Informatique

Explorer comment l'algorithme MUSIC identifie les anomalies avec des infos de fond limitées.

Méthodes innovantes pour modéliser l'écoulement des fluides sur des surfaces courbes en utilisant des techniques d'éléments finis.

Une méthode pour traiter et regrouper les données de simulation afin d'améliorer les modèles de prédiction.

Prédictions efficaces à partir de simulations limitées pour des interactions complexes entre jets explosifs.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la reconstruction des coefficients en imagerie médicale grâce aux méthodes thermoacoustiques.

Apprends comment l'extrapolation de Richardson améliore les méthodes multistep linéaires pour résoudre les EDO.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de tenseurs en utilisant des stratégies d'échantillonnage adaptatives.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité du calcul des moyennes thermiques quantiques.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des outils dans les vidéos chirurgicales pour de meilleurs résultats.

Une méthode pour traiter et regrouper les données de simulation afin d'améliorer les modèles de prédiction.

Un nouveau modèle améliore les données d'entraînement pour la segmentation sémantique dans les applis d'IA.

Prédictions efficaces à partir de simulations limitées pour des interactions complexes entre jets explosifs.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec la mécanique classique pour analyser des systèmes physiques.

Les avancées dans les DNN visent à améliorer l'efficacité des appareils IoT.

De nouvelles méthodes utilisant des FPGA améliorent le traitement des données pour les événements de collision de particules.

Une nouvelle méthode équilibre la robustesse du modèle et la généralisation face à des entrées difficiles.

Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.

Une étude sur comment les réseaux 5G impactent la communication des drones dans les zones suburbaines.

Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.

Un aperçu des réseaux quantiques, leurs défis et des solutions de planification.

Un nouveau système améliore la priorité des messages dans les réseaux Bluetooth Low Energy Mesh.

Une nouvelle méthode pour prédire la consommation d'énergie des appareils BLE pour une meilleure efficacité.

Apprends à prévoir le trafic VoIP pour améliorer la performance du réseau.

Les nouvelles technologies repoussent les limites des réseaux optiques passifs pour des vitesses Internet plus rapides.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

iEDA propose une plateforme open-source pour simplifier les processus de conception de puces.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Nouveau système matériel booste la vitesse et l'efficacité des inférences GNN pour les applis en temps réel.

SoftFlow aide à repérer les problèmes de sécurité dans la conception des appareils électroniques, protégeant les données sensibles.

PPIMCE améliore les performances dans le traitement des données sécurisées sans compromettre la vie privée.

Cet article parle des défis de la sécurité mémoire et d'une nouvelle solution : le marquage des pointeurs de données.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.

Un système facile à utiliser pour gérer et analyser des données vidéo géospatiales.

Rendre l'accès à des données diverses plus facile grâce à des systèmes fédérés.

TeraHAC regroupe efficacement de grands graphes, améliorant l'analyse de données pour divers domaines.

Découvre comment la blockchain peut vérifier l'authenticité des produits et lutter contre les contrefaçons.

Analyse les données plus efficacement avec des visualisations en temps réel et des mises à jour automatiques.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'alignement d'entités dans les graphes de connaissances.

Étudier comment l'alignement des compétences améliore les résultats de recherche dans les établissements académiques.

Cette étude examine comment l'hyper-authorship affecte l'évaluation de la collaboration scientifique.

Un nouvel outil facilite l'accès aux données scientifiques pour les chercheurs.

De nouvelles méthodes aident à lire les papyrus d'Herculanum endommagés grâce à la technologie.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Examiner la relation entre les changements d'écriture manuscrite et les expressions émotionnelles dans les entrées de journal.

Camoscio est un nouveau modèle de langage conçu pour les utilisateurs italiens, améliorant les opportunités de recherche.

SelfSeg propose une méthode plus rapide pour gérer les mots rares en traduction.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.

Un ensemble de données complet révèle les différences entre les dialectes grecs modernes.

Des chercheurs analysent les données sur le diabète pour améliorer les soins aux patients et les stratégies de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de mots personnalisés dans les systèmes ASR pour les langues avec peu de données.

Des chercheurs améliorent la classification du sentiment des memes en utilisant des jeux de données unimodaux existants.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

Cet article explore les modèles d'activation dans les réseaux de neurones pour différencier les styles d'apprentissage.

Planifier des réseaux ferroviaires adaptatifs pour les besoins actuels et futurs.

Comprendre les écarts entre le sous-rang asymptotique et le rang de tranches des tenseurs à 3.

