Informatique

De nouvelles méthodes simplifient la résolution des équations elliptiques avec une meilleure précision et efficacité.

Apprends comment les pilotes peuvent optimiser les trajectoires de descente et les altitudes en cas d'urgence.

La méthode MGMC améliore l'efficacité dans l'échantillonnage de distributions gaussiennes complexes.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'entraînement pour les Réseaux de Neurones de Fourier Aléatoires.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des formes avec des réseaux de neurones améliore la performance et l'efficacité.

Un nouvel algorithme propose une approche globale pour localiser des points fixes en mathématiques.

De nouvelles perspectives sur l'algorithme PDHG améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions aux PDE elliptiques complexes en ingénierie et en sciences.

Les modèles génératifs profonds boostent l'apprentissage des robots grâce à des techniques et des applications avancées.

Une nouvelle méthode pour repérer des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles au fil du temps.

Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux problèmes de données bruyantes.

Un nouveau cadre relie la théorie à la pratique en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Découvre les avantages des CKNs équivariants de groupe pour gérer les variations d'entrée.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la communication sans fil grâce à la gestion des créneaux et de l'énergie.

Un aperçu pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil dans les réseaux IoT.

Une étude montre comment des oscillateurs se synchronisent dans des réseaux aléatoires malgré des connexions variées.

Un aperçu de l'efficacité énergétique du LR-FHSS utilisé dans les réseaux LoRaWAN.

Un aperçu du rôle de la blockchain dans les systèmes intelligents et des défis auxquels elle fait face.

ByCAN automatise l'ingénierie inverse des messages CAN pour améliorer la communication des véhicules.

Découvre comment les nouvelles méthodes améliorent la performance des réseaux 5G.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

Un aperçu des méthodes de détection de pannes pour un fonctionnement fiable des systèmes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour le rendu d'images de haute qualité.

Des designs innovants de supercalculateurs quantiques améliorent les performances dans des environnements bruyants.

Exploiter les grands modèles de langage pour générer des assertions de manière efficace dans la vérification de conception électronique.

Explorer le potentiel des additionneurs modulo à avance de report quantique en informatique.

Une nouvelle approche pour améliorer le design des multiplicateurs et des accumulateurs-multiplicateurs.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

SEA-SQL propose un moyen économique de générer des requêtes SQL précises à partir du langage naturel.

Le filtre Memento propose des mises à jour efficaces et des taux d'erreur bas pour les ensembles de données dynamiques.

Voici ASPen, un système pour améliorer la qualité des données grâce à des techniques avancées de résolution d'entités.

Une nouvelle approche combine des agents IA et des LLM pour une meilleure analyse des processus.

Cet article examine les méthodes de test pour garantir l'exactitude dans les bases de données graphiques.

Une nouvelle méthode pour gérer les incohérences de données dans les bases de connaissances.

Apprends à formater tes papiers scientifiques pour une présentation claire.

Explorer comment la technologie blockchain peut protéger efficacement la vie privée des données personnelles.

PATopics simplifie l'accès aux brevets pharmaceutiques pour les chercheurs, les chimistes et les entreprises.

Découvrez comment l'apprentissage incrémental par classe améliore les systèmes d'attribution d'auteur.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage automatique pour rendre la revue de littérature en astronomie plus efficace.

Le Low-Code transforme le développement logiciel avec des outils plus simples pour tout le monde.

Cette étude se concentre sur l'étiquetage des symboles musicaux dans les manuscrits des Archives Ricordi.

NeuroPapyri aide les chercheurs à analyser des papyrus grecs anciens avec la technologie moderne.

L'IA et des experts bossent ensemble pour améliorer la précision des dates des papyrus grecs.

Analyser la montée du Gold Open Access et ses effets sur la qualité de la recherche.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les légendes d'images dans le journalisme.

Une approche détaillée pour identifier efficacement les textes générés par des machines.

