Informatique

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des systèmes de perte d'énergie.

Un aperçu des problèmes de valeurs frontières discrets et de leurs applications concrètes.

Les ingénieurs peaufinent les designs en équilibrant le comportement des fluides et l'intégrité structurelle dans l'optimisation.

Un aperçu détaillé des nouvelles méthodes pour simuler les flux de fluides compressibles.

Explorer comment l'entropie influence les simulations numériques de la dynamique des fluides.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations des ondes gravitationnelles et des trous noirs.

Examiner des solutions stables pour le problème de conduction thermique à rebours et ses variantes.

Un aperçu des stratégies pour améliorer la conception des RHD pour une meilleure performance et des économies de coûts.

SCS aide à identifier quels patients profitent des traitements, améliorant les soins.

Apprends à connaître l'UST, une méthode pour comparer des données avec des masses totales différentes sur des graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

Une nouvelle approche pour améliorer l'exploration dans des réseaux complexes avec des observations confuses.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

NeuSE améliore la capacité des robots à suivre et reconnaître des objets dans des environnements en changement.

Un nouveau jeu de données comble le fossé dans la recherche en IA biomédicale.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

Une étude montre que des modèles CNN plus simples peuvent classifier efficacement les interférences sans fil.

Améliorer l'utilisation du spectre grâce à des techniques adaptatives dans les réseaux sans fil.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche sur le fingerprinting RF pour une meilleure identification des appareils.

Le Wi-Fi 7 améliore l'efficacité sans fil avec l'Opération Multi-Lien et une gestion intelligente du trafic.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des pairs pour une livraison de messages plus rapide dans les réseaux P2P.

Améliorer l'expérience de jeu grâce à une meilleure gestion des ressources dans les jeux en réalité augmentée.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de détection pour les applis de conduite en réalité augmentée.

Cette étude se concentre sur l'amélioration du mouvement des points d'accès mobiles en utilisant l'IA.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Gamora améliore l'analyse des circuits électroniques avec une technologie de pointe.

Une nouvelle approche combine des modèles et de l'apprentissage actif pour des conceptions matérielles efficaces.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de l'efficacité du design FPGA.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Un cadre pour évaluer les risques d'erreurs douces dans les systèmes FPGA dès les premières étapes de conception.

Un nouvel environnement de simulation améliore la recherche et l'efficacité du Logic-in-Memory.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Une nouvelle méthode pour l'analyse en temps réel dans des environnements de données en rapide évolution.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Un nouveau système améliore la vitesse des mises à jour des vues matérialisées grâce à des stratégies de mémoire efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux requêtes en utilisant des modèles relationnels dans les graphes de connaissances.

Cette étude analyse des algorithmes de terminaison pour gérer efficacement les règles de base de données.

Explorer l'importance du pourquoi-provenance dans les explications de requêtes de base de données.

Apprends à gérer les transactions dans les bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité.

Un aperçu du rôle de GETT-QA dans la récupération efficace d'infos grâce aux graphes de connaissances.

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Cette étude examine les schémas mondiaux des collaborations scientifiques entre les continents.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

DBLP-QuAD propose 10 000 paires de questions-réponses pour des publications académiques.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

MetaTroll s'adapte vite aux nouvelles campagnes d'influence sur les réseaux sociaux.

Un nouveau jeu de données comble le fossé dans la recherche en IA biomédicale.

Découvrez comment le mélange d'experts sparse améliore l'efficacité des modèles vision-langue.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

Cette étude utilise des modèles avancés pour classifier les offres d'emploi pour les nouveaux diplômés.

Améliorer la précision des questions à choix multiples en médecine avec de nouvelles méthodes d'entraînement.

Une étude examine comment les gens et les systèmes identifient des entités musicales dans des conversations informelles.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

La recherche sur des calculs d'attention plus rapides améliore l'efficacité de la modélisation du langage.

Explorer les méthodes et applications du coloriage de carrés de sous-ensembles en théorie des graphes.

Explorer comment la mémoire classique et quantique influence les tâches d'apprentissage et les résultats.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Une plongée dans les bornes inférieures des circuits et leur importance en complexité computationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour distinguer les états quantiques en recherche.

