Informatique

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des mouvements de fluides dans des environnements souterrains complexes.

Un nouveau préconditionneur améliore les simulations fluides dans les matériaux poreux pour diverses industries.

Une méthode pour résoudre des équations complexes en science et en ingénierie.

Explorer des méthodes de filtrage pour améliorer les simulations d'écoulement océanique en utilisant des équations quasi-géostrophiques à deux couches.

Un aperçu des méthodes avancées pour créer des miroirs adaptatifs efficaces dans les télescopes.

Découvre le transport optimal et ses applications dans la logistique et au-delà.

Un aperçu de la méthode G-LSM pour évaluer efficacement les options américaines.

Une méthode pour estimer les interactions dans des systèmes utilisant des données bruyantes.

CSA-Net améliore la précision de segmentation pour les images médicales, boostant les capacités de diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage moléculaire en prenant en compte les relations entre les atomes.

Une nouvelle méthode améliore les réponses de l'IA en apprenant de plusieurs sources de rétroaction.

Une méthode pour prévenir l'utilisation abusive des modèles de texte à image tout en maintenant leurs applications légales.

Explorer comment les machines peuvent apprendre les unes des autres grâce à l'apprentissage continu distribué.

Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

Ce travail explore le rôle des LLM dans l'amélioration de l'apprentissage par renforcement avec le façonnement des récompenses.

Un système analyse les images d'échocardiographie pour identifier rapidement les problèmes cardiaques.

WPS peut aider les services de localisation mais menace sérieusement la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche de la randomisation des adresses MAC améliore la confidentialité des utilisateurs sur le Wi-Fi.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour une communication par satellite efficace dans notre monde connecté.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Un cadre complet pour analyser la performance XR dans les réseaux sans fil assistés par edge.

HTTP Garden révèle des problèmes critiques dans la gestion des requêtes HTTP/1.1 par les serveurs web.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une étude sur les bugs courants d'accès aux bases de données et des recommandations pour les développeurs.

Une nouvelle structure de B+-arbre améliore la gestion des données dans les systèmes de mémoire désagrégée.

Analyser des processus en examinant des événements de haut niveau donne des aperçus précieux.

Un ensemble de données qui facilite la recherche des dossiers médicaux électroniques via le langage naturel.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

LiveData propose des solutions pour un partage de données efficace et diversifié à travers les frontières.

Une nouvelle approche de clustering améliore la gestion des données tabulaires.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Une nouvelle méthode améliore les réponses de l'IA en apprenant de plusieurs sources de rétroaction.

Une nouvelle approche améliore la performance du code généré par des grands modèles de langage.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Nouvelle méthode qui combine Go-Explore avec des modèles avancés pour un meilleur apprentissage machine.

OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.

Cette recherche souligne le besoin d'une meilleure évaluation de l'utilisation de l'historique des conversations par les systèmes de dialogue.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Une vue d'ensemble des CSPs commutatifs et non commutatifs et de leurs implications.

Examiner comment les approches quantiques peuvent améliorer la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes.

Un aperçu de la complexité des requêtes et de son importance en informatique.

En train de bosser sur des itinéraires fermés dans des graphes avec des contraintes de visite spécifiques.

Apprends à comparer des réseaux phylogénétiques en utilisant des contractions et des expansions.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article parle de résoudre la conjugaison tordue dans les groupes d'Artin diédraux pairs.

Un nouveau cadre aide à protéger les statistiques récapitulatives sensibles pendant le partage de données.

Une méthode pour prévenir l'utilisation abusive des modèles de texte à image tout en maintenant leurs applications légales.

Explorer des systèmes automatisés pour une enquête efficace sur les cybermenaces et les violations.

Cet article parle de l'importance et des stratégies pour sécuriser les chaînes d'approvisionnement en logiciels.

WPS peut aider les services de localisation mais menace sérieusement la vie privée des utilisateurs.

Les designs de chiplets améliorent l'efficacité mais introduisent des vulnérabilités de sécurité sérieuses qu'il faut régler.

Une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans les modèles de texte en image.

Examiner le lien entre la confidentialité différentielle locale et l'équité dans les systèmes d'IA.

Un nouveau système accélère et simplifie le processus de modélisation 3D.

De nouvelles techniques offrent un meilleur contrôle des mouvements des corps souples.

De nouvelles méthodes améliorent la compression des textures pour l'efficacité et la qualité graphique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images HDR en restaurant les détails perdus dans les zones lumineuses.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des formes 3D à partir d'images 2D.

Une nouvelle approche améliore la cohérence des normales dans les nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des modèles 3D à partir d'images.

