Informatique

Explorer l'efficacité de l'Opérateur Neural Hyène pour résoudre des équations différentielles partielles.

Cet article présente une nouvelle méthode pour s'attaquer à des défis de diffusion dominée par l'advection complexes.

Cet article met en avant des modèles d'ordre réduit pour résoudre efficacement des PDE elliptiques fractionnaires.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour analyser des données de conduction thermique et identifier des fonctions potentielles.

Apprends comment l'algorithme d'Arnoldi aide à l'approximation des fonctions de matrices.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations électromagnétiques.

Exploration des ondelettes de Vieta-Lucas pour des solutions efficaces à des équations complexes.

Cette étude donne de nouvelles perspectives sur les dimensions des splines planes et leurs utilisations.

Apprends comment l'apprentissage par ensemble améliore la précision des prédictions malgré le bruit.

Un aperçu des systèmes en cascade et des stratégies pour de meilleures prédictions.

Règles claires pour les auteurs qui soumettent des articles à une conférence.

Une étude sur la descente de gradient riemannienne et son application dans des scénarios de jeu complexes.

La sélection de fonctionnalités simplifie l'analyse des données en identifiant les variables clés.

Un nouveau cadre qui combine des modèles statiques et dynamiques améliore l'analyse des séries temporelles.

Une proposition pour améliorer la sécurité et la transparence des systèmes d'IA grâce à des mesures de responsabilité.

Aborder l'équité en apprentissage automatique pour garantir un traitement égal pour tous les groupes.

Un aperçu de ce que les utilisateurs pensent du service internet de Starlink.

Un aperçu de l'augmentation des grandes listes d'adresses IPv6 et de leurs implications.

Apprends à améliorer les réseaux sans fil pour les secteurs critiques.

Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.

Cet article parle du sondage multicast pour améliorer l'efficacité des réseaux IoT et l'utilisation de l'énergie.

Un outil transforme des fonctions réseau à thread unique en versions multi-thread efficaces.

Traiter la distorsion non linéaire dans les systèmes massive MIMO avec des techniques de réduction de bruit innovantes.

Explorer l'évolution et les défis futurs des technologies de communication sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication modulaire polynomiale pour le traitement sécurisé des données.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

MASE simplifie et accélére le développement d'accélérateurs ML pour les modèles de machine learning modernes.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

De nouveaux codes améliorent efficacement la fiabilité des dispositifs de mémoire face aux erreurs douces.

Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.

PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Auto-Tables automatise la conversion des tableaux non relationnels pour faciliter l'analyse des données.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les requêtes de chemin régulier en utilisant des matrices booléennes.

Desbordante est un outil open-source pour un profilage de données efficace et une amélioration de la qualité.

Une nouvelle approche pour gérer les données manquantes dans SQL sans utiliser de nulls.

Présentation d'un nouveau modèle pour améliorer les prévisions de qualité de l'air.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Une ressource qui connecte des auteurs et des œuvres du monde entier, en mettant l'accent sur les voix sous-représentées.

Étudier comment l'alignement des compétences améliore les résultats de recherche dans les établissements académiques.

Cette étude examine comment l'hyper-authorship affecte l'évaluation de la collaboration scientifique.

Une étude évalue l'efficacité des LLMs dans l'interprétation des rapports de radiologie.

Un aperçu d'XDLM, un nouveau modèle pour une meilleure traduction de langue.

Cet article parle d'un cadre pour repérer les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Zshot simplifie l’évaluation pour la reconnaissance d’entités nommées et l’extraction de relations en NLP.

Une exploration de comment le prompting CoT influence le comportement et la performance des modèles de langage.

Cet article examine le potentiel des LLM pour prédire des problèmes de santé mentale à partir de textes en ligne.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

Le filigrane aide à identifier les textes générés par machine pour garantir leur authenticité.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Apprends des méthodes pour attribuer efficacement des tâches et des travailleurs tout en minimisant les coûts.

Un nouveau concept qui fusionne la computation et la thermodynamique dans les machines de Turing.

Enquête sur les théories du problème d'assignation de pilotes dans le MIMO massif sans cellule.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

Un aperçu des méthodes pour obtenir de l'aléa à partir de sources structurées.

Un aperçu du rôle de la théorie des graphes dans l'identification des structures.

Explore les sous-ensembles stables dans les cycles et leurs applications en informatique.

Un aperçu des problèmes Holant et de leur impact sur les défis de comptage.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la sécurité et la vie privée dans la communication V2X.

