Informatique

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des protons de l'eau dans les tissus biologiques.

Présentation d'un schéma de volume fini pour les lois de conservation scalaires avec des changements brusques.

Une nouvelle méthode pour résoudre des équations elliptiques complexes en utilisant des points fantômes.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des fluides en magnétohydrodynamique, garantissant une précision physique.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en utilisant des modèles réduits basés sur les données.

L'étude de la dynamique des fluides sur des obstacles améliore les connaissances dans divers domaines.

Examiner les méthodes utilisées pour simuler comment les solides se déplacent à travers les fluides dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la quantification de l'incertitude dans les DeepONets en utilisant l'inversion d'Ensemble Kalman.

Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.

L'exploration est super importante pour bien entraîner des agents en apprentissage par renforcement multitâche.

Cet article parle de l'importance de l'initialisation des paramètres dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre les molécules complexes en utilisant des motifs et des graphes.

Cette étude explore comment les réseaux de neurones peuvent analyser les comportements des robots en essaim.

Des recherches montrent les avantages des méthodes adaptatives sans racine carrée pour entraîner des modèles d'apprentissage profond.

Examiner l'émergence des caractéristiques dans les modèles de génération d'images et de son.

Une nouvelle méthode améliore la compilation des programmes, produisant des fichiers de sortie plus petits en utilisant des données passées.

Renseigne-toi sur les menaces et les stratégies liées au détournement de ressources cloud.

Une méthode pour classer la modulation dans les systèmes de communication sans fil modernes.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Découvrez comment le DSL améliore la collaboration des appareils IoT et l'efficacité d'apprentissage.

Examiner comment les voitures électriques affectent l'accès aux services pendant les pannes de courant.

Explorer comment l'IRL améliore la performance du réseau grâce à l'apprentissage du comportement des experts.

Les drones améliorent l'efficacité et la sécurité grâce à des protocoles de communication avancés en essaims.

Apprends comment le RIS peut améliorer la performance du réseau dans des environnements difficiles.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la conception de circuits grâce à des hypergraphes dirigés.

Un nouveau design améliore les réseaux de neurones à spikes pour une recherche plus flexible.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Un nouveau modèle léger améliore la reconnaissance des cibles dans les images radar à synthèse d'ouverture.

Présentation d'un nouveau modèle de programmation pour le développement efficace d'accélérateurs matériels.

Une nouvelle approche d'IA vise à améliorer la vitesse et l'efficacité de la génération d'images et de vidéos.

Explorer la conception et les avantages d'un PMU pour les processeurs RISC-V utilisés dans l'espace.

WaSP optimise la planification GPU pour une meilleure performance graphique sur les appareils mobiles.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Le nettoyage des données assure des infos fiables pour faire des choix éclairés dans différents secteurs.

Cet article parle de la nécessité d'un meilleur benchmarking dans la recherche sur le traitement des graphes.

Un cadre pour extraire des motifs significatifs à partir de jeux de données incertains et bruyants.

Un coup d'œil sur les problèmes de performance dans Hyperledger Fabric et Quorum.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Les données synthétiques permettent aux entreprises de partager des infos tout en protégeant les données sensibles.

Explore comment les outils automatisés aident les apprenants à écrire des requêtes SQL de manière efficace.

De nouveaux algorithmes garantissent l'équité et la diversité dans la sélection des données.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les modèles de détection de discours haineux pour la langue allemande.

Les LLM améliorent la précision des transcriptions médicales, ce qui est super pour le soin des patients.

Améliorer la précision des données NVDRS est super important pour une prévention efficace du suicide.

Comprendre les différences dans les méthodes d'explication des modèles à travers l'analyse linguistique.

Cette étude évalue des modèles de résumé pour différents systèmes juridiques.

Un nouveau système de simulation améliore les interactions des agents en imitant les limites de la vie réelle.

J-CRe3 améliore la compréhension des robots du discours humain dans les tâches quotidiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité du modèle pour les tâches variées des utilisateurs.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Examiner les défis pour trouver des rois dans des graphes orientés.

Explorer des méthodes pour corriger les erreurs dans les fonctions linéaires sur des cubes booléens.

