Informatique

Un guide simple pour comprendre les inégalités et la compacité dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Cet article examine comment la flexion affecte la résistance des barres en FRP.

Techniques innovantes pour traiter l'écoulement de Stokes en dynamique des fluides en utilisant des méthodes non adaptées.

Recherche sur comment les traits dans les populations évoluent au fil du temps.

Un regard sur comment l'immunité influence la propagation des maladies au fil du temps.

Cet article présente une méthode pour résoudre efficacement des équations de type Kirchhoff complexes.

Une étude sur le réglage des hyperparamètres pour améliorer les méthodes numériques des équations différentielles.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour déplacer des ressources entre les distribs.

FedVS améliore la vitesse d'entraînement des modèles et la confidentialité dans l'apprentissage fédéré vertical.

Améliorer l'infrastructure des bidonvilles en utilisant l'IA pour rendre l'accès plus facile et réduire les coûts.

Les gens choisissent qui imiter selon les objectifs et stratégies perçus.

KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.

Cet article examine les défis de l'équité dans l'apprentissage automatique et les stratégies efficaces pour s'améliorer.

Combiner des données réelles avec du RL améliore le comportement des agents dans des environnements complexes.

Un nouveau cadre améliore la précision et la cohérence dans les prévisions hiérarchiques en utilisant des réseaux neuronaux.

Un nouveau codec améliore la qualité vidéo pendant la perte de paquets en conférence.

Les réseaux quantiques promettent une communication efficace et sécurisée pour la prochaine phase de la technologie.

Un nouveau modèle améliore le scaling pour le computing sans serveur à la périphérie.

Une étude sur la performance des brokers MQTT dans différentes conditions réseau.

Les réseaux satellites transforment l'accès à Internet dans les zones reculées.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Découvrez comment la logique à quatre valeurs améliore la précision des bases de données dans des scénarios incertains.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

arulespy simplifie l'exploration des règles d'association pour les utilisateurs de Python.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Une nouvelle méthode pour améliorer la compréhension du langage par les machines grâce à la génération d'exemples.

SynGen améliore la reconnaissance des termes biomédicaux en s'attaquant aux défis des synonymes.

DUMB fixe des standards pour évaluer les modèles de traitement de la langue néerlandaise avec neuf tâches diverses.

Une nouvelle approche pour améliorer les retours des étudiants avec ChatGPT.

Cette étude met en avant le rôle des tests comportementaux dans l'amélioration des modèles de langage IA.

Cette recherche examine comment la compositionnalité influence l'imitation dans les systèmes de langue artificielle.

GEST relie les récits visuels et textuels grâce à une représentation structurée des événements.

Un aperçu de comment les sujets de recherche en NLP ont évolué avec le temps.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Améliorer la confidentialité des données dans le stockage cloud grâce à des solutions de cryptage efficaces.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

La recherche souligne le rôle des conseils dans les algorithmes d'estimation de phase quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'algèbre des intervalles.

Un aperçu de l'organisation des événements partiellement ordonnés en informatique.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

FedVS améliore la vitesse d'entraînement des modèles et la confidentialité dans l'apprentissage fédéré vertical.

Analyse des attaques par canal auxiliaire sur des appareils économes en énergie.

Explorer la responsabilité et l'éthique dans la génération de code IA.

Explore comment les courbes elliptiques sécurisent l'information en cryptographie.

Découvrez des méthodes efficaces et discrètes pour estimer l'entropie dans les données.

Une nouvelle méthode et un nouveau dataset améliorent la détection précoce des vulnérabilités logicielles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des correctifs de vulnérabilité dans les bibliothèques tierces.

Examiner l'impact de la technologie vocale sur la vie privée personnelle.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Cet article examine les défis de l'équité dans l'apprentissage automatique et les stratégies efficaces pour s'améliorer.

Cette étude se concentre sur la création d'environnements difficiles pour l'entraînement des agents DRL.

TransCoder propose une nouvelle stratégie pour améliorer la compréhension et la performance du code.

Une étude examine les invites de jailbreak utilisées pour contourner les restrictions des modèles de langage.

Une nouvelle technique transforme les tests UI en tests API efficaces.

NiCro facilite les tests d'applications mobiles sur différents appareils grâce à la reconnaissance d'images.

Ce cadre utilise des oracles pour améliorer la précision de la génération de code.

