Informatique

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Cette étude montre des solutions fluides pour NPBE dans des domaines aléatoires, aidant les calculs complexes.

Examen du modèle quantum BGK pour les mélanges de gaz et les interactions entre particules.

Un aperçu de l'importance des problèmes de réaction-diffusion en science et en ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'application de la condition de jauge de Lorenz en physique des plasmas.

Explorer l'équation de Burgers en dynamique des fluides et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des calculs de la fonction signe des matrices.

Examiner de nouvelles méthodes pour modéliser la distribution de chaleur de manière efficace.

Une explication claire des DDPM et de leurs applications pratiques dans la génération de données.

DECORAIT permet aux créateurs de gérer leurs droits sur le contenu numérique.

PQMass mesure la qualité des modèles génératifs en utilisant l'estimation de la masse de probabilité.

AffectToolbox simplifie l'analyse des émotions pour les chercheurs et les utilisateurs.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des modèles de langage sans avoir à les réentraîner de manière intensive.

Examiner le grokking, la double descente et les capacités émergentes dans les modèles d'apprentissage profond.

Un système qui classe la langue des clients dans les séances de thérapie en utilisant plusieurs méthodes de communication.

Skip-Tuning améliore la qualité des images dans les modèles de diffusion grâce à des connexions de saut affinées.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données dans les véhicules intelligents.

Découvrez comment ESFL améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique tout en protégeant la vie privée.

Découvre les différents algorithmes de routage et leur impact sur la transmission de données.

Analyser des méthodes pour réduire les délais dans la planification des tâches pour plusieurs serveurs.

Un nouveau système améliore la détection des anomalies de routage Internet en utilisant la sémantique BGP.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans la gestion des faisceaux 5G pour des appareils à bas coût.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.

La mémoire éparpillée sécurisée protège efficacement le contenu des données et les modèles d'accès.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

Une nouvelle façon de dénicher des menaces cachées dans la conception matérielle.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

Une nouvelle approche réduit les risques de RowHammer dans la DRAM à moindre coût.

Cet article parle de la perturbation de lecture dans la DRAM et présente une nouvelle solution.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux résiduels sur les FPGA.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Comprendre les différentes dimensions pour évaluer la qualité des données efficacement.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Les lacs modèles pourraient simplifier la sélection et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.

OCEL 2.0 améliore la façon dont les organisations enregistrent et analysent les journaux d'événements.

Examiner la croissance et les défis de l'accès libre dans l'édition académique.

Cet article passe en revue les pratiques de partage de données dans la recherche à la Societé Max Planck.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des modèles de langage sans avoir à les réentraîner de manière intensive.

Un système qui classe la langue des clients dans les séances de thérapie en utilisant plusieurs méthodes de communication.

Cet article examine l'effacement machine dans les grands modèles de langage.

Comment l'agencement des exemples influence l'efficacité du modèle linguistique.

RACER simplifie l'analyse des interviews semi-structurées dans la recherche en santé.

Cette étude explore le rôle de l'IA dans la création de résumés patients plus clairs.

Ce papier relie des modèles de transformateurs avec des chaînes de Markov pour améliorer la compréhension.

Cette étude examine comment les LLM peuvent classer efficacement différentes entités en fonction de diverses caractéristiques.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Enquête sur l'impact des mesures sur les performances et l'efficacité de l'informatique quantique.

Découvrez l'importance des tests de propriété unitaire dans les algorithmes quantiques.

Explorer les complexités des problèmes d'appartenance de sous-pouvoir dans les algèbres de Mal'tsev et des solutions potentielles.

Une nouvelle méthode améliore les simulations quantiques, en s'attaquant aux complexités des réactions chimiques.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu des EDO dans le calcul continu et des défis de complexité.

DECORAIT permet aux créateurs de gérer leurs droits sur le contenu numérique.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des modèles de langage sans avoir à les réentraîner de manière intensive.

Cet article examine l'effacement machine dans les grands modèles de langage.

La mémoire éparpillée sécurisée protège efficacement le contenu des données et les modèles d'accès.

Un nouveau système améliore l'exactitude de l'identification et la confidentialité des données pour la technologie portable.