Un gros dataset synthétique pour faire avancer l'essayage virtuel et la création de vêtements.

Une nouvelle approche améliore la performance du code généré par des grands modèles de langage.

Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.

OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.

Examiner les obstacles clés à la création d'une culture agile dans les organisations.

Une étude sur les bugs courants d'accès aux bases de données et des recommandations pour les développeurs.

Cet article parle d'améliorer les outils de complétion de code en prédisant les besoins des développeurs pour les suggestions.

Ce cadre automatise la génération de tests pour améliorer la gestion des exceptions dans les logiciels.

Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des formes complexes pour divers domaines.

Un aperçu des embeddings de graphes et des conditions nécessaires pour leur mappage.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

Une nouvelle structure de B+-arbre améliore la gestion des données dans les systèmes de mémoire désagrégée.

Une approche basée sur des cohortes améliore l'efficacité et la précision dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Découvrez comment les Plans Comportementaux Fédérés améliorent la compréhension des actions des clients dans l'apprentissage fédéré.

Examiner FSDP et DDP pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Des recherches montrent des vulnérabilités dans l'approche de la confidentialité des textes en apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode réduit les charges de communication dans l'apprentissage fédéré tout en renforçant la vie privée.

Le cadre D-VRE transforme la collaboration dans la recherche scientifique grâce au partage sécurisé de données.

Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

RSD propose une façon équitable d'attribuer des ressources en fonction des préférences.

Explorer des méthodes pour diviser équitablement des objets indivisibles entre des personnes.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Cette étude examine comment le biais influence les changements de croyance dans divers domaines.

Examiner comment les entreprises et les travailleurs négocient les salaires et les relations.

Explore comment les joueurs utilisent la tromperie dans des scénarios compétitifs.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

Une analyse du marché NFT en évolution et de ses comportements de trading.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la détection d'anomalies dans les transactions d'achat.

Une nouvelle méthode combine la technologie pour un calcul précis de l'empreinte carbone et des explications compréhensibles.

Une nouvelle sous-routine simplifie la modélisation des matériaux souples, améliorant ainsi la recherche et les applications.

Une nouvelle approche intègre des algorithmes quantiques et des techniques multi-niveaux pour s'attaquer à des problèmes complexes.

C-ShipGen révolutionne la conception des coques de navires en utilisant l'IA pour plus d'efficacité et de qualité.

Explorer l'utilisation de l'informatique quantique pour optimiser efficacement l'ARNm en médecine.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

Une méthode pour prévenir l'utilisation abusive des modèles de texte à image tout en maintenant leurs applications légales.

Ce travail explore le rôle des LLM dans l'amélioration de l'apprentissage par renforcement avec le façonnement des récompenses.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Nouvelle méthode qui combine Go-Explore avec des modèles avancés pour un meilleur apprentissage machine.

Des modèles faibles peuvent aider les modèles d'IA puissants à apprendre plus efficacement.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Cet article parle d'améliorer les outils de complétion de code en prédisant les besoins des développeurs pour les suggestions.

Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.

La recherche explore des stratégies de communication pour améliorer le travail d'équipe entre des agents autonomes et des humains.

Les outils d'IA améliorent les recommandations pour le glaucome et les résultats pour les patients.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

Cet article explore comment l'IA aide les parents et profite au bien-être des enfants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

Qwerty rend la programmation quantique plus accessible et efficace pour les développeurs.

L'Université d'Innopolis fait des recherches sur la gestion des identifiants dans les langages de programmation.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Une vue d'ensemble des CSPs commutatifs et non commutatifs et de leurs implications.

Un aperçu des théories composites et de leur importance dans les mathématiques modernes.

Une nouvelle approche utilise des données pour simplifier l'analyse de systèmes complexes.

Cet article examine l'inférence profonde et le calcul des séquences dans le raisonnement logique.

Un aperçu de comment les agents partagent et raisonnent sur la connaissance.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un outil qui utilise l'IA pour générer des assertions d'aide pour la vérification de code Dafny.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Explorer le lien entre les couleurs douces et joyeuses et la détection de communautés dans les réseaux.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Cette recherche examine comment les morphismes épisturmiens influencent les mots de retour dans les séquences.

Un aperçu des propriétés et des défis des graphes bien recouverts.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

Une étude présente une nouvelle méthode pour créer des vidéos de visages qui parlent de façon synchronisée.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une nouvelle approche pour créer des problèmes de programmation faciles pour les débutants, mais qui restent stimulants.

Une étude révèle des biais potentiels dans la prise de décision de l'IA pour l'intervention policière.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Explorer le rôle de l'IA dans la lutte de l'Afrique contre les défis du changement climatique.

Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.

Une méthode innovante améliore l'évaluation des étudiants avec moins de besoins en données.

SmartCS simplifie la création d'applications pour la science citoyenne, permettant une participation plus large à la recherche.

Explorer les effets de GPT-4 sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants dans les cours de codage.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un cadre flexible améliore le placement des dispositifs dans les modèles d'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Une nouvelle approche utilise des LLM pour améliorer efficacement les recommandations aux utilisateurs.

Cet article parle d'une méthode de classement flexible utilisant des embeddings multi-vecteurs pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches de classement de documents.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réécriture des requêtes sans données étiquetées.

LIFT améliore les recommandations pour les utilisateurs en prenant en compte à la fois leurs comportements passés et futurs.

Un ensemble de données qui facilite la recherche des dossiers médicaux électroniques via le langage naturel.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les chercheurs trouvent et utilisent les connaissances académiques.

Le désapprentissage améliore la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en gardant la qualité des recommandations.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à travailler en toute sécurité aux côtés des humains en temps réel.

Explorer des méthodes intégratives pour les manipulateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.

Utiliser des capteurs avancés pendant l'entraînement aide les robots à mieux réaliser leurs tâches.

Des robots qui combinent des roues et des jambes cherchent à améliorer la logistique urbaine et les livraisons.

Des chercheurs conçoivent des robots qui apprennent et s'adaptent pour améliorer leur performance.

Des rapports de transmission dynamiques améliorent la performance et l'adaptabilité des robots dans différentes tâches.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

Analyser la signification des arêtes améliore la communication globale dans différents systèmes de réseau.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du réseau en examinant les relations entre les nœuds grâce à l'adjacence des orbites.

Une étude sur comment les arguments se forment et interagissent dans les forums en ligne.

Cette étude examine les principales différences dans les cartes de peuplement à travers trois grands ensembles de données en Afrique.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Link2Doc améliore la prédiction de lien en fusionnant le texte et la structure du graphe.

Un outil qui combine l'analyse audio et vidéo pour identifier des événements.

Une méthode pour mesurer comment les matériaux absorbent le son efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans les appareils auditifs grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Apprends les techniques de localisation du son et leur utilisation dans différents domaines.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

Un clip audio universel peut couper des modèles ASR avancés comme Whisper.

Un appareil aide à se concentrer sur des voix spécifiques dans des endroits bondés.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Apprends les arbres phylogénétiques, leur structure et leur importance dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du réseau en examinant les relations entre les nœuds grâce à l'adjacence des orbites.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement contraint.

La recherche propose des algorithmes pour minimiser les distances entre les nœuds dans des graphes révélés dynamiquement.

De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse et l'efficacité du coloriage des arêtes en théorie des graphes.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à travailler en toute sécurité aux côtés des humains en temps réel.

Explorer des systèmes automatisés pour une enquête efficace sur les cybermenaces et les violations.

Explorer des méthodes intégratives pour les manipulateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Améliorer la performance et la stabilité dans des systèmes de contrôle complexes.

Des robots qui combinent des roues et des jambes cherchent à améliorer la logistique urbaine et les livraisons.

Ce papier examine comment les capteurs améliorent les décisions malgré des données incomplètes.

Une méthode qui garantit que les UAV restent bien en place sans dépasser les cibles pendant le vol.

Une nouvelle stratégie vise à améliorer la stabilité de la tension tout en réduisant l'utilisation de puissance réactive.

Explorer comment les machines peuvent apprendre les unes des autres grâce à l'apprentissage continu distribué.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Ce papier examine comment les capteurs améliorent les décisions malgré des données incomplètes.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

Une étude révèle des chemins rapides vers des équilibres de Nash efficaces dans des jeux potentiels.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

AnalogCoder rend la conception de circuits analogiques plus facile et plus accessible pour tout le monde.

découvre comment les réseaux de tenseurs peuvent transformer diverses applications industrielles et optimiser les processus.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore la sécurité et l'efficacité dans la construction souterraine.

Cet article examine comment l'informatique quantique peut améliorer la conception et les résultats des essais cliniques.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Explorer de nouvelles façons d'assurer la vie privée dans les communications sans fil.

Une approche formelle pour réduire les téléportations dans les réseaux d'informatique quantique.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

Apprends comment les modèles de Markov cachés et les processus de renouvellement aident à faire des prédictions précises.

Combiner communication et détection pour des réseaux mobiles plus intelligents.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Une étude sur les hypergraphes avec un grand girth et leur lien avec la théorie du codage.

Explorer le rôle des RIS dans l'avancement des systèmes de communication sans fil.