Analyser l'efficacité et le potentiel des algorithmes inspirés par le quantique dans l'informatique classique.

Une nouvelle méthode utilise un atome de Rydberg pour des solutions rapides de programmation entière.

Un aperçu des graphes héréditaires moyens et de leur importance en théorie des graphes.

Une plongée dans le problème du centre géodésique et ses implications.

Les recuit quantiques montrent du potentiel pour résoudre efficacement des défis d'optimisation complexes.

Renseigne-toi sur les menaces et les stratégies liées au détournement de ressources cloud.

Explorer l'intersection entre la blockchain et l'apprentissage fédéré pour la confidentialité et la sécurité des données.

Des échantillons variés améliorent l'efficacité du vol de modèles d'apprentissage automatique.

Apprends comment le bruit à queue lourde améliore la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Examen des réseaux de neurones sans poids et leur rôle dans la sécurisation des données sensibles.

Le hacktivisme pose de sérieux risques à la sécurité des satellites dans le paysage numérique actuel.

Une étude révèle des vulnérabilités dans des logiciels de gestion de mots de passe populaires.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

Une nouvelle approche améliore le traitement de l'holographie haute résolution et l'utilisation de la mémoire.

Une méthode qui combine le langage et les propriétés physiques pour créer des scènes 3D dynamiques.

Cet article décrit une méthode pour créer des jumeaux numériques d'objets en mouvement.

Révolutionne la façon dont on visualise et analyse les données catégorielles grâce aux motifs de similarité.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de texte-à-image pour mieux représenter l'identité.

Cette méthode améliore la qualité des scènes 3D en utilisant des données de caméra et de sonar.

MidSurfer simplifie l'extraction de surface intermédiaire pour la recherche biologique, améliorant l'analyse des données.

CoderUJB évalue la performance des LLM dans des tâches de programmation Java dans le monde réel.

DeepSample propose des techniques efficaces pour tester les Réseaux de Neurones Profonds de manière efficient et précise.

Une étude sur comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la détection des vulnérabilités dans les logiciels.

FT2Ra améliore l'efficacité de la complétion de code grâce à des méthodes de récupération sans avoir besoin de réentraîner entièrement le modèle.

Une étude sur comment les LLM gèrent les variations dans les invites mathématiques.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

Apprends comment les LLM peuvent rendre la programmation en C plus sûre et plus efficace.

Une étude sur l'utilisation de code non sécurisé par les développeurs en Rust.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

VecKM améliore l'encodage de la géométrie locale pour les nuages de points, augmentant l'efficacité et la robustesse.

Un aperçu des stratégies des flics et des voleurs sur différentes surfaces.

Méthodes pour mesurer rapidement la similarité entre des courbes complexes.

Un aperçu de l'importance et des applications des ensembles de vecteurs presque orthogonaux.

Apprends comment les chercheurs abordent le problème du sac à dos géométrique avec différentes formes pour maximiser l'efficacité.

MidSurfer simplifie l'extraction de surface intermédiaire pour la recherche biologique, améliorant l'analyse des données.

Un aperçu des clés à molette et de leur rôle dans les connexions graphiques efficaces.

Explorer l'intersection entre la blockchain et l'apprentissage fédéré pour la confidentialité et la sécurité des données.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

FedD2S améliore l'apprentissage fédéré en personnalisant les modèles tout en préservant la vie privée des données.

Un cadre pour entraîner des modèles de machine learning tout en protégeant la vie privée.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

Ce paper parle du potentiel de DAOS pour améliorer la gestion des données de prévision météo.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

Le ratio de rationalité aide les agents à prendre de meilleures décisions stratégiques.

Apprends à gagner en comprenant les biais de ton adversaire.

Explore comment les joueurs gèrent l'incertitude dans les jeux de prise de décision stratégique.

Un aperçu des stratégies de partage équitable des ressources dans les jeux et dans la vie réelle.

Une méthode pour maximiser les profits tout en prenant en compte les coûts des prix et de la pub sur les différents marchés.

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

Examine comment les agents et les principaux partagent des infos sur les métriques de performance.

Analyser les indices de pouvoir dans les groupes de décision à travers les structures de vote.

La programmation en assembleur rencontre la compétition alors que les survivants se battent dans CodeGuru Xtreme.