Les fonctions booléennes sont essentielles dans les algos, le codage et la cryptographie.

Un aperçu des déterminants et des programmes de branchement algébrique dans la théorie de la complexité.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les vulnérabilités des logiciels.

Renseigne-toi sur les menaces d'extorsion qui pèsent sur les validateurs Ethereum et les façons de réduire les risques.

Les FPGA améliorent l'efficacité et la sécurité des processus d'apprentissage fédéré.

SF-IDS améliore la défense cybernétique avec un apprentissage semi-supervisé et une fonction de perte hybride.

Explorer le rôle et les défis de la DRM dans la protection du contenu numérique.

Cette étude renforce la robustesse de l'apprentissage profond grâce à une sélection dynamique de modèles.

Les CDMs aident à protéger les données de formation sensibles tout en générant des images de haute qualité.

Un cadre pour un crowdsourcing fiable grâce à l'inférence de vérité et aux preuves à connaissance nulle.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des graphismes dans les jeux vidéo grâce aux réseaux neuronaux.

Découvrez comment la technologie des smartphones simplifie la photographie à longue exposition pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des hologrammes 3D en tenant compte du mouvement des yeux.

Un nouveau package Python simplifie le sous-échantillonnage de gros ensembles de données temporelles pour une meilleure visualisation.

Présentation d'un cadre flexible pour visualiser et analyser des ensembles de données complexes.

Leaven simplifie l'échantillonnage de surface et de volume pour les formes 3D dans les simulations.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des matériaux granulaires pour des applications en temps réel.

Identifier des défauts courants pour améliorer la qualité des tests manuels.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Cette étude passe en revue des modèles Simulink open-source pour identifier des tendances et des pratiques.

TIPICAL améliore l'inférence de type, en s'attaquant aux défis de la programmation avec une précision améliorée.

Explorer l'utilisation de données de santé synthétiques pour améliorer le développement des CDSS.

MASC propose une nouvelle façon de tester efficacement les détecteurs de mauvaise utilisation des API crypto.

Cette étude révèle des biais dans la façon dont les voitures autonomes détectent les piétons en fonction de l'âge et du teint de peau.

Enquête sur la pratique de se concentrer sur les développeurs dans les microservices open-source.

Un aperçu de comment l'homologie de Möbius révèle des connexions dans les posets.

Découvre comment les polygones convexes en 3D montrent efficacement les connexions de graphes.

Une méthode pour gérer efficacement des ensembles indépendants de disques en géométrie computationnelle.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

Examiner l'importance des k-métriques en maths et en informatique.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Un aperçu de l'impact des mesures de distance dans différents domaines grâce à la comparaison de courbes.

Découvrez comment PROV-IO améliore le suivi des données dans la recherche scientifique.

Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et l'entraînement des modèles dans l'apprentissage fédéré.

SemCloud propose une gestion efficace de diverses sources de données dans le cloud.

Un système pour équilibrer les charges de travail entre les acteurs pour une meilleure gestion des données.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour prédire les pannes des systèmes nuageux.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Renseigne-toi sur les menaces d'extorsion qui pèsent sur les validateurs Ethereum et les façons de réduire les risques.

Examiner comment les structures d'incitations influencent le comportement des validateurs dans les réseaux décentralisés.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Examiner des stratégies pour équilibrer la gestion de l'énergie et la prise de décision dans la théorie des jeux.

Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.

Explore comment les contrats peuvent être structurés pour influencer efficacement le comportement des agents.

Une étude révèle la reconnaissance d'activité humaine économe en énergie utilisant des réseaux de neurones à impulsions dans les appareils portables.

Un nouveau design de ConvNet améliore la flexibilité et l'adaptabilité grâce à une symétrie continue.

Un cadre pour améliorer les prédictions en machine learning avec clarté et confiance.

Cet article examine comment la neuroévolution améliore la prédiction de trajectoire des véhicules grâce à l'optimisation multi-objectifs.

Une nouvelle méthode mélange la programmation logique avec des modèles probabilistes pour améliorer la prise de décision.

Une nouvelle couche renforce la résistance des DNN aux changements subtils d'entrée.

Des chercheurs améliorent les modèles informatiques du système immunitaire grâce à des machines d'état fini pondérées.

L'étude met en avant des méthodes pour améliorer les performances de l'informatique de réservoir dans des prévisions complexes.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur la circulation sanguine en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Utiliser des réseaux de neurones peut améliorer les prédictions dans les processus de combustion de l'hydrogène.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du rayonnement thermique dans les processus de lyophilisation.

