Informatique

Les B-splines cubiques améliorent la précision et la flexibilité en géométrie computationnelle.

Un aperçu des méthodes d'estimation d'erreur dans les problèmes de moindres carrés et de moindres normes.

Une nouvelle méthode simplifie la génération de maillages cérébraux en utilisant des techniques d'enregistrement d'images.

De nouveaux algos améliorent les solutions pour les problèmes inverses linéaires dans la récupération de signaux et d'images.

Cet article parle de l'utilisation des Réseaux de Neurones Informés par la Physique pour résoudre des problèmes de mécanique quantique.

Explore l'algorithme AAA continu et ses avantages dans différents domaines.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes des moindres carrés pour comprendre les équations de chaleur.

Un aperçu des nouvelles fonctions de Chebyshev et de leurs applications.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les processus de décision de l'IA.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité et la performance des modèles de NLP avec moins de ressources.

Explorer comment la transformation de signature améliore la sélection des caractéristiques dans la régression Lasso.

Cette étude explore une nouvelle méthode pour que les robots gèrent les portes en utilisant des données visuelles.

Explorer des méthodes pour maintenir la connaissance dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des graphes de connaissances biomédicales complexes.

Cet article examine les implications de la vie privée de la régression par processus gaussien en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre aide à comprendre la prise de décision de l'IA avec des explications contrefactuelles.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Les jumeaux numériques améliorent la gestion des réseaux de communication par satellite et de drones.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

Améliorer les systèmes de communication pour les véhicules connectés et autonomes afin d'optimiser le flux de circulation.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Un aperçu des avantages des SoCs hétérogènes pour les tâches informatiques modernes.

RowHammer menace l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire à large bande.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

Voici Alpha+++, un algorithme amélioré pour une meilleure découverte de processus.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

AdapterEM améliore le matching d'entités à travers différents formats de données de manière efficace.

Un nouveau système permet aux ingénieurs de demander des infos sur les débris spatiaux en langage simple.

Améliorer la découverte des données grâce à des techniques innovantes de profilage et d'évaluation de la qualité des joins.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité et la performance des modèles de NLP avec moins de ressources.

Cet article examine comment le bruit affecte les performances des modèles d'inflexion morphologique.

Une étude révèle comment les noms influencent les biais dans les systèmes d'IA.

Ce papier examine comment les modèles de langage abordent les scénarios hypothétiques et le raisonnement.

Explorer des méthodes pour maintenir la connaissance dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Cet article parle de l'importance de la résumation précise des dialogues et des méthodes de détection d'erreurs.

De nouvelles stratégies de pré-entraînement améliorent la classification de texte sans besoin d'entraînement sur des labels au préalable.

Évaluer la confiance des utilisateurs dans les chatbots et leurs réponses trompeuses.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'algèbre des intervalles.

Un aperçu de l'organisation des événements partiellement ordonnés en informatique.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Cet article examine les implications de la vie privée de la régression par processus gaussien en apprentissage automatique.

FairDP propose une solution pour garantir la confidentialité et l’équité dans les systèmes d’apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la détection des menaces cyber dans les environnements cloud.

Une nouvelle méthode améliore l'anonymat dans les signatures en anneau pour une meilleure sécurité.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Explorer le potentiel de la cryptographie basée sur les réseaux face aux menaces de l'informatique quantique.

vFedSec propose une formation sécurisée et efficace pour des modèles d'apprentissage machine dans des environnements fédérés.

Un nouveau modèle améliore la précision de détection des vulnérabilités en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Un regard sur les liens dans les messages de commit et leur impact sur le développement.

Des recherches montrent des facteurs clés dans l'impact du parsing de logs sur la précision de la détection d'anomalies.

Un nouveau système améliore la résolution des incidents grâce à une analyse automatique des causes profondes.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Une étude examine comment les styles de documentation aident les nouveaux arrivants à comprendre l'architecture des logiciels.

Apprends comment l'auto-efficacité influence la performance des développeurs de logiciels et la dynamique d'équipe.

Cette étude examine le rôle des valeurs humaines dans l'ingénierie logicielle et l'expérience utilisateur.