NYCTALE améliore l'évaluation des nodules pulmonaires grâce à une analyse avancée des scans CT.

De nouveaux dispositifs mémristifs imitent les fonctions du cerveau, améliorant l'efficacité de l'apprentissage de l'IA.

Un aperçu sur comment les agents s'adaptent dans leur apprentissage pour chercher de la nourriture.

Un aperçu de comment la matière est répartie dans l'univers grâce à des approximations symboliques.

SpikExplorer simplifie la conception de réseaux de neurones à pics écoénergétiques pour les appareils portables.

Les PNCs fusionnent les réseaux de neurones et les circuits probabilistes pour une meilleure prédiction et modélisation.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les réseaux de neurones apprennent des caractéristiques à travers des chemins semblables à ceux des experts.

Un système pour classer des courts textes bancaires améliore la gestion des finances personnelles.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en utilisant des modèles réduits basés sur les données.

Apprends comment les données et le design améliorent l'efficacité énergétique dans le transport maritime.

Cet article parle de comment MBDRL optimise le contrôle de flux avec efficacité et coûts réduits.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de la façon dont les fibres s'attachent et se séparent.

Hyperdrive simplifie le trading de produits financiers à taux fixe et variable.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de langue pour la finance en utilisant l'apprentissage sémantique adaptatif.

Explorer comment l'héritage lamarkien peut améliorer l'adaptabilité des robots dans différents environnements.

Améliorer la précision des données NVDRS est super important pour une prévention efficace du suicide.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage par renforcement grâce à une estimation précise du gradient de la politique.

Comprendre les différences dans les méthodes d'explication des modèles à travers l'analyse linguistique.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant le langage et la cartographie visuelle.

DeepSample propose des techniques efficaces pour tester les Réseaux de Neurones Profonds de manière efficient et précise.

Un nouveau système de simulation améliore les interactions des agents en imitant les limites de la vie réelle.

Un nouveau cadre améliore la précision des sous-titres vidéo même avec des entrées manquantes.

Un chatbot aide les utilisateurs âgés à se sentir connectés et moins seuls grâce à des conversations intéressantes.

Explorer la relation entre les humains et la technologie dans notre quotidien.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

Examiner comment les patterns de communication indiquent les niveaux de sécurité psychologique dans les équipes.

Les entreprises adoptent des semaines sans réunion pour booster la concentration et la productivité des employés.

Intégrer des images de la vue de la rue dans les itinéraires de conduite améliore l'expérience utilisateur.

Explore comment les images de street view aident les urbanistes à créer de meilleures villes.

Une étude explore comment les modèles de langage interagissent avec les humains et entre eux pour compléter des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la compilation des programmes, produisant des fichiers de sortie plus petits en utilisant des données passées.

Découvre l'importance de la programmation sensible aux coûts pour optimiser la gestion des ressources.

Analyse des problèmes de terminaison dans les programmes quantiques non déterministes en utilisant des techniques mathématiques.

Une méthode pour vérifier automatiquement les structures de données par rapport aux invariants de représentation en utilisant des techniques avancées.

Apprends comment les LLM peuvent rendre la programmation en C plus sûre et plus efficace.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du code WebAssembly grâce à une compréhension de données mixtes.

Une nouvelle méthode renforce la confiance dans la vérification automatique des programmes.

Une nouvelle méthode automatisé l'analyse des résultats de programmes probabilistes.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Une nouvelle méthode automatisé l'analyse des résultats de programmes probabilistes.

Une étude sur les automates implicites et la logique affine pour la transformation de chaînes.

Une plongée dans les automates temporisés et leurs processus d'apprentissage.

Explorer le rôle des arbres profinis pour comprendre les langages réguliers.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Cette étude montre que des ensembles de tuiles robustes rendent le problème du domino décidable.

Explore comment les joueurs gèrent l'incertitude dans les jeux de prise de décision stratégique.

Ce travail présente un cadre systématique pour analyser les algorithmes de machine learning.

Découvrez comment la théorie des types d'homotopie transforme notre vision des ensembles et des types.

Un système qui aide les robots à détecter et réparer les échecs de tâches en temps réel.

