Informatique

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles MEMS piézoélectriques en utilisant le DPIM.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de valeurs limites complexes en utilisant des fonctions de base radiales.

Un aperçu de la méthode IMEX-RK pour résoudre des équations raides et non raides.

Cet article examine la parcimonie de groupe pour résoudre des défis complexes de données dans différents domaines.

Améliorer les prévisions de plasma grâce à des méthodes de calcul avancées pour la fusion nucléaire.

Utiliser l'ANOVA pour une approximation de fonction efficace dans l'analyse de données complexes.

Un nouveau solveur améliore l'efficacité des calculs d'écoulement de Stokes, ce qui est crucial pour plusieurs domaines.

Des méthodes innovantes améliorent la séparation entre l'arrière-plan et les objets en mouvement dans les vidéos.

Un ensemble de données complet aide à étudier les propriétés des ondes élastiques sous la surface de la Terre.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les interfaces cerveau-ordinateur.

Des méthodes automatisées révèlent des infos sur les structures en réseau octaédriques dans les matériaux.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour repérer des planètes lointaines au-delà de notre système solaire.

De nouvelles méthodes visent à rendre les réseaux de neurones complexes plus simples et plus compréhensibles.

Une étude sur comment les Transformers améliorent la mémoire et galèrent avec l'attribution de crédit dans l'apprentissage par renforcement.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions sur la façon dont les médicaments interagissent avec leurs cibles, ce qui fait gagner du temps et des ressources.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Une étude sur les capteurs urbains alimentés par énergie solaire met en avant les défis et les opportunités dans la surveillance des villes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodévices dans les applications médicales.

Une nouvelle approche des demandes de réseau virtuel améliore la gestion des ressources pour les fournisseurs de services.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

De nouvelles stratégies améliorent la sélection des canaux pour des connexions Wi-Fi 7 plus rapides et plus fiables.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Un nouveau système améliore l'utilisation du Knowledge Graph pour les deux communautés.

Explorer le rôle du deep learning dans la visualisation des changements au fil du temps.

Le dataset IMPTC capture des données essentielles pour une navigation sécurisée des véhicules automatisés.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

Découvrez comment les PG-Triggers peuvent simplifier la gestion des données dans les bases de données graphiques.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

MDace offre une ressource essentielle pour améliorer la précision du codage médical grâce à un soutien basé sur des preuves.

Examiner le fossé entre les modèles de langage et la vraie intelligence.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article parle des méthodes pour relier les citations en littérature à leurs intervenants.

INT-FP-QSim aide à améliorer la performance des modèles de langue avec une faible précision.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Une étude examine comment la prévisibilité des mots affecte les temps de lecture dans plusieurs langues.

Cette étude examine comment les gens relient leurs pensées dans les discussions quotidiennes.

Explore le rôle des bases de Gröbner dans la résolution des équations polynomiales.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Explorer la connectivité des matroïdes et ses implications pour l'informatique quantique.

Explorer les théorèmes de composition et le test de propriété dans de grands ensembles de données.

Examiner comment la combinaison de fonctions booléennes affecte leurs mesures de complexité.

Explorer des systèmes de preuve quantiques qui manquent de phase relative pour valider des affirmations.

Un aperçu du problème de transformation Uhlmann et son importance dans l'information quantique.

Un aperçu des défis de l'apprentissage des arbres de décision, surtout avec les requêtes.

La recherche met en avant la taille minimale d'un système Kochen-Specker en mécanique quantique.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Une nouvelle approche simplifie les attaques sur la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

Méthodes innovantes pour le clustering tout en garantissant la confidentialité différentielle dans des ensembles de données en évolution.

Un nouveau système améliore les engagements vectoriels pour une vérification des données efficace.

Apprends à sécuriser l'échange de données en temps voulu tout en évitant les écoutes.

Examiner les faiblesses de DSA et ECDSA pour des idées de sécurité améliorées.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son rôle dans la protection des données sensibles.

