Informatique

Un aperçu des techniques d'optimisation de formes et de leurs applications dans le monde réel.

Exploration de la méthode des éléments spectraux de Galerkin discontinu pour les lois de conservation non linéaires.

De nouveaux schémas améliorent la convergence faible dans les équations différentielles stochastiques avec des coefficients super-linéaires.

Cette méthode améliore la compréhension du comportement du modèle grâce aux relations entrée-sortie.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer la performance de l'apprentissage profond en utilisant des dérivées non locales.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de conception des avions pour la portance et la traînée.

Explorer comment les techniques d'apprentissage automatique aident à résoudre des problèmes inverses dans différents domaines.

Anvil simplifie l'optimisation de design en intégrant des techniques de CAO, de CFD et d'IA.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Une nouvelle méthode accélère la création de bibliothèques moléculaires pour de meilleurs médicaments.

Apprends comment la sélection aléatoire de graines influence la performance et la fiabilité des modèles d'IA.

Des recherches montrent comment l'IA peut apprendre le raisonnement causal à partir d'exemples.

Cette méthode améliore la représentation des formes et la prévision des performances dans le design.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de poids des arêtes en utilisant des Réseaux de Neurones Graphiques.

Une méthode pour détecter la surchauffe des moteurs marins dans des conditions changeantes.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Une étude révèle comment les données 5G peuvent dévoiler l'activité des utilisateurs.

Explorer des solutions pour une transmission de données rapide dans les réseaux de communication modernes.

Lutter contre la contamination des données pour de meilleures cyber-sécurités et systèmes de détection d'anomalies.

FlexCross améliore la vitesse de traitement des données réseau et la flexibilité, répondant aux exigences modernes.

Les réseaux sans cellule améliorent la communication sans fil, offrant une meilleure connectivité et performance.

GeNet automatise la conception et la gestion des réseaux, facilitant les tâches des ingénieurs.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

De nouvelles méthodes pour l'apprentissage fédéré améliorent l'efficacité et la vie privée dans les réseaux IoT.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

FlexCross améliore la vitesse de traitement des données réseau et la flexibilité, répondant aux exigences modernes.

Combiner visuels et langage améliore la précision de génération de code matériel.

ARCO améliore les performances des modèles d'apprentissage profond grâce à une collaboration intelligente entre le matériel et le logiciel.

Une nouvelle technique améliore l'utilisation de l'énergie dans l'apprentissage machine basé sur les arbres.

Découvrez comment la sparsité des blocs de poids améliore les performances et l'efficacité de l'IA.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Découvre comment le Transducteur SQL Sémantique améliore la clarté et la gestion des données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Un aperçu de comment la détection d'anomalies améliore l'efficacité des entreprises et identifie les problèmes.

Assurer la confidentialité des acheteurs est super important avec la croissance des marchés de données.

Découvrez comment le process mining améliore l'efficacité et la prise de décision pour les organisations.

Ce document parle de comment la technologie peut améliorer les systèmes de transport urbain.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Les chercheurs analysent ce qui rend les textes drôles et comment on perçoit l'humour.

Des recherches montrent comment l'IA peut apprendre le raisonnement causal à partir d'exemples.

Cet article explore les modèles informatiques pour comprendre la grammaire de construction et l'apprentissage des langues.

Examiner l'impact de la contamination des données sur les évaluations de génération de code.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle approche pour évaluer les grands modèles de langage afin d'obtenir de meilleures idées sur leurs performances.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les traductions de termes Kpop.

Une nouvelle méthode pour simplifier la recherche des facteurs de risque de maladies dans la littérature médicale.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer des stratégies pour multiplier des matrices booléennes en utilisant différentes formules.

Un aperçu des algorithmes et de leurs limites dans les problèmes de satisfaction de contraintes.

Une exploration des complexités des puzzles Snake Cube et de leurs variations.

Un aperçu des polynômes, des ROABP et de leur relation avec la complexité.

Un aperçu des principales distributions de probabilité en informatique.

Explorer les avantages de l'apprentissage fédéré pour la détection d'anomalies dans les réseaux IoT.

Une étude révèle comment les données 5G peuvent dévoiler l'activité des utilisateurs.

De nouveaux modèles aident les développeurs, mais les attaques par porte dérobée posent de sérieux risques de sécurité.

Un aperçu des défis et solutions liés à la confidentialité et à l’intégrité de l’apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode fusionne les LLM avec des techniques de désassemblage traditionnelles pour une analyse efficace.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Lutter contre la contamination des données pour de meilleures cyber-sécurités et systèmes de détection d'anomalies.

Combiner des réseaux de neurones avec la cryptographie améliore les méthodes de communication sécurisée.

Cet article présente une méthode pour aligner efficacement les mouvements de personnages divers.

