Informatique

Explorer les réseaux de neurones tensoriels pour améliorer les solutions dans des scénarios complexes à plusieurs échelles.

Découvrez un solveur puissant pour s'attaquer à des équations non linéaires complexes dans divers domaines.

Apprends comment des fonctions plus simples peuvent aider à analyser des données complexes de manière efficace.

Combiner des nœuds dispersés et réguliers améliore la précision dans la résolution de problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés des tissus en imagerie médicale.

Une méthode pour récupérer à la fois l'amplitude et la phase des signaux complexes tout en quantifiant l'incertitude.

La recherche se concentre sur l'amélioration des éléments finis de bas ordre pour de meilleures simulations de matériaux.

Des techniques de tomographie par diffraction améliorées utilisant des ondes personnalisées augmentent la précision de l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Examiner comment les LLMs apprennent et font des choix en se basant sur des récompenses.

Un nouveau modèle améliore la génération de graphes avec des méthodes à états discrets et à temps continu.

AL-DSGD améliore l'efficacité de l'apprentissage distribué grâce à une communication dynamique et à des contributions pondérées.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes grâce à une meilleure communication.

Un aperçu du principe CAP et son impact sur les grands modèles de langage.

Une nouvelle approche permet d'analyser des données de cellules uniques avec des informations manquantes.

Une nouvelle méthode renforce le contrôle de l'utilisateur dans la réécriture de texte.

Une méthode pour analyser les données de télescope réseau afin d'identifier des activités informatiques coordonnées.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes grâce à une meilleure communication.

Cet article examine comment le MAS et le MoE améliorent l'efficacité et l'adaptabilité de l'IA générative.

Explorer l'impact des véhicules sans pilote sur l'avenir de la communication sans fil.

Apprends comment la technologie influence des choix d'affaires durables pour un avenir meilleur.

Une nouvelle méthode basée sur l'apprentissage améliore la gestion de la congestion dans les centres de données cloud.

Stratégies efficaces pour distribuer l'intrication quantique dans des réseaux optiques avancés.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones améliore les performances de la communication optique.

Un nouveau matériel d'accélération améliore le traitement des données dans les réseaux de deep learning.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

Un aperçu du principe CAP et son impact sur les grands modèles de langage.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

ExES éclaire les décisions sur la recherche d'experts et la formation d'équipes.

Un cadre pour une gestion efficace des journaux d'événements centrés sur les objets.

Les bases de données quantiques pourraient changer la donne en matière de gestion des données grâce à une efficacité et une sécurité améliorées.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

GMASK propose une solution flexible pour rechercher des similarités approximatives à travers différents ensembles de données.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Voici une méthode efficace pour optimiser la mémoire des LLMs tout en gardant une bonne performance.

Des recherches montrent que les LLM peuvent améliorer leurs performances en apprenant d'autres tâches.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Examiner comment les LLMs apprennent et font des choix en se basant sur des récompenses.

Une nouvelle méthode renforce le contrôle de l'utilisateur dans la réécriture de texte.

Analyser la fiabilité des revendications sur la santé sur les réseaux sociaux.

Une plongée dans l'analyse des memes et ses effets sur la société.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

Explorer les distributions uniformes et à petit biais bornées dans la recherche sur la pseudorandomness.

Un nouvel algorithme améliore les solutions du problème de conjugaison tordu dans les groupes d'Artin diédraux impairs.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Cet article met en avant les difficultés d'extraction de circuits et de comparaison de diagrammes dans le calcul ZH.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Une vue d'ensemble des CSPs commutatifs et non commutatifs et de leurs implications.

Examiner comment les approches quantiques peuvent améliorer la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes.

Un aperçu de la complexité des requêtes et de son importance en informatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

SPSG améliore l'efficacité du vol de modèle en utilisant des superpixels et des gradients d'échantillons.

Explore le rôle de RapidIn dans l'analyse des effets des données d'entraînement sur les résultats des modèles de langage.

Une stratégie pour protéger les connexions sensibles dans les données graphiques tout en libérant des informations utiles.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Un aperçu des risques et des défenses dans l'impression 3D.

Un cadre pour protéger les infos sensibles dans les secteurs concurrentiels.