Les cartes d'identité améliorent la sécurité et la présence dans les écoles et les foyers.

Un aperçu du rôle de LNet-SKD dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

Les nouvelles technologies améliorent l'entretien des panneaux solaires pour un meilleur rendement énergique.

Une nouvelle méthode améliore le rendu en temps réel pour les surfaces brillantes dans un éclairage dynamique.

Une nouvelle méthode crée des vidéos réalistes en imitant les expressions faciales à partir de scans de soi.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

découvre comment Copilot pour Xcode aide les développeurs à coder plus efficacement.

Découvrez comment les AES évaluent le code et soutiennent divers besoins en programmation.

Évaluer l'efficacité des outils pour dénicher des bugs dans les bibliothèques ML populaires.

Un nouveau système pour améliorer le processus de revue de code et garantir la qualité.

Découvre comment les ensembles clairsemés améliorent l'efficacité dans la résolution de contraintes et la vérification formelle.

COMEX simplifie les vues de code source pour de meilleures applications d'apprentissage automatique.

Une étude sur comment Ubuntu gère les dépendances des paquets logiciels au fil du temps.

Explorer comment les LLM peuvent aider dans les tests basés sur des propriétés pour les logiciels.

Cette étude optimise l'emplacement des installations préférables et indésirables.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de décompression des données sur les GPU, optimisant l'utilisation des ressources.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Une nouvelle approche pour récompenser équitablement les contributions de données dans l'apprentissage fédéré.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

MG3MConv offre une meilleure efficacité pour les tâches de convolution sur le processeur SW26010.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Examen des transformateurs préentraînés pour l'apprentissage multitâche et l'efficacité de la communication dans des environnements fédérés.

Examiner l'exclusion mutuelle et l'impact des types de registres sur les algos.

Les frais de triangle s'ajustent en fonction de la taille des échanges, ce qui améliore l'efficacité pour les traders.

Une nouvelle approche pour récompenser équitablement les contributions de données dans l'apprentissage fédéré.

Explore des stratégies dans des jeux à deux joueurs avec des ressources partagées et des infos différentes.

Examiner le comportement des conducteurs et l'impact de la technologie V2V sur la sécurité routière.

Une étude révèle les stratégies d'enchères optimales pour les acheteurs réguliers afin de maximiser les profits des vendeurs.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Examen des stratégies d'allocation de puissance pour une communication sécurisée dans les systèmes sans fil.

Cet article explore le concept de croyances conditionnelles dans la prise de décision chez les joueurs.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des réseaux de neurones à pics.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des entreprises grâce à l'identification des pairs basée sur l'IA.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones à spikes dans le traitement en temps réel.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Des méthodes automatisées révèlent des infos sur les structures en réseau octaédriques dans les matériaux.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

La recherche sur les matériaux granulaires aide à la conception de rovers pour l'exploration lunaire.

Découvrez comment les AES évaluent le code et soutiennent divers besoins en programmation.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et la taille des grains pour prédire la déformation des métaux.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Combiner des méthodes basées sur les données avec des modèles classiques améliore la compréhension du comportement des matériaux.

LendingClub peut utiliser les données pour améliorer la prise de décision et booster la rentabilité.

De nouvelles méthodes visent à rendre les réseaux de neurones complexes plus simples et plus compréhensibles.

Examiner le fossé entre les modèles de langage et la vraie intelligence.

Les réseaux de neurones graphiques changent la façon dont on analyse les données de séries temporelles pour de meilleures prédictions.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Une nouvelle approche simplifie les attaques sur la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

Apprends à améliorer l'entraînement des réseaux de neurones graphiques et à éviter les pièges courants.

Une nouvelle méthode localise des tâches spécifiques dans les modèles de langage en utilisant les résultats souhaités.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

CORAE aide les chercheurs à comprendre les émotions pendant les interactions sociales.

Comment les administrateurs système utilisent les communautés en ligne pour leurs décisions de gestion des correctifs.

