Informatique

Une étude sur l'utilisation de mesures et de méthodes numériques pour résoudre des PDE elliptiques.

GFN-ROM améliore la réduction de l'ordre du modèle en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations efficaces.

NEIM utilise des réseaux de neurones pour simplifier des modèles non linéaires complexes pour une analyse efficace.

De nouvelles méthodes utilisent des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations à temps fractionnaire complexes.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les prédictions d'interaction fluide-structure pour les applications d'ingénierie.

Explorer des méthodes pour résoudre des problèmes d'interaction fluide-structure dans divers domaines.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles complexes.

Une méthode pour modéliser avec précision les incertitudes en science et en ingénierie.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les tâches de prise de décision basées sur la récompense moyenne.

Explorer les défis d'utilisation des méthodes d'ensemble en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions de séries chronologiques avec plusieurs résolutions.

La recherche évalue la stabilité des méthodes XAI en utilisant un ensemble de données sur le diabète.

Les GFlowNets permettent un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes avec de fortes capacités de généralisation.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

GFN-ROM améliore la réduction de l'ordre du modèle en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations efficaces.

Une étude examine les options de middleware dans les missions robotiques spatiales sur des réseaux maillés.

Un nouveau protocole de routage améliore l'efficacité et la fiabilité des réseaux de drones.

Des petits mouvements en VR affectent les connexions sans fil et les expériences des utilisateurs.

Améliorer la sécurité des smart grids en utilisant des honeypots et des approches d'apprentissage fédéré.

Cet article parle de LR-FHSS et de son rôle dans l'amélioration de la communication par satellite IoT.

La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.

Cet article parle d'améliorer la sécurité pour les réseaux IoT en utilisant des satellites LEO.

Examen des modèles d'IA pour une classification efficace des logs logiciels dans les réseaux télécom.

Un nouveau système améliore la gestion des threads GPU pour de meilleures performances.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent l'efficacité de la planification des circuits électroniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de génération de code HDL en utilisant des LLM.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Méthodes innovantes pour une gestion et une analyse efficaces des données de trajectoire.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on associe des entités à travers différents graphs de connaissance.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un aperçu de la montée et des applications des bases de données graphe.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Voici WeatherQA, un dataset pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

DCoT améliore la performance des modèles de langage grâce à plusieurs chemins de raisonnement.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction japonais-anglais en utilisant des techniques d'entraînement avancées.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données vidéo pour une meilleure compréhension et efficacité.

Cactus crée des données réalistes pour former l'IA en counseling psychologique.

Les modèles de traduction neuronale contextuels améliorent la précision grâce à l'apprentissage multitâche.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue en créant des dialogues captivants sur plusieurs tours.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

Un système de détection renforce la sécurité des véhicules contre les menaces cybernétiques en utilisant des techniques avancées.

Zero-X améliore la cybersécurité des véhicules connectés contre les menaces émergentes.

Cette recherche examine l'efficacité de Random Forest pour détecter des anomalies dans les réseaux.

Un aperçu de la sécurité du mempool et des mesures proposées pour prévenir les attaques d'éviction.

AntibotV lutte contre les menaces de malwares de bots dans les voitures connectées grâce à une surveillance avancée.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

Apprends comment la provenance des données améliore la sécurité dans les systèmes IoT.

GSD améliore la création d'objets 3D à partir d'images uniques avec une précision accrue.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la prédiction de mouvement pour des objets solides en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent l'apparence des scènes 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

Les modèles de langue avancés améliorent les tests automatisés des applis mobiles, détectant des bugs cruciaux.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Un nouveau cadre s'attaque à l'équité dans les réseaux de neurones profonds pendant l'élagage du modèle.

Un aperçu détaillé de la façon dont les LLM de code gèrent les transformations dans le code.

ESBMC-Python aide à vérifier la correctitude du code Python en utilisant des annotations de type et un modèle de vérification bornée.

Une étude sur comment les LLM gèrent les règles et contraintes de codage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles linguistiques tout en réduisant les coûts et l'impact environnemental.

Explore des méthodes pour la containment de points en Géométrie Solide Constructive en utilisant différents algorithmes.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un nouveau système améliore le service des modèles ML en combinant précision et montée en charge matérielle.

Cette méthode améliore l'efficacité de la communication dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la confidentialité des données.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

L'IA en périphérie traite les données plus près de leur source, ce qui améliore la vitesse et la sécurité.