Un aperçu des langages réguliers, de leurs propriétés et des fonctions associées en informatique.

Cet article discute de la manière dont les stratégies de réinitialisation améliorent les performances des solveurs SAT en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu du problème de satisfaisabilité et de ses implications en logique.

Cette étude montre que des ensembles de tuiles robustes rendent le problème du domino décidable.

Explorer les attributions de rôles dans les graphes et leurs applications dans différents domaines.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explore le rôle des fonctions bent et negabent dans la transmission de données sécurisées.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Un aperçu des graphes héréditaires moyens et de leur importance en théorie des graphes.

Un aperçu de comment les enchevêtrements aident à regrouper et analyser les données.

Un aperçu de l'importance et des applications des ensembles de vecteurs presque orthogonaux.

Une nouvelle façon d'animer des portraits avec des expressions et des angles qui changent.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données 3D tout en gardant la qualité.

CIRP améliore la représentation des articles pour un meilleur regroupement de produits en ligne.

Explorer comment l'IoS pourrait transformer nos expériences numériques en engageant tous nos sens.

DIBS améliore le sous-titrage des événements vidéo en affinant les limites avec des données non étiquetées.

Combiner des images et du texte améliore la précision dans l'estimation de la profondeur 3D.

WebXR transforme notre façon d'interagir avec des environnements numériques immersifs.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse vocale pour les personnes qui ne peuvent pas parler.

WhatsApp Explorer aide les chercheurs à collecter des données de manière éthique tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Explorer la relation entre les humains et la technologie dans notre quotidien.

L'étude montre comment le machine learning aide à améliorer la détection du cancer du sein grâce à une meilleure sensibilité.

Explorer comment les départs d'employés perturbent la communication et les relations au sein des organisations.

La recherche étudie le biais de genre en évaluant l'équité statistique et causale dans les modèles NLP.

Explorer les problèmes de copyright posés par l'IA générative et les méthodes de protection.

Cet article parle de l'équité robuste et précise dans l'apprentissage profond et de ses effets.

Examiner les biais dans la génération d'images et leurs impacts sur la société.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Examiner comment les clients choisissent entre les stations de service et l'impact que ça a.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Les recherches montrent que des requêtes multiples améliorent les systèmes pour un meilleur accès à l'infos.

Un système pour classer des courts textes bancaires améliore la gestion des finances personnelles.

Utiliser des Cross-Encoders peu profonds peut améliorer la vitesse et la précision des systèmes de recherche.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Un aperçu des techniques de récupération dense et générative et de leur impact.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche de cas précédents pour les pros du droit.

Exploiter le NLP pour extraire efficacement des infos de jugements légaux longs.

Des systèmes automatisés simplifient la collecte de données à partir de la littérature scientifique en chimie.

Introduction à GlORIE-SLAM, un nouveau système SLAM uniquement RGB.

Explorer comment l'héritage lamarkien peut améliorer l'adaptabilité des robots dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des graphes de scène 3D pour les tâches spatiales.

Une nouvelle approche pour améliorer les tests réalistes des véhicules autonomes en utilisant CtRL-Sim.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage automatique et de la recherche heuristique pour une meilleure coordination des agents.

NeSLAM améliore la cartographie 3D et le suivi de caméra pour différentes applications.

Cette étude explore comment les robots apprennent le langage et les actions à travers des expériences.

Examiner le lien entre les émissions de nouvelles à la télé et les discussions politiques en ligne.

WhatsApp Explorer aide les chercheurs à collecter des données de manière éthique tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Explorer la relation entre les humains et la technologie dans notre quotidien.

Une plongée profonde dans les réseaux multilayers et leurs applications dans la vraie vie.

Un nouveau système pour identifier et classer les théories du complot en ligne.

Explorer comment les départs d'employés perturbent la communication et les relations au sein des organisations.

Une nouvelle méthode quantifie le sexisme et la toxicité dans les discussions numériques.

L'étude examine les effets de la défédération sur l'activité des utilisateurs et la toxicité des messages.

Les LLM améliorent la précision des transcriptions médicales, ce qui est super pour le soin des patients.

Une méthode pour améliorer l'extraction de mélodies à travers différents styles de musique avec un minimum d'efforts humains.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'activité vocale et de chevauchement dans la diarisation des locuteurs.