Découvre les aspects clés de la synthèse d'état quantique et ses applications.

Une comparaison des méthodologies de l'informatique classique et quantique et leurs implications.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Explorer les menaces en matière de cybersécurité auxquelles sont confrontés les véhicules autonomes et l'importance de la protection des données LiDAR.

Une nouvelle méthode renforce les défenses des modèles multimodaux contre le empoisonnement de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer l'avenir des paiements numériques sécurisés et privés.

Une étude sur l'amélioration de la gestion des vulnérabilités malgré des rapports incomplets.

Une approche logicielle pour protéger les données sensibles dans des dispositifs IoT abordables.

Les avancées en recherche pour générer des images synthétiques tout en protégeant la vie privée des données personnelles.

Explorer les problèmes de copyright liés aux images générées par l'IA et les méthodes de protection.

Développer des méthodes pour que des machines manipulent des objets comme des humains.

Cette étude présente LayoutDM, un modèle qui améliore la génération de mises en page pour le design web et d'applications.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la constance des images dans la génération 3D.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

Apprends comment le mouvement secondaire rend les scènes animées plus réalistes.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement en estimant automatiquement les positions des articulations.

Apprends comment les animateurs créent des bris réalistes en utilisant des techniques de simulation avancées.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

xASTNN améliore la représentation du code pour de meilleures tâches en ingénierie logicielle.

Cette étude met en avant le lien entre l'efficacité en programmation et le comportement de lecture.

Examiner comment les éditeurs de code mobiles peuvent booster la créativité quotidienne en codage.

Découvrez une nouvelle approche de génération de parsers avec GLL pour une meilleure modularité.

Cette étude compare la complexité cyclomatique et la complexité cognitive pour évaluer la compréhensibilité du code.

Les outils pour automatiser la création de pseudocode semblent prometteurs pour les vieux langages de programmation.

Une équipe bosse pour couvrir des polygones complexes efficacement avec des formes convexes.

Une nouvelle méthode pour analyser des formes de manière cohérente grâce à des réseaux de neurones graphiques.

Explorer les formes uniques et les méthodes de recherche de chemin efficaces dans les portalgons.

La recherche avance des méthodes pour déterminer les volumes de boîtes combinées en géométrie.

Exploration de jeux de points universels pour différentes classes de graphes planaires.

Les équipes montrent leurs stratégies dans un défi complexe de coloriage de graphes.

Cet article parle des limites du paramètre de Colin de Verdière pour les graphes sur les surfaces.

Cet article parle de l'utilisation du filtrage GPU pour améliorer la vitesse de calcul de l'enveloppe convexe.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment le traitement parallèle améliore le suivi des particules dans les études sur les eaux souterraines.

Une nouvelle stratégie réduit les émissions de carbone dans les télécommunications en optimisant l'utilisation de l'énergie.

Une nouvelle suite évalue les algorithmes d'optimisation pour la performance des GPU.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle grâce à des indices visuels spécifiques à l'utilisateur.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Tetris améliore les calculs de pochoir basés sur le cloud pour rendre la recherche scientifique plus accessible.

Un système pour une prise de décision équitable dans le financement des biens publics.

Découvre comment le positionnement dans les jeux influence la sélection des ressources et l'interaction entre les joueurs.

Apprends à partager les coûts équitablement dans un groupe pour garder la stabilité.

Une étude sur des agents apprenant à coopérer dans des environnements incertains.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Une nouvelle façon de mettre les gens en relation selon leurs connexions et leurs préférences.

Stratégies pour estimer les mesures en cas d'attaques par déni de service.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Le modèle FlyHash propose une méthode efficace pour la navigation inspirée des insectes.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Découvrez comment les machines Ising améliorent l'entraînement des modèles génératifs.

Des chercheurs explorent l'apprentissage automatique en utilisant des comportements d'ondes uniques dans des systèmes liquides.

Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore la communication des véhicules et l'efficacité de la détection.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

Cette étude examine comment la dépréciation des récompenses influence la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

Une approche innovante pour prévoir les variations de prix des actions grâce à la classification d'images.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des eaux souterraines de manière efficace et abordable.