La recherche met en avant des stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux électriques, de leurs composants et des stratégies de gestion.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données jamais vues.

Un aperçu des stratégies d'enchères et de leur impact sur le comportement du marché.

Examiner des méthodes pour une distribution juste d'articles périssables dans des environnements avec peu de ressources.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Un aperçu des concepts de la théorie des jeux qui influencent les décisions des joueurs.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Une méthode pour maximiser la valeur dans l'appariement agent-objet en analysant les préférences.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

De nouvelles méthodes utilisent des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations à temps fractionnaire complexes.

Explore comment les connaissances financières influencent le comportement d'investissement et l'implication sur le marché.

Une nouvelle méthode pour la planification du métro urbain vise à améliorer l'efficacité et l'accessibilité à Chennai.

Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

Un aperçu concis des rapports de recherche sur les actions et de leur importance dans l'investissement.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Voici WeatherQA, un dataset pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes.

Un cadre pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant Lean4 et des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions de séries chronologiques avec plusieurs résolutions.

Des chercheurs créent des fausses populations réalistes pour étudier les comportements et les patterns sociaux.

La recherche évalue la stabilité des méthodes XAI en utilisant un ensemble de données sur le diabète.

Explorer des modèles d'apprentissage machine et de nouvelles bases de données pour améliorer la sécurité.

CLAMP-ViT propose une nouvelle méthode pour compresser les transformers de vision en utilisant des données synthétiques.

Un système de détection renforce la sécurité des véhicules contre les menaces cybernétiques en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau jeu d'escape room en VR améliore l'éducation sur la simulation de l'énergie dans les bâtiments.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Examiner l'impact des biais de partage de connaissances en ligne.

Un nouveau jeu vise à inspirer les filles à apprendre la programmation de manière amusante.

GameDevDojo propose un moyen sympa d'apprendre les concepts du développement de jeux.

Cet article parle des LLM et de leur rôle dans l'édition du contenu de Wikipédia.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Qrisp simplifie la programmation quantique avec des outils faciles à utiliser et des abstractions de haut niveau.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un cadre pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant Lean4 et des modèles de langage.

Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Explore comment la vérification à l'exécution aide à vérifier la performance des systèmes à travers des traces d'événements.

Explore les nuances de la logique intuitionniste et ses implications en maths et en informatique.

Une méthode améliorant la vérification des programmes probabilistes d'ordre supérieur en utilisant de nouveaux systèmes de types.

Un aperçu de la façon dont les règles interagissent dans des cadres logiques.

Un aperçu des CFG, leurs composants et des relations comme la bisimilarité.

Apprends des concepts simples en raisonnement quantitatif et comment ils s'appliquent dans la vraie vie.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Une étude sur des ensembles rares dans des graphes sans triangles et leurs propriétés.

Cet article examine comment les groupes peuvent être représentés en utilisant des sous-décalages de type fini.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données vidéo pour une meilleure compréhension et efficacité.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

VCoME aide les utilisateurs à créer des vidéos verbales captivantes facilement.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Une nouvelle approche améliore la clarté des questions générées à partir d'images.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

L'IA aide à gérer la subjectivité dans les évaluations de durabilité des entreprises.

Les gouvernements doivent améliorer les plans d'urgence pour les menaces potentielles liées à l'IA pour la sécurité nationale.

Examiner les dynamiques de genre dans les discussions en ligne sur l'image corporelle.

Explorer comment les LLMs se comparent aux correcteurs humains pour évaluer les réponses des élèves.

Un nouveau jeu vise à inspirer les filles à apprendre la programmation de manière amusante.

Un cadre pour suivre et analyser la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Un nouveau benchmark s'attaque aux défis de la récupération de code pour les développeurs.

Découvre comment l'informatique quantique peut améliorer la sélection de fonctionnalités dans les systèmes de recommandation.

Le cadre ITEM améliore la formation et l'évaluation des GNN pour de meilleures recommandations.

Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.

CaseGPT améliore la recherche de cas et les insights pour les pros de la santé et du droit.

Un aperçu concis des rapports de recherche sur les actions et de leur importance dans l'investissement.

Un modèle améliore l'identification des experts pour un meilleur engagement des utilisateurs sur les plateformes de questions-réponses.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de moteurs de recherche en prenant en compte le contexte de l'utilisateur.

Des méthodes compactes pour que les robots naviguent sans intervention humaine émergent.

