP-MARL améliore la gestion des infrastructures grâce à l'apprentissage collaboratif.

La recherche examine comment le DRL améliore les performances de conduite automatisée dans des scénarios variés.

Nouveau package améliore la stabilité des réseaux de neurones pour des applis plus sûres.

Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Cette étude explore comment la coopération émerge dans des jeux répétés grâce à l'inférence active.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la planification des mouvements des robots et la détection des collisions.

Découvre comment l'IMP-MARL améliore la gestion des infrastructures grâce à l'apprentissage collaboratif.

Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.

L'apprentissage des méta-valeurs renforce la coopération entre les agents dans des environnements compétitifs et collaboratifs.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.

De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Examiner le rôle des projections d'information dans les tests d'hypothèses.

Un aperçu du rôle de la récupération de phase dans différents domaines scientifiques.

Cette étude examine comment l'irréversibilité impacte l'efficacité du marché des cryptomonnaies.

Apprends à améliorer les estimations moyennes avec l'information de Fisher et des techniques innovantes.

Un aperçu des matrices MDS et NMDS et leur rôle dans la sécurité des données.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à garder leur flexibilité tout en se concentrant sur des tâches spécifiques.

Découvrez comment Video-FocalNet améliore la technologie de reconnaissance d'actions vidéo.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

Un aperçu de la découverte de concepts automatisée pour une meilleure interprétabilité des modèles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la détection des voies pour les voitures autonomes.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.