Présentation d'un eDSL pour le développement de systèmes de preuve à connaissance nulle efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction entre les personnages et l'environnement dans l'animation.

La marche différentielle sur les sphères offre des solutions efficaces pour l'analyse de formes complexes.

Une avancée dans la personnalisation d'avatars 3D grâce à une technologie en couches.

Cet article présente de nouvelles méthodes d'échantillonnage pour améliorer la performance des modèles génératifs.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans le rendu de la lumière en infographie.

Un nouveau système accélère et simplifie le processus de modélisation 3D.

De nouvelles techniques offrent un meilleur contrôle des mouvements des corps souples.

De nouvelles méthodes améliorent la compression des textures pour l'efficacité et la qualité graphique.

Enquête sur l'efficacité des grands modèles de langage pour traduire du code réel en Rust.

Un regard détaillé sur les pratiques actuelles des logiciels d'imagerie médicale et les domaines à améliorer.

Examiner l'engagement de la communauté et l'adoption de modèles dans le développement de l'IA open source.

PathOCL améliore la précision et l'efficacité de la génération d'OCL pour les modèles de classe UML.

Apprends comment les modèles prédictifs peuvent améliorer l'efficacité des critiques de logiciels avec moins d'exemples.

Explorer comment l'IR améliore les outils d'analyse statique et la qualité des logiciels.

Une nouvelle méthode réduit la complexité de l'adaptation des applications pour différents appareils.

La recherche identifie les facteurs clés qui influencent la rétention des développeurs dans les projets open source.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Un nouveau cadre mélange la TDA et le transport optimal pour associer des structures de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Examen des cycles à zéro délai et des stratégies de coordination pour des systèmes distribués efficaces.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

Le cadre CDC-MMPG améliore la personnalisation et l'efficacité de l'IA pour les appareils intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans l'allocation des tâches pour les prestataires de services et les tâches.

Analyser comment les fonctions de classement affectent la visibilité du contenu pour les utilisateurs et les éditeurs.

De nouvelles méthodes pour les drones améliorent la collecte de données en minimisant l'âge de l'information.

Analyse des méthodes robustes pour des allocations équitables dans des jeux d'optimisation coopérative.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Un aperçu de comment les pratiques d'embauche impactent les travailleurs et l'économie.

Ce papier présente le Bayesian-CFR, qui améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des infos incomplètes.

De nouvelles techniques améliorent la découpe de gâteaux sans jalousie entre plusieurs participants.

Safe CMA-ES optimise des solutions tout en mettant la sécurité en priorité dans divers domaines.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de recherche pour les défis d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

Un nouveau modèle aide à prédire les réactions chimiques en utilisant des données minimales de manière efficace.

Une approche moderne de la maintenance prédictive pour les machines d'emballage dans l'industrie.

Une étude sur l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour prévoir des événements cruciaux.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour classer des neurones sérotoninergiques uniques dans le cerveau.

Une approche méthodique pour minimiser les incertitudes dans la conception d'avions grâce à des simulations et des expériences.

Vise à une gestion efficace de l'énergie grâce aux réseaux intelligents et aux nouvelles technologies.

Un aperçu de comment les matériaux se déforment et se renforcent à des échelles plus petites.

Le rôle de l'IA dans les aides sociales soulève des inquiétudes sur la vitesse par rapport à la précision.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Examiner comment les LLMs apprennent et font des choix en se basant sur des récompenses.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes grâce à une meilleure communication.

Une nouvelle méthode renforce le contrôle de l'utilisateur dans la réécriture de texte.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Une étude examine comment les étudiants s'engagent et performent dans des environnements d'apprentissage en ligne.

Améliorer l'équité en IA en associant des experts du domaine à la génération de données.

Flute X GPT transforme l'apprentissage de la flûte avec des sessions interactives guidées par l'IA.

Examiner les défis de l'adoption de l'IA dans les agences publiques.

Gridt propose un système unique pour une communication de groupe efficace et la prise de décision.

Une étude sur l'adoption de l'IA générative dans les universités du monde entier et ses implications pour l'éducation.

La VR collaborative améliore les processus d'inspection dans la fabrication additive, garantissant la qualité et des insights plus profonds.

GeckoGraph simplifie la compréhension des types polymorphes grâce à une représentation visuelle.