Explore l'attaque par injection de nœuds et le vol de liens, ainsi que les problèmes de confidentialité dans les GNN.

Explorer des méthodes avancées pour améliorer la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique en utilisant des techniques quantiques.

Explorer l'impact des algorithmes quantiques sur la sécurité cryptographique vis-à-vis du problème du logarithme discret.

Jellybean, une nouvelle technique, permet des connexions sécurisées sans secrets partagés.

Découvrez comment les corrélations non locales influencent la communication et la cryptographie.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication modulaire polynomiale pour le traitement sécurisé des données.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité du fuzzing matériel en utilisant PSO.

Simplifier la création de mailles SDQ pour de meilleurs procédés de fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la création de mouvements réalistes des personnages en animation.

Une nouvelle méthode pour explorer les comportements périodiques dans les ensembles de données au fil du temps.

Un nouvel outil facilite la création de texte animé avec des GIFs.

Une méthode pour que les artistes gèrent facilement les textures et les formes dans leur travail.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des graphismes dans les jeux vidéo grâce aux réseaux neuronaux.

Découvrez comment la technologie des smartphones simplifie la photographie à longue exposition pour tout le monde.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire la couverture du code simplifie les tests logiciels.

Examiner l'impact des extraits de code sur les retours en développement logiciel.

Cette étude passe en revue les exigences de contrat API trouvées dans les discussions de développeurs en ligne.

Cet article examine comment les modèles de langage génèrent efficacement du code Verilog.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la gestion de projets logiciels et de l'efficacité.

Un nouveau modèle facilite les mises à jour de code entre les langages de programmation.

Cet article passe en revue l'impact du cadre RRTF sur la performance des LLM de code.

CodeLens aide les développeurs à visualiser et comprendre la structure du code de manière efficace.

Un aperçu détaillé des graphes à attributs topologiques pour une classification de formes efficace.

Cette étude se concentre sur l'identification de chemins dans des réseaux de disques.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

Un aperçu de comment l'homologie de Möbius révèle des connexions dans les posets.

Découvre comment les polygones convexes en 3D montrent efficacement les connexions de graphes.

Une méthode pour gérer efficacement des ensembles indépendants de disques en géométrie computationnelle.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

HUGE simplifie l'embedding de graphes pour de gros datasets avec des TPUs.

Un nouvel algorithme simplifie la communication dans l'analyse des données réparties par fonctionnalités.

Un aperçu des graphes étiquetés et de leurs propriétés de vérification.

Une nouvelle approche simplifie le traitement des transactions dans les systèmes décentralisés.

Un nouveau marché qui démocratise la formation des modèles d'IA et le partage de données.

Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.

Une méthode pour recycler efficacement les objets de consensus dans des systèmes distribués confrontés à des échecs byzantins.

Un aperçu des implémentations efficaces de produits matrice-vecteur creux pour les applications scientifiques.

Une étude sur la descente de gradient riemannienne et son application dans des scénarios de jeu complexes.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Un aperçu des facteurs qui influencent la coopération entre les individus dans des situations de ressources partagées.

Explore les dynamiques et les stratégies des jeux d'enchères entre les joueurs.

Une analyse de la prise de décision dans le jeu avec des informations limitées.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Renseigne-toi sur les menaces d'extorsion qui pèsent sur les validateurs Ethereum et les façons de réduire les risques.

Examiner comment les structures d'incitations influencent le comportement des validateurs dans les réseaux décentralisés.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en intégrant des ajustements de délai.

RAVENS imite le fonctionnement du cerveau pour créer des puces informatiques adaptatives.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

Les flux d'affectation d'état quantique améliorent l'analyse des données grâce à des affectations de labels flexibles.

Explorer de nouvelles méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones récurrents.

Explorer des pistes biologiques pour améliorer les technologies de Deep Learning.

Cet article examine comment les modèles biologiques améliorent l'IA grâce aux réseaux de neurones à impulsion.

Cette étude examine comment les composants d'algorithme influencent les performances dans l'optimisation multi-objectifs.

Des modèles innovants améliorent la gestion de l'eau souterraine et la précision des prévisions.

Desbordante est un outil open-source pour un profilage de données efficace et une amélioration de la qualité.

Présentation du dataset BubbleML pour des études avancées sur la dynamique de l'ébullition.

Apprends les bases de la dynamique des systèmes multiphasés et ses applications.

Nouveau modèle améliore l'efficacité dans l'analyse des microstructures des matériaux.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur la circulation sanguine en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Une nouvelle approche pour contrôler les systèmes de CVC pour économiser des sous et être à l’aise.

