Informatique

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones et la décomposition de domaine pour résoudre des PDE complexes.

Apprends comment les méthodes mixtes aident à trouver des bornes inférieures pour les valeurs propres.

Explorer les dérivées fractionnaires et leurs méthodes de calcul pour un modélisation précise dans différents domaines.

Présentation d'un solveur basé sur les scores pour des problèmes complexes en haute dimension.

Une méthode pour simplifier la modélisation concrète dans les centrales nucléaires renforce la sécurité et l'efficacité.

Une nouvelle approche améliore les solutions pour le mouvement des particules dans des fluides avec des limites changeantes.

Présentation d'un système innovant pour créer des courbes lisses à partir de points irréguliers.

Amélioration des méthodes pour résoudre les équations de Navier-Stokes avec des données bruyantes.

L'IA générative propose des outils innovants pour l'analyse de données en géosciences.

Un cadre améliore les stratégies de trading d'énergie pour les parties responsables de l'équilibre.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Une méthode pour examiner les causes des émotions dans les interactions humaines.

Une nouvelle approche pour que les robots apprennent des interactions avec les utilisateurs au fil du temps.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion en utilisant l'estimation des scores des voisins les plus proches.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux mobiles en gérant efficacement les interférences.

Apprends comment les attaques par retournement d'étiquettes mettent en péril la sécurité des URLs et les nouvelles stratégies de défense.

Un aperçu des risques de l'empoisonnement des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données réseau sans coûts matériels.

T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.

Cette méthode améliore l'efficacité de la localisation mmWave en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Un aperçu de l'optimisation des réseaux de communication avec des structures d'arbres binaires.

Ce papier parle d'intégrer des portails de données ouvertes avec NGSI-LD pour améliorer la découverte des données.

De nouvelles méthodes de simulation RTL parallèles accélèrent les processus de conception matériel complexes.

Une nouvelle méthode pour créer des gestionnaires de mémoire personnalisés améliore la performance et l'efficacité des applications.

La vérification du timing est super importante pour concevoir des circuits numériques fiables avec la technologie qui avance.

L'EDA natif AI transforme les processus de conception de circuits avec de grands modèles de circuits.

TCAM-SSD permet un traitement des données plus rapide directement dans les dispositifs de stockage.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage profond sur du matériel structuré.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue en optimisant l'utilisation de la mémoire.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour créer des résumés personnalisés à partir de graphiques de données complexes.

Ce papier parle d'intégrer des portails de données ouvertes avec NGSI-LD pour améliorer la découverte des données.

Explorer la meilleure base de données pour un réseau de recharge de VE.

ACORN permet une recherche efficace de types de données mixtes, améliorant considérablement les performances.

Cette étude révèle des méthodes pour détecter des écarts inhabituels dans les données de mouvement des objets.

Quokka introduit le suivi d'écriture anticipée pour améliorer la récupération en cas de panne dans le traitement des données.

Un nouveau système utilise des LLM pour réécrire les requêtes de manière efficace.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une méthode pour examiner les causes des émotions dans les interactions humaines.

Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.

Ce jeu de données analyse les commentaires sur les vidéos YouTube de l'Armée américaine pour des insights sur l'opinion publique.

Combiner des systèmes basés sur des règles et du deep learning pour mieux comprendre les relations.

Un nouveau critère vise à mesurer et à atténuer les dangers liés à l'IA.

Découvrez comment les modèles augmentés par la récupération améliorent la compréhension du langage et la précision des réponses.

La capacité de l'IA à transformer des designs en code est en train de révolutionner le développement web.

Cet article examine les biais de genre dans les modèles de langage et leurs implications.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un nouvel algorithme améliore le calcul des équations polynomiales en utilisant des bases de Gröbner et le relèvement de Hensel.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Une exploration des sommes de sets et de leur importance en mathématiques computationnelles.

Un coup d'œil plus près sur le rang de Waring et le rang de Waring en maths.

La recherche explore la séparation des preuves quantiques et classiques dans les classes de complexité.

Cet article examine si les transformers peuvent simuler des automates finis et des automates d'arbres avec poids.

Apprends à gérer des problèmes de graphes complexes en utilisant des ensembles périodiques et la décomposition en arbre.

Cet article examine les liens entre les circuits de profondeur 3 et les techniques de résolution du problème SAT.

Ce papier présente un cadre novateur utilisant des réseaux neuronaux quantiques pour l'approximation de matrices unitaires.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Cet article parle des solutions de confidentialité pour les problèmes de Max Cover et Set Cover.

TTPXHunter améliore l'intelligence des menaces en automatisant l'extraction des TTP à partir des rapports.

Apprends comment les attaques par retournement d'étiquettes mettent en péril la sécurité des URLs et les nouvelles stratégies de défense.

