Informatique

Explorer des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en impression 3D.

Découvrez des infos récentes sur les méthodes d'optimisation efficace et leurs applications pratiques.

Rends les simulations de problèmes complexes plus simples en utilisant des modèles d'ordre réduit et des stratégies de gestion efficaces.

De nouvelles techniques améliorent les modèles cardiaques pour des soins personnalisés aux patients.

Exploration de la méthode Galerkin discontinue hybridée pour la dynamique des fluides.

Des techniques améliorées renforcent la stabilité et la précision dans la résolution des lois de conservation.

Explore comment les méthodes en V améliorent l'efficacité dans la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Cet article présente une méthode pour estimer les erreurs dans l'analyse par éléments finis en utilisant une approche bayésienne.

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Une méthode pour identifier les changements dans les données de séries chronologiques à travers différents domaines.

De nouvelles méthodes s'attaquent efficacement aux défis de l'approximation de rang faible pondéré.

Une nouvelle méthode d'estimation de profondeur avec une seule caméra en robotique.

Un nouveau cadre améliore la capacité des réseaux de neurones à gérer des problèmes récursifs en utilisant la mémoire de pile.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions multi-sauts en utilisant des graphes de raisonnement local.

De nouvelles stratégies améliorent la quantification pour les Vision Transformers, boostant la performance et la vitesse d'entraînement.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer efficacement les états quantiques entrelacés et séparables.

Explorer l'importance de l'IA explicable pour améliorer l'efficacité des réseaux O-RAN.

Des recherches montrent un faible risque d'interférences avec les appareils Wi-Fi 6E à l'intérieur.

IoTDevID propose une méthode pour identifier avec précision divers appareils IoT.

Examiner l'hébergement DNS mondial et ses effets sur le contrôle national et la sécurité.

La technologie des jumeaux numériques transforme les réseaux sans fil pour une meilleure performance et fiabilité.

Examen de l'intégration de l'O-RAN et du V2X pour améliorer la communication des véhicules.

Cette étude examine l'impact des interactions entre les personnages sur les notes des émissions de télé.

Cet article parle d'utiliser le HRL pour améliorer les performances et l'efficacité de l'O-RAN.

Comprendre les Trojans matériels et leur impact sur la sécurité des appareils électroniques.

Aborder les risques dans la conception matérielle grâce à la résilience et à la collaboration.

Présentation de Chiplet Cloud pour soutenir les grands modèles de langage de manière efficace et économique.

NeuroBlend optimise les réseaux de neurones pour l'efficacité et la rapidité sur les appareils matériels.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvrez comment NARM identifie des modèles dans des ensembles de données numériques à travers différentes industries.

Une nouvelle technique améliore la vitesse d'analyse des bases de données en réduisant le déplacement des données.

Apprends comment les séparateurs minimaux influencent différents domaines, comme l'informatique et l'analyse de réseaux.

Automatiser l'extraction des données sur le cancer pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Présentation d'une nouvelle approche pour les ensembles de données de référence en résolution d'entités pour une meilleure évaluation.

Un aperçu des méthodes pour prédire la beauté des images en utilisant des ensembles de données variés.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Découvrez comment APRIL améliore la performance et l'efficacité des requêtes spatiales.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Cette étude vise à clarifier les duplications de dépôts à travers plusieurs registres.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions multi-sauts en utilisant des graphes de raisonnement local.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les exemples adversariaux dans les textes.

Ce papier examine les biais dans les embeddings de mots en utilisant une approche bayésienne.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des systèmes de recherche conversationnelle.

Découvrez comment les LLM améliorent le processus de clustering dans différents domaines.

La compréhension multimodale du langage améliore la performance des assistants vocaux dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles de langue à de nouvelles langues avec moins de données.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Explore le rôle des bases de Gröbner dans la résolution des équations polynomiales.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Examiner comment les interactions au fil du temps influencent la propagation des maladies dans les communautés.

Une nouvelle approche quantique basée sur les ondelettes améliore l'efficacité dans la résolution des équations différentielles partielles.

Explorer la connectivité des matroïdes et ses implications pour l'informatique quantique.

Explorer les théorèmes de composition et le test de propriété dans de grands ensembles de données.

Examiner comment la combinaison de fonctions booléennes affecte leurs mesures de complexité.

Explorer des systèmes de preuve quantiques qui manquent de phase relative pour valider des affirmations.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la protection des données.

Une plongée dans les défis de sécurité de la vérification des contrats intelligents d'Ethereum.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut identifier les types de codes de la Seconde Guerre mondiale.

DUBA est une méthode avancée pour des attaques discrètes par porte dérobée sur des modèles d'IA.

IoTDevID propose une méthode pour identifier avec précision divers appareils IoT.

Ce papier parle des attaques d'extraction de modèle et des défenses dans les systèmes de service d'inférence.

