Informatique

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Aperçus sur le temps de retard d'Eisenbud-Wigner-Smith et ses implications.

Recherche des méthodes pour résoudre le problème de Cauchy en utilisant des dérivées fractionnaires.

Explorer les liens entre les signaux chimiques et le mouvement des organismes.

Une nouvelle approche simplifie la résolution d'équations linéaires dépendant de nombreux paramètres.

Explorer l'efficacité du DRL pour gérer la température avec des jets de refroidissement sur des surfaces chaudes.

Une méthode pour gérer les intégrales presque singulières en mécanique des fluides et en théorie du potentiel.

Explore les dernières méthodes pour traiter les équations d'évolution linéaires dans divers domaines.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation quand les hyperparamètres sont inconnus.

Apprends comment l'invariance conditionnelle améliore la performance des modèles selon différents types de données.

Explorer les avantages d'utiliser la programmation dans l'apprentissage par renforcement.

Cet article présente un modèle adaptatif pour améliorer les prévisions avec des données manquantes.

L'optimisation de zéro ordre offre une efficacité mémoire pour les grands modèles de langue dans les tâches de PNL.

Explorer les défis et les innovations pour faire correspondre les enregistrements audio à la partition.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans les réseaux de neurones bayésiens.

Une nouvelle méthode améliore les performances des réseaux de neurones graphiques sur des données jamais vues.

Un nouvel algorithme améliore l’efficacité du déchargement des tâches dans les environnements de calcul en périphérie mobile.

Une nouvelle méthode améliore la détection des signaux radar dans des environnements à fréquences partagées.

Cet article explore le déploiement efficace de nuées de drones pour une meilleure couverture de zone.

Une nouvelle méthode pour des prédictions de cartes radio plus rapides et meilleures en utilisant l'apprentissage profond.

Un système qui surveille le traffic de communication pour améliorer la sécurité des véhicules et se protéger contre les menaces.

La communication D2D offre un moyen d'améliorer l'efficacité des données mobiles.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance de la communication sans fil.

Examiner les méthodes de sélection des pairs dans les réseaux de crypto-monnaies pour améliorer la connectivité et la stabilité.

Une étude sur l'amélioration du mapping de tâches dans les CGRAs en utilisant des méthodes SAT.

Examiner les problèmes d'efficacité énergétique dans la formation des systèmes d'IA et les solutions potentielles.

Une nouvelle attaque par cache exploite les politiques de remplacement pour fuites d'infos sensibles.

Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.

La mémoire éparpillée sécurisée protège efficacement le contenu des données et les modèles d'accès.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

Une nouvelle façon de dénicher des menaces cachées dans la conception matérielle.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends comment la summarisation extractive simplifie des graphes de connaissances complexes.

Un aperçu de comment la résilience des bases de données impacte la gestion des données et le traitement des requêtes.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Comprendre les différentes dimensions pour évaluer la qualité des données efficacement.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Les lacs modèles pourraient simplifier la sélection et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.

Les chercheurs citent moins souvent les anciens travaux, une tendance qui a des implications importantes.

Examiner l'importance et les défis des revues de littérature en analyse de motifs et en intelligence machine.

Examiner la croissance et les défis de l'accès libre dans l'édition académique.

Cet article passe en revue les pratiques de partage de données dans la recherche à la Societé Max Planck.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Exploiter les LLM pour créer d'énormes ensembles de données pour la prédiction d'intentions dans les systèmes de conversation.

L'optimisation de zéro ordre offre une efficacité mémoire pour les grands modèles de langue dans les tâches de PNL.

Cette étude analyse les changements syntaxiques en anglais et en allemand sur 160 ans.

Cette étude examine comment différentes sources de données affectent les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour choisir des démonstrations améliore la performance des modèles dans les tâches de langue.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Cet article examine comment les modèles de langage équilibrent les informations factuelles et contre-factuelles.

Des recherches montrent que les LLM peuvent traiter des connaissances structurées de manière efficace, même quand c'est en désordre.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

Cette étude examine des techniques d'étiquetage des frontières pour améliorer la clarté des illustrations.