Une étude examine les options de middleware dans les missions robotiques spatiales sur des réseaux maillés.

Une méthode pour améliorer la précision de localisation des capteurs en bord de route dans les zones urbaines.

La robotique affective vise à améliorer le bien-être émotionnel grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des mouvements dans les robots et les systèmes autonomes.

EfficientFuser améliore la fusion de capteurs pour des voitures autonomes plus sûres.

Une approche innovante améliore la détection des pannes des satellites sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la saisie des robots dans des environnements encombrés en utilisant des nuages de points.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Améliorer l'expérience utilisateur en fusionnant l'ergonomie cognitive avec des modèles de langage.

Cet article examine la polarisation partisane dans la santé publique pendant la pandémie.

Une méthode pour estimer les adhésions à une communauté tout en protégeant la vie privée des individus.

Examiner les dynamiques de genre dans les discussions en ligne sur l'image corporelle.

Cet article examine comment la liberté académique influence les partenariats de recherche internationaux dans 166 pays.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des graphes pour de grands ensembles de données dans divers secteurs.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

Une équipe s'attaque aux défis d'identification des chants d'oiseaux dans la compétition BirdCLEF 2024.

Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.

Cette étude examine le Mix-Training pour la détection de mots-clés dans des conditions de parole bruyante.

Une nouvelle méthode aide les petits modèles à mieux fonctionner en utilisant des indices des plus gros modèles.

Découvrez les mises à jour de la version 3 du jeu de données Divide and Remaster.

Un aperçu complet des ensembles de données utilisés dans les modèles audio-langue et de leur importance.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Explorer des complexes cellulaires aléatoires en mathématiques et en analyse de données.

Apprends comment les coresets améliorent l'efficacité dans l'analyse de régression multiple.

Apprends comment les sparsificateurs de coupe hypergraphiques gardent les caractéristiques essentielles tout en réduisant la complexité.

Explore le rôle des arbres binaires de recherche dans l'organisation des données et la performance.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des cadeaux entre amis.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les tâches de prise de décision basées sur la récompense moyenne.

Découvrez comment RBC assisté par l'IRS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Un aperçu de comment les agents adaptent leurs stratégies dans des environnements complexes.

Ce jeu de données éclaire sur la gestion du protoxyde d'azote dans les processus d'eaux usées.

Cette étude examine comment l'apprentissage de la représentation aide les robots à s'adapter dans des environnements changeants.

Un aperçu des méthodes de communication sécurisées pour les drones face à la montée des menaces.

Des recherches révèlent comment les protéines peuvent être influencées par des ondes THz pour des applications médicales.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Découvrez comment PhysiBoSS simplifie la modélisation biologique complexe pour les chercheurs.

Des chercheurs créent des fausses populations réalistes pour étudier les comportements et les patterns sociaux.

Un aperçu de comment les agents adaptent leurs stratégies dans des environnements complexes.

Un nouveau système améliore la précision de la résolution de puzzles Zebra grâce à des agents IA et des modèles de langage.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.

Un nouvel outil améliore la fusion Git en analysant les dépendances de code.

Un nouveau cadre aide les non-experts à utiliser l'informatique quantique pour résoudre des problèmes d'optimisation.

La technologie RRAM offre des propriétés uniques pour le stockage de données et le calcul.

Un aperçu des plateaux stériles et de leur impact sur les algorithmes quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent optimiser les réseaux satellites, aériens et terrestres.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération de données 3D à partir d'images uniques.

Examine comment les distributions de probabilité changent au fil du temps et leur perte d'information.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la communication sans fil grâce à des méthodes de formation de faisceaux avancées utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la compression d'images sans perte pour les images binaires.

Des chercheurs examinent le potentiel de l'ADN pour un stockage de données efficace en utilisant des motifs.

Présentation des estimateurs pour mieux comprendre les contributions des caractéristiques dans la régression.

Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.

Un aperçu de comment le bruit de tir de Poisson affecte la qualité du signal sans fil.

Une nouvelle méthode améliore l'interpolation des images vidéo en utilisant des techniques de lumière polarisée.

Voici WeatherQA, un dataset pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.

Venomancer est une attaque discrète en backdoor sur les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données vidéo pour une meilleure compréhension et efficacité.

CLAMP-ViT propose une nouvelle méthode pour compresser les transformers de vision en utilisant des données synthétiques.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération de données 3D à partir d'images uniques.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.