Donner aux patients le contrôle sur leurs données de santé et garantir leur confidentialité.

Examiner la confidentialité différentielle locale dans l'échantillonnage de Thompson pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle méthode basée sur des transformateurs améliore la segmentation des maillages 3D pour diverses applications.

Une nouvelle approche améliore le pointillisme numérique en combinant des techniques pour un meilleur art.

SketchMetaFace aide les débutants à créer des visages 3D facilement et rapidement.

Transforme du texte simple en images animées captivantes sans effort.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Les nouvelles technologies améliorent l'entretien des panneaux solaires pour un meilleur rendement énergique.

Une nouvelle méthode améliore le rendu en temps réel pour les surfaces brillantes dans un éclairage dynamique.

Une nouvelle méthode crée des vidéos réalistes en imitant les expressions faciales à partir de scans de soi.

Une méthode pour trouver et corriger les erreurs dans la conversion de modèles DNN.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de code grâce à une reformulation de requête plus intelligente.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour améliorer l'identification des bugs dans les compilateurs.

Logs2Graphs améliore la précision de détection en utilisant des méthodes basées sur des graphes pour les journaux d'événements.

Une étude sur l'efficacité de la génération de tests unitaires entre ChatGPT et EvoSuite.

Des outils web flexibles transforment le paysage de la modélisation pour les développeurs et les utilisateurs.

Explore comment les NLP et les LLM transforment les tâches de programmation.

Une étude sur les complexités des bugs dans plusieurs langages de programmation.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Cette recherche examine des méthodes pour éliminer les segments qui se croisent en utilisant des retournements.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Découvre les complexités derrière le puzzle Calissons unique d'Olivier Longuet et ses implications mathématiques.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

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Cette étude optimise l'emplacement des installations préférables et indésirables.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Cette étude évalue la performance des CRN dans des conditions difficiles, en proposant une nouvelle mesure de performance en temps réel.

Une nouvelle approche pour des recommandations personnalisées dans des réseaux décentralisés.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Explorer l'importance de la reproductibilité dans les systèmes d'IA générative.

FedInit améliore la collaboration des appareils dans l'apprentissage fédéré en s'attaquant au dérive des clients.

Aborder les risques dans la conception matérielle grâce à la résilience et à la collaboration.

L'Invariant Dropout améliore l'efficacité de l'entraînement en gérant les variations de performance des appareils.

Une nouvelle méthode optimise l'analyse des images vidéo sur des appareils en périphérie.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la protection des données.

Combiner des réseaux de neurones et de la logique pour résoudre des Sudoku efficacement.

Voici CongestEXP, un algorithme qui améliore les décisions des joueurs dans des situations de ressources partagées.

Apprends comment les entreprises utilisent le marketing viral pour gagner des parts de marché.

Ce papier examine comment les fausses infos influencent les décisions des joueurs dans des jeux bruyants.

Une nouvelle méthode vise à améliorer les évaluations par les pairs en collectant les auto-évaluations des auteurs.

Un aperçu des méthodes de vote par approbation et de leurs implications sur les décisions de groupe.

Les frais de triangle s'ajustent en fonction de la taille des échanges, ce qui améliore l'efficacité pour les traders.

Explorer des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en impression 3D.

Cette étude compare CMA-ES et GES pour créer de meilleurs ensembles de modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles de langue à de nouvelles langues avec moins de données.

Utiliser des données en temps réel pour améliorer les prévisions d'épidémies.

MOVE propose une approche innovante pour équilibrer plusieurs objectifs dans les tâches d'optimisation.

Cette étude examine le partage de ressources et la transparence énergétique dans la recherche en ingénierie logicielle.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA à cause des images trompeuses.

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Examiner comment l'injection de polymères influence le sable dans des roches mal consolidées.

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Une nouvelle approche utilisant des systèmes tridiagonaux pour une réduction efficace du bruit dans l'analyse de données.

Cette étude examine des structures à faible porosité inspirées de designs biologiques pour l'absorption d'énergie.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans l'amélioration des procédés de fabrication additive de métaux.

Apprends comment les entreprises utilisent le marketing viral pour gagner des parts de marché.

Un cadre pour améliorer la sélection de données avec peu d'échantillons d'entraînement.

Une nouvelle méthode d'estimation de profondeur avec une seule caméra en robotique.

De nouvelles stratégies améliorent la quantification pour les Vision Transformers, boostant la performance et la vitesse d'entraînement.

Une nouvelle approche combine des étiquettes larges et précises pour l'analyse d'images médicales.

VesselMorph améliore la segmentation des vaisseaux sanguins dans différentes images rétiniennes.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la protection des données.

Logs2Graphs améliore la précision de détection en utilisant des méthodes basées sur des graphes pour les journaux d'événements.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les exemples adversariaux dans les textes.