Cet article explore le concept de transversales de cliques et leur importance en théorie des graphes.

Une étude des défis d'équilibre dans les enchères à premier prix avec des valeurs discrètes.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Explorer le rôle des réseaux dans les systèmes cryptographiques sécurisés.

Examiner les pires scénarios dans l'algorithme du simplexe et l'itération de politique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité spatiale dans la résolution du problème du Subset Sum.

Explorer la relation entre les actions de groupe et les fermés d'orbite en géométrie algébrique.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Explorer les menaces posées par le empoisonnement de données indiscriminé dans l'apprentissage auto-supervisé.

Un système pour vérifier l'équité dans l'apprentissage automatique tout en protégeant la confidentialité du modèle.

Une étude révèle des stratégies efficaces pour améliorer la chasse aux menaces en cybersécurité.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans les moteurs JavaScript en utilisant des modèles avancés.

Examiner comment le fine-tuning augmente le risque de révéler des données d'entraînement sensibles.

Une nouvelle méthode améliore la puissance et la précision des modèles d'apprentissage profond.

Explorer le rôle des réseaux dans les systèmes cryptographiques sécurisés.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des flux en s'attaquant à l'incertitude des données FTLE.

De nouveaux outils d'IA simplifient la création de textures 3D réalistes en utilisant des invites textuelles.

Une nouvelle méthode pour générer des images haute résolution à partir de points de vue limités.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la visualisation dans l'analyse de données scientifiques.

Améliorer la précision dans le suivi main-objet avec GeneOH Diffusion.

Mochi améliore la vitesse et la précision de la détection de collision en utilisant la technologie de ray tracing.

Une nouvelle méthode pour l'édition d'images multi-vues sans couture.

La voxelisation simplifie l'analyse des images 3D dans différents domaines.

Une étude révèle des stratégies efficaces pour améliorer la chasse aux menaces en cybersécurité.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans les moteurs JavaScript en utilisant des modèles avancés.

Une étude met en avant le besoin de transformations de code naturelles pour corriger les bugs.

Une nouvelle méthode forme des modèles de code efficacement sans se baser sur des symboles.

Explore des méthodes efficaces pour vérifier des logiciels complexes en utilisant l'analyse de programmes à plages.

Apprends à prévenir les échecs internes dans la programmation logicielle efficacement.

Explorer comment le QELM améliore la performance des ascenseurs et les prédictions de temps d'attente.

Cet article explore une méthode pour améliorer la résumé de code en utilisant les insights sur l'attention humaine.

Cette étude examine des techniques d'étiquetage des frontières pour améliorer la clarté des illustrations.

Un aperçu des clés à molette, des points de Steiner et de leur importance dans diverses applications.

Une méthode pour mesurer les similarités de chemin, en tenant compte des erreurs et du bruit des données.

Explorer des méthodes de clustering flexibles pour les graphes de niveau avec de nouvelles définitions de planéité.

Méthodes améliorées pour analyser et regrouper les trajectoires d'objets en mouvement.

Apprends sur les espaces hyperboliques et les méthodes pour trouver des points proches efficacement.

Explorer les angles de lumière optimaux pour maximiser l'illumination des formes plates.

La voxelisation simplifie l'analyse des images 3D dans différents domaines.

Un nouvel algorithme améliore l’efficacité du déchargement des tâches dans les environnements de calcul en périphérie mobile.

Étude de comment les agents arrivent à un accord avec une communication limitée.

Seer optimise la perf des GPU pour des charges de travail irrégulières avec des méthodes de prédiction intelligentes.

Stratégies pour une répartition efficace des tâches entre les ordinateurs d'un réseau.

Une nouvelle méthode améliore le consensus dans les systèmes distribués malgré le bruit et les pannes.

Examine comment les types de mémoire impactent la communication dans les systèmes distribués.

Les solutions de surveillance automatisées améliorent l'efficacité et la fiabilité des services cloud.

La recherche examine les améliorations des FPGA pour une meilleure efficacité dans l'analyse du risque de marché.

Un aperçu sur comment garantir des pratiques de prix équitables parmi les vendeurs algorithmique.

