Informatique

Les ONG utilisent des réseaux de neurones pour simplifier la résolution d'équations différentielles partielles complexes de manière efficace.

Cet article parle des méthodes pour stabiliser l'équation de Burgers pour une meilleure modélisation.

Découvre comment l'apprentissage automatique s'attaque aux équations différentielles partielles complexes.

Une méthode pour représenter mathématiquement des graphes plans pour des simulations.

De nouvelles techniques améliorent la stabilité et la précision des simulations en dynamique des structures.

Un aperçu de comment les techniques d'apprentissage par opérateur améliorent la modélisation des dynamiques neuronales.

Une étude sur l'utilisation de mesures et de méthodes numériques pour résoudre des PDE elliptiques.

GFN-ROM améliore la réduction de l'ordre du modèle en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations efficaces.

Cet article examine comment aider les modèles d'IA à mieux performer dans les tâches d'arithmétique.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Cette étude évalue les taux de convergence du NGVI stochastique dans des modèles probabilistes.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des flux fluides pour une meilleure gestion des ressources.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

De nouvelles solutions améliorent la communication sans fil grâce à un partage efficace du spectre.

Découvrez comment déplacer le trafic vers Internet peut réduire les coûts de visioconférence.

Une étude examine les options de middleware dans les missions robotiques spatiales sur des réseaux maillés.

Un nouveau protocole de routage améliore l'efficacité et la fiabilité des réseaux de drones.

Des petits mouvements en VR affectent les connexions sans fil et les expériences des utilisateurs.

Améliorer la sécurité des smart grids en utilisant des honeypots et des approches d'apprentissage fédéré.

Cet article parle de LR-FHSS et de son rôle dans l'amélioration de la communication par satellite IoT.

La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.

Un nouveau système améliore la gestion des threads GPU pour de meilleures performances.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent l'efficacité de la planification des circuits électroniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de génération de code HDL en utilisant des LLM.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouveau cadre améliore l'exploration de processus en utilisant des modèles de référence pour les violations des meilleures pratiques.

Méthodes innovantes pour une gestion et une analyse efficaces des données de trajectoire.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on associe des entités à travers différents graphs de connaissance.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Cet article examine comment aider les modèles d'IA à mieux performer dans les tâches d'arithmétique.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des discours de haine sur les réseaux sociaux arabes.

Examiner le compromis entre la prédiction de texte et les actions guidées par l'utilisateur dans les modèles de langage.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité du code généré par des modèles d'IA.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.

Explorer les attaques par backdoor et les méthodes de réduction de graphes dans les GNN.

Un aperçu de comment la mécanique quantique améliore le partage d'informations sécurisées.

L'auto-calibration simplifie l'entrée du code PIN et renforce la sécurité sans configurations compliquées.

Cette étude examine les problèmes de confidentialité et les méthodes de protection pour les classificateurs IA.

Cette étude évalue des modèles avancés pour générer de fausses données de voyage et leurs applications pratiques.

Cette approche utilise l'auto-évaluation pour se protéger contre les résultats nuisibles dans les modèles de langue.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des mouvements humains grâce aux retours humains.

Découvrez comment la triangulation adaptative améliore les environnements de jeu et les performances.

GSD améliore la création d'objets 3D à partir d'images uniques avec une précision accrue.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Cette étude évalue à quel point GPT-3.5 et GPT-4 détectent les clones de code.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité du code généré par des modèles d'IA.

Apprends ce qu'est le drift en ML et comment y faire face efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'exploration de processus en utilisant des modèles de référence pour les violations des meilleures pratiques.

Une approche formelle pour vérifier la justesse des protocoles de consensus basés sur des DAG.

Un cadre en deux étapes améliore l'inférence de types de Python, augmentant la qualité et l'efficacité du code.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

Les modèles de langue avancés améliorent les tests automatisés des applis mobiles, détectant des bugs cruciaux.

Nouvelles techniques pour trouver des chemins efficaces dans des zones pondérées.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des caractéristiques des nuages de points pour différentes applications.

Explore des méthodes pour la containment de points en Géométrie Solide Constructive en utilisant différents algorithmes.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Stratégies pour minimiser les émissions de carbone dans les datacenters grâce à de meilleures prévisions.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

Une approche formelle pour vérifier la justesse des protocoles de consensus basés sur des DAG.