Explorer comment le design de jeu influence l'expérience des joueurs à travers la perception du défi.

Les cartes d'identité améliorent la sécurité et la présence dans les écoles et les foyers.

Cet article examine l'impact des LLM sur les pratiques de recherche et les considérations éthiques.

Un nouveau cadre pour améliorer les modèles d'apprentissage profond pour les données de séries temporelles.

Utiliser des capteurs pour garantir la sécurité des personnes âgées vivant seules.

Une approche révolutionnaire utilisant des signaux RF pour surveiller l'hydratation.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes de sous-typage pour les types de session sans contexte en programmation.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Ce cadre simplifie l'analyse des coûts et des comportements des logiciels pour un meilleur développement.

Une nouvelle approche intégrant la paramétricité interne dans la théorie des types, améliorant la fiabilité.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des contraintes de chaîne dans la programmation.

Un nouvel algorithme améliore énormément l'efficacité de la simulation des systèmes de transition labellisés.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Une nouvelle approche pour évaluer la performance des programmes probabilistes en utilisant VASS.

Examine les concepts de sécurité et de vivacité dans les automate quantitatifs pour la vérification des systèmes.

Examiner comment des paires de mots peuvent se transformer via la conjugaison dans des relations rationnelles.

Apprends comment les références arrière améliorent les expressions régulières pour des motifs de texte complexes.

Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Un aperçu des prairies communes et de leur rôle dans la gestion des erreurs arithmétiques.

Explore le rôle des catégories et des structures applicatives en maths et en info.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.

Cette étude examine le problème de la synthèse dans des processus partagés et partitionnés.

Une exploration détaillée de la formalisation de la théorie des catégories en maths.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un aperçu des codes dans les graphes et de leurs rôles dans divers domaines.

Un aperçu des nombres de Ramsey et leur importance en théorie des graphes.

Explore le jeu stratégique des flics et voleurs joué sur des graphes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la segmentation d’image et réduire les erreurs.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de comment les méthodes aléatoires influencent la communication dans les graphes et les matrices.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

Explorer les caractéristiques et l'importance des digraphes dicritiques en théorie des graphes.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les modèles choisissent les images pour répondre aux questions sur les vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des appels vidéo tout en économisant de la bande passante.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Une étude sur la détection de déclarations subjectives dans les articles de presse en utilisant des techniques avancées.

Efforts pour détecter et s'attaquer au sexisme sur les réseaux sociaux.

Examiner les défis du RTBF dans le contexte des modèles de langage de grande taille.

Cet article passe en revue les risques liés aux technologies de conversion texte-image comme les biais et la désinformation.

Un nouveau système améliore le suivi de la santé mentale grâce aux données des appareils personnels.

Examine comment l'ordre des données influence l'équité dans les modèles d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Un aperçu de comment les figures améliorent la communication scientifique.

Un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recherche et de recommandation grâce à des objectifs à long terme.

Explorer une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations personnalisées en utilisant le raisonnement causal.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Nouveau kit d'outils qui facilite l'accès aux données synthétiques pour l'entraînement de modèles en IR.

Analyser l'équité dans les systèmes de recommandation avec des explications contrefactuelles.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de relations à partir de données structurées en utilisant des réseaux neuronaux.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la sensation tactile des robots en combinant des infos de proximité et tactiles.

CORAE aide les chercheurs à comprendre les émotions pendant les interactions sociales.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots apprennent les uns des autres.

Des chercheurs développent des méthodes pour que les robots apprennent des mouvements similaires à ceux des humains de manière efficace.

Un nouveau système de contrôle aide les robots à pattes à mieux se déplacer dans différentes conditions.

Une nouvelle méthode combine la planification et l'apprentissage pour améliorer la manipulation robotique.

La recherche présente une nouvelle méthode pour détecter les glissements dans les systèmes de préhension robotique.

Les robots améliorent la manipulation des objets grâce à des capteurs tactiles pour une meilleure capacité de préhension.