Présentation de MoEfier pour une transformation efficace des modèles de langage avec un minimum d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du langage en examinant les connexions au-delà des phrases individuelles.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la sortie des modèles linguistiques pour différents publics.

Ce document présente un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recommandation en utilisant des LLM.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Apprends comment le storytelling de données rend l'info complexe plus captivante.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

De nouvelles méthodes polynomiales simplifient la vérification de l'isomorphisme des arbres.

Examiner comment l'ajout de joueurs influence la dynamique de prise de décision dans les scénarios de vote.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité et la précision dans les problèmes de comptage.

Un aperçu de l'indépendance conditionnelle et de son rôle dans la modélisation statistique.

Utiliser le recuit quantique pour regrouper les satellites LEO pour une meilleure communication.

Cette recherche explore des solutions aux équations polynomiales et leurs implications en maths.

Un aperçu des expériences et des besoins des chasseurs de menaces face à la hausse des cybermenaces.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Examiner les mécanismes de confidentialité et les défis récents auxquels fait face la crypto-monnaie Monero.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.

Un aperçu de comment l'IA neurosymbolique peut améliorer la réponse aux incidents de cybersécurité.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

De nouvelles méthodes réduisent les fuites d'identité dans la reconnaissance faciale tout en garantissant la vie privée des données.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour le rendu d'images de haute qualité.

Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.

Une nouvelle approche de la reconstruction de formes en utilisant la perspective des multiples mondes.

Une nouvelle méthode pour des animations 3D de visages plus réalistes qui s'adaptent aux styles de parole personnels.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation des scènes en utilisant des données multi-spectrales.

Cette méthode simplifie le dépliage des formes 3D en motifs plats pour une fabrication plus facile.

Une nouvelle approche pour reconstruire avec précision des objets brillants en 3D.

Les étudiants exposent leur art de données lors d'une exposition publique, alliant créativité et compétences techniques.

Apprends à moderniser les systèmes mainframe avec des APIs pour une meilleure intégration.

Des recherches montrent que l'outil FlakiDock améliore la fiabilité des Dockerfiles en s'attaquant à la variabilité.

Découvre comment les assistants de codage aident les développeurs à améliorer leur efficacité en matière de code.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à suggérer des bibliothèques logicielles pour Python.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Des recherches montrent que la gamification peut augmenter l'engagement des développeurs dans les tâches de test logiciel.

Un cadre guide le choix des modèles pré-entraînés efficaces pour la détection de vulnérabilités.

Apprends comment l'analyse statique améliore la qualité du logiciel et détecte les erreurs tôt.

Apprends comment les prédictions peuvent améliorer les stratégies de recherche dans différents environnements.

Un guide sur le plus petit cercle englobant sur une sphère avec des applications pratiques.

Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.

DC3DO propose une nouvelle façon de classer les objets 3D avec plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données complexes en utilisant des ensembles de Jacobi.

Cet article parle des défis géométriques cruciaux en robotique et en automation.

CPE-MFA propose une nouvelle méthode pour extraire efficacement des points critiques dans de gros ensembles de données.

Une nouvelle approche utilisant les coordonnées de Cayley améliore les calculs de volume en science moléculaire.

Des chercheurs améliorent les simulations de systèmes semblables au cerveau pour résoudre des problèmes complexes.

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Nouveau cadre qui améliore l'entraînement des modèles de langage multimodaux pour de meilleures performances.

Approches pour gérer les colorations de machines virtuelles dans des environnements de calcul dynamiques.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones graphiques améliore les méthodes de coloration de graphes.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

Combiner l'apprentissage fédéré et la blockchain pour partager des modèles en toute sécurité.

Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.

Examiner comment les prévisions influencent le comportement collectif et le bien-être social.

Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.

Une plongée profonde dans comment les joueurs prennent des décisions dans les jeux.

Analyser l'équilibre entre décentralisation et efficacité dans l'externalisation des tâches de calcul.