Améliorer la performance des modèles pour de meilleures prédictions dans les systèmes d'ingénierie.

Un aperçu de la dynamique des fluides, en se concentrant sur les équations, les conditions aux limites et les modèles de turbulence.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes électromagnétiques complexes.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

La méthode KIBS simplifie les modèles 3D urbains en utilisant des images satellites uniques.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.

Explorer l'importance de l'IA explicable dans la sélection des embryons en FIV.

PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Un nouvel outil de recherche améliore la façon dont les utilisateurs trouvent des données pertinentes.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Une étude révèle la reconnaissance d'activité humaine économe en énergie utilisant des réseaux de neurones à impulsions dans les appareils portables.

Cet article examine les sujets populaires actuels dans la recherche en informatique.

Un nouvel outil pour analyser les données liées au temps efficacement.

Un nouvel outil facilite le processus de labellisation des données vidéo de manière efficace.

Le jeu VHB combine la technologie VR avec un entraînement physique et cognitif.

Découvrez le typage de sensibilité graduelle et son rôle dans l'amélioration de la sécurité des programmes.

Apprends comment la programmation probabiliste réactive s'adapte à l'incertitude dans des environnements dynamiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Ce travail présente une méthode pour améliorer la compréhension du code dans les LLMs en utilisant la symétrie.

De nouvelles méthodes pour surveiller des systèmes complexes avec des transducteurs de préfixe améliorent la vérification en temps réel.

Des ajustements à MicroPython améliorent les performances sur les plateformes CHERI.

Une méthode systématique pour créer et manipuler une syntaxe non fondée en programmation.

L'automatisation du web devient plus facile avec un système qui apprend des actions des utilisateurs.

Recherche de structures et de méthodes pour récupérer rapidement des infos dans un texte.

L'étude se concentre sur l'utilisation de CTL+Sync avec des automates à un compteur pour la vérification de modèles.

Combler le fossé entre les modèles intelligents et la prise de décision pratique pour les robots.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

Méthodes innovantes pour tester des systèmes réactifs à pushdown complexes afin d'assurer leur fiabilité.

EduSAT simplifie l'apprentissage des concepts booléens avec des outils pratiques et des fonctionnalités interactives.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu de l'analyse statique, de la portée CFL et de leurs implications en informatique.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Apprends sur la terminaison des programmes et son importance dans la programmation concurrente.

RealCQA propose une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis des questions sur les graphiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Explorer le rôle des subexponentiels dans les systèmes logiques modernes.

Une nouvelle méthode mélange la programmation logique avec des modèles probabilistes pour améliorer la prise de décision.

Analyser des systèmes incertains grâce à la vérification de modèles probabilistes et aux idées de la théorie des jeux.

Cette étude améliore la Logique de Description en intégrant le raisonnement numérique pour des conclusions plus claires.

Un aperçu des ensembles indépendants, des réseaux booléens et de leurs complexités.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Un aperçu de comment les échanges de lettres créent des configurations de mots uniques.

Cet article examine la largeur de jumeau et la largeur d'arbre comme des mesures de graphe importantes.

Découvre le clustering par corrélation et ses applications dans la vraie vie.

Explorer des méthodes efficaces pour gérer des défis complexes de graphes en temps réel.

Explorer les complexités du coloriage des arêtes en théorie des graphes et dans les réseaux sans fil.

Un nouvel outil facilite le processus de labellisation des données vidéo de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine le style et le contenu d'image pour interpréter les émotions avec précision.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

Une nouvelle méthode combine des croquis et du texte pour améliorer la génération de formes 3D.

Un nouveau cadre pour protéger les droits des créateurs de prompts dans les outils d'IA.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des tâches de pré-entraînement Vision-Langue.

DiffSynth améliore la qualité des vidéos en réduisant les scintillements et en améliorant le mélange des images.

Un aperçu de comment l'optimisation Minimax améliore l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Examiner comment l'IA impacte la sécurité mondiale et des façons de bâtir la confiance.

Découvrez comment analyser des actions améliore les résultats éducatifs.

Examiner comment les biais dans l'IA influencent les suggestions d'emploi pour différents groupes.

Examiner la justice des admissions universitaires pour les candidats américano-asiatiques.

Examiner comment les biais varient d'une langue à l'autre et leur impact sur les modèles linguistiques.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

L'apprentissage fédéré permet une collaboration sécurisée tout en gardant les données sensibles privées.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un nouvel outil pour analyser les données liées au temps efficacement.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour clarifier les résultats du clustering spectral pour les documents textuels.