Explore comment le prix de référence façonne les stratégies de prix dynamiques sur les marchés en ligne.

Examiner l'équité et l'efficacité dans la distribution de ressources limitées.

Une étude des défis d'équilibre dans les enchères à premier prix avec des valeurs discrètes.

Nouvelles méthodes de bootstrapping dans les modèles d'allocation des ressources.

Un aperçu de la conception des enchères en tenant compte des évaluations interdépendantes des enchérisseurs.

Cette étude examine les contrats entre les donneurs d'ordre et les agents d'apprentissage à travers des interactions répétées.

Cet article présente un cadre pour étudier les interactions entre plusieurs populations au fil du temps.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de croissance des tumeurs paragangliomes pour un meilleur soin des patients.

Un aperçu de la carte auto-organisatrice continue et de ses capacités d'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des réseaux bayésiens en améliorant la catégorisation des données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement pour une meilleure navigation.

La recherche met en avant des échantillons de choix pour un entraînement de modèles d'IA plus écolo.

Une nouvelle approche aide l'IA à garder ses connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Les MNNs automatisent la découverte d'équations régissant dans la recherche scientifique.

Découvre comment des algorithmes avancés améliorent l'efficacité des itinéraires de livraison.

Un regard détaillé sur le jeu de données ECL pour la prévision de la faillite.

Une nouvelle approche améliore les méthodes multigrilles pour des simulations complexes avec des cellules de mauvaise qualité.

Apprends comment les modes de sous-structure améliorent la conception et la performance des antennes dans différents environnements.

Des chercheurs développent des modèles efficaces pour la turbulence plasma afin d'améliorer l'efficacité de la fusion.

Méthode innovante pour concevoir des structures en treillis triangulaires légères et solides.

Découvre comment PPIretrieval améliore la compréhension des interactions protéiques.

Une nouvelle méthode de préconditionnement améliore l'analyse des matériaux en ingénierie.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

Un nouvel algorithme améliore l’efficacité du déchargement des tâches dans les environnements de calcul en périphérie mobile.

Cette étude analyse les changements syntaxiques en anglais et en allemand sur 160 ans.

Cette étude examine comment différentes sources de données affectent les grands modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore les recommandations en s'appuyant sur le filtrage collaboratif et l'apprentissage par contraste.

Une nouvelle méthode aide les robots à suivre des commandes complexes de manière plus efficace.

Cet article explore comment l'inférence active influence le mouvement et la prise de décision.

Cet article parle d'une approche innovante intégrant l'IA dans les méthodes de découverte causale.

Des recherches montrent que les LLM peuvent traiter des connaissances structurées de manière efficace, même quand c'est en désordre.

Une nouvelle approche pour rendre les messages d'erreur de type plus clairs pour les programmeurs.

Examiner comment le storytelling des données aide à la compréhension par rapport aux méthodes traditionnelles.

Un programme qui améliore les compétences en communication grâce à des simulations de conversation.

Rendre les données d'expulsion utilisables pour les organisateurs de locataires afin de provoquer du changement.

Un outil de recherche pour simplifier l'analyse des tendances de données en utilisant le langage naturel.

Un projet intègre l'EEG pour améliorer l'éducation en sciences humaines grâce à la détection des émotions en temps réel.

Une étude examine deux méthodes de formation pour la sensibilisation et la réponse aux phishing.

Un monde virtuel qui simule la vie marine et les environnements pour des expériences interactives.

Explorer les avantages d'utiliser la programmation dans l'apprentissage par renforcement.

Présentation d'un cadre pour des sémantiques plus claires dans les langages de programmation probabiliste.

Une nouvelle approche pour rendre les messages d'erreur de type plus clairs pour les programmeurs.

Apprends à prévenir les échecs internes dans la programmation logicielle efficacement.

Découvrez comment MPST améliore les processus de communication dans les systèmes distribués.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

Cette bibliothèque simplifie la différentiation automatique pour les applis web.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Explorer le modèle de fenêtre glissante pour les langages réguliers dans les flux de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour analyser des systèmes computationnels complexes en utilisant des VASS à empilement continu.

Une plongée dans les langages Lasso et leur importance en informatique.