Un nouveau système accélère la création d'images tout en gardant la qualité.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Un nouveau système améliore le service des modèles ML en combinant précision et montée en charge matérielle.

Cette méthode améliore l'efficacité de la communication dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la confidentialité des données.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Ce document présente des méthodes pour diviser équitablement les corvées entre les individus.

Un aperçu des stratégies d'enchères et de leur impact sur le comportement du marché.

Examiner des méthodes pour une distribution juste d'articles périssables dans des environnements avec peu de ressources.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Un aperçu des concepts de la théorie des jeux qui influencent les décisions des joueurs.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

De nouvelles méthodes utilisent des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations à temps fractionnaire complexes.

Explore comment les connaissances financières influencent le comportement d'investissement et l'implication sur le marché.

Une nouvelle méthode pour la planification du métro urbain vise à améliorer l'efficacité et l'accessibilité à Chennai.

Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des flux fluides pour une meilleure gestion des ressources.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

Un aperçu concis des rapports de recherche sur les actions et de leur importance dans l'investissement.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

Cet article examine comment les émotions influencent notre pensée et notre comportement à travers un modèle dimensionnel.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

L'auto-calibration simplifie l'entrée du code PIN et renforce la sécurité sans configurations compliquées.

Cette étude examine comment les assistants IA influencent le travail d'équipe et la dynamique de communication.

Un toolkit améliore la vie privée dans la génération de texte avec une récupération sur l'appareil.

Concentre-toi sur une IA accessible et explicable pour les personnes avec des handicaps.

Un nouveau jeu d'escape room en VR améliore l'éducation sur la simulation de l'énergie dans les bâtiments.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Qrisp simplifie la programmation quantique avec des outils faciles à utiliser et des abstractions de haut niveau.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un cadre pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant Lean4 et des modèles de langage.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour protéger les données confidentielles dans les applications de messagerie.

Une approche formelle pour vérifier la justesse des protocoles de consensus basés sur des DAG.

Un aperçu des structures unaires et de leurs définitions concises dans la représentation des données.

Explore comment la vérification à l'exécution aide à vérifier la performance des systèmes à travers des traces d'événements.

Explore les nuances de la logique intuitionniste et ses implications en maths et en informatique.

Une méthode améliorant la vérification des programmes probabilistes d'ordre supérieur en utilisant de nouveaux systèmes de types.

Un aperçu de la façon dont les règles interagissent dans des cadres logiques.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Une étude sur des ensembles rares dans des graphes sans triangles et leurs propriétés.

Cet article examine comment les groupes peuvent être représentés en utilisant des sous-décalages de type fini.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour créer des maillages de référence plus propres à partir de formes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Cet article présente une méthode pour générer un son précis à partir de vidéos et de texte.

Présentation d'un nouveau modèle qui combine efficacement le texte et la mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données vidéo pour une meilleure compréhension et efficacité.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.

Un aperçu des risques pour la vie privée et des stratégies pour une utilisation responsable de l'IA.

Explorer les défis juridiques posés par la rapide évolution de l'IA générative.

Concentre-toi sur une IA accessible et explicable pour les personnes avec des handicaps.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

L'IA aide à gérer la subjectivité dans les évaluations de durabilité des entreprises.

Les gouvernements doivent améliorer les plans d'urgence pour les menaces potentielles liées à l'IA pour la sécurité nationale.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Ce travail propose des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances grâce à des ensembles de règles plus malins.

Un toolkit améliore la vie privée dans la génération de texte avec une récupération sur l'appareil.

Une étude sur la classification de la musique par époque en utilisant des caractéristiques audio et des avis d'artistes.

Un nouveau benchmark s'attaque aux défis de la récupération de code pour les développeurs.

Découvre comment l'informatique quantique peut améliorer la sélection de fonctionnalités dans les systèmes de recommandation.

Le cadre ITEM améliore la formation et l'évaluation des GNN pour de meilleures recommandations.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à trouver des objets dans des environnements ouverts.

Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.

Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.

Les robots quadrupèdes apprennent à marcher sur deux jambes, ça améliore leur polyvalence.

DextrAH-G améliore la saisie robotique pour plein d'applis dans des situations réelles.