Examiner des modèles de base qui combinent vision et langage pour des applications variées.

Règles claires pour les auteurs qui soumettent des articles à une conférence.

Cet article examine comment les images génératives peuvent améliorer les tâches de reconnaissance visuelle.

La sélection de fonctionnalités simplifie l'analyse des données en identifiant les variables clés.

Une proposition pour améliorer la sécurité et la transparence des systèmes d'IA grâce à des mesures de responsabilité.

Aborder l'équité en apprentissage automatique pour garantir un traitement égal pour tous les groupes.

Explorer l'efficacité de l'Opérateur Neural Hyène pour résoudre des équations différentielles partielles.

Un outil qui simplifie la recherche sur le comportement animal pour tous les scientifiques.

Examiner l'importance de la confiance et du scepticisme dans l'utilisation de l'IA.

Deux méthodes visent à améliorer l'étiquetage des données pour de meilleurs résultats de classification.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

Une étude présente des méthodes automatiques pour évaluer le comportement des chiens, réduisant les biais et améliorant l'efficacité.

Ce papier examine les liens de données trompeurs et leur impact sur la prise de décision.

Une méthode en quatre étapes pour promouvoir le développement éthique de l'IA dans différents rôles.

Des vibrations sur le corps peuvent aider à améliorer la concentration pendant les tâches d'attention.

Un aperçu de l'importance et de l'application du sous-typage paramétrique en programmation.

Cette étude passe en revue les exigences de contrat API trouvées dans les discussions de développeurs en ligne.

Cet article examine comment les modèles de langage génèrent efficacement du code Verilog.

Cet article passe en revue l'impact du cadre RRTF sur la performance des LLM de code.

Apprends comment lintcstubs améliore la sécurité et la justesse du code OCaml-C.

nelli rend le travail avec MLIR plus facile pour les développeurs.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des applications multi-threadées pilotées par des événements.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Un aperçu des réseaux de contre, leurs fonctions et des questions sans réponse.

Une méthode pour analyser et classer des systèmes complexes par partitionnement.

Explore les dynamiques et les stratégies des jeux d'enchères entre les joueurs.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Un aperçu des transducteurs d'arbres, en se concentrant sur les transducteurs d'arbres macro et leurs propriétés clés.

Un aperçu de la façon dont les automates à oubli limité traitent l'information et se comparent à d'autres machines.

Explorer de nouvelles définitions et applications des langages de Dyck en deux dimensions.

Recherche de structures et de méthodes pour récupérer rapidement des infos dans un texte.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Un aperçu de l'importance et de l'application du sous-typage paramétrique en programmation.

Une nouvelle méthode pour analyser des programmes fonctionnels en utilisant des systèmes de réécriture de termes d'ordre supérieur.

Cet article examine la réécriture de type supérieur par appel par valeur en programmation.

Une nouvelle approche pour analyser le combat d'Hercule contre l'Hydre en utilisant la réécriture de termes.

Explorer le lien entre la continuité et les théories des types en programmation.

Un aperçu de l'utilisation des processeurs SSR pour l'analyse de la terminaison des programmes.

Un aperçu de comment les ordres de réduction garantissent que les processus système se terminent avec succès.

Un aperçu du rôle de la théorie des graphes dans l'identification des structures.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Explorer l'équilibre des colorations de graphes et leurs implications en maths.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

Un aperçu des méthodes pour obtenir de l'aléa à partir de sources structurées.

Explorer comment les sommets fonctionnent ensemble dans des structures de graphes.

Examiner différents modèles de jeu de Cops et Voleurs sur des graphes orientés.

Un aperçu des ensembles indépendants, des réseaux booléens et de leurs complexités.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'action en utilisant moins de cadres sans perdre de contexte important.

Une nouvelle méthode améliore comment les images correspondent aux entrées de texte.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Une nouvelle façon d'évaluer la santé juste avec une image de smartphone.

Un nouvel outil facilite le processus de labellisation des données vidéo de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine le style et le contenu d'image pour interpréter les émotions avec précision.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

Une proposition pour améliorer la sécurité et la transparence des systèmes d'IA grâce à des mesures de responsabilité.

Aborder l'équité en apprentissage automatique pour garantir un traitement égal pour tous les groupes.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

ChatGPT rend l'analyse de données accessible à ceux qui n'ont pas de compétences avancées.