Adressez les préoccupations en matière de confidentialité dans l'apprentissage automatique avec des techniques efficaces.

Cet article passe en revue les problèmes liés au filigrane de l'IA et suggère des améliorations pour la sécurité.

S'attaquer au défi de la vie privée dans la prise de décision basée sur les données pour la santé.

Un nouveau système pour améliorer l'analyse et la visualisation des données océaniques.

Cieran aide les utilisateurs à créer des colormaps sur mesure pour les visualisations de données sans effort.

Une nouvelle méthode automatise la modélisation 3D de personnages à partir d'illustrations conceptuelles.

Des chercheurs développent des techniques d'échantillonnage efficaces pour des géométries complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode pour générer des images à partir de croquis offre de nouvelles possibilités créatives.

Apprends comment l'arrière-plan et la taille influencent la perception de la luminosité dans notre système visuel.

Une technique révolutionnaire génère des objets 3D de qualité à partir d'une seule image.

MAIDR aide les utilisateurs aveugles à accéder aux visualisations de données grâce au son, au toucher et au texte.

Une analyse des problèmes courants dans la gestion des actifs d'apprentissage automatique et des solutions proposées.

Explore l'approche centrée sur les données pour améliorer les systèmes de logiciels IA.

Cette étude examine l'essor des pratiques CI/CD parmi les développeurs de 2012 à 2023.

Apprends comment le Green Coding favorise des pratiques de développement durable.

Explore l'importance des exigences de performance et des tests dans les projets logiciels.

Un aperçu des revues de code modernes et de leur importance pour la qualité du logiciel.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Une étude montre que le cannabis a un impact négatif sur les performances en programmation et n'augmente pas la créativité.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans l'appariement de points colorés en géométrie.

Explore les complexités de faire bouger des robots rectangulaires sans collisions.

Une étude sur les méthodes pour couvrir des points avec des formes géométriques de manière efficace.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu des problèmes de couverture convexe minimale et de l'ensemble caché maximal dans les polygones.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

FedUV améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré sur des données non-IID.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

Une plateforme décentralisée vise à garantir des retours d'utilisateurs authentiques.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Comprendre comment les machines gèrent des tâches pour les humains grâce à l'alignement et aux capacités.

Explore la répartition équitable des tâches entre des agents avec des responsabilités différentes.

Enquête sur les contrats et la performance des agents dans des situations de recrutements répétés.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Un aperçu de comment les inspections améliorent la performance des contrats et la motivation des agents.

Un nouvel algorithme d'apprentissage pour les agents dans des scénarios multi-joueurs contraints.

Les prosommateurs redéfinissent la dynamique du marché en agissant à la fois comme producteurs et consommateurs.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Un outil pour créer des ensembles de données adaptables pour des scénarios de clustering dynamique.

Cette étude examine des fonctions d'activation adaptatives pour améliorer les performances du modèle dans des scénarios avec peu de données.

Un aperçu des problèmes à variables mixtes et des techniques pour une analyse efficace et le choix d'algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Un aperçu de l'informatique par réservoir et de ses applications pratiques dans la prédiction de données.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les réseaux de neurones en décomposant les tâches en étapes.

Méthodes pour prédire des données invisibles à partir d'échantillons observés.

Découvrez comment JCLEC-MO simplifie l'optimisation multi-objectifs pour les ingénieurs.

Découvre comment PPIretrieval améliore la compréhension des interactions protéiques.

Une nouvelle méthode de préconditionnement améliore l'analyse des matériaux en ingénierie.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des données en dynamique des fluides pour la recherche et l'ingénierie.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un aperçu des contrats intelligents évolutifs et de leurs défis en matière de sécurité.

DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

PQMass mesure la qualité des modèles génératifs en utilisant l'estimation de la masse de probabilité.

AffectToolbox simplifie l'analyse des émotions pour les chercheurs et les utilisateurs.

Un système qui classe la langue des clients dans les séances de thérapie en utilisant plusieurs méthodes de communication.

Skip-Tuning améliore la qualité des images dans les modèles de diffusion grâce à des connexions de saut affinées.