Un aperçu des risques de l'empoisonnement des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes améliorent la robustesse des DNN face aux attaques adversariales en prenant en compte les vulnérabilités des exemples.

Ce document montre comment les FAI peuvent toujours détecter OpenVPN.

Enquête sur des techniques pour améliorer la sécurité de BusyBox utilisé dans les dispositifs IoT.

Améliorer le réalisme de l'animation par ordinateur en utilisant des systèmes de ressorts à masse chargée.

Une nouvelle méthode améliore le rendu des caustiques en utilisant un modèle de mélange gaussien pour de meilleurs visuels.

Apprends comment GKEDM améliore la performance des réseaux de convolution de graphes.

Apprends comment le VBD améliore les simulations de matériaux souples dans les jeux et les films.

MeshAC crée des maillages 3D adaptatifs pour des simulations de matériaux précises à plusieurs échelles.

Une nouvelle méthode améliore les mouvements des avatars en utilisant des données de réalité augmentée et de réalité virtuelle.

pARam simplifie la personnalisation d'objets en utilisant la technologie XR et des designs paramétriques.

Une nouvelle approche améliore la représentation des formes dans des données 3D complexes.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

Une étude révèle la complexité de détecter des vulnérabilités qui s'étendent sur plusieurs unités de code.

Des recherches montrent comment les retours peuvent influencer les expériences des voitures autonomes.

Une étude sur la réduction des frais de gas sur Ethereum grâce à l'optimisation des smart contracts.

Une étude révèle un chevauchement de données important qui affecte les évaluations des modèles de langage dans la génération de code.

Les agents basés sur des LLM montrent du potentiel pour améliorer l'analyse des causes profondes des incidents cloud.

La recherche explore des méthodes pour différencier le code écrit par des humains du code généré par l'IA.

Enquête sur des techniques pour améliorer la sécurité de BusyBox utilisé dans les dispositifs IoT.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Cette étude examine les besoins de stockage pour regrouper efficacement de gros ensembles de données.

Cet article examine les arrangements de points avec des distances entières à travers différentes structures géométriques.

Cet article présente une nouvelle façon d'étudier les disques géodésiques et leurs intersections.

Cette étude présente des méthodes pour améliorer les requêtes de voisins les plus éloignés dans des polygones simples.

Cette étude révèle des méthodes pour détecter des écarts inhabituels dans les données de mouvement des objets.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité du rangement de cercles inégaux dans des conteneurs.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Aborder les défis du learning fédéré à cause des appareils et des données divers.

Un aperçu de la façon dont le parallélisme de modèle aide à entraîner de grands réseaux neuronaux.

Une nouvelle approche améliore la récupération de données tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité dans l'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes de simulation RTL parallèles accélèrent les processus de conception matériel complexes.

Un outil pour mesurer la performance du mélange de données dans les frameworks de traitement de flux.

Braid améliore la recherche scientifique en gérant efficacement des flux de travail complexes.

Un nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage dans l'apprentissage incrémental fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Un aperçu des jeux à somme nulle avec des contraintes d'état et des informations unilatérales.

Examiner comment les interactions stratégiques influencent les performances des modèles de machine learning.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son impact sur la prise de décision en entreprise.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies dans les jeux à forme extensive pour de meilleurs résultats.

Analyser comment les enchères où le gagnant paie l'enchère stabilisent les revenus des vendeurs.

Apprends comment les SPI peuvent améliorer les résultats des négociations pour toutes les parties.

Un nouveau modèle vise à récompenser les créateurs de NFT au fil du temps.

Examiner comment les réglages par défaut influencent le comportement dans l'extraction de ressources.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des réseaux neuronaux à pointes sans dépendance aux tâches.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Une nouvelle approche pour évaluer les réseaux de neurones sans entraînement intensif.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour l'apprentissage sur appareil dans les dispositifs IoT.

Cette étude améliore le design des tubes de descente en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité de l'hydroélectricité.

ECToNAS simplifie le processus de recherche des architectures de réseaux de neurones optimales.

Un aperçu de comment la sélection lexicase gère plusieurs objectifs dans le calcul évolutif.

Aperçus sur l'utilisation de l'énergie et l'efficacité dans les modèles d'apprentissage profond.

ProtChatGPT rend l'accès aux infos sur les protéines plus simple grâce à l'IA conversationnelle.

Examiner le rôle de la technologie dans l'amélioration des marchés du carbone pour la durabilité.

Un regard de plus près sur les sentiments et les discussions pendant les événements clés de la cryptomonnaie.

Un nouveau modèle vise à récompenser les créateurs de NFT au fil du temps.

Noveau jeu de données et cadre améliorent la détection d'objets dans l'imagerie SAR.

Des méthodes innovantes améliorent les prévisions de développement de fissures dans les matériaux d'ingénierie.