Les bulles de filtrage limitent les perspectives diverses et influencent la prise de décision à l'ère numérique.

Ce papier examine les biais dans les embeddings de mots en utilisant une approche bayésienne.

Une étude examine comment les explications influencent la sécurité des passagers et la prise de décision dans les voitures autonomes.

FeedbackBuffet utilise l'IA pour offrir des retours écrits personnalisés pour s'améliorer.

SketchMetaFace aide les débutants à créer des visages 3D facilement et rapidement.

Examiner comment le travail hybride impacte les interactions et la collaboration au bureau.

Un aperçu détaillé des méthodes d'estimation du regard des conducteurs et de leur impact sur la sécurité.

Des approches innovantes peuvent aider les chatbots à engager les utilisateurs plus efficacement.

Une nouvelle méthode accélère le marquage des données et l'entraînement des modèles.

Rockmate automatise l'optimisation de la mémoire pour entraîner efficacement de gros modèles d'apprentissage profond.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

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Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité de la différentiation automatique pour les modèles de machine learning.

Scenic 3.0 améliore la modélisation pour des systèmes comme les voitures autonomes avec des capacités 3D.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes de sous-typage pour les types de session sans contexte en programmation.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

Un aperçu de comment les automates synchronisés permettent aux systèmes de réinitialiser les états efficacement.

Techniques efficaces pour améliorer le parsing d'Earley en traitement du langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des contraintes de chaîne dans la programmation.

Un nouvel algorithme améliore énormément l'efficacité de la simulation des systèmes de transition labellisés.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Une nouvelle approche pour évaluer la performance des programmes probabilistes en utilisant VASS.

Examine les concepts de sécurité et de vivacité dans les automate quantitatifs pour la vérification des systèmes.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

Explorer la logique linéaire multiplicative intuitionniste et son importance dans le raisonnement.

Cet article présente une méthode pour simplifier les spécifications LTL dans les systèmes réactifs.

Un aperçu de comment les joueurs partagent des infos dans les jeux multijoueurs.

Un aperçu de la logique du premier ordre améliorée par la gestion des données.

Un aperçu de comment l'ajout de variables structurées améliore l'efficacité de la résolution de problèmes.

Ce papier dévoile un cadre pour les logiques de Godel-Dummett en utilisant des systèmes de séquence imbriqués.

Un aperçu de comment la mécanique quantique transforme le traitement de l'information.

Un aperçu des prairies communes et de leur rôle dans la gestion des erreurs arithmétiques.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Apprends comment la sparsification de graphes simplifie les structures tout en gardant des caractéristiques clés.

Des algorithmes innovants proposent des solutions plus rapides pour trouver des chemins dans des graphes non dirigés.

Explorer le rôle de la courbure pour comprendre les connexions dans les réseaux et la détection de communautés.

Examiner comment les interactions au fil du temps influencent la propagation des maladies dans les communautés.

Un aperçu des graphes mixtes colorés et de leurs relations.

Un aperçu des codes dans les graphes et de leurs rôles dans divers domaines.

Utiliser des LLM pour clarifier des résultats complexes d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.

Découvre le métavers en pleine évolution et son impact sur la communication et l'économie.

Les transcriptions améliorent la compréhension des vidéos éducatives, en réglant les problèmes de qualité audio.

SEPT améliore la transmission sans fil des nuages de points 3D en utilisant l'apprentissage profond.

Ce jeu de données vise à améliorer la recherche de nouvelles vidéo dans cinq langues.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les modèles choisissent les images pour répondre aux questions sur les vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des appels vidéo tout en économisant de la bande passante.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Cet article parle de comment l'interprétabilité en IA influence les choix moraux.

Une étude examine comment les explications influencent la sécurité des passagers et la prise de décision dans les voitures autonomes.

De nouveaux algorithmes adaptent le comportement de l'IA aux valeurs morales qui évoluent.

Aborder l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique sur plusieurs tâches.

Examiner le rôle des chatbots IA dans la façon dont on évalue et apprend.

Une étude sur les défis de santé auxquels font face les résidents des maisons de retraite au Pays Basque pendant la pandémie.

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Aborder les défis de la reproductibilité en sciences sociales computationnelles grâce à des pratiques ouvertes et des méthodes structurées.

Une nouvelle approche améliore les performances dans des systèmes informatiques divers.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Cette étude utilise le machine learning pour améliorer l'efficacité du stockage des données grâce à la modélisation de la performance.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Les bulles de filtrage limitent les perspectives diverses et influencent la prise de décision à l'ère numérique.

Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.

Un ensemble de données qui transforme la façon dont les entreprises choisissent des emplacements de magasins dans les grandes villes.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Découvre le Résumeur Vidéo Causal et ses avantages dans la résumation de vidéos.