Examiner les défis de la manipulation d'amitié dans les groupes et son impact sur les coalitions.

Une étude sur l'adaptation des stratégies dans les jeux avec info limitée.

Une approche structurée pour attribuer des familles de réfugiés à des lieux de réinstallation adaptés.

De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.

Des chercheurs améliorent les simulations de systèmes semblables au cerveau pour résoudre des problèmes complexes.

Une méthode pour entraîner des systèmes d'IA sans données étiquetées.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

Une nouvelle méthode pour le repérage de mots clés économe en énergie utilisant la technologie neuromorphique.

Cette étude révèle les avantages du traitement asynchrone dans les réseaux de neurones à impulsions.

L'algorithme Yi combine l'exploration et l'exploitation pour une optimisation efficace.

Utiliser des concepts darwiniens pour améliorer les méthodes d'entraînement des réseaux de neurones.

Présentation de SHSADE-PIDS, une méthode efficace pour la recherche d'architecture neuronale dans les données de nuages de points.

Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Cet article parle des complexités et des avancées dans la modélisation des matériaux viscoélastiques.

Explorer comment les propriétés des matériaux influencent la conception résistante aux tremblements de terre.

L'algorithme Yi combine l'exploration et l'exploitation pour une optimisation efficace.

RINO propose une nouvelle méthode pour résoudre les équations différentielles partielles de manière efficace.

Cette étude explore l'apprentissage automatique informé par la physique pour améliorer les prédictions du processus de flottation de l'or.

Une nouvelle approche utilisant des données EEG pourrait améliorer la détection précoce de l'Alzheimer.

Une nouvelle méthode pour repérer des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles au fil du temps.

Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux problèmes de données bruyantes.

Un nouveau cadre relie la théorie à la pratique en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu des méthodes NeRF et gaussiennes par rapport aux systèmes traditionnels.

Un aperçu des expériences et des besoins des chasseurs de menaces face à la hausse des cybermenaces.

Explorer les autoencodeurs masqués et leur impact sur l'analyse des données EEG.

Une nouvelle méthode pour simplifier l'étiquetage des données avec des modèles de vision.

Cet article explore la capacité de GPT-4 à évaluer et interpréter les émotions humaines.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.

Cet article examine les avancées dans le suivi oculaire en utilisant des techniques d'EEG et d'apprentissage profond.

Apprends à moderniser les systèmes mainframe avec des APIs pour une meilleure intégration.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la compilation des circuits quantiques en utilisant des chaînes de Pauli.

TCT propose une nouvelle façon de sécuriser les smart contracts Ethereum.

Une méthode pour corriger automatiquement les bugs logiciels en mettant l'accent sur la confidentialité et la sécurité.

Une méthode pour analyser des programmes afin de détecter des erreurs et d'améliorer la fiabilité.

Découvrez comment les dérivées personnalisées améliorent les processus de différentiation automatique en programmation et en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Tyro améliore l'identification des erreurs de type pour les programmeurs, surtout les débutants.

Un aperçu des réseaux temporels disjoints et de leurs méthodes de vérification.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un aperçu des systèmes paramétrés et de leurs défis de vérification.

Apprends à évaluer la complexité dans les modèles de processus pour plus de clarté et d'utilisabilité.

Explore comment les canaux de communication reconfigurables améliorent les interactions entre dispositifs.

Découvrez comment les systèmes cyber-physiques améliorent l'efficacité dans différentes industries.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de processus en intégrant des règles d'experts.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Apprends comment les algos de monitoring optimisent les vérifications de conditions pour des signaux qui changent.

Explorer comment les embeddings transforment le traitement de l'information dans les machines.

Examen des chaînes binomiales dans la dynamique des populations pendant les épidémies.

Un aperçu des conditions imbriquées et de leur impact sur les transformations de graphes.

Une méthode pour corriger automatiquement les bugs logiciels en mettant l'accent sur la confidentialité et la sécurité.