Un aperçu de comment l'ICLRNN améliore les réseaux de neurones pour des applications concrètes.

Une nouvelle approche pour gérer des domaines complexes et changeants dans les simulations numériques.

L'IA générative propose des outils innovants pour l'analyse de données en géosciences.

Un cadre améliore les stratégies de trading d'énergie pour les parties responsables de l'équilibre.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

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Ce jeu de données analyse les commentaires sur les vidéos YouTube de l'Armée américaine pour des insights sur l'opinion publique.

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Explorer comment les montres connectées influencent les interactions sociales chez les ados aujourd'hui.

Des recherches montrent comment les retours peuvent influencer les expériences des voitures autonomes.

Une étude révèle comment les conducteurs préfèrent communiquer en étant distraits.

Explorer le rôle des robots sociaux dans l'amélioration de la qualité du sommeil et de la santé.

Une nouvelle méthode détecte les SIIDs en évaluant la disponibilité des canaux d'entrée/sortie.

Utiliser la réalité augmentée pour réduire les distractions des smartphones semble prometteur pour améliorer la concentration.

LightSword propose une nouvelle façon d'améliorer les compétences cognitives des seniors grâce à des jeux captivants.

Examiner comment les piétons réagissent aux véhicules automatisés dans des environnements partagés.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Un aperçu des interprètes dénotationnels et de leur rôle dans l'analyse de programme.

Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.

Présentation d'un nouveau langage pour des autorisations d'accès claires et efficaces.

Les types de session permettent une communication structurée entre les composants du système pour une meilleure fiabilité.

Une étude sur la génération automatique de programmes utilisant la réalisabilité et la logique de réalisation.

Un nouveau système améliore la surveillance des applications WebAssembly sans impacter la performance.

Un nouvel allocateur de mémoire offre une sécurité et des performances améliorées pour le développement logiciel.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Explore les bases et les applications des concepts de programmation logique.

Une étude sur la génération automatique de programmes utilisant la réalisabilité et la logique de réalisation.

Un guide pour utiliser des ensembles souples flous hésitants dans des scénarios de prise de décision complexes.

Comprendre comment les réseaux de neurones graphiques modélisent des relations complexes dans les données.

Cet article examine la structure et les applications de la logique modale intuitionniste L.

Un aperçu des problèmes de portée complexe dans les systèmes linéaires.

Une nouvelle approche pour simplifier les accords d'accès aux données.

Un nouveau regard sur le regroupement de points dans les graphiques pour des clusters équilibrés.

Explorer les complexités et l'importance des digraphes dans différents contextes.

Un aperçu clair des idées clés en théorie des graphes et de leurs connexions.

Une approche pour optimiser le 2-coloriage des arêtes pour améliorer les performances des graphes.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des graphes géométriques aléatoires pour des insights plus profonds.

Un aperçu des graphes parfaits à contraction et leur importance en théorie des graphes.

Les entreprises doivent gérer des défis pour l'emplacement des installations avec une demande client qui varie et des embouteillages.

Exploration d'un lifting constant par morceaux pour améliorer les solutions de programmation entière.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

Analyser le stress et la dépression peut améliorer notre compréhension de la santé mentale.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

AesopAgent permet aux utilisateurs de créer des vidéos à partir d'histoires grâce à des outils d'IA avancés.

Examiner comment les images influencent l'apprentissage dans les articles de Wikipédia.

Une méthode pour réduire la redondance dans les représentations de données multi-vues.

CoAVT intègre des données audio, visuelles et textuelles pour une meilleure compréhension.

Crée des vidéos avec des avatars qui parlent facilement grâce au système innovant de Virbo.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la gestion des bus et la fiabilité du service.

Un nouveau critère vise à mesurer et à atténuer les dangers liés à l'IA.

La capacité de l'IA à transformer des designs en code est en train de révolutionner le développement web.

Apprends comment les attaques par retournement d'étiquettes mettent en péril la sécurité des URLs et les nouvelles stratégies de défense.

Un aperçu des risques de l'empoisonnement des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu de l'impact et du rapport sur les lettres de sécurité nationale aux États-Unis.

Examen de comment les modèles de langage reflètent et s'engagent avec des contextes culturels variés.

Comment protéger les utilisateurs tout en utilisant des systèmes de modèles de langage avancés.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

Une approche innovante pour des suggestions de news personnalisées en utilisant des modèles de langue.

Une approche structurée pour améliorer la recherche de documents basée sur des thèmes spécifiques.

Une tâche pour aider les créateurs de contenu à mieux comprendre les questions des utilisateurs.

Terrorizer simplifie les données de brevets en harmonisant les noms de différentes entreprises.

Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à trouver des réponses dans des textes longs plus efficacement.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de recommandation en boostant la précision et la diversité.

ACORN permet une recherche efficace de types de données mixtes, améliorant considérablement les performances.