Résumé efficace des posts Stack Overflow en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN sur de grands graphes en utilisant des techniques avancées.

Les systèmes de drones collaboratifs améliorent l'efficacité du traitement des données en temps réel pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

GOC-Ledger simplifie la gestion des actifs numériques sans consensus, offrant rapidité et économies.

Atteindre l'interopérabilité entre les CBDC pour améliorer les transactions et la confiance dans le système financier.

Explorer l'apprentissage fédéré et la méthode des points intérieurs pour un entraînement de modèle efficace.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Cet article examine les distributions régulières et leur impact sur la modélisation économique et les stratégies de tarification.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Un modèle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce à un partage d'infos stratégique.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un algorithme systématique examine les comportements des processus, y compris les actions silencieuses pour une meilleure analyse.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Le cadre AD-NEv améliore la détection des anomalies grâce à des approches innovantes.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence bayésienne, en s'attaquant aux défis des données complexes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des systèmes de croyance dans la cognition humaine.

Examen de l'algorithme Forward-Forward et de son potentiel à imiter l'apprentissage biologique.

EfficientLIF-Net réduit les coûts mémoire dans les SNN tout en gardant de bonnes performances.

Apprends comment le DT-SNN améliore l'efficacité des réseaux de neurones.

Des chercheurs utilisent des données cérébrales pour améliorer l'apprentissage et l'adaptabilité de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouveaux outils simplifient la MFE, rendant plus facile le travail sur des formes complexes.

Une nouvelle approche pour maximiser les profits du stockage d'énergie dans les marchés des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trading boursier en utilisant des facteurs alpha synergétiques.

Cet article parle de l'impact des données manquantes sur les résultats de la recherche clinique.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité et la performance des modèles de NLP avec moins de ressources.

Explorer des méthodes pour maintenir la connaissance dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Cet article parle de l'importance de la résumation précise des dialogues et des méthodes de détection d'erreurs.

Ce document traite des défis et des opportunités des LLMs open-source dans la manipulation d'outils.

Le cadre AD-NEv améliore la détection des anomalies grâce à des approches innovantes.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent l'analyse 3D des mouvements humains.

BMC aide à apprendre efficacement sur plusieurs tâches tout en gardant les connaissances passées.

Un aperçu du rôle de la génération de contenu procédural dans le développement de jeux moderne.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Techniques pour améliorer la concentration des spectateurs lors de processus biologiques animés.

Une nouvelle méthode utilise la parole et des images pour identifier les phases chirurgicales afin d'améliorer les soins.

Un nouveau système aide les experts à gérer efficacement les projets d'urbanisme et de renaturation.

Une nouvelle approche pour aligner les modèles de langage IA avec les normes sociales grâce à des interactions simulées.

Examiner l'impact de l'algorithme AMS sur les évaluations des chercheurs d'emploi et l'opinion publique.

Une étude révèle comment les UXPs peuvent mieux collaborer en utilisant des outils d'IA.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un superoptimiseur améliore les performances des instructions SIMD dans LLVM, augmentant l'efficacité des programmes.

Une nouvelle représentation graphique améliore la façon dont l'apprentissage automatique analyse les langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Examiner comment la technologie influence les preuves mathématiques et la compréhension de la communauté.

Un aperçu des langages de contraintes et de leurs propriétés dans la résolution des CSP.

Apprends-en plus sur les expéditeurs et leur impact sur la communication efficace dans les systèmes.

Une nouvelle approche de partitionnement améliore l'efficacité dans la résolution des défis MaxSAT.

Une plongée profonde dans les jeux à états infinis et leurs applications dans les systèmes réactifs.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Un aperçu des catégories prémoines et de leur rôle en optique et en computation.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Ce papier examine la relation entre les graphes et les surfaces à travers des homomorphismes de cartes.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

Une nouvelle méthode améliore le routage et la planification dans des réseaux dépendants du temps.

Un aperçu des mécanismes et des applications des réseaux de neurones à spikes.

De nouvelles idées sur les codes de Lee améliorent la protection des données et la récupération d'erreurs.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode modulaire pour la réponse visuelle à des questions sans apprentissage préalable.