Une nouvelle méthode améliore la performance des algorithmes dans les systèmes robotiques grâce à un meilleur réglage de la configuration.

Un nouveau modèle améliore l'imagerie du foie pendant le traitement du cancer.

Une nouvelle méthode aide les scientifiques à analyser les images des calottes glaciaires polaires.

Une nouvelle approche pour améliorer l'exploration dans des réseaux complexes avec des observations confuses.

NeuSE améliore la capacité des robots à suivre et reconnaître des objets dans des environnements en changement.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Une étude examine comment les réseaux de neurones réalisent des tâches de discrimination numérique de base.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

Examiner comment les joueurs classifient les jeux avec les tags Steam.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour interagir avec des données 3D en utilisant des gestes de la main.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Examiner comment les éditeurs de code mobiles peuvent booster la créativité quotidienne en codage.

Examiner les problèmes d'inclusivité dans le métavers en expansion pour les utilisateurs handicapés.

Cet article parle de systèmes qui adaptent l'éducation en fonction du suivi de l'état mental.

Un système pour reconnaître des caractères écrits dans l'air en utilisant des caméras vidéo classiques.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la référence visuelle dans des environnements VR partagés.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Un aperçu de l'équivalence des programmes, de la bisimulation et de leur importance en informatique.

Découvrez une nouvelle approche de génération de parsers avec GLL pour une meilleure modularité.

Un nouveau jeu de données aide à repérer les odeurs de code pour une meilleure qualité de logiciel.

WikiCoder combine la synthèse de programmes avec des graphes de connaissances pour une génération de code fiable.

Un outil interactif pour corriger les erreurs de type efficacement dans la programmation Haskell.

Cet article parle d'une méthode pour convertir du code C en Rust en mettant l'accent sur la propriété.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Un aperçu de l'équivalence des programmes, de la bisimulation et de leur importance en informatique.

Une méthode pour assurer la fin des processus de transformation de graphique.

Un aperçu des avancées en informatique quantique et de la technique Q-Map.

Introduction de méthodes avancées pour analyser des systèmes avec des réseaux de Petri temporels paramétriques.

Explorer les implications du théorème de Tennenbaum dans l'arithmétique de Peano et la théorie des types constructifs.

Apprends sur les fonctions -adiques et leur importance en maths et en théorie des nombres.

Une analyse de l'adhésion aux suites hypergéométriques en utilisant des relations polynomiales.

Découvrez comment l'optimisation inverse aide à modifier les coûts de manière efficace.

Apprends comment l'optimisation inverse adapte les solutions existantes aux conditions de coût qui changent.

Une nouvelle variante de jeu élargit les stratégies pour créer des graphes.

Une étude sur l'organisation des arêtes des graphes planaires en forêts linéaires et appariements.

Une plongée approfondie sur comment les codes identifient et localisent les sommets dans les graphes.

Explorer comment différentes structures sont liées à travers des homomorphismes et des foncteurs.

Explorer les attracteurs de chaînes et leur importance dans les motifs et structures de mots.

Cette étude examine comment plusieurs mutations influencent la dynamique des populations au fil du temps.

Un nouveau jeu de données pour étudier la vidéo volumétrique dans des scénarios réels.

Un nouveau jeu de données comble le fossé dans la recherche en IA biomédicale.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

Un nouveau modèle améliore la précision des tags en utilisant les interactions sociales et les relations entre les tags.

Explorer les problèmes de copyright liés aux images générées par l'IA et les méthodes de protection.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

Lana combine navigation et explication pour une interaction avancée entre robots et humains.

GlueGen transforme la façon dont le texte et d'autres entrées créent des images.

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Les étiquettes de confidentialité visent à simplifier les pratiques de données pour les utilisateurs, mais rencontrent des problèmes d'exactitude.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Un aperçu du traitement égal et des résultats dans l'équité en apprentissage automatique.

Les systèmes d'IA pour les recommandations d'emploi doivent être justes et sans préjugés.

Analyser comment les messages suprémacistes blancs passent du monde en ligne à la vie réelle.