Une nouvelle méthode intègre les signaux de la parole pour améliorer la détection de la dépression.

Cet article parle des méthodes pour créer des champs sonores immersifs en utilisant différentes configurations.

Une nouvelle méthode réduit le son métallique indésirable dans la réverbération audio.

Chirp MFCC améliore la représentation des signaux audio pour une meilleure classification et reconnaissance.

Le projet EMO-SUPERB améliore la reconnaissance des émotions dans la parole grâce à des techniques améliorées et à la collaboration de la communauté.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Stratégies pour améliorer l'efficacité du partage de données entre plusieurs serveurs.

Un aperçu de comment apprendre les polynômes malgré la corruption des données.

La PCA réduit la complexité des données tout en gardant les infos importantes dans différents domaines.

Examiner les méthodes d'échantillonnage pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering.

Apprends comment les arbres d'historique améliorent les interactions des agents dans des réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche symétrique améliore le développement de stratégies dans les jeux à gain réduit.

De nouveaux algorithmes améliorent l'appariement de poids dans les matroïdes pour résoudre des problèmes pratiques.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les ingénieurs utilisent des méthodes avancées pour garder les systèmes critiques pour la sécurité stables et sécurisés.

Le ratio de rationalité aide les agents à prendre de meilleures décisions stratégiques.

Cet article parle d'une nouvelle façon de comprendre les relations causales au fil du temps.

Examen de comment les systèmes de Lur'e positifs gardent leur stabilité sous différentes conditions.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Analyser les changements et les défis sur le marché de l'électricité nordique.

Un nouveau planificateur améliore l'efficacité de la production dans des environnements de fabrication complexes.

Examiner comment les voitures électriques affectent l'accès aux services pendant les pannes de courant.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage automatique et de la recherche heuristique pour une meilleure coordination des agents.

UniV2X améliore la conduite autonome grâce à la collaboration entre les véhicules et l’infrastructure.

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche permet aux agents d'optimiser de manière collaborative avec un minimum de partage de données.

Étude du travail d'équipe parmi des agents avec des défis de coordination uniques.

La meilleure façon de répondre améliore la coopération entre agents dans des environnements compétitifs.

Explorer comment la technologie quantique peut améliorer les tâches d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que des réservoirs plus simples améliorent la précision dans les prévisions de séries temporelles chaotiques.

Un nouvel appareil améliore l'informatique basée sur la lumière pour les tâches d'IA.

Un nouveau cours combine l'informatique quantique et classique pour être prêt pour l'avenir.

Examiner la croissance du Femtech et les préoccupations liées à la vie privée.

Une nouvelle approche d'IA vise à améliorer la vitesse et l'efficacité de la génération d'images et de vidéos.

Découvre comment l'informatique neuromorphique améliore la communication dans les microgrids.

Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.

Un nouveau système pour classer les équipes de cyclisme en fonction des classements des coureurs.

Améliorer la transmission de signal pour une détection précise des événements grâce à la collaboration des capteurs.

Discuter des avantages et des défis de l'utilisation de l'ADN pour le stockage de données.

Examiner l'intégration de la détection et de la communication pour les futures technologies.

Explore des techniques pour améliorer la communication full-duplex dans les systèmes MIMO mmWave.

Un aperçu des réseaux de Hopfield pour la reconnaissance de motifs et le stockage de mémoire.

Une plongée profonde dans les méthodes pour estimer la moyenne des distributions de probabilité.

Une nouvelle méthode améliore le décodage des codes LDPC en utilisant MP-XOR-SAT et la propagation de marge.

Introduction à GlORIE-SLAM, un nouveau système SLAM uniquement RGB.

Examiner l'émergence des caractéristiques dans les modèles de génération d'images et de son.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour élaguer les CNN pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des graphes de scène 3D pour les tâches spatiales.

Un nouveau modèle génère des mouvements réalistes dans les conversations, améliorant la compréhension des interactions.

BAMM transforme des descriptions de texte en mouvements humains réalistes sans accroc.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant le langage et la cartographie visuelle.

Une nouvelle méthode améliore la détection OOD en se concentrant sur les informations de gradient.