Cette recherche met en lumière de nouvelles méthodes pour une résumation vidéo efficace en fonction des requêtes des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour analyser les connexions dans plusieurs réseaux en même temps.

Un cadre qui améliore les combinaisons de pubs pour plus d'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode d'estimation de profondeur avec une seule caméra en robotique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la recherche de chemin et de l'attribution de cibles pour les robots.

Une étude examine comment les explications influencent la sécurité des passagers et la prise de décision dans les voitures autonomes.

Une étude examine les facteurs qui influencent la stabilité de roulis dans les robots sous-marins biomimétiques.

Une étude examine l'influence du robot NAO sur la perception des gens dans des situations sociales.

Cet article parle de l'utilisation de robots quadrupèdes dans les labos pharmaceutiques.

Cet article examine comment ARMoD améliore les interactions entre les robots et les humains.

Une nouvelle méthode améliore la classification des objets pour les navires autonomes en évaluant l'incertitude.

Explorer la croissance et les tendances de la mode numérique dans Decentraland.

GDGESN améliore l'analyse de la façon dont l'information et les maladies se propagent.

Utiliser des données en temps réel pour améliorer les prévisions d'épidémies.

Un nouvel algorithme pour le problème de couverture de sommet temporel dans les réseaux dynamiques.

Cette étude examine l'impact des interactions entre les personnages sur les notes des émissions de télé.

Examen des déséquilibres de genre dans la collaboration et le leadership dans l'industrie du ballet.

SpreadDetect suit à la trace les changements au fil du temps dans des ensembles de données complexes.

Une nouvelle méthode pour analyser les connexions dans plusieurs réseaux en même temps.

Une nouvelle méthode de compression audio réduit la taille des fichiers sans perdre en qualité.

Techniques pour améliorer la reconnaissance vocale en présence de bruit de fond.

HiddenSinger améliore la qualité de la voix de chant grâce à des techniques d'IA avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole pour les utilisateurs d'électrolarynx.

Des chercheurs mélangent des caractéristiques visuelles et sonores pour améliorer la parole des utilisateurs d'électrolarynx.

Une étude montre comment le vieillissement impacte la performance de la vérification automatique des locuteurs.

PauseSpeech améliore les systèmes TTS avec une voix qui sonne plus naturelle grâce à des pauses mieux gérées.

Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Apprends comment les séparateurs minimaux influencent différents domaines, comme l'informatique et l'analyse de réseaux.

Un aperçu pour améliorer les approximations de distribution en utilisant les moments et les propriétés spectrales.

Un nouveau cadre booste la performance dans les scénarios d'inégalité de prophète grâce au sharding et à la poissonisation.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

Analyser la largeur d'arbre révèle des trucs intéressants sur les structures de graphes complexes et les algos.

Recherche sur des algorithmes économes en mémoire pour l'ensemble dominant et le couvercle de sommets dans les graphes planaires.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision pour estimer des éléments distincts tout en minimisant l'utilisation de la mémoire.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Une méthode pour trouver et corriger les erreurs dans la conversion de modèles DNN.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation d'état avec des mises à jour efficaces dans le temps.

Apprends comment les réseaux à réactivité minimale facilitent le consensus entre les systèmes connectés.

R-PMAC améliore l'efficacité de la communication des données dans les environnements industriels.

Créer un transport aérien sûr et efficace dans les villes nécessite une planification soignée.

Un aperçu de comment la rétro-accessibilité aide à gérer les systèmes complexes en toute sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la stabilité pour l'intégration de l'énergie éolienne.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision avec des infos retardées pour plusieurs agents.

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Apprendre aux machines à prédire les croyances des autres améliore le travail d'équipe et la performance.

Explorer le potentiel des réseaux sans fil améliorés par la technologie de l'IA générative.

Une nouvelle approche améliore l'exécution de plusieurs ordres de trading de manière efficace.

MARBLER aide les chercheurs à tester le travail d'équipe entre les robots dans des environnements réalistes.

Un nouvel environnement basé sur du texte aide les machines à apprendre des tâches du monde réel en utilisant des scripts.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Explorer le potentiel de l'ADN pour le stockage de données avancé et le calcul.

Un nouveau système imite les fonctions du cerveau pour un apprentissage et un traitement efficaces.

Exploration des réseaux de liaison thermodynamiques pour une meilleure détection des petites molécules.

Cette étude présente une méthode déterministe pour un calcul stochastique efficace et précis.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Une nouvelle méthode dévoile des défis énergétiques négligés dans la conception MAGIC pour les memristors.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodévices dans les applications médicales.

Un nouvel algorithme améliore la récupération des données à partir d'observations limitées.

R-PMAC améliore l'efficacité de la communication des données dans les environnements industriels.

De nouvelles méthodes améliorent la communication dans les réseaux encombrés grâce à l'auto-apprentissage.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la communication dans les équipes diverses en clarifiant le contexte.