Goanna améliore le rapport d'erreurs et le débogage pour les programmeurs Haskell.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

Cet article parle de la vérification des skiplists sans verrou dans les systèmes concurrents.

Ce papier parle de la sécurisation des contrats intelligents grâce à un système de type axé sur l'intégrité.

Explorer comment l'IR améliore les outils d'analyse statique et la qualité des logiciels.

GeckoGraph simplifie la compréhension des types polymorphes grâce à une représentation visuelle.

Goanna améliore le rapport d'erreurs et le débogage pour les programmeurs Haskell.

De nouvelles techniques améliorent la découpe de gâteaux sans jalousie entre plusieurs participants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Explorer l'efficacité des automates de saut et leurs mesures de coût.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des logiciels en utilisant les Langages de Précédence des Opérateurs et SMT.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Cet article parle de la vérification des skiplists sans verrou dans les systèmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont différents systèmes de surveillance vérifient des comportements complexes.

Apprends à ajuster tes croyances en fonction de nouvelles preuves dans la prise de décisions.

Une méthode pour vérifier la sécurité des voitures autonomes et des drones en utilisant des réseaux de neurones.

Examiner les nouvelles avancées dans les outils pour vérifier des systèmes complexes.

De nouveaux concepts sur la largeur des graphes améliorent l'analyse et les applications dans divers domaines.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des motifs linguistiques et de leur densité dans les espaces de décalage.

Une nouvelle approche pour trouver des ensembles indépendants dans des graphes en utilisant n'importe quelle configuration de départ.

Explorer le lien entre les couleurs douces et joyeuses et la détection de communautés dans les réseaux.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une étude présente une nouvelle méthode pour créer des vidéos de visages qui parlent de façon synchronisée.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Le rôle de l'IA dans les aides sociales soulève des inquiétudes sur la vitesse par rapport à la précision.

Une plongée dans l'analyse des memes et ses effets sur la société.

Une étude examine comment les étudiants s'engagent et performent dans des environnements d'apprentissage en ligne.

Cette étude met en lumière comment les médias alimentent la désinformation en ligne.

Examiner le rôle de l'IA dans les changements d'emploi et la stabilité économique.

Une nouvelle méthode combine des modèles de circulation pour des insights de transport améliorés.

Une nouvelle méthode pour évaluer les biais dans les ensembles de données pour des prises de décision plus justes.

Examiner l'implication de l'industrie dans la recherche sur l'IA responsable et ses conséquences pour la société.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un cadre flexible améliore le placement des dispositifs dans les modèles d'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Une étude sur l'amélioration de l'engagement des utilisateurs en gérant la fatigue des recommandations.

Explore le rôle de RapidIn dans l'analyse des effets des données d'entraînement sur les résultats des modèles de langage.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

Analyser comment les fonctions de classement affectent la visibilité du contenu pour les utilisateurs et les éditeurs.

Découvrez une nouvelle façon d'impliquer les utilisateurs avec des suggestions de contenu personnalisées.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'IA en utilisant des graphes de connaissances.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs dans divers centres d'intérêt.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des systèmes de mouvement grâce à des méthodes de réglage basées sur les données.

Des chercheurs créent des scènes simulées pour améliorer l’entraînement des robots.

Les politiques de robots généralistes améliorent l'adaptabilité pour des tâches variées en robotique.

Une nouvelle approche pour améliorer les cartes de profondeur sur différents capteurs.

Les robots apprennent des tâches rapidement à partir d'une seule démonstration humaine en utilisant de nouvelles techniques.

Un nouveau cadre pour les robots autonomes améliore la supervision humaine pendant l'exploration.

Un nouveau système améliore la précision du positionnement intérieur en utilisant des signaux lumineux et des capteurs.

Une étude sur la conception de robots inspirée par les tortues de mer améliore le mouvement sur différents terrains.

Analyser la fiabilité des revendications sur la santé sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

De nouveaux filtres polynomiaux améliorent les performances d'analyse des graphes dans diverses applications.

Un aperçu de la corrélation des degrés et des techniques de réajustement dans les réseaux.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'étude des influences des réseaux.

Gridt propose un système unique pour une communication de groupe efficace et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la performance des prédictions de GNN.