Apprends sur les CFG et les FSA, leurs propriétés et leurs applications en programmation et en linguistique.

Explorer la structure et le calcul des idéaux équivariants dans des variables infinies.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une vue simplifiée des automates et de leurs fondements mathématiques.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Explorer les avantages d'utiliser la programmation dans l'apprentissage par renforcement.

Apprends comment les processus CCS se traduisent en réseaux de Petri visuels.

Un aperçu d'une approche peu conventionnelle pour évaluer des expressions.

Explorer de nouvelles méthodes pour analyser des systèmes computationnels complexes en utilisant des VASS à empilement continu.

Examiner les fourches dans les algèbres de clôture et leur importance dans la logique et le raisonnement.

Une nouvelle approche pour améliorer le comportement des agents génératifs en utilisant la logique des flux temporels.

Des recherches révèlent de nouvelles pistes pour résoudre des problèmes computationnels complexes de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour un échantillonnage efficace dans des distributions complexes.

Un aperçu du coloriage de graphes, du coloriage de distance et de leurs complexités.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Cet article explore le concept de transversales de cliques et leur importance en théorie des graphes.

Examiner les pires scénarios dans l'algorithme du simplexe et l'itération de politique.

Un aperçu des propriétés et des implications des appariements connectés.

La voxelisation simplifie l'analyse des images 3D dans différents domaines.

Un aperçu des problèmes clés dans les graphes métriques et leur importance.

Une analyse des biais et de l'incivilité dans les débats télévisés indiens.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la qualité de la compression vidéo.

Cet article examine comment les images ont influencé l'opinion publique pendant le conflit Russie-Ukrainien.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images lors de la transmission sans fil sur des canaux bruyants.

MemeCraft crée des memes engageants pour promouvoir des causes sociales en toute sécurité.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine des données audio-visuelles.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Combiner audio, vidéo et texte pour de meilleures évaluations de santé mentale.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Cette étude examine comment le contexte culturel façonne les expressions de santé mentale chez les utilisateurs indiens sur Reddit.

Un nouveau modèle pour identifier les récits trompeurs dans les médias.

Des approches innovantes améliorent l'accès à l'éducation pour les communautés mal desservies.

Une analyse des biais et de l'incivilité dans les débats télévisés indiens.

Rendre les données d'expulsion utilisables pour les organisateurs de locataires afin de provoquer du changement.

Cet article examine le rôle du copyleft dans les préoccupations de copyright liées à l'AIGC.

Examiner les dynamiques sociales et les avantages des interactions avec l'IA autonome.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de performance en se concentrant sur les dépendances mémoire.

Apprends à repérer et résoudre les goulets d'étranglement de performance en informatique.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

Un nouveau système apprend les préférences des utilisateurs en temps réel pour suggérer des vêtements.

Explorer les défis et les innovations pour faire correspondre les enregistrements audio à la partition.

Une nouvelle approche améliore les recommandations en s'appuyant sur le filtrage collaboratif et l'apprentissage par contraste.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage auto-supervisé pour relier l'audio et la partition.

Une nouvelle méthode améliore l'accord entre audio et partitions.

Cette étude explore comment améliorer la précision des classificateurs neuronaux en utilisant des modèles de langage.

HFRec propose des suggestions de cours sécurisées et personnalisées en fonction des besoins variés des élèves.

Apprends comment la summarisation extractive simplifie des graphes de connaissances complexes.

Un aperçu de la création de systèmes de mesure abordables pour équilibrer des robots.

Une nouvelle méthode aide les robots à suivre des commandes complexes de manière plus efficace.

Cet article explore comment l'inférence active influence le mouvement et la prise de décision.

De nouvelles méthodes aident les robots à naviguer en utilisant des entrées visuelles sans cartes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement pour une meilleure navigation.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du toucher par les machines grâce à la vision et au langage.

La recherche se concentre sur des filtres de sécurité fluides pour améliorer la performance des véhicules autonomes.

Examiner comment les VAI peuvent améliorer la sécurité routière tout en maintenant le flux de circulation.

Une nouvelle méthode améliore les performances des réseaux de neurones graphiques sur des données jamais vues.