Un aperçu des améliorations récentes dans les outils de comptage de modèles et leurs applications pratiques.

Explorer les problèmes d'explicabilité dans les réseaux de neurones à graphes et les solutions potentielles.

Une nouvelle approche du design électronique qui combine la synthèse logique et le placement physique.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un nouveau modèle pour améliorer la planification des transports en commun en prenant en compte la capacité des véhicules et le comportement des passagers.

Explorer les propriétés uniques des arbres couvrants aléatoires en théorie des graphes.

Nouvelles formulations améliorent la précision et l'efficacité des arbres de décision en utilisant l'optimisation linéaire en nombres entiers mixtes.

Cette étude évalue les changements dans les connexions du réseau et leur impact sur les chemins optimaux.

Explore les dynamiques d'un jeu stratégique joué sur des graphes avec des règles uniques.

Utiliser le recuit quantique pour regrouper les satellites LEO pour une meilleure communication.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Mu-MAE introduit de nouvelles méthodes pour reconnaître les activités humaines à travers plusieurs sources de données.

Un nouveau système cible efficacement les discours de haine dans les mèmes.

La technique ViMo transforme des vidéos du quotidien en mouvements 3D réalistes.

Explore les avancées et les défis de la technologie VR sans fil pour plusieurs utilisateurs.

Un nouveau modèle pour améliorer rapidement et efficacement les images en basse lumière.

Une nouvelle méthode pour mesurer la perception de la profondeur dans des images 3D en VR.

Une méthode pour résumer des vidéos de différentes cultures et sources d'info.

Une nouvelle méthode simplifie l'édition de scènes 3D en utilisant juste une image 2D.

Une étude compare les LLM et les étudiants sur le crucial test ENEM au Brésil.

De nouveaux outils améliorent l'extraction de données à partir des rapports humanitaires pour aider les réponses aux crises.

Un système qui prévoit la demande de taxis tout en protégeant les données des passagers.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.

Examen de la confidentialité différentielle dans les données de transport spatiotemporelles pour protéger les utilisateurs.

Examiner l'impact de la diversité de genre sur le recrutement en cybersécurité.

Nouvelle méthode pour dessiner des districts qui met l'accent sur les liens communautaires et la représentation.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.

Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des prévisions météo.

TINA rend le traitement du signal plus simple sur le matériel des réseaux de neurones.

Un nouveau modèle réduit le biais d'exposition dans les recommandations pour une visibilité des articles plus équitable.

Ce document présente un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recommandation en utilisant des LLM.

Des chercheurs discutent de l'impact des LLM sur l'évaluation des systèmes de recherche d'informations.

Découvre comment les assistants de codage aident les développeurs à améliorer leur efficacité en matière de code.

Explorer l'oubli machine dans la recherche d'informations pour renforcer la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations en ligne pendant les sessions des utilisateurs.

Un nouveau système améliore la création de tablatures de guitare en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la recherche de documents grâce à des méthodes avancées.

Les modèles génératifs profonds boostent l'apprentissage des robots grâce à des techniques et des applications avancées.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité du comportement des robots en utilisant des spécifications STL.

Un nouveau robot aide à surveiller les chutes des personnes âgées et améliore les temps de réponse en cas de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la prise de décision des machines.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour classer des graphes en utilisant des caractéristiques structurelles de base.

Explore les relations qui façonnent le cinéma, la distribution et le succès.

Un nouveau système cible efficacement les discours de haine dans les mèmes.

Cette étude examine l'influence des poids des liens sur la synchronisation dans les réseaux multilayers.

Examiner comment les comportements se propagent en utilisant des modèles d'hypergraphes.

Examiner l'évolution des chaînes anti-Kremlin pendant l'invasion de l'Ukraine.

Analyser les discussions sur les réseaux sociaux concernant l'impact de la technologie et le sentiment public.