AirSketch transforme les mouvements de la main en croquis clairs en utilisant des caméras ordinaires.

Un nouveau simulateur VR aide à former les voitures autonomes pour des scénarios de la vraie vie.

Une nouvelle méthode améliore la représentation d'image en identifiant les discontinuités pendant le traitement.

Une nouvelle approche améliore la modélisation CSG en utilisant la logique floue pour des transitions plus douces.

Une nouvelle méthode pour éditer des scènes 3D rapidement et en qualité top grâce à des invites textuelles.

Cet article examine les problèmes courants dans la conception de la visualisation des données et leur impact.

Un nouveau modèle qui génère des mouvements humains stylisés à partir de textes et de séquences de style.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Un nouveau système interactif vise à simplifier le débogage de logiciels.

De nouveaux modèles aident les développeurs, mais les attaques par porte dérobée posent de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur comment les modèles d'apprentissage automatique comprennent la syntaxe des langages de programmation.

Explorer de nouveaux rôles et responsabilités éthiques pour les ingénieurs logiciels.

Apprends à reproduire les fonctions d'un logiciel grâce à la modélisation du comportement.

Un outil pour aider les développeurs à évaluer et améliorer l'observabilité dans les applications cloud-native.

Un nouveau cadre aide les petits développeurs à créer des RoPA en se basant sur les expériences des utilisateurs.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Une exploration des complexités des puzzles Snake Cube et de leurs variations.

Une nouvelle méthode pour une visualisation plus claire des données ponctuelles en utilisant des formes simples.

Ce papier présente de nouvelles méthodes de planification pour améliorer les livraisons de colis par drone.

Explorer les avantages de l'apprentissage fédéré pour la détection d'anomalies dans les réseaux IoT.

EFVFL offre une méthode stable pour une communication efficace sans partager de données privées.

La recherche met en avant la robustesse des modèles et les défenses dans l'apprentissage fédéré décentralisé.

Une étude sur l'amélioration de l'attribution des tâches et de la planification des jobs pour plus d'efficacité.

Cet article parle de l'importance des algorithmes de hachage dans la technologie blockchain.

Une nouvelle méthode pour améliorer la planification des tâches dans des flux de travail scientifiques complexes.

StatuScale améliore la gestion des ressources pour les microservices, en répondant efficacement aux demandes de charge de travail soudaines.

Un aperçu d'une nouvelle méthode pour mieux gérer les ressources dans les microservices.

Optimiser la planification des emplois peut améliorer la satisfaction des clients et la performance de l'entreprise.

Une plongée dans les mécaniques du Proof-of-Stake et les stratégies de participation.

Une étude sur des stratégies de matching efficaces en tenant compte des préférences et des contraintes.

Un aperçu des embeddings de matroïdes en ligne et de leurs applications dans la prise de décision.

IdentityChain allie confidentialité et conformité pour une gestion sécurisée des identités.

Examiner comment les groupes travaillent ensemble dans des environnements structurés.

Ce document examine des procédures de sortie efficaces pour les stakers Ethereum dans un système de Proof-of-Stake.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

OIDD améliore le design des robots souples pour une meilleure adaptabilité et performance.

Un aperçu de l'utilisation de l'algorithme génétique compact catégorique pour une meilleure optimisation.

Un modèle hybride améliore la restauration d'images en utilisant des réseaux de neurones à impulsion et des réseaux de neurones convolutionnels.

Une nouvelle méthode utilise des biosignaux pour classifier efficacement la douleur chronique au bas du dos.

GOMEA améliore la vitesse de résolution de problèmes grâce à des techniques évolutives avancées.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

De nouvelles méthodes améliorent les opérateurs génétiques dans les algorithmes évolutionnaires en utilisant l'apprentissage profond.

Cette méthode améliore la représentation des formes et la prévision des performances dans le design.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.

Le dataset FAR-Trans te donne des infos pour améliorer les recommandations d'investissement à partir de données de transactions réelles.

Anvil simplifie l'optimisation de design en intégrant des techniques de CAO, de CFD et d'IA.

Un œil sur comment la théorie des réseaux révèle les relations entre les galaxies dans le Superamas de la Coma.

Cette méthode améliore la séparation des vortex dans les flux turbulents pour une meilleure analyse.

Nouveau modèle qui accélère les simulations du comportement des métaux dans des conditions corrosives.

De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité et la sécurité des robots doux dans différents environnements.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Découvrez comment l'IA transforme la génération de musique avec BandControlNet.

Des recherches montrent comment l'IA peut apprendre le raisonnement causal à partir d'exemples.

Cet article explore les modèles informatiques pour comprendre la grammaire de construction et l'apprentissage des langues.

Utiliser des smartphones pour mieux évaluer les plaies chroniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des contacts occlusaux en dentisterie en utilisant l'apprentissage automatique.

FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.

Un appareil portable enregistre les sons internes et les métriques de santé pour un meilleur suivi.

Une plateforme conçue pour aider les étudiants EFL à améliorer leurs compétences en présentation.

Un nouveau système pour améliorer la réflexion en groupe et la prise de décision dans des grands environnements.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Une étude révèle les galères pour les humains et l'IA à se reconnaître.

Apprends à créer de meilleures cartes de couleurs pour la visualisation de données hiérarchiques.

Utiliser les données des smartphones pour évaluer les états émotionnels des étudiants universitaires.

Un cadre pour évaluer les interactions entre les gens et les systèmes automatisés afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité.

Une étude sur l'enseignement de la cybersécurité dans les cours de programmation informatique.

Une nouvelle méthode simplifie la programmation avec une génération de logiciels efficace et des spécifications améliorées.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité de la communication dans les protocoles de passage de messages entre plusieurs parties.

Un outil puissant pour analyser en profondeur les transactions de contrats intelligents fait son apparition.

Cet article décrit une nouvelle méthode pour améliorer la génération de code Verilog en utilisant l'ajustement des instructions.

Une méthode pour assurer la correction des logiciels grâce à une analyse structurée.

Haskelite aide les nouveaux à comprendre Haskell grâce à des traces d'évaluation claires.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Explorer l'impact des automates temporels généralisés sur la prise de décision des systèmes et la gestion du temps.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Explorer la complexité d'état dans la théorie des automates et ses implications pour le traitement des langues.

Un examen de l'aléatoire et de la complexité dans les séquences de symboles.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Apprends comment la bisimulation peut rendre la vérification de systèmes complexes plus facile.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Ce papier regroupe des approches d'itération non déterministe en programmation avec la théorie des catégories.

Les E-graphes simplifient l'optimisation des programmes en gérant plusieurs représentations équivalentes.

De nouvelles méthodes améliorent le comptage des modèles minimaux dans les tâches de raisonnement.

Explorer des méthodes pour créer des contrôleurs fiables dans divers environnements.

Présentation d'une méthode qui améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels en C.

Combiner des classes d'état stochastiques et la simulation permet une meilleure analyse des systèmes complexes.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Une approche plus rapide pour estimer la contextualité dans des systèmes multi-qubit.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les scientifiques réconcilient les arbres génétiques et les arbres des espèces.

Apprends des méthodes pour maximiser le flux dans les réseaux et réduire les coûts de transport.

Une nouvelle méthode améliore la programmation linéaire entière avec suppression de coupes et apprentissage automatique.

Explorer comment les sommets dans les graphes peuvent être regroupés par des partitions domatiques.

Examen des coupes de sommets et de leurs applications en théorie des graphes et dans les structures de matroïdes.

Découvrez comment l'IA transforme la génération de musique avec BandControlNet.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes en utilisant une analyse audio-visuelle.

Une nouvelle méthode améliore la détection du bégaiement en combinant des données audio, vidéo et textuelles.

Une étude sur l'amélioration de la localisation des sources sonores en utilisant mieux les infos audio et visuelles.

TemporalStory améliore la génération d'images pour la narration en renforçant la cohérence et le contexte.

Un nouvel outil pour évaluer la répétition dans la musique générée par l'IA.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.

Un nouveau benchmark vise à évaluer efficacement les risques de sécurité de l'IA.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Explorer de nouveaux rôles et responsabilités éthiques pour les ingénieurs logiciels.

Les règlements guident l'utilisation sûre et équitable des technologies d'IA dans différents secteurs.

Un regard critique sur la diversité dans les jeux de données et comment l'améliorer.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

L'IA générative est en train de changer la façon dont on enseigne la programmation aux étudiants.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Examiner comment l'apprentissage profond impacte la reproductibilité dans les études sur la biodiversité.

Les méthodes automatisées pour annoter l'appartenance à un groupe peuvent améliorer l'équité dans les systèmes de recherche d'infos.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'images en intégrant les corrections humaines dans les systèmes d'IA.

Le dataset FAR-Trans te donne des infos pour améliorer les recommandations d'investissement à partir de données de transactions réelles.

Un regard approfondi sur la sélection de modèles d'embedding pour la génération améliorée par la récupération.

L'intégration des données cliniques avec les images X-ray améliore la précision du diagnostic.

Intégrer des systèmes de question-réponse améliore l'expérience d'achat en ligne.

PersonaRAG améliore les modèles de langage en personnalisant les réponses selon le comportement des utilisateurs.

OIDD améliore le design des robots souples pour une meilleure adaptabilité et performance.

FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.

Le DINO suisse améliore la reconnaissance des objets personnels dans les robots domestiques et les appareils mobiles.

Une nouvelle méthode pour combiner plusieurs scans afin d'améliorer la précision de l'enregistrement des nuages de points.