Une nouvelle méthode pour mieux organiser les étapes des tâches avec des aperçus vidéo.

Amélioration des métriques pour évaluer les méthodes de défloutage en utilisant un nouveau jeu de données.

FairDP propose une solution pour garantir la confidentialité et l’équité dans les systèmes d’apprentissage automatique.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Examiner comment la spécificité et l'affect révèlent le biais dans la communication politique.

Cette recherche analyse comment les modèles de ML sur Hugging Face rapportent les émissions de carbone.

Examiner l'importance des pronoms dans les systèmes de traduction automatique.

Un aperçu de la surveillance de l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Un aperçu de l'importance de l'IA explicable dans la santé.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation grâce à des techniques d'échantillonnage négatif efficaces.

Cette recherche analyse comment les modèles de ML sur Hugging Face rapportent les émissions de carbone.

Les questions de clarification sont essentielles pour une communication efficace dans les systèmes conversationnels.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Cet article parle de méthodes pour améliorer la pertinence des documents dans des environnements de données peu fournis.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Les robots apprennent des tâches complexes plus vite en utilisant l'imitation et des techniques de planification avancées.

De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et la stabilité des atterrissages de robots dans différentes conditions.

OVO permet une prédiction flexible de l'occupation des objets en 3D sans avoir besoin d'un gros étiquetage.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Cette étude évalue la performance des drones en cas de pannes des actionneurs.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Cet article explore comment les modèles mathématiques guident les stratégies de vaccination pendant les épidémies.

NODDLE combine node2vec et deep learning pour une meilleure précision de prédiction de liens.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation grâce à des techniques d'échantillonnage négatif efficaces.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

Une étude montre comment le système de classement de Twitter influence les sentiments des utilisateurs et leurs opinions politiques.

De nouveaux benchmarks améliorent les modèles de séparation audio pour la musique et le divertissement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de reconnaissance vocale tout en réduisant la perte de connaissances.

Explorer la performance de la reconnaissance vocale (ASR) selon les différents accents et ses implications.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un nouveau système améliore la génération de la parole avec des sorties de haute qualité.

Un nouveau modèle améliore la précision de la reconnaissance vocale pendant les discours émotionnels.

Apprends à utiliser efficacement la FM et la PM dans le design sonore.

Une nouvelle méthode améliore les tâches de reconnaissance vocale en utilisant moins de données étiquetées.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu des nouvelles méthodes de codage pour une meilleure confidentialité des données.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les processus de décision de l'IA.

Analyser les complexités d'intégrer de nouvelles sources d'énergie dans les réseaux électriques.

De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et la stabilité des atterrissages de robots dans différentes conditions.

Utiliser SAM pour une cartographie géologique efficace des formes de terrain martiennes.

Une nouvelle méthode prédit l’efficacité d’un réseau de manière efficace en utilisant des techniques d’apprentissage profond.

Explorer des innovations en matière de feedback pour améliorer les performances et la fiabilité des communications 5G.

Un nouvel algorithme améliore l'allocation des ressources pour une communication D2D efficace.

Cet article parle des enjeux clés pour identifier des systèmes linéaires à partir de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Cette étude examine la synchronisation dans des réseaux avec des connexions qui changent au fil du temps.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

Un nouvel algorithme quantique accélère la planification de la génération d'énergie face à l'augmentation des demandes énergétiques.

En gros, on regarde comment l'informatique quantique améliore la technologie radar grâce à l'optimisation ISLR.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Explorer comment l'effet Zeno améliore l'algorithme de Grover pour une recherche de données plus rapide.

Découvre comment les machines d'Ising dynamiques améliorent la résolution de problèmes dans des tâches d'optimisation complexes.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Les drones jouent un rôle clé dans l'amélioration des réseaux de communication dans divers environnements difficiles.

Un aperçu du rôle de la génération de contenu procédural dans le développement de jeux moderne.

Combiner le codage polaire avec l'estimation de phase améliore l'efficacité de transmission de données.

Un aperçu de l’erreur de généralisation et de son importance dans les algorithmes d'apprentissage.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la vie privée de l'apprentissage fédéré vertical grâce à la technologie Cloud-RAN.