Une nouvelle méthode réduit le biais dans l'apprentissage automatique tout en maintenant la performance.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Découvre comment les algos distribués améliorent la sécurité et l'efficacité dans les réseaux de communication.

Techniques efficaces pour gérer les transactions de base de données sans accroc.

Ça explore les avancées des algorithmes de consensus pour une collecte de données efficace.

WeiAvg améliore l'apprentissage fédéré en mettant l'accent sur la diversité des données tout en protégeant la vie privée.

Découvrez comment les nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis du consensus en informatique distribuée.

Combiner l'informatique quantique et l'informatique en périphérie pour des applis plus rapides et plus efficaces.

Une étude révèle comment les LLM se comportent dans les interactions sociales, mettant en lumière les dynamiques de coopération et de concurrence.

Discuter de la répartition équitable des récompenses dans les systèmes de crowdsourcing.

Un aperçu sur comment les enchères combinatoires améliorent les stratégies d’enchères et optimisent les attributions.

Examiner les défauts des mesures de qualité des soins de santé et leur impact sur les soins aux patients.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Examiner comment les candidats adaptent leurs plateformes en fonction des préférences des électeurs pendant les campagnes.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Cet article examine les distributions régulières et leur impact sur la modélisation économique et les stratégies de tarification.

Présentation de l'algorithme intégré Forward-Forward pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Cette recherche examine comment la compositionnalité influence l'imitation dans les systèmes de langue artificielle.

Un nouveau système utilise des modèles de cerveau pour aider les robots à se déplacer dans des espaces inconnus.

PAO rend l'optimisation plus facile à utiliser et à comprendre.

Comparer les capacités de résolution de problèmes des humains avec celles des ordinateurs neuromorphiques et traditionnels.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en adaptant les prompts pour une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Explorer le rôle de la construction de niche dans les processus évolutifs.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

SynGen améliore la reconnaissance des termes biomédicaux en s'attaquant aux défis des synonymes.

Améliorer l'infrastructure des bidonvilles en utilisant l'IA pour rendre l'accès plus facile et réduire les coûts.

KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.

Combiner des données réelles avec du RL améliore le comportement des agents dans des environnements complexes.

Présentation de l'algorithme intégré Forward-Forward pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs dans les scans mammaires en utilisant la complétion d'image.

Une nouvelle méthode améliore les métriques d'évaluation pour la traduction orale dans les dialectes.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.

Wital utilise la technologie Wi-Fi pour surveiller les signes vitaux sans capteurs ni caméras.

Cet outil aide les chercheurs à créer des systèmes d'annotation flexibles adaptés à leurs besoins.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Un outil VR améliore la compréhension et l'accessibilité du deep learning grâce à un étiquetage de données interactif.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Cet article parle des algorithmes en parallèle pour les diagrammes de chaînes, en se concentrant sur leur représentation et leur manipulation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

LERP améliore l'apprentissage des règles logiques en intégrant des infos contextuelles des graphes de connaissances.

Combiner des méthodes basées sur la croyance et des méthodes de recherche de politique pour de meilleures décisions.

Deux mathématiciens utilisent la logique pour résoudre un classique puzzle d'entiers.

Une étude sur le déploiement efficace d'applications dans le Cloud en utilisant diverses méthodes d'optimisation.

Examiner les complexités de la décidabilité dans la logique des différences avec des entiers et des nombres réels.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Cet article présente une méthode pour clarifier les comparaisons d'invariants relationnels en analyse statique.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu des paramètres graphiques et de leur signification dans différents domaines.

Les chercheurs optimisent les simulations de circuits quantiques en utilisant le ZX-calcul et des stratégies basées sur la communauté.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Un aperçu de la domination romaine et de son impact sur la théorie des graphes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

Une méthode proactive pour protéger les images contre les manipulations deepfake.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

Cet article passe en revue l'état actuel de la technologie de génération d'images à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant des infos de profondeur sans données sources.

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos à partir de texte avec plus de contrôle et de qualité.

La recherche présente une méthode pour convertir des mots parlés en chant de manière efficace.

Un aperçu de comment la perception multimodale intégrée améliore les capacités d'apprentissage des machines.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

Une étude révèle comment les LLM se comportent dans les interactions sociales, mettant en lumière les dynamiques de coopération et de concurrence.