Des modèles avancés améliorent les prévisions, aidant à la gestion et aux efforts de réponse face aux incendies de forêt.

Introduction des Transformers Spatiaux pour améliorer les systèmes de mémoire de l'IA grâce à l'intégration spatiale et temporelle.

Cet article examine l'effacement machine dans les grands modèles de langage.

DeepCN capture des relations complexes pour de meilleures prévisions de séries temporelles multivariées.

AffectToolbox simplifie l'analyse des émotions pour les chercheurs et les utilisateurs.

Explorer comment les personnes malvoyantes gèrent la cuisine avec des stratégies uniques.

Une étude révèle que les images de smartphone peuvent aider à évaluer la dépression en temps réel.

Cieran aide les utilisateurs à créer des colormaps sur mesure pour les visualisations de données sans effort.

Une méthode pour améliorer la compréhension des résultats de l'apprentissage automatique grâce aux retours des utilisateurs.

Les ateliers aident les petits entrepreneurs à adopter des outils d'IA générative.

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Découvrez comment MPST améliore les processus de communication dans les systèmes distribués.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

Cette bibliothèque simplifie la différentiation automatique pour les applis web.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Découvrez comment les langages hybrides améliorent la programmation grâce à l'intégration texte-visuel.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

CatCode vise à améliorer l'évaluation des LLM dans les tâches de codage et de langue.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Apprends sur les CFG et les FSA, leurs propriétés et leurs applications en programmation et en linguistique.

Explorer la structure et le calcul des idéaux équivariants dans des variables infinies.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une vue simplifiée des automates et de leurs fondements mathématiques.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer le comportement des agents génératifs en utilisant la logique des flux temporels.

Des recherches révèlent de nouvelles pistes pour résoudre des problèmes computationnels complexes de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

Apprends sur les CFG et les FSA, leurs propriétés et leurs applications en programmation et en linguistique.

Explorer la structure et le calcul des idéaux équivariants dans des variables infinies.

Explorer le rôle de l'unification dans l'amélioration des systèmes de preuve pour le raisonnement automatisé.

Combiner la réécriture et le raisonnement inductif booste l'efficacité dans la preuve automatique des théorèmes.

Ce papier examine le contrôle d'invariants dans des systèmes avec des états infinis en utilisant deux algorithmes.

Un aperçu des problèmes clés dans les graphes métriques et leur importance.

Explore comment on peut colorier des graphes orientés sans créer de cycles.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

Cette étude examine comment la recomposition éclatée affecte les graphiques représentables par des mots.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Découvrez de nouvelles méthodes pour modifier des graphes en de vrais graphes d'arc circulaire de Helly.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

MemeCraft crée des memes engageants pour promouvoir des causes sociales en toute sécurité.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine des données audio-visuelles.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Combiner audio, vidéo et texte pour de meilleures évaluations de santé mentale.

Un nouveau cadre améliore la synchronisation labiale et la qualité visuelle dans les vidéos de visages qui parlent.

Une nouvelle méthode génère des faux échantillons défectueux pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des intervenants en utilisant des données audio et visuelles.

MemeCraft crée des memes engageants pour promouvoir des causes sociales en toute sécurité.

Une plongée approfondie dans les méthodes de détection de langage abusif et de transfert de style de texte.

L'étude révèle des disparités dans les modèles UAD qui affectent l'équité dans la santé.

Développer des rapports de transparence réguliers pour les modèles de fondation est essentiel pour la responsabilité.

Une étude explore l'impact du système de notation Elo sur l'apprentissage des étudiants en médecine.

Explore le rôle crucial de la fidélité des algorithmes dans l'apprentissage par renforcement en ligne pour les essais en santé.

Examiner les effets de l'apprentissage automatique sur la liberté d'expression et l'équité.

Examiner les effets de l'IA sur la prise de décision des arbitres de tennis.

Apprends à repérer et résoudre les goulets d'étranglement de performance en informatique.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Cette étude examine les capacités d'extraction d'informations et les biais dans les récupérateurs denses.

Les moteurs de recherche génératifs font face à des défis avec des questions d'adversaire, ce qui impacte leur précision.