Une nouvelle méthode prédit comment l'info circule sur WeChat et Weibo.

Comment les administrateurs système utilisent les communautés en ligne pour leurs décisions de gestion des correctifs.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Examine comment l'influence sociale affecte les décisions de prêt sur les plateformes de prêt entre particuliers.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

Une étude sur l'impact des chambres d'écho et de la polarisation dans les discussions en ligne.

Un regard sur la maximisation de l'influence à travers des hypergraphes et l'algorithme HCI-TM.

Une nouvelle approche améliore la performance des GNN sur des relations de données complexes.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour construire des systèmes ASR efficaces.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones graphiques améliore l'analyse des chiffres romains pour la musique.

Des équipes améliorent l'identification des sons d'animaux avec quelques exemples dans le défi DCASE.

Découvre les systèmes de taggage audio et comment les utiliser sur Raspberry Pi.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité pour identifier les reprises.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle du bruit dans les espaces en 3D.

Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du regroupement de gros ensembles de données pour des insights plus pertinents.

Apprends comment les algos de streaming traitent des gros flux de données de manière efficace et robuste.

Méthodes innovantes pour le clustering tout en garantissant la confidentialité différentielle dans des ensembles de données en évolution.

Explorer les théorèmes de composition et le test de propriété dans de grands ensembles de données.

Explorer des méthodes pour garder les données privées tout en analysant les tendances efficacement.

Analyse de la mémoire et de l'efficacité des requêtes dans les algorithmes d'optimisation convexe randomisés.

Un aperçu sur comment optimiser les choix avec des contraintes budgétaires.

L'algorithme ICE améliore les performances en classification linéaire pour des domaines critiques.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Cet article présente une nouvelle méthode pour une irrigation efficace en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Découvre les systèmes de taggage audio et comment les utiliser sur Raspberry Pi.

Apprends comment l'opérateur de Koopman améliore l'analyse des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

De nouvelles techniques améliorent la précision du suivi dans des environnements radar difficiles.

Un aperçu de la passivité de Krasovskii et son impact sur la stabilité des systèmes de contrôle.

De nouvelles techniques améliorent la performance des quadricoptères pour des tâches complexes.

Un nouvel environnement basé sur du texte aide les machines à apprendre des tâches du monde réel en utilisant des scripts.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Explore les différents types et implications de la responsabilité dans divers domaines.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Une nouvelle méthode dévoile des défis énergétiques négligés dans la conception MAGIC pour les memristors.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodévices dans les applications médicales.

De nouveaux memristors flexibles peuvent imiter le comportement des neurones grâce à la pression mécanique.

Explorer les défis et les défenses dans l'apprentissage automatique quantique adversarial.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Apprends comment les codes sans perte améliorent la communication dans des canaux incertains.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Un aperçu des avantages de l'imagerie sans lentille et de son avenir dans les applications médicales.

Cette étude porte sur la formation des impulsions dans les communications Delay-Doppler pour améliorer les performances sans fil.

Apprends comment les codes BCH améliorent la correction d'erreurs dans la transmission et le stockage des données.

Apprends à sécuriser l'échange de données en temps voulu tout en évitant les écoutes.

La technologie STAR-RIS améliore la transmission des signaux pour une meilleure performance de communication.

La décomposition des informations système offre des aperçus plus profonds sur les interactions entre les variables.

Une nouvelle méthode d'initialisation des poids améliore la précision de segmentation en imagerie médicale.

NCD aide à classer des catégories de données inconnues en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de mouvement des piétons pour les véhicules autonomes.

Les LDMs améliorent la détection d'out-of-distribution dans l'imagerie médicale 3D.

INT-FP-QSim aide à améliorer la performance des modèles de langue avec une faible précision.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Un cadre combine des scanners CT et des données cliniques pour améliorer les prévisions de survie des patients atteints de CCR.

VariGrad améliore la création de vecteurs de caractéristiques à partir de données géométriques pour une meilleure analyse des formes.