Examiner les défauts des mesures de qualité des soins de santé et leur impact sur les soins aux patients.

Cette étude examine comment les likes sur Twitter peuvent indiquer un comportement désauthentique coordonné.

Un nouveau modèle pour lutter contre les bulles de filtre sur les réseaux sociaux en promouvant des points de vue divers.

Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.

Une nouvelle méthode réduit le biais dans l'apprentissage automatique tout en maintenant la performance.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour évaluer les sentiments sur les États-Unis à travers des citations.

Un aperçu de l'impact de l'apprentissage fédéré sur la vie privée et l'équité.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Cet article présente un modèle pour améliorer les recommandations d'articles en utilisant du texte et des connexions utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de ventes pour le shopping en ligne.

FiT5 améliore le classement des documents pour de meilleurs résultats de recherche.

AutoTSG propose de nouvelles méthodes pour améliorer la qualité de la récupération des moteurs de recherche.

Un aperçu sur l'amélioration des systèmes pour trouver des passages pertinents dans des textes longs.

Une nouvelle approche aide les sites e-commerce à relier les intérêts aux produits.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération tout en réduisant les exigences matérielles.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Un nouveau système utilise des modèles de cerveau pour aider les robots à se déplacer dans des espaces inconnus.

Une nouvelle évaluation de parcours d'obstacles pour des robots quadrupèdes inspirée de l'agilité des chiens.

KARNet combine l'apprentissage machine et la physique pour de meilleures prédictions de conduite autonome.

Les scientifiques utilisent des robots pour comprendre comment les grenouilles venimeuses s'occupent de leurs petits.

MultiSCOPE améliore la gestion des objets par les robots grâce à des techniques de détection de touché améliorées.

Cet article parle de l'utilisation de grands modèles de langage pour améliorer la prise de décision en robotique.

CTopPRM améliore la navigation robotique en offrant plusieurs chemins distincts dans des environnements complexes.

Un cadre pour améliorer l'efficacité des livraisons par drone en gérant les petites pannes.

KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Cette étude examine comment les likes sur Twitter peuvent indiquer un comportement désauthentique coordonné.

Une nouvelle façon de classer les images selon les interactions sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Un nouveau modèle améliore la classification semi-supervisée dans les GNN grâce à une diffusion optimisée au niveau des nœuds.

Ce papier examine comment la confiance influence l'adoption de comportements dans les interactions de groupe.

Découvre comment l'embeddding de réseau simplifie les relations complexes dans différents domaines.

Ce papier propose une méthode pour améliorer les CNN en supprimant les filtres inutiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions dans la parole en utilisant des techniques d'auto-attention.

Fast Conformer améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale pour différentes applications.

SE-Bridge améliore la parole rapidement, rendant la clarté meilleure pour différentes applis.

La recherche présente une méthode pour convertir des mots parlés en chant de manière efficace.

Examiner l'impact de la technologie vocale sur la vie privée personnelle.

Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique comble les lacunes dans l'audio de la parole.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité d'échantillonnage pour les modèles de sphères dures.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu de la partition par alphabet pour une gestion efficace des chaînes.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

Découvre comment les algos distribués améliorent la sécurité et l'efficacité dans les réseaux de communication.

Une exploration des problèmes de la théorie des graphes et leur lien avec les sous-graphes interdits.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

De nouvelles techniques améliorent la précision du suivi des cibles dans des conditions incertaines.

Explorer comment l'apprentissage profond améliore les systèmes de communication des véhicules pour plus de sécurité.

Explorer de nouvelles stratégies pour la prise de décision en utilisant des données passées dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer la régulation de fréquence avec les DER.

Les convertisseurs d'énergie des vagues transforment efficacement le mouvement des vagues océaniques en électricité renouvelable.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des systèmes radar à classifier le désordre maritime et terrestre.

Une nouvelle approche combine des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes.

Explorer le lien entre les erreurs de positionnement et les débits de données dans les systèmes sans fil.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des systèmes distribués avec une communication limitée.

Examiner comment la communauté influence le changement linguistique au fil du temps.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Comprendre la responsabilité dans le trafic avec les machines est super important pour la sécurité.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

FedVS améliore la vitesse d'entraînement des modèles et la confidentialité dans l'apprentissage fédéré vertical.

Un aperçu des isométries et des codes à métrique de rang dans la correction d'erreurs.