Cette méthode améliore l'engagement des utilisateurs grâce à des recommandations dynamiques et personnalisées.

Une nouvelle technique améliore la précision des systèmes de recommandation en affinant les prédictions.

La nouvelle architecture HSTU améliore les systèmes de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle approche des métriques améliore l'efficacité des tests A/B et la prise de décision.

Une nouvelle solution de chatbot vise à améliorer le soutien pour les familles en situation d'itinérance.

Découvrez comment BOXREC transforme le shopping en ligne avec des suggestions de tenues complètes.

De nouvelles méthodes permettent aux robots de comprendre et d'exécuter des tâches avec des instructions en langage.

NaVid aide les robots à suivre les instructions humaines en utilisant des vidéos, améliorant ainsi la navigation dans le monde réel.

Un nouveau cadre améliore les actions des robots grâce aux commandes humaines.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots manipulent des objets flexibles comme des câbles et des tissus.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots par imitation en utilisant des politiques de source d'information.

SwarmPRM améliore la coordination des robots et évite les collisions dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la planification des rovers dans les missions scientifiques, garantissant efficacité et fiabilité.

LEXIS aide les robots à reconnaître les espaces intérieurs en utilisant des données de langage et de carte.

Examiner les effets de l'apprentissage automatique sur la liberté d'expression et l'équité.

Une analyse de comment l'attention est capturée et son impact sur la société.

Cette étude examine comment partager de la musique influence l'engagement et la découverte de nouveaux artistes.

Cet article parle des changements de distribution et des défis dans l'apprentissage des graphes.

Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux en combinant les caractéristiques des nœuds avec la structure.

Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Une nouvelle techno améliore la détection de la dysarthrie et la classification de sa gravité.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des problèmes de voix en utilisant des caractéristiques de la source glottale.

Améliorer les modèles de parole pour mieux reconnaître et s'adapter à différents accents.

DCLS améliore la performance de classification audio en apprenant les positions des noyaux pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine des données audio-visuelles.

Présentation de nouveaux modèles pour mieux extraire la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Combiner audio, vidéo et texte pour de meilleures évaluations de santé mentale.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans l'appariement de points colorés en géométrie.

Les drones révolutionnent la livraison du dernier kilomètre, boostant la vitesse et l'efficacité.

Enquête sur les contrats et la performance des agents dans des situations de recrutements répétés.

Un aperçu des problèmes clés dans les graphes métriques et leur importance.

Cet article parle de l'utilisation des graphes de sous-espace dans les marches quantiques.

Exploration des méthodes de confidentialité différentielle locale pour une analyse de graphes sécurisée.

Un regard de plus près sur la dynamique des spins en physique statistique.

Apprends comment FlipHash apporte de la stabilité dans les bases de données distribuées.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Un nouveau système pour améliorer l'analyse et la visualisation des données océaniques.

Cette étude examine comment deux virus se font concurrence dans des réseaux communautaires.

L'apprentissage automatique améliore le beamforming dans les systèmes de satellites multibéams pour une meilleure connectivité internet.

Cet article présente une méthode pour optimiser les contrôleurs PID dans les robots d'équilibre.

S'attaquer au défi de la vie privée dans la prise de décision basée sur les données pour la santé.

Cette méthode améliore la navigation des robots en utilisant des réseaux de neurones pour un plan de chemin efficace.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Méthodes pour améliorer la précision du système face à la désinformation et au bruit.

Comprendre comment les machines gèrent des tâches pour les humains grâce à l'alignement et aux capacités.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les agents apprennent à coopérer et à communiquer efficacement.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies d'exploration pour les agents dans des tâches complexes.

Un nouvel algorithme d'apprentissage pour les agents dans des scénarios multi-joueurs contraints.

Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Une analyse détaillée des outils de simulation quantique et de leurs défis de performance.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Les mémristors imitent le fonctionnement du cerveau, faisant progresser l'intelligence artificielle et les circuits neuromorphiques.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Ce papier relie des modèles de transformateurs avec des chaînes de Markov pour améliorer la compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des différentes formes d'antennes et de leurs performances.

Une méthode pour mesurer efficacement les dépendances complexes dans des données à haute dimension.