Analyser la signification des arêtes améliore la communication globale dans différents systèmes de réseau.

Une nouvelle approche améliore le marquage et la récupération de la musique en combinant des termes de langue générale et des termes musicaux.

FlashSpeech propose des solutions de synthèse vocale rapides et de haute qualité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

Cette étude analyse des signaux sonores pour mesurer la virtuosité chez les guitaristes électrique.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole pourrait aider à identifier la maladie de Parkinson tôt.

Cette étude examine les faiblesses des modèles SER face aux attaques adversariales dans différentes langues.

SEANet améliore l'isolement des intervenants en réduisant le bruit dans le traitement audio.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une stratégie pour protéger les connexions sensibles dans les données graphiques tout en libérant des informations utiles.

Un cadre pour évaluer les conteneurs de graphes et leur performance dans les algorithmes.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision algorithmique.

Apprends sur les couvertures de chaînes et leur importance dans la gestion des données.

Un aperçu de l'optimisation non lisse et de ses variations de sous-gradient local.

Analyse des méthodes robustes pour des allocations équitables dans des jeux d'optimisation coopérative.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des systèmes de mouvement grâce à des méthodes de réglage basées sur les données.

Combiner des sources d'énergie et du stockage pour un approvisionnement énergétique fiable.

Stratégies pour intégrer des ressources basées sur des onduleurs tout en garantissant la stabilité du système électrique.

Un aperçu des risques et des défenses dans l'impression 3D.

Explorer l'impact des véhicules sans pilote sur l'avenir de la communication sans fil.

De nouvelles méthodes pour les drones améliorent la collecte de données en minimisant l'âge de l'information.

Gridt propose un système unique pour une communication de groupe efficace et la prise de décision.

Une nouvelle méthode utilise des données pour stabiliser l'écoulement de fluide autour d'un cylindre.

Explore le rôle des intermédiaires d'information dans la communication de crise.

Cet article examine les méthodes pour créer des véhicules autonomes sûrs.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

Gridt propose un système unique pour une communication de groupe efficace et la prise de décision.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Explorer comment les machines peuvent apprendre les unes des autres grâce à l'apprentissage continu distribué.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Apprends comment la technologie influence des choix d'affaires durables pour un avenir meilleur.

Stratégies efficaces pour distribuer l'intrication quantique dans des réseaux optiques avancés.

Explorer les réseaux sans fil sur puce et leur potentiel avec la technologie de renversement temporel.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

ClimODE mélange l'apprentissage automatique et la physique pour de meilleures prévisions météo.

TNGD combine des systèmes numériques et analogiques pour un entraînement efficace des modèles d'IA.

AnalogCoder rend la conception de circuits analogiques plus facile et plus accessible pour tout le monde.

découvre comment les réseaux de tenseurs peuvent transformer diverses applications industrielles et optimiser les processus.

Les nouvelles technologies améliorent l'efficacité énergétique et la communication dans les appareils IoT.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la performance des réseaux sans fil pour les utilisateurs aux bords des cellules.

Stratégies pour améliorer la performance des réseaux sans fil pour les utilisateurs en périphérie.

L'optimisation de la gestion des faisceaux grâce à un alignement spécifique au site améliore l'efficacité de la communication dans les réseaux 5G.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des réseaux utilisant des plateformes en haute altitude.

HILL améliore la classification de texte hiérarchique en préservant l'intégrité et la structure des données.

Un aperçu des chaînes de Markov et du rôle des MCMC dans l'échantillonnage et l'optimisation.

De nouvelles stratégies améliorent l'estimation de canal dans les BD-RIS, renforçant la communication sans fil.

Un nouveau système améliore la détection des défauts dans les modules photovoltaïques grâce à l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de petits objets dans les images.

Une nouvelle méthode permet de créer des avatars humains et animaux personnalisables à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode pour mieux reconnaître les petits objets en vision par ordinateur.

SPSG améliore l'efficacité du vol de modèle en utilisant des superpixels et des gradients d'échantillons.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation de la pose des instruments chirurgicaux dans les images X-ray.

Présentation d'un nouveau cadre pour une meilleure analyse des images médicales et des questions.

L'apprentissage automatique combine des images de diapositives et l'expression génétique pour mieux comprendre les maladies.