Discuter des défis de justice dans l'AutoML et des méthodes pour des résultats équitables.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en filtrant les connexions sociales inutiles.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Query2doc améliore les requêtes de recherche en utilisant des modèles de langage larges pour des résultats meilleurs.

Cette recherche développe une méthode pour prédire les emplacements des tweets à partir des données textuelles.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une étude révèle l'impact des explications biaisées sur la prise de décision dans les recommandations.

Une nouvelle méthode améliore la performance des algorithmes dans les systèmes robotiques grâce à un meilleur réglage de la configuration.

NeuSE améliore la capacité des robots à suivre et reconnaître des objets dans des environnements en changement.

Des recherches montrent comment les drones peuvent mieux naviguer malgré le bruit des capteurs.

Une nouvelle technique améliore la façon dont les robots explorent en toute sécurité des espaces intérieurs complexes.

Un nouvel appareil améliore la manipulation des pièces dans les lignes d'assemblage automatisées grâce à des actionneurs à impulsion.

Développer des méthodes pour que des machines manipulent des objets comme des humains.

Des approches innovantes améliorent la stabilité dans la robotique et les systèmes autonomes grâce à l'apprentissage commun.

Les méthodes basées sur l'apprentissage améliorent la performance et la sécurité des voitures de course autonomes.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Analyser comment les messages suprémacistes blancs passent du monde en ligne à la vie réelle.

Une compétition met en avant des méthodes innovantes pour prévoir le trafic urbain en utilisant différentes sources de données.

Cet article analyse la réaction à la désinformation sur les vaccins COVID-19 sur les réseaux sociaux.

Explorer comment les valeurs morales et la politique influencent les attitudes envers le port du masque.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Une étude sur la gestion de la propagation des rumeurs en utilisant les impressions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

FoundationTTS améliore le naturel et la diversité dans la synthèse vocale.

Nouvelles techniques pour le repérage de mots-clés avec de petits modèles et de l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du son dans différents environnements en utilisant des techniques d'adaptation.

Cette étude présente une méthode rapide pour l'étiquetage et la classification des données audio.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité et la précision de la transcription de piano.

La recherche sur des calculs d'attention plus rapides améliore l'efficacité de la modélisation du langage.

Cet article parle des avancées dans les algorithmes quantiques pour améliorer les performances des requêtes.

Cette étude examine comment plusieurs mutations influencent la dynamique des populations au fil du temps.

Cet article présente un modèle pour le mouvement des signaux dans des réseaux en utilisant des relais à double tranchant.

Explorer les formes uniques et les méthodes de recherche de chemin efficaces dans les portalgons.

La recherche avance des méthodes pour déterminer les volumes de boîtes combinées en géométrie.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Une approche flexible pour optimiser avec certitude en présence de hasard.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un aperçu sur les réseaux de neurones à taux de tir et Hopfield et leur performance fiable.

Explorer les menaces en matière de cybersécurité auxquelles sont confrontés les véhicules autonomes et l'importance de la protection des données LiDAR.

SC-MPPI améliore la sécurité de navigation des robots dans des environnements complexes.

Un nouvel appareil améliore la manipulation des pièces dans les lignes d'assemblage automatisées grâce à des actionneurs à impulsion.

Des approches innovantes améliorent la stabilité dans la robotique et les systèmes autonomes grâce à l'apprentissage commun.

Explorer le rôle des communautés énergétiques dans la planification urbaine durable.

Une étude sur l'optimisation des déplacements de systèmes de véhicules coordonnés.

Une étude sur l'amélioration de la stabilité du système électrique face aux perturbations.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Apprends comment les nouvelles méthodes de communication améliorent la sécurité et l'efficacité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des jeux entièrement coopératifs.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des environnements complexes.

La confiance façonne nos relations et interactions, que ce soit dans la vie perso ou au boulot.

Des recherches montrent des techniques pour que les robots estiment les actions d'agents cachés.

Une nouvelle méthode de contrôle de consensus privilégie la vie privée tout en permettant une communication efficace entre les agents.

Une nouvelle approche de la gestion des stocks combine adaptabilité et prise de décision claire.