Un cadre pour évaluer les biais dans les recommandations générées par de grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour que les robots apprennent des interactions avec les utilisateurs au fil du temps.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

Les robots peuvent mieux se déplacer en cherchant activement des infos sur leur environnement.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des UGV dans des environnements complexes.

Découvrez comment Splat-Nav améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.

Explorer comment des croquis à la main peuvent améliorer la performance des robots dans leurs tâches.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des actions des robots et leur adaptabilité dans des tâches diverses.

Explorer le rôle des robots sociaux dans l'amélioration de la qualité du sommeil et de la santé.

Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.

Une nouvelle approche pour comprendre comment l'info circule à travers les réseaux sociaux.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

Cet article examine comment les différences influencent la formation des opinions dans un groupe.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en équilibrant l'influence sociale et les préférences des utilisateurs.

Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Présentation d'une méthode multiscale pour améliorer l'équité dans le dessin des circonscriptions électorales.

La recherche examine comment la musique informatique se compare à la performance humaine à travers des tests d'écoute.

Découvre comment les polynômes ultrasphériques améliorent la technologie audio et la directionnalité du son.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale en utilisant moins d'étiquettes et de ressources.

De nouvelles méthodes améliorent le lien entre les descriptions textuelles et les événements sonores.

Des méthodes innovantes améliorent la façon dont les robots traitent la direction du son en mouvement.

Apprends-en sur le beamforming à valeurs réelles et ses avantages pour les réseaux de microphones.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

Un nouveau cadre pour combiner des réseaux de microphones sphériques et de haut-parleurs dans les études sonores.

Cet article parle des solutions de confidentialité pour les problèmes de Max Cover et Set Cover.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Apprends comment les triangles dans les réseaux révèlent des connexions et améliorent l'analyse.

Cette étude examine les besoins de stockage pour regrouper efficacement de gros ensembles de données.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Un nouveau protocole pour des échanges d'actifs numériques sûrs entre plusieurs parties est introduit.

Un nouveau regard sur le regroupement de points dans les graphiques pour des clusters équilibrés.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Un cadre améliore les stratégies de trading d'énergie pour les parties responsables de l'équilibre.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

Examiner la gestion du bruit dans les systèmes de Mobilité Aérienne Urbaine pour le bien des communautés.

Une étude sur l'impact des équipes de déchargement d'ambulances pour réduire les délais.

T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.

Un aperçu des défis et des solutions pour intégrer des outils d'ingénierie numérique.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des robots mobiles en prenant en compte les incertitudes.

Explorer comment la logique floue améliore le mouvement et la prise de décision des robots mobiles.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

MO-COHDA transforme les systèmes énergétiques avec une optimisation distribuée efficace.

Explorer les dynamiques du travail d'équipe entre humains et IA dans les tâches d'optimisation.

Examiner le comportement des utilisateurs pour améliorer l'efficacité des stations de recharge de véhicules électriques.

Une nouvelle stratégie de communication pour les systèmes multi-agents améliore l'efficacité et l'adaptabilité.

Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique du marché crypto grâce à des techniques de modélisation avancées.

Explorer comment l'apprentissage profond nous aide à étudier l'émergence du langage.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de calcul thermodynamiques.

Une analyse de comment ChatGPT façonne différents secteurs et ses effets potentiels.

Examiner les expériences des utilisateurs et les défis des développeurs en matière de mesures de sécurité en VR.

Un aperçu des nouvelles techniques pour le calcul quantique évolutif utilisant la photonique intégrée.

L'EDA natif AI transforme les processus de conception de circuits avec de grands modèles de circuits.

Cet article examine la dynamique des champs aléatoires et leurs implications géométriques.

Cette étude examine comment des structures spécifiques influencent le comportement des systèmes complexes.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

Un aperçu de comment les RIS et le NOMA façonnent l'avenir des communications sans fil.

Apprends comment les modèles de cohérence améliorent la vitesse et la qualité de génération de données.

Apprends comment les codes récupérables localement garantissent une récupération rapide des données et leur intégrité.

Explorer le potentiel des IRS dans les communications THz pour améliorer la performance des signaux.

Analyse des méthodes de classement influencées par des comparaisons adversariales.

Une nouvelle approche pour que les robots apprennent des interactions avec les utilisateurs au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images avec des instructions textuelles en utilisant l'auto-attention.

Une nouvelle méthode améliore la détection des AU en utilisant des données non étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles combinant la compréhension d'images et de textes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion en utilisant l'estimation des scores des voisins les plus proches.

Une nouvelle méthode améliore la résolution et la cohérence des images en utilisant des modèles de diffusion.

La capacité de l'IA à transformer des designs en code est en train de révolutionner le développement web.

MADTP améliore l'efficacité des Transformers Vision-Language tout en conservant la performance.