Des robots sont en train d'être formés pour améliorer la précision des examens échographiques de la TVD.

Un ensemble de données diversifié soutient la recherche sur la technologie radar 4D pour les systèmes autonomes.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les véhicules autonomes prennent des décisions dans des environnements de conduite complexes.

Le framework KGpose améliore la reconnaissance d'objets en estimant des poses 6D à partir d'images.

Utiliser les réseaux sociaux pour améliorer la cybersécurité des véhicules et contrer les menaces émergentes.

Examiner comment les articles de news influencent les opinions sur internet.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Une étude examine les stratégies des influenceurs pour le contenu sponsorisé dans différents pays.

Les réseaux sociaux façonnent la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu politique et influencent la polarisation.

Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.

Un nouveau critère pour évaluer les méthodes d'apprentissage sur graphes qui s'attaquent à l'hétérophilie et à l'hétérogénéité.

Examiner comment les facteurs économiques influencent la représentation des festivals de films dans le monde.

Découvrez comment l'IA transforme la génération de musique avec BandControlNet.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes en utilisant une analyse audio-visuelle.

Un aperçu des avancées dans les technologies et méthodes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la détection du bégaiement en combinant des données audio, vidéo et textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la création de sons pour des modèles humains 3D réalistes.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

La recherche présente de nouvelles méthodes pour évaluer les systèmes de reconnaissance vocale en polonais.

Une nouvelle manière de relier efficacement les nœuds terminaux dans des réseaux dirigés et ancrés.

EFVFL offre une méthode stable pour une communication efficace sans partager de données privées.

Cette recherche présente des méthodes optimales pour que deux appareils partagent des ressources efficacement.

Combiner CDAWG et SLG pour un matching de patterns efficace dans du texte compressé.

Optimiser la planification des emplois peut améliorer la satisfaction des clients et la performance de l'entreprise.

Explore l'importance des algorithmes de graphes pour analyser les relations complexes dans les données.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions approximatives pour le problème du voyageur de commerce.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

De nouvelles techniques aident à gérer l'électricité dans les maisons, ce qui réduit les coûts et stabilise le réseau.

Une approche systématique pour l'analyse de sécurité dans des systèmes complexes sous incertitude.

Une nouvelle méthode de contrôle des pompes à chaleur réduit les coûts et améliore l'efficacité énergétique.

Cette étude examine la stabilité des systèmes Lur'e forcés dans des applications d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des robots dans des conditions incertaines.

Un regard clair sur le fonctionnement des réseaux de neurones et leur importance dans la représentation des données.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des charges électroniques dans les réseaux électriques.

Ce papier discute des méthodes pour que les robots prennent de meilleures décisions face à des coûts de ressources incertains.

Examen de comment les réseaux sociaux influencent la formation d'opinions et la polarisation.

Un guide des moteurs de physique populaires pour la recherche en apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

Découvrez comment StockAgent utilise l'IA pour simuler le trading d'actions et analyser le comportement du marché.

Cette étude examine comment les LLM modifient l'information à travers les interactions.

Recherche sur la façon dont les robots interagissent ensemble dans des espaces partagés pour des interactions sécurisées.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Explorer le changement numérique et son impact sur la cybersécurité maritime.

De nouvelles méthodes en apprentissage par renforcement utilisent la RRAM pour une meilleure efficacité et performance.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Examiner le rôle et l'impact des kill switches pour les smart contracts.

Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.

Des méthodes innovantes changent la façon dont on traite et gère les données de manière efficace.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Découvre comment les codes aléatoires quantiques améliorent la correction d'erreurs en informatique quantique.

Aperçu des codes de groupe pour une transmission d'infos efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la performance du décodage LDPC dans les réseaux 5G.

Explorer comment l'information façonne des structures dans la nature, la culture et la technologie.

Cet article explore la détection de communautés et l'information mutuelle dans les réseaux.

RSMA améliore l'équité des données et la performance dans des scénarios de multicast multi-groupes.

Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil.

Explore les estimateurs clés pour la régression linéaire et leur impact sur les prédictions.

Améliorer les images synthétiques pour booster les performances des systèmes de reconnaissance faciale.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements dans les images satellites au fil du temps.

MARS améliore la qualité des images générées à partir de descriptions textuelles grâce à des techniques avancées.

Présentation de MUFormer pour un meilleur démélange des images hyperspectrales au fil du temps.

Utiliser des smartphones pour mieux évaluer les plaies chroniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des contacts occlusaux en dentisterie en utilisant l'apprentissage automatique.

DisMAE améliore la généralisation des modèles entre les domaines en utilisant des données non étiquetées.

Le DINO suisse améliore la reconnaissance des objets personnels dans les robots domestiques et les appareils mobiles.