Cet article examine comment le genre impacte la collaboration et la progression de carrière en physique.

Un aperçu de comment les caractéristiques sonores dans la musique pop ont changé au fil des décennies.

Un nouveau système améliore la création de tablatures de guitare en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale en utilisant des mots-clés contextuels pour plus de précision.

PeriodWave-Turbo améliore la vitesse et la qualité de génération sonore dans diverses applications.

Des recherches montrent comment rendre les modèles de discours plus petits et plus efficaces.

La séparation des dialogues aide les spectateurs à entendre les conversations clairement malgré le bruit de fond.

MAT-SED utilise un nouveau modèle Transformer pour détecter efficacement les événements sonores.

Combiner les sons cardiaques et l'échocardiographie pour améliorer le diagnostic des cardiopathies congénitales.

Approches pour gérer les colorations de machines virtuelles dans des environnements de calcul dynamiques.

Une approche plus simple pour approximer le problème 2-ECSS en théorie des graphes.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un aperçu des séquences qui alternent et restent stables.

Méthodes efficaces pour reconstruire des graphes avec un minimum de requêtes dans de grands réseaux.

Le filtre Memento propose des mises à jour efficaces et des taux d'erreur bas pour les ensembles de données dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des ellipsoïdes de John tout en protégeant les données sensibles.

Explorer des techniques avancées pour un échantillonnage uniforme dans des formes géométriques complexes.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.

Apprends comment la spéculation explicite améliore l'efficacité de stockage dans les applis.

CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Apprends comment les pilotes peuvent optimiser les trajectoires de descente et les altitudes en cas d'urgence.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'irrigation et conserve l'eau en agriculture.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une nouvelle méthode renforce le filtrage de Kalman contre le bruit dans diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la prise de décision des machines.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de batterie pour un fonctionnement sécurisé des avions eVTOL.

Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

Examiner comment les prévisions influencent le comportement collectif et le bien-être social.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

Une nouvelle méthode améliore la coordination et la communication entre plusieurs drones pendant l'exploration.

Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.

Voici EmBARDiment, un agent IA qui améliore les interactions des utilisateurs en réalité virtuelle.

De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots partagent les stations de charge et d'autres ressources.

De nouvelles méthodes améliorent l'allocation des qubits dans les architectures QCCD pour une meilleure efficacité.

Un aperçu des marches quantiques et de leurs implications sur l'efficacité de l'informatique.

Exploiter les grands modèles de langage pour générer des assertions de manière efficace dans la vérification de conception électronique.

Des techniques comme les qubits ancilla améliorent l'efficacité des circuits quantiques pour les appareils NISQ.

Apprends sur les réseaux quantiques et leurs concepts clés pour une communication sécurisée.

Cet article explore le protocole TR-MAC pour améliorer la communication sans fil dans les processeurs multicœurs.

La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.

Une nouvelle méthode de cartographie hybride améliore la vitesse et la précision pour les robots.

Apprends la structure et les utilisations des tableaux de de Bruijn dans la tech.

Nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la communication sans fil grâce à la gestion des créneaux et de l'énergie.

Un aperçu pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil dans les réseaux IoT.

Explorer de nouvelles méthodes pour des connexions sécurisées dans les réseaux IoT de drones et sous-marins.

Explore des stratégies pour gérer efficacement des systèmes imprévisibles dans différents domaines.

La recherche se concentre sur l'optimisation du problème de l'ensemble stable dans différents types de graphes.

Les antennes mobiles s'adaptent pour améliorer les performances de communication dans divers environnements.

Un aperçu des avantages du VOFDM pour des environnements de communication dynamiques.

Ce papier présente l'auto-supervision agrégée pour améliorer l'apprentissage incrémental.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les légendes d'images dans le journalisme.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'évaluation de l'efficacité de l'ablation par micro-ondes.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Un aperçu des méthodes NeRF et gaussiennes par rapport aux systèmes traditionnels.