Examiner comment les plateformes numériques transforment la collaboration et le partage de connaissances.

Une analyse des biais et de l'incivilité dans les débats télévisés indiens.

Une étude montre que la vaccination peut réduire la propagation du COVID-19 dans les petites communautés.

Apprends comment la summarisation extractive simplifie des graphes de connaissances complexes.

De nouvelles méthodes révèlent des motifs cachés dans la connectivité cérébrale.

Découvre une nouvelle méthode pour analyser des réseaux complexes à travers des structures hiérarchiques.

Cette étude analyse les données Twitter pour évaluer la santé mentale dans les communautés.

Explorer les défis et les innovations pour faire correspondre les enregistrements audio à la partition.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage auto-supervisé pour relier l'audio et la partition.

Une nouvelle méthode améliore l'accord entre audio et partitions.

Utiliser le clustering k-means pour optimiser les données audio pour un meilleur entraînement des modèles.

Une étude montre que l'augmentation audio peut améliorer la reconnaissance vocale dans les langues à faibles ressources.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles ASR multilingues en intégrant des techniques de masquage adaptatif.

Enquête sur l'audio deepfake pour améliorer les modèles de transcription pour les langues moins courantes.

De nouvelles stratégies améliorent l'apprentissage avec des étiquettes faibles en sélectionnant des exemples négatifs pertinents.

Un aperçu du coloriage de graphes, du coloriage de distance et de leurs complexités.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision du clustering tout en minimisant les coûts de requête.

Cet article explore le concept de transversales de cliques et leur importance en théorie des graphes.

La recherche sur les systèmes de labellisation améliore la fiabilité du réseau face aux pannes.

Un aperçu des clés à molette, des points de Steiner et de leur importance dans diverses applications.

Un guide pour planifier les robots efficacement dans les labos de chimie.

Un aperçu de la conception des enchères en tenant compte des évaluations interdépendantes des enchérisseurs.

HeiStreamE et FreightE gèrent le partitionnement des grandes arêtes de graphes de manière efficace.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Un aperçu de la création de systèmes de mesure abordables pour équilibrer des robots.

La recherche met en avant des méthodes pour contrôler la séparation de flux afin d'améliorer la performance des avions.

Les solutions de surveillance automatisées améliorent l'efficacité et la fiabilité des services cloud.

Les stations de recharge rapide jouent un rôle essentiel dans le soutien à la croissance des véhicules électriques.

Des stratégies de contrôle avancées améliorent l'efficacité des réseaux de chauffage urbain.

Ce papier examine l'utilisation de bruit artificiel pour sécuriser les transmissions de données VLC.

La recherche se concentre sur des filtres de sécurité fluides pour améliorer la performance des véhicules autonomes.

Examiner comment les VAI peuvent améliorer la sécurité routière tout en maintenant le flux de circulation.

Étude de comment les agents arrivent à un accord avec une communication limitée.

Une étude montre que la vaccination peut réduire la propagation du COVID-19 dans les petites communautés.

AgA propose une manière d'aligner les objectifs personnels et collectifs dans une coopération à motifs mixtes.

Cette étude analyse comment les modèles basés sur des agents peuvent améliorer les réponses de santé publique aux pandémies.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'allocation des ressources en santé publique grâce au traitement du langage.

Comprendre comment les machines gèrent des tâches pour les humains grâce à l'alignement et aux capacités.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les agents apprennent à coopérer et à communiquer efficacement.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Un aperçu du potentiel et des défis des capteurs neuromorphiques pour l'analyse faciale.

Une analyse détaillée des outils de simulation quantique et de leurs défis de performance.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Les mémristors imitent le fonctionnement du cerveau, faisant progresser l'intelligence artificielle et les circuits neuromorphiques.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Apprends des méthodes efficaces pour gérer et stocker des gros ensembles de données.

Apprends comment l'entropie causale et le gain d'information nous aident à analyser les relations entre les variables.

Apprends comment les retours améliorent l'efficacité dans les files d'attente avec des temps de service fixes.

Apprends comment les processus CCS se traduisent en réseaux de Petri visuels.