Découvre l'impact du biais de popularité dans les recommandations et des stratégies pour y remédier.

Une nouvelle méthode s'attaque aux biais de feedback dans les systèmes de recommandation pour les interactions bilatérales.

Découvrez comment NNBR améliore les courses en proposant de nouveaux produits.

Une méthode pour améliorer la classification des requêtes en utilisant différentes stratégies de modèles.

Explorer comment les robots peuvent manipuler les lectures de capteurs pour contourner les systèmes de sécurité.

NR-SLAM améliore la cartographie dans les environnements médicaux dynamiques pour une meilleure navigation chirurgicale.

PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.

Une étude compare des méthodes pour estimer les mouvements des véhicules de surface sans pilote.

AnyLoc propose une méthode VPR solide pour des environnements variés sans avoir à se réentraîner.

VL-Grasp améliore la prise en main des robots en utilisant des indices linguistiques et des ensembles de données variés.

Une nouvelle méthode permet aux MAVs de s'envoler efficacement sans connaître le vent à l'avance.

Un aperçu des fichiers URDF et leur impact sur les systèmes robotiques.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Cette recherche explore l'évolution des réseaux dynamiques en utilisant des motifs et des rôles de nœuds.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

Explorer les facteurs qui poussent à l'action collective et sa nature cyclique.

Un système automatisé pour évaluer les entreprises sur leurs efforts en matière de durabilité en utilisant les ODD.

L'apprentissage fédéré permet une collaboration sécurisée tout en gardant les données sensibles privées.

Cet article explore des méthodes de détection de communautés qui se chevauchent pour lutter contre la manipulation des réseaux.

Une étude sur comment les réseaux sociaux reflètent les émotions du public pendant les grands événements.

Découvrez le mélange d'art et de science dans l'étude du mridangam.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de mots personnalisés dans les systèmes ASR pour les langues avec peu de données.

Des chercheurs ont développé un modèle Conformer pour améliorer la détection des fausses audios.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Explore des données sonores de 41 instruments de musique avec des enregistrements détaillés.

Les nouvelles technologies améliorent la communication pour les personnes avec des troubles de la parole.

Un nouveau système combine transcription et traduction pour une meilleure communication.

Whisper-AT combine la reconnaissance vocale et le marquage audio pour de meilleures performances.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Apprends à gérer les arbres couvrants minimum dans des ensembles de données complexes.

Un aperçu de comment les échanges de lettres créent des configurations de mots uniques.

Un aperçu de comment l'heuristique 2-opt optimise efficacement les itinéraires de voyage.

Un aperçu du problème de suppression de sommets sans biclique et de ses implications.

Une nouvelle méthode de Monte Carlo améliore l'analyse des fonctions matricielles pour les réseaux complexes.

Examiner les complexités de l'adaptation aux environnements changeants en apprentissage automatique.

Exploration de méthodes efficaces pour connecter des nœuds à travers les réseaux avec des arbres de Steiner universels.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.

Une méthode utilisant des données pour concevoir des contrôleurs pour des systèmes non linéaires grâce aux Fonctions de Lyapunov de contrôle.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes d'eau en utilisant l'énergie solaire pour économiser de l'argent.

Une nouvelle approche basée sur des caméras améliore la sécurité lors des atterrissages d'avions.

Explorer comment la mécanique quantique peut améliorer la prise de décision dans les systèmes de contrôle.

Une nouvelle méthode pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les maisons avec des sources renouvelables.

Le contrôle prédictif basé sur les données améliore l'utilisation des batteries et réduit la consommation d'énergie dans les bâtiments.

Une nouvelle antenne s'adapte pour une communication sans fil efficace dans les appareils IoT.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Un aperçu de comment l'extraction de valeur fonctionne sur plusieurs blockchains.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes et des avantages de l'informatique hyperdimensionnelle.

Explorer les dangers des attaques par porte dérobée dans les réseaux neuronaux quantiques.

Explorer comment mesurer et améliorer la fiabilité des dispositifs NISQ.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement des QNN avec des données chiffrées et une protection de la vie privée.

Explorer des méthodes pour simuler des systèmes bosoniques complexes en utilisant des techniques quantiques avancées.

Apprends comment la communication moléculaire et l'IA améliorent le transfert d'infos dans plein de domaines.

Les systèmes optiques pourraient transformer l'apprentissage profond en traitant les données plus vite et plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'informatique optique en boostant l'efficacité de l'entraînement et la performance.

Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.