Améliorer l'efficacité de la calibration en robotique mobile en utilisant des techniques avancées de sélection de mesures.

Les modèles de langue et l'IA améliorent la planification de parcours et la prise de décision des robots mobiles.

Une nouvelle méthode de grille améliore la façon dont les voitures autonomes gèrent les zones inconnues.

Explorer des méthodes pour protéger la vie privée tout en partageant les données du réseau de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse urbaine grâce à une meilleure représentation des données.

Nouveau cadre améliore la détection des motifs inhabituels dans les graphiques.

Cette recherche examine comment les Américains interagissent avec les infos politiques sur Facebook.

Une étude révèle le lien entre les politiciens et les préoccupations de leurs électeurs.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

Cet article présente une méthode pour générer un son précis à partir de vidéos et de texte.

Un nouveau modèle améliore la simulation des instruments à cordes pour un son réaliste.

Présentation d'une méthode pour un meilleur contrôle dans l'édition de discours.

Une étude sur la classification de la musique par époque en utilisant des caractéristiques audio et des avis d'artistes.

Un nouveau modèle améliore l'étude de la communication animale en utilisant des données audio brutes.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

Une équipe s'attaque aux défis d'identification des chants d'oiseaux dans la compétition BirdCLEF 2024.

Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'espace dans les recherches du voisin le plus proche.

Explorer des stratégies d'optimisation pour le problème du sac à dos illimité en ligne.

Nouvelles techniques pour trouver des chemins efficaces dans des zones pondérées.

Explore le rôle des coreset dans l'analyse de données haute dimension.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Apprends comment les coresets améliorent l'efficacité dans l'analyse de régression multiple.

Apprends comment les sparsificateurs de coupe hypergraphiques gardent les caractéristiques essentielles tout en réduisant la complexité.

Explore le rôle des arbres binaires de recherche dans l'organisation des données et la performance.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Une nouvelle méthode de gestion des batteries utilisant des données de performance réelles.

Une méthode pour que les agents bossent ensemble pour améliorer les estimations de données.

Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité en utilisant des fonctions de densité de contrôle.

Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.

Évaluer l'impact des stratégies décentralisées sur le contrôle des épidémies et l'opinion publique.

Une nouvelle approche pour améliorer le Q-learning dans des environnements continus grâce à des modèles symboliques.

Une nouvelle approche pour que les agents minimisent ensemble des fonctions non lisses difficiles.

Un modèle innovant améliore la prise de décision dans les systèmes de données dynamiques.

Découvrez comment PhysiBoSS simplifie la modélisation biologique complexe pour les chercheurs.

Des chercheurs créent des fausses populations réalistes pour étudier les comportements et les patterns sociaux.

Un aperçu de comment les agents adaptent leurs stratégies dans des environnements complexes.

Un nouveau système améliore la précision de la résolution de puzzles Zebra grâce à des agents IA et des modèles de langage.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

De nouvelles méthodes améliorant les portes conservant les particules optimisent les circuits quantiques pour la chimie et la physique.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Un nouveau cadre aide les non-experts à utiliser l'informatique quantique pour résoudre des problèmes d'optimisation.

La technologie RRAM offre des propriétés uniques pour le stockage de données et le calcul.

Un aperçu des plateaux stériles et de leur impact sur les algorithmes quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent optimiser les réseaux satellites, aériens et terrestres.

Découvre comment l'apprentissage automatique s'attaque aux équations différentielles partielles complexes.

Examiner comment les drones peuvent améliorer les réseaux de communication dans des environnements à énergie limitée.

Examiner la décodabilité par liste et la récupérabilité par liste en théorie du codage.

Un aperçu de comment les infos communes impactent différents domaines d'études.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération de données 3D à partir d'images uniques.

Examine comment les distributions de probabilité changent au fil du temps et leur perte d'information.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la communication sans fil grâce à des méthodes de formation de faisceaux avancées utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la compression d'images sans perte pour les images binaires.

Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une narration visuelle cohérente.

Un modèle qui prédit l'attention des spectateurs sur des documents de design graphique.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des petits objets en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Les nouvelles technologies rendent les vidéos au ralenti abordables pour toutes les ligues sportives.

Le modèle GCF améliore la précision de la reconnaissance des expressions faciales grâce à des techniques de deep learning innovantes.