Présentation d'un mécanisme pour des engagements conditionnels afin d'améliorer la coopération mondiale sur le climat.

Idées pour améliorer les discussions sur la politique climatique entre les pays.

ChatGPT donne des réponses qui ressemblent à celles des humains dans plein de domaines, montrant son potentiel et ses défis.

Un aperçu de la conception d'IA avec des responsabilités fiduciaires pour garantir la confiance des utilisateurs.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les recommandations pour les utilisateurs avec des goûts uniques.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Cet article parle de l'importance et de l'avenir de la recherche d'information sémantique.

Une étude présente des méthodes automatiques pour évaluer le comportement des chiens, réduisant les biais et améliorant l'efficacité.

Nouveau modèle améliore les prédictions des résultats de thérapie pour le cancer de la vessie en utilisant les traits des patients.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant le RL hors ligne et des modèles de transformateurs.

De nouvelles méthodes pour les suggestions d'articles utilisent le langage des utilisateurs pour de meilleurs résultats.

Une étude sur l'utilisation d'enregistrements sonores pour identifier différentes espèces d'oiseaux en Afrique.

Une pince robotique souple simplifie la façon dont les robots manipulent et déplacent des objets.

Méthodes innovantes pour la couverture d'zone en temps réel avec des systèmes robotiques.

BeTrans aide les robots à s'adapter au comportement changeant des humains pour une meilleure collaboration.

AutoDRIVE combine des tests en conditions réelles avec des simulations pour des solutions de conduite plus intelligentes.

Une nouvelle méthode aide les robots à décider où aller dans des zones partiellement connues.

METAVerse améliore les prédictions de traversabilité du terrain pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle approche pour reconstituer des scènes 3D à partir d'images uniques en robotique.

Un nouveau cadre permet aux robots d'apprendre des tâches en utilisant le langage et une génération de données efficace.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs applications dans divers domaines.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

De nouvelles méthodes aident à identifier les échelles de temps dans les réseaux complexes.

Des recherches montrent comment les cachalots adaptent leurs comportements vocaux grâce à l'apprentissage social.

HUGE simplifie l'embedding de graphes pour de gros datasets avec des TPUs.

Des données de mouvement anonymisées éclairent le comportement humain dans les villes.

Apprends comment les systèmes de recommandation peuvent atteindre à la fois précision et diversité.

GOLF propose une nouvelle façon de créer un chant qui sonne humain en utilisant moins de ressources.

Recherche sur la prédiction de l'âge et du genre à partir de données vocales en utilisant des modèles innovants.

Une nouvelle méthode pour comprendre les relations musicales à travers des arbres de dépendance.

Cet article parle de nouveaux modèles qui améliorent la précision de la reconnaissance vocale en tenant compte d'un contexte plus long.

LyricWhiz combine des modèles avancés pour améliorer la précision de la transcription des paroles dans différentes langues.

Une étude sur l'utilisation d'enregistrements sonores pour identifier différentes espèces d'oiseaux en Afrique.

Apprends comment les systèmes de recommandation suggèrent des chansons en fonction des goûts des utilisateurs.

Cet article parle des défis et des techniques pour gérer le déséquilibre des ensembles de données dans la classification audio.

Une étude sur la planification des jobs de manière efficace avec deux machines et un serveur.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du clustering dans des environnements de données changeants.

Découvrez des méthodes efficaces pour analyser les sous-séquences communes maximales dans des chaînes.

Un aperçu de comment k-means++ gère le bruit dans le clustering de données.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les requêtes de chemin régulier en utilisant des matrices booléennes.

Explorer comment les distances de Fermat améliorent l'analyse de données et les techniques de clustering.

Un aperçu du rôle de la théorie des graphes dans l'identification des structures.

Découvre l'importance et la complexité de trouver des cliques dans les réseaux.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu de comment les appareils intelligents transforment la gestion de l'énergie.

Une nouvelle approche pour contrôler les systèmes de CVC pour économiser des sous et être à l’aise.

Méthodes innovantes pour la couverture d'zone en temps réel avec des systèmes robotiques.

Un aperçu de la gestion énergétique efficace grâce aux systèmes thermiques intelligents.

Cet article explore comment le MU-MIMO et l'IRS améliorent l'avenir des réseaux 6G.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la tension dans les systèmes électriques complexes.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le contrôle des systèmes complexes.

Apprends comment les véhicules électriques peuvent aider à équilibrer les demandes d'énergie sur le réseau électrique.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et la vie privée dans le trading de données privées.

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des machines d'Ising pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.